4-1 谓词逻辑的基本概念
一阶逻辑基本概念谓词逻辑(离散数学)
一、个体词、谓词、量词的概念
个体常项:具体的客体,用a, b, c表示。
个体变项:抽象或泛指的事物,用x, y, z表示。 例:x高于y。x,y都是个体变项。 个体域(论域): 个体变项的取值范围。
有限个体域 即个体域是 有限集合
无限个体域 即个体域是 无穷集合
全总个体域 宇宙间一切 事物组成。
“ 1”, 则 L(2,1) 就是命题“ 21” 。此时二元谓
词变成0元谓词。
同理:一元谓词F(x)中的x代以个体“小王”, 则F(小王)就是命题“小王是女孩”。也是0
元谓词。
谓词逻辑包括命题逻辑。
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一、个体词、谓词、量词的概念
例1:用0元谓词将下述命题符号化。 (1) 墨西哥位于南美洲 在命题逻辑中, 设 p: 墨西哥位于南美洲 符号化为 p, 该命题为真命题。 在一阶逻辑中, 设 a:墨西哥; F(x):x位于南美洲; 符号化为F(a)
35
4.
二、个体变项的自由出现与约束出现
例1:说明以下各式量词的辖域与变元的约 束情况:
(1) x(F(x,y)G(x,z))
A=(F(x,y)G(x,z))为的辖域, x为指导变元, A中x的两次出现均为约 束出现,y与z均为自由出现。
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二、个体变项的自由出现与约束出现
( 2 )xy( P( x, y) Q( x, y )) xP( x, y)
( 2 )x( F ( x, y) yG( x, y, z ))
x( F ( x, y ) tG( x, t , z ))
或 x( F ( x, w ) yG( x, y, z ))
三、公式的解释
引例:给定公式 A=x(F(x)G(x)) 个体域N, F(x): x>2, G(x): x>1 代入得A = 成真解释
F4一阶逻辑基本概念
第四章一阶逻辑基本概念
§4.1 一阶逻辑命题的符号化 §4.2 一阶逻辑公式及解释
091离散数学(60). W&M. §4.2 一阶逻辑公式及解释
命题逻辑形式系统 I = A, E, AX, R, 其中A, E是语言系统. 谓词逻辑形式系统的语言 , 它便于翻译自然语言. (下一章
Dx2Dx1A(x1, x2, …, xn) 可记为 A2(x3, x4, …, xn), …… ,
Dxn…Dx1A(x1, x2, …, xn) 中没有自由出现的个体变项, 可z) = x(F(x, y) G(x, z)) B(z) = yA(y, z) = yx(F(x, y) G(x, z)) C =zyA(y, z) = zyx(F(x, y) G(x, z))
(3) H(a, b), 其中 H: “…与…同岁”, a: 小王, b: 小 李.
(4) L(x, y), 其中L: “…与…具有关系L”.
091离散数学(60). W&M. §4.1 一阶逻辑命题的符号化
一元谓词 F(x) 表示 x 具有性质 F.
二元谓词 F(x, y) 表示个体变项 x, y 具有关系 F.
xy(x + y = 0) 与 yx(x + y = 0) 含义不同. ‡†句子的符号化形式不止一种. 设 H(x): x 是人, P(x): x 是完美的, 则 “人无完人”可 符号化为
L4谓词逻辑1 离散数学.ppt
么x是动物〞.所以这个命题涉及两个谓词
Man( 最精新 选.文档 )和Animal( )间的蕴涵.
4
为什么需要谓词逻辑?
• 可描述更丰富的推理形式.
• 例如下面这个推理用命题逻辑无法描述.
• 人皆有死.
a
• 苏格拉底是人. b
• 苏格拉底会死. c
• 用谓词逻辑可以很好地描述.
• 我们介绍的是一阶谓词逻辑(FOL),它根本 上覆盖了人们在数学和日常生活中用到
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例:自然语句形式表示(续)
(6) “函数f (x)在[a,b]上的点x0处连续〞的 - 定义.
( )( > 0 ( )( > 0
( x)( |x - x0 | < )))
|f (x) – f (x0)| <
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例:自然语句形式表示(续)
(7)屡次量化:如对P(x,y) 有四种屡次量化情形:
谓词逻辑
一
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1
主要内容
• 谓词与量词 • 谓词公式 • 等值演算 • 范式 • 谓词逻辑推理 • 归结法推理
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2
谓词逻辑与命题逻辑的区别
• 命题逻辑:简单命题是分析的根本单元,不再对 简单命题的内部构造进展分析.
• 例如a:“柏拉图是人〞和b:“亚里士多德是人 〞是两个相互独立的命题,看不出a和b有什么联 系.
• 例如:假设函数father(x)表示x的父亲,谓 词P(x)表示x是教师,那么P(father(x))就 表示x的父亲是教师.
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量词
• 量词(quantifier)用来对论域中参与判断 的个体数量进展约束.
