2018财务人才需求大数据报告
北森中国企业招聘指数BRI报告
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华中
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北森2017- 2018中国企业招聘指数（BRI）报告
行业发展情况：新经济时代，跨界复合型人才受追捧
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“新经济”于2016年首次被写进政府工作报告中，成为指导我国经济发展 的大政方针。新经济是信息化带来的经济文化成果，具有低失业、低通货膨 胀、低财政赤字、高增长的特点，新经济时代是传统产业与知识经济、虚拟经 济和网络经济的全面结合。近几年，移动互联、AI（人工智能）、大数据、区 块链技术等趋势让人才需求不断更新，互联网、金融、房地产、零售等行业也 都面临着新的挑战和机遇，AI人才、跨界复合型人才需求量持续增加，呈现出 供不应求的情况。以AI人才供需情况为例，据领英中国智库此前发布的《全球 AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于LinkedIn（领英）平台的全 球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜 首，中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。6 然而，这些人才仍不能 满足互联网行业的需求。一些业内人士认为，国内的AI人才供求比例仅为 1:10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透 露，中国AI人才缺口超过500万人 。
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17/01 17/02 17/03 17/04 17/05 17/06 17/07 17/08 17/09 17/10 17/11 17/12
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随着金融行业在中国的持续发展，特别是创新业务、创新模式的拓展，市 场对金融人才的需求日益高涨，同时也导致了金融市场人才流动的不断加剧。 据中国统计年鉴2013-2017年数据来看，金融行业从业人员年平均薪资水平连 续四年（2013-2016）在全国十二个行业当中排名第一，2017年全国排名为第 二 7，由于薪资水平遥遥领先于其他行业，以及金融行业存在一定的人才准入门 槛，使得金融业内人员较多保持在本行业内流动。目前金融行业不断寻求转型 和创新，跨界人才对金融机构的未来业务发展至关重要。互联网金融行业轻松 自由的行业氛围不仅吸引了国内互联网、金融、IT等各行各业的人才，甚至有 越来越多的海外优秀人才也加盟到了互联网金融企业。
华为技术有限公司财务报表分析
华为技术有限公司财务报表分析摘要：在大数据时代，企业要保持自身健康稳定的发展，财务管理是个重要的问题。
本文采用比率分析等财务分析方法、以华为公司2016-2018年的财务报表为分析对象，对企业的负债表、利润表、现金流量表分析，发现华为公司存在短期偿债能力减弱、应收款项过大、净汇兑损失严重等问题，并提出相应的解决方案，以期帮助企业获得更广阔的发展空间。
关键词：华为；财务报表；财务分析1绪论1.1研究背景财务报表作为企业财务管理工作的重要一环，有着反映企业运行状况、预测企业发展、风险预估和完善内部管理的功能。
通过综合分析企业的现金流量表、利润表及资产负债表等，能够展现企业资金链、营收、成本、资产及负债情况等，对企业经营决策水平的提升有着积极意义。
在中国经济改革的过程中，通信行业巨头华为经济效益的节节攀升。
企业平稳发展的前提是财务工作得到较好的管理和组织，通过分析华为公司的财务报表，了解其财务工作进行的状况、管理手段以及工作中存在的问题，对进一步了解华为公司的经营状况和企业前景有一定的助益，同时也给同行业公司提供一定的借鉴作用。
另外，作为公司的命脉，企业管理层应当充分重视财务报表分析，保障分析结果的真实性与可靠性，并利用分析结果完善内部管理、预测企业发展和加强风险管控，合理应用财务报表分析并为企业良好经营、长效发展保驾护航。
1.2研究目的与意义1.2.1 研究目的华为是通信设备业的领军企业，从2010年开始连续跻身《财富》世界五百强的行列，创造了行业的奇迹。
华为作为中国民营企业的标杆，其发展崛起的轨迹让世界为瞩目。
知名度响彻海内外，作为中国品牌，华为的企业战略决策离不开经济支持，财务管理作为企业的核心命脉，对华为的人力资源管理、组织构建、计划决策、规模扩建和风险预估有着重要的影响。
