中国进出口总额影响因素分析
进出口贸易分析
进出口贸易分析中国是世界上最大的贸易国之一，进出口贸易在中国的经济发展中起到了重要的推动作用。
本文将对中国的进出口贸易进行分析，通过对相关数据和趋势的研究，探讨中国进出口贸易的发展现状和未来趋势。
1. 中国进出口贸易总体概况中国的进出口贸易规模庞大，涉及多个领域和行业。
根据最新的数据，中国的进出口总额在过去几年持续增长，达到了一个新的高峰。
这表明中国的外贸地位不断巩固，对世界经济的贡献越来越大。
2. 进出口贸易的主要商品和市场中国的进出口贸易涉及多种商品，包括机电产品、纺织品、化工产品等。
机电产品是中国进口最多的商品类别，其中包括机械设备、电子产品等。
中国的出口以电子产品、纺织品、家具等为主。
中国的主要贸易伙伴包括美国、欧盟、日本等国家和地区。
3. 进出口贸易的影响因素进出口贸易的发展受到多种因素的影响。
首先，国际经济形势对进出口贸易具有重要影响。
世界经济的增长、不稳定的地缘政治局势等因素都会对中国的进出口贸易造成一定的影响。
其次，中国的政策和措施也对进出口贸易起着重要作用。
贸易政策的调整、关税政策的变化等都会对贸易流动产生影响。
4. 进出口贸易的挑战与机遇中国的进出口贸易面临着一些挑战，例如国际市场竞争激烈、贸易保护主义的抬头等。
然而，中国也面临着巨大的机遇。
例如，中国在高科技领域具有一定的竞争优势，可以通过提高技术水平和创新能力，拓展新的贸易领域。
此外，中国的改革开放政策为进出口贸易提供了广阔的市场和机遇。
5. 进出口贸易的发展趋势中国的进出口贸易未来有望继续保持稳定增长。
随着全球化进程的深入和中国市场的不断开放，中国对外贸易的规模和质量将进一步提高。
此外，随着技术的不断进步和创新的推动，中国进出口贸易将向更高端、更具竞争力的产品方向发展。
总结：中国进出口贸易在经济发展中发挥着重要作用。
通过对中国进出口贸易的分析，我们可以更好地了解贸易的总体概况、主要商品和市场、影响因素、挑战与机遇以及发展趋势。
我国贸易失衡的结构分析及影响因素研究
我国贸易失衡的结构分析及影响因素研究随着中国经济的不断发展和对外开放，我国的贸易规模不断扩大，但贸易失衡问题也日益突出。
贸易失衡是指一国进出口货物或服务的规模和种类之间出现严重不平衡的现象。
我国的贸易失衡主要表现在出口与进口之间的失衡、高科技产品与传统产品的失衡、区域之间的失衡等方面。
本文将从我国贸易失衡的结构分析和影响因素两方面展开讨论。
一、我国贸易失衡的结构分析1. 出口与进口失衡我国的贸易失衡主要体现在出口与进口之间的失衡。
从总体上看，我国的出口额远远高于进口额，这导致了我国对外贸易出现了长期的贸易顺差。
根据数据统计，2019年我国的出口总额为2.5万亿美元，而进口总额为2.1万亿美元，出口额比进口额高出了4000亿美元。
这种失衡导致了国际收支的不平衡，也影响了我国经济的可持续发展。
2. 高科技产品与传统产品失衡在我国的出口产品中，高科技产品所占比重相对较小，而传统产品的出口占比相对较大。
这导致了我国的贸易结构失衡，高附加值产品的进口和低附加值产品的出口成为了我国贸易中的一大矛盾。
由于高科技产品的进口额大大超过了出口额，导致了我国的贸易逆差问题。
3. 区域之间的失衡在我国的贸易中，东部地区的贸易规模远远高于中西部地区。
东部地区对外贸易的总量占到了我国贸易总量的60%以上，而中西部地区的对外贸易量则非常有限。
这种区域之间的贸易失衡也导致了我国的贸易结构失衡，造成了区域经济发展的不平衡。
二、我国贸易失衡影响因素的研究1. 内外部因素的影响我国贸易失衡问题的形成是多方面因素的综合结果。
从外部来看，国际贸易环境发生了深刻变化，国际市场对我国的传统产品需求下降，而对高科技产品的需求增加，这导致了我国贸易结构的失衡。
国际市场保护主义加剧，贸易摩擦不断升级，也对我国的贸易造成了不小的影响。
从内部来看，我国的经济结构较为单一，科技创新水平相对较低，这导致了我国高科技产品的出口量和比重较小。
2. 货币政策的影响我国的货币政策也对贸易失衡产生了一定的影响。
中国进出口贸易数据分析
中国进出口贸易数据分析导言中国是全球最大的贸易国家之一，其进出口贸易数据对于经济发展和国际贸易分析具有重要意义。
本文将从不同角度综合分析中国的进出口贸易数据，探讨其特点和影响因素。
1. 中国进出口贸易总体情况中国的进出口贸易总额一直居世界前列。
根据最新数据，中国的贸易总额在2020年达到了3.15万亿美元，其中出口额为2.49万亿美元，进口额为0.66万亿美元。
虽然由于全球经济形势和国际贸易环境等因素的影响，中国的贸易总额可能出现波动，但总体呈现稳步增长的趋势。
2. 进口贸易数据分析中国的进口贸易数据可以从不同维度进行分析。
首先，从贸易伙伴国的角度看，中国主要的进口贸易伙伴包括欧洲盟国、美国、亚洲国家等。
其中，中国的主要进口商品包括机电产品、矿产产品、农产品、化工产品等。
其次，从进口产品的结构来看，中国的进口主要以资源类产品为主，如能源、原材料等；同时，高技术产品也逐渐成为进口的重要组成部分。
3. 出口贸易数据分析中国的出口贸易数据也是一个重要的指标。
中国以出口制造业产品为主，如电子产品、纺织品、玩具、机械设备等。
中国的出口产品在全球市场上具有竞争力，主要受益于劳动力成本相对较低和制造能力强大的优势。
此外，中国积极参与全球产业链，通过跨国公司的投资和合作，提升自身的出口贸易水平。
4. 影响中国进出口贸易的因素中国进出口贸易数据受到多种因素的影响。
首先，全球经济形势是影响中国贸易的关键因素，包括全球需求、市场竞争、货币政策等；其次，国际贸易政策和贸易摩擦也会对中国进出口造成影响；另外，国内经济政策、改革开放等也是重要的因素。
同时，中国的进出口贸易还受到外汇市场、汇率波动、关税税率等因素的影响。
5. 中国进出口贸易的挑战与机遇中国的进出口贸易面临一些挑战，如全球贸易保护主义的抬头、国际市场竞争加剧、国内产业升级等。
然而，中国也面临着巨大的机遇，如加快自主创新、优化产业布局、进一步拓展国际市场等。
中国政府将采取一系列措施来应对挑战和抓住机遇，以推动进出口贸易的健康发展。
进出口行业数据分析报告
进出口行业数据分析报告一、引言进出口行业是国际贸易的重要组成部分，对于一个国家的经济发展具有至关重要的影响。
本文将对进出口行业的关键数据进行分析，以了解其当前状况并预测未来趋势。
二、总体概况1. 近年来进出口贸易总额的变化趋势根据统计数据显示，进出口贸易总额在过去五年内呈现持续增长的趋势。