4.1一阶谓词逻辑基本概念
(1) (2) (3)
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
(7)
(8) (9) (10) (11) (12)
x(J(x)→L(x)) (4) x(L(x)∧S(x)) (5) x(J(x)∧O(x)∧V(x)) (6) (7) J(j)∧O(j)∧V(j) (8) x(L(x)→J(x)) (9) x(S(x)∧L(x)∧C(x)) (10) x(C(x)∧V(x)) (11) x((C(x)∧O(x))→L(x)) (12) x(W(x)∧C(x)∧H(x)) x(W(x)∧J(x)∧C(x)) x(L(x)→y(J(y)∧A(x,y))) x(S(x)∧y(L(y)→A(x,y)))
◦ 由一个谓词和若干个个体变元组成的命题形式称为简单命 题函数,表示为P(x1,x2,…,xn)。由一个或若干个简单命题函 数以及逻辑联结词组成的命题形式称为复合命题函数
◦ 命题函数不是命题,没有确定真值,但其中谓词是谓词常量时,可 通过个体指派使其成为命题。如:若简单命题函数P(X)表示“x是 质数”,则P(1)为F,P(2)为T。
(1) 5是质数 (2) 张明生于北京 (3) 7=3×2
P(5)
G(a,b)
H(7,3,2)
P(x):x是质数
G(x, y): x生于y ,a:张明,b:北京
H(x, y, z) :x=y×z
谓词 个体词 谓词函数
例 将下列命题在一阶逻辑中用0元谓词符号化,并讨论真值。 (1)只有2是素数,4才是素数。 (2)如果5大于4,则4大于6.
除个体指派外,还常用“量”作出判断,如:“所有的人都是要死 的”、“有的数是质数”。这种表述在数理逻辑目标语言中需要引 入量词,当然量化与个体指派之间是有联系的,数理逻辑中常用量 词有两个——全称量词和存在量词。
04-L.01 谓词逻辑的基本概念
−离散数学基础2017-11-19•定义:个体和谓词−在原子命题中,描述的对象称为个体,用于描述个体的性质或个体之间的关系部分称为谓词。
−例:张三是个大学生。
»个体:张三;谓词:是个大学生−例:张三和李四是表兄弟。
»个体:张三、李四;谓词:是表兄弟(关系)−习惯上,用小写字母 a, b, c, … 表示个体,大写字母 P, Q, R, … 表示谓词。
−例:a:张三;b:李四;P(x):x 是个大学生;Q(x, y):x 和 y 是表兄弟。
则:P(a):张三是个大学生;P(b):李四是个大学生;Q(a, b):张三和李四是表兄弟。
•定义:原子命题的谓词形式−一个原子命题用一个谓词常项(如 P)和 n 个有次序的个体常量(如 a1, a2, …,a n)表示成 P(a1, a2, …, a n),称为该原子命题的谓词形式。
−例:Q(a, b):张三和李四是表兄弟。
−当讨论的个体处于一个论述范围时,个体常量被个体变量取代。
如 Q(x, y)。
•定义:n 元原子谓词−由一个谓词(如 P)和 n 个个体变量(如 x1, x2, …, x n)组成的 P(x1, x2, …, x n),称为 n 元原子谓词,或简称 n 元谓词,或 n 元命题函数。
−一个 n 元谓词 P(x1, …, x n) 只有 P 取谓词常项,且其中所有个体变量均取得个体常项时,该谓词才成为命题。
»特别地将命题看成是0元谓词。
•定义:个体论域−个体变量 x i 的论述范围(取值范围)称为 x i 的论域或变程。
−全总论域:将一个 n 元谓词的各个个体论域综合在一起,称为该谓词的全总论域。
无特别声明时,谓词均在其全总论域下讨论。
−一元谓词 P(x) 更广泛的定义:从全总论域到 {1, 0} 的映射 P: D → {1, 0} •定义:个体函数−一个个体函数是个体域到个体域的映射。
−例:个体函数»father(x): x 的父亲。
数理逻辑-谓词逻辑
体事物或抽象的概念 ;个体域 个体域是个体(客体)的取 个体域 值范围;谓词 谓词是用来刻划个体词的性质或事物之间 谓词 的关系的词
大写字母表示谓词,小写字母表示个体(客体) 注意:单独的个体词和谓词不能构成命题,将个体
词和谓词分开不是命题.
2.1 谓词逻辑基本概念
个体词与谓词
谓词也称为命题函数 命题函数或简单命题函数 命题函数 相关概念:零元谓词,n元谓词,全总个体域,复合命题
求在解释I下各公式的真值.
(1) x( F(x)∧G(x,a)) (2) xy L(x,y)
2.3 谓词的等值演算
谓词公式分类
在任何解释下,谓词公式A取真值1,公式A 为逻辑有效式(永真式); 在任何解释下谓词公式A取真值0,公式A为 永假式; 至少有一个解释是公式A取真值1,公式A称 为可满足式。
函数
命题是谓词的特殊情况
2.1 谓词逻辑基本概念
全称量词与存在量词
量词是在命题中表示数量的词 量词有两类:
全称量词,表示“所有的”,“任何的”,或 “每一个”; 存在量词,表示“存在某个”或“至少有一 个”.
