实验设计和分析习题答案解析50501
实验设计方法课后习题答案4-6章
▪ 习题4.1不能用正交表78(2)L ，因为会产生混杂。
需选用正交表1516(2)L 。
表头设计如下：▪ 说明：也可有其他不同的表头设计（试验方案）。
▪ 习题4.2 由于1AB C D A B A C B C f f f f f f f ⨯⨯⨯=======, 7f =总，故可选用正交表78(2)L ，且不会产生混杂。
表头设计如下：根据直观分析结果，因素的主次顺序为：AXB AXC C B BXC A D A 与B 的二元表,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,A 与C 的二元表,▪根据A与B的二元表，A1 B2的效果最好；▪根据A与C的二元表，A1 C2的效果最好；▪从直观分析结果可以得到，D1效果最好；▪故最优生产条件为：A1 B2 C2 D1▪（3）方差分析由于没有误差列，故不能对各因素进行显著性检验。
但是，我们选择离差平方和最小的因素D所在的列作为误差列，对各因素进行显著性检验，得到结果如下：因素的主次顺序与直观分析的一样，从显著性来看，只有AXB显著，其他的因素或交互作用都不显著。
▪习题4.3其中A ×B 的离差平方和349.85222.29632.148A B SS SS SS ⨯=+=+=A ×B 的自由度,,,,,,344A B f f f ⨯=+=32.14841.973 5.14024.446A B F ⨯==<故A ×B 不显著。
B ×C 的离差平方和81134.7417.6342.371B C SS SS SS ⨯=+=+=B ×C 的自由度,,,,,,8114B C f f f ⨯=+=42.3714 2.601 5.14024.446B CF ⨯==<故B ×C 不显著。
▪ 因素的主次顺序（根据极差大小或F 值大小） A D F BXC AXB B E C ▪ 最优工艺条件的确定:可以根据直观分析结果选择每个因素的最优水平，得到最优工艺条件为：,,,,,,,,,,,,,,,A1,D1,F1,E0,B0,C0,,.,,,,,,,,,,也可以计算各因素的水平效应 根据水平效应来确定，具体如下: 对于因素A ，,,,115221319ˆ9.148927927A K T a=-=-= 224251319ˆ 1.630927927A K T a =-=-=-333721319ˆ7.519927927A K T a =-=-=-故A 的第1水平的效应最大。
实验设计与分析试题库
一、名词解释：（20分）1.准确度和精确度：同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组：试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析：对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法：对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本：具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间：试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空：（20分）1.资料常见的特征数有：（3空）算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时，常用的方法：等差法等比法随机法（3空）3.方差分析的三个基本假定是（3空）可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性，必须（2空）遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是（3空）设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中，为了避免同一处理排列在同一列的可能，不同重复内各处理的排列方式常采用（2空）逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括：（）确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中，用（相关系数）表示相关的性质，用（决定系数）表示相关的程度。
三、选择：（20分）1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用，称作（C）主要效应B、交互效应C、试验效应D、简单效应2.统计推断的目的是用（A）A、样本推总体B、总体推样本C、样本推样本D、总体推总体3.变异系数的计算方法是（B）4.样本平均数分布的的方差分布等于（A）5.t检验法最多可检验（C）个平均数间的差异显著性。
6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前，须先对数据进行（B）A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时，一组变量同时可用多个数学模型进行模拟，型的数据统计学标准是（B）A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时，u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验，u0.05=(A)9.进行多重比较时，几种方法的严格程度（LSD\SSR\Q）B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054，则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为（C）A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题：（15分）1.回归分析和相关分析的基本内容是什么？（6分）配置回归方程，对回归方程进行检验，分析多个自变量的主次效益，利用回归方程进行预测预报：计算相关系数，对相关系数进行检验2.一个品种比较试验，4个新品种外加1个对照品种，拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中，3次重复（区组），各重复内均随机排列。
实验设计与数据处理第五章例题及课后习题答案
习题5.1、
优选过程：
1、首先在试验范围0.618处做第一个实验，这一点的温度为：x1=340+(420-340)×
0.618=389.44.
2、在这点的对称点，即0.382处做一个实验，这一点的温度为：x2=420-(420-340)×0.618=370.56.
3、比较两次的实验结果，发现第一点比第二点的合成率高，故舍去370.56以下部分，在
370.56-420之间，找x1的对称点：x3=420-(420-370.56)×0.618=389.44608.