其中，我国的进口额在逐年增加，主要受益于国内市场的日益增长和消费水平的提升；而出口额也呈现稳步增长的态势，得益于我国制造业的不断提升和产品竞争力的提高。
2. 进出口主要商品的类别和变化情况进出口商品的类别主要包括原材料、机械设备、消费品、电子产品等。
其中，原材料是我国进口的主要商品之一，主要涉及能源、矿产等资源；而机械设备和电子产品是我国出口的主要商品，占据了较大比重。
三、进口行业数据分析1. 进口来源国和地区根据数据显示，我国主要的进口来源国包括亚洲国家、欧洲国家和美国。
其中，亚洲国家是我国进口的主要来源地区，主要涉及到石油、煤炭、铁矿石等资源；而欧洲国家和美国主要进口机械设备、电子产品等高附加值产品。
2. 进口额变化及原因分析近年来，我国的进口额稳步增长。
这一趋势主要受益于我国市场需求的增加和消费升级的趋势。
另外，国际市场竞争激烈，商品的价格也具有一定的影响，进口产品的价格相对较低也促进了进口额的增长。
3. 进口关税和政策对进口行业的影响进口关税和政策是影响进口行业的重要因素。
根据最新的数据，我国的进口关税呈现逐渐下降的趋势。
这一举措有助于促进进口行业的发展，并提升我国的贸易便利化水平。
四、出口行业数据分析1. 出口的主要市场和地区我国的出口主要市场包括美国、欧洲和亚洲国家。
其中，美国是我国的主要出口目的地，主要出口机械设备、电子产品、纺织品等；欧洲和亚洲国家也是我国出口的重要市场，主要涉及到机械设备、汽车零部件、化工产品等。
2. 出口额变化及原因分析我国的出口额近年来呈现出稳定增长的趋势，这主要得益于我国制造业的发展和产品的竞争力提升。
影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析
结果与讨论
实证结果显示，国内生产总值、人均收入水平、贸易政策、汇率波动以及成 本因素均对我国贸易进出口总额产生显著影响。其中，国内生产总值和人均收入 水平的增加有利于促进贸易进出口总额的增长，符合一般经济学原理。贸易政策 的调整也会对贸
易进出口总额产生显著影响，关税和非关税壁垒的变化会影响国内市场和国 际市场的竞争格局，进一步影响贸易进出口。汇率波动对贸易进出口的影响较为 复杂，一方面，人民币升值有利于增加进口，另一方面，人民币贬值有利于增加 出口。
实证分析
本次演示将采用相关数据对我国进出口贸易与宏观经济因素进行关联性分析。 通过运用计量经济学方法，可以定量地评估这些因素对我国进出口贸易的影响。 例如，通过运用回归分析方法，可以估计汇率波动、利率等因素对出口或进口的 影响程度。
具体数据说明各个因素如何影响我国进出口贸易。例如，数据可能显示汇率 波动与出口之间存在负相关关系，即人民币升值可能导致出口减少。此外，数据 还可能显示利率与进口之间存在负相关关系，即利率上升可能导致进口减少。
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以合理制定贸易政策和企业战略，进一步促进我国贸易的发展。
未来研究方向方面，一方面可以拓展影响我国贸易进出口总额的其他潜在因 素，如国际市场需求、技术创新等；另一方面可以运用更复杂的模型和方法，如 面板数据模型、向量自回归模型等，以更准确地估计各因素对贸易进出口总额的 影响程度和作用机制。
参考内容二
通货膨胀：通货膨胀会导致国内物价上涨，可能影响出口产品的竞争力。此 外，通货膨胀还可能增加外贸企业的进口成本，从而对其经营产生压力。
这些因素之间的相互作用和影响
这些宏观经济因素之间相互作用和影响，共同对我国进出口贸易产生影响。 例如，汇率波动可能对出口产生影响，而利率和通货膨胀则可能对进口产生影响。 此外，政策法规的变化也可能对这些因素产生影响，从而进一步影响进出口贸易。
影响我国进出口贸易增长因素分析
一
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二、 实证 分析过 程
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我国进出口总额影响因素计量分析
International trade | 国际贸易MODERN BUSINESS现代商业40我国进出口总额影响因素计量分析王紫荆 成都理工大学商学院 四川成都 610059摘要:随着改革开放和加入世贸组织，使得我国进出口贸易的飞速发展，但在近年来我国对外开放程度不断加深的情况下，让我国对外贸易依存度居高不下的问题摆上了台面。
为了能解决发展途中的不利因素，我们对外贸交易的研究也必须与时俱进，达到从量化的角度分析的目的。
并且在与传统的国内贸易相比时，国际贸易的量化工作更为艰巨。
所以本文针对我国进出口额的影响因素，首先从经济因素的角度出发，选取GDP、汇率、外汇储备和固定投资四个影响因素，并收集相关数据; 其次，运用 EVIEWS 软件对进出口总额的经济影响因素进行分析、检验，最终建立合适的回归模型; 最后对所求解的结果进行分析，并根据结果提出相关的政策建议。
关键词:进出口总额；GDP；外汇储备；汇率；相关分析；多元回归一、引言随着中国加入WTO以来，给我国带来了较多的机遇与挑战，对外贸易的不断发展使我国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了，综述，只有清楚的分析能影响我国进出口贸易的因素，才能让我国经济达到可持续发展。
二、进出口总额主要影响因素的确定及数据收集(一)主要影响因素的确定就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。
本文仅以从经济角度进行研究，选取以下四个影响因素来进行计量分析：1.国内生产总值GDP。
我国进出口对GDP及三个产业影响的实证分析
文献综述
关于进出口与GDP关系的研究，已有文献从不同角度进行了深入探讨。一种 观点认为，进出口对GDP具有显著正向促进作用。例如，Haberler（1937）提出 “出口导向型经济增长”理论，认为出口是推动经济增长的重要因素。另一种观 点认为，进出口与GDP之间存在复杂的互动关系。例如，Sachs和Warner（1995） 提出“进口渗透”理论，认为进口对经济增长具有正向作用，但出口对经济增长 的促进作用相对较小。
我国进出口对GDP及三个产业影 响的实证分析
01 引言
03 实证分析
目录