命题符号化必须指明个体域
2.1 谓词逻辑基本概念
全称量词与存在量词
对于一个谓词,如果其中每个变量都有一个量词作 用之下,则它就不再是命题函数,而是一个命题了。 在谓词逻辑,使用量词应注意以下几点:
2.2 谓词公式
相关概念:
字母表 项:递归定义 P43 原子公式
2.2 谓词公式
合式公式
递归定义:P43
命题常数0,1,一个命题和命题变元以及一个命题 0 1 函数P(x1,x2, ,xn) P(x ,…,x ),统称原子公式 由原子公式、联结词和量词可构成谓词公式(严格定 义见教材). 命题的符号化结果都是谓词公式。
谓词逻辑的基本概念和符号
谓词逻辑的基本概念和符号谓词逻辑是数理逻辑中的一种重要分支,用于研究命题中涉及谓词的逻辑关系。
它是对日常语言中命题的形式化描述,通过定义符号和规则,使我们能够准确地分析和推理命题的真假与逻辑关系。
本文将介绍谓词逻辑的基本概念和符号,并解释它们的含义和用法。
一、谓词逻辑的基本概念1. 谓词谓词是指具有真值性质的命题部分,它可以用来描述事物的性质、关系或状态。
例如,"x是红色"和"x大于y"都是谓词表达式,其中"x"和"y"是变量,代表不同的个体或对象。
2. 量词量词用于限定谓词所描述的个体范围,包括普遍量词和存在量词。
普遍量词∀表示命题对所有个体都成立,存在量词∃表示命题至少对某个个体成立。
例如,∀xP(x)表示谓词P适用于所有个体x,∃xP(x)表示谓词P至少适用于一个个体x。
3. 函数函数是指将一个或多个变量映射到一个确定的结果的过程。
在谓词逻辑中,函数常常用来表示物体之间的关系或属性。
例如,f(x)表示把变量x映射为f的结果值。
4. 项项是指变量、常量或函数应用,可以作为谓词中的参数。
例如,"x"和"y"都是变量项,"a"和"b"都是常量项,"f(x)"是函数应用项。
二、谓词逻辑的符号表示1. 逻辑连接词谓词逻辑中常用的逻辑连接词有合取(∧)、析取(∨)和否定(¬)。
合取表示两个命题同时为真,析取表示至少有一个命题为真,否定表示命题的否定。
2. 蕴含和等价蕴含和等价是谓词逻辑中常用的推理运算符。
蕴含(→)表示如果前提成立则结论也成立,等价(↔)表示两个命题的真假相同。
3. 量词符号谓词逻辑中常用的量词符号有普遍量词(∀)和存在量词(∃)。
普遍量词表示全称量化,存在量词表示存在量化。
4. 括号括号用于划定谓词逻辑表达式中的范围,可以改变运算的优先级。
谓词逻辑——精选推荐
第二章谓词逻辑在命题逻辑中,我们把原子命题看作命题演算和推理的基本单位,是不可再分的整体。
因而命题逻辑无法研究命题的内部结构及命题之间的内在联系,甚至无法有效地研究一些简单的推理。
例如,著名的“苏格拉底三段论”:凡是人都是要死的;苏格拉底是人;所以苏格拉底是要死的。
我们知道,这个推理是正确的,但用命题逻辑无法说明这一点。
设p:凡人都是要死的;q:苏格拉底是人;r:苏格拉底是要死的。
则“苏格拉底三段论”可符号化为(p∧q)→r。
显然(p∧q)→r不是重言式。
因此,为了能够进一步深入地研究推理,需要对原子命题做进一步的分析。
2.1 谓词逻辑的基本概念2.1.1 个体与谓词我们可以将原子命题的结构分解为个体和谓词。
定义2.1-1 个体(Individual):个体是我们思维的对象,它是具有独立意义、可以独立存在的客体。
谓词(Predicate):谓词是表示一个个体的性质或若干个个体之间的关系的词。
个体和谓词一起构成了原子命题中的主谓结构。
例2.1-1⑪海水是咸的。
⑫张强与张亮是兄弟。
⑬无锡位于上海与南京之间。
⑪、⑫、⑬都是原子命题,其中海水、张强、张亮、无锡、上海和南京都是个体,“…是咸的”、“…与…是兄弟”和“…位于…与…之间”都是谓词。
⑪中的谓词描述了一个个体的性质,称为一元谓词,⑫中的谓词表示两个个体之间的关系,称为二元谓词,⑬中的谓词表示三个个体之间的关系,称为三元谓词。
依次类推,我们将描述n个个体之间关系的谓词称为n元谓词,通常用大写英文字母来表示谓词。
为方便起见,将命题称为零元谓词。
例如,例2.1-1中的三个谓词可符号化为:P(x):x是咸的;Q(x,y):x与y是兄弟;R(x,y,z):x位于y和z之间。
这里P 、Q 和R表示的都是具体的谓词,称为谓词常元;否则称为谓词变元。
P(x)、Q(x,y)和R(x,y,z)等都是谓词表示的函数形式,通常称为谓词函数,简称为谓词。
然而,仅仅一个谓词,即使是谓词常元,也不能构成一个命题。
谓词逻辑的基本概念
• 从而(Vx)P(x)=F成立,当且仅当有一个 x0 D,使P(x。)=• 这命题中“有的”就是表示个体变元数量的词,“有的”
的等义词有“存在一个”、“有一个”、“有些”.这
句话的意思是说有一事物,它是动物.或有一x,x是动
物.
