采用小波包子带滤波器对电压闪变信号进行检测
小波变换在电力系统故障检测中的实际应用案例
小波变换在电力系统故障检测中的实际应用案例电力系统是现代社会中不可或缺的重要基础设施，而电力系统故障的发生常常给人们的生活和工作带来很大的不便。
因此，对电力系统的故障检测和诊断具有重要的意义。
小波变换作为一种强大的信号处理工具，被广泛应用于电力系统故障检测中，取得了令人瞩目的成果。
在电力系统中，故障信号往往是由于电力设备的损坏或异常引起的。
这些故障信号具有复杂的波形特征，包含了丰富的频率和时间信息。
传统的傅里叶变换在处理这些信号时存在一些局限性，无法有效地提取出故障信号中的细节信息。
而小波变换通过将信号分解成不同频率的子信号，能够更好地反映信号的时频特性，从而实现对故障信号的准确检测和诊断。
以变压器故障检测为例，变压器是电力系统中最重要的设备之一，其故障会对整个系统的运行造成严重影响。
传统的故障检测方法主要是基于变压器的运行参数进行分析，但这种方法往往无法及时发现变压器内部的隐患。
而小波变换结合故障特征提取技术，可以对变压器的电流和电压信号进行分析，从而实现对变压器内部故障的早期检测。
在实际应用中，可以将小波变换应用于变压器的故障诊断中。
首先，将变压器的电流和电压信号进行小波分解，得到不同频率的子信号。
然后，通过对子信号进行特征提取，可以得到反映变压器健康状态的特征参数。
最后，通过对特征参数进行分析和判断，可以准确地检测出变压器是否存在故障，并确定故障的类型和位置。
例如，当变压器内部存在绕组短路故障时，小波变换可以通过对电流信号进行分析，提取出与短路故障相关的高频成分。
而当变压器存在绝缘老化故障时，小波变换可以通过对电压信号进行分析，提取出与绝缘老化故障相关的低频成分。
通过对这些特征参数的分析，可以准确地判断变压器的健康状态，及时采取相应的维修措施，避免故障的进一步扩大。
除了变压器故障检测，小波变换还可以应用于其他电力设备的故障检测中，如发电机、开关设备等。
通过对不同设备的电流和电压信号进行小波分析，可以提取出与故障相关的特征信息，实现对故障的准确检测和诊断。
电压波动与闪变的检测及控制方法
电压动摇和闪变的检测与操纵方法随着大量的基于计算机系统的操纵设备和自动化程度特别高的用电设备相继投进使用，工业用户对电能质量的要求越来越高，甚至几分之一秒的不正常就可造成的巨大的损失。
据统计，自动化程度特别高的工业用户一般每年要遭受10～50次与电能质量咨询题有关的干扰，其中因包括电压动摇和闪变在内的动态电压质量咨询题造成的事故数约占事故总数的83％[1]。
电压动摇和闪变已成为威胁许多重要用户供电可靠性的要紧缘故之一，必须对其进行有效地监视与抑制。
电力系统的电压动摇和闪变要紧是由具有冲击性功率的负荷引起的[2]，如变频调速装置、炼钢电弧炉、电气化铁路和轧钢机等。
这些非线性、不平衡冲击性负荷在生产过程中有功和无功功率随机地或周期性地大幅度变动，当其动摇电流流过供电线路阻抗时产生变动的压落，导致同一电网上其它用户电压以相同的频率动摇。
这种电压幅值在一定范围内(通常为额定值的90％～110％)有规律或随即地变化，即称为电压动摇。
电压动摇通常会引起许多电工设备不能正常工作，如碍事电视画面质量、使电动机转速脉动、使电子仪器工作失常、使白炽灯光发生闪耀等等。
由于一般用电设备对电压动摇的敏感度远低于白炽灯，为此，选择人对白炽灯照度动摇的主瞧视感，即“闪变〞，作为衡量电压动摇危害程度的评价指标。
