统计物理初步
统计物理学基础
(3)dt 内各种速度分子对 dS 的总冲量为: ) 各种速度分子对 的总冲量为:
12
dI = ∑2mvix ⋅ nvixdt ⋅ dS i
vix >0
dS
1 2 = ∑2mvixndSdt i 2 i = ∑mnvix2dSdt i
i
x
vi dt vixdt
2 由于 vx =
(4)压强 )
dI = ∑mnvix2 p= i dtdS i
1.统计规律 .
---大量偶然事件整体所 ---大量偶然事件整体所 大量偶然事件整体 遵从的规律。 遵从的规律。 加尔顿板实验: 加尔顿板实验: 单个粒子运动---偶然 单个粒子运动---偶然 --落入那个槽) 事件 (落入那个槽) 大量粒子运动---统计规 大量粒子运动---统计规 --粒子在槽中的分布) 律(粒子在槽中的分布)
1
热学: 研究热现象 热现象规律的科学 热学: 研究热现象规律的科学 热现象:一切与温度有关的现象(宏观)。 热现象:一切与温度有关的现象(宏观)。 温度有关的现象 大量微观粒子无规则的运动(微观)。 大量微观粒子无规则的运动(微观)。 微观粒子无规则的运动 研究热现象规律有两种方法: 研究热现象规律有两种方法:
动态平衡! 动态平衡! 平衡
宏观量
三、理想气体的压强公式
压强由大量气体分子不断碰撞容器壁而产生。 压强由大量气体分子不断碰撞容器壁而产生。它等于容器 由大量气体分子不断碰撞容器壁而产生 壁单位时间单位面积上受到的平均冲量。 壁单位时间单位面积上受到的平均冲量。 建立理想气体微观模型 (1)气体分子看成质点; )气体分子看成质点; 其它力; (2)除碰撞外,忽略其它力; )除碰撞外,忽略其它力 (3)完全弹性碰撞。 )完全弹性碰撞。 利用牛顿运动定律处理单个粒子的运动 利用统计规律处理大量粒子的运动 理想气体压强
大学物理A层次-第七章统计物理初步
统计分布的分类
根据微观粒子系统的不同特性 和条件,统计分布可以分为玻 尔兹曼分布、费米分布、玻色 分布等。
涨落的概念
涨落的定义
涨落是指微观粒子系统在某些物 理量上的随机偏离其平均值的现 象,是统计物理中研究的重要问 题之一。
涨落的来源
在平衡态下,系统各个可能的微观状态出现的概率相等。
分布函数与概率密度
分布函数描述系统处于某个宏观状态的概率,而概率密度则描述系统处于某个微观状态的概率。通过概 率论的方法,可以推导出各种分布函数和概率密度的表达式,进而研究系统的统计性质。
03
热力学基础
热力学的基本概念
01
02
03
04
温度
描述物体热状态的物理量,是 物体分子热运动的平均动能的 标志。
热量
在热传递过程中,物体之间内 能的转移量。
内能
物体内部所有分子热运动的动 能和分子势能的总和。
热力学系统
由大量相互作用的粒子组成的 宏观物体,简称系统。
热力学的基本定律
热力学第零定律
如果两个系统分别与第三个系统达到热平衡,那么这两个系统彼此之间也必定处于热平衡 。
热力学第一定律
热量可以从一个物体传递到另一个物体,也可以与机械能或其他能量互相转换,但是在转 换过程中,能量的总值保持不变。
热传导
通过统计物理方法,可以研究固体中的热传导机制,如声子热传 导和电子热传导。
相变
统计物理对于理解固体中的相变现象非常重要,如熔化、凝固和 升华等。
统计物理在液体物理学中的应用
液体结构
统计物理方法可用于研究液体的微观结构和分子间的 相互作用。
热力学与统计物理课件 统计物理部分 第一章 统计物理的基本概汇总
第一章统计物理的基本概念(The Fundamental Concepts of Statistical Physics §1.1统计物理简介(Simple Introduction of Statistical Physics历史:源于气体分子运动论(Kinetic Theory of Gases 1738Daniel Bernoulli提出。
Ludwig Bottzmann, 1844~1906J. Willard Gibbs, 1839~1903等人做了统计物理奠基性的工作,发展了统计系综理论,从而真正开创了统计物理的系统理论。
爱因斯坦(Einstein (1879~1955 , 普朗克(Planck (1858~1947等发扬光大。
在 20世纪(约 1910年后才被科学界广泛接受。
对这一事实确立起决定作用的是爱因斯坦的布朗运动的理论解释(1905年和 Jean Perrin (皮兰的实验验证。
统计物理起源于气体分子运动论,分子运动论的主要思想有三点:(1(2原子、分子处于不断热运动中。
(3原子、分子间有相互作用。
相互作用 Æ有序热运动 Æ无序这是一对矛盾。
热力学方法与统计物理方法的优缺点 :热力学方法的优缺点:逻辑推理和严格的数学运算来研究宏观物体的热学性质以及和热现象有关的一切规律。
所以热力学的结果较普遍、可靠,但不能求特殊性质。
统计物理方法的优缺点:现象有关的一切规律。
所以统计物理方法可求特殊性质,但其可靠性依赖于结构的假设,计算较麻烦。
此二者体现了归纳与演译的不同应用,可互相补充。
在统计物理方法中反映了三个问题 :(1微观结构?(2微观粒子运动态的描述?(3统计平均?这些是我们今后要特别关注的内容。
§1.2 系统微观运动状态的经典描述(Classical Description for Microscopic Motion State of System 一、物质的微观结构这是 20世纪三大基本理论问题之一,可以从不同层次进行讨论,从统计物理讨论物质的客观性质,主要在分子、原子层次。
