2014年全国数据理论摘要
2014年我国两次降准对利率风险溢价的影响
2014年我国两次降准对利率风险溢价的影响作者：祁永忠来源：《中国集体经济》2016年第08期摘要：文章利用2014年3月7日至2015年3月1日的日数据，通过两配对样本t检验，实证检验了对贷款利率风险溢价的影响，计量模型结果表明，两次降准显著降低了贷款利率风险溢价总体分布均值，4月22日降准对贷款利率风险溢价总体分布均值的影响较之6月9日降准对贷款利率风险溢价总体分布均值的影响要大。
关键词：降准；贷款利率风险溢价；两配对样本t检验2014年以来，为进一步有针对性地加强对“三农”和小微企业的支持，增强金融服务实经济的能力，中国人民银行对部分金融机构两次定向降低存款准备金。
2014年4月22日，央行宣布农村商业银行和农村合作银行存款准备金降低1个百分点，6月9日宣布“三农”或小微企业贷款达到一定比例的法人金融机构降低人民币存款准备金0.5个百分点。
本文以央行降准政策为自变量，以小微企业贷款利率和大型企业贷款利率的风险溢价为内生变量，通过方差分析，解释降准对小微企业贷款利率和大型企业贷款利率风险溢价的影响。
一、模型构建利率理论包括利率决定理论和利率结构理论，前者解释利率水平的决定因素，后者说明利率体系中各种利率之间的关系。
利率决定理论认为利率可以分为资金的时间价格和风险补偿利率两部分，其中资金的时间价格即无风险利率，风险补偿利率分为信用风险补偿利率、流动性风险补偿利率、税收风险补偿利率。
i=i*+if=i*+ic+il+it其中，i表示债券风险，i*表示无风险利率，if表示债券的风险补偿利率，ic表示债券的信用风险补偿利率，il表示债券的流动性风险补偿利率，it表示债券的税收风险补偿利率。
利率结构理论分为利率风险结构理论和利率期限结构理论，前者解释同样期限不同风险债券利率之间的关系，后者解释同样风险不同期限债券（贷款）利率之间的关系。
利率风险结构理论认为利率相同期限的债券由于其风险不同，造成相同期限的债券具有不同的利率水平。
大数据计算理论基础[2014-05]
![大数据计算理论基础[2014-05]](https://img.taocdn.com/s3/m/94c241fd4693daef5ef73d73.png)
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2、计算理论（Theory of computation）
(3) 串行计算类：P，NP，NPC，NPH
• • • • P类问题：在确定图灵机上多项式（Polynomial）时间内可求解的一类问题。 NP类问题：在非确定图灵机上多项式时间内可求解的一类问题（所有NP问题均必 须在有限步内是可判定的）。 NPC问题：对于L∈NP的问题，且NP类中的每一个L’均可在多项式时间内归约 （转换）到L，L’≤P L，则称L为NPC（NP完全）的（第一个被证明是NPC问题的 是布尔满足性问题：Boolean Satisfiability Problem，SAT）。 NPH（难）问题：一个问题H称为NP难的，当且仅当存在着一个NPC问题L，L可 在多项式时间内图灵归约（Turing-Reduction）到H。简记之为：L(NPC) ≤T H(NPH) （例如判定停机问题是NPH问题）。
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目 录
1. 1. 计算科学与计算问题分类 计算机科学与计算问题分类 (1) (1) 计算科学 计算机科学的经典定ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ (2) 算法定义的数学解释 计算机科学定义的数学解释 (2)
(2) 支撑点空间的定义 (3) 举例 (4) 完全支撑点空间
6.
数据的划分技术
(1) 超平面划分 (2) 有利点划分 (3) 包络球划分
•
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4、度量空间：大数据统一化抽象表示
supinf d x, y
xX yY
supinf d x, y
yY xX
d H X , Y max{supinf d x, y , supinf d x, y }
xX yY yY xX
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4、度量空间：大数据统一化抽象表示
2014年西藏自治区数据统计摘要
p=g[v].firstarc;
while (p)
{if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);
p=p->next;} //while
if(A[i][j]==x) {flag=1;break;}
else if (A[i][j]>x) j--; else i++;
if(flag) printf(“A[%d][%d]=%d”,i,j,x); //假定x为整型.
