第二章2 过程控制的数学模型-曲线响应 (1)讲解
第二章2 过程控制的数学模型-曲线响应
(2)半对数坐标作图法 由于较为繁杂,一般不用。
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.4 二阶加时延过程参数的确定
数学模型:
x TC (1 x) x1 x TA
(1) (2)
(2)
T1 T2 TC
(1)
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
利用公式(1)计算T1和T2较为复杂,绘制曲线利用图解法求取T1和T2。 根据公式(1)绘制曲线见右图。
(1) 直角坐标图解法求K0和T0 阶跃输入量为x0,一阶无时延响应为:
将采集的输出测量数据减去原来的稳态数据, 即响应曲线是在原稳态工作点基础上的增量 曲线。
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
确定
y () y (0) K0 x0
确定
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
y() y(t ) K0 x0e
1 0.46 20 33.5
3 1.7 25 27.2
4 3.7 30 21
5 9 40 10.4
8 19 50 5.1
10 26.4 60 2.8
15 36 70 1.1
16.5 31.5 80 0.5
第二题: 设阶跃扰动量△u=20%,某水槽的水位阶跃 响应数据见下表,用一阶惯性环节求取该液位的 传递函数。
0 y0 (t ) t T0 1 e
y0 (t1 ) 1 e t2 y0 (t2 ) 1 e T0
t1 T0
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
t/s h/mm t/s h/mm 0 0 150 78 20 18 200 86 40 33 300 95 60 45 400 98 80 55 500 98.5 100 63
过程控制工程第2章数学模型解析
dh dt
h
R2 q1
拉氏变换,得到传递函数形式
G(s) H (s) R2 Q1(s) R2As 1
河南理工大学 电气工程与自动化学院
2.3 解析法建立过程数学模型—单容过程
令:过程的时间常数 T=R2A=R2C 过程的放大系数 K=R2 过程的容量系数 C=A
则:
容量:贮存能力大小, 即引起单位被控量变化 时,被控过程贮存量变 化程度。
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无振荡无自衡过程模型
GP
(s)
K Ts
e
s
GP (s)
K s(Ts 1)
e
s
Gp
(s)
K T1s(Ts
1)n1
e- s
河南理工大学 电气工程与自动化学院
2.1典型过程的动态特性
(3)自衡的振荡过程
自衡振荡:阶跃输入信号作用下, 输出响应曲线呈现衰减振荡特性, 最终被控过程趋于新的稳态值。
热交换器温度控制系统方块图
扰动 RF (t), Ti (t)
设定值 Tsp
偏差 e(t)
+_
温度 控制器
控制信号
u(t)
蒸汽
控制阀
蒸汽量 RV (t)
测量值 Tm(t)
温度测量 变送器
热交换器
干扰 通道
+ 控制 + 通道
被控变量 T(t)
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液位过程控制系统
Qi
h
LC
水箱截 面积
水箱内液体 容量变化率
表示为增量形式有:
q1
q2
A
d h dt
q1, q2 , h—偏离某平衡状态 q10 , q20 , h0 的增量
第二章2过程控制的数学模型-曲线响应
矩形脉冲响应曲线:
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
首先确定过程数学模型的结构,然后确定数学模型的具体参数。
传递函数: (1)一阶无延 时
无自衡过程。