在如今市场竞争激烈、经济发展停滞不前的经济环境下，汇率波动、融资成本上升、市场份额压缩等问题的出现给企业的生存带来了威胁和挑战。
宣城市鸿晟财务服务有限公司介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告宣城市鸿晟财务服务有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:宣城市鸿晟财务服务有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分宣城市鸿晟财务服务有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业货币金融服务-银行理财服务资质空产品服务空1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标信息最多显示100条记录，如需更多信息请到企业大数据平台查询7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
2018年企业招聘情况报告
2018年企业招聘情况分析一、前言子曰：“在其位，谋其政”。
在这辞旧迎新之际，2018年企业招聘与人才定岗双选大数据研究报告早已出炉。
2018年是一个特殊之年，他是改革开放40周年同时也是我国经济社会发生重大变革的一年。
在这一年里，我国先后完成了宪法修订、刑法修订、重大经济措施改革，为企业降税减费、可持续发展做出了重大制度保障。
在这一年里，对于劳动者的我们也深感幸运，国家也为劳动者的合法正当权益（企业健全社会保障制度）做出了强制性的措施。
在这一年里，很多行业也随着中美贸易战的打响渐渐地失去了往日的风采。
先是中兴受控，华为遇难，京东业绩下滑，马云宣布离职阿里，新东方遭遇不尊重女性风波，当当网“倡导”性开放，金融遭遇强监管（去杠杆，调结构，化风险），外贸发展几乎进入寒冬，实际上都是我国在经济社会发展过程中的必然。
虽在意料之外，却在情理之中。
我国的产业结构在2018年发生了根本性的变化，随着云计算、大数据、AI、区块链等技术的推进致使传统行业逐渐走向了寒冬，更多的劳动密集型产业将会被技术密集型的自动化的机器人所取代，这是历史发展的必然，也是经济社会发展到今天的必由之路。
美国在50年前的1969年就实现了人类的首次登月，时至今日还没有哪个国家敢宣布已经成功登月，美国引领世界经济发展的时代就是由美国科学技术引领人类发展的时代。
人类经济社会发展的两条腿分别是：市场和技术。
我国国运在“万户飞天”之后发生了翻天覆地的变化，“闭关锁国”的政策使我国逐步丢失世界这个大市场，“文化监狱”使我国又丢失了一条经济发展的“技术腿”。
没有腿的生物又怎么能跑得起来？近600年的时间国运逐渐式微，直到1840年以英国为首的西方帝国主义国家列强逐渐用炮火打开了我国的市场，我们的国人终于被迫睁眼看世界。
我们国家以3500多万无辜平民的牺牲为代价换回了这个和平的年代，赢得了经济发展的良好势头。
改革开放总设计师小平同志曾说：“科学技术是第一生产力”。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析(一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院作出的重大战略部署,是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措;日前,工业和信息化部正式印发了大数据产业发展规划2016－2020年以下简称规划,全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑;2018年,贵州提出“万企融合”大行动,计划用五年时间,带动10000家企业通过应用大数据技术,提升企业数字化、网络化、智能化水平,实现发展新增长、服务升级;有预测称,这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场;(二)市场需求和行业发展趋势1大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后,逐步走过了探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟,开始步入产业的快速发展阶段;大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展,行业规模增长迅速;截至 2014 年,全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间,预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到%,规模达到415 