《随机过程》课程教学改革的新尝试

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《随机过程》课程教学改革的新尝试

１）本门课程对数学理论要求较高，理论性较强，经典内容
份量重，内容抽象难懂；
３）研究专题式教学方案
在课程教学后期，针对其中与后续专业课相关比较密切的
设置一些具有探究性、归纳性的专题内容，从更高的２）以往由于在教学形式上，较重视理论及教学证明，轻视课程内容，更新的角度来总结前期学过的教学知识点，所有同学围实践能力的培养，缺乏综合应用能力的训练，导致学生面对具层次、
—
按照相应的讨论要求，利用课外时间收集相关的资料，并进是信息类专业硕士学位的必修课…。我校信息工程学院自通信目，在课堂内进行分组讨论和组间交叉讨论，专业研究生招生以来就开设了《随机信号分析》课程。在历年的行比较充分的讨论；教师分小组点评，并做最后总结。教学中，作者发现存在如下问题：
体应用问题无从下手；
绕一个专题进行讨论和研究，该专题通常都比较综合，内容涵
３）教学手段单一，仅靠教师的讲义、教材，难以使学生对抽盖知识点比较广０４）案例式教学方案象的理论形成具体的认识，使得学习难度增加。
２Ｅ
—
ｌｅａｒｎｉｎｇ概念及在《随机过程》课程教学中的运
更有激励作用。
２．２．２教学方案设计
问题，我们还有很多的工作要做。
学习资源包括课内资源及课外资源，课内资源主要针对
［参考文献］
［１］薛冬梅．《随机过程》教学改革研究与实践初探［Ｊ］．吉林化工学院学