4、比较两次的实验结果，发现第一点比第三点的合成率高，故舍去389.44608以下部分，
在389.44608-420之间，找x1的对称：x4=420-(420-389.44608)×0.618=401.11767744. 5、比较两次的实验结果，得到最佳点为401.1177。
习题5.2、
优选过程：
1、首先在试验范围3/5处做第一个实验，这一点加入的白砂糖桶数为：
x1=3+3/5*(8-3)=6桶
2、在这点的对称点，即2/5处做一个实验，这一点加入的白砂糖桶数为：
x2=8-3/5*(8-3)=5桶
3、比较两次的实验结果，发现第一点比第二点的实验结果好，故舍去5以下的部分，在5-8之间，找x1的堆成点
习题5.3
目标函数。
实验设计和分析习题答案解析
《实验设计与分析》习题与解答P41 习题一1.设用三种方法测定某溶液浓度时，得到三组数据，其平均值如下：1x (1.540.01)mol /L =± 2x (1.70.2)/mol L =± 3x (1.5370.005)mol /L =±试求它们的加权平均值。
解：①计算权重：211100000.01w == 212250.2w ==213400000.005w == 1:2:310000:25:40000400:1:1600w w w ==②计算平均值1.54400 1.71 1.5371600 1.538 1.5/40011600x mol L ⨯+⨯+⨯==≈++5.今欲测量大约8kPa （表压）的空气压力，试验仪表用①1.5级，量程0.2MPa 的弹簧管式压力表；②标尺分度为1mm 的U 形管水银柱压差计；③标尺分度为1mm 的U 形管水柱压差计。
求最大绝对误差和相对误差解：①max 0.21000 1.5%3x kPa ∆=⨯⨯=R E =3100%37.5%8R E =⨯=②33max 1109.8113.610133.4160.133x Pa kPa -∆=⨯⨯⨯⨯==0.133100% 1.66%8R E =⨯= ③33max1109.81109.810.00981x Pa kPa -∆=⨯⨯⨯==0.00981100%0.12%8R E =⨯=6.在用发酵法生产赖氨酸的过程中，对产酸率（%）作6次测定。
样本测定值为：3.48, 3.37, 3.47, 3.38, 3.40, 3.43，求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差s 、总体标准差σ、样本方差s 2、总体方差σ2、算术平均误差Δ和极差R 。
解：①算术平均值： 3.48 3.37 3.47 3.38 3.40 3.433.426x +++++==②几何平均值： 3.42G x == ③调和平均值：63.421111113.48 3.37 3.47 3.38 3.40 3.43H ==+++++④标准差：0.0463s ==⑤总体标准差：0.0422σ=⑥样本方差：()()()()()()2222222 3.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.0021261s -+-+-+-+-+-==-⑦总体方差：()()()()()()2222222 3.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.001766σ-+-+-+-+-+-==⑧算术平均误差：3.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.03836-+-+-+-+-+-∆==⑨极差：R=3.48-3.37=0.117.A 与B 两人用同一分析方法测定金属钠中的铁，测得铁含量（μg/g ）分别为： 分析人员A ：8.0，8.0，10.0，10.0，6.0，6.0，4.0，6.0，6.0，8.0 分析人员B ：7.5，7.5，4.5，4.0，5.5，8.0，7.5，7.5，5.5，8.0 试问A 与B 两人测定铁的精密度是否有显著性差异？（α=0.05） 解：①算术平均值：8.08.010.010.0 6.0 6.0 4.0 6.0 6.08.07.210A x +++++++++==7.57.5 4.5 4.0 5.58.07.57.5 5.58.06.5510B x +++++++++==②方差22222222222(8.07.2)(8.07.2)(10.07.2)(10.07.2)(6.07.2)(6.07.2)(4.07.2)(6.07.2)(6.07.2)(8.07.2) 3.7101As -+-+-+-+-+-+-+-+-+-==-22222222222(7.5 6.55)(7.5 6.55)(4.5 6.55)(4.0 6.55)(5.5 6.55)(8.0 6.55)(7.5 6.55)(7.5 6.55)(5.57.2)(8.0 6.55) 2.3101B s -+-+-+-+-+-+-+-+-+-==-③统计量3.71.62.3F == ④临界值0.975(9,9)0.248F = 0.025(9,9) 4.03F =⑤检验∵0.9750.025(9,9)(9,9)F F F <<∴A 与B 两人测定铁的精密度是无显著性差异8. 用新旧两种工艺冶炼某种金属材料，分别从两种冶炼工艺生产的产品中抽样，测定产品中的杂质含量（%），结果如下：旧工艺：2.69，2.28，2.57，2.30，2.23，2.42，2.61，2.64，2.72，3.02，2.45，2.95，2.51 新工艺：2.26，2.25，2.06，2.35，2.43，2.19，2.06，2.32，2.34试问新冶炼工艺是否比旧工艺生产更稳定，并检验两种工艺之间是否存在系统误差？