数学系统计学专业2011级本科
《应用回归分析》课程教学内容与教学方法的改革与实践
2015.7~8黑龙江教育·理论与实践作者简介：王化琨（1978－），男，黑龙江哈尔滨人，副教授，研究方向：统计学研究。
基金项目：2013年黑龙江大学新世纪教育教学改革工程一般项目“‘回归分析’课程教学内容与教学方法的改革与实践”（2013C26）回归分析是研究多个变量间的非确定性关系的一种统计分析方法，它在自然科学、经济学和社会管理学等领域的定量分析中有着广泛的应用。
“应用回归分析”是高校统计学本科专业的必修课程，它的先修课程有高等代数、数学分析、概率论与数理统计等专业基础课。
“应用回归分析”的教学目的，是使学生能够理解和掌握基本的线性回归模型，并了解其他常用的回归模型，例如岭回归、Logistic 回归等。
通过该课程的学习，学生不仅对回归分析的理论有所了解，而且能够利用回归的方法进行数据分析、统计建模，解决实际问题。
本文作者是高校数学学院统计学专业的专任教师，多年来担任“应用回归分析”的主讲教师。
我们针对该门课程的特点，结合这些年在教学工作中发现的问题和积累的经验，对“应用回归分析”课程的教学内容和教学方法做一些有益的探讨。
一、理论教学内容的改进根据我院统计学本科专业偏精算方向的实际情况，我们在讲授“应用回归分析”时，既要对回归分析的重要理论作严格的数学证明、公式推导，使回归分析的学习不失数学的严谨性。
但是，考虑到本科生的实际情况，对一些过于复杂的理论，我们只介绍它们的意义，并不作数学推导。
这样一来，我们不但降低了回归分析理论学习的难度，而且保证了回归理论的完整性。
同时，考虑到本科层次的回归分析的教学目的，重点是教授学生如何利用回归的方法来研究变量间的数量关系。
因此，我们在选用教材上着重于回归分析的应用。
综合考虑这些情况，我们选用了何晓群、刘文卿著的《应用回归分析》这本书。
在实际的讲授中，对于作为回归分析基础的一元线性回归和多元线性回归内容，我们全面系统地介绍了它的理论，包括定理证明、公式推导。
大学本科专业(统计学类-统计学)
大学本科专业（统计学类-统计学），该专业所学具体内容、发展方向以及就业前景大纲：I. 简介A. 统计学类专业概述B. 统计学的定义及作用II. 统计学专业课程A. 基础课程1. 概率论与数理统计2. 线性代数3. 数学分析B. 专业课程1. 统计模型与方法2. 数据挖掘3. 统计计算与编程III. 统计学发展方向A. 大数据1. 大数据技术2. 大数据应用B. 人工智能1. 机器学习2. 深度学习C. 金融数据分析1. 量化交易2. 风险管理IV. 统计学专业就业前景A. 行业就业前景1. 政府部门2. 金融行业3. 医疗行业B. 薪资待遇分析1. 大城市薪资水平2. 行业薪资对比V. 结论：统计学专业的未来与发展摘要：一、大学本科专业（统计学类-统计学）的概述统计学是一门以数据为基础，以概率论、数理统计、统计推断、统计方法和统计计算为主要内容，以收集、整理、分析、解释和应用数据为目标的学科。
大学本科专业（统计学类-统计学）是一门重点培养统计学理论、方法和实践应用能力的学科。
根据《教育部统计学（硕士）专业目录》（2011年修订）的规定，大学本科专业（统计学类-统计学）的学习时间为4年，授予学士学位。
主要培养学生具备扎实的数学、经济学和计算机科学等基础，掌握统计学的基本理论和方法，具有分析和解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、金融机构、科研机构等部门从事统计工作和经济管理、市场营销、社会调查、医学统计等方面的工作。
二、大学本科专业（统计学类-统计学）的具体内容1. 数学基础：微积分、高等代数、概率论、数理统计、随机过程等。
2. 统计学基础：统计学原理、统计数据分析、统计推断、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查方法、实验设计等。
3. 经济学基础：宏观经济学、微观经济学、经济计量学、金融统计学等。
4. 计算机科学基础：数据结构、算法设计与分析、数据库原理、数据挖掘等。
5. 统计软件：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）、SAS（Statistical Analysis System）、Stata等。
数学一级学科和统计学一级学科
数学一级学科和统计学一级学科
数学一级学科是指数学学科的大类，包括了数学的各个分支和领域，如代数、几何、数论、数学分析、拓扑学等。
数学一级学科涵盖了广泛的数学理论和方法，是研究数学本身的学科。
统计学一级学科是指统计学作为一门独立的学科，主要研究数据的收集、分析、解释和呈现，以及推断和预测的方法。
统计学一级学科包括了描述统计、推断统计、概率论、统计学方法等内容，是应用数学的一个重要分支，也是现代科学研究和决策中不可或缺的工具之一。
从学科定位来看，数学一级学科注重数学理论和方法的发展，强调数学的抽象性和纯粹性；而统计学一级学科则更加注重数据的实际应用和解释，强调统计方法在实际问题中的应用和效果。
两者在方法论和应用领域上有着密切的联系和交叉，比如在数据分析、模型建立和推断推理等方面都有着紧密的联系。
此外，数学一级学科和统计学一级学科在教学和研究机构上也有一定的区别，数学一级学科的教学和研究机构主要包括数学系、数学学院等；而统计学一级学科的教学和研究机构则主要包括统计
系、统计学院等。
在学科发展和专业发展方面，两者都有着各自的特点和发展趋势，但都是现代科学和技术发展中不可或缺的重要学科。
2014至2015年第二学期课程表
数据库原理 数据库原 实验 理实验 周书锋 周书锋
数值分析 李莹 302
图形与图像 处理实验
数值分析 李莹 302
会计信息系 统实验
数理统计 实验 李桂萍 机房 西方财务 会计 翁怀达 310 会计信息 系统实验 霍艳丽
图形与图像 处理实验
数据库原理 实验
数理统计实验
李莹 302 西方财务会 计 翁怀达 310 会计信息系 统 霍艳丽 会计信息 系统 霍艳丽 301 西方财务 会计 翁怀达
数学建模及 实验
大学体育 （四）
成本会计 傅其蕾 210
中级财务 杨焕云 210 中级财务 杨焕云 210 中级财务 杨焕云 210 微分方程 刘玉堂