统计物理初步知识点
统计物理初步知识点统计物理是一门研究大量微观粒子行为对宏观系统性质的影响的学科。
它基于统计学原理,通过对粒子的统计分布和概率进行分析,研究宏观系统的性质。
1.宏观系统和微观粒子的关系宏观系统是由大量微观粒子组成的。
微观粒子可以是原子、分子或更小的粒子。
统计物理的目标是通过研究微观粒子的行为,了解宏观系统的性质。
2.统计物理的基本假设统计物理建立在一些基本假设上。
其中之一是“等概率假设”,即在一个孤立系统中,所有的微观状态出现的概率是相等的。
这个假设为统计物理的研究提供了基础。
3.统计物理中的基本概念为了描述宏观系统,统计物理引入了一些基本概念,如粒子的分布函数和状态密度。
分布函数描述了粒子在空间中的分布情况,而状态密度则描述了系统在不同能量状态下的情况。
4.统计物理的热力学性质统计物理的研究重点之一是研究热力学性质,如温度、压力和熵。
通过统计物理的方法,我们可以推导出宏观系统中这些热力学性质与微观粒子的关系。
5.统计物理的量子性质统计物理也涉及到量子力学的应用。
在微观粒子尺度上,量子效应变得显著,我们不能再忽略粒子之间的量子行为。
统计物理提供了处理量子系统的方法和理论。
6.统计物理在不同领域的应用统计物理在许多领域都有广泛的应用,例如凝聚态物理、高能物理和生物物理等。
它为我们理解材料的性质、核反应的过程以及生物分子的结构提供了重要的工具。
7.统计物理的未来发展随着科学技术的不断进步,统计物理仍然是一个活跃的领域,我们可以预见它在未来会有更多的发展。
在人工智能和大数据分析的背景下,统计物理的方法将会得到更广泛的应用。
总结起来,统计物理是一门研究微观粒子行为对宏观系统性质影响的学科。
通过基本假设和概念,我们可以了解宏观系统的热力学性质,并且可以处理量子系统。
统计物理在许多领域都有应用,并且有着广阔的发展前景。
通过进一步研究和应用统计物理的方法,我们可以更深入地了解自然界中的各种现象。
第7章统计物理初步
《大学物理》课件(下学期)物理电子学院应用物理系刘艺大学物理教学中心第7章统计物理初步(6)第8章热力学(4)第9章气体和凝聚态自学第10章静电学(14)第11章静磁学(12)第12章变化的电磁场(10)第16章早期的量子论(5)第17章量子力学(8)第18章固体的能带结构(5)机动(2)注意事项1.成绩构成:平时20%, 期中20%,期末60%2.习题册每本8元,第二周三9:00—17:00在文印中心(三楼)以班为单位购买。
3.从第三周最后一次课开始交作业,每次交两个练习;无特别通知则每周如此。
4.从第三周开始答疑。
具体时间,地点待定。
5.半期考试在第10周左右第7章统计物理初步热学篇热是人类最早发现的一种自然力,是地球上一切生命的源泉。
——恩格斯牛顿力学: 质点和质点组的机械运动热学: 微观粒子组成的宏观物体的热运动热学:研究热运动的规律及其对物质宏观性质的影响,以及与物质其他运动形态之间的转化规律。
热运动:即组成宏观物体的大量微观粒子的一种永不停息的无规运动。
1、对温度的研究z1593年,伽利略,空气温度计的雏形。
z1702年,阿蒙顿,空气温度计。
z1724年,华伦海特,华氏温标,水银温度计。
z1742年,摄尔修斯、施勒默尔,摄氏温标。
z1854年,开尔文提出开氏温标,得到世界公认。
2、热机的发展z1695年,巴本,第一台蒸汽机。
z1705年,钮科门和科里,新蒸汽机。
z1769年,瓦特,改进了钮科门机,导致了欧洲的工业革命。
z热机被应用于纺织,轮船,火车等。
63、量热学和热传导理论的建立温度、热量、热容量、潜热4、热本性说的争论z热是一种物质,即热质说(伊壁鸠鲁、付里叶、卡诺)。
z热是物体粒子的内部运动(笛卡尔、胡克、罗蒙诺索夫,伦福德)。
5、热力学第一定律(迈尔、焦耳、亥姆霍兹)6、热力学第二定律(克劳修斯、开尔文、玻尔兹曼)7、热力学第三定律(能斯特、普朗克)8、分子运动论z早期的分子运动论。
第15章 统计物理学初步 解答
第15章 统计物理学初步15.1 一容积为11.2l 的真空系统已被抽到1.0×10-5mmHg 的真空.为了提高其真空度,将它放在300℃的烘箱内烘烤,使器壁释放出吸附的气体.若烘烤后压强增为1.0×10-2mmHg ,则器壁原来吸附了多少个气体分子?解:设烘烤前容器内分子数为0N ,烘烤后的分子数为1N ,根据理想气体状态方程p nkT =,有1101010()()p p V N N N n n V k T T ∆=-=-=-。
因为01p p ,而温度前后差别不大,故32218123111.210 1.010 1.3310 1.88101.3810(273300)p V N k T ---⨯⨯⨯⨯⨯∆==≅⨯⨯⨯+。
15.2 容积为2500cm 3的烧瓶内有1.0×1015个氧分子,有4.0×1015个氮分子和3.3×10-7g的氩气.设混合气体的温度为150℃,求混合气体的压强。
解:根据(pV N N N kT =++氧氮氩),其中的氩的分子个数为723153.310 6.02310 4.971040A M N N μ-⨯==⨯⨯=⨯氩氩氩,故1523261.0 4.0 4.9710 1.3810423Pa2.310Pa 250010N p kT V ---++⨯==⨯⨯⨯=⨯⨯()。