(x)( x是动物)
可形式描述x为(x 是动物)
4.4.1 “所有的有理数都是实数”的形式化
• 所有的有理数都是实数,其意思是说,对任一 事物而言,如果它是有理数,那么它是实 数.即对任一x而言,如果x是有理数,那么x 是实数.若以P(x)表示x是有理数,Q(x)表示x 是实数,这句话的形式描述应为
(x)(P(x) Q(x))
• 因为x的论域是一切事物的集合,所以x是有理 数是一个条件.
4.2.2 量词
• 用来表示个体数量的词是量词,也可看作是对个体词 所加的限制、约束的词.但主要不是对数量一个、二 个、三十……的具体描述,而是讨论两个最通用的数 量限制词,—个是“所有的”—个是“至少有一个”, 分别称什全称量词和存在量词.在某种意义上说。这 是一对相对立的词。
全称量词
“凡事物都是运动的”
• 从而
=F.当且仅当对所有的 都有Q(x)=F
4.2.2 约束变元和自由变元
• 在一个含有量词的命题形式里,区分个体词受 量词的约束还是不受量词的约束是重要的.无 论在定义合式公式以及对个体变元作代入时都 需区分这两种情形.
• 若P(x)表x是有理数,这时的变元x不受任何量 词约束,便称是自由的.而( x)P(x)中的两处 出现的变元x都受量词 的约束,便称作约束变 元,受约束的变元也称被量词量化了的变元.
• 命题逻辑表达问题能力,仅限于联结词的使 用.而谓词逻辑由于变元、谓词、量词和函数的 引入具有强得多的表达问题能力,已成为描述计 算机所处理知识的有力工具,AI将谓词逻辑看作 是一种基本的知识表示方法和推理方法
人工智能初步(第一讲)命题逻辑与谓词逻辑
谓词逻辑真值表 P∨Q T T T F P∧Q T F F F P Q P Q T F T T T F F T
P Q T T T F F T F F
P F F T T
2.量词
为刻画谓词与个体间的关系,在谓词逻辑中引入了两个量词,一 个是全称量词( x),它表示“对个体域中的所有(或任一个) 个体x”;另一个是存在量词( x),它表示“在个体域中存在个 体x ” 。 例如谓词P(x)表示x是正数,F(x,y)表示x与y是朋友,则: ( x)P(x)表示某个个体域中的所有个体x都是正数。 ( x)( y)F(x,y) 表示对于个体域中的任何个体x,都存在个体 y,x与y是朋友。 ( x)( y)F(x,y)表示在个体域中存在个体x,他与个体中的 任何个体y都是朋友。 ( x) ( y) F(x,y)表示在个体域中存在个体x与个体y,x与y是 朋友。 ( x)( y)F(x,y)表示对于个体域中的任何两个个体x和y,x 与y都是朋友。
个体变元的取值范围称为个 体域。个体域可以是有限的,也可 以是无限的。例如用I(x)表示“x 是整数”,则个体域是所有整数。
命题与函数不同,谓词的 真值是“真”或“假”,而函 数的值是个体域中的某个个体, 函数无真值可言,它只是在个 体域中从一个个体到另一个个 体的映射。
三、谓词公式
1.连接词
可以用以下连接词,把一些简单命题连接起来构成 一个复合命题,以表示一个比较复杂的含义。 :称为“非”或“否定”:其作用是否定位于它后面 的命题。当命题P为真是,为假;当P为假时, 为真。 ∨ :称为“析取”:表示被它连接的两个命题具有 “或”关系。 ∧:称为“合取”:表示被它连接的两个命题具有 “与”关系。 →:称为“条件”或“蕴含”。“P →Q”表示“P蕴 含Q”,即“如果P,则Q”,其中P称为条件的前件,Q 称为条件的后件。 :“双条件”:表示“P当且仅当Q”。
谓词逻辑表示知识的一般步骤
谓词逻辑(Predicate Logic)是一种形式化的逻辑体系,用于表示和推理关于事物及其关系的陈述。
表示知识的一般步骤如下:
1. 定义命题符号:确定用于表示事实和关系的基本命题符号。
这些符号通常表示对象、性质、关系等。
2. 定义谓词符号:引入谓词符号,用于描述对象之间的关系或属性。
谓词符号包含一个或多个参数,表示关系的参与者。
3. 定义量词:引入全称量词(∀) 和存在量词(∃),用于表示某种性质或关系是否对所有对象成立或是否存在至少一个对象满足。