中级财务 中财实验下 双 杨焕云 210 中财实验下 杨焕云 210
程序设计与算 法语言实验
大学体育 （四）
成本会计 傅其蕾 210
统计学软 形势政策 线性代数 件实验 3-7周 210 形势政策 3-7周 210 形势政策 3-7周 210 会计信息系 统 韩红燕 309 会计信息系 统 韩红燕 309 形势政策 13-17周 201 形势政策 3-7周 210
5-6
7-8
大学体育 （四）
数学实验 张冬梅 机房
C语言 孟涛 302 C语言 孟涛 302 中级财务 单 杨焕云 210 中级财务 单 杨焕云 210 中级财务 单 杨焕云 210
教育心理学 朱君 205 教育心理学 朱君 205
大学体育 （四）
大学体育 （四）
数学实验 张冬梅 205
中财实验下 成本会计单 杨焕云 机房 傅其蕾 机房
刘学彦 机房 财务分析 刘允岩 310 财务分析 刘允岩
刘学彦 机房
2011中国大学227个本科专业高校排名汇总
2011中国大学227个本科专业高校排名汇总按照教育部颁发的《高等学校本科专业目录》中的本科学科分类，学科门是最高父系统。
学科门共有12个：理学、工学、农学、医学、哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、军事学、管理学。
学科门下设学科类，共有71个学科类。
学科类下设本科专业，《高等学校本科专业目录》内的本科专业共有258个。
《挑大学选专业—2011高考志愿填报指南》，对上述11个学科门（不含军事学）和258个本科专业做了排名和等级区分。
北京大学以26个本科专业第1名居全国大学之首，清华大学以21个本科专业第1名次之，浙江大学以13个本科专业第1名再次之。
获得该项评价第4名到第10名的大学依次是：第4名北京师范大学，第5名上海交通大学、中国农业大学、中国人民大学（并列），第8名南京大学，第9名哈尔滨工业大学、中国传媒大学（并列）。
以上本科专业第1名不包含在5个及以下大学设置的专业。
以下是2011年中国大学在11个学科门的227个本科专业最强学校（不含5个及以下学校设置的专业）的汇总。
其中专业名称后面带“Y”的是工科引导性专业；带“W”的，是各大学经教育部审核同意设置的本科专业目录外的专业；带“体专”的，是体育类大学设置的专业；带“语专”的，是语文类大学设置的专业；带“艺专”的，是艺术类大学设置的专业。
所有专业排名均摘自武书连主编、中国统计出版社出版的《挑大学选专业---2011高考志愿填报指南》。
下一页：理学各专业最强学校排名《中国大学评价》的本科专业分为A++、A+、A、B+、B、C+、C、D+、D、E+、E共11个等级。
A++级学术水平最高，实力最强，E级最低。
A++级的定义是：1、将所有大学的同一个专业按得分顺序降序排列，得分最高的2%是A++级；2、每个专业的第1名是A++级。
下表是理学各本科专业A++级学校名单，供考生择校参考（不含5个及以下学校设置的专业）。
2011中国大学理学最强学校下一页：工学各专业最强学校排名2011中国大学工学最强学校下一页：农学各专业最强学校排名2011中国大学农学最强学校下一页：医学各专业最强学校排名2011中国大学医学最强学校下一页：哲学各专业最强学校排名2011中国大学哲学最强学校下一页：经济学各专业最强学校排名2011中国大学经济学最强学校下一页：法学各专业最强学校排名2011中国大学法学最强学校下一页：教育学各专业最强学校排名2011中国大学教育学最强学校下一页：文学各专业最强学校排名2011中国大学文学最强学校下一页：历史学各专业最强学校排名2011中国大学历史学最强学校下一页：管理学各专业最强学校排名2011中国大学管理学最强学校。
高校本科专业目录(2011版) 按所属学科分类
能源动力类
热能与动力工程 080501
核工程与核技术 080502
工程物理 080503W
能源与环境系统工程 080504W
能源工程及自动化 080505S
能源动力系统及自动化 080506S
风能与动力工程 080507S
核技术 080508S
贸易经济 020106W
保险 020107W
金融工程 020109W
税务 020110W
信用管理 020111W
网络经济学 020112W
体育经济 020113W
投资学 020114W
环境资源与发展经济学 020115W
海洋经济学 020116S
国际文化贸易 020117S
工学
地矿类
采矿工程 080101
石油工程 080102
矿物加工工程 080103
勘察技术与工程 080104
资源勘察工程 080105
地质工程 080106Y
矿物资源工程 080107Y
煤及煤层气工程 080108S
地下水科学与工程 080109S
水利类 水利水电工程 080801
水文与水资源工程 080802
港口航道与海岸工程 080803
港口海岸及治河工程 080804W
水资源与海洋工程 080805W
测绘类
测绘工程 080901
遥感科学与技术 080902W
空间信息与数字技术 080903W
环境与安全类
武器
武器系统与发射工程 081601
探测指导与控制技术 081602
中科大 统计学 本科
中国科学技术大学（中科大）的统计学本科专业是该大学的一个重要学科方向。
该专业旨在培养学生具备坚实的数理基础，掌握统计学中的基本理论与方法，并能熟练地使用统计软件包解决一些实际问题。
同时，该专业也鼓励学生从事理论研究。
在完成本科学业后，学生可以选择继续攻读概率论与数理统计及相关的交叉学科等领域的研究生课程，或者进入科研、高等学校等领域从事科研、教学、管理和高技术研发工作。
中科大统计学本科专业的课程设置包括通修课程、学科群基础课程、专业核心课程、专业方向课程和自由选修课程。
其中，通修课程占总学分的近一半，主要包括工商管理、管理科学与工程、金融学等领域的课程。
专业核心课程则涵盖统计学的基本理论和方法，如概率论、数理统计、时间序列分析等。
此外，中科大统计学本科专业还要求学生完成毕业论文，并通过答辩。
学生还需要修满一定的学分才能毕业，其中总学分要求为160学分。
总之，中科大统计学本科专业是一个注重理论与实践相结合的学科方向，旨在培养具有扎实的统计学基础和广泛的知识面的高素质人才。
中国科大换专业名单