（α=0.05） 解：（1）①算术平均值： 2.69 2.28 2.57 2.30 2.23 2.42 2.61 2.64 2.72 3.02 2.45 2.95 2.512.5713x ++++++++++++==旧2.26 2.25 2.06 2.35 2.43 2.19 2.06 2.32 2.342.259x ++++++++==新②方差(2.69-2.57)(2.28-2.57)(2.57-2.57)(2.30-2.57)(2.23-2.57)(2.42-2.57)(2.61-2.57)(2.64-2.57)(2.72-2.57)(3.02-2.57)(2.45-2.57)(2.95-2.57)(2.51-2.57)13-10.0586s++++++++++++==2222222222(2.26 2.25)(2.25 2.25)(2.06 2.25)(2.35 2.25)(2.43 2.25)(2.19 2.25)(2.06 2.25)(2.32 2.25)(2.34 2.25)0.016491s -+-+-+-+-+-+-+-+-==-新③F 统计量0.05863.570.0164F ==④F 临界值0.05(12,8) 3.28F =⑤F 检验 ∵0.05F>(12,8)F∴新冶炼工艺比旧工艺生产更稳定 （2）①t 统计量t x x -==②自由度22222222220.05860.0164139df -2-2=200.05860.01641391319111s s n n s s n n n n ⎛⎫⎛⎫+ ⎪+ ⎪⎝⎭⎝⎭==⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭+⎝⎭⎝⎭+++++新旧旧新新旧新旧旧新 ③t 临界值0.025t (20) 2.086=④t 检验 ∵0.025t >t (20)∴两种工艺之间存在系统误差9. 用新旧两种方法测得某种液体的黏度（mPa ·s ），如下： 新方法：0.73，0.91，0.84，0.77，0.98，0.81，0.79，0.87，0.85 旧方法：0.76，0.92，0.86，0.74，0.96，0.83，0.79，0.80，0.75其中旧方法无系统误差，试在显著性水平α=0.05时，检验新方法是否可行。
实验设计与数据处理第八章例题及课后习题答案doc资料
0
428
0 1.162084
492
0 1.162084
512
0
0
509
0
0
Signific ance F
7.93E-05
Lower Upper 下限 上限
95%
95% 95.0% 95.0%
465.4405 471.5595 465.4405 471.5595
5.242078 12.93644 5.242078 12.93644
0.002795085 2.593838854 0.122018
例8-2
回归方程： 由该回归方程 中偏回归系数 绝对值的大 小，可以得到 各因素和交互 作用的主次顺 序为：
y=0.50475+0.00 975z1+0.03375z 2+0.00475z1z20.00575z3+0.00 725z1z3
0 0 -41.73590203
y=468.5+9.09z1 -26.56z2+z3
标准误差
t Stat P-value
1.10193312 425.1619191 1.84E-10
1.385649972 6.55956341 0.002794
1.385649972 -19.17042163 4.36E-05
SS 0.0091125
0.001626 0.0108635
MS
F
0.0091125 33.62546
0.000271
试验号
z1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
z2 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 0 0 0
z3 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 0 0 0
实验设计与数据处理第一章例题及课后习题(附答案)
1、 根据三组数据的绝对误差计算权重：12322211110000,25,400000.010.20.005w w w ====== 因为123::400:1:1600w w w = 所以1.54400 1.71 1.53716001.53840011600pH ⨯+⨯+⨯==++2、 因为量程较大的分度值也较大,用量程大的测量数值较小的物理量会造成很大的系统误差。
3.、含量的相对误差为0.2g ，所以相对误差为：0.20.99790525.3Rx E x ∆===。
4、 相对误差18.20.1%0.0182x mg mg ∆=⨯= 故100g 中维生素C 的质量范围为：18.2±0.0182。
5、1）、压力表的精度为1.5级，量程为0.2，则max 0.2 1.5%0.003330.3758R x MPa KPa x E x ∆=⨯==∆===2）、1的汞柱代表的大气压为0.133，所以max 20.1330.133 1.6625108R x KPax E x -∆=∆===⨯ 3）、1水柱代表的大气压为gh ρ，其中29.8/g m s =则：3max 339.8109.810 1.225108R x KPax E x ---∆=⨯∆⨯===⨯6、样本测定值算术平均值 3.421666667 3.48 几何平均值 3.421406894 3.37 调和平均值 3.421147559 3.47 标准差s 0.046224092 3.38 标准差 0.04219663 3.4 样本方差 0.002136667 3.43 总体方差0.001780556 算住平均误差 0.038333333极差 0.117、依题意，检测两个分析人员测定铁的精密度是否有显著性差异，用Ｆ双侧检验。
根据试验值计算出两个人的方差及Ｆ值：221221223.733, 2.3033.7331.621232.303s s s F s ===== 而0.9750.025(9,9)0.248386,(9,9) 4.025994F F ==， 所以0.9750.025(9,9)(9,9)F F F <<两个人的测量值没有显著性差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。
临床实验设计测试题库及答案
临床实验设计测试题库及答案在临床医学领域，实验设计测试是非常重要的一环。
它可以帮助医生们对疾病进行研究和治疗方案的设计。
本文将为大家提供一个临床实验设计测试题库，并附上答案，以便读者更好地理解和应用。