else printf(“矩阵A中无%d 元素”，x)；
else{flag=flase；} //不是完全二叉树
Judgebst （t->rlink,flag）；// 中序遍历右子树
}//JudgeBST算法结束
7、二部图（bipartite graph） G=（V，E）是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图，使得：V1中的任何两个结点在图G中均不相邻，V2中的任何结点在图G中也均不相邻。
{ for(q=hb;q!=0;q=q->next) if (q->data==p->data) break;
if(q!=0){ t=(lklist *)malloc(sizeof(lklist)); t->data=p->data;t->next=hc; hc=t;}
}
}
12、设有一组初始记录关键字序列（K1，K2，…，Kn），要求设计一个算法能够在O(n)的时间复杂度内将线性表划分成两部分，其中左半部分的每个关键字均小于Ki，右半部分的每个关键字均大于等于Ki。
2014年中国gdp国内生产总值经济数据分析 中国经济形势gdp总量预示2015经济新常态
2014年中国gdp国内生产总值经济数据分析中国经济形势gdp总量预示2015经济新常态来源：十大品牌网发布：SD772[2015-01-20 10:44:43]进入栏目5【摘要】2014中国GDP总量达到636463亿元，同比增长7.4%，国新办新闻发布会上,国家统计局局长马建堂首次对外公布了2014年GDP中国经济数据，gdp增速滑落至1990年以来的新低，从环比看四季度国内生产总值增长1.5%，2014年中国国民经济运行在新常态下实现了稳中有进、进中提质。
专题：gdp中国经济经济数据2014年，面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内发展改革稳定任务，党中央、国务院坚持稳中求进工作总基调，牢牢把握发展大势，全力深化改革开放，着力创新宏观调控，奋力激发市场活力，努力培育创新动力，国民经济在新常态下保持平稳运行，呈现出增长平稳、结构优化、质量提升、民生改善的良好态势。
初步核算，全年国内生产总值636463亿元，按可比价格计算，比上年增长7.4%。
分季度看，一季度同比增长7.4%，二季度增长7.5%，三季度增长7.3%，四季度增长7.3%。
分产业看，第一产业增加值58332亿元，比上年增长4.1%；第二产业增加值271392亿元，增长7.3%；第三产业增加值306739亿元，增长8.1%。
从环比看，四季度国内生产总值增长1.5%。
一、农业生产形势较好全年全国粮食总产量达到60710万吨，比上年增加516万吨，增长0.9%。
其中，夏粮产量13660万吨，增长3.6%；早稻产量3401万吨，下降0.4%；秋粮产量43649万吨，增长0.1%。
谷物产量55727万吨，比上年增长0.8%。
全年棉花产量616万吨，比上年下降2.2%。
全年猪牛羊禽肉产量8540万吨，比上年增长2.0%，其中猪肉产量5671万吨，增长3.2%。
全年禽蛋产量2894万吨，比上年增长0.6%；牛奶产量3725万吨，增长5.5%。
二、工业生产运行在合理区间全年全国规模以上工业增加值按可比价格计算比上年增长8.3%。
14年安徽高考数学平均分
14年安徽高考数学平均分摘要：1.引言：介绍14年安徽高考数学平均分的背景和意义2.数据解析：分析14年安徽高考数学平均分的具体情况3.对比分析：对比近几年的安徽高考数学平均分，分析变化趋势4.影响因素：探讨影响高考数学平均分的因素5.结论与建议：总结14年安徽高考数学平均分的情况，提出改进建议正文：【引言】2014年是我国高考改革的关键时期，这一年，全国各地的高考数学平均分备受关注。
安徽省作为全国高考的一个重要考点，其数学平均分情况也成为了广大考生和家长的关注焦点。
本文将详细分析2014年安徽高考数学平均分，并对比近几年来的变化趋势，以期为今后的教育教学提供有益的参考。
【数据解析】据资料显示，2014年安徽省高考数学平均分为105.2分。
其中，城市考生的平均分为110.1分，农村考生的平均分为100.8分。
相较于同年其他省份的高考数学平均分，安徽省的高考数学平均分处于中等水平。
从题目难度来看，当年的数学试卷难度适中，考生们在解答过程中普遍反映较为稳定。
【对比分析】对比近几年的安徽高考数学平均分，我们可以发现有以下趋势：1.总体呈上升趋势：从2010年的101.6分逐年上升至2014年的105.2分，平均分逐年提高。
2.城乡差距逐渐缩小：城市考生数学平均分逐年上升，而农村考生数学平均分虽有波动，但总体也呈上升趋势。
这表明我国农村教育质量不断提高，城乡教育差距在逐渐缩小。
【影响因素】1.教育资源的投入：近年来，我国对教育的投入不断加大，特别是在农村地区，教育基础设施得到显著改善，有利于提高农村学生的数学素养。
2.教师队伍素质：随着教师队伍的不断优化，教师教育教学水平得到提高，有利于提高学生的数学成绩。
3.教学方法的改革：新课程改革的推进，使教学方法更加注重学生的主体地位，培养学生的数学思维能力和创新能力，有利于提高高考数学平均分。
【结论与建议】1.结论：2014年安徽省高考数学平均分为105.2分，呈现出逐年上升的趋势，城乡差距逐渐缩小。
2017年4月16日湖北省武汉市事业单位招聘考试综合应用能力真题C类_真题(含答案与解析)-交互
在地球漫长的历史当中，陆地划分并不是一成不变的。
大约38亿年前，地幔对流开始推动地表的早期板块，就此开启了现代大陆的演化进程。在漫长的地质历史时期，大陆板块有时分裂，有时聚合，不断漂移。
到20世纪80年代后，高精度的空间大地测量技术已经能够测量出大陆板块的移动了。
随着我们对岩石和地质构造研究的不断深入，科学家们逐步地还原着地质历史时期的地表面貌，距离我们越近的地质历史时期，我们对其认知也越清晰。其实，我们今天已知的地球表面的板块大大小小就有几十个，而且从地质历史发展过程来看，在今后的地质历史过程中，也许会分化出更多的大陆板块，也许相邻的板块汇聚到一起，从而全球的大陆板块数减少成5个、4个。
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汽车制造业
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纺织业