《随机过程》课程研究与实践

《随机过程》课程研究与实践本文将结合课堂教学和实践经验，以及相关理论知识，对《随机过程》课程进行研究和实践总结。

一、课程研究1.离散时间马尔可夫链：离散时间马尔可夫链是一种序列随机变量，其特点是过去的状态对下一个状态的概率分布没有影响，只与当前状态有关。

在研究中，我们要掌握马尔可夫链的转移矩阵、迭代计算等基本概念和方法。

2.连续时间马尔可夫链：与离散时间马尔可夫链相对应，连续时间马尔可夫链是一种连续随机变量，其特点是状态变量是连续的。

在研究中，我们要了解连续时间马尔可夫链的转移密度函数、平稳分布等基本概念和性质。

3.泊松过程：泊松过程是一种连续时间的独立增量随机过程，其特点是相邻两个事件的时间间隔服从指数分布。

在研究中，我们要掌握泊松过程的均值和方差计算、重要性质等基本理论和应用方法。

4.连续时间马尔可夫过程：连续时间马尔可夫过程是一种连续时间的马尔可夫链，其特点是状态变量是连续随机变量。

在研究中，我们要了解连续时间马尔可夫过程的转移密度函数、平稳分布等基本概念和性质。

二、课程实践1.实例分析：通过实践案例分析，将理论知识与实际问题相结合，加深学生对随机过程的理解和应用能力。

例如，通过分析金融领域中的股票价格变化，引导学生应用随机过程来建模并预测未来的价格变化。

2. 编程模拟：通过编程模拟的方式，让学生实际操作随机过程的理论知识，加深对概念和方法的理解。

例如，使用Python编写程序模拟随机过程并进行统计分析，进一步验证随机过程的性质和特点。

3.实验设计：设计实验，引导学生通过实验方法验证随机过程的基本特性。

例如，设计一组抛硬币实验，统计硬币正面朝上的次数，并利用极大似然估计法估计硬币正面朝上的概率。

4.论文研究：鼓励学生进行论文研究，深入探究随机过程在实际问题中的应用。

例如，学生可以选择在金融、通信或生物医学领域进行相关论文研究，分析和总结已有研究成果，并提出自己的见解。

三、总结与展望通过对《随机过程》课程的研究和实践，我们可以发现，这门课程的理论体系完备、应用广泛。

随机过程课程教学改革探讨

过程理论性较强，内容多并且抽象，数学公式推导繁琐，学
所讲授的内容应该以培养学生应用理论知识的能力和
好它们需要具有较扎实的高等数学、复变函数和概率论与创新性能力为目标。教师应根据不同专业对随机过程课程
问题，有必要对随机过程课程的教学进行改革。下面从几
对基础知识和理论知识可以采用传统的考试方法，但这并不能反映出一个学生的实际水平，可将上机操作纳入考试成绩，以鼓励学生平时多练习软件操作，提高学生运用知识的能力和创新能力。改变以前以课堂纪律、平时作业为依据的方式评定学生的平时成绩，而主要是根据学生参
Ｎｏ．２３，２０１３
现代商贸工业ＭｏｄｅｒｎＢｕｓｉｎｅｓｓＴｒａｄｅＩｎｄｕｓｔｒｙ
２０１３年第２３期
随机过程课程教学改革探讨
李克娥
（长江大学信息与数学学院，湖北荆州４３４０２３）
的提高，近年来，许多高等院校从教育理念、教学内容、教学特别是选取的案例要能够激发学生的学习兴趣，激发学生模式、教学手段等方面进行了有益的探讨和研究，并取得了的求知欲望，达到通过启发学生思维，运用科学探究过程和

“随机过程”精品课程建设与教学改革探索

定基础，开发电子教案促进教学。
合现代教育技术及该门课程的培养目标，提出了教学内容及教学方法改革探索，
如：多体教学、网络教学、双语教学及媒
实践教学平台的若干设想，究并实践如研何提高 “ 机过程 ”课程的教学水平，在随对该课程的精品课程建设，渐实现跟新逐教学内容、多样化教学形式、增强教研互动、强化师资队伍、确培养目标等目标。明
文。
１．引言
“ 机过程 ” 是国内许多高校电子信随息、数学类和部分非电子类研究生的技术
智能系统” 生物医学工程 ”和 “ 、“ 检测与自动化”专业的学位基础课。上述５个学位点招生以来，该课程都一直是一年级研
受为主，缺乏师生间的反馈互动。云南大学 “ 机过程 ”课程经过近ｌ随０
统的考试方法，除基础知识和基础理论采用闭卷考试外，把上机编程也计人考试成
绩，以鼓励学生提高运用知识能力和创新
能力。
３．改进教学手段，丰富教学方法
内容
“ 机过程 ” 云南大学 “ 信与信息随是通
系统 ” 信号与信息处理” 模式识别与、“ 、“
随机过程课程的教学规律，形成一流的教学成果。鼓励学生参与教师的科研项目，将 “ 随机过程”的专业知识与其它领域的知识结合，从事具体的科研项目并发表论

概率论与随机过程课程教学改革的研究与实践

识的需求。我们应把 “ 学生为中心、能力为本以以
生自主学习能力，强学生随机思维能力和科学创增新素养。随着教学改革的逐步深入，们在教育理我念、教学内容、学方法及考试方式等方面作了一些教探索，取得了一定的效果。并
找出适合其个性化的学习方法。
基金项目：高等理工教育数学基础课程教学改革与实践项目（高教司［０７１３号）教２０］４；陕西省高等教育改革项目（陕高教［０７６２０］８号）作者简介：昌兴（９２，，李１６一）男陕西户县人，西安邮电学院应用数理系教授；丁正生（９５，，１６一）男山西万荣人，西安科技大学理学院教授。
概率论与随机过程课程教学改革的研究与实践
李昌兴丁正生２，
（．１西安邮电学院应ｆ数理系，ｆＪ陕西西安７０２；．１１１２西安科技大学理学院，陕西西安７０５）１０４
摘要：概率论与随机过程是大学数学一门重要的基础课程，也是教学改革中引人关注的课程．针对概率论与随机过程理论性强、用广泛、应内容抽象的特点，我们在教育理念，学内容、学方法及考试方式等方面作了一些探讨，教教
剥茧，层层推进，步步启发，使学生知道下一步应该做什么、怎么做。建立概率定义公理化模型的整个过程是与学生共同完成，学生能够较好地掌握概使
教育理念决定着人才的培养模式、教学目标、教