【题目一】以下哪种实验设计测试方法可以用于评估一种新药物的疗效？A. 交叉实验设计测试B. 随机对照试验设计测试C. 非随机对照试验设计测试D. 平行设计试验设计测试【答案】B. 随机对照试验设计测试【解析】随机对照试验设计测试是一种常用的药物疗效评估方法。
该方法通过随机分配病人到接受新药物的治疗组或接受传统治疗的对照组，以比较两组之间疗效的差异。
这种设计测试方法可以减少因其他因素干扰而带来的误差，提高实验的可靠性和可重复性。
【题目二】下列哪种研究设计测试方法适合用于确定疾病发病的风险因素？A. 病例对照研究设计测试B. 随机对照试验设计测试C. 前瞻性队列研究设计测试D. 横断面研究设计测试【答案】C. 前瞻性队列研究设计测试【解析】前瞻性队列研究设计测试是一种观察性研究设计测试方法，可以用于确定疾病发病的风险因素。
该方法通过选择一组无病者，根据其暴露情况，进行长期的随访观察，记录其是否发生疾病，并分析发病与暴露因素之间的关系。
这种设计测试方法可以观察到因果关系，可靠性高。
【题目三】以下哪种实验设计测试方法适用于研究罕见疾病的治疗效果？A. 非随机对照试验设计测试B. 横断面研究设计测试C. 细胞实验设计测试D. 单盲对照试验设计测试【答案】A. 非随机对照试验设计测试【解析】由于罕见疾病患者数量较少，进行大规模的随机对照试验设计测试可能困难重重。
因此，非随机对照试验设计测试是一种常见的研究方法。
该方法通过选择一组接受新治疗方法的患者（治疗组），将结果与另一组接受传统治疗的患者（对照组）进行比较。
虽然这种设计测试方法无法消除其他干扰因素的影响，但对于罕见疾病的治疗效果评估仍然具有一定的参考价值。
【题目四】在药物临床试验中，双盲对照试验设计测试是指什么？A. 参与者和研究者都不知道实验组和对照组的分组情况B. 参与者和研究者只有一个不知道实验组和对照组的分组情况C. 参与者和研究者都知道实验组和对照组的分组情况D. 参与者和研究者只有一个知道实验组和对照组的分组情况【答案】A. 参与者和研究者都不知道实验组和对照组的分组情况【解析】双盲对照试验设计测试是一种常用的药物临床试验设计测试方法。
实验设计与数据处理第二章例题及课后习题答案
0
23 23.3 23.6 22.9
30 25 20 15 10 5 0
0
两种高吸水性树脂保水性能比较
5
10
t/h
微波法 常规法
15
10
10
c/(g/L)
η/% He/m
1
系列1
0.1
0
2
4
6
8
10
t/min
例四
qv/(L/s) η/%
0 4 8 12 16 20 24 28 32
He/m
0 24.8 33 24.8 51 24.5 64 23.9 71 23.2 77 21.8 78 20.5 76 18.7 70 16.3
吸附量
/(mg/g)
17.14
AB-8 D-4006 D-101 S-8
NKA-Ⅱ
17.77 1.87 13.71 0.55 13.33 3.67
吸附量/(mg/g)
20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
DA-201 NKA-9
AB-8 D-4006 D-101 树脂型号
S-8 NKA-Ⅱ
1
5.4
5.8
2
3
4
5
6
5.9
5.8
5.7
24.5 13.3 11.2 10.1
9.5
8.1
ph值
30 25 20 15 10
5 0
0
发酵时间与PH值及残糖量的关系图
5 发酵时间/d
6.1 6 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 10
残糖量 PH值
习题4
树脂型号 DA-201 NKA-9
试验设计与分析课后习题解答及复习资料
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
实验设计与数据处理习题答案完整版
实验设计与数据处理习题答案完整版实验设计与数据处理是科学研究中非常重要的一环，通过合理的实验设计和数据处理，可以得到准确的实验结果，并从中得出科学结论。
实验设计部分：答：该实验的目的是研究不同光照条件对植物生长的影响。
因变量是植物的生长情况，自变量是光照条件。
实验步骤如下： 1）选择同一种植物作为研究对象。
2）将植物分为三组，分别置于不同的光照条件下：组A为强光照条件，组B为中等光照条件，组C为弱光照条件。
3）每组植物种植在相同的土壤中，并给予相同的水分和养分供应。
4）每天记录植物的生长情况，包括高度、叶片数量等指标。
5）进行一定时间的观察和测量后，比较各组植物的生长情况，得出结论。
数据处理部分：1.对于上述实验，假设我们已经得到了每组植物的生长数据，如何进行数据处理来得出结论？答：首先，我们需要对数据进行描述性统计分析，计算每组植物的平均生长情况、标准差等指标。
然后，我们可以使用方差分析（ANOVA）来比较不同组之间的差异是否显著。
如果ANOVA结果显示差异显著，我们可以进行事后多重比较（如Tukey's HSD test）来确定哪些组之间存在显著差异。
最后，我们可以根据数据和统计分析的结果得出结论，判断不同光照条件对植物生长的影响是否显著。
2.如果实验中有一个组的数据明显偏离其他组，该如何处理？答：如果一个组的数据明显偏离其他组，我们需要先检查该组数据是否存在异常值或错误。
如果没有异常值或错误，我们可以考虑将该组数据排除在统计分析之外，重新进行分析。
如果该组数据确实存在问题，我们可以考虑重新进行实验或者进行更多的观察和测量，以获得更准确的结果。
3.如果实验中的样本量较小，该如何进行数据处理？答：如果实验中的样本量较小，我们可以考虑使用非参数统计方法来进行数据处理。
非参数统计方法不依赖于数据的分布情况，适用于小样本量的情况。
常见的非参数统计方法包括Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等。
实验设计与数据处理第六章例题及课后习题答案
1.0425 0.915 0.9825 0.875 0.915
0.7875
0.8775 1.005 0.9375 1.045 1.005
1.38
0.66 0.36 -0.18 0.68 0.36
A A×C B D A×B B×C C 或 A A×C B D B×C A×B C