降伟帅 翟秀志 张涵 姓名 郭寿杰 陆文玮 曹辉 陈宁静 周睿萱 饶栩 董梦皓 张馥之 郭冰洁 吴悔 杨杰
信息科学技术学院 信息科学技术学院 近代力学系 原所在院（系） 安全科学与工程系 地球与空间科学学院 化学与材料科学学院 化学与材料科学学院 生命科学学院 生命科学学院 数学科学学院 物理学院 地球与空间科学学院 核科学技术学院 计算机科学与技术系 数学科学学院
5
姓名 肖瑾 王一鸣 黄伟清 邹瑞 孙全影 汪子锐 安淑敏 陈胜 钟亚焘
原所在院（系） 安全科学与工程系 地球与空间科学学院 地球与空间科学学院 计算机科学与技术系 近代力学系 近代力学系 精密机械与精密仪器系 精密机械与精密仪器系 精密机械与精密仪器系
中国科技大学教务处资料
序号 10 11 12 13 14 15 16
姓名 钟方盛 张泽 王杭岳 张贵亮 程浩 于千喻 伍宏传 郑磊 朴元豪 卢国瑞 文思超 解鑫 莫建平 于冬松 张祥 唐厚庆 薛颖杰 游达 曾唯 钱诚 王玉琪 刘畅 马皓 吴亮 王慧鑫 陈嘉玉 穆晓倩 牛凯 杨乐强 王明青 余林峰
原所在院（系） 科技传播与科技政策系 科技传播与科技政策系 热科学与能源工程系 热科学与能源工程系 热科学与能源工程系 生命科学学院 物理学院 安全科学与工程系 地球与空间科学学院 化学与材料科学学院 生命科学学院 物理学院 地球与空间科学学院 管理学院 管理学院 核科学技术学院 生命科学学院 安全科学与工程系 安全科学与工程系 地球与空间科学学院 地球与空间科学学院 地球与空间科学学院 管理学院 核科学技术学院 近代力学系 近代力学系 近代力学系 精密机械与精密仪器系 科技传播与科技政策系 科技传播与科技政策系 科技传播与科技政策系
序号 1 2 3 录取专业 未分专业 未分专业 未分专业 学号 PB11030009 PB11030023 PB11203253 姓名 乔治 梁言 岳杨明 原所在院（系） 安全科学与工程系 安全科学与工程系 物理学院
数学系2002-2011考研录取
2002-2011年我系学生考研录取情况序号姓名年级录取学校录取专业1 何伟1998级北京理工大学软件工程2 曾慧1998级杭州商学院计量经济学3 王浩波1998级湖南大学基础数学4 许任飞1998级湖南大学基础数学5 叶明武1998级贵州大学运筹与控制6 杨优美1998级湖南师范大学基础数学7 钟光胜1998级江苏大学概率与统计8 黄春娥1998级昆明理工大学基础数学9 游淑君1998级广东工业大学基础数学10 胡建础1999级北京师范大学基础数学11 欧卫华1999级东南大学运筹与控制12 刘建国1999级中南大学计算数学13 曹二保1999级湖南大学基础数学14 李红光1999级湖南师范大学基础数学15 陈小明1999级国防科技大学运筹与控制16 王赛花1999级杭州商学院基础数学17 黄辉林1999级江苏理工大学基础数学18 朱爱军1999级云南大学基础数学19 林喜梅1999级陕西师范大学基础数学20 田辉1999级陕西师范大学基础数学21 金浩1999级陕西师范大学基础数学22 曾赤洁1999级昆明理工大学基础数学23 张丹1999级燕山大学基础数学24 苏华2000级中南大学概率统计25 徐洁琼2000级广西大学基础数学26 曾立波2000级北京理工大学概率统计27 黄丽芳2000级燕山大学概率统计28 王干湘2000级云南大学应用数学29 施淑蓉2000级湖南大学应用数学30 鲁祖亮2000级长沙理工大学计算机科学与技术31 肖春平2000级华东师范大学应用数学32 刘刚2000级北京工业大学应用数学33 唐炳南2000级湖南师范大学基础数学34 贺建风2000级暨南大学计量经济学35 王想2000级湖南师范大学基础数学36 李珊2000级中南大学应用数学37 谢辉2000级长沙理工大学应用数学38 曾春花2000级宁波大学概率统计39 王海华2000级湖南大学应用数学40 宋玉琴2000级江苏理工大学应用数学41 唐新平2000级中南大学概率统计42 梁森峰2000级北京工业大学应用数学43 张杰华2000级湖南师范大学基础数学44 罗云2000级广州大学应用数学45 陈伟2000级陕西师范大学基础数学46 龙国军2001级中南大学概率统计47 谷陟璇2001级湖南师范大学心理学48 李玉桃2001级暨南大学统计学49 兰正文2001级暨南大学数量经济学50 吴鑫育2001级湖南大学运筹与控制51 黎景2001级湖南大学应用数学52 杨顺枫2001级云南大学应用数学53 侯建飞2001级重庆工商大学区域经济学54 程军2001级昆明理工大学应用数学55 廖益平2002级中国矿业大学应用数学56 梁洪2002级首都师范大学基础数学57 冯和英2002级华中科技大学基础数学58 刘桂阳2002级武汉理工大学应用数学59 彭自嘉2002级中南大学运筹与控制论60 李亮仔2002级湖南大学统计学61 丁玲芬2002级湖南师范大学基础数学62 王智2002级中南大学应用数学63 周宽宽2002级长沙理工大学计算数学64 李雄2002级陕西师范大学应用数学65 石桂花2002级广州大学应用数学66 彭滔2002级华南理工大学应用数学67 曾春娜2002级西南大学基础数学68 曹淑娟2002级云南大学计算数学69 彭清艳2002级云南大学计算数学70 阳南宁2002级贵州大学基础数学71 王本周2002级西南交通大学概率论与数理统计72 梁建中2002级哈尔滨理工大学计算机软件和理论73 王文海2002级河南农业大学企业管理74 朱瑞微2002级南京财经大学企业管理75 陈志艳2002级浙江财经大学产业经济学76 杨延斌2002级湖南大学国际贸易77 吴政2002级暨南大学计算机应用技术78 魏景2002级暨南大学数量经济79 杨锦跃2002级西南林学院林业管理80 王亮2002级广西大学政治经济学81 周雄2003级武汉大学计算数学82 宁运飞2003级中南大学计算机83 陈娟2003级中南大学概率论与数理统计84 刘思明2003级湖南大学统计学85 罗先凤2003级湘潭大学概率论与数理统计86 彭利燕2003级长沙理工大学管理学87 周东波2003级暨南大学区域经济88 伍红亮2003级华南理工大学软件工程89 李齐增2003级广东民族学院系统理论90 周特立2003级重庆大学产业经济91 