15.3 气体的温度为T = 273K ,压强为 p =1.00×10-2atm ,密度为ρ=1.29×10-5g/cm 3。
(1)求气体分子的方均根速率.(2) 求气体的分子量,并确定它是什么气体.解:(1)485m/s ===。
(2)328.910kg/mol 28.9g/mol A PN RTn Pρμ-===⨯=。
故该气体为空气。
试求(1)平均速率v 。
(2(3)最可几速率p v 。
解:(1)平均速率为2 1.004 2.006 3.008 4.002 5.00m/s 3.18m/s 24682v ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=≅++++。
大学物理 统计物理初步
热力学与统计物理初步
道尔顿
波义耳
焦耳
卡诺
开尔文
克劳修斯
麦克斯韦
葛正权
波尔兹曼
狄拉克
费米
爱因斯坦
玻色
昂尼斯
德拜
吉布斯
维恩
普朗克
篇
一 热学的研究对象
序
• 研究热运动的规律及其对物质宏观性质的影响 • 研究物质热运动与其它运动形态之间的转化规律 二 研究方法
1.统计物理研究方法 从物质的微观结构出发,依据每个粒子所遵循的力学规律, 用统计的方法研究宏观物体的热力学性质 优点:深入热现象的本质对其作出理论解释,能够解释决定 宏观物理量的微观决定因素,物理过程与物理意义清晰
例:设混合气体的体积为V,温度为T,其各种气体可视为理 想气体,个成分气体的质量分别为M1、M2,气体的摩尔质 量为1、2 证明
p p1 p2 (
M1
1
M2
2
M k RT ) k V
证明:(1).对混合气体,理想气体的总压强可表示为
N1 p l1 l 2 l 3
三 理想气体模型
-0.1 -0.2 -0.3 -0.4
0
CO2 定压 水银 铂-铂铑 热电偶 铂电阻
100
定义一:忽略分子间相互作用 力的气体模型
说明 (1).理想气体模型的微观特点 A.分子本身的线度与分子之间的平均距离相比可以忽略不计 B.除碰撞的瞬间外,分子之间及分子与器壁之间都无相互作用 (2).平衡态下理想气体的基本假设 A.分子之间以及分子与器壁之间的碰撞是完全弹性碰撞 B.容器任一位置处单位体积内的分子数不比其它位置占优势 C.分子沿任意方向的运动不比其它方向占优势 定义二:严格遵守理想气体状态方程的气体
第四章统计物理学基础
测定分子速率分布的实验装置
真空室
B
S P
G P
G 弯曲玻璃板, 可沉积 射到上面的各种速率分 子
圆筒不转,分子束的 分子都射在P处
A
分子源
狭缝
圆筒
圆筒转动,分子束的速率不同的分子将射在不同位置
可忽略不计。 除碰撞外,分子之间的作用可忽略不计。 分子间的碰撞是完全弹性的。
分子所受重力忽略不计
理想气体的分子模型是弹性的自由运动的质点。
2 . 对大量气体分子的统计假设
① 分子处于空间各处的概率相同,即分子数密 度 处处相等;
a
b
c
dN n na nb nc dV
3
3
i3 i1 i2 E n1 RT n2 RT n3 RT 2 2 2 1 ( i1 n1 i2 n2 i3 n3 )RT 2
1 (5 0.789 5 0.208 3 0.007) 8.31 273 2 3 5.68 10 J
4-3 麦克斯韦分子速率分布率
p
I ( p1 ,V1 , T1 )
o
II ( p2 ,V2 , T2 )
V
状态方程
当系统处于平衡态时,三个状态参量存在一定的 函数关系: f ( p,V , T ) 0
物态方程 (状态方程)
M RT 理想气体 pV M mol
M 气体质量 M mol 气体的摩尔质量
p
I ( p1 ,V1 , T1 )
m N 2 Fx Fix v ix l1 i 1 i 1
N
N
压强
大学物理统计物理学基础
麦克斯韦—玻耳兹曼分布
经典分布
24
平衡状态下,多粒子体系的分布规律。粒子如何按能级分 布的。 1 经典的眼光看粒子; 1)粒子可以分辨的(可以跟踪,可以编号)。 2)一个能级可以容纳多个粒子, 每一个状态 可以容纳多个粒子。 2 理论依据; 1)等概率假设 2)平衡态是几率最大的状态 (最概然分布)
--- 大量偶然事件整体所遵从的规律. 伽尔顿板实验:
单个粒子运动----偶然事件 (落入哪个槽) 大量粒子运动-----统计规律(粒子在槽中的分布)
单个粒子遵循牛顿定律;
6
大量粒子遵从统计规律 -- 牛顿运动定律无法说明 统计规律特点: (1) 对大量偶然事件有效,对少量事件不适用。 (2) 是与单个粒子遵循的动力学规律有本质区别的新规律. (3) 与系统所处宏观条件有关. (4) 存在起伏(涨落)
这些分子作用于 ds 冲量为 2mvix ni dsvix dt , dt内各种速度分子对ds 的总冲量为:
17
1 2 2 dI 2mvix ni ds vix dt 2mvix n i dsdt mni vix dsdt 2 i vix 0 i
dI 2 mni vix 因而 压强 p dtds i
经典粒子 微观粒子(与经典粒子的区别) 费密子 玻色子 寻找并掌握平衡状态(概率最大的状态)下粒子的分布规律 麦克斯韦-玻尔兹曼统计(M-B 分布)经典粒子按能量的分布。
费米-狄拉克统计(F-D 分布) 费密子(电子)按能级的分布。
玻色-爱因斯坦(B-E 分布)玻色子(光子)按能量 hν的分布。
(热辐射规律)
dw 1
(4) J,K为相容事件(可同时出现),则同时发生J和K的概率.