因素A×C水平搭配表
A1
K2
1.39293 2.090804961 1.538061 1.373181
K3
0.77943 1.602956793 1.714588 1.660574
k1
0.756947 0.249812743 0.39685 0.469815
k2
0.46431 0.696934987 0.512687 0.457727
A×B C
1
1
1
1
2
2
2
2
1
2
1
2
2
1
2
1
282
268
273
287
70.5
67
68.25 71.75
9
19
A*B C A B D
空列 空列
1
1
1
2
2
2
1
1
2
2
2
1
1
2
1
2
1
2
1
2
2
2
1
1
268 276 275
287 279 280
67
69 68.75
71.75 69.75
70
19
3
5
因素A*B水平搭配表
149
85
试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案
R
0.992299718
R Square 0.984658731
Adjusted
R Square 0.969317462
标准误差 2.742554455
观测值
7
方差分析
回归分析 残差 总计
Signific
df
SS
MS
F
ance F
3 1448.292 482.7641 64.18366 0.003211
4.4
试验号 T/℃ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Na2O(x1) siO2(x2) CaO(x3)/
/%
/%
%
X1=x1 X2=x1x2
1029
14
72
9.1
14 1008
1011
14
72
8.1
0.000291
3.887206
4.3
煎煮时间 试验号 /min(x1)
1 2 3 4 5 6 7
煎煮次数 加水量/ 含量
(x2) 倍(x3) /(mg/L)y
30
1
8
15
40
2
11
37
50
3
7
46
60
1
10
26
70
2
6
34
80
3
9
57
90
3
12
57
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple
9.5
8.1
ph值
30 25 20 15 10
5 0
实验设计与分析知到章节答案智慧树2023年青岛农业大学
实验设计与分析知到章节测试答案智慧树2023年最新青岛农业大学第一章测试1.方差分析最早是由谁提出？（）参考答案:Fisher2.哪位统计学家将试验设计中应用最广的正交设计表格化？（）参考答案:田口玄一3.以下哪位数学家提出了均匀设计？（）参考答案:王元和方开泰4.常用试验设计和数据处理软件哪些？（）参考答案:MATLAB;SAS;Origin;SPSS5.试验数据处理在科学试验中的作用主要体现在以下哪些方面？（）参考答案:获得试验因素对试验结果的影响规律;评判试验数据的可靠性;确定影响试验结果的因素主次;确定试验因素与试验结果之间存在的近似函数关系;确定最优试验方案或配方第二章测试1.用0.618法寻找某实验的最优加入量时，若当前“存优范围”是【568,714】，好点是“658”，则此时要做试验的加入点值是（）参考答案:6242.常用的优选法有以下哪些？（）参考答案:爬山法;分批试验法;黄金分割法;来回调试法3.用黄金分割法进行优选时，相互比较的两个实验点不一定都在所在区间的两个黄金分割点上。
（）参考答案:错4.黄金分割法又称折纸法。
（）参考答案:对5.用优选法处理多因素问题时，要把所有因素平等看待。
（）参考答案:错第三章测试1.在表中，2水平的因素的每个水平做（）次实验参考答案:62.L16(4 5）的5代表（）参考答案:最多允许安排因素的个数3.等水平正交表中的任一列，不同的数字出现的次数相同。
（）参考答案:对4.为了对试验条件全面考察，挑选的试验因素应尽可能多。
（）参考答案:错5.交互作用被看做影响因素，在正交表中应占有相应的列，交互作用列同因素列一样可以随意安排。
（）参考答案:错第四章测试1.U7(7 4）的4代表（）参考答案:最多允许安排因素的个数2.等水平均匀表每个因素在每个水平仅做一次试验。
（）参考答案:对3.均匀表任两列组成的试验方案是等价的。
（）参考答案:错4.均匀设计结果可进行（）。
实验设计分析第六版(美 道格拉斯-蒙哥马利)答案作业3
实验设计分析作业3 机械电子工程李冬冬 12832006题目4-8（1）Does nozzle design affect shape parameter?首先假定题目中提供的实验数据都是随机完全化区组的设计得出的，服从正态性分布假设。
进行喷嘴设计是否对形状因子（形状因子数据）影响的假设检验：原假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4=μ5；备择假设H1：μ1，μ2，μ3，μ4，μ5至少一对不相等General Linear Model: 形状因子 versus 喷速, 喷嘴设计Factor Type Levels Values喷速 fixed 6 喷速11.73, 喷速14.37, 喷速16.59, 喷速20.43, 喷速 23.46,喷速28.74喷嘴设计 fixed 5 1, 2, 3, 4, 5Analysis of Variance for 形状因子, using Adjusted SS for TestsSource DF Seq SS Adj SS Adj MS F P喷速 5 0.062867 0.062867 0.012573 4.39 0.007喷嘴设计 4 0.102180 0.102180 0.025545 8.92 0.000Error 20 0.057300 0.057300 0.002865Total 29 0.222347S = 0.0535257 R-Sq = 74.23% R-Sq(adj) = 62.63%Unusual Observations for 形状因子Obs 形状因子 Fit SE Fit Residual St Resid4 1.14000 1.01867 0.03090 0.12133 2.78 RR denotes an observation with a large standardized residual.结论：在喷嘴设计的5个不同处理对均方误差的影响，判断的P值为0，那么可以断定应拒绝原假设，即喷嘴设计对形状因子的影响是非常显著的。