周勇2003级贵州大学国贸经济92 王俊2003级广西大学基础数学93 谢一颗2003级广西大学国民经济学94 黃移军2003级中南大学概率论与数理统计95 龙海辉2003级中南大学应用数学96 刘金鑫2003级湖南大学应用数学97 谭新艳2003级湖南师范大学基础数学98 张晓超2003级广州大学应用数学99 宋明明2003级中国矿业大学基础数学100 丁志良2003级贵州大学基础数学101 郑保敬2003级陕西科技大学工程力学102 刘广斌2003级湖南工业大学计算机应用技术103 刘浩瀚2003级西南石油大学应用数学104 方郁文2003级昆明理工大学计算数学105 莫泽2003级苏州大学概率论与数理统计106 付政敏2004级中南大学107 毛辉2004级中国矿业大学108 杨剑锋2004级贵州大学109 吕志科2004级湘潭大学110 许宗文2004级中山大学2005级考研录取情况：111孙晓萍（党员）数应中南大学应用数学112王竟竟（党员）数应中南大学概率与数据统计113罗珍数应中南大学应用数学114周建富（党员）数应中南大学应用数学115胡芳芳数应中南大学统计学116吴磊数应中南大学电子科学与技术117胡丹（党员）数应湖南大学西方经济学118蔡玲（党员）数应湖南大学应用数学119向琼（党员）数应湖南大学统计学120蒋芳芳数应杭州师范大学应用数学121何菊香（党员）数应湖南师范大学应用数学122谢飞进数应湖南师范大学运筹学123崔玲（党员）数应长沙理工大学会计学124潘凤娇（党员）数应湘潭大学应用数学125冉水秀（党员）数应湘潭大学应用数学126杨洁（党员）数应五邑大学应用数学127谢辉艳数应广州大学数学教育128王安国数应广州大学数学教育129杨雅荀（党员）数应西南石油大学应用数学130朱俊林数应云南大学应用数学131黄丽数应昆明理工大学系统理论132陈静数应贵州大学应用数学133汤志海信计中南大学信息与通信工程134周静（党员）信计华南理工大学物流工程135宁如花（党员）信计桂林电子科技大学人工智能与模式识别136龙哲信计杭州电子科技大学计算机137谭玲（党员）信计中国矿业大学应用数学138廖芳辉信计中国矿业大学概率统计139白一哲（党员）信计长沙理工大学信息工程140李瑞光信计五邑大学计算机141王健（党员）信计昆明理工大学系统分析与集成142李林（党员）信计广州工业大学应用数学2010届学生考研录取情况：序号姓名专业录取学校报考专业143 万科信计广州工业大学计算机144 吴建江信计中南大学计算机145 黄鹤皋信计湘潭大学计算数学146 朱红艳信计湘潭大学管理科学与工程147 吴贤君信计暨南大学概率统计148 许旭信计杭州电子科技大学计算机149 张鑫信计广州工业大学计算机150 谌凤霞数应中南大学应用数学151 徐芙蓉数应中国矿业大学应用数学152 申盼数应长沙理工大学财政学153 戴麒凯数应湖南大学应用数学154 杨飞数应湖南大学应用数学155 谢周艳数应西南大学应用数学156 谭振荣数应湖南师范大学基础数学157 邱婧数应湖南师范大学应用数学158 周伟数应西南大学计算数学159 豆振江数应湘潭大学经济学160 田逢池数应长沙理工大学基础数学161 黄波数应广州大学概率论162 林鑫数应贵州民族学院应用数学163 陈常法数应江西师范大学计算数学164 曹蔚数应昆明理工大学交通工程2011届学生考研录取情况序号姓名专业录取学校所考专业165 黄培数应首都师范大学概率统计166 姚萌数应兰州商学院统计学167 陈文捷数应石河子大学农业经济168 简淑媛数应长沙理工大学应用数学169 李如意数应新疆财经大学统计学170 易泽健数应深圳大学应用数学171 邓峥宇数应云南财经大学国际贸易172 肖敏杰数应西南大学经济学173 何茂林数应电子科技大学计算机174 李正阳数应中国矿业大学基础数学175 王玮数应华北水利水电应用数学176 刘哲汝数应中南大学应用数学177 米秋菊数应长沙理工大学基础数学178 李瑛数应湖南师范大学数学教育179 杨海田数应湖南师范大学应用数学180 陈书燕数应河南大学应用数学181 欧阳志柳数应湖南师范大学数学教育182 石敏军数应昆明理工大学计算数学183 曾光数应昆明理工大学计算数学184 刘传星数应暨南大学应用数学185 张超信计西南交通大学集成电路186 方哲信计哈尔滨工业大学会计学187 李挺信计昆明理工大学计算机。
统计学本科专业培养方案
统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。
四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。
2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。
3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。
五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。
2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。
5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。
六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。
（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。
学科专业目录(2011年版)
