《计量经济学》第4章数据

《计量经济学》各章数据
第4章异方差性
例4.3.1我国制造工业利润函数。

表4.3.1列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料(单位：亿元)。

表4.3.1 我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况
4.5 案例分析——中国农村居民人均消费函数
中国农村居民人均消费支出主要由人均纯收入来决定。

农村人均纯收入除了从事农业经营的收入外，还包括非农经营收入，即从事其他产业的经营性收入及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。

试根据表4.5.1数据，建立我国农村居民人均消费函数（采用对数模型）：
u X b X b b Y +++=22110ln ln ln
其中，Y 表示农村人均消费支出，1X 表示从事农业经营的收入，2X 表示其他收入。

表4.5.1 中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出（单位：元）
资料来源：《中国农村住户调查年鉴》（2002），《中国统计年鉴》（2002）
思考与练习
10．建立住房支出模型:t t t u x b b y ++=10，样本数据如表1下（其中：y 是住房支出，
x 是收入，单位：千美元）：
表1 住房支出与收入数据
(1)用最小二乘法估计10,b b 的估计值、标准差、拟合优度。

(2)用Goldfeld-Quandt 检验异方差性（假设分组时不去掉任何样本值），取05.0=α。

(3)如果存在异方差性，假设222t t x σσ=，用加权最小二乘法重新估计10,b b 的估计值、标准差、拟合优度。

11．试根据表2中消费(y )与收入(x )的数据完成以下问题：
(1)估计回归模型：t t t u x b b y ++=10；(2)检验异方差性（可用怀特检验、戈德菲尔德——匡特检验）；(3)选用适当的方法修正异方差性。

表2 消费与收入数据
12．考虑表3中的数据。

(1)估计OLS 回归方程：t t t u x b b y ++=10
表3 样本数据
(2)估计：
t
t
t
t
t
t
t
u x b b y σσσσ+
+=1
1
分析两个回归方程的结果。

你认为哪个回归方程更好？为什么？
13．现有20个家庭的年收入和消费支出资料如表4（单位：千元）：
表4 20个家庭年收入和消费支出资料
(1)用普通最小二乘法估计家庭消费函数：t t t 10； (2)用戈德菲尔特——匡特检验进行异方差性检验； (3)怀特检验、戈里瑟检验和帕克检验进行异方差性检验； (4)用加权最小二乘法估计家庭消费函数。

14．表5列出了1995年北京市规模最大的20家百货零售商店的商品销售收入x和销售利润y的统计资料。

表5 20家百货商店商品销售收入与利润（单位：千万元）
(2) 利用White检验、Park检验和Glejser检验进行异方差性检验；
(3)利用WLS方法估计利润函数。

15．表6列出了2000年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入x与消费性支出y的统计数据。

（1）利用OLS法建立人均消费支出与可支配收入的线性模型。

（2）检验模型是否存在异方差。

（3）如果存在异方差，试采用适当的方法加以消除。

表6 2000年中国部分省市城镇居民人均可支配收入与消费性支出(单位：元)
16．已知某地区的个人储蓄y，可支配收入x的截面样本数据见表7。

(1)利用OLS法建立个人储蓄与可支配收入的线性模型。

(2)利用怀特检验、戈里瑟检验和帕克检验、戈德菲尔特-匡特检验对模型进行异方差性检验；
(3)如果存在异方差，试采用适当的方法加以消除。

表7 某地区个人储蓄、可支配收入数据。