实验设计与分析试题
西北农历科技大学2010—2011学年第一学期《实验设计与分析》农学院考试试卷班级姓名学号命题教师员海燕审题教师廖允成一、选择题（每题1分，共10分）1. 在正交实验设计中，试验指标是（）A. 定量的B. 定性的C. 两者皆可2. 在正交实验设计中，定量因素各水平的间距是（）A. 相等B. 不相等C. 两者皆可3. U7（74）中括号中的7表示（）A. 最多允许安排因素的个数B. 因素水平数C. 正交表的横行数D. 总的实验次数4. 以下不属于简单比较法的缺点的是（）A. 选点代表性差B. 无法考察交互作用C. 提供信息不够丰富D. 实验次数多5. L8（27）中的7代表（）A. 最多允许安排因素的个数B. 因素水平数C. 正交表的横行数D. 总的实验次数6. 在L9（34）表中，有A，B，C三个因素需要安排。
则它们应该安排在（）列A. 1，2，3B. 2，3，4C. 3，4，5D. 任意3列7. 三水平因素间的交互作用在正交表中需占用（）列。
A. 5B. 4C. 3D. 28. 交互作用对实验结果的影响是（）A. 增强B.减弱C.两者皆可能D.无影响9. 在一个正交实验中，因素A和B的水平数都为3，那么A和B的交互作用的自由度为（）A. 6B. 1C. 4D. 210. 用L8（27）进行正交实验设计，若因素A和B安排在第1、2列，则A×B，应排在第（）列。
A. 3B. 4C. 5D. 6二、判断题（每题1分，共10分）1. 在确定工艺条件时，对主要因素和次要因素均选取最优条件。
（）2. 某列算出的极差的大小，反映了该列所排因素选取的水平变动对指标影响的大小。
（）3. 在正交试验中，为了便于分析试验结果，凡遇到定性指标总把它加以定量化处理。
（）4. 要考虑的因素及交互作用的自由度总和必须不大于所选正交表的总自由度。
（）5. 正交实验中，若某号实验根据专业知识可以肯定其实验结果不理想，则可以略去不做。
工#作分析实验一参考答案
2013～2014学年第2学期注1：实验内容至少包括实验过程与步骤，实验结果及分析，实验心得三部分工作分析之艾魅儿服装销售公司一、公司简介：艾魅儿服装销售公司是一家从事服装销售的企业，创业之初员工只有20多人，经过全体员工的辛勤努力，公司现在由最初只是一个生产型的工厂到现在已经发展成为产、供、销一体化的集团公司，公司目前拥有员工600多人，近来，企业高层领导日益感到公司的管理上存在很多的问题，有的人人浮于事，办事效率低；也有的人抱怨工作太多，整天加班；用人部门反映新招聘的员工与实际的岗位需求相差太大；工作中出了问题各部门互相推卸责任；员工抱怨工资不合理等。
因此公司决定，结合公司的人力资源部门，从销售部门入手对公司销售部进行工作分析。
艾魅儿服装销售公司之组织结构图：艾魅儿公司主要分为行政事务部，人力资源部，财务部，物流采购部，客服推广部，销售部六个部门，销售部在企业的生存发展中起着重要作用，对销售部的工作分析对企业的战略发展，提高整体竞争力有着重要影响。
一、艾魅儿公司销售部门人员简介及任职资格：基本构成：销售部经理（1人），销售主管（2人），销售人员（若干）任职资格：销售部经理、销售主管：本科及以上学历，要求3年以上相关工作经验。
销售人员：中专及以上，要求1年半以上相关工作经验。
二、销售部门结构简介：销售部人员配置为三级人员配置，从上至下分别是：销售经理，销售主管，销售人员；需要说明的是销售部两个主管分管不同的工作项目，以下便是销售部的三级人员示意图：销售部经理销售部主管办公室（协调管理）销售管理若干销售人员三、销售部的主要任务与职责：该公司销售部的主要任务和职责有产品销售、业绩考核，门店管理，市场调研，部门协调六个方面。
四、工作分析的实施流程、工作内容、流程图：（一）准备阶段、实施阶段、描述与整合阶段。
准备阶段：1、明确岗位分析的目的以及主要的工作任务。
2、前期的宣传、沟通。
3、工作小组人员的确定。
试验设计复习重点答案
试验设计复习重点答案(总5页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--问答题1．什么是实验设计，试验设计的类型有哪些，实验设计的三要素是什么，实验设计的原则是什么实验设计也称为试验设计，就是对实验进行科学合理的安排，以达到最好的实验效果。
类型：1、演示实验；2、验证实验；3、比较实验；4、优化实验；5、探索实验。
“三要素”：实验单元、实验因素、实验效应。
原则：重复原则、随机化原则、局部控制原则、对照原则、平衡原则、弹性原则、最经济原则。
2．什么是比较实验，举例说明在什么情况下采用比较实验及其方法，比较实验的结果分析方法有哪几种比较实验一般是通过大量的实验而得出理想的结果，是科学实验的一种基本类型。
比较两个处理之间的水平比较用t检验，多个处理之间的水平对比用方差分析。
比较实验的结果分析一般可以使用u检验、t检验、f检验。
3．什么是正交实验，解释L9(34) 。
解释U9（95）正交实验设计就是使用正交表来安排实验的方法。
L9(34)表示正交表要进行9次实验，每次实验有4个因素，每个因素有3个水平数。
U9（95）表示均匀设计表要进行9次实验，每次实验有6个因素，每个因素有9个水平数。
4．多因素实验优化实验方法有哪些请解释，如何筛选实验因素以简化实验正交设计、均匀设计、稳健性设计、可靠性设计、析因设计。
实验因素的数目要适中、实验因素的水平范围应该尽可能大、实验指标要计量。
5．比较均匀设计与正交设计的异同点两者各自的适用条件是什么相同点：两种实验设计都可以考察多个实验因素对观测结果的影响。
两者均可以通过较少的实验次数来考察各因素的主效应及部分因素间的交互作用。
在与特定实验对应的实验设计安排表（正交表或均匀表）选择合适且在相同实验条件下观测指标测定结果稳定性较好的情况下，两种实验设计均可以不做独立重复实验。
不同点：a、所需实验次数不同。