学科专业目录（2011年版）01哲学0101哲学02经济学0201理论经济学0202应用经济学03法学0301法学0302政治学0303社会学0304民族学0305马克思主义理论0306公安学04教育学0401教育学0402心理学（可授教育学、理学学位）0403体育学05文学0501中国语言文学0502外国语言文学0503新闻传播学06历史学0601考古学0602中国史0603世界史07理学0701数学0702物理学0703化学0704天文学0705地理学0706大气科学0707海洋科学0708地球物理学0709地质学0710生物学0711系统科学0712科学技术史（分学科，可授理学、工学、农学、医学学位）0713生态学0714统计学（可授理学、经济学学位）08工学0801力学（可授工学、理学学位）0802机械工程0803光学工程0804仪器科学与技术0805材料科学与工程（可授工学、理学学位）0806冶金工程0807动力工程及工程热物理0808电气工程0809电子科学与技术（可授工学、理学学位）0810信息与通信工程0811控制科学与工程0812计算机科学与技术（可授工学、理学学位）0813建筑学0814土木工程0815水利工程0816测绘科学与技术0817化学工程与技术0818地质资源与地质工程0819矿业工程0820石油与天然气工程0821纺织科学与工程0822轻工技术与工程0823交通运输工程0824船舶与海洋工程0825航空宇航科学与技术0826兵器科学与技术0827核科学与技术0828农业工程0829林业工程0830环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）0831生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）0832食品科学与工程（可授工学、农学学位）0833城乡规划学0834风景园林学（可授工学、农学学位）0835软件工程0836生物工程0837安全科学与工程0838公安技术09农学0901作物学0902园艺学0903农业资源与环境0904植物保护0905畜牧学0906兽医学0907林学0908水产0909草学10医学1001基础医学（可授医学、理学学位）1002临床医学1003口腔医学1004公共卫生与预防医学（可授医学、理学学位）1005中医学1006中西医结合1007药学（可授医学、理学学位）1008中药学（可授医学、理学学位）1009特种医学1010医学技术（可授医学、理学学位）1011护理学（可授医学、理学学位）11军事学1101军事思想及军事历史1102战略学1103战役学1104战术学1105军队指挥学1106军制学1107军队政治工作学1108军事后勤学1109军事装备学1110军事训练学12管理学1201管理科学与工程（可授管理学、工学学位）1202工商管理1203农林经济管理1204公共管理1205图书情报与档案管理13艺术学1301艺术学理论1302音乐与舞蹈学1303戏剧与影视学1304美术学1305设计学（可授艺术学、工学学位）。
深大2011级数学与应用数学(统计学)专业培养方案 正文
八、课程设计
详见附表1-5
九、实践环节（不含课堂内实践环节）
序号 类型 课程编号
名称
1 必修
无 毕业论文
学分 10
学期安排
周数
备注
8
15
无
2011级 数学与应用数学(统计学)专业 正文:第1页，共2页
数学与计算科学学院本科人才培养方案
2 必修 3 必修 4 必修 5 必修
无 读书报告
3
假期见闻（含假期
2
专业必修课
3 综合 专业选修课 4 选修 公共选修课
5
合
计
学时 学时数
878 1296 1610
0 3784
课程开设
学分
比例(%)
学分数
23.20%
45.5
34.25%
74
42.55%
87.5
0.00%
0
100.00%
207
比例(%) 21.98% 35.75% 42.27% 0.00% 100.00%
无 实践）
湖南师大2014年下学期数学与计算机科学学院总课表 (1)
信息与网 络安全田 泽荣407
计算机图形学57节潘青102
Linnx操作系统5-7节 系统分析与设计
刘方舟205
1-3节李强407
网格计算 计算机图像处理5-7 胡宏伶108 节満家巨105
高等数学 李小燕至 104
思修至 202
线性代数 陈祥玲 402
高等数学 李小燕至 204
大学体 育
软件工程5-7节 徐亮407
学校教 育学至
208
现代教 育技术 应用至
208
概率统 计邓迎 春209
分析学选讲张学 微分流行5-7节
军1-3节203
刘罗飞203
初等数 论叶军 202
数学教育心理学57节昌国良202
拓扑学
实变函数 李雪梅
常微分稳定性理 论李建利5-7节
郭瑞芝 203
209
209
拓扑学 郭瑞芝 205
代数学选讲5-7节 张卫203
52
经济计量 学彭旭辉 108
保险学原理5-7 节陈旭108
试验设计 张珏红406
数据库 及应用 许尚武 206
数据结 构刘宏 406
财务管理5-7节 唐邵玲102
保险学 原理 陈旭108
试验设计5-7节 张珏红108
利息理论1-3节 陈旭206
多元统计分析 非参数统计1-3节
刘万荣405
彭旭辉406
级 55
数学分析 王仙桃 403
空间解析几何5-
7节崔登兰407 大学英语
空间解
数学分析 高等代数5-7节张卫 析几何
王仙桃403
203
崔登兰
403
数学分析 董新汉 205
至307
数学分析 董新汉 205
概率引论何书元答案
概率引论何书元答案【篇一：全概率公式与贝叶斯公式任务书】设计（论文）任务书设计（论文）题目全概率公式与贝叶斯公式及其应用学生姓名xxxx 院系数学与统计学院专业信息与计算科学年级班别 2010级1班指导教师陈文英职称教授下达任务日期 2013 年 12月 19日备注：此任务书由指导教师填写，并于毕业设计（论文）开始前下达给学生。
【篇二：2011f_master】目）招生简章北京大学数学科学学院金融数学系成立于1997年，目前已形成从本科到硕士和博士的应用数学专业金融数学与精算学方向的较为系统和有品质的培养体系。
我们一直在逐步积累符合现代金融需求的新型数理背景硕士研究生的培养经验，也在尝试按照项目模式、业界实习的方式培养适于行业发展要求的金融数学与精算学高级硕士人才。
金融数学系自1997年建系至2010年7月总计培养研究生约100名，其中已获得北美精算协会精算师（fsa）资格10名，中国精算师2名。
毕业学生中的50%在银行（含投资银行）和基金或证券投资公司从事金融量化的工作，20%左右在保险公司或咨询和监管部门从事精算相关的工作，另有10%左右在国际著名的会计师事务所从事与金融量化相关的咨询顾问工作。
金融数学与精算学应用硕士项目将主要为金融实务界培养具有扎实的数学和概率统计基础、掌握基本的现代金融理论、熟练掌握金融实务中的定量方法和精算实务的高级应用型人才。