02 文献综述 04 因果关系分析
目录
05 格兰杰因果关系分析
07 参考内容
06 结论与建议
引言
作为全球最大的发展中经济体，我国经济发展迅速，其中进出口贸易发挥着 重要作用。据国家统计局数据显示，2021年我国货物进出口总额突破32万亿元， 同比增长23.8%。随着全球经济一体化的深入发展，我国进出口贸易对国内生产 总值（GDP）及三个产业的影响日益显著。本次演示将通过实证分析，探讨我国 进口、出口对GDP及三个产业的影响，为未来政策制定提供参考。
结论与建议
根据实证分析结果，我们得出以下结论： 1、我国进口和出口对GDP及三个产业具有显著影响；
2、进口和出口是推动我国经济增长的重要因素； 3、随着我国经济的发展，进口和出口规模将不断扩大；
4、我国三个产业的发展与进出口贸易密切相关，其中第二产业受影响最为 显著。
基于上述结论，我们提出以下建议：
在实证分析过程中，我们采用了我国2000年至2021年的进出口数据、GDP以 及三个产业增加值数据作为样本。数据来源于国家统计局和海关总署官方网站。
因果关系分析
我国进出口长期顺差的原因、影响
我国进出口长期顺差的原因、影响（一）中国进出口长期顺差的原因1.人口基数大中国人口基数巨大，且经济发展迅速，带动了消费和投资需求的爆炸式增长，这不仅刺激了国内市场和投资，同时也带来了巨大的进口需求，而此时比较成熟的生产体系和技术等优势，进一步推动了中国进出口的发展。
2.国内投资力度大，加快了生产力发展中国的国内投资力度大，这直接推动了一系列基建项目及生产型企业的发展，这些企业为出口提供了大量的产品支持，让中国制造的品牌闯入了世界市场，并在竞争中得到了一定的优势。
3.政府对出口制造业的支持中国政府一直以来对出口制造业保持高度关注，给予各种扶持政策，如免税、退税、信贷等，这些政策不仅降低了企业制造成本，进一步提高了出口竞争力，而且也带动了一定的出口货物增长。
4.国内资源丰富，生产成本低中国拥有极为丰富的资源及廉价劳动力，这让中国制造业的生产成本远低于发达国家，这直接促进了企业的出口贸易，并在出口中占据了领先优势。
5.竞争力不断提高中国不断提高自身的竞争力，通过技术研发、品牌建设、产品升级等手段提高国内企业的实力和竞争力，这有利于让其在国际市场上占据更大的市场份额，使进出口贸易额长期保持顺差。
（二）中国进出口长期顺差的影响1.经济增长和增加就业机会进出口长期顺差可以带来大量的外汇收入，进一步促进了经济的增长，同时带动了出口国家的经济增长，从而创造了大量的就业机会。
2.国内制造业竞争力的增强中国制造业在国际市场上长期保持顺差，源于其强大的生产力和优势的制造成本，进一步提高了中国制造业的竞争力，这使中国得以在国际市场上获得更多的商机并实现更高的利润。
3.对国内消费商品市场的影响中国进出口贸易对国内市场有着重要影响，进口商品的流入不仅让国内消费者更易获得质优价廉的产品，同时也刺激了国内市场的竞争和创新。
4.巨额外汇储备的积累中国进出口顺差使得大量外汇收入进入国家，从而抓住了外汇储备的历史机遇，积累了巨额的外汇储备，为国家金融稳定和发展提供了坚实保障。
我国进出口总额影响因素分析
我国进出口总额影响因素分析出口总额的相关图形。
进出口总额与GDP的关系图进出口总额与实际利用外资金额的关系图进出口总额与外汇储备的关系图进出口总额与对外完成营业额的关系图进出口总额与汇率的关系图二、模型的初步提出 从上图可以看出，进出口总额与各因素之间大体呈线性关系，建立以下简单线性回归模型：设定模型Y t =1β+2βX 1 +3β2X +4β3X +5β4X +6β5X +U t其中，Y t 表示进出口总额；X 1为GDP ；2X 为实际利用外资金额；3X 为外汇储备；4X 为对外完成营业额；5X 为汇率；U t 是除了解释变量之外影响进出口总额的其他因素的误差项。
模型的回归结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/15/15 Time: 19:36 Sample: 2000 2014Included observations: 15Variable Coefficient Std. Errort-StatisticProb.C -268063.0 108410.3 -2.472672 0.0354X1 0.830395 0.099205 8.370496 0.0000 X2 32.51004 44.30729 0.733740 0.4818 X3 9.984450 1.658450 6.020351 0.0002X4 -403.8746 40.54440 -9.961292 0.0000X5 26567.77 11737.84 2.263430 0.0499R-squared 0.996158 Meandependent var 150598.3Adjusted R-squared 0.994023 S.D.dependent var 79745.03S.E. of regression 6165.212 Akaike infocriterion 20.58041Sum squared resid 3.42E+08 Schwarzcriterion 20.86363Log likelihood -148.3531 F-statistic 466.6565Durbin-Watson stat 2.847823 Prob(F-statistic) 0.000000由回归结果可得模型为：Yt=-268063.0+0.830395X1+32.510042X+9.9844503X-403.87464X+26567.775X(108410.3) (0.099205) (44.30729) (1.658450) (40.54440) (11737.84)t=(-2.472672) (8.370496) (0.733740) (6.020351) (-9.961292) (2.263430)R2=0.996158 F=466.6565 n=15 D.W=2.8478231. 经济意义检验：由所得到的回归系数，可说明GDP 每增加1亿元，实际利用外资金额和外汇储备每增加1亿美元，对外完成营业额每增加1亿美元，汇率每提高1%。
进出口总额的影响因素分析
进出口总额的影响因素分析公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]中国进出口总额的影响因素分析摘要：本文利用相关理论，用R语言软件处理数据，采用计量经济学的分析方法，对中国的进出口总额因素进行实证分析。