1 电压动摇与闪变的检测调幅波检测要对电压动摇与闪变进行有效的抑制，首先的任务确实是根基要正确的提取出动摇信号，通常将动摇电压瞧成以工频额定电压为载波、其电压的幅值受频率范围在0.05~35Hz的电压动摇重量调制的调幅波。
因此，电压动摇重量的检出方法可采纳通信理论中大功率载波调制信号解调方法，用与载波信号同频同相的周期信号乘以被调信号，将电压动摇重量与工频载波电压不离，通过带通滤波器得到动摇重量。
考虑电压动摇重量，确实是根基在基波电压上叠加有一系列的调幅波，为使分析简化又不失一般性，研究电压动摇的检测方法可分析某单一频率的调幅波对工频载波的调制，将工频电压u(t)的瞬时值解析式写成：式中：A为工频载波电压的幅值，ω0为工频载波电压的角频率，m为调幅波电压的幅值，mcos(Ωt)为动摇电压。
用小波分析提取电压闪变的幅值调制信号
ＤＵ ｕ Ｊ ｎ，Ｓ ＨＡＯ ｈ ｎ ｇ ｏ，ＧＵＯ ａ ｉ Ｚ ｅ —ｕ Ｘｉｏ ｌ，Ｗ Ｕ ａ Ｘｉｏ，Ｂ ＡＯ ｈ— ｕ Ｚ ｉｈ ａ
（ ｃ ｏ ｌ ｆＥ ｅ ｔｉａ ｇｎ ｅ ｉｇ，Ｎａ ｔ ｎ ｉｅ ｓｔ Ｓ ｈ ｏ ｌｃｒｃ ｌ ｏ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ ｎ ｏ ｇ Ｕｎ ｖ ｒｉｙ，Ｎａ ｔ ｎ ２ ０ １，Ｃｈｎ ） ｎ ｏ ｇ２ ６ ０ ｉ ａ
０ ｉ ｏ ｒ ｎ ｉｎ ｓｐ ｅ ｅ ｔｄ ｆａｂｔ ｆｔａ ｓｅ ｔ ｒｓ ｎ ｅ ．Ａ ｅ ｍｅｈ ｄ ｉ ｐ ｏ ｏ ｅ ｎｔ ｉ ａ ｅ ｉｈ ｄ ｍｏ ｕａｅ ｈ ｏｔｇ ｉｎ ｌ ｎ ｗ ｔ ｏ ｒ ｐ ｓｄ ｉ ｈ ｓｐ ｐ ｒｗｈ ｃ ｅ ｄ ｌｔ ｓｔ ｅｖ ｌａ ｅｓｇ ａ ｓ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔｈ ａ ｃ ｒ ｃ ｏ ｔ ａ ｋ ｎ ｔ ｅ ｎ ｅｏ ｅ ｆ ｏ ｔ ｇ ｓｇ ａ ｈ ｓ ｇ ｅ ｔ ｆｅ ｔ ｎ ｈ ｆｉｋ ｒ ｓｒ ｃ ： ｅ ｃ ｕ ａ ｙ ｆ ｒ ｃ ｉ ｇ ｈ ｅ ｖ ｌ ｐ ｏ ｖ ｌａ ｅ ｉ ｎ ｌ ａ ａ ｒ ａ ｅ ｆ ｃ ｏ ｔ ｅ ｌ ｅ ｃ ｍｅ ｓ ｒ ｍｅ ｔａ ｄ ｔ ｅ ｅ ｆ ｉ ｎ ｙ ｏ ｏｌ ｇ ｌ ｋ ｒ ｍｉ ｇ ｔｏ ａ ｕ ｅ ｎ ｎ ｈ ｆｉ ｅ ｃ ｆｖ ｔ ｅ ｆｉ ｅ ｔ ａ ｉｎ．Ｃｏ ｖ ｎ ｉ ｎ ｌ ｕ ｉｒｔ ａ ｓ ｏ ｍ ａ ｅ ｅ ｅ ｔ ｎ ｃ ａ ｃ ｉ ｎ ｅ ｔ ａ ｏ Ｆｏ ｒｅ ｒ ｎ ｆ ｒ ｂ ｓ ｄ ｄ ｔ ｃ ｉ ｏ
多N值Db小波多分辨分解的电压闪变检测
２１ ０ ０年 ５月
苏
电
机工Βιβλιοθήκη 程 第 ２ ９卷 第 ３期 ５
Ｊａ ｇ ｕ Ｅｌｃ ｒ ａ ｇ ｎ ｅ ｉ ｇ ｉｎ ｓ ｅ ｔ ｃ ｌ ｉ Ｅｎ ｉ ｅ ｒ ｎ
多 Ⅳ值 Ｄ ｂ小波多分辨分解 的电压 闪变检测
胡 南 ． 秀皤 乐
（ 河海 大学 电气 工程 学 院 ， 苏 南京 ２ ０ ９ ） 江 １ ０ ８
波 动与 闪变 已成 为人 们关 注 的课题 之一
Ｖ＝ ｏ ｏ Ｗ－ ① Ｗｚ Ｗ－ ＝ｚ ① … （） １ 对 任意 信号 （） 都可 采用 多分 辨率 分解 为 ： ，
（＝ （ （＋ ∑ｄｋ，（ ２ 后 ｄ ）， ）（） ）∑ ） ）∑ ｊ Ｃ ￡ （ ｊ
能体 现信 号 的 突发 性 的局 部化 特 征 。 因此 ． 里 叶 傅
变换难 以实 现 电压 闪变 信 号的分 析 ＿ 文 中采 用小 】 ］