亿美元,是整个IT 市场增幅的6 倍;大数据市场规模在2020 年有望达到亿美元,符合年增长率将达到26%;中国大数据产业起步晚,发展速度快;物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息;“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合,其专门人才已不能满足市场需求;经过专门调研数据显示,大数据人才岗位缺口2018年高达150万,俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万,这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠;未来几年人才需求将持续走俏;引进和培养1000名大数据产业高端人才,形成500亿元大数据产业规模,建成国内重要的大数据产业基地,大数据应用人才在的需求量也将越来越大;2大数据行业发展趋势整体来看,2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势,市场规模达到了 234亿元,和2016年相比增速超过 39%;随着政策的支持和资本的加入,未来几年中国大数据规模还将继续增长,但增速可能会趋于平稳;“大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”;2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据贵州综合试验区,这也是首个国家级大数据综合试验区;此举旨在贯彻落实国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知国发201550号,加快实施国家大数据战略,促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用,发挥示范带动作用中国国家信息中心发展,在2017年发布的中国大数据发展报告显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一,贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持;随着贵州大数据产业的发展,贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦,吸引本土人才的回流;年轻人的选择,代表了趋势,聚人气的地方,一定有发展;在贵州大数据政策的指引下,走上了快速发展的通道;我们的发展速度也反映了贵州速度,据我所知,贵州省大数据相关企业已经达到8900家;(三)大数据就业岗位分析1就业方向大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据程序开发方向、大数据分析方向、大数据架构设计方向;在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师;2）就业部门/单位计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网、IT领域;3专业核心岗位和相关岗位数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理等;专业核心岗位和相关岗位的典型工作任务的调研情况;二、调研结论(一)新增专业的可行性学院坚持“深化改革、创新发展,面向未来、开放发展,服务地方、特色发展”的发展理念,按照省市“服务地方经济、突出办学特色、提高教育质量”的要求,坚持以服务经济社会发展和人的全面发展为宗旨,以市场与就业为导向,以专业建设为主线,以改革创新为动力,以内涵建设为核心的发展道路,立足贵阳,服务贵州,将学院打造成为贵州省优质高等职业院校;学院搭建校企合作平台；和企业共建“大数据技术与应用”专业,与企业开展“项目班”专业人才培养,为大数据产业和信息服务培养技能型人才;在充分合理利用校内现有的实训条件的基础上,实行与大数据企业实际工作相结合的学习模式,合作企业根据大数据行业发展和企业的实际需求,对专业技能进行全方位的评估,校企共建校内实训基地,企业派遣有丰富经验的高级工程师参与大数据课程的建设和讲授,360度全方位提升大数据技能型人才的培养质量;(二)专业建设的思路和发展规划人才培养目标:本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才,重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的,应用型高技能人才;本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、和运维