(2)二阶无延 时
(3)一阶有延 时
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.1 阶跃响应确定一阶过程参数 放大系数K0、时间常数T0、时延时间τ0。 t=0,曲线斜率最大,之后斜率减小,逐渐达稳态。
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.2 由阶跃响应曲线确定一阶时延过程的参数 一阶时延环节响应曲线特点:
在t=0时,斜率几乎为零,之后逐渐增大到某点(拐点)后,斜率 又逐渐减小。曲线呈S形状。
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
y0 (t)
y(t) y()
y0
(t
)
0
t
t
第二章 过程控制的数学模型
2.3 响应曲线辨识过程的数学模型
1. 阶跃响应曲线的测定
利用响应曲线辨识建立数学模型是一种常用的方法。 1.1 阶跃响应曲线的测定 过程:使输入量作一阶跃变化,记录输出量随时间变化的
响应曲线。即阶跃响应曲线。
输入信号:
响应曲线:
1. 阶跃响应曲线的测定
试验时必须注意: (1) 试验测定时,被控过程处于相对稳定的工作状态。 (2) 输入的阶跃信号不可太大,也不可太小。太大,影响生产;
欠佳,就难以获得对象的动态特性参数。
2. 矩形脉冲响应曲线的测定
阶跃响应法缺陷: 过程长时间的处于较大幅值的阶跃信号
作用下,被控量变化的幅度可能会超出生 产工艺允许的范围。
用矩形脉冲作为输入信号,将响应曲线 转化为阶跃响应曲线,确定数学模型。 脉冲信号看作:
东北大学过程控制系统第二章2 过程控制的数学模型-曲线响应
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.4 二阶加时延过程参数的确定
数学模型:
TC
x
(1 x)x1x
(1)
TA
T1 T2 TC
(2)
(2)
(1)
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
利用公式(1)计算T1和T2较为复杂,绘制曲线利用图解法求取T1和T2。 根据公式(1)绘制曲线见右图。
第二章 过程控制的数学模型
2.3 响应曲线辨识过程的数学模型
1. 阶跃响应曲线的测定
利用响应曲线辨识建立数学模型是一种常用的方法。 1.1 阶跃响应曲线的测定 过程:使输入量作一阶跃变化,记录输出量随时间变化的
响应曲线。即阶跃响应曲线。
输入信号:
响应曲线:
1. 阶跃响应曲线的测定
试验时必须注意: (1) 试验测定时,被控过程处于相对稳定的工作状态。 (2) 输入的阶跃信号不可太大,也不可太小。太大,影响生产;
1 0.46
20 33.5
3 1.7
25 27.2
4
5
3.7
9
30 40
21 10.4
8 10 19 26.4 50 60 5.1 2.8
15 16.5 36 371..55 70 80 1.1 0.5
第二题:
设阶跃扰动量△u=20%,某水槽的水位阶跃 响应数据见下表,用一阶惯性环节求取该液位的 传递函数。
欠佳,就难以获得对象的动态特性参数。
2. 矩形脉冲响应曲线的测定
阶跃响应法缺陷: 过程长时间的处于较大幅值的阶跃信号
作用下,被控量变化的幅度可能会超出生 产工艺允许的范围。
用矩形脉冲作为输入信号,将响应曲线 转化为阶跃响应曲线,确定数学模型。 脉冲信号看作:
《自动控制原理》第2章控制系统的数学模型精品PPT课件
FB(t)
f
dy(t) dt
FK (t) 为弹簧的弹性力,它与物体的位移成正比,即
FK(t)ky(t)
d 2 y(t)
a为物体的加速度,即
a dt 2
消除中间变量,将式子标准化可得
mdd 2y2 (tt)fdd(ty)tk(yt)F(t)
2.3用拉普拉斯变换求解线性微 分方程
2.3.1拉普拉斯变换定义 2.3.2常用函数的拉普拉斯变换 2.3.3拉普拉斯变换的几个基本法则 2.3.4拉普拉斯反变换变换 2.3.5用拉普拉斯变换求解微分方程