热力学统计物理——第6章(统计物理基础)
(2) )
返回
3、概率的乘法定理 、
事件互为独立, 若A、B事件互为独立,则 、 事件互为独立
P ⋅B = P ⋅ P A A B
返回
4、随机变量的概率分布 、
以一定概率取各种可能值的变量叫随机变量. 以一定概率取各种可能值的变量叫随机变量 ①分离型随机变量的概率分布 ②连续型随机变量的概率分布
设粒子自由度为r, 个广义坐标 个广义坐标q 设粒子自由度为 ,以r个广义坐标 1,……,qr为横轴,以r , 为横轴, 个广义动量p 维空间叫µ空间 个广义动量 1,……,pr为纵轴所构成的 维空间叫 空间。 , 为纵轴所构成的2r维空间叫 空间。 空间中的一个点代表粒子的运动状态, 在µ空间中的一个点代表粒子的运动状态,这个点叫代表点。 空间中的一个点代表粒子的运动状态 这个点叫代表点。 粒子运动状态改变时,代表点移动所描述的轨道叫相轨道。 粒子运动状态改变时,代表点移动所描述的轨道叫相轨道。
返回
1、二项分布 、
N! n N−n P (n) = pq N n!(N − n)!
返回
2、泊松分布 、
(n)n −n P (n) = e N n!
返回
3、高斯分布 、
P(n) =
1 2π (∆n)2
e
−(n−n )2 / 2(∆n)2
返回
4.2 粒子运动状态的经典描述和量子描述
一、近独立粒子体系 二、粒子运动状态的经典描述 三、微观粒子运动状态的量子描述 四、常见粒子的量子态 粒子能态密度g(ε) 五、粒子能态密度
写为标准椭圆方程形式
2
(2) )
2 mε
2ε / mω 2
x 0
p2 x2 + =1 2 2mε (2ε / mω )
1-统计物理基础
n
j
j
N
n E
j j
j
E
物理意义后面介绍。
23
费米分布
{nj}分布相应的微观状态数为: 最可几分布{nj}
j 1 J
g j! n j !( g j n j )!
或ln 取最大值
类似前面的步骤,可得费米系统的最可几分布:
nj gj
e
E j
1
费米-狄拉克分布,简称费米分布。
n j
E j
ln
nj gj
j 0
E j
n j g je
麦克斯 韦 - 玻耳 兹曼分布或者 玻耳兹曼分布
20
---和由约束条件确定
玻色分布
{nj}分布相应的微观状态数为:
最可几分布{nj} 同样的约束条件:
j 1 J
( g j n j 1)! n j ! ( g j 1)!