本项目将特别强调训练学生在金融定量分析中的实际操作能力，特别是具备较强的金融产品创新能力和风险管理建模能力的人才，在精算方向的培养，本项目的特色是培养具备较好的金融数学基础的精算人才，本项目将帮助学生建立在金融业界长远发展的厚实功底。
金融数学与精算学应用硕士项目参考了国际上类似项目的培养方案，具有很强的现实性。
项目将基于北京大学数学科学学院雄厚的师资和研究力量，充分分享金融数学系以外的硕士培养经验和基础，并进一步利用北京大学的平台使学生能够及时接触国内外金融数学与精算学理论研究和实务的前沿，为其今后的工作和学习奠定较为全面和扎实的基础。
统计系本科生参考书整理
统计系本科⽣参考书整理前⾔：推荐的书单包括统计系本科⽣课程密切相关的中⽂书籍或者中译本：统计历史，统计学⼊门（⾮数学专业的统计书），数学分析，线性代数，概率论，数理统计，随机过程，R语⾔，⼤数据，⾦融统计，⾦融数学，⽣存分析，寿险精算，精算与风险模型。
希望国内的初学者多看⼀些国内外⼤师（国内是院⼠级别，国外的学者是资深会⼠级别）或者国内⼀些教学名师（⼀般来说得有20-30年教学经验）写的书，能在这些好书中取其精华，精华包括教学和研究⽅⾯的思想。
先引⽤⽹友的⼀段话：选⼀本适合⾃⼰的好的教材对⾃⼰以后的学习是决定性的重要–这是学数学的⼈⾸先必须明⽩的不仅是对概率统计⽅向，对数学的各个分⽀都是如此。
⼤⼀的时候齐名友⽼师跟我特别提到过这⼀点，可惜我当时不以为然，结果⾛了很多弯路，到研究⽣以后才慢慢明⽩这个道理。
⼀本⼭寨⼩学校的⽼师七拼⼋凑编写的烂书，常常对学习（特别是⾃学）不仅⽆益反⽽有害，因为你往往浪费了时间却只能得到这个⼀些⽀离破碎的印象，这样你会遗忘得很快，很可能到头来你还得重新学⼀遍；另⼀些时候，你选择了众⼈推荐的名著，但你如果当前的⽔平达不到⼀定的层次，它往往会打击你的信⼼让你灰⼼丧⽓，甚⾄会让你不再有学下去的欲望。
这两种情形显然都是⼈们应该尽量避免的。
要是英⽂好过了6级的同学，有英⽂版尽量看英⽂版。
统计历史：1.《⼥⼠品茶—21世纪统计学怎样变⾰了科学》 Salsburg David（是美国统计学家萨尔斯伯格以“⼥⼠品茶问题”为切⼊点所著的⼀部关于统计学历史与变⾰的书,以⼀种全新全新的视⾓带领读者进⼊统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变⾰。
英⽂版：The Lady Tasting Tea—How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century）2.《统计与真理—怎样运⽤偶然性》 C.R.Rao(本书是当代国际最著名的统计学家之⼀C.R.Rao的⼀部统计学哲理论著，也是他毕⽣统计学术思想的总结，同时还是⼀本通俗的关于统计学原理的普及教科书。
统计学专业本科课程设置
统计学专业本科课程设置1. 课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，是现代社会中重要的决策支持工具之一。
本科统计学专业旨在培养学生掌握统计学的基本理论和方法，具备统计数据分析和模型建立的能力，为各个领域的决策提供科学的支持。
2. 课程设置2.1 基础课程•高等数学：介绍大学数学基础，为后续统计学课程打下坚实的数学基础。
•概率论与数理统计：介绍概率论和数理统计的基本概念、原理和方法，培养学生分析和解决实际问题的能力。
•线性代数：介绍线性代数的基本知识和技巧，为后续的统计计算方法打下基础。
•数据结构与算法：学习基本数据结构和算法设计的基本原理，提供编程思维的训练。
2.2 专业核心课程•回归分析：介绍统计回归模型的理论和应用，培养学生对于统计建模和参数估计的能力。
•多元统计分析：学习多元变量分析的方法和技巧，培养学生处理多个变量之间关系的能力。
•抽样调查与实验设计：学习抽样和实验设计的原理和方法，培养学生掌握实证研究的技能。
•时间序列分析：介绍时间序列模型的理论和应用，为学生研究时间相关数据提供工具。
2.3 专业选修课程•统计计算方法：学习统计计算的基本原理和技术，包括模拟方法、优化算法和数据挖掘技术等。
•生存分析：介绍生存数据分析的方法和应用，培养学生应对生存数据问题的能力。
•统计质量控制：学习统计质量控制的方法和技术，培养学生在生产和质检领域的实际应用能力。
•统计决策方法：探讨统计决策方法的理论基础和实践应用，培养学生在决策科学领域的能力。
2.4 实践教学环节•统计学实验：通过实验课程，培养学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。
•数据分析实训：通过实际的数据分析项目，让学生学以致用，熟悉统计数据分析的流程和方法。
3. 实践与实习•学生在大三和大四年级期间，可以选择进行实习，亲身接触实际统计工作，并将所学知识应用到实践中。
•学生还可以参加统计学相关的实验室活动、学术研究项目等，拓宽实践经验，提升研究能力。
大学本科专业(统计学类-数据科学)
大学本科专业（统计学类-数据科学），该专业所学具体内容、发展方向以及就业前景大纲：I. 简介A. 数据科学专业概述B. 该专业对社会的作用II. 专业学习内容A. 数学基础课程B. 数据处理相关课程C. 统计学及机器学习相关课程III. 专业发展方向A. 大数据产业B. 人工智能领域C. 金融和保险行业IV. 就业前景A. 数据科学专业毕业生的就业行情B. 数据科学专业毕业生的就业方向C. 数据科学专业毕业生的薪资待遇V. 对未来数据科学专业发展的展望A. 数据科学在未来的发展趋势B. 数据科学专业在未来的地位与作用展望C. 数据科学专业需求量的预测和分析摘要：数据科学作为近年来备受瞩目的新兴学科，一直以来都备受关注。
随着大数据时代的到来，数据科学逐渐成为了各个行业的核心技术之一，并且在未来将有更广泛的应用。
本文将以大学本科专业（统计学类-数据科学）为切入点，就该专业所学具体内容、发展方向以及就业前景等方面进行分析和探讨。
一、大学本科专业（统计学类-数据科学）所学内容大学本科专业（统计学类-数据科学）是以统计学、计算机科学、数学等学科为基础，旨在培养具有机器学习、数据挖掘等方面知识和技能的专业人才。
该专业要求学生能够具备数据科学领域常用的数据获取、处理、分析、模型构建和应用等方面的能力。