第2章 控制系统的数学模型
• 本章的主要内容 控制系统的微分方程-建立和求解 控制系统的传递函数 控制系统的结构图-等效变换 控制系统的信号流图-梅逊公式
2.1系统数学模型概述
数学模型:用数学的方法和形式来表示 和描述系统中各变量间的关系。 三种形式:输入输出描述
状态空间描述 方块图或信号流图描述
对上式取拉氏变换得 c(t)et sint
2.4传递函数
利用拉氏变换的方法可以得到控制系统在 复数域的数学模型——传递函数。 2.4.1 传递函数的定义 2.4.2典型环节的传递函数
2.4.1 传递函数的定义
线性定常系统,当初始条件为零时,输出量拉氏变换与 输入量拉氏变换之比,定义为传递函数。
G (s)C R ((ss))b0 ssnm ab 11 ssnm 1 1 ab n m 1 s1s ab nm
例2-7 求图2-1所示RLC串联电路的传递函数。设输入量 为 u r ,输出量 u c 。
L K(t) fK(s F )
2.微分定理
函数求导的拉氏变换,等于函数拉氏变换乘 以s的求导次幂(这时,初始条件需为零)。 同理,若初始条件 f(0 )f'(0 ) f(n 1 )(0 ) 0
第2章被控过程的数学模型
第2章 被控过程的数学模型
建立过程数学模型的基本方法
2.测试法建模 测试法一般只用于建立输入输出模型。它是根据工业过程 的输入和输出实测数据进行某种数学处理后得到的模型。
施加阶跃扰动或脉冲扰动 激励
测绘输出响应曲线
工业过程
把被研究的工业过程视为一个黑匣子,完全从外特性上测试和描述
它的动态性质,不需要深入掌握其内部机理。
第2章 被控过程的数学模型源自数学模型的表达形式与要求1. 建立数学模型的目的
在过程控制中,建立被控对象数学模型的目的主要有 以下几种: (l) 设计过程控制系统和整定控制器的参数 (2) 控制器参数的整定和系统的调试 (3) 利用数学模型进行仿真研究 (4) 进行工业过程优化 另外,设计工业过程的故障检测与诊断系统、制订大 型设备启动和停车的操作方案和设计工业过程运行人 员培训系统,等等都也需要被控过程的数学模型。
第2章 被控过程的数学模型
4)被控对象的自平衡与非自平衡特性
第2章 被控过程的数学模型 例如图中的单容水槽,其阶跃响应如右图所示。
单容过程的定义:只有一个储蓄容量的过程。
第2章 被控过程的数学模型 ②非自平衡:如下图的单容积分水槽,当进水调节阀
开度改变致使物质或能量平衡关系破坏后,不平衡量 不因被控变量的变化而改变,因而被控变量将以固定 的速度一直变化下去而不会自动地在新的水平上恢复 平衡。这种对象不具有自平衡特性,具有这种特性的 被控过程称为非自平衡过程,其阶跃响应如图所示。
对应上式的传递函数为:
H ( s) K G( s) e 0 s ( s) 1 Ts
第2章 被控过程的数学模型
纯滞后环节的存在使过程输 出在响应输入而发生变化的 开始时间在时间轴方向发生 了平移,但对过渡过程中输 出变化的速率和稳态值的大 小没有影响。
过程控制技术-第二章过程控制系统的数学模型精品PPT课件
成为只有输出变量(被控变量)Tout与输入变 量Tin的微分方程式,该式称为蒸汽直接加热器
扰动通道的微分方程式。
2 过程控制系统的数学模型
(5 输出变量和输入变量用增量形式表示的方程式 称为增量方程式。变量进行增量化处理后,使 方程不必考虑初始条件;能使非线性特性化成 线性特性;而且符合线性自动控制系统的情况。 因为在过程控制系统中,主要是考虑被控变量 偏离设定值的过渡过程,而不考虑在t=0时刻 的被控变量。现以蒸汽直接加热器为例,说明 增量方程式的列写方法。
今后在习惯上为书写的便利,可以将一阶微分 方程式中的增量“Δ”省略,但要理解为是相 应变量的增量。因此,一阶被控对象的数学模 型便可写成:
T dy y Kx dt
2 过程控制系统的数学模型
于是上述所讨论的温度对象的阻力系数是:
T 1
热阻R=温差/热量流量=
=
q FinC
热容C=被储存的热量的变化/温度的变化=
U Tout
Mc
2 过程控制系统的数学模型