浅谈“随机过程”课程教学改革与实践

浅谈“随机过程”课程教学改革与实践随机过程是概率论的一个重要分支，是描述随机事件随时间发展规律的数学模型。

在现代科学和工程技术中，随机过程的概念和方法已经被广泛应用于通信、金融、气象预报、人工智能等领域。

随机过程的教学对于培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力具有重要意义。

传统的随机过程课程教学往往存在着理论与实际应用脱节、教学内容难易不当、教学手段陈旧等问题，需要进行一定的教学改革与实践。

随机过程课程教学应该致力于将理论知识与实际应用相结合。

过去的随机过程课程往往偏重理论推导和数学证明，学生很难将所学的知识和方法运用到实际问题中。

在教学中可以通过引入一些实际案例，如通信信道的建模与分析、金融市场的波动性建模、气象预报的概率分布模型等，让学生了解随机过程在实际应用中的重要性和价值，激发学生学习的兴趣和动力。

随机过程课程的教学内容应该难易适中，注重培养学生的问题解决能力。

随机过程是一门较为抽象和复杂的数学课程，需要学生具备较好的数学基础和逻辑推理能力。

过去的教学内容往往过于深奥和繁琐，容易使学生感到枯燥和无趣。

在课程设计中应该注重难易适中，循序渐进地引入随机过程的基本概念和方法，同时引导学生多进行实例分析和计算练习，培养其实际问题解决能力。

可以设置一些具有一定难度的实践案例和课程设计，让学生运用所学知识解决实际问题，提高他们的综合应用能力。

随机过程课程的教学手段应该多样化和现代化。

传统的随机过程教学往往以课堂讲解和板书为主，缺乏互动性和趣味性，难以激发学生学习的积极性。

针对这一问题，可以采用多种教学手段，如实验演示、案例分析、小组讨论、多媒体教学等，增强课堂互动性，激发学生的学习兴趣。

可以利用信息技术手段，如建立线上教学平台、利用模拟软件进行实践操作等，提高教学效果和教学感染力。

随机过程课程的教学改革与实践对培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力具有重要意义，需要注重将理论知识与实际应用相结合，难易适中，注重培养学生的问题解决能力，多样化现代化的教学手段。

金融数学方向《随机过程》课程建设的研究与实践

金融数学方向《随机过程》课程建设的研究与实践作者：张太发等来源：《经济师》2013年第05期摘要：《随机过程》作为金融数学方向的一门主干课程，课程的教学质量直接影响学生金融数学后续方向课的学习效果。

基于一般类工科院校应用数学专业金融数学方向高级应用型人才培养为目标，对《随机过程》课程建设进行研究和实践，构建兼顾知识、能力、素质培养的“三位一体”课程内容体系，而且在教学实践中已经取得初步成果。

关键词：随机过程金融数学实践教学教学改革中图分类号：G642.0 文献标识码：A文章编号：1004-4914（2013）05-217-02《随机过程》是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科，在物理、生物、工程、心理学、计算机科学、经济和管理等方面都得到极为广泛的应用。

我校的数学与应用数学专业2003年招生后，根据应用统计方向的需要，面相大学3年级学生开设《随机过程》课程，学时40学时；在2006年以后的培养方案中，设置了金融数学方向，《随机过程》作为金融数学方向主干课程，由54学时增加到目前的64学时，其中包含了6学时的数学实验；同时在课程结束后，设置了为期一周的36学时的《随机过程课程设计》，为加强学生运用金融数学、计算机等基础知识对金融理论和实务进行分析、研究的能力，提供了保障。

我校作为一般类本科院校，学生起点较低，如果过分强调抽象的理论知识，往往会使学生对这门课程的学习失去兴趣，为了鼓励学生把理论知识与实践紧密结合起来，在这门课的教学中教学目标定位为：1个目标、2个基础、3种能力、2项技术。

即：以培养应用理科型人才为目标，加强学生的数学基础与金融实物分析能力，提高学生数学建模能力、数值计算与数据分析能力和应用程序设计能力，使学生掌握科学计算技术、数据分析技术。

具体的做法阐述如下：一、努力为《随机过程》课程建设找好定位《随机过程》是利用随机方法研究各种数学问题的方法。

在实际问题中，特别在金融领域中面对的问题除了含静态的随机因素外，还含有动态的随机因素，作为概率论的动力学部分的《随机过程》恰好成为金融数学方向的主干课程。

浅谈“随机过程”课程教学改革与实践

浅谈“随机过程”课程教学改革与实践摘要：“随机过程”是大多数研究生和少数高年级本科生的一门重要的专业基础课。

如何提高“随机过程”教学效果？这是一个从事“随机过程”教学的教育工作者必须面对和深入探索的问题。

本文从“随机过程”课程的现状、“随机过程”的教学目标、“随机过程”的教学内容、“随机过程”的教学方法和师生作用五个方面对该问题进行了分析，并且给出了相关改革建议。