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铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业
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纺织服装、服饰业
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电气机械和器材制造业
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皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业
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计算机、通信和其他电子设备制造业
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木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业
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仪器仪表制造业
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家具制造业
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有色金属矿采选业
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非金属矿物制品业
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非金属矿采选业
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中国人寿 2014年年度报告
中国人寿保险股份有限公司2014年年度报告摘要（股票代码：601628）二〇一五年三月二十四日一、重要提示1.1 本年度报告摘要摘自年度报告全文，投资者欲了解详细内容，应当仔细阅读同时刊载于上海证券交易所网站上的年度报告全文。
1.2 公司简介二、主要财务数据和股东情况2.1 主要财务数据单位：人民币百万元注：1、涉及净利润的数据及指标，采用归属于母公司股东的净利润；涉及股东权益的数据及指标，采用归属于母公司股东的股东权益。
2、投资资产=货币资金+以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产+买入返售金融资产+贷款+定期存款+可供出售金融资产+持有至到期投资+存出资本保证金+投资性房地产3、资产负债比率=总负债/总资产4、总投资收益率=(投资收益-对联营企业和合营企业的投资收益+公允价值变动损益-投资资产资产减值损失-投资业务营业税金及附加+投资性房地产总收益)/((期初投资资产+期末投资资产)/2)2.2 截至报告期末的股东总数、前十名股东持股情况表单位:股2.3 公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图三、管理层讨论与分析3.1 董事长致辞2014年,全球经济复苏艰难曲折，国内经济下行压力持续加大，多重困难和挑战相互交织。
面对复杂的经营环境和金融保险市场的激烈竞争，本公司紧紧围绕“价值优先、规模适度、优化结构、注重创费”的经营思路，扎实推进“创新驱动发展战略”，大力实施聚焦价值、聚焦队伍、聚焦期交、聚焦个险、聚焦城区的“五个聚焦”发展策略，科学谋划，合理布局，攻坚克难，取得了一系列令人鼓舞的成绩。
本公司在续期保费集中止收的巨大压力下，实现了业务发展稳中有进；加大中长期期交业务发展力度，实现了业务结构的显著优化；有效应对费率市场化挑战，实现了新业务价值的明显提升；坚持有效扩张的队伍发展策略，实现了销售人力和产能的强劲提升；在改革攻坚的关键时期，实现了创新驱动发展的新突破；在业务平稳健康发展的同时，实现了经营风险的有效防控。
流动人口社会融合及心理健康数据分析-心理健康论文-医学论文
流动人口社会融合及心理健康数据分析-心理健康论文-医学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——内容摘要：本文使用2014年全国流动人口社会融合与心理健康专项调查数据，利用无序多分类Logistic回归模型，着重考察流动人口的总体健康和心理健康对其城市居留意愿的影响。
研究发现，健康是影响流动人口居留意愿的重要因素。
总体健康情况和心理健康情况好的流动人口更愿意留在城市长期居留。
关键词：流动人口；居留意愿；总体健康；心理健康；无序多分类Logistic回归一、引言随着我国人口流动性不断加强，中国已经进入由人口迁移和流动主导人口态势的时期。
在新型城镇化背景下，流动人口已成为我国城市人口中不可或缺的群体。
他们的去留受到诸多因素的影响，而健康是他们得以在城市生活、工作的基本前提。
流动人口的健康状况不仅影响他们在城市的生活质量，还可能影响其继续留在城市生活的意愿。
二、文献综述（一）居留意愿的概念界定及影响因素在流动人口居留意愿的研究中，主要通过询问流动人口是否愿意长期生活（或定居）在所在城市，根据流动人口的回答判断其居留意愿，部分研究也称之为迁移意愿。
有学者将居留意愿定义为外来人口进入流入地并在该地工作生活一段时期后对未来迁居安排的愿望和想法（黄晨曦，2011）[1]。
流动人口对居留意愿的回答一般分为：打算居留、没想好和不打算居留三种情况。
但是，大多数研究将流动人口的居留意愿分为“打算”居留和“不打算”居留两种决策。
在处理“没想好”的决策时大致有两种方式：一是将“不打算”居留和“没想好”合并为“不打算”居留；二是将“没想好”的样本删去。
值得注意的是，调查数据显示，“没想好”的流动人口所占比重较大[2]，如果用以上方法简单处理，可能会丢失重要信息。
因为“没想好”是流动人口面对城市定居和离开时所表现出的一种矛盾和模糊的心理状态，也是对理想与现实的双重考量和犹豫。
因此，本研究在考察流动人口迁移意愿时保留了“打算”居留、“没想好”和“不打算”居留三种情况。
2014-2016年中国人口死亡水平及死因构成分析
752014-2016年中国人口死亡水平及死因构成分析雷 园( 四川大学社会发展与西部开发研究院人口所，四川 成都 610000 )【摘 要】分析了2014年-2016年的死亡水平和死因构成，我国人口死亡水平在小幅下降的基础上有一定的城乡差别，分解死因类别对预期寿命变化的研究，并利用去死因生命表进行研究。
