能化时代会计职业的挑战与前景

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• 人工智能的应用离不开信息系统,而信息系统的实施就 需要那些既懂财务又懂信息系统的人。这一趋势现在都已经 非常明显,企业要实施信息化需要一些专业人员将他们的需 求模式化,而在信息系统实施中又需要他们来辅导。
针对现状,全国各大高校 都纷纷开设了会计学在职 研究生课程班,以及培养 更多会计学方向的中、高 层专业技术人才,学成者 大都具备管理、经济、法 律和会计学等各方面的知 识及能力, 既可以作为技 术应用性人才 ,从事会计 核算与管理的第一线工 作,也能在各大企事业单 位及政府部门从事会计数 学和科研等方面的工作.
人工智能最可能取代的财务领域
• 从事审计、会计、税务基础类工作的财务人员会逐步减少,取而代之的是人工智 能系统。以下领域将成为人工智能的主要应用范围:
• 1.财务核算与单据审批领域
• Smacc技术能够在收到客户的报表后,将其转化为机器能够阅读的格式,并且对 其进行加密然后分配账户。Smacc技术现在已经能自动完成整个会计核算的过程,会 进行64位数据点核查对发票进行核验、检查并做到撰写财务报告。
提升了会计数据处理的整体精确度
• 人工智能的应用,能够极大程度地减少人为失误。在传统会计管理 体系中,对于会计信息的筛选及录入等需要人工作业,势必会出现较大 的失误。同时,当因失误出现结果偏差时,会计人员只能往复核查,找 出失误源头,这无疑增加了劳动强度。人工智能的应用,则能够规避和 减少人为失误。即便在前期会计信息录入环节出现失误,智能系统也会 进行及时的报警或提示,以帮助会计人员及时核查错误。可见,人工智 能在会计行业中的应用,能够提升会计信息处理的整体精确度。
发展前景
通过观念(Conceptual)、分析(Analytical)与 程序(Procedural)的 CAP框架,以通俗有趣 的语言、丰富翔实的案例,系统讲述了会计 循环的原理与方法、货币资金及其内部控 制、应收款项、存货、固定资产、无形资 产、流动负债、长期负债与所有者权益等会 计处理程序与方法。
财务服务外包模式的来 临,未来会计工作将更轻 松、财务的自由度将能变 得更高、财务管理的边界 将会更宽泛。
普通的财务会计人 已经不能满足企业 和公司对于人才的 需要了,中低级财 务会计人员将被管 理会计师等高端财 会人才取代,管理 会计成为企业招聘 高级会计人才的首 选
企业真正需要的是有管 理才能,可以为公司核 心管理做规划与决策的 人。 在今后的会计界,那些 固步自封的财务人士将 会被行业淘汰。 那现在要做的就是转 型,做一个能为公司提 供真正价值的会计人。
就业现状
具体包括会计、出纳等。此类工作是比较稳定 的。但企业对从事具体财务工作的人,看重的是 经验,而对刚入职的新人来说,待遇可能不会太 好,但随着你的经验不断积累,就会变得越来趣 吃香。
• 金融机构,比如银行、证券、保险业等。这些岗位的待通就不用说了,待遇 非常好的,但压力也会很大。
• 统计师,企业的统计工作是由财务人员完成的或是兼职完成的。
风险控制专家
• 风险管理和内部控制逐渐成为现代企业管理中不可或缺 的部分,当企业在发展到一定阶段之后,组织结构和经济活 动都会非常复杂,企业整体风险控制管理是必须要做的事 情。信息系统会为风险控制提供支持,但其中的人工控制和 对自动化控制的监控都是需要熟悉企业财务与运营状况的人 员来执行。
信息系统实施顾问
优化了会计信息处理的效率和速度
• 人工智能的应用,能够实现会计信息的当日处理,会计人员 只需要登录相关系统,就可以进行会计信息的处理,处理过程完 全依靠程式化的智能软件。会计人员的工作重心将从会计信息录 入、整理、分析、筛查、检验等转变至会计信息的筛选、审核等 关键环节上。可见,人工智能的应用,既能够优化会计信息的处 理效率,同时也可以降低会计人员的工作强度。
制造
冶炼
系列 1
0.55
0.57
0.2
0.3
0.4
跨领域经营 电气/电力/水利
0.65
0.65
0.5 租赁服务
0.69
0.6
0.7
0.8
学术/科研 0.75
办公用品及设备 0.74
图2
职称人数——单位:万人
高级职称 注册会计师 中级职称 初级职称 会计从业资格证
职业挑战
科学技术的发展日新月异, 会计机器人、财务处理软件 的出现将一些规律性和高重 复性工作将会改由计算机系 统完成,会计核算会由系统 生成分录替代手工录入。
财务人的未来发展方向
• 人工智能并不能完全替代财务人员,但会逼着我们进行 转型。随着人工智能与会计信息系统的不断结合,财务行业 中广泛涉及分析、预测和统筹的领域才是财务人未来的发展 方向。
管理型财务专家
财务永远都是企业的经济数据中心,而这些数据需要我们 进行分析和预测,完全依靠计算机是无法实现的。人工智能做 的都是前端数据的收集、清洗、初步分类,而最终结果的预测 和结论认定仍然需要人工决策,而这个角色就是财务人的未来 发展方向:管理型财务人。