在相同的条件下，均匀设计所需的实验次数较正交设计少。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《实验设计与分析》习题与解答P41 习题一1.设用三种方法测定某溶液浓度时，得到三组数据，其平均值如下：1x (1.540.01)mol /L =± 2x (1.70.2)/mol L =± 3x (1.5370.005)mol /L =±试求它们的加权平均值。
解：①计算权重： 211100000.01w == 212250.2w == 213400000.005w == 1:2:310000:25:40000400:1:1600w w w ==②计算平均值 1.54400 1.71 1.53716001.538 1.5/40011600x mol L ⨯+⨯+⨯==≈++5.今欲测量大约8kPa （表压）的空气压力，试验仪表用①1.5级，量程0.2MPa 的弹簧管式压力表；②标尺分度为1mm 的U 形管水银柱压差计；③标尺分度为1mm 的U 形管水柱压差计。
求最大绝对误差和相对误差解：①max 0.21000 1.5%3x kPa ∆=⨯⨯=R E =3100%37.5%8R E =⨯=②33max 1109.8113.610133.4160.133x Pa kPa -∆=⨯⨯⨯⨯==0.133100% 1.66%8R E =⨯= ③33max1109.81109.810.00981x Pa kPa -∆=⨯⨯⨯== 0.00981100%0.12%8R E =⨯=6.在用发酵法生产赖氨酸的过程中，对产酸率（%）作6次测定。
样本测定值为：3.48, 3.37, 3.47, 3.38, 3.40, 3.43，求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差s 、总体标准差σ、样本方差s 2、总体方差σ2、算术平均误差Δ和极差R 。
解：①算术平均值： 3.48 3.37 3.47 3.38 3.40 3.433.426x +++++==②几何平均值： 3.42G x ==③调和平均值：63.421111113.48 3.37 3.47 3.38 3.40 3.43H ==+++++④标准差：0.0463s =⑤总体标准差：0.0422σ=()()()()()()2222222 3.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.0021261s -+-+-+-+-+-==-⑦总体方差：()()()()()()22222223.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.001766σ-+-+-+-+-+-==⑧算术平均误差：3.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.03836-+-+-+-+-+-∆==⑨极差：R=3.48-3.37=0.117.A 与B 两人用同一分析方法测定金属钠中的铁，测得铁含量（μg/g ）分别为： 分析人员A ：8.0，8.0，10.0，10.0，6.0，6.0，4.0，6.0，6.0，8.0 分析人员B ：7.5，7.5，4.5，4.0，5.5，8.0，7.5，7.5，5.5，8.0 试问A 与B 两人测定铁的精密度是否有显著性差异？（α=0.05） 解：①算术平均值：8.08.010.010.0 6.0 6.0 4.0 6.0 6.08.07.210A x +++++++++==7.57.5 4.5 4.0 5.58.07.57.5 5.58.0 6.5510B x +++++++++==②方差22222222222(8.07.2)(8.07.2)(10.07.2)(10.07.2)(6.07.2)(6.07.2)(4.07.2)(6.07.2)(6.07.2)(8.07.2) 3.7101A s -+-+-+-+-+-+-+-+-+-==-22222222222(7.5 6.55)(7.5 6.55)(4.5 6.55)(4.0 6.55)(5.5 6.55)(8.0 6.55)(7.5 6.55)(7.5 6.55)(5.57.2)(8.0 6.55) 2.3101B s -+-+-+-+-+-+-+-+-+-==-③统计量3.71.62.3F == ④临界值0.975(9,9)0.248F = 0.025(9,9) 4.03F =⑤检验∵0.9750.025(9,9)(9,9)F F F <<∴A 与B 两人测定铁的精密度是无显著性差异8. 用新旧两种工艺冶炼某种金属材料，分别从两种冶炼工艺生产的产品中抽样，测定产品中的杂质含量（%），结果如下：旧工艺：2.69，2.28，2.57，2.30，2.23，2.42，2.61，2.64，2.72，3.02，2.45，2.95，2.51 新工艺：2.26，2.25，2.06，2.35，2.43，2.19，2.06，2.32，2.34试问新冶炼工艺是否比旧工艺生产更稳定，并检验两种工艺之间是否存在系统误差？（α=0.05） 解：（1）①算术平均值：2.69 2.28 2.57 2.30 2.23 2.42 2.61 2.64 2.723.02 2.45 2.95 2.512.5713x ++++++++++++==旧2.26 2.25 2.06 2.35 2.43 2.19 2.06 2.32 2.342.259x ++++++++==新②方差22222222222222(2.69-2.57)(2.28-2.57)(2.57-2.57)(2.30-2.57)(2.23-2.57)(2.42-2.57)(2.61-2.57)(2.64-2.57)(2.72-2.57)(3.02-2.57)(2.45-2.57)(2.95-2.57)(2.51-2.57)13-10.0586s++++++++++++==旧2222222222(2.26 2.25)(2.25 2.25)(2.06 2.25)(2.35 2.25)(2.43 2.25)(2.19 2.25)(2.06 2.25)(2.32 2.25)(2.34 2.25)0.016491s -+-+-+-+-+-+-+-+-==-新③F 统计量0.05863.570.0164F ==④F 临界值0.05(12,8) 3.28F =⑤F 检验 ∵0.05F>(12,8)F∴新冶炼工艺比旧工艺生产更稳定 （2）①t 统计量t x x -==②自由度22222222220.05860.0164139df -2-2=200.05860.01641391319111s s n n s s n n n n ⎛⎫⎛⎫+ ⎪+ ⎪⎝⎭⎝⎭==⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭+⎝⎭⎝⎭+++++新旧旧新新旧新旧旧新 ③t 临界值0.025t (20) 2.086=④t 检验∵0.025t >t (20)∴两种工艺之间存在系统误差9. 