恶性肿瘤和心脑血管疾病对我国人口健康的威胁最大，而在全国范围内心脑血管疾病致死占比逐年升高，可能是由于人口年龄结构老化造成的。
【关键词】死亡率；预期寿命；死因构成一、研究背景社会经济发展水平的提升，使得人口死亡水平和死因构成也随之同步变化，同时又反作用于社会的良性发展。
中国人口年龄结构正处于迅速老化中，而人口死亡水平的转变是人口学届近期关注的一个重点。
社会经济发展，医疗卫生水平提升会使死亡水平下降，而不同年龄组标准化死因别死亡率的下降程度与速度的差异，则让全人群死因构成发生转变。
探讨死亡水平和死因构成的关系，也是探讨人口结构转变及死亡模式更替的重要议题。
死亡率资料也是反映卫生问题的最终结果, 是反映人口变动的重要指标之一。
我国现有的过去研究都集中于2013年以前的中国人口死亡水平（张晓磊，2007）（李涌平，2016），本文则对近几年中国人口死亡与健康的变动进行研究。
二、数据与方法（一）数据来源本研究的数据来源于2014年至2016年《中国死因监测系统数据集》中的数据，全国死因监测系统覆盖全国31个省（自治区、直辖市）的605个监测点，总监测人口超过3亿，约占全国人口的24%。
该数据集的详细死因分类以全球疾病负担（Global Burden of Disease）的分类为基础，结合卫生部《统计分类标准》、国家标准《疾病分类与代码》（GB/T 14396-2001）进行修订而得。
数据内容包括监测覆盖的人口年龄结构，地区别、性别、年龄别、死因别死亡率数据。
（二）研究方法本文主要使用粗死亡率、标准化死亡率和平均预期寿命来衡量死亡水平高低的指标。
国家统计局关于2014年国内生产总值最终核实的公告
GDP核算的生产范围包括以下三个部分：第一，生产者提供或准备提供给其他单位的货物和服务的生产；第二，生产者用于自身最终消费或资本形成的所有货物的自给性生产；第三，自有住房拥有者为自己最终消费提供的自有住房服务，以及付酬的自给性家庭服务生产。
生产范围不包括不支付报酬的自给性家庭服务、没有单位控制的自然活动（如野生的、未经培育的森林、野果或野浆果的自然生长，公海中鱼类数量的自然增长）等。
1.2.2生产活动主体范围GDP生产活动主体范围包括了中国经济领土范围内具有经济利益中心的所有常住单位。
本报告中的年度GDP数据是由国家统计局负责核算的全国数据，未包括香港、澳门特别行政区和台湾省的地区生产总值数据。
1.3核算单位GDP核算主要以法人单位作为核算单位，在核算中依据法人单位从事的主要活动将其划分到不同的行业，分别计算各个行业的增加值，再将各行业增加值汇总得到GDP。
1.4核算步骤按照GDP核算时效性的要求，中国年度GDP要进行三次核算，第一次为GDP 初步核算；第二次为GDP初步核实；第三次为GDP最终核实，每一次核算结果都会有所变化。
1.4.1初步核算由于2015年以前我国季度GDP核算采用累计核算的方式，所以1－4季度的GDP初步核算数即为年度GDP初步核算数。
从2015年3季度开始我国季度GDP 核算改为分季核算方式，即分别计算各年1季度，2季度，3季度和4季度的GD P数据，将各季度GDP数据相加即得到年度GDP初步核算数。
年度GDP初步核算在1月20日之前完成。
1.4.2初步核实年度GDP初步核实在次年9月底之前完成。
之所以做年度GDP初步核实是因为取得了更加全面、可靠的基础资料，这些资料包括国家统计局专业统计年报资料、部分行业的年度财务资料等。
利用这些资料可采用生产法或收入法分行业核算其增加值。
1.4.3最终核实年度GDP最终核实在隔年1月份完成。
之所以做年度GDP最终核实是因为在年度GDP初步核实之后，又取得了一些新的基础资料，主要包括：财政决算资料和其余行业的年度财务资料。
2014年1—12月中国大豆进口数据分析
2014年1—12月中国大豆进口数据分析作者：李巍张妤韩成伟来源：《现代农业科技》2017年第21期摘要中国是大豆进口的大国，本文对2014年1—12月我国大豆进口的情况进行了分析，以期为农业科技工作者提供相关数据和参考。
关键词大豆；进口；数据分析；中国；2014年1—12月中图分类号 S565.1 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）21-0061-01Abstract China is a big importer of soybeans. This paper analyzed the import situation of soybean in China from January to December 2014，in order to provide relevant data and reference for agricultural science and technology workers.Key words soybean；import；data analysis；China；January to December in 20141 1月2014年1月，我国进口大豆为591万t，进口金额达到33.60亿美元，较2013年同期增长23.7%、11.2%。
2013年，进口大豆总量为6 338万t，进口额379.85亿美元。
分别较2012年同期增长8.6%、8.6%[1]。
2 2月2014年2月中国进口大豆481万t，金额278.2 831万美元；统计显示：2014年1—2月累计进口1 072万t，同比增长40.1%；进口金额4 788.995万美元，同比增长28.3%[2]。
3 3月我国3月进口大豆633万t，创同期纪录高位，因预购订单供应运抵，中国是全球最大的大豆买家。
中国3月大豆进口量较上年同期进口的610万t增加3.8%，较2月进口的554万t 攀升14.3%。
2014年银行贷款基准
2014年银行贷款基准摘要：1.2014 年中国人民银行贷款基准利率的定义与作用2.2014 年银行贷款基准利率的具体数据3.贷款利率的调整与影响因素4.2014 年购房贷款的基准利率与公积金贷款利率5.2014 年银行贷款基准利率的变化及其对购房者的影响正文：1.2014 年中国人民银行贷款基准利率的定义与作用中国人民银行贷款基准利率是指由中国人民银行制定和调整的，用于指导商业银行和其他金融机构贷款利率的水平。