• 在企业内部,要涉及及企业的所有部门 • 在企业外部,也要和银行、税务等部门打交道.ຫໍສະໝຸດ Baidu因此,我们对会计岗位的认知程度要相应的提高,决不能满足于只做一名会算账、记账 工作的会计。
办公用品及设备
学术/科研
租赁服务
电气/电力/水利
跨领域经营
能源/矿产/采掘/冶炼
航空/航天研究与制造
0
0.1
航空/航天研究与 能源/矿产/采掘/
任何专业的突破往往都来自于专业之外的启 发。对会计来说,其工作特点综合性很强,肯定会 涉及经济管理里的各个方面 ,特别是这种工作强 调职业判断能力,而职业判断能力也必然要建立 在综合考虑的基础之上。
• 具体来说, 会计工作的岗位有工资核算、往来核算、财产物资核算、资金核算、成 本费用核算、收入利润核算、编制振表、稽核、 会计核算各岗、 会计档案管理、 软件操作、审计记账、电算维护、电算审查、数据分析等。
• 2.审计基础工作
• 人工智能可以用于仔细研究合同和会计证据,而大数据能够分析比传统抽样更大 的数据量,这样就能够从审计证据的收集与分析中节省大量的人力。2016年,毕马威 (KPMG)宣布计划,拟将IBM的“沃森(Watson)”认知计算应用到其审计服务 中。
• 3.税务申报与筹划
• 纳税申报的准备过程需要确保遵守相关法规,人工智能能够收录大量的税收法律 法规、税务规章和规范性文件,并自动进行同步更新。2017年2月,H&RBlock宣布 与IBMWatson建立伙伴关系以重塑税务筹划。IBMWatson可以梳理税务筹划所需的海 量数据,了解所处背景、解释意图以及针对客户的税务报表和申报得出结论。
不但结束几百年来一直沿用的手 工账务处理历史,更逐步实现无 纸化的记账、算账、报账,逐步 替代人工完成对会计信息的分 析、预测和决策,还将实现会计 核算手段由手工核算到会计电算 化核算。
• 这就意味着传统拿“算盘” 吃老本的老会计人,已经不 再适应社会的发展了。
• 因此,从长远发展的眼光来 看,会计电算化会使会计处 理技术发生质的飞跃。
会计这门学科的实践性 很强,而且随着我国经 济的不断发展,会计的 前景是非常广阔的,就 业机会也不断増多。但 未来会需要更多懂得税 法、经济法以及管理的 高智能会计,那些仅会 算账、记账工作的会计 远远不能满足未来的发 展需要。
目前我国的会计行 业正处于初级人才 极度饱和,而中、 高级人才十分匮乏 的局面.
会计人力资源得以全面整合
• 人工智能对会计行业的影响,其最直观的就是人力资源的管理。基 于智能化的会计处理系统、核算系统等,降低了人的作用,也使得同一 会计岗位不再需要多余的会计人员,仅仅保留一到两个会计人员就可以 完成复杂的会计工作。因此,会计人员的失业率会有所增加,特别是一 些简单操作的初级会计人员,将丧失职业的土壤,只能不断提升自身的 素质,力图成为既能会计专业,也懂计算机安全管理的复合型人才。
减少人为会计信息造假的出现
人工智能在会计行业中的应用,其实无法从根源上杜绝会计信息的造假行为,但却可以 依托于会计智能系统中的管理权限和个人账号等,在一定程度上较少会计作假的行为。相比 传统会计管理中,人工做账的方式,人工智能的应用,则是依托于计算机上的会计核算系统 的。会计人员在进行信息录入时,需要登录专属于自己的账号,同时会计人员在系统内部的 行为是受自身权限所限制和约束的,这就为会计信息的造假提供了不利的条件。此外,在人 工智能模式下,会计人员具有明确的分工,一旦进行会计信息造假的清查,很容易经过核实 来辨别,这也清除了会计造假的土壤。当然,人工智能在会计行业中的应用,同时也滋生了 会计信息安全的另一重问题。若会计信息的保密措施落实不到位,会计人员的计算机安全意 识缺失,则势必会造成会计信息的丢失、窃取、篡改等问题。
未来真正的财务必然是业财融合的会计,使财 务数据和业务融为一体,为日新月异的现代企 业提供很好的决策依据。将企业的财务、业务 和管理信息集中起来,对于现代企业而言至关 重要。
人工智能时代,会计人该何去何从
很多泛财务工作将被人工智能取代
财务行业的工作方式和技术应用日新月异,从早期的手工 核算到会计电算化,再到审计、会计和税务等工作中引入人工 智能,每一次进步都会带来效率的提升和从业人员的优胜劣 汰。现如今,Smacc技术已经能够自动完成核算过程中的很多 内容,而“沃森(Watson)”认知计算也将被应用到审计服 务中。
为什么财务工作将被人工智能取代
• 在很长一段时间内,会计行业的主体是人,会计工作恰 好又是一份高度精密性和高度逻辑性的内容,当会计人员长 期面临繁琐的信息内容及复杂化的会计流程时,难免会出现 人为失误。人工智能在会计行业中的应用,能够减少人为失 误,提升办事效率,同时还能够节约人力资源,实现会计信 息的利用价值。
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