关键词：随机过程；教学目标；教学方法；教学改革中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）24-0067-02收稿日期：2018-12-24基金项目：教育部“春晖计划”，Z2017065；西华大学高等数学教改项目，项目编号：05020763作者简介：李旭东（1973-），男，博士，硕士生导师，西华大学理学院副教授，主要从事数学教学和序列设计研究。

随机过程（Stochastic Process ）是研究随“时间”变化的“动态”的随机现象[1]。

它是含有参数的一组随机变量，其中参数通常是时间，也可以是空间位置[2]。

目前，在通信、管理科学和生物医学等各个方面都有广泛的重要应用。

当前国内绝大多数高校都开设了“随机过程”课程。

但是，由于传统教学模式和旧观念的影响，国内大多数“随机过程”课程在教学内容和教学方式上比较注重随机过程教学的理论性和系统性，因而存在教学模式单一、理论联系实际不多、教学内容陈旧等缺点。

面对国内“随机过程”课程的现状，该课程的许多教育工作者都发出了不同声音[3-4]。

根据本人二十多年在一线“随机过程”教学的经验和观察，提出了对“随机过程”课程教学改革的看法和教学实践。

一、“随机过程”课程的现状当我们研究现实社会中绝大多数系统与对象时，需要随机建模，也就必须掌握和运用随机过程的理论与方法。

为了有效地进行“随机过程”课程的改革，首先必须摸清目前国内高校“随机过程”课程的现状。

其主要现状如下：1.“随机过程”课程的基础理论多且比较抽象，故难学难懂。

应用统计学专业研究生“随机过程”教学改革初探

新课程研究I学科实践丨2〇2〇.30应用统计学专业研究生“随机过程”教学改革初探□张新红宋允全摘要：“随机过程”课程是研究生应用统计学专业的一门专业核心课程，起到承上启下作用。

目前 “随机过程”课程教学主要以教师单向传授理论知识为主，难以顺应创新型人才培养要求。

针对应用统计学专业“随机过程”课程教学，提出了问题导向、案例教学、因人施教及智慧教学工具相结合的教学模式，有助于提高学生学习主动性，培养学生理论联系实际的能力。

关键词：随机过程；问题导向；案例教学；因人施教作者简介：张新红，中国石油大学（华东）副教授，博士，硕士生导师，研究方向为随机生物数学、随机微分方程等；宋允全，中国石油大学（华东）理学院。

（山东青岛266580)基金项目：本文系中国石油大学（华东）2019年度研究生教改项目“随机过程理论”（项目编号：YKC2019015)的研究成果。

中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1671-0568 (2020) 30-0015-02“随机过程”是研究随时间演变的随机现象的一门学科，是概率论的动态延伸，广泛应用于通信、雷达、控制、金融等领域中。

随着我国统计学专业的不断发展和创新，“随机过程”是应用统计学专业开展后续课题研究及学位论文工作的理论基础，也是学生由基础课程转人专业课程学习的重要纽带，有承上启下的作用。

为了适应国家创新型人才培养的理念和要求，必须改变传统的教师单向传授、学生被动学习的教学模式，创立促进学生发展的教学模式，培养学生利用理论知识解决实际问题的能力。

作为应用统计学研究生的必修课，“随机过程”课程的教学模式也应与时俱进，以满足当前应用创新型人才培养的要求。

一、“随机过程”课程教学现状分析“随机过程”课程是应用统计学专业研究生的一门专业核心课程，但是课程教学仍在探索阶段，还存在一些问题。

1.教学模式单一。

针对统计学专业研究生，笔者选取的教学内容包括随机过程的基本概念和类型、泊松过程、更新过程、马尔科夫链、连续时间的马尔科夫链、鞅、布朗运动及随机微分方程等。

电子信息类专业“随机过程”课程教学改革研究

电子信息类专业“随机过程”课程教学改革研究作者：邓杨保邓曙光杨冰肖湘来源：《中国电力教育》2014年第23期摘要：针对“随机过程”课程具有理论性强和实际应用广泛的特点，结合湖南城市学院电子信息类专业改革的实际情况，以提高学生的学习积极性和培养学生的实际应用能力为目的，对“随机过程”课程的教学内容、教学方法和实验教学进行了相应的教学改革，以期努力提升“随机过程”课程的教学效果。