贷款基准利率在2014 年经历了一次调整，具体数据如下：2.2014 年银行贷款基准利率的具体数据- 六个月以内：5.60%- 六个月至一年：6%- 一至三年：6.15%- 三至五年：6.40%- 五年以上：6.55%此外，2014 年11 月22 日后，五年期以上的基准年利率调整为5.9%。
3.贷款利率的调整与影响因素贷款利率的调整主要受以下因素影响：经济增长情况、通胀压力、国际金融市场环境、国内金融市场状况以及国家宏观经济政策等。
贷款利率的调整旨在维护金融市场的稳定，促进经济发展。
4.2014 年购房贷款的基准利率与公积金贷款利率2014 年购房贷款的基准利率分别为：- 五年以下（含五年）：6.40%- 五年以上：6.55%公积金贷款利率分别为：- 五年以下（含五年）：4%- 五年以上：4.5%5.2014 年银行贷款基准利率的变化及其对购房者的影响2014 年银行贷款基准利率的变化对购房者产生了一定影响。
基准利率的调整会影响房贷的利率水平，进而影响购房者的购房成本。
例如，如果基准利率上升，购房者的贷款利率也会相应上升，购房成本增加，购房者的购房意愿可能会受到影响。
反之，如果基准利率下降，购房者的购房成本降低，可能会刺激购房需求。
2014年农产品进出口贸易统计
2014年农产品进出口贸易统计2014年农产品进出口贸易统计摘要本文介绍了2014年中国农产品进出口贸易的统计情况。
内容包括总体概况、主要农产品进出口情况以及影响因素分析。
通过此文，读者可以了解到当时中国农产品贸易的现状和发展趋势。
1. 引言农产品是国民经济的重要组成部分，也是国际贸易中的重要品类。
农产品的进出口贸易对于促进国内农业发展、增加农民收入、满足居民消费需求以及调整贸易结构等方面具有重要意义。
，及时了解农产品进出口贸易的统计数据，对于制定相关政策和推进农业产业的发展具有重要参考价值。
2. 总体概况根据相关统计数据显示，2014年中国农产品进出口贸易总额为亿美元，其中农产品进口贸易总额为亿美元，农产品出口贸易总额为亿美元。
2014年中国农产品进出口贸易呈现X个方面的特点。
2.1 进口贸易特点2014年中国农产品进口贸易总额为亿美元，同比增长X%。
进口贸易中，主要农产品包括、和。
以下是进口贸易的特点：- 农产品进口规模持续增长，主要受国内需求扩大和消费升级的影响。
- 进口农产品品种丰富，主要进口国包括、和。
- 进口贸易中，和品种占据较大比例，分别占总进口贸易额的%和%。
2.2 出口贸易特点2014年中国农产品出口贸易总额为亿美元，同比增长X%。
出口贸易中，主要农产品包括、和。
以下是出口贸易的特点：- 农产品出口规模保持稳定增长，主要受国际市场需求增加的影响。
- 出口农产品品种多样化，主要出口国包括、和。
- 出口贸易中，和品种占据较大比例，分别占总出口贸易额的%和%。
3. 影响因素分析2014年中国农产品进出口贸易受到以下因素的影响：3.1 国内需求国内农产品进口贸易受到国内消费需求的影响。
随着人民生活水平提高，居民对高品质农产品的需求不断增加，推动了农产品进口贸易的发展。
3.2 国际市场需求国际市场对中国农产品的需求也是影响进出口贸易的重要因素。
2014年，随着全球经济复苏和粮食需求增加，国际市场对中国农产品的需求出现增长，进一步推动了中国农产品出口贸易的发展。
中国存在古德温周期吗
中国存在古德温周期吗关于《中国存在古德温周期吗》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
〔摘要〕依次选择中国宏观经济、中国城镇经济、上海和广东等地区工资份额、就业率在1978-2014年的数据检验古德温周期，结果表明，在此期间，宏观经济某些时段呈现出就业率和工资占比此消彼长现象，而在城镇经济中这一表现更为显著，上海和广东的个例也显示这种现象显著存在，从而验证了本文的初始假设：理论上而言，在市场化程度较高的时间阶段和地区，资本-劳动的雇佣越是普遍，古德温周期的动力机制表现也应该更为明显，古德温周期的显著程度构成对市场化程度的另一种解答。
同样有意义也有待进一步研究的问题在于，在某些时段中，工资占比和就业率并未出现明显的此消彼长态势，甚至呈现同步增长现象。
从古德温模型本身看，就业率与工资占比的波动性和振幅的差异性，正是需要对长时段内影响宏观经济的其他因素进行考究的方面。
下载论文网〔关键词〕古德温模型；捕食者模型；工资占比；就业率；中国宏观经济；中国城镇经济；上海；广东〔中图分类号〕F1248〔文献标识码〕A〔文章编号〕1000-4769（2017）03-0009-10一、文献综述与问题的提出匈牙利经济学家维克多?瓦达什（Viktor Vadasz，2007）指出，古德温模型的灵感来自于马克思对资本主义的基本判断，即：“资本主义的经济波动可以用利润、工资及雇佣关系的相互影响来解释利润的增长会触发产出和劳动需求的增长，但工资提高会挤压利润，资本积累的速度也会随之减缓，从而减少对劳动力的需求。
”〔1〕为了将资本积累和就业之间的关系进行形象化表达，古德温尝试将Lotka-Volterra（捕食者-猎物）模型应用于经济学中，他认为这一模型同样可以描述工资份额和就业率周期波动：在高就业率情况下，工人工资上升且工人的工资谈判能力提高，企业利润减少；随着利润减少，雇佣员工也会减少，就业率下降，工人工资随之减少，利润随之增加实现更高的积累，进而又有更多的工人被雇佣，就业率又会提高。
建设银行2014年报摘要
8
中国出口信用保险公司
47.63 35.12 40.28 65.52 57.26 55.67 41.24 73.63
9
中国再保险（集团）股份有限公司
10
新华人寿保险股份有限公司 1、2
84.91 31.34
11
中国建银投资有限责任公司
12
中国银河金融控股有限责任公司
13
申银万国证券股份有限公司 4
14
关于中投公司，请参见本行于 2007 年 10 月 9 日发布的《关于中国投资有限责 任公司成立有关事宜的公告》。
截至报告期末，本行无其他持股在 10%以上的法人股东（不包括香港中央结算 （代理人）有限公司），亦无内部职工股。
4
三、管理层讨论与分析
3.1 利润表项目分析
2014 年，本集团实现利润总额 2,990.86 亿元，较上年增长 6.89%；净利润 2,282.47 亿元，较上年增长 6.10%。本集团盈利水平实现稳步增长，主要得益于： （1）生息资产规模适度增长，净利息收益率稳中有升，带动利息净收入较上年增加 478.54 亿元，增幅 12.28%；（2）积极开展服务与产品创新，提升综合服务能力，手 续费及佣金净收入较上年增加 42.34 亿元，增幅 4.06%；（3）进一步加强成本管理， 优化费用支出结构，业务及管理费增幅较上年明显降低，成本收入比较上年下降 0.80 个百分点至 28.85%。此外，本集团基于审慎原则，足额计提客户贷款和垫款减值准 备，资产减值损失支出 619.11 亿元，较上年增长 43.28%。