二阶被控对象的数学模型
• 二阶被控对象数学模型的建立与一阶类似。由于二 阶被控对象实际是复杂的,下面仅以简单的实例作 一介绍。
• 【例2-2】 两个串联的液体储罐如图2-2所示。为便 于分析,假设液体储罐1和储罐2近似为线性对象, 阻力系数R1、R2
2 过程控制系统的数学模型
2 过程控制系统的数学模型
(1) 建立原始方程式:
A1
dL1 dt
F1
F2
A2
dL2 dt
F2
F3
F2
L1 R1
F3
L2 R2
2 过程控制系统的数学模型
自动控制原理第二章-控制系统的数学模型1
零初始条件:函数 f(t) 及其各阶导数的初始值都等于零
在零初始条件下,
dn f (t)
L
dtn
snF(s)
4.积分定理:
L[
f
(t)dt]1F(s) s
5.初值定理:假设函数 f(t) 及其一阶导数都是可拉氏变 换的,那么函数 f(t) 的初值为
f(0 )tl 0 im f(t)ls i s m ( F s)
c1 3et (s1) 4
c3ls i0m ss(ss1)2(2s3)3 2
c4sl i3(m s3)s(ss1) 2(2s3)112
f(t)21e t(t3)1e 3 t
32
2 12
c3 2 s3
c4 1 e3t (s3) 12
9
第二章 控制系统的数学模型
2-1 线性微分方程的建立与求解 2-2 传递函数 2-3 控制系统的结构图及其等效变换
cr sl ism 1(ss1)rF(s)
cr1sl ism 1dd[ss(s1)rF(s)]
crj 1j!sl im s1dd(jjs)[s(s1)rF(s)]
c1(r 11)s!l is1 m d d(rr s1 1 )[s(s1)rF(s)]
其余各极点的留数确定方法与上同。
8
例2 求 F(s) s2 的原函数 f (t ) s(s1)2(s3)
c 1s l i1 (m s 1 )F (s)s l i1 (m s 1 )(s (s 1 ) s 2 ( )3 )
12 13
1 2
c2sl im 3(s3)F(s)1 2
f(t)1(et e3t)
2
7
◆F(s)含有多重极点时,可展开为
F ( s ) ( s c r s 1 ) r ( s c r s 1 1 ) r 1 ( s c 1 s 1 ) ( s c r s r 1 1 ) ( s c n s n )
过程控制第2章被控过程的数学模型
y1 t y t
第二段:t=a~2a,
y1 2a y 2a y1 a
2.3.3 由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
1.一阶无时延过程 2.二阶无时延过程
K0 W0 ( s) T0s+1
K0 W 0 ( s) T1s 1T2 s 1
t
⑴合理选择阶跃信号值。 ⑵在输入信号前,被控对象必须处于相对稳定的运行 状态。 ⑶实验时应在相同试验条件重复做几次测试,需获得 两次以上比较接近的测试数据,以减少扰动的影响。 ⑷在实验时应在阶跃信号作正、反方向变化时分别测 取其响应曲线,以求取过程的真实特性。 特点:简单、易实现,测试精度不高,对生产有影响。
当对象受到阶跃输入作用 后,被控参数如果保持初 始速度变化,达到新的稳 定值所需的时间。
h
h′
h
t
t
K 0 Q1 d h dt t 0 T
K 0 Q1 h t t T
'
实验求取T:当t=T,
h t K 0 Q1 1 e 1 0.632 K 0 Q1 0.632h
0
t 浓度
0
t
2.容量时延C
H 2( s ) K0 W 0( s ) e cs Q1(s) T 0 s 1
由于物料或能量的传递需要通过一定的阻力而引起的。
K0 Y ( s) W0 ( s) e s X ( s) T0 s 1
意义: ①表示对象的惰性; ②大时控制困难。 ③是一动态特性参数。
K0 T1 ( s) R W0 ( s) Q1 (s) RCs 1 T0s+1
例2—3 自衡特性: 当输入量发生变化破坏了被控过程的平衡而引起输 出量变化时,在没有人为干预的情况下,被控过程 自身能重新恢复平衡的特性,叫做自衡特性。 具有自衡特性的被控过程称为自衡被控过程, 无自衡特性的被控过程称为无自衡被控过程。
