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spss实验报告

《统计实习》SPSS实验报告

：成功

学号：2011516199

班级：会计二班

实验报告二

实验项目：描述性统计分析

实验目的：

1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；

2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。

实验容及步骤

一、数据输入

案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：

1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入

其变量视图为：

二、探索分析

进行探索分析得出如下输出结果：

浏览

由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。

由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，围更广，偏度大。男

男Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

2.00 1 . 34

2.00 1 . 89

2.00 2 . 02

Stem width: 1000

Each leaf: 1 case(s)

女

女Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf

2.00 1 . 23

3.00 1 . 568

1.00 2 . 0 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)

三、频率分析

进行频率分析得出如下输出结果：

由上图可知，分析变量名：肺活量。可见样本量N为6例，缺失值0例，1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生16.7％，男生33％。

四、描述分析

进行描述分析得出如下输出结果：

由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为1810.50/1621.33，.标准差为327.735/325.408，离散程度不算大。

【精品】spss实验报告

本报告主要研究了SPSS实验的结果。通过对原始数据的收集、预处理、描述性统计信息和统计图分析，讨论了实验结果。

首先，本文进行了实验数据的收集，共收集了100个实验样本。收集的数据包括以下几个变量：性别（男士/女士），年龄，收入和教育水平。收集的数据将交给SPSS模型进行处理。

其次，进行了数据的预处理，包括数据的清洗、缺失值的处理和异常值的处理等。根据数据的性质，进行了适当的数据转换。

第三，计算了一些描述性统计信息，如数据中变量的平均数、标准差、最小值和最大值等。

然后，使用绘图功能绘制出直方图，用于描述数据中变量的分布情况。箱线图用于刻画变量的离散程度，并可以汇总和识别变量的一些特征。

最后，进行多元统计分析，如相关性分析、回归分析等，以深入研究不同变量之间的关系。

总之，通过对SPSS实验的有效处理，可以得出数据属性、分布特征、变量关系等有效结果，有助于对实践事件做出正确判断，并且在改进实验步骤时也可以添加核心变量，从而得到更准确的结果。

SPSS实验报告完整版

SPSS实验

实验课程

专业统计软件应用

上课时间

学年学期周（年月日—日）

学生姓名学号

所在学院

指导教师

第五章第一题

通过样本分析，结果如下图

One-Sample Statistics

N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 成绩27 77.9312.111 2.331

One-Sample Test

Test Value = 70

t df Sig. (2-tailed)Mean Difference 95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

成绩 3.400 26.0027.926 3.13 12.72

从图看出，sig=0.002，小于0.05，因此本班平均成绩与全国平均成绩70分有显著性差异。第五章第二题

通过独立样本分析，结果如下图

Group Statistics

成绩N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

成绩1=男10 84.0011.528 3.645

0=女10 62.9018.454 5.836

Independent Samples Test

Levene's Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df

Sig.

(2-tailed)

Mean

Difference

Std. Error

Difference

95% Confidence Interval of the

Difference

spss实验报告

选择“分析——比较均值——独立样本T检验”，在“检验变量”中选择“成绩”，在“分组变量”中选择“组别”，在“定义组”中定义“组1”为1，定义“组2”为2，如图5-1。点击“确定”。
图5-1
结果如下：
组统计量
组别
N
均值
标准差
均值的标准误
成绩
实验组
10
82.0000
9.40449
2.97396
控制组
10
-.23333
1.38389
.39949
-1.11262
.64595
-.584
11
.571
由图可知P值=0.571＞0.05，差异不显著。因此，该培训不会引起心理变化。
实例五
采用等组实验模式分析主体探究教学方法的应用效果。其中，实验组在教学中运用主体探究教学法；控制组应用常规的讲授式教学法。实验后，从实验组随机抽取10名学生的成绩，在控制组随机抽取10名学生的成绩，进行差异度分析，判定两组学生的成绩是否存在差异。从而，推断主体探究教学方法是否有效。
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1.实验环境是可接入因特网的多媒体网络机房。
2.学生每人一台装有SPSS10以上版本的计算机。
二.实验目的：
1.掌握SPSS数据文件的建立方法。
2.能熟练地对SPSS进行统计特征分析。
3.能用SPSS绘制次数分布表。

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》SPSS的应用《统计分析与实验报告090911 班级：学号：09091141