建立多元回归分析线性模型，结果证实国内生产总值GDP，实际利用外资额，全社会固定资产投资，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，外汇储备这5个因素与我国进口总额成正相关关系，全社会固定资产投资，人民币对美元汇率与我国正出口成负相关关系，而且GDP因素对进出口总额影响最大。
关键词：进出口总额 GDP 全社会固定资产投资实际利用外资额城乡储蓄额外汇储备汇率相关分析多元回归 R语言软件一、引言自改革开放以来我国的对外贸易不断扩大，加入WTO 更为国内的企业提供了更多公平竞争的机会，中国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道对外贸易对我国的经济起着不可小处的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了。
就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。
本文就以上因素与进出口总额的实证分析，以及验证他们的关系。
二、各因素对我国进出口贸易的影响原理。
1、国内生产总值（GDP）----X1。
2006年我国外贸总额达到我国GDP的65%，尽管真实性有待考究，可从反面角度看中国消费需求占GDP 的比重从1999年的61,16%逐年下降到2007年只有%，下降了将近20个点，也正是我国的内需不足才使得我的进出口贸易总额不断增加，外贸总额占GDP的比例从1999年的44%逐年增长到2007年占%%，显然国内生产总值的不断飞升离不开我国的对外贸易的贡献。
我国外贸发展的现状与趋势分析
我国外贸发展的现状与趋势分析一、国外贸易的发展现状近年来，中国的出口额不断增长，成为全球最大的出口国和第二大进口国。
2019年，我国进出口总额达到31.54万亿元人民币，相比于上年增长3.4%。
截至2020年1-11月，我国累计进出口总额为28.5万亿元人民币，其中出口15.89万亿元人民币，进口12.61万亿元人民币。
我国外贸出口主要集中在机电产品、纺织品、鞋帽、家具等行业。
其中，机电产品占比最大，约为60%。
进口商品主要为机电产品、能源、原材料等。
此外，我国外贸主要贸易对象为亚洲、欧洲和美洲国家。
其中，亚洲国家成为我国最大的贸易伙伴。
二、影响我国外贸发展现状的因素1. 国际政治经济形势国际政治经济形势是影响我国外贸发展的重要因素。
国际形势的变化可能会导致国家之间贸易摩擦和争端的增加，进而对我国的出口和进口产生不利的影响。
2. 行业竞争力我国的制造业和部分服务业具有较强的竞争力，但也存在一些行业的竞争力相对较弱。
这些行业在国际市场上往往受到其他国家竞争者的挤压。
3. 外部需求变化外部需求的变化也是影响我国外贸发展的重要因素。
全球贸易量和经济增长率的波动会直接影响我国的外贸表现，尤其是我国的出口。
三、我国外贸发展的趋势1. 优化贸易结构在加速参与全球产业链的过程中，我国需要优化贸易结构，增加出口高端制造产品和服务。
我国要改变以低价、大批量为主要出口方式的局面，加速企业的技术创新和升级，提高产品的附加值和核心竞争力。
2. 深度融入全球供应链随着国际经济格局的变化，全球供应链的重心正在向中国转移，中国企业不断加速融入全球价值链，加强产业的国际化布局。
目前，我国已经成为全球制造业主要生产地和出口大国，通过建立以国际标准为主要依据的质量管理体系和标准体系，提高企业的国际竞争力。
3. 推进贸易自由化和便利化我国积极推进进口博览会等贸易展会，加快推进自贸区和外贸综合服务平台等各项政策，降低贸易壁垒和交易成本，促进国际贸易自由化和便利化。
1928至1931中国进出口贸易的变化及其背景
1928至1931中国进出口贸易的变化及其背景摘要：一、1928 至1931 年中国进出口贸易的变化1.贸易总额的变化2.贸易结构的变化3.贸易方式的变化二、背景分析1.国际背景2.国内背景三、影响因素1.政治因素2.经济因素3.社会因素四、结论正文：一、1928 至1931 年中国进出口贸易的变化1.贸易总额的变化在这段时间里，中国的进出口贸易总额出现了明显的变化。
具体而言，贸易总额在这一时期呈现出先增长后下降的趋势。
1928 年，中国的进出口贸易总额为44.04 亿元，到1930 年，这一数字增长至59.52 亿元。
然而，在1931 年，由于各种因素的影响，贸易总额下降至47.67 亿元。
2.贸易结构的变化在1928 至1931 年期间，中国的贸易结构也发生了一定的变化。
在这个时期，中国主要出口农产品、原材料和手工艺品，而进口则以工业制成品为主。
然而，随着国内经济的逐渐发展，中国开始逐渐向国外出口一些工业制成品，如纺织品、化工产品等。
3.贸易方式的变化此外，在这段时间里，中国的贸易方式也发生了一定的变化。
传统的贸易方式，如通过中间商进行贸易，逐渐被新的贸易方式所取代，例如直接贸易、加工贸易等。
这些新的贸易方式不仅有助于提高贸易效率，而且有助于中国更好地融入国际市场。
二、背景分析1.国际背景在1928 至1931 年期间，国际形势发生了一系列重大变化。
首先，这一时期正值世界经济大萧条时期，这对中国进出口贸易产生了很大的影响。
其次，这一时期，各国之间的贸易保护主义政策日益加强，这也给中国的进出口贸易带来了一定的压力。
2.国内背景在这段时间里，中国的国内形势也发生了一系列变化。
首先，中华民国成立后，国内政治逐渐稳定，这为经济发展提供了一个良好的环境。
其次，这一时期，中国经济逐渐发展，特别是国内工业的逐步崛起，这为中国进出口贸易的发展提供了有力的支持。
三、影响因素1.政治因素政治因素是影响中国进出口贸易发展的重要因素。
[影响中国进出口总额的因素分析]影响进出口总额的因素
![[影响中国进出口总额的因素分析]影响进出口总额的因素](https://img.taocdn.com/s3/m/2fb4ba242bf90242a8956bec0975f46527d3a795.png)
[影响中国进出口总额的因素分析]影响进出口总额的因素二、理论综述从目前的理论研究看，影响我国进出口发展的因素主要有汇率，GDP，服务业比重，关税税率，价格指数，利用外资等。
本文将通过构建计量经济模型，对各种因素与进出口总额的关系进行实证研究。