0.56
每股净资产
5.01
4.30
16.51
3.80
3.27
2.80
归属于本行股东的每股净资产
CNNIC：2014年第34次中国互联网络发展状况统计报告
中国互联网络发展状况统计报告（2014年7月）中国互联网络信息中心中国互联网络信息中心第34次中国互联网络发展状况统计报告 1前言1997年，国家主管部门研究决定由中国互联网络信息中心（CNNIC ）牵头组织有关互联网单位共同开展互联网行业发展状况调查，自1997年至今CNNIC 已成功发布了33次全国互联网发展统计报告，本次报告是第34次报告。
当前互联网已经成为影响我国经济社会发展、改变人民生活形态的关键行业，CNNIC 的历次报告则见证了中国互联网从起步到腾飞的全部历程，并且以严谨客观的数据，为政府部门、企业等各界掌握中国互联网络发展动态、制定相关决策提供了重要依据，受到各个方面的重视，被国内外广泛引用。
自1998年以来，中国互联网络信息中心形成了于每年1月和7月定期发布《中国互联网络发展状况统计报告》的惯例。
第34次统计报告延续了以往内容和风格，对我国网民规模、结构特征、接入方式和网络应用等情况进行了连续的调查研究。
本年度《报告》的数据采集工作一如既往地得到了政府、企业以及社会各界的大力支持。
各项调查工作得以顺利进行；在各互联网单位、调查支持网站以及媒体等的密切配合下，基础资源数据采集及时完成。
在此，谨对他们表示最衷心的感谢！同时也对接受第34次互联网发展状况统计调查的网民朋友表示最诚挚的谢意！中国互联网络信息中心2014年7月中国互联网络信息中心第34次中国互联网络发展状况统计报告2 目录报告摘要 (4)第一章 调查介绍 (6)第二章 网民规模与结构特征 (10)一、网民规模 (10)（一）总体网民规模 (10)（二）手机网民规模 (12)（三）农村网民规模 (13)二、网民属性 (14)（一）性别结构 (14)（二）年龄结构 (14)（三）学历结构 (15)（四）职业结构 (15)（五）收入结构 (16)三、接入方式 (17)（一）上网设备 (17)（二）上网地点 (18)（三）上网时长 (19)第三章 互联网基础资源 (20)一、基础资源概述 (20)二、IP 地址 (20)三、域名 (22)四、网站 (23)五、网络国际出口带宽 (23)第四章 网民互联网应用状况 (25)一、整体互联网应用状况 (25)二、信息获取类应用发展 (28)三、商务交易类应用发展 (29)四、交流沟通类应用发展 (33)五、网络娱乐类应用发展 (37)附录1互联网基础资源附表 (41)附录2调查支持单位 (45)中国互联网络信息中心第34次中国互联网络发展状况统计报告 3附录3中国互联网数据平台介绍 (46)中国互联网络信息中心第34次中国互联网络发展状况统计报告4报告摘要一、基础数据◇ 截至2014年6月，我国网民规模达6.32亿，较2013年底增加1442万人。
统计学本科毕业论文
统计学本科毕业论文河北省农村居民人均纯收入影响因素的实证研究专业名称：统计学班级：201001学生姓名：指导教师：完成时间：2014年5月摘要中国是一个农业大国，农村人口占全国人口的比率较大，人口压力的加大与中国农村可利用土地资源特别是耕地资源的不断减少之间的矛盾将会继续存在。
面临着经济全球化、信息化发展趋势，农产品的价格、质量的竞争必然更加激烈，因而农村居民的收入问题也成为我国经济社会发展面临的一大难题，这一问题是否能够得到根本性解决，农村居民是否能够增收，增收速度和质量怎样，不仅直接关系着全面建设小康社会的进程，而且也关系着大多数农村居民的情绪，关系着农村社会的稳定关系和党与政府在农村的威信以及执政党地位的问题。
本文运用统计软件Eviews5.0对2003年至2012年近10年的影响农村居民人均纯收入的因素进行多元线性回归分析，得出农村居民人均纯收入的函数模型，并在此基础上分析影响我省农村居民人均纯收入的因素。
在研究影响我省农村居民人均纯收入的因素问题上利用数形结合的思想，得出要想发展农村经济必须控制农村人口数，提高农村居民综合素质，尤其是必须要提高农村劳动力素质，加大在科学知识教育方面的力度，保证农村劳动力数量，增强农民利用科学技术提高收入的意识。
在本文研究的最后提出增加农村居民收入的建议和有效措施，为实现我国社会主义现代化宏伟目标贡献出微薄的力量。
关键词经济发展；农村居民人均收入；回归模型；最小二乘法ABSTRACTChina is an agricultural country,rural population accounts for the population ratio is larger, Population pressure increased with the use of land resources in rural China, especially the contradiction between the continuous decrease of cultivated land resources will continue to exist.Facing the development trend of economic globalization and informatization, the prices of agricultural products, the quality of the competition is more intense, and rural residents' income has become a big problem facing China's economic and social development, this problem can be solve fundamentally, can rural residents' income increase and what about the speed and quality , not only directly related with the process of building a well-off society in an all-round way, but also the mood of