关键词：随机过程；电子信息类专业；教学方法；教学内容；实践教学中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）23-0084-02“随机过程”是一门研究随机现象变化过程的特点与规律性的学科，它的理论和方法不仅应用于自然科学领域，而且还应用于社会科学、军事科学、金融与经济等其他领域。

在自然科学的电子信息类领域中，随机过程是信号估计、检测、滤波等信号处理的理论基础，并且广泛应用于电子通信、信号处理、自动控制、数字图像处理、地震信号处理等领域。

[1-4]鉴于“随机过程”的理论和方法具有广泛的实际应用价值，结合湖南城市学院电子信息类专业改革的实际情况，以培养学生必须具有良好的职业素质、富于创新精神与实践能力、能主动适应经济建设和日新月异发展的需要、具备必需的理论基础知识和较强的技术应用能力为目的，对“随机过程”的教学内容、教学方法和实验教学进行相应的改革探索是非常必要的。

一、“随机过程”教学的现状分析随着科学技术的发展，特别是信息技术的飞速发展，使得随机过程理论的应用日益广泛和深入。

为了适应社会发展对本科院校教育改革的要求，近年来许多高等院校在“随机过程”教学内容、教学方法等方面进行了有益的探讨研究，并取得了较好的效果。

[5-8]但是还有很多地方本科院校，由于师资力量不足或者教学管理跟不上，使得“随机过程”教学质量上不去，从而直接导致学生的实际应用能力和学习积极性下降。

总体看来，“随机过程”教学还存在以下两个主要问题：第一，理论教学以整版数学公式推导为主，缺乏实际应用性。

《随机过程》课程实践性教学的几点思考-精品文档

《随机过程》课程实践性教学的几点思考随机信号分析的理论广泛应用于雷达、通信、自动控制、随机振动、地震信号处理、图像处理、气象预报、生物电子等领域。

特别在信号与信息的统计模型的建立、仿真与处理等方面有着重要的应用背景。

一、课程的特点与教学目标统计的思想。

对随机过程(信号)的分析来讲,我们往往不是对一个实验结果感兴趣,而是关心大量实验结果的统计特性,因此随机过程(信号)的描述方式以及推演方式都应以统计特性为出发点。

把握本课程的体系结构,掌握随机信号与系统的基本概念、基本理论,独特的分析处理方法和解决问题的基本技能;能够运用学习的理论知识进行创新设计,具有一定创新精神和实践能力。

为后续解决专业应用中的实际问题奠定重要的理论基础。

二、开展实践性教学的必要性着眼学习能力和创新能力的培养,需要大力加强本课程的实践性环节教学,把增加实践性教学作为本课程教学改革的重点。

通过实践性教学环节,巩固所学知识,加深对概念的理解,并拓展课堂学习内容,熟悉随机信号分析的应用领域,培养科研能力和创新能力。

三、实践性教学内容设计作为一门专业基础课程,课程教学内容要注重系统性、先进性和实用性,要由浅入深、循序渐进。

教学环节在理论学习的基础上,应加入实践性教学,在简单的验证性实验基础上,逐步与综合性的作业和后续专业课程的课题研究相结合。

1.随机变量统计描述。

通过学习随机变量的实用分布律,掌握不同分布的特点,用MatLab语言模拟产生各种分布的随机信号。

观察各个不同分布随机点的情况、概率分布函数和概率密度函数的曲线,以及它们之间的关系,明确分布函数、概率密度函数、均值、方差的物理含义。

以高斯分布为重点内容,得到仿真结果。

如图1所示。

2.随机过程(信号)的统计描述。

随机信号的统计描述包括概率分布和数字特征,是本课程学习的重点,也是学生理解区分确定性信号和随机信号的难点。

本实验通过命令:pha=2*pi*rand(1,N);X(t)=A*cos(Wc*t+pha);产生一个相位在0到均匀分布的随机信号,并通过mean(),var()命令得到它的均值和方差。