j
( g j n j ) ln( g j n j ) n j ln n j g j ln g j
j
j
( N n j )
ln n j
ln( g j n j ) ln n j ln(
gj nj
1)
n j
1
( E n j E j )
12
复习
•微观状态:
粒子按量子态的一个分配方式,称为系统的一个微观状态。
如n1个粒子处于状态a1,……
•分布和宏观状态:
粒子按能级的一个分配方式称为一个分布,对应系统的一 个宏观状态。 如n1个粒子处于能级E1,……
•分布和微观状态不同,一个分布对应大量微观状态。
大学物理:统计物理学基础
二、大量分子热运动服从统计规律
每一个分子的运动 具有不可预测性, 或者说偶然性 大数分子的运动总体, 表现出确定的规律性
统计假设
1、分子数密度处处相等(均匀分布) 2、分子沿各个方向运动的概率相同 * 任一时刻向各方向运动的分子数相同
* 分子速度在各个方向分量的各种平均值相等
vx v y vz
宏观量是大量粒子运动的集体表现, 决定于微观量的统计平均值。
统计规律
掷骰子
大量偶然事件整体所遵从的规律
掷大量次数,每点出现次数约1/6,呈现规律性。 抛硬币 抛大量次数,正反数约各1/2,呈现规律性。
数学处理
假设系统某物理量 f 有N个微观状态,{ fi , i=1,2,…N },某一微观量取值 fi 的次数为Ni次, 则 f 的统计平均值为
v v f (v )dv
0
v
8kT
8RT RT 1.60 M M
2. 方均根速率(root-mean-square speed )
v v f (v )dv
2 2
3kT 3RT RT v 1.73 m
2
3. 最概然速率(最可几速率) (Most Probable Speed)
T2 v
v p1
v p2
解:
2kT vp M
(1) T1 < T2
(2) 绿:氧 紫:氢
例 处理理想气体分子速率分布的统计方法可用于 金属中自由电子( “电子气”模型 )。设导体中自由 电子数为 N ,电子速率最大值为费米速率 vF ,且已 知电子速率在 v — v + d v 区间概率为:
f lim
N f
i
i i
统计物理学的基本原理
统计物理学的基本原理统计物理学是研究大量粒子系统的行为和性质的物理学分支。
它基于统计学和概率论的方法,通过对粒子的统计行为进行建模和分析,揭示了微观粒子行为与宏观现象之间的关联。
本文将介绍统计物理学的基本原理,包括热力学、熵、配分函数和统计力学等方面。
热力学与统计物理学热力学是研究能量转化和宏观系统性质的科学。
它通过定义一些宏观量(如温度、压力、体积等)来描述系统状态,并建立了一系列定律(如能量守恒定律、熵增定律等)来描述系统的行为。
然而,热力学无法解释系统内部微观粒子的行为,而统计物理学正是为了弥补这一不足而发展起来的。
统计物理学通过对大量粒子的统计行为进行建模,从微观层面揭示了宏观现象背后的规律。
它将粒子看作是具有一定能量和状态的个体,通过概率论和统计学的方法来描述粒子的分布和相互作用。
通过对粒子的统计行为进行平均,可以得到宏观系统的性质,如温度、压力等。
熵与统计物理学熵是描述系统无序程度的物理量,也是统计物理学中一个重要的概念。
根据热力学第二定律,系统的熵总是趋向于增加,即系统总是朝着更加无序的状态演化。
统计物理学通过对粒子的分布和状态进行统计,可以定量地描述系统的熵。
在统计物理学中,熵可以通过配分函数来计算。
配分函数是描述系统状态的函数,它包含了系统所有可能的微观状态,并与系统的能量和温度相关。
通过对配分函数进行求导和积分,可以得到系统的各种宏观性质,如内能、熵等。
配分函数与统计力学配分函数是统计物理学中一个重要的工具,它用于描述系统的状态和性质。
配分函数包含了系统所有可能的微观状态,并与系统的能量和温度相关。
通过对配分函数进行求导和积分,可以得到系统的各种宏观性质。
在统计力学中,配分函数起到了连接微观和宏观之间的桥梁作用。
通过对配分函数的计算,可以得到系统的平均能量、熵等宏观性质。
同时,配分函数还可以用于计算系统的平衡态和非平衡态下的性质,如相变、相平衡等。
统计力学与量子力学统计力学在量子力学中也有着重要的应用。
大学物理统计物理学基础
22
3 t kT 2 3 1.38 1023 300 2 21 3.88 10 2 eV 6.2110 J
3) 氧气的方均根速率
2
3RT M
3 8.31 300 483m/s 3 32 10
20.3
三种统计规律
23
大量粒子热运动遵从统计规律
23
/mol 宏观状态参量
宏观量: 描述系统整体特征的物理量.
如: 气体的 V, P, T... 广延量:有累加性(如质量、体积) 强度量:无累加性(如温度、压强)
微观量: 系统中描述单个粒子特征的物理量.