姓名：律江山评分：

南昌航空大学经济管理学院

南昌航空大学经济管理学院学生实验报告

实验课程名称：统计分析与SPSS的应用

南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用

spss实验报告

重庆工商大学实验课程

实验报告本

课程名称SPSS统计分析实验

实验学期2011 学年第 1 学期经贸学院2009 年级经济学专业 1 班姓名严松毅学号********** 指导教师李勇

实验最终成绩

统计学实验室

实验一致实验十数据：

实验一

实验内容：频数分析

实验数据：

实验目的：分析生猪在饲料喂养前后的体重状况，并比较饲料喂养前后生猪重量

分析结果：

图1

Statistics

喂养前体重喂养后体重

N Valid 15 15

Missing 0 0

喂养前体重

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 12 7 46.7 46.7 46.7

17 4 26.7 26.7 73.3

18 4 26.7 26.7 100.0

Total 15 100.0 100.0

图3

喂养后体重

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 76 4 26.7 26.7 26.7

85 4 26.7 26.7 53.3

90 7 46.7 46.7 100.0

Total 15 100.0 100.0

图4

图5

由图1所知，该实验把15个生猪重量的研究数据。

由图2知其中体重为12KG的有7个，占总数的46.7％；体重为17KG的有4个，占总数的26.7％；体重为18KG的有4个，占总数的26.7％。

由图3知喂养饲料后生猪体重为76KG的有4个，占总数的26.7%，体重为85KG 的有4个，占总数的26.7％；体重为90KG的有7个，占总数的46.7％。

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实验报告

实验名称：第六章—方差分析

第八章—相关分析

实验地点：电子商务综合实验室

一、实验目的：

通过书本的学习以及对SPSS软件的应用，学会熟练的运用spss软件计算各种类型的课题。

二、实验要求：

熟练掌握并运用SPSS软件

三、实验任务：

完成第六章和第八章的课后实践操作题目

四、实验数据：

（一）第六章课后操作题：

第5题

第1步

由于考虑的是一个控制变量（品种）对一个观察变量（产量）的影响，而且是4种饲料，所以不适宜用独立样本T检验（仅适用于两组数据），应采用单因素方差分析

第2步

数据分成两列，原文件已经分好

第3步

方差相等的齐性检验

Test of Homogeneity of Variances

产量

Levene

Statistic df1 df2 Sig.

3.593 3 12 .046

ANOVA

产量

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Between

2263.482 3 754.494 12.158 .001

Groups

Within Groups 744.715 12 62.060

Total 3008.197 15

（1）方差齐性检验的H0假设是：方差相等。从表1可以看出相伴根据Sig.=0.046

（2）方差齐性检验的H0假设是：方差相等。从表1可以看出相伴根据Sig.=0.046>α（0.01）说明应该接受H0假设。故下面就用方差相等的检验方法。

当然表2就是几种饲料方差分析的结果，组间平方和为2263.482，自由度3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158。由于组间比较的相伴概率P值=0.001<0.01，故应拒绝H0假设，说明四种品种有显著性差异。

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描述性统计分析

⼀、实验⽬的

1.进⼀步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使⽤其进⾏数据统计分析。

2.学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，内容具体包括基本描述性统计量的定义及

计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。

3.复习权重等前章的知识。

⼆﹑实验内容

题⽬⼀

打开数据⽂件“data4-5.sav”，完成以下统计分析：

（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、⽅差、极差、最⼤值和最⼩值；

（2）使⽤“Recode”命令⽣成⼀个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。分段以后进⾏频数分析，统计各分数段的⼈数，最后⽣成条形图和饼图。1．解决问题的原理

因为问题涉及各科成绩，⽤描述性分析，第⼆问要先进⾏数据分段，其后利⽤频数分析描述统计量并可以⽣成条形图等。

2.实验步骤

针对第⼀问

第1步打开数据

菜单选择：“⽂件→打开→数据”，将“data4-8.sav”导⼊。

第2步⽂件拆分

菜单选择：“数据→拆分⽂件”，打开“分割⽂件”对话框，点击⽐较组按钮，将“科⽬”加⼊到“分组⽅式”列表框中，并确定。

第3步描述分析设置：

（1）选择菜单：“分析→描述统计→描述”，

打开“描述性”对话框，将“成绩””加⼊到“变量”列表框中。

打开“选项”对话框，选中如下图中的各项。

点击“继续”按钮。

（4）回到“描述性”对话框，点击确定。

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S P S S实验报告要求1、为减小文字工作量，提升实验报告要求，每次上课只需要选择一个实验写报告即可，最终上交的实验报告统一命名为实验一、二……六。每个实验下面有超过二个小实验的，只需选择二个定实验报告。