浅谈“随机过程”课程教学改革与实践

浅谈“随机过程”课程教学改革与实践随机过程是概率论的一个重要分支，它研究的是一系列随机事件在时间或空间上的演变规律。

在现代科学和工程领域中，随机过程的理论和方法被广泛应用于信号处理、通信系统、金融工程、生物医学和环境科学等领域。

随机过程的教学在高等教育中占据着非常重要的地位。

传统的随机过程课程教学往往面临着一些问题，如理论脱离实际、学生兴趣不高、知识点琐碎等。

为了提高随机过程课程的教学效果，教学改革与实践势在必行。

本文将就随机过程课程教学改革与实践进行探讨，并提出一些可行的教学改革方案。

一、理论与实践相结合在传统的随机过程教学中，往往只注重理论知识的传授，忽略了理论知识与实际应用之间的联系。

这导致学生对课程内容的理解和应用能力存在一定的难度。

我们可以通过加强理论与实践相结合的教学内容，来提高学生对随机过程的理解和应用能力。

在教学内容设计上，可以通过引入具体的案例和实际应用，来帮助学生理解随机过程理论。

在金融工程领域，可以通过讲解随机过程在金融市场中的应用，来激发学生的兴趣。

还可以组织学生参与实践性的项目或实验，让学生通过实际操作来感受随机过程的重要性和应用价值。

通过这种方式，可以增强学生对随机过程理论的理解和记忆，提高他们的应用能力。

二、互动式教学传统的随机过程课程教学中，教师往往是主讲者，学生是被动接受者，缺乏互动性和灵活性。

而互动式教学可以激发学生的学习兴趣，提高他们的学习积极性。

在随机过程课程的教学中，我们可以尝试引入互动式教学。

在课堂教学中，可以采用讨论、案例分析、小组讨论等形式，让学生参与到课堂教学中，提出自己的看法和观点，并且和其他同学进行交流和讨论。

通过互动式教学，可以更好地激发学生的思维，增强他们的学习兴趣和动力，提高学习效果。

三、与前沿科研结合在教学实践中，教师可以引入一些前沿的研究成果或者应用案例，让学生了解当前随机过程的最新发展动态，同时引导学生对相关领域进行深入研究和探索。

浅谈“随机过程”课程教学改革与实践

浅谈“随机过程”课程教学改革与实践随机过程是一门重要的数学课程，也是许多专业领域必备的基础知识。

随机过程的教学改革与实践对于提高学生的学习兴趣、培养学生的创新能力具有重要意义。

本文将从教学内容、教学方法、教学手段等方面进行讨论，探寻浅谈“随机过程”课程教学改革与实践的可行性。

一、教学内容的改革与实践随机过程是一门较为抽象和复杂的数学课程，传统的教学内容通常过于理论化，缺乏实际应用的介绍。

教学内容的改革和实践对于提高学生的学习积极性和能力是至关重要的。

应该注重教学内容的与实际应用的联系。

在传统教学内容的基础上，增加一些实际应用的案例分析，引导学生将理论知识应用到实际问题中去。

比如基于医学领域的随机过程，可以引入医学诊断领域中的随机过程模型，从而加深学生对随机过程理论的理解，并让他们明白到数学知识与实际问题之间的联系。

可以采用案例教学的方式，将课程内容融入到真实的案例中去，让学生在具体案例中感受到数学知识的魅力。

比如结合金融领域的随机过程理论，引入股票价格的随机过程模型等，这样不仅可以引起学生的兴趣，同时也能提高他们对数学知识的应用能力。

引入一些新的研究成果和应用案例，如人工智能、区块链技术等，让学生了解到随机过程不仅仅是一门纯理论的数学课程，而是与新兴技术和热点问题密切相关的学科。

这种方式可以激发学生的学习热情，使他们更加主动地去学习和探索随机过程的知识。

除了教学内容的改革和实践外，教学方法的改革与实践也是非常重要的。

传统的教学方法往往是老师讲，学生听，学生的参与度较低，学习效果有限。

我们可以尝试一些新的教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。

可以采用启发式教学法。

通过设置问题、讨论问题、引导学生自主发现问题的解决方法等方式，引导学生在讨论和思考中去发现知识的规律，提高他们的学习主动性和创造性。

可以采用问题驱动学习法。

通过引入一些真实的问题和挑战性的题目，激发学生的学习兴趣，培养他们解决实际问题的能力。

以学生为中心的“随机过程”教学改革探索

以学生为中心的“随机过程”教学改革探索作者：王沁，郑海涛，唐家银来源：《教育教学论坛》2023年第46期［摘要］一方面，结合线下线上，从课前、课上和课后三阶段实施合作学习模式教学活动；依托翻转课堂，围绕学习目标、能力目标和素质目标构建学习共同体模式的学习活动。