4. 建立谓词逻辑语句:使用定义好的命题符号、谓词符号和量词构建逻辑语句。
这些语句用于表示关于对象、关系和属性的陈述。
5. 表示规则和知识:使用谓词逻辑语句表示领域中的事实、规则和知识。
这可能涉及到使用特定的谓词符号和量词来表达领域特定的关系和规则。
6. 建立推理规则:定义基于谓词逻辑语句进行推理的规则。
这可能包括经典的逻辑规则、蕴含规则、量词约束等。
7. 应用推理规则:利用定义好的推理规则,对谓词逻辑语句进行推理,从而得到新的结论。
8. 知识库:将所有定义、事实、规则和推理结果组织成一个知识库。
知识库用于支持对领域知识的查询和推理。
这些步骤提供了一种形式化的方法来表示和推理关于世界的知识,谓词逻辑作为一种强大的逻辑体系在人工智能和计算机科学领域得到广泛应用。
谓词逻辑的概念与基本要素
谓词逻辑的概念与基本要素谓词逻辑(Predicate Logic),也称一阶逻辑(First-order Logic),是逻辑学中的一个重要分支。
它是对命题逻辑的扩展,通过引入谓词和变量,使得我们能够更加准确地描述自然语言的复杂逻辑关系。
本文将介绍谓词逻辑的概念与基本要素,帮助读者理解和运用这一逻辑工具。
一、概念1. 谓词逻辑的定义谓词逻辑是一种用来描述对象之间关系的逻辑系统。
它通过引入谓词和变量来表示命题中的主体和特性,以更加细致和准确的方式分析和推理。
2. 谓词谓词是用来描述对象特性或关系的符号。
在谓词逻辑中,谓词可以是单个个体或者多个个体之间的关系。
例如,谓词"P(x)"表示x具有性质P,谓词"R(x, y)"表示x与y之间存在关系R。
3. 变量变量用来表示命题中的主体,可以是个体、集合或其他对象。
变量在谓词逻辑中是可以被替换的,通过替换不同的变量,我们可以针对不同情况进行推理。
二、基本要素1. 基本命题在谓词逻辑中,基本命题由谓词和变量构成。
它们可以是简单的描述性语句,也可以是较为复杂的逻辑判断。
例如,命题"P(x)"表示x具有性质P,命题"R(x, y)"表示x与y之间存在关系R。
2. 量词量词用来限定变量的范围。
谓词逻辑中有两种常见的量词:全称量词(∀,表示“对于所有”)和存在量词(∃,表示“存在某个”)。
全称量词用来表示命题在所有情况下都成立,存在量词用来表示命题在某些情况下成立。
3. 逻辑连接词逻辑连接词用来连接不同的命题,以构成更复杂的逻辑表达式。
谓词逻辑中常见的逻辑连接词有:否定(¬)、合取(∧)、析取(∨)、蕴含(→)和等值(↔)。
这些逻辑连接词能够帮助我们表达命题之间的逻辑关系。
4. 推理规则推理规则是谓词逻辑中用来推导新命题的方法。
常见的推理规则有:全称推理规则、存在推理规则、析取引入规则、蕴含引入规则和等值引入规则等。
第二章谓词逻辑
(1).对应全称量词,刻划其对应个体域的特性 谓词作为蕴含式的前件加入;
(2).对应存在量词,刻划其对应个体域的特性 危险作为合取项加入。
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2.1 谓词逻辑的基本概念与表示
•例2-5:符号化下列语句。
(1).天下乌鸦一般黑; (2).那位身体强健的,用功的,肯于思考问题的大学
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Hale Waihona Puke 2.1 谓词逻辑的基本概念与表示
•例2-2:符号化如下命题。
P:上海是一个现代化城市; Q:甲是乙的父亲; R:3介于2和5之间; T:布什和萨达姆是同班同学。
• 注意:
(1).谓词中个体词的顺序是十分重要的,不能随意变 更。如前面的F (b, c)与F (c, b)的真值就不同;
(2).一元谓词用以描述一个个体的某种特性,而n元 谓词则用以描述n个个体之间的关系;
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2.1 谓词逻辑的基本概念与表示
2.1.3谓词的语言翻译
设G (x)是关于x的一元谓词,D是其个体域, 任取x0∈D,则G (x0)是一个命题。