1．汇率对进出口贸易的影响。
一般情况下，如果人民币升值，以外币表示的中国出口产品的价格将上升，这会削弱中国产品在国际市场上的竞争能力，导致出口减少。
反之，如果人民币贬值，以外币表示的中国出口产品的价格将下降，这样就能增强中国产品的竞争力，使得出口增加。
3．服务业比重对进出口的影响。
一般而言，由于“服务不出国”，所以第三产业的可贸易程度较低，因此，第三产业的比重越高，进出口总额在经济总量中的比重就会越低。
4．进口关税税率对进出口贸易的影响。
进口关税税率是调节进口商品数量和结构，保护国内幼稚工业，增加国家财政收入的重要手段，在改革开放初期，为了保护我国工业产业的发展，中国一直实行高关税税率政策。
随着经济的发展和国际形势的变化，逐渐调低关税率，进而增加进出口贸易总额。
5．价格指数对进出口贸易的影响。
改革开放十几年来，我国国民经济得到飞速发展，但物价指数居高不下。
这样，出口商品成本上升，对出口不利；进口商品价格可能低于国产同类商品的价格，而对进口有利。
6．利用外资对进出口贸易的影响。
1978年，中国打开了封闭已久的大门，外商、外资、外国产品便接踵而至。
利用外资大大促进了我国对外贸易的发展。
一方面，利用的外资大部分直接用于进口。
另一方面，外资，雄厚的资本、先进的技术和我国廉价的劳动力结合起来，生产出质优价廉，在国际市场上极具竞争力的产品。
三、模型的设定基于以上分析，建立进出口总额与汇率，国民生产总值，服务业比重，进口关税税率，价格指数，利用外资之间的多元线性回归方程，同时引入虚拟变量来反映国家汇率政策的变化。
方程可以表示为：Yt=β0+β1某1t+β2某2t+β3某3t+β4某4t+β5某5t+β6某6t+β7某1tDt+Ut其中：Yt：进出口总额；某1t：汇率；某2t：国民生产总值；某3t：服务业比重；某4t：进口关税税率；某5t：价格指数；某6t：利用外资；Dt：虚拟变量；Ut：随机扰动项这里将t=1995作为临界点，因为1994年国家实行汇率并轨，考虑到政策的滞后效应，汇率并轨对当年影响不会很大，而1995年之后，这种影响会突显出来。
我国进出口总额影响因素的实证分析
热㊀㊀点Һ㊀我国进出口总额影响因素的实证分析王㊀林摘㊀要:对外贸易对我国经济发展起着重要作用ꎬ但同时也使我国对外依存度越来越高ꎮ文章选取ＧＤＰ㊁ＣＰＩ㊁汇率和关税㊁实际利用外资总额五个影响因素ꎬ收集相关数据ꎬ运用ＥＶＩＥＷＳ８软件对进出口总额的经济影响因素进行分析ꎮ关键词:进出口总额ꎻ多元回归ꎻＧＤＰꎻ汇率ꎻＣＰＩ一㊁引言改革开放以来ꎬ我国对外贸易迅速发展ꎮ１９７８年至２０１８年ꎬ我国货物进出口增长２２３倍ꎬ年均增速１４.５％ꎮ控制贸易差额在合理的规模中变化ꎬ可以更好的扩大内需ꎬ加快国内的经济增长ꎬ使得经济效用最大化ꎬ但中国对外贸易依存度也越来越高ꎬ正确分析我国进出口总额的影响因素对我国对外贸易发展具有深刻的现实意义ꎮ二㊁自变量选取(１)国内生产总值:国内生产总值是用来衡量国家总体经济状况ꎬ反映了一个国家的发展快慢ꎮ(２)居民消费价格指数(１９７８＝１００):居民消费价格指数是将居民消费金额指数化ꎬ指数越大ꎬ居民生活水平越高ꎬ一国经济状况越好ꎮ(３)人民币对美元汇率:人民币对美元汇率下降ꎬ会使得中国的商品相对变得便宜ꎬ从而能促进出口ꎬ减少进口ꎻ反之ꎬ则增加进口ꎬ抑制出口ꎮ(４)关税:关税是一个国家影响进出口总额的环境因素ꎬ起到间接促进或抑制进出口货物的作用ꎮ(５)实际利用外资总额:外资的投入在一定条件下可能会影响到中国的进出口数额ꎬ因此我们选择的最后一个经济变量为实际使用外资ꎮ三㊁数据收集文章采取１９８３~２０１９年ＧＤＰ㊁ＣＰＩ(１９７８＝１００)㊁人民币对美元汇率㊁关税和实际利用外资总额ꎬ数据来自国家统计局ꎮ四㊁多元线性回归模型的建立与估计(一)模型建立用进出口总额(ｙ)作为因变量ꎻ用国内生产总值(ｘ１)ꎬ居民消费价格指数(ｘ２)ꎬ人民币对美元汇率(ｘ３)ꎬ关税(ｘ４)ꎬ实际利用外资总额(ｘ５)作为自变量ꎮ对２０００~２０１９年的数据进行多元线性回归分析ꎮ使用以下模型:ｙ＝β１ｘ１＋β２ｘ２＋β３ｘ３＋β４ｘ４＋β５ｘ５＋ε(二)模型估计利用Ｅｖｉｅｗｓ８软件ꎬ采取普通最小二乘法进行回归分析ꎬ为减少随机误差项影响ꎬ对所有的变量取对数ꎬ得到多元回归方程为:ｌｎＹ＝－５.１４４５＋０.９６６８ｌｎｘ１－０.８１１６ｌｎｘ２＋１.１２８８ｌｎｘ３＋０.３７７１ｌｎｘ４－０.０２４２ｌｎｘ５ｔ＝(－８.６６１９)(４.１９３１)(－１.４５９１)(３.７８２５)(２.６８６７) (－０.１４４１)Ｒ２＝０.９９２９㊀Ｒ２＝０.９９１７㊀ＤＷ＝０.３７４７㊀Ｆ＝８７０.６５４０五㊁模型检验与修正拟合优度９９.２９％ꎬ意味着所建模型对样本数据拟合较好ꎬ但ｘ２㊁ｘ５的ｔ统计量都存在不显著的情况ꎻ几个解释变量存在共同趋势ꎬ因此可能存在多重共线性ꎮ看ＤＷ值ꎬ可能存在自相关ꎮ(一)多重共线性检验及修正根据Ｅｖｉｅｗｓ８软件相关系数矩阵结果表明ꎬ相关系数基本都很大ꎬ表示各个变量间相关程度很高ꎬ存在多重共线性ꎬ利用逐步回归进行修正ꎮ得到最终结果如下:ｌｎｙ＝－５.０２６１＋０.６６０７ｌｎｘ１＋０.７４４７ｌｎｘ３＋０.４８８４ｌｎｘ４ｔ＝(６.７１６７)(７.２１２３)(４.０８７２)Ｒ２＝０.９９２４㊀Ｒ２＝０.９９１７㊀ＤＷ＝０.３９３７㊀Ｆ＝１４３７.７７(二)异方差检验及修正文章采取ＡＲＣＨ检验方法ꎬ通过比较显著性和信息准则ꎬ选取滞后一阶的ＡＲＣＨ模型ꎬＰ值为０.０００４ꎬ在５％的显著性水平下拒绝原假设ꎬ表明存在ａｒｃｈ形式的异方差ꎮ提取残差序列ｅ１ꎬ生成权重ｗ１＝１/ａｂｓ(ｅ１)２ꎬ利用加权法进行模型修正ꎮ对修正后的模型ꎬ再次进行异方差检验ꎮＰ值很小ꎬ不拒绝原假设ꎬ不存在异方差ꎬ模型得到修正ꎮ(三)自相关检验及修正ꎮ看ＤＷ值可能存在自相关ꎬ进行ＬＭ检验ꎬ通过比较显著性和信息准则ꎬ判断选择滞后一阶较合理ꎮＰ＝０.００ꎬ在５％水平下拒绝原假设ꎬ存在一阶自相关ꎮ对修正后的模型进行ＬＭ检验ꎬＰ值大于０.０５ꎬ接受原假设ꎬ不存在自相关ꎮ六㊁模型结果与解释(一)模型结果最终模型为:ｌｎｙ＝６.０６６５＋０.８４１４ｌｎｘ１＋０.８３４３ｌｎｘ３＋０.２２３７ｌｎｘ４＋０.９０４７ＡＲ(１)此模型与经济运行的实际结果相吻合ꎬ可用于分析现实问题ꎬ且由于回归结果通过了Ｆ检验和ＤＷ检验ꎬ所以基本排除伪回归的可能ꎮ(二)模型解释国内生产总值(ｘ１)每变化１％ꎬ进出口总额变化０.８４１４％ꎻ一个国家的经济实力越发达ꎬ它的国内生产总值就越大ꎬ从而增大对国外商品的需求ꎬ加大国际间的贸易来往与合作ꎬ结果使得这个国家的进出口总额增大ꎮ所以ꎬ一个国家的国内生产总值与进出口总额有正相关关系ꎮ汇率(ｘ３)每变化１％ꎬ进出口总额变化０.８３４３％ꎮ中国在调整汇率的政策上应该慎重ꎬ为了维护自身利益应保持自身汇率相对稳定ꎮ关税(ｘ４)每变化１％ꎬ进出口总额变化０.２２３７％ꎮ在税率不变的前提下ꎬ关税总额的增长就表示当年进出口总额的增长ꎮ总之ꎬ关税与我国进出口之间也是正相关的关系ꎮ参考文献:[１]周梨ꎬ王红杰.基于回归分析的四川进出口总额影响因素研究[Ｊ].现代工业经济和信息化ꎬ２０１７(９).[２]张琪.我国进出口总额因素分析[Ｊ].中国市场ꎬ２０１４(４６).作者简介:王林ꎬ四川大学经济学院ꎮ９６。