控制工程基础ppt课件第二章 数学模型
机械平移系统 及其力学模型
fi (t) fD (t) fk (t) kxo (t)
fk
(t)
m
d2 dt 2
xo (t)
fD
(t)
D
d dt
xo
(t)
m d d t2 2yo(t)D d d tyo(t)kyo(t)fi(t)
式中,m、D、k通常均为常数,故机械平移系 统可以由二阶常系数微分方程描述。
建立控制系统的数学模型,并在此基础上对控制系 统进行分析、综合,是机电控制工程的基本方法。如 果将物理系统在信号传递过程中的动态特性用数学表 达式描述出来,就得到了组成物理系统的数学模型。
经典控制理论采用的数学模型主要 以传递函数为基础。而现代控制理论采 用的数学模型主要以状态空间方程为基 础。而以物理定律及实验规律为依据的 微分方程又是最基本的数学模型,是列 写传递函数和状态空间方程的基础。
动态数学模型:描述变量各阶导数之间 关系的微分方程。描述动态系统瞬态与过渡 态特性的模型。也可定义为描述实际系统各 物理量随时间演化的数学表达式。动态系统 的输出信号不仅取决于同时刻的激励信号, 而且与它过去的工作状态有关。微分方程或 差分方程常用作动态数学模型。
对于给定的动态系统,数学模型表达不 唯一。工程上常用的数学模型包括:微分方 程,传递函数和状态方程。对于线性系统, 它们之间是等价的。
x
x0
上式即为非线性系统的线性化模型,称为增
量方程。y0 = f (x0)称为系统的静态方程; 由于反馈系统不允许出现大的偏差,因此,
这种线性化方法对于闭环控制系统具有实际 意义。
增量方程的数学含义就是将参考坐标的原 点移到系统或元件的平衡工作点上,对于实际 系统就是以正常工作状态为研究系统运动的起 始点,这时,系统所有的初始条件均为零。
第二章 过程控制系统的数学模型-1
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被控对象的动态特性 2:对象动态特性的定义 是指对象的某一输入量发生扰动时,其 被控参数随时间变化的特性。 3:被控对象的分类 具有一个被控参数的被控对象——多输入单输 出的被控对象 具有若干个被控参数的被控对象——多输 入多输出的被控对象
过 统
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几种典型的过渡过程:
过 统
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几种典型的过渡过程:
非周期衰减过程 衰减振荡过程 √ √
等幅振荡过程 发散振荡过程
? X
一般是不允许的 除开关量控制回路
单调发散过程
过 统
X
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数学
几种
数学模型
时域模型
频域模型
方框图和信号流图
状态空间模型
微 分 方 程
差 分 方 程
传 递 函 数
干扰:内干扰---调节器的输出量u(t); 外干扰---其余非控制的输入量。 通道:输入量与输出量间的信号联系。
过 统
控制通道 干扰通道
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被控对象特性:
指对象输入量与输出量之间的关系(数学模型) 指对象输入量与输出量之间的关系( 数学模型)
即对象受到输入作用后,被控变量是如何变化的、变化量为多少…… 即对象受到输入作用后,被控变量是如何变化的、变化量为多少…… 输入量?? 控制变量+各种各样的干扰变量
y(t)表示输出量,x(t)表示输入量,通常输出量的阶次不低与输入量的阶次(n≥m) 表示输出量,x(t) 表示输入量,通常输出量的阶次不低与输入量的阶次(
当n=m时,称对象是正则的;当n>m时,称对象是严格正则的;n<m 的对象是不可实现的。通常n=1,称该对象为一阶对象模型;n=2, 称二阶对象模型。