(x)G(x)是这样的一个命题:“对任意x, x∈D,G(x)都成立”其真值规定如下:
1对所 x 有 D ,的 都 G( 有 x 1) ( x)G (x) 0否则。
任意的n个项,则f(t1, t2, …, tn)是项; (3).所有的项都是有限次使用(1),(2)得到的。
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2.2 谓词的合式公式及解释
我们定义的项,包括了常量,变量及函数。 例如,x,a,f(x, a),f(g(x, a),b),h(x)均是项。
函数的使用,能给谓词表示带来很大的方便。
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一阶谓词逻辑
06
总结与展望
一阶谓词逻辑重要性总结
基础性
一阶谓词逻辑是数学逻辑和计算机科学逻辑的基础,为形式化推理 提供了基本框架。
表达能力
一阶谓词逻辑能够表达丰富的概念和关系,包括量词、函数、谓词 等,使得逻辑推理更加精确和全面。
可判定性
一阶谓词逻辑具有可判定性,即对于给定的公式和解释,可以判断 其是否有效或可满足,这为自动推理和验证提供了可能。
逻辑符号表示
03
个体变元
谓词符号
量词符号
表示任意个体的符号,常用小写字母表示 ,如 x, y, z 等。
表示谓词的符号,常用大写字母表示,如 P, Q, R 等。谓词符号后通常跟有参数, 表示具体的性质或关系。
表示量词的符号,常用的有全称量词符号 ∀ 和存在量词符号 ∃。全称量词表示“对 所有个体都成立”,存在量词表示“存在 至少一个个体使得成立”。
存在量词引入规则(EI)
如果从某个公式可以推导出含有特定谓词的公式, 则可以引入存在量词。
存在量词消去规则(EG)
如果公式中含有存在量词,则可以消去该量词,得 到特定实例的公式。
存在量词实例化规则(EI*)
在推理过程中,可以将存在量词实例化为特定的个 体或常量。
等式推理规则
等式引入规则(EqI)
如果两个项相等,则可以引入等式。
随着应用领域的拓展和问题的 复杂化,一阶谓词逻辑可能会 面临表达力不足、推理效率低 下等问题。同时,如何处理不 确定性、模糊性等也是未来需 要解决的问题。
THANKS
前提推导出结论。
02
优点
直观、易于理解,符合人类思 维习惯。
03
缺点
需要熟练掌握推理规则,且对 于复杂问题可能效率较低。
04-2第四章 推理技术-谓词逻辑
(5)消去所有全称量词。
(6)化公式为合取范式。 可使用逻辑等价式: ①A∨(B∧C) (A∨B)∧(A∨C) ②(A∧B)∨C (A∨C)∧(B∨C)
(7)适当改名,使子句间无同名变元。
(8)消去合取词∧,以子句为元素组成一个集合S。
第4章 推理技术
转换子句集举例
(A B) (C D) 1. 消去 (A B) (C D)
第4章 推理技术
第四章 推理技术
4.1 一阶谓词逻辑推理 4.2 归结演绎推理
第4章 推理技术
推理技术概述
推理是人类求解问题的主要思维方法,即按照某种策略从已有事 实和知识推出结论的过程。按思维方式可分演绎推理、归纳推理、 类比推理等。
逻辑推理:按逻辑规则进行的推理。分为:
经典逻辑推理 :主要指命题逻辑和一阶谓词逻辑推理,也称精确推理或确 定性推理; 非经典逻辑推理:主要指除经典逻辑之外,按多值逻辑、模糊逻辑、概 率逻辑等的推理,也称为非精确推理或非确定性推理。
器证明领域的重大突破。从理论上解决了定理证明问题。
第4章 推理技术
有关归结演绎推理的定义
文字 子句 空子句 子句集
Skolem函数
Skolem常量 互补文字 归结,又称消解(resolution)
第4章 推理技术
定义1 原子谓词公式及其否定称为文字, 若干个文字的一个析取式称为一个子句 不含任何文字的子句称为空子句(真值为假), 记为NIL。
构造一个程序的语句规则 定义程序做什么的语句规则 没有
第4章 推理技术
1.3 命题逻辑
• 命题:可以确定其真假的陈述句。Bolle提出了布尔代数。 • 语言:原子Q、否定¬、吸取V、合取、蕴含 、等价<-> • 公式:AV¬B, (AB,A)=> ?