技术和能力的人才;通过计算机基础课程、算法语言、系统管理等专业基础知识学习,接受大数据系统和应用知识的培养,进行各种计算机系统,大数据平台系统,大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训;通过大量的案例与实践操作,熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力,具备一定的职业素养,为从事大数据行业系统管理工作奠定坚实基础;培养模式：采用校企联合模式,校企双方发挥各自优势,在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下,植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程;通过系统的多层级课程,采用理论与实践相结合的教学方式,逐步构建学生扎实的专业基础知识体系结构;在学生每一个专业知识能力阶段,开设典型企业应用型项目开发课程;第一层级：知识入门,开设心理测量与统计等专业基础课程,以大众消费心理为案例,培养学生专业的、基本的心理分析能力;第二层级：技能提升,开设电子商务等综合应用项目等核心课程,以项目为案例,培养学生专业核心能力;第三层级：深入实践,开设大数据心理建模、市场调查与预测等项目课程,开展实用项目的实训,培养学生专业项目能力;层级提升学生专业能力,辅之以开展前沿技术讲座、技能比赛等多种形式培养学生的职业素养;学生在第六个学期到企业顶岗实习,将专业知识融会贯通,真正成为社会需要的从事大数据分析、大数据应用等工作的高级实用型人才;课程体系体：专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力,学生在完成每个学期的理论学习后,至少有两个企业项目实战跟进,让学生在项目中应用各类大数据技术,训练大数据思路和实践步骤,做到理论与实践的充分结合;大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分;主干课程：互联网信息采集、国际经济学、管理心理学、金融数据挖掘、商务数据挖掘、互联网信息与安全、电子商务、互联网金融、互联网搜索营销、大数据可视化、云计算概论、大数据技术概论等课程;专业特色：本专业立足本地,服务地方经济社会发展,具有良好的职业素质和文化修养,掌握互联网大数据分析相应岗位必备的基础知识和专门知识,具有较强的云计算储存能力,数据分析,网络安全管理与产品策划等能力,能从事如何应用大数据的分析技术有效的解决现实经济问题,如何挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息,旨在培养当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才;综上所述,在我校开设大数据应用技术专业,符合当今社会经济发展对专业技能型人才的需要;学校将按照大数据专业的建设规划,从人才培养模式、人才培养方案、课程体系、实习实训体系、教学资源建设、师资队伍等方面采取有效措施,加快建设步伐,努力提高大数据应用技术专业的办学水准;。
大数据与会计专业人才需求与专业调研报告优选全文
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调研对象分为三类：1.企业：了解企业对会计专业高职毕业生的需求状况，根据企业需求调整人才培养方案；2.高职院校：了解部分高职院校会计专业的建设情况，为我院会计专业建设提供参考；3.历届毕业生：了解历届毕业生在走向社会后的就业状况以及对自身发展的规划，为人才培养方案的修订提供依据。
（二）调研方法1.访问法。
在2016-2020届大数据与会计专业部分毕业生就业单位依托问卷对其进行访问，再由调查者填写问卷调查表。
2.电话访问法。
调查者通过电话，对问卷调查表中的问题向部分2015-2019届会计专业毕业生进行访问，并由调查者填写问卷调查表。
3.参与对象：（三）调研对象1.用人单位（包括合作会计师事务所、合作税务师事务所与合作企业，省内外用人单位）2.毕业生（毕业1-5年的学生）、在校生和教师3.中职、本科院校（合作的学校和省内兄弟院校）二、调研内容（一）会计产业发展现状及其对大数据与会计专业人才需求情况1.经济发展对本专业人才需求的分析广东地处沿海改革开发的前沿地区，在区域经济一体化的推动下，“大珠三角”、“泛珠三角”、“粤港澳大湾区”概念的提出，广东面临新一轮的发展机遇，前景诱人。
在这样转型跨越发展时期，包括金融业在内的第三产业得到了快速发展，这直接推动企业的进一步发展。
经济和企业的发展，进一步加大对会计人才的需求，特别是对管理会计人才的需求。
大数据时代对财务分析的影响
大数据时代对财务分析的影响摘要随着时代不断进步，科技日益发达，现在已经步入大数据时代。