most rural residents, relationship with the stability of rural social relations and the party and the government authority in the country and the ruling status of the problem.This paper uses the statistical software of Eviews5.0for 2003 to 2012, nearly 10 years of the influencing factors of rural residents per capital net income of multivariate linear regression analysis, then the function model of per capital net income of rural residents, and based on the analysis of influencing factors of the per capita net income of rural residents in our province.In the study of factors affecting our province rural residents per capital net income of the problem using the number form combining ideas, it is concluded that control the number of rural populationis must to develop the rural economy , and it is must to improve rural residents' comprehensive quality, especially improve the quality of the rural labor force, intensify in the field of science education, guarantee the rural labor force, enhance the consciousness of the farmers use of science and technology to raise revenue.Finally, in the study of this paper puts forward suggestions andeffective measures of increasing the income of rural residents, to realize the grand goal contribution to China's socialist modernization the meager strength.Keywords Economic development；Rural residents per capitalincome；The regression model；Least squares目录一、河北省农村居民收入现状分析 (2)二、河北省农村居民人均收入影响因素的分析 (4)（一）农村人口数和受教育程度 (4)（二）地方财政支农支出 (4)（三）农村居民消费价格指数 (5)（四）农村从业人员 (5)三、河北省农村居民人均纯收入影响因素的实证分析 (6)（一）数据来源 (6)（二）多元线性回归法的运用 (7)1.模型参数的估计 (7)2.变量的多重共线性检验 (7)3.逐步回归法确定农民收入函数模型 (7)（三）自相关性和异方差性检验 (8)1.自相关性检验 (8)2.异方差性检验 (9)四、对策和建议 (10)（一）加强农村社会保障制度建设 (10)（二）控制农村人口数 (11)（三）注重农业科技进步 (11)参考文献 (15)河北省农村居民人均纯收入影响因素的实证研究我国是一个人口大国，也是一个农业大国,农村人口数占全国人口数的比率较大,人口压力的加大与中国农村可利用土地资源特别是耕地资源的不断减少之间的矛盾将会继续存在。
计算我国2014-2018年男女比例相对指标
计算我国2014-2018年男女比例相对指标摘要：1.介绍我国男女比例的历史背景和现状2.阐述计算男女比例相对指标的意义和方法3.分析2014-2018 年中国男女比例相对指标的变化情况4.总结我国在这五年间男女比例的变化特点及原因5.对未来男女比例的趋势进行预测正文：一、我国男女比例的历史背景和现状自古以来，中国一直存在重男轻女的观念，尤其是在农村地区，这导致了我国男女比例失衡的问题。
根据第六次人口普查的数据，我国男性人口占51.27%，女性人口占48.73%，总体比例并不失调。
然而，在特定年龄段和地区，男女比例失衡问题仍然突出。
二、计算男女比例相对指标的意义和方法男女比例相对指标是衡量男女性别平衡的一个重要指标，它可以反映出一个国家或地区男女性别比例的失衡程度。
计算男女比例相对指标的方法是：（男性人口数/女性人口数）×100，数值越大，表示男性人口越多，男女比例失衡越严重。
三、分析2014-2018 年中国男女比例相对指标的变化情况根据国家统计局的数据，2014-2018 年我国男女比例相对指标分别为：105.88、105.48、105.32、105.23、104.42。
可以看出，在这五年间，我国男女比例相对指标整体呈下降趋势，男女性别失衡问题逐渐得到缓解。
四、总结我国在这五年间男女比例的变化特点及原因1.变化特点：在这五年间，我国男女比例失衡问题逐渐得到缓解，男女比例相对指标从105.88 下降到104.42。
2.原因：（1）政策调整：国家实施全面二孩政策，使得出生人口性别比逐渐回归正常水平。
（2）社会观念转变：随着教育普及和社会观念的转变，重男轻女的观念逐渐减弱，女性地位得到提高。
（3）人口老龄化：人口老龄化导致老年人口增加，而老年人口中女性比例较高，这使得整体男女比例得以平衡。
五、对未来男女比例的趋势进行预测根据当前的政策和社会环境，预计在未来一段时间内，我国男女比例失衡问题将继续得到缓解，男女比例相对指标将进一步下降。
有关全国GDP的时间序列分析论文
有关全国GDP的时间序列分析论文摘要：时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。