2、实验报告统一使用WORD文档，建议使用宋体五号字，统一装订后，第十八周周五上午交。

3、实验报告参照以下模板

SPSS统计分析与应用

实验报告

班级：社会工作13

学号：

姓名：

学期：2015－2016学年第二学期

实验一建立与编辑数据文件

实验时间：2016-5-26 地点：实验楼2栋4楼

一、实验目的

1、理解数据文件的原理和方法；

2、

3、

二、实验内容

**************************************************************************** ******************************************************************************* *******

三、实验步骤

1、建立数据文件

简要描述即可

******************************************************************************* ******************************************************************************* ****

2、选择个案

简要描述即可

******************************************************************************* ******************************************************************************* ****

SPSS实验报告(2)

湖北汽车工业学院SPSS实验报告

姓名：潘勇

专业：工商管理（汽车营销）

班级：T1053-1

学号：20100530104

一、S PSS的数据管理 (01)

二、描述性统计分析 (04)

三、均值检验 (07)

四、相关分析 (09)

五、因子分析 (11)

六、聚类分析 (17)

七、回归分析 (21)

八、实验总结 (23)

实验一——SPSS的数据管理

一、实验目的：熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数

的设置；掌握SPSS的数据管理功能

二、实验内容：高校提前录取名单的确定

某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。

现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。

见数据文件compute.sav. 该校制定了如下录取原则：（1）文

化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。文化课

成绩制定最低录取分数线：400分。

（2）个人档案中若有“不良记录”，不予录取。

（3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。少数民族

考生加20分，西部考生加10分。

（4）对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每

项加10分。

（5）文化课成绩和加分总和构成综合分，录取综合排名为前

7名的学生。

三、实验过程：

1)打开数据表“compute.Sav”选“数据”菜单的“选择个

案”命令项，弹出对话框。选择“如果条件满足”单选按纽，

点击“如果”钮，弹出对话框，输入条件：数学+语文+英语+

综合>=400 and 不良记录=0单击“继续”按纽。在“输出”

栏选择“删除未选定个案”项，淘汰掉总分小于400，有不良

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CENTRAL SOUTH UNIVERSITY

SPSS实验报告

学生姓名王强

学号**********

指导教师邵留国

学院商学院

专业工商1101

实验一、数据集

实验目的:掌握基本的统计学理论,学会使用SPSS录入数据，建立SPSS数据集。实验内容:

1.3:三十名儿童身高、体重样本数据如下表所示。建立SPSS数据集。

三十名儿童身高、体重样本数据

实验步骤：

步骤一：启动SPSS。

步骤二：选择文件，新建,数据，如图。

步骤三:切换到变量视图，定义变量。其中，性别变量需要设置值标签。如图所

示。

步骤四：切换到数据视图，按照次序依次输入数据。

步骤五：保存数据.

实验结果：

实验二：统计量描述

实验目的:

(1)结合图表描述掌握各种描述性统计量的构造原理及其应用.

（2)熟练掌握运用SPSS进行统计描述的基本技能。

实验内容：大学生在校期间的各门课程考试成绩，尽管在学生与学生之间、院系之间、男女生之间以及不同的课程之间，都存在着各种各样的差异，但整体上的分布状况还是有规律可循的.今有两个学院共1040名男女生的统计学和经济学期末考试成绩数据，储存在SPSS数据文件中，文件名：lytjcj。sav。试运用图表描述与统计量描述的方法，对此数据展开尽可能全面和深入的描述与分析。

实验步骤:

步骤一：打开SPSS数据，文件名：lytjcj.sav。如图。

步骤二：点击“分析"中的“描述统计",选择“频率",如图所示。

步骤三：弹出一个“频率"对话框，如图。

步骤四:将“统计成绩”和“经济成绩”拖入“变量"框中，点击确定。实验结果：

实验三：参数估计

SPSS学习心得体会PDF.pdf

应用统计分析学习报告

本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，spss也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现spss的功能相当强大。最后总结出这篇报告，以巩固所学。

spss，全称是statistical product and service solutions，即"统计产品与服务解决方案"软件，是ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。spss具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面，spss也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到amos软件。