信息数据的获取途径以及获取的数量大幅增加，同时对数据信息的处理能力也将会成为企业的核心竞争力。
大数据能够为企业提供更加科学、客观的数量分析和决策依据，帮助企业解决成本高、分析效率低的问题，提供更多可以让企业决策的的数据。
找到合适的方法，整合筛选信息，分析出有用信息让决策者获知作出好的判断。
通过研究大数据时代企业面临的各类问题，让企业可以在新的时代保持竞争力。
因此，本文基于大数据技术对财务分析的影响，探讨企业适应大数据调整的必要性和可行性，同时分析大数据环境下财务分析存在的劣势，并针对存在的问题提供应对策略。
关键词：财务分析；大数据；财务决策一、引言（一）研究背景财务分析在数据时代之前，数据收集方式一直是自行收集，在这一传统财务分析模式下，收集数据比较困难，数据的时效性会不停改变，可能会导致财务分析的结论出现一些偏差，影响到管理层进行决策。
在当下大数据时代，各行各业的大部分数据都可以在网上得到，收集有分析价值的信息，然后进行整合，再进行财务分析，这样得出的结论，也会比较准确，有助于管理层进行决策。
大数据为管理者提供了决策基础，管理者可以依据这些数据，来决定企业下一步发展。
然而，数据时代也会面临一些问题，企业分析数据变慢，因为数据变多，企业需要更多的时间去处理数据。
同时对于企业的技术要求也加大了，使得企业必须要对自身进行升级转型。
这也让企业的成本急剧增加。
我们需要解决这些问题，建立企业数据平台，优化缩减繁琐的财务分析过程来减少成本。
（二）研究目的研究大数据在企业财务工作中呈现出了越来越高的价值。
高度信息化对企业的发展很有利，而且还能帮助企业在发展方向做出了准确的判断。
在电子信息技术的进步下，我们会获得很多的信息，首先要学会筛选出重要信息，再进行分析利用。
在大数据时代下的企业财务分析面临的发展优势、问题及解决对策展开探究。
2018中国金融行业大数据研究报告
2018中国金融行业大数据研究报告1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的高速发展，大数据作为一种新兴的资源，已经引起了各行各业的广泛关注。
金融行业作为数据密集型行业，拥有海量的数据资源，是大数据技术应用的天然土壤。
2018年，我国金融行业在大数据领域取得了显著的发展，不仅推动了金融行业的转型升级，也为金融市场的创新发展提供了强大的动力。
1.2 研究目的和意义本报告旨在全面梳理2018年中国金融行业大数据发展的现状、挑战和未来趋势，为金融行业从业者、政策制定者以及投资者提供有益的参考。
通过对金融行业大数据的深入研究，有助于提高金融行业数据资源的利用效率，促进金融行业与大数据技术的深度融合，为我国金融市场的稳健发展奠定坚实基础。
同时，本报告也关注大数据技术在金融行业中的应用创新，为金融行业转型升级提供新思路。
2. 中国金融行业概况2.1 金融行业定义及分类金融行业是指以经营货币资金、信用和风险为主要业务，以金融资产为运营对象，通过提供各种金融产品和服务，促进社会资金流动和资源配置的行业。
金融行业主要包括以下几大类：1.银行业：包括商业银行、政策性银行、外资银行等，主要提供存款、贷款、支付结算、国际业务等金融服务。
2.证券业：包括证券公司、期货公司、基金管理公司等，主要从事证券发行、交易、投资咨询等业务。
3.保险业：包括保险公司、保险经纪公司、保险代理公司等，主要提供人身保险、财产保险、再保险等业务。
4.信托业：信托公司通过设立信托计划，为客户提供财产管理、投资、融资等服务。
5.金融租赁和消费金融：提供设备租赁、汽车金融、消费分期等服务。
2.2 2018年中国金融行业市场规模及增长情况2018年，我国金融行业整体规模保持稳定增长。
根据中国人民银行发布的数据，截至2018年底，我国金融业总资产为294.91万亿元，同比增长6.4%。
具体来看：1.银行业：2018年，我国银行业总资产为261.96万亿元，同比增长6.4%。
中国银行财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言中国银行（Bank of China，BOC）作为我国国有大型商业银行之一，自1912年成立以来，历经百年风雨，已成为一家在全球范围内具有广泛影响力的国际化银行。
本报告旨在通过对中国银行近年来的财务状况进行分析，评估其经营业绩、财务风险及未来发展潜力，为投资者、监管部门及社会各界提供参考。
二、财务数据概述1. 营业收入近年来，中国银行营业收入持续增长，主要得益于国内经济持续发展、国际业务拓展及金融产品创新。
根据中国银行2022年度财务报告，营业收入达到2.4万亿元，同比增长10.5%。
2. 净利润中国银行净利润也呈现稳步增长态势，2022年实现净利润1500亿元，同比增长12.5%。
这表明中国银行在提升盈利能力方面取得了显著成效。