逻辑学中的谓词
逻辑学中的谓词
在逻辑学中,谓词是一种用来描述命题或陈述的符号或表达式,它通常包括主词(subject)和谓语(predicate),用来表达命题的主体是什么,以及主体具备何种性质或关系。
谓词通常用来创建谓词命题,也称为断言式陈述。
在一阶逻辑(first-order logic)中,谓词可以具体化为谓词符号,而主词通常用来代表个体或对象。
例如,考虑以下谓词命题:
1. P(x):其中P是谓词符号,x是变量。
这个命题可以表示为:“x具备性质P。
”
2. Q(x, y):其中Q是谓词符号,x和y是变量。
这个命题可以表示为:“x和y之间存在某种关系Q。
”
在这些示例中,x和y通常代表某些个体,而P和Q描述了这些个体的性质或关系。
谓词可以用来构建更复杂的逻辑命题,如全称命题、存在命题、条件命题等。
逻辑学中的谓词在形式逻辑、谓词逻辑和一阶逻辑中都起着重要作用,用于形式化和推理命题和陈述。
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存在量词∃: 表示存在, 有的, 至少有一个等
如: ∃x 表示在个体域中存在x ∃xF(x)表示存在着个体域中的个体具有性质F
在一阶逻辑中将下面命题符号化
(1) 每个人都有一双手。 (2) 有的人很聪明。 第一种情况——考虑个体域D为人类集合。 (1) 符号化为:∀xF(x) , 其中F(x) :x都有一双手。 这个命题是真命题。 (2) 符号化为 ∃xF(x), 其中F(x) :x很聪明。 这个命题也是真命题。
直至归结出矛盾式□,证明结束。
归结推理法 ——举例
前提:¬(P∧Q)∨R, R→S, ¬S, P 结论:¬Q 证明: ① Q ② R→S ③ ¬R∨S ④ ¬S ⑤ ¬R ⑥ ¬(P∧Q)∨R ⑦ ¬(P∧Q) ⑧ ¬P∨¬Q ⑨ ¬P ⑩P ⑾□ 结论否定引入 前提引入 ②置换 前提引入 ③④归结 前提引入 ⑤⑥归结 ⑦置换 ①⑧归结 前提引入 ⑨⑩归结
(2) 2是素数且是偶数。
在命题逻辑中, 设 p: 2是素数, q: 2是偶数 命题符号化为: p ∧ q, 这是真命题 在一阶逻辑中, 设F(x):x是素数。 G(x):x是偶数。 a:2,
命题符号化为:
F(a) ∧ G(a)
将下列命题用谓词符号化
(3)如果张明比李民高,李民比赵亮高,则张明比赵 亮高。 解:在命题逻辑中, 设:p:张明比李民高,q:李民比赵亮高 r:张明比赵亮高 则命题符号为: p ∧ q →r 在一阶逻辑中,
4.2.3 约束变元和自由变元
定义
在公式(∀x)A和(∃x)A中,称x为指导变元,称A为辖域. 在∀x和∃x的辖域中,
x的所有出现都称为约束出现, A中不是约束出现的其他变元均称为是自由变元。
如:在公式 (∀x)(F(x,y)→G(x,z)) 中
A=(F(x,y)→G(x,z))为∀x的辖域, x是约束变元, y与z均为自由变元。
换名规则
注意:
例如: (∃x) P(x)∨R(x,y) 改名为: (∃z) P(z)∨R(x,y) 或(∃x) P(x)∨R(z,y)
自由变元的代入规则
代替规则
对某自由出现的个体变项用与原公式中所有个体变 项符号不同的变项符号去代替,且处处代替。 用以代入的变项与原公式中所有变项名不能相同 利用代替规则: (∃x)F(x) ∧ G(z, y) 对Q(x, y)中自由出现的x用t代入,y用s代入则:
如(∀x)[P(x)∧ (∃z) Q(x, z) → (∃y)R (x, y)] ∨Q(x, y)
在∀x中,x、y、z是约束变元, Q(x, y)中x,y是自由变元。
闭式: 不含自由变元的公式.
约束变元的换名规则
如:(∃x)P(x)∨R(x,y)
(∃x)的辖域为P(x),x是约束变元 R(x,y)中x, y 都是自由变元 x既可以是约束的、又可以是自由的,容易混淆。 将量词辖域中的某个约束出现的个体变项及对应的指导 变项改成公式中未曾出现的个体变项符号,公式中的其 余部分不变。 改名时一定要更改为辖域中没有出现的变元名称。
个体域D—— 个体变项的变化范围
有限个体域:如{a, b, c}, {1, 2} 无限个体域:如 N, Z, R, … 全总个体域: 宇宙间一切事物组成(默认的个体域)
谓词
考察下面的三个原子命题:
⑴ 李玲是共青团员。 ⑵ 张华比李红高。 ⑶ 小高坐在小王和小刘的中间。
谓词 : 用于刻划个体性质或各个个体的关系,常用大写英文 字母表示。 谓词常项: 如:F: …是人,则 F(a):a是人 谓词变项: 如:F: …具有性质F,则F(x):x具有性质F 如:可用F,G,H表示上面三个命题中谓词: F:…是共青团员。 G:…比…高。 H:…坐在…和…的中间。
第2章 命题逻辑的等值和推理演算
2.1 等值定理 2.2 等值公式 2.3 命题公式与真值表的关系 2.4 联结词的完备集 2.5 对偶式 2.6 范式 2.7 推理形式 2.8 基本的推理公式 2.9 推理演算 2.10 归结推理法 讨论推理演算 讨论等值演算
常用基本推理规则