如: 粒子的
m, p, v ,
宏观量是微观量的统计平均值
20.2.2
平衡态与非平衡态
由于 v
2 x
ni vix
n
2
, 平衡状态下分子沿任何 方向的运动都不占优势
1 2 2 2 vx v y v z v 2 3
1 2 1 2 2 2 所以 p nmv n mv n t 3 3 2 3
其中
1 2 t mv 2
为分子的平均平动动能
经典粒子 微观粒子(与经典粒子的区别) 费密子 玻色子 寻找并掌握平衡状态(概率最大的状态)下粒子的分布规律 麦克斯韦-玻尔兹曼统计(M-B 分布)经典粒子按能量的分布。
费米-狄拉克统计(F-D 分布) 费密子(电子)按能级的分布。
玻色-爱因斯坦(B-E 分布)玻色子(光子)按能量 hν的分布。
(热辐射规律)
--- 大量偶然事件整体所遵从的规律. 伽尔顿板实验:
单个粒子运动----偶然事件 (落入哪个槽) 大量粒子运动-----统计规律(粒子在槽中的分布)
统计物理初步
统计物理初步统计物理是一门研究物理系统的数量特征和规律的学科。
它利用概率论和数学方法,从微观层面出发,研究宏观物理规律。
统计物理在各领域中有广泛的应用,如热力学、固体物理、高能物理、天体物理、计算物理等。
本文将介绍统计物理的基本概念和主要内容。
基本概念统计物理的基本概念包括微观状态、宏观状态和分配函数。
微观状态指的是一个物理系统所有粒子的状态和位置等微观信息。
每个粒子的状态包括其能量、自旋、位置、动量等参数。
微观状态信息的不同,对应着不同的宏观物理性质。
宏观状态是指宏观上观察到的物理性质,如温度、压力、体积、熵等。
宏观状态能够表示出微观状态的特征,它与微观态的关系是统计物理的核心问题之一。
分配函数描述了微观状态与宏观状态之间的联系。
分配函数是一种用数学语言描述物系的数学函数,常用的分配函数有配分函数和配合函数。
它们是微观状态的函数,确定了微观状态出现的可能性,从而给出了宏观状态的描述。
扩大规模与独立性假设统计物理在研究物理系统时通常采用扩大规模和独立性假设。
扩大规模是指将物理系统的规模不断扩大到非常庞大的程度,以致于观察宏观性质时可以不考虑微观的详细信息。
独立性假设是指认为粒子之间相互作用可以被平均掉,从而使得粒子之间的相互作用可以视为独立的。
举个例子,假设我们要研究一杯水的温度,采用扩大规模和独立性假设的方法,可以认为水分子之间相互作用可以被视为独立的,从而可以考虑每个水分子的能量,将每个水分子的能量加起来得到总能量,再利用分配函数得到整个系统的温度。
统计力学统计力学是统计物理的一部分,它研究物理系统的动力学性质,如宏观物理量的演化、时间演化、相变等。
统计力学通常采用配分函数方法,通过计算配分函数的方式来求解各物理量。
配分函数是统计力学中的一个重要概念。
它是与温度、能量等宏观物理量相联系的微观状态量函数,揭示了不同微观状态所占的比例。
配分函数可以用来计算各种宏观物理量,如内能、自由能、熵等。
当配分函数和实验数据相符合时,我们可以得到关于物理系统的各种宏观性质,从而可以进一步深入研究物理性质。
热力学与统计物理课件 统计物理部分 第一章 统计物理的基本概念
第一章统计物理的基本概念(The Fundamental Concepts of Statistical Physics)§1.1统计物理简介(Simple Introduction of Statistical Physics)历史:源于气体分子运动论(Kinetic Theory of Gases)1738年:第一个气体分子运动论模型由瑞士物理学家柏努利(Daniel Bernoulli)提出。
奥地利物理学家玻尔兹曼(Ludwig Bottzmann,1844~1906)、美国科学家吉布斯(J. Willard Gibbs,1839~1903)等人做了统计物理奠基性的工作,发展了统计系综理论,从而真正开创了统计物理的系统理论。
爱因斯坦(Einstein(1879~1955)), 普朗克(Planck (1858~1947))等发扬光大。
在20世纪(约1910年后)才被科学界广泛接受。
对这一事实确立起决定作用的是爱因斯坦的布朗运动的理论解释(1905年)和Jean Perrin (皮兰)的实验验证。
统计物理起源于气体分子运动论,分子运动论的主要思想有三点:(1)物质由大量原子、分子组成。
(2)原子、分子处于不断热运动中。
(3)原子、分子间有相互作用。
相互作用Æ有序热运动Æ无序这是一对矛盾。
热力学方法与统计物理方法的优缺点:热力学方法的优缺点:热力学以大量实验总结出来的几条定律为基础,应用严密的逻辑推理和严格的数学运算来研究宏观物体的热学性质以及和热现象有关的一切规律。
所以热力学的结果较普遍、可靠,但不能求特殊性质。
统计物理方法的优缺点:统计物理从物质的微观结构出发,考虑微观粒子的热运动,通过求统计平均来研究宏观物体的热学性质以及和热现象有关的一切规律。
所以统计物理方法可求特殊性质,但其可靠性依赖于结构的假设,计算较麻烦。
此二者体现了归纳与演译的不同应用,可互相补充。
统计物理学的建立
统计物理学的建立统计物理学是理论物理学的一个重要分支,其任务在于从对物质微观结构和相互作用的认识出发,说明或预言由大量粒子组成的宏观物体的物理性质。
1859年,麦克斯韦宣读了题为《气体分子运动论的例证》的论文,首次利用统计方法得出了气体分子的速度分布律,他根据这一定律推算了气体分子的平均自由程,而且也利用分子运动论观点对玻意耳-马略特定律以及气体的粘滞现象和扩散现象进行了初步的诠释。
1872年,玻耳兹曼发表了研究气体从不平衡过渡到平衡的过程的成果,给出著名的玻耳兹曼方程。
他引进由分子分布函数定义的一个函数H ,从而把H 和熵联系起来。
1873年,吉布斯发表了关于热力学的第一篇论文《流体热力学的图示法》,从对熵这个重要概念的深刻理解出发,用系统参数的变化表示了系统内能的变化,得出了热力学的基本方程。
他在他的名著《统计力学基本原理》中,将热学的唯象论和分子运动论两个基本理论统一到一个整体中,完成了经典物理的又一次伟大的综合。