另一方面，从导入项目、基础核心项目和拓展创新项目三个层面实施学习兴趣小组的创新活动模式；从师生评价、生生评价、组内评价、组间评价和自我评价五个维度实施学习共同体的评价活动。

从教学活动、学习活动、创新活动和评价活动构建“以学生为中心”的教学模式。

该教学模式可有效提高“随机过程”课程的学习效果，实现了“三位一体”的教学目标，有助于培养学生的自主学习与创新能力。

［关键词］以学生为中心；随机过程；教学改革［基金项目］ 2021—2023年四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目“新工科背景下‘四维一体’随机数学课程教学手段与教学模式改革研究”（JG2021-261）；2022年度西南交通大学学位与研究生教育教学改革教育研究类项目“新工科背景下基于OBE理论的随机过程与时间序列分析的教学改革探讨”（YJG5-2022-Y034）；2022年度西南交通大学校级本科教育教学研究与改革重点项目“以创建交通特色为导向的分层培养式数统类国家级一流专业建设研究与实践”（20220320）［作者简介］王沁（1973—），女，四川夹江人，博士，西南交通大学数学学院副教授，主要从事应用统计和统计学教育、随机过程教学研究。

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2023）46-0069-04 ［收稿日期］ 2022-10-20引言“随机过程”是“概率论”“数理统计”两大基础课程的后续课程，是“时间序列分析”“统计预测决策”的重要前导课，主要通过随机过程的定义分布、泊松过程的统计特征和建模理论、平稳过程的统计特征和模型构建、马尔可夫链的统计特征和应用等理论讲解与实践，在掌握相关定理和性质的基础上，形成正确的解题思路，进而形成研究随机过程的理论范式和统计手段；在熟练掌握泊松过程、平稳过程、马尔可夫链自身特征和建模方法的基础上，针对交通运输、信息工程、土木工程、金融市场、社会科学等实际问题进行建模，分析其统计特征，并做出预测，拓展学生的思维和科研实践能力。