关于spss的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是19.0的，虽然20.0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是t检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分很有用的是t检验。t检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。t检验分为单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验。其中，单样本t 检验是样本均数与总体均数的比较的t检验，用于推断样本所代表的未知总体均数μ与已知的总体均数uo有无差别；独立样本t检验主要用于检验两个样本是否来自具有相同均值的总体，即比较两个样本的均值是否相同，要求两个样本是相互独立的；配对样本t检验中，要正确理解"配对"的含义，主要用于检验两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异，跟独立检验的区别就是样本是否是配对样本。这几个方法用软件操作起来都是相对简单的，关键是分清楚什么时候用这个什么时候用那个。

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SPSS应用——

实验报告

班级：统计0801班

姓名：宋磊

指导老师：胡朝明

一、实验目的：

1、熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；

2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；

3、熟悉描述性统计图的绘制方法；

4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作，对显着性水平的基本简单判断。

二、实验要求：

1、数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。

2、了解描述性统计的作用，并掌握其SPSS的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。

3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4、应用SPSS做一些探索性分析（如方差分析，相关分析）。

三、实验内容：

1、使用SPSS进行数据的录入，并保存：

职工基本情况数据：

操作步骤如下：

打开SPSS软件，然后在数据编辑窗口（Data View）中录入数据，此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在Variable View窗口中将变量名称更改即可。具体结果如下图所示：

输入后的数据为：

将上述的数据进行保存：

单击保存即可。

2、读取上述保存文件：

选择菜单File--Open—Data；选择数据文件的类型，并输入文件名进行读取，出现如下窗口：

选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。

3、对上述数据新增一个变量工龄，其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上，选择菜单Data—Insert Variable，SPSS自动在当前数据单元所在列的前一列插入一个空列，该列的变量名默认为var00016，数据类型为标准数值型，变量值均是系统缺失值，然后将数据填入修改。结果如下图所示：

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SPSS应用——

实验报告

班级：统计0801班

学号：**********

*名：**

指导老师：胡**

2010.9.8

一、实验目的：

1、熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；

3、熟悉描述性统计图的绘制方法；

4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。

二、实验要求：

1、数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。

2、了解描述性统计的作用，并掌握其SPSS的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。

3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4、应用SPSS做一些探索性分析（如方差分析，相关分析）。

三、实验内容：

1、使用SPSS进行数据的录入，并保存：

职工基本情况数据：

12 1 59 989 2 2 9

13 1 59 938 3 4 8

14 1 41 889 2 1 8

15 1 55 887 3 4 8

16 1 45 887 3 4 8

操作步骤如下：

输入后的数据为：

将上述的数据进行保存：

单击保存即可。

2、读取上述保存文件：

选择菜单File--Open—Data；选择数据文件的类型，并输入文件名进行读取，出现如下窗口：

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实验报告

实验目的：

1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。

2.掌握具体案例的统计描述和分析。

3.学会bootstrap等方法。

实验原理：

1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。

2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。

3、spss可以进行频率等数据分析。

实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。

2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。

3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。

4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。

5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。

6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。

7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。

实验步骤：

（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。

（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。

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描述性统计分析

一、实验目的

1.进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使用其进行数据统计分析。

2.学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，内容具体包括基本描述性统计量的定义及

计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。

3.复习权重等前章的知识。

二﹑实验内容

题目一

打开数据文件“data4-5.sav”，完成以下统计分析：

（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值；

（2）使用“Recode”命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。1．解决问题的原理

因为问题涉及各科成绩，用描述性分析，第二问要先进行数据分段，其后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。

2.实验步骤

针对第一问

第1步打开数据

菜单选择：“文件→打开→数据”，将“data4-8.sav”导入。

第2步文件拆分

菜单选择：“数据→拆分文件”，打开“分割文件”对话框，点击比较组按钮，将“科目”加入到“分组方式”列表框中，并确定。

第3步描述分析设置：

（1）选择菜单：“分析→描述统计→描述”，

打开“描述性”对话框，将“成绩””加入到“变量”列表框中。

打开“选项”对话框，选中如下图中的各项。

点击“继续”按钮。

（4）回到“描述性”对话框，点击确定。

针对第二问

第1步频率分析设置：