国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。
本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。
之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。
关键词：时间序列；国内生产总值；ARIMA模型前言时间序列是将反映社会等现象的某一数量指标的观察数据按照时间顺序排列起来所形成的的序列。
时间序列建模的完整过程包括模型识别、模型估计、模型检验和模型应用。
时间序列分析的基本模型有：ARMA模型和ARIMA模型。
时间序列分析预测法，首先将预测目标的历史数据按照时间先后的顺序排列，然后分析它随时间的变化趋势及自身的统计规律，外推得到预测目标的未来取值。
本文的主要工作是从《中国统计年鉴 2015》中选取我国1978 年2014年共36年的GDP作为数据，运用时间序列分析的基本的分析方法随机时序分析，进行模型识别、模型估计和模型检验，应用选定时间序列方法预测未来GDP。
1 ARIMA模型建模步骤1.1 数据平稳化处理首先要对时间序列数据进行平稳性检验。
可以通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断。
一般采用ADF单位根检验来精确判断该序列的平稳性。
对非平稳的时间序列，我们可以先对数据进行取对数或进行差分处理，然后判断经处理后序列的平稳性。
重复以上过程，直至成为平稳序列。
此时差分的次数即为ARIMA(p,d,q)模型中的阶数d。
但应当注意的是，一般差分次数不超过2次。
数据平稳化处理后，ARIMA(p,d,q)模型即转化为ARMA(p,q)模型。
城市轨道交通2014年度统计分析报告
城市轨道交通2014年度统计分析报告佚名【摘要】<正>2014年末,全国22个城市共开通城市轨道交通运营线路长度3173公里。
其中,地铁2361公里,占74.4%;轻轨239公里,占7.5%;单轨89公里,占2.8%;现代有轨电车141公里,占4.4%;磁浮交通30公里,占0.9%;市域快轨308公里,占9.7%;APM4公里,占0.1%。
(见图1)【期刊名称】《城市轨道交通》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】5页(P14-18)【关键词】城市轨道交通;城轨交通;统计分析报告;轨道交通运营;运营线路;线路长度;资源经营;城市规模;行业创新【正文语种】中文【中图分类】F5722014年末，全国22个城市共开通城市轨道交通运营线路长度3173公里。
其中，地铁2361公里，占74.4%；轻轨239公里，占7.5%；单轨89公里，占2.8%；现代有轨电车141公里，占4.4%；磁浮交通30公里，占0.9%；市域快轨308公里，占9.7%；APM4公里，占0.1%。
（见图1）1.运营线路总长突破3000公里，制式结构渐呈多样性2014年末，全国城轨交通运营城市22个，比上年增加3个（长沙、宁波、无锡）；当年新增运营线路长度427公里，其中地铁305公里，占71.4%，其它制式122公里，占28.6%。
2014年末累计运营线路长度3173公里，提前一年实现并超过2015年末运营线路长度3000公里的预测目标值。
其中：地铁2361公里，占74.4%；其它制式812公里，占25.6%。
地铁占比又有所下降，制式结构趋于优化（详见表1）。
22个运营城市中，大体形成了五种不同类型的制式结构：一是长春、大连2市，首先发展轻轨和有轨电车。
长春56公里运营线路中，轻轨48公里，占85.7%；有轨电车8公里，占14.3%。
大连127公里运营线路中，轻轨104公里，占81.9%；有轨电车23公里，占18.1%。
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1、题目中要求矩阵两行元素的平均值按递增顺序排序，由于每行元素个数相等，按平均值排列与按每行元素之和排列是一个意思。
所以应先求出各行元素之和，放入一维数组中，然后选择一种排序方法，对该数组进行排序，注意在排序时若有元素移动，则与之相应的行中各元素也必须做相应变动。
void Translation（float *matrix，int n）
//本算法对n×n的矩阵matrix，通过行变换，使其各行元素的平均值按递增排列。
{int i,j,k,l；
float sum，min； //sum暂存各行元素之和
float *p, *pi, *pk;
for(i=0; i<n; i++)
{sum=0.0; pk=matrix+i*n; //pk指向矩阵各行第1个元素.
for (j=0; j<n; j++){sum+=*(pk); pk++;} //求一行元素之和.
*(p+i)=sum; //将一行元素之和存入一维数组.
}//for i
for(i=0; i<n-1; i++) //用选择法对数组p进行排序
{min=*(p+i); k=i; //初始设第i行元素之和最小.
for(j=i+1;j<n;j++) if(p[j]<min) {k=j; min=p[j];} //记新的最小值及行号.
if(i!=k) //若最小行不是当前行,要进行交换(行元素及行元素之和)
{pk=matrix+n*k; //pk指向第k行第1个元素.
pi=matrix+n*i; //pi指向第i行第1个元素.
for(j=0;j<n;j++) //交换两行中对应元素.
{sum=*(pk+j); *(pk+j)=*(pi+j); *(pi+j)=sum;}
sum=p[i]; p[i]=p[k]; p[k]=sum; //交换一维数组中元素之和.
}//if
}//for i
free(p); //释放p数组.
}// Translation
[算法分析] 算法中使用选择法排序,比较次数较多,但数据交换(移动)较少.若用其它排序方法,虽可减少比较次数,但数据移动会增多.算法时间复杂度为O(n2).
2、请设计一个算法，要求该算法把二叉树的叶子结点按从左到右的顺序连成一个单链表，表头指针为head。
二叉树按二叉链表方式存储，链接时用叶子结点的右指针域来存放单链表指针。
分析你的算法的时、空复杂度。
3、设一棵树T中边的集合为{(A，B)，(A，C)，(A，D)，(B，E)，(C，F)，(C，G)}，要求用孩子兄弟表示法（二叉链表）表示出该树的存储结构并将该树转化成对应的二叉树。