对影响我国进出口贸易因素的分析及其建议
对影响我国对外贸易因素的分析及其建议摘要：近年来，我国对外贸易总额高速增长，加工贸易出口占据半壁江山，外商投资企业促进了我国出口的高速增长，贸易增长率和出口率均居世界前列。
作为贸易大国，我国跟其他发达国家的差距还很大。
如何将中国的国际地位抬升，掌握国际经济的话语权，还有很长的路要走。
分析影响我国对外贸易的因素能让我们对国际经济有更多深入的了解。
关键字：对外贸易金融危机人民币汇率品牌意识改革开放以来，中国对外贸易保持快速增长，为国民经济实现平稳较快增长发挥了重要作用。
在看到我国外贸快速增长的同时，还应看到我国外贸发展中存在的问题，特别是外贸出口“高消耗、高投入、低收益”的现状，使得我国对外贸易面临着越来越严峻的挑战，如何在复杂的国际、国内形势下实现对外贸易可持续发展，己成为我国的一个重大课题。
近年来影响我国对外贸易的主要因素有以下几个方面：一、金融危机对我国外贸出口的影响最初由美国次贷危机造成的经济动荡逐步引发成为的金融危机，已经对世界各个国家造成了不可估量的影响，随着这一场金融风暴的冲击，我国出口贸易已经严重受挫。
首先，外需下降导致出口减少，金融危机导致世界经济衰退，使居民消费信心指数下降，国外订单数量大幅减少，这成为导致我国出口贸易恶化的主要原因，其次，国际贸易保护主义抬头，在经济危机的环境下，各国政府为了减缓经济衰退，保证产业安全，保护本国企业不受外来竞争者的影响和减少失业，利用技术、环保等各种贸易壁垒对我国商品进行阻碍，再次，金融危机的环境下，很多发展中国家的货币贬值，而人民币相对坚挺，外贸企业的价格优势减弱，这给出口企业造成巨大压力，最后，企业融资不顺，金融危机造成的信贷亏损打击了银行的信心，银行收紧信贷标准，导致信贷短缺。
特别是对于某些中小型的外贸企业。
面对信贷融资的不顾，再加上原材料、劳动力价格上涨所导致的企业生产经营成本的上升，纷纷承受不了压力，缩小生产规模甚至倒闭。
二、国际市场的商品价格走势对经济的影响。
中国进出口行业分析
中国进出口行业分析中国进出口行业是指中国境内的企业或个人与海外的企业或个人进行商品和服务的交易。
本文将对中国进出口行业进行分析。
首先，中国是全球最大的进出口国家之一。
根据中国海关总署的数据，中国的贸易总额在过去几年中持续增长。
2019年，中国的进出口总额达到了3.87万亿美元，创下历史新高。
这表明中国进出口行业的规模巨大，并具有巨大的发展潜力。
其次，中国进出口行业受益于中国庞大的消费市场。
中国拥有世界上最大的人口，因此消费需求相对较高。
中国的进口需求主要来自于能源资源、高新技术产品、农产品和原材料等领域。
同时，中国的出口主要是加工制造业产品，如电子产品、纺织品、机械设备等。
中国进出口行业通过满足国内消费需求和提供产品给全球市场，实现了双向发展。
第三，中国的外贸政策和贸易便利化措施也对进出口行业的发展起到了积极的推动作用。
中国积极推进自由贸易区建设，与多个国家和地区签订了双边和多边自贸协定，降低了进口关税和贸易壁垒。
此外，中国建立了更加高效的海关监管和贸易便利化措施，加快了商品的通关速度，减少了企业的贸易成本。
然而，中国进出口行业也面临一些挑战。
首先是国际贸易的不确定性因素增加。
近年来，全球经济增长放缓、贸易保护主义抬头等因素，对中国进出口业务造成了一定的影响。
其次，中国制造业要面对转型升级的压力。
随着中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，中国制造业需要加快转型升级，提高产品质量和附加值，以保持竞争力。
综上所述，中国进出口行业具有巨大的发展潜力和市场规模。
中国政府通过贸易政策和便利化措施，积极推动进出口业务的发展。
然而，也需要应对国际贸易的不确定性和产业转型升级的挑战。
在未来，中国进出口行业将继续发挥重要作用，推动中国经济的发展和国际贸易的繁荣。
我国贸易失衡的结构分析及影响因素研究
我国贸易失衡的结构分析及影响因素研究随着中国经济的快速发展，其国际贸易不断增加，但与此同时也出现了一些贸易失衡的问题。
贸易失衡主要指的是进出口之间的差异性，包括贸易规模、贸易结构、贸易方式等方面的失衡。
本文将对我国贸易失衡的结构进行分析，并探讨其影响因素，以期提出一些解决问题的建议。
一、我国贸易失衡的结构分析1.贸易规模失衡我国进出口之间的差距较大，出口额远远高于进口额。
根据中国海关总署公布的数据，2019年中国进出口总额为4.62万亿元，其中出口总额为2.56万亿元，占比55.5%，而进口总额为2.06万亿元，占比44.5%。
这种贸易规模失衡主要是由于我国传统劳动密集型产品的出口占比较高，而高端制造业和技术含量较高的产品进口占比较低导致的。
我国贸易结构主要表现在资源产品、加工贸易和高技术产品之间的失衡。
具体来说，我国对资源产品的依赖程度较高，而高技术产品的进口比例相对较低。
根据数据显示，我国的能源、矿产、农产品等资源产品占我国整体进口的比重较大，而高技术产品的进口占比相对较低。
这种贸易结构失衡不利于提升我国经济的竞争力和可持续发展。
我国的贸易方式主要表现在货物贸易和服务贸易之间的差异性。
货物贸易一直是我国贸易的主导形式，占据着绝大多数的贸易比重。
而服务贸易的比重相对较低，长期以来未能得到充分的发展。
这种贸易方式失衡导致我国在全球贸易中的话语权受到限制，影响了我国在全球经济中的地位。
1.产业结构不均衡我国产业结构中的问题是导致我国贸易失衡的主要因素之一。
在我国经济转型的过程中，传统产业占据着较大的比重，高技术产业和服务业的发展相对滞后。
这导致了我国在国际贸易中对高技术产品和服务的依赖性较高，形成了贸易失衡的局面。