1、麦克斯韦的贡献19世纪中叶,原子和分子学说逐渐取得实验支持,从哲学观念具体化为物理理论,热质说日益被分子运动的概念取代。
在这一过程中统计物理学开始萌芽。
并从实验上确定了理想气体状态方程:pV =vRT , 其中R =8.31441J/(mol ·K)是摩尔气体常数,T 是绝对温度,而且得到按照现代写法的分子动能与宏观温度T 的关系式:222321kT m =υ,其中,引入了玻耳兹曼常数k 。
1859年英国物理学家麦克斯韦考虑到气体中各个分子的运动速度并不相同,在空间三个方向独立运动的假设下导出了速度分布函数:=),,(z y x f υυυ常数()[]222e x p z y x υυυα++-, f 是某个分子的速度的三个分量恰好落在υx 、υy 、υz 到 υx +d υx 、υy +d υy 、υz +d υz 范围内的概率密度。
对各种可能的速度数值求积分,应得到分子数密度n 。
统计物理基础知识
热力学统计物理
第14 页
2011年 14日星期二 2011年6月14日星期二
求能量曲面 ε 内的量子态数, 内的量子态数,只要求出数空间中能量曲面 内的体积就行了。 内的体积就行了。 数空间中能量为 的等能面是半径为 能量曲面 能量曲面 ε
ε
ε
1 2 2
R =( nx2 +ny2 +nz
)
内的量子态数为
n s
热力学统计物理
第23 页
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维球体的“体积” 半径为R 半径为R的 n维球体的“体积”是
Vn ( R ) = ∫ ⋯ ∑
p1, p2,⋯ pr ,
构成2r 维相空间( 构成2r 维相空间( 2量子描述
µ 空间)。 空间)。
量子态,一组量子数表征。 量子态,一组量子数表征。
热力学统计物理
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•
二、系统微观状态的经典描述和量子描述 系统微观状态的经典描述和量子描述 个近独立全同粒子组成的系统。 N个近独立全同粒子组成的系统。 经典粒子可以分辨 1、 经典粒子可以分辨
n y , n y = 0, ± 1, ± 2 ⋯
pz =
2π ℏ h nz = nz , nz = 0, ±1, ±2⋯ L L
三维自由粒子能量的可能值为
1 2π 2ℏ2 2 ε = ( px2 + py 2 + pz 2 ) = nx + ny2 + nz 2 ) 2 ( 2m mL
热力学统计物理
简便方法: 简便方法:
µ 空间体积元
内的态数= 内的态数=
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dx (T2
L (T1 T2 )
. x
dx
0
T1 T2 L
ln 5
x)
M
M mol po S R
x
18
M
M mol po S R
L (T1 T2 )
ln 5
末态: 封闭开口端, 并使管子冷却到TE= 100K。
pSL M M mol RTE
p
TE ln 5 T1 T2
▼
课程内容 大学物理II
热力学与统计物理初步 电磁学 量子论
▼
成绩评定 平时成绩20%+期末考试成绩80%
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购买习题册 第二周星期四9:00~17:30,清水河文印中心 每册6元,以班为单位购买
1
第2篇 热力学与统计物理初步
第七章 统计物理初步
均匀变化。现封闭开口端,并使管子冷却到TE=100K。计算
此时管内气体的压强。
解 初态是定态, 但不是平衡态。末态是平衡态。
关键是求出管内气体的质量。
对x处的气体元(dx ,dM)可视为平衡态:
podV dM M mol RT
T2 . . . x . dx dM . . .
T T2
T1 T2 L
2 x 2 y 2 z
1
2
3
9
2.理想气体的宏观模型
严格遵守理想气体状态方程的气体
pV M M mol RT vRT
普适气体恒量: R =8.31 (Jmol-1K-1)
理想气体状态方程还可写为
pV
Nm N 0m
RT NkT
(阿伏伽德罗常数 N0=6.021023mol-1
6
§7-2
压强和温度的统计意义
一 统计规律
1.统计规律的概念 (1).伽尔顿板实验 (2).统计规律 在一定条件下,大量偶然事件存在一种 必然的规律性,这种规律性称为统计规律。 (3).统计规律的特点 A.统计规律只能通过大量偶然事件的整体效果体现出来,对 少数事件不适用。 B.统计规律与系统所处的宏观条件有关。 C.统计规律总是伴有“涨落”。
Et 1 2 m
2
3 2
kT
——理想气体的温度公式
说明:A.温度的微观实质:温度是分子平均平动动能的量度, 是分子热运动剧烈程度的标志。
B.温度具有统计意义:是大量分子热运动的集体表现。
对于单个分子, 温度是没有意义的。
例1 一长金属管下端封闭, 上端开口, 置于压强为po的大气中。 在封闭端加热达T1=1000K, 上端达到T2=200K,温度沿管长
M i RT
i 2
M mol 2
pV
刚性分子 t r, i t r 2 s, 非刚性分子
可见,对一定量的理想气体 ,内能是温度的单值函数 。
26
例3 容器内有He和O2 两种混合气体,混合气体的热力学温度
T=290K, 总的内能E=9.64×105J, 总质量M=3.2kg,求两种
一 热学的研究对象
热学是研究分子热运动及各种热现象的规律及其应用 的一门学科。
二 热学的研究方法
1.统计物理研究方法 ——分子物理学(分子动理论)
从物质的微观结构出发,依据每个粒子所遵循的力学规律, 用统计的方法研究微观量和宏观量之间的关系,从而阐述热现 象的微观本质。
2.热力学研究方法 ——热力学 从能量的观点出发,由观察和实验总结出热力学定律; 用严密的逻辑推理方法研究宏观物体的热力学性质。
i ( ix 0)
iy iz
.
m
ix .