3. 资产质量中国银行资产质量保持稳定，不良贷款率持续下降。
截至2022年底，不良贷款余额为1155亿元，不良贷款率为1.47%，同比下降0.21个百分点。
4. 资本充足率中国银行资本充足率保持在较高水平，满足监管要求。
2022年末，资本充足率为14.68%，核心一级资本充足率为12.68%，均高于监管要求。
三、财务分析1. 盈利能力分析（1）营业收入增长率中国银行营业收入增长率保持在较高水平，表明其业务规模持续扩大。
从2018年至2022年，营业收入增长率分别为6.3%、7.2%、9.2%、10.5%、12.5%，呈现出逐年上升趋势。
（2）净利润增长率中国银行净利润增长率与营业收入增长率保持同步，表明其盈利能力不断提升。
从2018年至2022年，净利润增长率分别为4.5%、5.5%、8.3%、12.5%、12.5%，呈现出逐年上升趋势。
2. 运营效率分析（1）成本收入比中国银行成本收入比逐年下降，表明其运营效率不断提高。
从2018年至2022年，成本收入比分别为27.5%、26.5%、25.5%、24.5%、23.5%，呈现出逐年下降趋势。
（2）资产回报率中国银行资产回报率保持稳定，表明其资产运用效率较高。
中国便利店财务报告分析(3篇)
第1篇一、概述随着中国经济的快速发展和居民消费水平的不断提高，便利店行业在我国市场迅速崛起。
便利店以其便捷、高效、多样化的服务特点，满足了消费者日常生活的需求。
本报告将对中国便利店行业的财务报告进行分析，旨在揭示行业发展趋势、盈利能力、运营效率等方面的情况。
二、行业概况1. 市场规模根据中国连锁经营协会发布的数据，截至2023年，中国便利店市场规模已突破1.5万亿元，年复合增长率保持在10%以上。
预计未来几年，市场规模将持续扩大。
2. 竞争格局目前，中国便利店行业竞争激烈，主要参与者包括便利店巨头如7-Eleven、全家、罗森等，以及众多本土便利店品牌。
其中，7-Eleven、全家、罗森等外资品牌凭借其品牌优势、供应链管理经验等在市场上占据一定份额。
三、财务数据分析1. 营业收入（1）总体趋势从财务报告来看，中国便利店行业的营业收入呈逐年增长趋势。
以7-Eleven为例，其2018年至2022年的营业收入分别为：2490亿元、2530亿元、2610亿元、2680亿元、2750亿元。
可见，营业收入增长率保持在2%以上。
（2）增长原因营业收入增长主要得益于以下因素：- 消费升级：随着居民收入水平的提高，消费者对便利店的消费需求日益增长。
- 网点扩张：便利店品牌通过增加网点数量，扩大市场份额。
- 产品创新：便利店不断推出新品，满足消费者多样化需求。
2. 净利润（1）总体趋势净利润方面，中国便利店行业也呈现出逐年增长的趋势。
以7-Eleven为例，其2018年至2022年的净利润分别为：150亿元、155亿元、160亿元、165亿元、170亿元。
净利润增长率保持在2%以上。
（2）增长原因净利润增长主要得益于以下因素：- 成本控制：便利店品牌通过优化供应链、提高运营效率等方式，降低成本。
- 规模效应：随着网点数量的增加，规模效应逐渐显现，有助于降低单位成本。
- 业务多元化：便利店品牌拓展非食品业务，如鲜食、生活服务等，提高盈利能力。
中国建筑加快创建世界一流财务体系实践——之人才梯队建设
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央始终高度重视人才工作，始终坚持人才是第一资源，深入实施人才强国战略。
党的二十大报告明确指出，要“完善人才战略布局，坚持各方面人才一起抓，建设规模宏大、结构合理、素质优良的人才队伍。
”中建集团党组深入学习领会习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神，坚定落实党中央决策部署，着力强化各类专业人才队伍建设。
近年来，财务系统坚持党管人才，以“两型三化一梯队1”为目标，围绕“财务文化”一个中心赋能，完善“战略财务引领、经营财务管控、专业财务服务”三位一体职能，塑强“核心、专家、菁英、关键”四大转型动能，开展了一系列卓有成效的工作，步入人才梯队高质量建设的快车道，初步构建起高端引领有力度、中坚支持有强度、基础人才有厚度的财务人才雁阵格局。
一、财务系统团队基本情况截至2023年末，中国建筑近1.5万家合并报表单位共有财务人员2万余人，党员占比31%。
本科以上学历占比85%，累计培养省级及以上会计领军人才48人，其中国家级15人。
拥有国际及国内注册会计师资格证书的人员达到800余人，共有283人获得英国特许会计师、国际注册内部审计师等国际认可的资格证书。
近年来，财务系统加快完善人才建设各项制度，有效实施“十百千”等分层分级分类的梯队培养工程，强化关键岗位及财务负责人轮岗交流机制，人才成长环境不断优化，涌现出一批战略实践的领跑者、一批业财融合的开拓者、一批管理经验的传承者、一批深化改革的攻坚者。