过程控制数学模型阶跃响应法
过程控制数学模型阶跃响应法过程控制是指通过对物理、化学或生物过程的监测和调节,实现对过程参数的控制,使得过程能够按照预定的要求进行运行。
在过程控制中,数学模型是不可或缺的工具,它可以描述过程的动态行为,帮助我们设计和调节控制器。
在过程控制中,一种常见的数学模型是阶跃响应法,即通过对过程施加一个阶跃输入信号,观察过程输出的响应,从而得到过程的数学模型。
阶跃响应法可以分为两个步骤:建立模型和参数辨识。
阶跃响应法的建模包括确定过程的数学描述和选择适当的模型结构。
通常情况下,过程可以用线性动态模型来描述,如传递函数模型或状态空间模型。
传递函数模型是用拉普拉斯变换来描述的,它将输入和输出之间的关系表示为一个比例因子和一个滞后因子的乘积。
传递函数模型的一般形式可表示为:G(s)=K/(Ts+1)其中,G(s)是过程的传递函数,K是比例增益,T是时间常数,s是拉普拉斯变换的复频率。
dx/dt = Ax + Buy=Cx+Du其中,x是状态向量,u是输入向量,y是输出向量,A、B、C和D是与过程特性相关的矩阵。
在得到过程的数学模型后,需要进行参数辨识,即确定模型的参数值。
参数辨识可以通过对测量数据进行处理来实现。
通常情况下,可以通过最小二乘法来拟合模型和测量数据,将模型的输出与实际测量的输出之间的差异最小化,从而得到最优的参数值。
阶跃响应法的优点是简单易行,只需要对过程施加一个阶跃输入信号,并测量输出的响应。
通过观察响应的形状和参数的数值大小,可以初步了解过程的特性,并建立起数学模型。
然而,阶跃响应法也有一些局限性。
首先,采样间隔和采样时间的选择对辨识结果有一定影响,因此需要对采样参数进行合理选择。
其次,阶跃响应法只能获取过程的静态和动态特性,无法获取过程的非线性特性。
最后,如果过程具有多模态响应,阶跃响应法可能无法获取到所有的模态。
综上所述,过程控制数学模型阶跃响应法是一种简单有效的方法,可以帮助我们了解过程的动态特性,以及设计合理的控制策略。
第二章 被控过程的数学模型
后才反应出来。 要经过路程 l 后才反应出来。
℃
0 t
τ
0
纯滞后时间
l τ0 = v
℃
v ——水的流速; 水的流速;
0 有些对象容量滞后与 纯滞后同时存在,很难严格 纯滞后同时存在, Δh2 (∞) 区分。常把两者合起来, 区分。常把两者合起来,统 称为滞后时间τ 0
τ0
t
τ=τ
o
+τc
τ0 τc
单回路控制系统框图
过程通道: 过程通道:
被控过程输入量与输出量之间的信号联系
控制通道: 控制通道:
控制作用与被控量之间的信号联系
扰动通道: 扰动通道:
扰动作用与被控量之间的信号联系
建立过程数学模型的基本方法: 建立过程数学模型的基本方法:
解析法: 解析法: 又称为机理演绎法 ,根据过程的内在机理,运用已知 根据过程的内在机理, 的静态和动态物料(能量)平衡关系, 的静态和动态物料(能量)平衡关系,用数学推理的方法建 立过程的数学模型。 立过程的数学模型。 实验辨识法: 实验辨识法: 又称为系统辨识与参数估计法。该法是根据过程输入、 又称为系统辨识与参数估计法。该法是根据过程输入、输 出的实验测试数据, 出的实验测试数据,通过过程辨识和参数估计建立过程的数学 模型。 模型。 混合法: 混合法: 即用上述两种方法的结合建立过程的数学模型。 即用上述两种方法的结合建立过程的数学模型。首先通 过机理分析确定过程模型的结构形式, 过机理分析确定过程模型的结构形式,然后利用实验测试数据 来确定模型中各参数的大小
其中: 其中:
T = R 2 C 为被控过程的时间常数
K = R2
为被控过程的放大系数
Hs +1 1 2
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y(t)
K0 x0[1
T1 T1 T2
t
e T1
T2 T1 T2
t
e T2
]
(1)两点法
求静态放大系数K0,同前
2-15
取输出最终变化量的 40%和80%点来拟合,
结果比较理想.