2.外部环境变化国际市场的波动和主要贸易伙伴国的经济状况对我国的贸易结构也产生了一定的影响。
特别是在近年来，美国对华贸易摩擦的升级导致我国相关产业受到一定的冲击，也加剧了我国贸易失衡的问题。
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中国进出口总额的影响因素分析摘要：本文利用相关理论，用R语言软件处理数据，采用计量经济学的分析方法，对中国的进出口总额因素进行实证分析。
建立多元回归分析线性模型，结果证实国内生产总值GDP，实际利用外资额，全社会固定资产投资，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，外汇储备这5个因素与我国进口总额成正相关关系，全社会固定资产投资，人民币对美元汇率与我国正出口成负相关关系，而且GDP因素对进出口总额影响最大。
关键词：进出口总额GDP 全社会固定资产投资实际利用外资额城乡储蓄额外汇储备汇率相关分析多元回归R语言软件一、引言自改革开放以来我国的对外贸易不断扩大，加入WTO更为国内的企业提供了更多公平竞争的机会，中国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道对外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了。
就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。
本文就以上因素与进出口总额的实证分析，以及验证他们的关系。
二、各因素对我国进出口贸易的影响原理。
1、国内生产总值（GDP）----X1。
2006年我国外贸总额达到我国GDP的65%，尽管真实性有待考究，可从反面角度看中国消费需求占GDP的比重从1999年的61,16%逐年下降到2007年只有48.79%，下降了将近20个点，也正是我国的内需不足才使得我的进出口贸易总额不断增加，外贸总额占GDP的比例从1999年的44%逐年增长到2007年占62.8%%，显然国内生产总值的不断飞升离不开我国的对外贸易的贡献。
因此GDP作为衡量进出口贸易总额的重要因素。
2、全社会固定资产投资总额--X2。
固定资产的投入可以引起国内产业结构的调整，改善投资环境，提高国内企业竞争力，对对外贸易的总额有比较直接的影响。
3、实际利用外资金额--X3。
实际利用外资金额包括对外借款额，外商直接投资和外商其他投资。
我国进出口额增量60%以上是由外商投资个体企业哟哟其实制造业，在外商投资中制造业占七成，外资主要投向制造业使得中国制造加工业日益融入全球生产，如果外资不断进入那么中国的进出口将保持高速增长。
相反外资撤走对我国的打击将是很大的，所以实际利用外资金额这一因素很重要。
4、人民币兑美元年平均汇价------X4。
这个因素对外贸而言是一个相当重要的因素。
我国长期实行人民币跟美元的有管制的浮动汇率制度，不能自由进行外汇交易。
每进行一笔进出口贸易之后，厂商都要计算自己的换汇成本，并以之与当期外汇汇率作比较，虽然我国汇率波动一直不是很大，发展比较稳定，但可以作为一个因素进行考虑。
5、外汇储备-------X5。
6、此因素与对外贸易直接相关。
城乡居民储蓄存款年底余额-----X6。
此因素一定程度上代表国内市场的购买力，从而一定程度上影响贸易额。
三、数据的收集与模型的建立3.1综合考虑影响对外贸易进出口总额因素收集数据整理如下表：表3.1进出口总额（人民币）（亿元）GDP（亿元）固定投资（亿元）实际外资（亿元）汇率（%）储蓄（亿元）外汇储备（亿美元）Y X1 X2 X3 X4 X5 X61994年20381.90 48197.86 17042.1 432.13 8.618721518.8 516.21995年23499.90 60793.73 20019.3 481.33 8.351 29662.3 735.971996年24133.80 71176.59 22913.5 548.05 8.314238520.8 1050.291997年26967.20 78973.03 24941.1 644.08 8.289846279.8 1398.91998年26849.70 84402.28 28406.2 585.57 8.279153407.47 1449.591999年29896.20 89677.05 29854.7 526.59 8.278359621.83 1546.752000年39273.20 99214.55 32917.7 593.56 8.278464332.38 1655.742001年42183.60 109655.17 37213.5 496.72 8.277 73762.43 2121.65 2002年51378.20 120332.69 43499.9 550.11 8.277 86910.65 2864.072003年70483.50 135822.76 55566.61 561.4 8.277 103617.654032.512004年95539.00 159878.34 70477.43 640.72 8.2768119555.396099.322005年116921.80 184937.37 88773.61 638.05 8.1917141050.998188.722006年140974.00 216314.43 109998.16 670.76 7.9718161587.3 10663.42007年166863.70 265810.31 137323.94 783.39 7.604 172534.1915282.492008年179921.47 314045.43 172828.4 952.53 6.9451217885.3519460.32009年150648.06 340902.81 224598.77 918.04 6.831 260771.6623991.522010年201722.15 401512.8 251683.77 1088.216.7695303302.4928473.382011年236401.99 473104.05 311485.13 1176.986.4588343635.8931811.48数据来源：中华人民共和国国家统计局/tjsj/(1).GDP表示国内生产总值；(2).固定投资为全社会固定资产投资总额；(3).储蓄为城乡居民储蓄存款年底余额；(4).实际外资为实际利用外资金额。