其具体的课程设置包括以下方面：1、数学基础课程：高等数学、线性代数、概率论与统计学等，为后续的计算机科学和统计学中的相关内容打下坚实的数学基础。
2、计算机科学基础课程：数据结构、算法设计与分析、操作系统、数据库等，为后续的数据挖掘、机器学习等方面的学习提供计算机科学的基础。
3、统计学基础课程：数理统计、统计推断、多元统计分析等，为后续的数据分析、建模、预测等方面的学习提供统计学的基础。
4、数据处理和分析课程：数据获取与清理、数据可视化、数据挖掘、机器学习等，为后续的实际应用提供必要的能力和技术支持。
5、应用方向课程：如金融数据分析、医疗数据分析、社交网络分析等，进一步强化学生的实际应用能力。
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数学系统计学专业2011级本科人才培养方案一、培养目标本专业培养身心健康全面发展，具有良好的数学、管理学和经济学素养，掌握现代统计技术和数量分析方法，适应科学技术和社会发展需要，能熟练地运用计算机在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高素质人才，以及为地方经济建设和社会发展服务的其他高级复合型、应用型人才。
二、培养规格（一）基本规格具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有宽厚的人文社会科学和自然科学的基本知识，熟练掌握统计学的基本理论和方法，具有扎实的数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
（二）素质要求毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；3、了解与社会经济统计、生物统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4、了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；5、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
三、学制与学位1．学制：标准学制为4年，修业年限可以在3 - 6年。
2．授予学位：理学学士学位。
四、毕业学分具体要求本专业毕业要求最低学分为175学分，其中必修学分不低于102学分、选修学分不低于54学分、实践学分为19学分。
五、主干学科数学、统计学、经济学、金融学。
六、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、统计推断、描述统计、随机过程、回归分析、计量经济学、应用时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、统计分析软件、经济社会统计等课程。
七、学位课程描述统计、统计分析软件应用、回归分析、应用时间序列分析、多元统计分析。
八、网络课程概率论、数理统计。
九、实践教学与创新教育实践教学：课程论文第六学期、毕业实习第七学期18周、毕业论文（设计）第八学期10周。
创新教育：创新科技活动、设计性（综合）实验、建模竞赛等。
十、主要专业实验数学软件、统计软件的使用、多元统计分析、统计建模。
十一、课程简介1.课程编号：05010101 05010102 05010103课程名称：数学分析学时：282学时学分：14学分开课学期：第一、二、三学期课程内容：实函数、极限理论、一元微积分理论、级数、多元函数的微积分理论、曲线与曲面积分等知识。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：无使用教材：《数学分析》（第三版）上下册华东师范大学数学系编高等教育出版社2.课程编号：05010203课程名称：解析几何学时：56学时学分：3学分开课学期：第一学期课程内容：向量代数、直线平面、常见曲线与曲面、二次曲线和二次曲面理论。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：无使用教材：《解析几何》（第四版）吕林根许子道编高等教育出版社3.课程编号：05010201 05010202课程名称：高等代数学时：160学时学分：8学分开课学期：第一、二学期课程内容：多项式理论、行列式理论、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、欧氏空间、二次型。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：无使用教材：《高等代数》（第五版）张禾瑞编高等教育出版社4.课程编号：05020101课程名称：概率论学时：72学时学分：4学分开课学期：第三学期授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：数学分析、高等代数课程内容：：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理。
使用教材：《概率论》何萍应坚刚编复旦大学出版社5.课程编号：05020102课程名称：数理统计学时： 36学时学分： 2学分开课学期：第三学期授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：数学分析、高等代数、概率论课程内容：统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链。