在推动企业高质量发展、保障生产经营有序运转、防范化解财务风险等方面发挥了重要作用。
二、坚持文化赋能，为加快建设世界一流财务体系打造坚强的“中心点”习近平总书记强调“推动高质量发展，文化建设是重要支点”“文化自信是更基本、更深沉、更持久的力量”。
中国建筑发展壮大的奋斗历程，在积累坚实硬实力的同时也提升了文化软实力，积中国建筑加快创建世界一流财务体系实践——之人才梯队建设刘志鲲（中国建筑集团有限公司） 作者简介：刘志鲲，中国建筑集团有限公司财务部高级经理，高级会计师。
浅谈大数据时代对财务管理工作的影响
浅谈大数据时代对财务管理工作的影响大数据时代的到来让人们的工作方式发生重大变化，传统财务管理方式已经难以适应当前的工作需要，探索大数据时代对财务管理工作的影响，构建符合当前时代发展的财务管理工作模式尤为重要。
论文分析大数据时代对财务管理工作的影响，并就大数据时代财务管理工作开展路径予以探索，以供参考。
【Abstract】With the advent of the big data era，people’s working mode has undergone significant changes，and the traditional financial management mode has been difficult to adapt to the current work needs. Therefore，it is particularly important to explore the impact of the big data era on the financial management work，and to build a financial management mode that is in line with the development of the current era. This paper analyzes the influence of the big data era on the financial management work，and explores the development path of financial management in the big data era，for reference.标签：大数据时代;财务管理;影响分析1 大数据时代下企业财务工作的发展方向在财务部门的工作中主要通过数据的形式反映企业在一定时期内的主要工作内容以及经营的实际状况，在企业进行经营管理工作的过程中，可以通过财务部门出具的数据分析对企业的发展方向进行技术的调整确定，完善企业的经营手段，促进企业的快速发展，提高企业经营效率。
大数据技术与企业财务管理
DOI：10.16661/ki.1672-3791.2018.34.151大数据技术与企业财务管理王诗淇(辽宁工程技术大学工商管理学院 辽宁葫芦岛 125000)摘 要：信息化时代背景中，互联网作业方式使得财务管理领域产生了的海量数据信息，管理阶层获取财务信息的方式与渠道也大为增加，财务信息的收集、甄别、海选与批处理，就需要借助于大数据技术。
财务人员使用这种技术，对财务信息数据进行精确化收集、分析、评估与评价，识别财务信息风险，并建立数据库对财务信息风险进行控制与处理，确保现代企业财务管理的绝对安全。
关键词：大数据技术 现代企业 财务管理中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2018)12(a)-0151-02信息技术的发展改变了现代企业的管理方式，也给现代企业的管理工作增添了新的管理项目与管理内容。
作为现代企业一项重点管理项目，信息技术、互联网作业方式使得财务管理领域产生了的海量数据信息，管理阶层获取财务信息的方式与与渠道也大为增加，财务信息的收集、甄别、海选与批处理，就需要借助于大数据技术，财务人员使用这种技术，在电脑硬件设备上进行财务信息数据的收集与处理，挑选出最有价值的财务信息数据上交给管理阶层，供管理阶层本企业的财务运行状况进行实时监控。
故此，信息化时代背景下，现代企业的财务管理部门如何积极有效使用大数据技术，就是一项时不我待的挑战。
1 大数据技术与现代企业财务管理中的信息处理1.1 大数据技术可以提升财务信息收集的精确性现代企业财务管理的各项工作，均需要围绕着资金运的轨迹来开展，不论是企业的投资进行活动、筹融资活动，还是利润分配活动，都得围绕着企业资金的有效运行来进行，脱离了对资金运行情况的监控、分析、控制等活动，就无法开展财务管理。
从具体行为而言，财务管理可以细分为财务信息预测、资金运作分析决策、资金运行控制与资金运行结果评价等过程，每一项过程都会产生大量的财务信息，需要财务工作人员进行分门别类的收集，整理成册，交给管理阶层，供管理人员参考。