概率论与随机过程课程教学改革的研究与实践

概率论与随机过程课程教学改革的研究与实践本文旨在探讨概率论与随机过程课程教学改革的研究与实践。

随着社会的快速发展和科技的高速进步，概率论与随机过程已经成为数学、计算机科学、统计学等多个领域的重要基础课程。

然而，当前的概率论与随机过程课程教学仍存在一些问题，例如理论与实践结合不够紧密、课程内容过于抽象等。

因此，我们需要对概率论与随机过程课程教学进行改革。

首先，我们可以通过增加实践环节来加强理论与实践的结合。

例如，可以引入实际案例分析、模拟实验等方式，使学生能够更好地理解和掌握概率论与随机过程的理论知识，并将其应用于实际问题的解决中。

其次，我们可以优化教学内容，使其更加生动、实用和贴近学生。

例如，可以引入与实际生活相关的案例，让学生了解概率论与随机过程在生活中的应用，并提高学生的学习积极性和兴趣。

最后，我们还需要加强教学方法的创新，例如采用互动式授课、多媒体教学等方式，使学生能够更好地参与到课堂教学中，并获得更好的学习效果。

综上所述，概率论与随机过程课程教学改革的研究与实践是必要的。

通过增加实践环节、优化教学内容和创新教学方法等措施，可以帮助学生更好地掌握概率论与随机过程的理论知识，并将其应用于实际问题中，提高学生的综合素质和就业能力。

- 1 -。

高校应用随机过程教学探讨

高校应用随机过程教学探讨一、教学内容高校应用随机过程教学的内容通常包括基本概念、随机变量和随机过程、马尔可夫过程、泊松过程、随机游走、布朗运动等内容。

在教学中，可以结合具体的实际问题和案例，引导学生理解和掌握这些概念和方法。

还可以对一些常见的随机过程模型进行详细的讲解和应用分析，例如排队论、随机振动、风险模型等，让学生了解随机过程在不同领域的具体应用和意义。

教学内容的设计要紧密结合实际问题和案例，突出理论与实践相结合的特点，注重培养学生的问题分析和解决能力。

还要注意适当扩展教学内容，引入一些新的研究成果和发展趋势，激发学生的学习兴趣和求知欲，提升他们的创新意识和能力。

二、教学方法在高校应用随机过程教学中，教学方法的选择和运用对教学效果具有重要的影响。

传统的教学方法包括课堂讲授、习题训练和实验演示等，这些方法在一定程度上可以满足教学需求，但也存在着单一和枯燥的问题。

为了激发学生的学习兴趣和提高他们的学习效果，可以尝试引入一些新的教学方法，例如案例教学、项目实践、课外阅读等。

案例教学是一种有效的教学方法，通过具体的实例和案例，引导学生分析和解决问题，帮助他们深入理解和掌握知识。

在高校应用随机过程教学中，可以选择一些典型的案例和问题，结合实际情况进行讲解和讨论，让学生从中学习和提高。

项目实践是另一种有效的教学方法，可以让学生结合课程内容，开展一些项目设计和实施，培养他们的实际动手能力和团队合作精神。

在高校应用随机过程教学中，可以组织学生开展一些与随机过程相关的项目，例如模拟随机现象、求解实际问题等，让他们学以致用，提高实际问题求解能力。

课外阅读是一种自主学习的重要途径，可以让学生根据自己的兴趣和需要，选择一些与随机过程相关的书籍和资料进行深入阅读和学习。

在高校应用随机过程教学中，教师可以推荐一些经典的著作和前沿的研究成果给学生，引导他们广泛涉猎、勇于探索，培养他们的综合素质和终身学习能力。

三、教学效果高校应用随机过程教学的最终目的是培养学生的综合素质和能力，提高他们的学术水平和实际应用能力。

高校应用随机过程教学探讨

高校应用随机过程教学探讨【摘要】本文主要探讨了高校应用随机过程教学的现状、存在问题、改革探索、方法探讨和效果评价。

首先分析了该领域的研究背景和意义，随后详细讨论了高校随机过程教学中存在的问题，并提出了改革探索方向。

针对这些问题，我们探讨了不同的教学方法，并对教学效果进行评价。

结论部分展望了高校应用随机过程教学的发展趋势，强调了教育培训的重要性。

通过本文的研究，我们可以更好地了解高校应用随机过程教学的现状和问题，为该领域的教学改革提供参考和建议。

【关键词】高校、应用、随机过程、教学、探讨、现状分析、存在问题、改革探索、方法探讨、效果评价、发展趋势、展望1. 引言1.1 研究背景随机过程作为概率论的一个重要分支，在高校数学及相关专业中具有重要的地位。

随机过程的教学内容涉及到多个领域，如概率论、统计学、运筹学等，对培养学生的数理思维能力和创新能力具有重要作用。

在实际教学中，高校随机过程教学面临着一些挑战和问题，例如教学内容过于抽象、难以理解，教学方法单一、枯燥乏味等。

对高校应用随机过程教学进行深入探讨和研究，有助于提升教学质量，提高学生的学习兴趣和能力。

本文将从高校随机过程教学现状、存在问题、改革探索、方法探讨以及效果评价等方面展开探讨，旨在为高校随机过程教学提供一些可行的方法和建议，促进教学改革和提升教学质量。

1.2 研究意义高校应用随机过程教学的研究意义体现在以下几个方面：随机过程是现代数学的重要分支之一，具有广泛的应用领域。

在经济、金融、统计学、生物学、工程等领域中，随机过程都扮演着至关重要的角色。

加强高校应用随机过程教学的研究与改革，有助于培养学生的实际应用能力，提高他们解决实际问题的能力。

随机过程的教学内容和方法的改革创新，不仅有助于学生更好地理解和掌握难点知识，提高学习效率，还可以激发学生学习兴趣，促进他们自主学习和探索的能力。

通过引入实践性强、与时俱进的教学方法，培养学生的创新意识和实践能力，为他们未来的职业发展做好铺垫。