. .
i ix
.A
. .
.
2mni ix
2
x
单位时间内器壁A单位面积上所受的总冲量:
i ( υix 0 )
2mn υ
i
2
ix
根据理想气体分子的统计假设, ix0和ix0的分子各 占一半。故单位时间内器壁A单位面积上所受的总冲量,
7
2.统计规律的数学描述
(1).概率:大量偶然事件中,出现某一结果的可能性
PA lim NA N
N
所有结果的概率和等于1,即称概率满足归一化条件。
P
i
i
1
0 Pi 1
(2).物理量的统计平均值
W lim W1 N 1 W2 N 2 Wn N n N
N
W1 P1 W2 P2 Wn Pn
. . .
. .
.
i ix
.A
.
x
11
(1)考虑速度为i的分子 A.一个分子碰撞一次给A面的冲量: 2mix
B.单位时间内与器壁A上单位面积碰撞的分子数:
niix1
C.单位时间内器壁A单位面积上所受的冲量为:
2mniix2
(2)考虑所有可能的速度 单位时间内器壁A单位面积上 所受的总冲量:
玻耳兹曼常量 k =R /N0=1.38×10-23 JK-1) 或
p nkT
式中:n=N/V—分子数密度。
10
三.压强的统计意义
1.压强的统计意义
理想气体处于平衡态下,气体在宏观上施于器壁的压强, 是大量分子对器壁频繁碰撞的总的平均效果。
2.压强公式 设气体分子质量为m, 分子数
密度为n, 而单位体积中速度为i 的分子数为ni 。 现沿速度i方向取一底面为 单位面积、高为ix的斜柱体。
确定沿连线的振动-----1个振动自由度, t=3 , r=2 , s=1 ,总自由度数为6 4.多原子气体分子(原子数n3) 刚性: t=3 r=3,总自由度数为6 非刚性: 总自由度数为3n,t=3 r=3 s=3n-6 在常温下,可将气体分子视为刚性分子,只需考虑平 动自由度和转动自由度。
E mol N 0
i 2 kT
i 2 RT
刚性分子 t r, i t r 2 s, 非刚性分子
25
•单原子气体分子 E mol
3 2 6
2
RT •刚性双原子气体 E mol
RT
5 2
RT
•刚性多原子气体 E mol
• M千克理想气体的内能为
E M M mol E mol
高温
5
(4).平衡态是一种动态平衡,又称热动平衡。
(5).平衡态是一个理想模型。
二 描述热力学系统的参量
1.微观参量 表征微观粒子运动状态的物理量
如分子的质量m、速度、动量p、能量等。
2.宏观参量
表征热力学系统宏观性质的物理量
如气体的质量M、体积V、压强P、温度T、内能E等。 当系统处在平衡态时,其状态可以用宏观参量描述, 这些宏观参量称为状态参量。
解得: T
p1 p2 p1 T1 p2 T2
.
.
.
.
.
.
P1 T1 V
P2 T2 V
28
例5 体积为20.0升的瓶子以v=200m/s匀速运动,瓶中装有100g 的氦气。设瓶子突然停止,且气体分子定向运动的动能都变为
气体的质量。
解 设He的质量为M1,O2的质量为M2,则
M1+M2 =M
总的内能:
E M1 3 M He 2 RT M2 5 Mo 2
2
RT
解得: M1=0.50kg, M2=2.7kg。
E M i RT
M mol 2
O2均可视为刚性分子
27
例4
容器两边是同种气体,左边:p1、T1、V,右边:p2、
ln 5 8
p0
S . . . . . . .
L
最后得
p
p0 0.2 p0
19
例2 一容器体积V=1m3, 有N1=1×1025个氧分子, N2=4×1025
氮分子,混合气体的压强 p=2.76 ×105pa, 求分子的平均平动 动能及混合气体的的温度。 解 由状态方程 得 T
pV NkT
pV ( N 1 N 2 )k
pV Nk
=400K
又
Et
3 2
kT =8.2610-21J
20
§7-3 能量按自由度均分定理
一.气体分子的自由度
自由度— 确定一个物体在空间的位置所需的独立坐标数目
1.单原子气体分子 t=3 可视为质点 确定它在空间的位置需3个独立坐标,故有3个平动自由度
22
二.能量按自由度均分定理
1.分子的平均平动动能按自由度均分 分子的平均平动动能
υx υ y υz
2 2 2
Et
1 2
m
2
3 2
kT
1 3
υ
2
1 2
m x
2
1 2
m y
2
1 2
m z
2
1 2
kT
可见,分子的平均平动动能是均匀地分配在3个自由 度上的,或者说每个平动自由度具有相等的平均动能, 都为 kT 。
x ,
L 管长
T1
x
17
podV
dM M mol
RT
T T2
T1 T2 L
x
dV Sdx , S 管横截面积
dM M mol po Sdx RT
M mol po S R
M mol po S R(T2 T1 T2 L x) dx
. . . . . .
M
L
一般说来,某次测量值与统计平均值之间存在的偏离, 这种偏离就是涨落。
8
二 理想气体模型
1.理想气体的微观模型