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
(2)半对数坐标作图法 由于较为繁杂,一般不用。
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
1 e T 0 t
t1
y0 (t1) y0 (t2 )
1 1
e T0
t2
e T0
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.3 由阶跃响应曲线确定二阶过程的参数
阶跃响应方程为:
u2 (t) u1(t a)
矩形脉冲响应曲线:
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
首先确定过程数学模型的结构,然后确定数学模型的具体参数。
传递函数: (1)一阶无延 时
无自衡过程。
(2)二阶无延 时
(3)一阶有延 时
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.1 阶跃响应确定一阶过程参数 放大系数K0、时间常数T0、时延时间τ0。 t=0,曲线斜率最大,之后斜率减小,逐渐达稳态。
第二章 过程控制的数学模型
2.3 响应曲线辨识过程的数学模型
1. 阶跃响应曲线的测定
利用响应曲线辨识建立数学模型是一种常用的方法。 1.1 阶跃响应曲线的测定 过程:使输入量作一阶跃变化,记录输出量随时间变化的
响应曲线。即阶跃响应曲线。
输入信号:
响应曲线:
1. 阶跃响应曲线的测定
试验时必须注意: (1) 试验测定时,被控过程处于相对稳定的工作状态。 (2) 输入的阶跃信号不可太大,也不可太小。太大,影响生产;
课堂作业:
第一题: 采用矩形方波法测定温度对象的动态特性,所用方波
脉冲宽度t0=10min,方波幅值为2℃/h,测试记录如下 表,
(1)试将矩形脉冲响应曲线换算成阶跃响应曲线。 (2)用二阶惯性环节求取该温度对象的传递函数。
t/min T/℃ t/min T/℃
1 0.46
20 33.5
3 1.7
(1) 直角坐标图解法求K0和T0 阶跃输入量为x0,一阶无时延响应为:
将采集的输出测量数据减去原来的稳态数据, 即响应曲线是在原稳态工作点基础上的增量 曲线。
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
确定
确定
K0
y() x0
y(0)
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
t
y() y(t) K0x0e T0 1
0
18
33
45
55
63
t/s
150
200
300
400
500
h/mm
78
86
95
98
98.5
太小,被干扰信号淹没。 (3) 分别输入正负阶跃信号,并测取其响应曲线作对比,以便
显示过程的非线性影响。一般取正常信号的10%。 (4) 在相同条件下重复测试几次,选择两次比较接近的响应曲
线作为分析数据,以减小干扰。 (5) 完成一次试验测定后,使过程稳定在原来的工况一段时间,
再作第二次试验测试。 (6) 注意记录响应曲线的起始部分,如果这部分没有测出或者
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
3.2 由阶跃响应曲线确定一阶时延过程的参数 一阶时延环节响应曲线特点:
在t=0时,斜率几乎为零,之后逐渐增大到某点(拐点)后,斜率 又逐渐减小。曲线呈S形状。
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
y0 (t)
y(t) y()
y0
(t
)
0
t
t
25 27.2
4
5
3.7
9
30 40
21 10.4
8 10 19 26.4 50 60 5.1 2.8
15 16.5 36 31.5 70 80 1.1 0.5
第二题:
设阶跃扰动量△u=20%,某水槽的水位阶跃 响应数据见下表,用一阶惯性环节求取该液位的 传递函数。
t/s
0
20
40
60
80
100
h/mm
二阶加时延过程参数的确定
数学模型:
TC
x
(1 x)x1x
(1)
TA
T1 T2 TC
(2)
(2)
(1)
3.由阶跃响应曲线确定过程的数学模型
利用公式(1)计算T1和T2较为复杂,绘制曲线利用图解法求取T1和T2。 根据公式(1)绘制曲线见右图。
放大系数K0确定同前:
K0
y() x0
欠佳,就难以获得对象的动态特性参数。
2. 矩形脉冲响应曲线的测定
阶跃响应法缺陷: 过程长时间的处于较大幅值的阶跃信号
作用下,被控量变化的幅度可能会超出生 产工艺允许的范围。
用矩形脉冲作为输入信号,将响应曲线 转化为阶跃响应曲线,确定数学模型。 脉冲信号看作:
两个极性相反、幅值相同、时间相差 a的阶跃信号叠加而成。