(5).汇率为人民币兑美元年平均汇价图3.1:进出口贸易总额与因素之间的关系上图1是进出口总贸易额与其余6各因素的直观图，那么着6各因素那个相关性最强呢？得有具体的数据解释上图3.1 ，将进出口贸易与其余6个因素进行相关分析。
得出如下结果：表3.2X1GDP （亿元）X2固定资产（亿元）实际外资额（亿元）X4汇率（%）X5储蓄（亿元）X6外汇储备（亿美元）Y进出口总额（亿元）0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539由表3.2可以得知，进出口总额与GDP、投资、实际利用外资额、城乡储蓄额、外汇储备和汇率之间的关系都非常的密切（r>0.9，p<0.001），其中我国外贸进出口总额与X1国内生产总值的相关性最强，刚好可以与图3.1相解释。
3.2设定方程为：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6;运用回归分析估计方法对上式中的参数进行估计，利用R语言软件的到回归分析方法结果如下：Coefficients:表3 .3Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) - 5.434e+05 1.764e+05 -3.080 0.010471 * X1 1.650e+00 2.836e-01 5.8190.000116 *** X2 -1.226e+00 3.626e-01 -3.3810.006135 ** X3 -2.922e+01 5.255e+01 -0.556 0.589330 X4 6.095e+04 1.949e+04 3.128 0.009617 ** X5 -5.612e+01 2.991e+01 -1.8760.087385 .X6 6.749e+00 3.287e+00 2.053 0.064637=（-543400+1.65X1-1.226X2-29.92X3+60950X4-56.12X5+6.749X6）四．模型的检验4.1经济意义检验模型估计结果说明，在其他条件不变的条件下：当年GDP每增长1亿元进出口总额就会增加1.65亿元；当投资每增长1亿元进出口总额就会减少1.226亿元；当实际利用外资额每增长1亿元进出口总额就会减少29.92亿元；当汇率每增长1个点进出口总额就会增加60950亿元；当城乡储蓄额每增长1亿元进出口总额就会减少56.12亿元；当外汇储备每增长1亿美元元进出口总额就会增加6.749亿元。
除汇率影响外，其余的和经验分析相一致。
汇率因素可能和其他因素存在多种共线性。
4.2以下是利用Eviews的OLS方法的出结果由此可见，该模型=0.989，=0.982可决系数很高，F检验值163.28，明显显著，但当，，只有X1和X4的系数t检验不显著。
这表明存在严重的多重共线性。
五．多重共线性：5.1检验用R语言计算变量间的相关系数Y X1 X2 X3 X4 X5 X6Y 1.0000 0.9735 0.9492 0.9225 -0.9031 0.9665 0.9539X1 0.9735 1.0000 0.9936 0.9687 -0.9661 0.9962 0.9929X2 0.9492 0.9936 1.0000 0.9681-0.9727 0.9906 0.9969X3 0.9225 0.9687 0.9681 1.0000-0.9727 0.9586 0.9717X4 -0.9031 -0.9661 -0.9727 -0.9727 1.0000 -0.9550-0.9778X5 0.9665 0.9962 0.9906 0.9586 -0.9550 1.0000 0.9879X6 0.9539 0.9929 0.9969 0.9717 -0.9778 0.9879 1.0000可见，各变量相互之间相关系数较高，证实存在严重多重共线性。
5.2修正多重共线性运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。
结果如下：变量x1 x2 x3 x4 x5 x6参数估计值0.546 0.751 307.268 -96338.9 0.709 6.584t统计值17.019 12.0639.559 -8.41 15.051 12.7130.948 0.901 0.851 0.8155 0.934 0.910.944 0.895 0.842 0.804 0.93 0.904 其中X1的最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X21.336(6.365)-1.12(-3.78)0.97X1，X30.728(5.842)-111.15(-1.5)0.948X1，X4 0.850(8.55)59781.2(3.163)0.969X1，X50.796(2.112)-0.327(-0.665)0.942X1，X61.048(4.245)-6.213(-2.046)0.954其中X1的最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X21.336(6.365)-1.12(-3.78)0.96967X1，X30.728(5.842)-111.15(-1.5)0.9484X1，X4 0.850(8.55)59781.2(3.163)0.9686X1，X50.796(2.112)-0.327(-0.665)0.942X1，X61.048(4.245)-6.213(-2.046)0.954经过比较，引入变量X4改进较大，而且参数t检验最明显，选择保留X5，再引入其它的变量逐步回归，结果如下：变量X1 X2 X3 X4 X5 X6X1，X4,X2 1.3287(7.092)-0.836(-2.842)38082.67(2.195)0.9758X1，X4,X30.849(7.22)0.8198(0.01)59926.19(2.067)0.962X1，X4,X51.549(4.859)73259.34(4.135)-0.828(-2.28)0.972X1，X4,X60,954(4.22)52162.09(4.22)-1.773(-0.518)0.962引入变量均不能再引进，且引入各参数t检验不显著，可以认为逐步回归终止。