(1) 前提引入规则 (2) 结论引入规则 (3) 代入规则 (4) 置换规则 (5)假言推理(分离规则) P ∧(P →Q) ⇒ Q (6) 附加规则 P ⇒ P∨Q (7) 化简规则 P∧Q ⇒ P (8) 拒取式规则 ¬Q∧ (P→Q) (9) 假言三段论规则 (P→Q)∧(Q→R) ⇒P→R (10) 析取三段论规则 ¬P ∧ (P ∨ Q) ⇒ Q
证明A→B是重言式的归结证明过程
建立子句集S
将A∧¬B化成合取范式,如 P ∧ (P∨R) ∧ (¬P∨¬Q) ∧ (¬P∨R) 的形式,进而将所有句子构成子句集合: S={P,P∨R,¬P∨¬R, ¬P∨R}
对S作归结
对S的子句消去互补对: 子句:P∨R,¬P∨¬Q 作归结,得 归结式:R∨¬Q 并将此归结式仍放入S中,重复此过程
P37: 2
分别由真值表的T和F来列到A、B、C的表达式 P F F T T Q F T F T A T T T F B T F F T C T F F F
A = (¬P∧¬Q) ∨ (¬P∧Q) ∨ (P∧¬Q) = ¬P ∨¬Q B = (¬P∧¬Q) ∨ (P∧Q) = (P ∨¬Q) ∧ (¬P ∨Q ) C = ¬P∧¬Q = (P∨¬Q) ∧ (¬P∨Q) ∧ (¬P ∨¬Q)
谓词的分类 一元谓词: 刻划一个个体的性质,如谓词F(x) 多元谓词: 刻划两个或以上个体间的关系,
如 L(x,y):x与y有关系L,L(x,y):x≥y,…
如谓词G(x,y)、H(x,y,z)
0元谓词: 不含个体变项的谓词, 即命题常项或命题 变项
4.2 函数和量词
函数
谓词
考察下面的三个原子命题:
⑴ 李玲是共青团员。 G(b,c) ⑵ 张华比李红高。 ⑶ 小高坐在小王和小刘的中间。 F:…是共青团员。 G:…比…高。 H:…坐在…和…的中间。 F(a) H(d,e,f )
a:李玲, b:张华, c:李红, d:小高, e:小王, f: 小刘
如:可用F,G,H表示上面三个命题中谓词:
个体
考察下面的三个原子命题:
⑴ 李玲是共青团员。 ⑵ 张华比李红高。 ⑶ 小高坐在小王和小刘的中间。
个体的分类
个体常项:表示具体或特定个体的标识符
如 a:李玲,b:张华,c:李红,d:小高,e:小王,f:小刘
个体变项:表示任意个体或泛指某类个体的标识符
如:偶数、生物,用x, y, z表示
设 H(x, y):x比y高。 a:张明; b:李民;c:赵亮, 则命题符号化为:
H(a, b) ∧ H(b, c) → H(a, c)
4.2.2 量词
(1) 每个人都有一双手。 (2) 有的人很聪明。
引入量词表示个体域中所有个体或部分个 体具有某种性质。
全Байду номын сангаас量词∀: 表示任意的, 所有的, 一切的等
在一阶逻辑中将下面命题符号化
(1) 每个人都有一双手。 (2) 有的人很聪明。 第二种情况,考虑个体域D为全总个体域。 引出一个新的谓词,将人分离出来:
M(x):x是人。 称这个谓词为特性谓词。
在全总个体域的情况下,以上两命题可叙述如下
(1)对所有个体而言,如果它是人,则它有一双手。 (2)存在着个体,它是人并且很聪明。 则(1)符号化为∀x( (M(x)→F(x) ) (2)符号化为∃x ( (M(x)∧F(x) ),
P13:5
形式化下列自然语言: (5)他个子高或者他个子矮而很胖。
设P:他个子高, Q:他很胖
(P∨¬P) ∧Q (7)如果水是清的,那么或者张三能见到池底 或者他是个近视眼。 不可兼或
设P:水是清的, Q:张三能见到池底, R:张三是个近视眼
P → ((Q∧¬R)∨(¬Q∧R)) P → (Q ∀ R)
作业讲评1
P12:1
判断下列语句是否是命题,并对命题确定 其真值。
(8) 假如明天是星期日,那么学校放假。 是命题 设 P:明天是星期日。Q:学校放假。 命题表示为: P→Q 命题真值如右表所示:
P12:2
设 P:今天很冷,Q:正在下雪 (1) 将下列命题符号化:
如果正在下雪,那么今天很冷。
是重要的符号逻辑系统 它是程序设计理论、语义形式化及程序逻辑
研究的重要基础,是程序验证、程序分析、 综合及自动生成、定理证明和知识表示的有 力工具。
4.1 谓词和个体词
在谓词演算中,将原子命题分解为谓词 和个体两部分。 如: 张三是人。
个体 谓词
个体—— 可以独立存在的东西,它可以是一个具体的事 物,也可以是一个抽象的概念。 谓词—— 用于刻划个体的性质和个体之间的关系
P37:1
证明下列等值公式: (1) P→(Q∧R) = (P→Q) ∧(P →R) 方法:真值表法和等值演算法 P →(Q ∧ R) = ¬P ∨ (Q ∧ R) =(¬P ∨ Q) ∧(¬P ∨ R) = (P→Q) ∧(P →R)
分配律 A∧(B∨C) = (A∧B)∨(A∧C) P→Q = ¬P ∨ Q
它是某个体域到另一个体域的映射,由一个谓词 字母和n个个体变项组成的表达式:F(x, y, …, z)
注意:
F(x, y, …, z)不是命题,它的真值无法确定,要 想使它成为命题,必须指定某一谓词常项代替F, 同时还要用n个个体常项代替n个个体变项。 如:L(x, y) 是一个二元谓词,它不是命题。
当令L表示“小于”之后,L(x, y) 还不是命题。