用新旧两种方法测得某种液体的黏度（mPa ·s ），如下： 新方法：0.73，0.91，0.84，0.77，0.98，0.81，0.79，0.87，0.85 旧方法：0.76，0.92，0.86，0.74，0.96，0.83，0.79，0.80，0.75其中旧方法无系统误差，试在显著性水平α=0.05时，检验新方法是否可行。
解：t 检验法（成对数据的比较）t 统计量d i 分别为-0.03，-0.01，-0.02，0.03，0.02，-0.02，0.00，0.07，0.1010.03(0.01)(0.02)0.030.02(0.02)0.000.070.10d 0.01569nii dn=-+-+-+++-+++===∑若两种方法之间无系统误差，则可设d 0=0.00s 0.044dt d d ② t 临界值0.025t (8) 2.306=③ t 检验 ∵0.025t <t (8) ∴新方法是可行的秩和检验法①数据排序R 1=1+5+6.5+9+11+12+14+15+18=91.5 ③秩临界值 T 1=66 T 2=105 ④秩检验 ∵T 1<R 1<T 2 ∴新方法是可行的10.对同一铜合金，有10个分析人员分别进行分析，测得其中铜含量（%）的数据为：62.20，69.49，70.30，70.65，70.82，71.03，71.22，71.33，71.38（%）。
问这些数据中哪个（些）数据应被舍去，试检验？（α=0.05） 解：拉依达检验法（1）①平均值62.2069.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3869.96710x +++++++++==∵最大值的偏差71.3869.9671.413-= 最小值的偏差62.2069.9677.767-= 7.767>1.413 ∴首先检验62.20 ②样本标准差2.79s ③检验62.2069.9677.767p d =-=∴2p d s > ∴62.20应该被去除（2）①平均值'69.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3870.839x ++++++++==∵最大值的偏差71.3870.830.55-= 最小值的偏差69.4970.83 1.34-= 0.55<1.34 ∴首先检验69.49 ②样本标准差0.615s2s=1.23 ③检验'69.4970.83 1.34p d =-=∴'2p d s > ∴69.49应该被去除 （3）①平均值''70.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3870.9988x +++++++==∵最大值的偏差71.3870.9980.382-= 最小值的偏差70.3070.830.8-= 0.8>0.382∴首先检验70.30 ②样本标准差''0.38s2s ’’=0.76 ③检验''70.3070.9980.698p d =-= ∴''2p d s <∴70.30不应该被去除∴只有62.20和69.49应该被去除格拉布斯检验法（1）①平均值62.2069.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3869.96710x +++++++++==∵最大值的偏差71.3869.9671.413-= 最小值的偏差62.2069.9677.767-= 7.767>1.413 ∴首先检验62.20 ②样本标准差2.79s (0.05,10) 2.176G =④检验∵(0.05,10) 2.176 2.79 6.07G s =⨯=62.2069.9677.767p d =-=∴(0.05,10)p d G s > ∴62.20应该被去除 （2） ①平均值'69.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3870.839x ++++++++==∵最大值的偏差71.3870.830.55-= 最小值的偏差69.4970.83 1.34-= 0.55<1.34 ∴首先检验69.49②样本标准差0.615s③临界值(0.05,9) 2.110G =④检验∵'(0.05,9) 2.1100.615 1.2871G s =⨯='69.4970.83 1.34p d =-=∴'(0.05,10)p d G s > ∴69.49应该被去除 （3）①平均值''70.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3870.9988x +++++++==∵最大值的偏差71.3870.9980.382-= 最小值的偏差70.3070.830.8-= 0.8>0.382 ∴首先检验70.30 ②样本标准差''0.38s③临界值(0.05,8) 2.032G =④检验∵''(0.05,9) 2.0320.380.77G s =⨯=''70.3070.9980.698p d =-=∴''''(0.05,9)p d G s <∴70.30不应该被去除∴只有62.20和69.49应该被去除11.将下列数据保留四位有效数字：3.1459，136653，2.33050，2.7500，2.77447 解：依次为3.146，1.367×105，2.330，2.750，2.77412.在容量分析中，计算组分含量的公式为W=Vc ，其中V 是滴定时消耗滴定液的体积，c 是滴定液的浓度。