使用教材：《应用数理统计》杨虎钟波编清华大学出版社6.课程编号：05010104课程名称：常微分方程学时：54学时学分：3学分开课学期：第四学期课程内容：一阶方程的初等积分法、解的存在唯一性定理、高阶线性方程与一阶线性方程组的基本理论、高阶常系数线性方程和一阶常系数线性方程组的解法。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：数学分析、高等代数使用教材：《常微分方程教程》东北师范大学微分方程教研室编高等教育出版社7.课程编号：05020103课程名称：描述统计学时：54学时学分：3学分开课学期：第三学期课程内容：统计总论、统计与统计数据、数据的收集、数据的整理与显示、数据分布特征的描述与分析、数据变换、统计指数、综合评价。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：数学分析、高等代数、概率论使用教材：《描述统计》贾俊平编中国人民大学出版社8.课程编号：05020104课程名称：统计分析软件应用学时：54学时学分：2学分开课学期：第四学期课程内容：统计分析软件概述、数据文件的建立和管理、数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS参数检验和方差分析、SPSS聚类分析、SPSS线性回归分析、SPSS因子分析。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：高等代数、概率论、数理统计使用教材：《统计分析与SPSS的应用》薛薇编中国人民大学出版社9.课程编号：05020105课程名称：回归分析学时：54学时学分：3学分开课学期：第四学期课程内容：多元线性回归、违背基本假设情况的分析、自变量的选择与逐步回归、多重共线性情况的处理、非线性回归、含定性变量的回归模型。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：概率论、数理统计使用教材：《应用回归分析》何晓群编中国人民大学出版社10.课程编号：05020107课程名称：抽样技术学时：54学时学分：3学分开课学期：第五学期课程内容：抽样调查概要、简单随机抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计使用教材：《抽样调查理论与方法》冯士雍倪家勋邹国华编中国统计出版社11.课程编号：05020108课程名称：时间序列分析学时：72学时学分：3学分开课学期：第五学期授课对象：2011级统计学专业本科学生课程内容：时间序列分析简介、趋势模型、季节模型、arma模型、时间序列的预处理、平稳时间序列分析、非平稳序列的确定性分析、非平稳序列的随机分析、多元时间序列分析。
预修课程：概率论、数理统计使用教材：《时间序列分析》易丹辉编中国人民大学出版社12.课程编号：05020106课程名称：多元统计分析学时：54学时学分：2学分开课学期：第六学期课程内容：多元正态分布及参数的估计、多元正态总体参数的假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析方法、典型相关分析、偏最小二乘回归分析。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计使用教材：《多元统计分析》高惠璇编北京大学出版社13.课程编号：05020109课程名称：应用随机过程学时：72学时学分：4学分开课学期：第六学期课程内容：预备知识、随机过程的基本类型、Poisson过程、更新过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机积分、随机微分方程及其应用和Levy过程。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：数学分析、高等代数、微分方程、概率论、数理统计使用教材：《应用随机过程》张波张景肖编清华大学出版社14.课程编号：07011007课程名称：微观经济学学时：54学时学分：3学分开课学期：第二学期课程内容：市场和价格、供给和需求的基本原理、消费者以及竞争性市场、市场结构和竞争策略、信息、市场失灵以及政府的作用。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：数学分析、解析几何、高等代数使用教材：经济学原理《微观经济学》分册（第5版）曼昆 (N. Gregory Mankiw) 编梁小民梁砾译北京大学出版社15.课程编号： 07011006课程名称：宏观经济学学时：54学时学分：3学分开课学期：第三学期课程内容：宏观经济学的数据、国民收入源自何处去向何方、货币与通货膨胀失业、经济增长与资本积累与人口增长、经济波动导论、总供给与通货膨胀和失业之间的短期取舍、稳定政策、政府债务、消费、投资、经济周期理论的进展。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：高等数学、微观经济学使用教材：经济学原理《宏观经济学》分册（第5版）曼昆 (N. Gregory Mankiw) 编梁小民梁砾译北京大学出版社16.课程编号：05020112课程名称：国民经济核算学时：54学时学分：3学分开课学期：第四学期课程内容：国民经济统计（核算）的分类、原则与方法、国民生产、再生产的核算、投入产出核算、资金流量核算、国际收支核算、资产负债核算、国民经济总体核算--帐户体系。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：统计学原理、概率论、数理统计、数学分析、解析几何、高等代数使用教材：《国民经济核算》高敏雪李静萍许健编中国人民大学出版社17.课程编号：06020266课程名称：数据库管理系统学时：54学时学分：2学分开课学期：第三学期课程内容：数据库基础知识、数据库与数据表的基本操作、数据查询与视图、关系数据库结构化查询语言SQL、结构化程序设计、面向对象的程序设计、菜单、报表与标签设计、应用系统开发简介。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：计算机基础、离散数学使用教材：《数据库系统概论》萨师煊王珊编高等教育出版社18.课程编号：05020111课程名称：经济社会统计学时：54学时学分：2学分开课学期：第四学期课程内容：经济社会统计概述、人口与人力资源统计、企业活动与产业活动统计、公共部门统计、金融统计、对外经济统计、住户活动统计、国民经济总体核算、社会发展的统计描述与评价。
授课对象：2011级统计学专业本科学生预修课程：概率论、数理统计、数学分析、解析几何、高等代数使用教材：《经济社会统计》（第二版）李静萍高敏雪编中国人民大学出版社19.课程编号：05010306课程名称：运筹学学时：54学时学分：3学分开课学期：第六学期。