波多 分辨 分 析提 取 电压 闪变 的特 征量 ． 闪 变 的频 即
投影 ． 它反 映 了邻 近尺度 ２个 平滑 逼 近的细 节差 异 ．
也 就是 对 （） 做 的细 节 补充 ， 所 分解 系数 ｄ（ 称 为 ）
中 图 分 类 号 ： Ｍ７２ Ｔ １
文献 标志 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ ９ ０ ６ （０ ０ ０ — ０ ５ ０ １０ — ６ ５ ２ １ ）３ ０ ０ — ５
电压 闪 变指 频 率 在 ０５ ０Ｈｚ时 包 络 线 内 电 ．～３ 压 的有 规则 变 动 或者 幅值 通 常不 超 出 ０９ １１ －＿ ．～ ． Ｐｕ
４（ ） （） ｋｔ＞ ｋ ＝ ￡， （）
式 （ ，） ： １ ２ 中 右边 第 一 部 分是 （） 尺 度空 间 在
基于Daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用
基于Daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用刘会金，吴玉蓉，熊玲玲（武汉大学电气工程学院，湖北武汉 430072）摘要：电压闪变是低频时变的非平稳信号，传统的傅里叶变换在分析非平稳信号方面存在很大的局限性，而小波变换具有时频局域化性质，是分析这类信号的有力工具。
提出了利用小波多分辨分析提取电压闪变信号的方法, 并根据小波函数的特点和分析的目的，选用不同N值(消失矩阶数)的Daubechies小波对闪变信号进行特征提取、定位及去噪处理。
根据调幅波的时频信息，获得闪变信号的频率和幅值；通过检测小波变换模极大值，实现了对电压闪变发生、恢复时间的精确定位；并采用软阈值方法消去电压闪变信号中的噪声。
仿真结果表明，不同N值的Dau bechies小波和多分辨分析的结合在信号分析中可以取得良好的效果。
关键词：电压闪变；Daubechies小波；多分辨分析；去噪Application of wavelet multiresolution decomposition using Daubechies in voltage flicker analysisLIU Huijin，WU Yurong，XIONG Lingling（School of Electrical Engineering， Wuhan University，Wuhan 430072，China）Abstract:Voltage flicker is a low frequency and time varying non stationa ry signal. Traditional Fourier transform has large limitation when it analyzes non stationary signal. However, wavelet transform has outstanding time frequency lo calization characteristics. Consequently, it is a powerful tool to analyze such sig nal. The paper proposes a method which uses wavelet multiresolution analysis to ext ract characteristics of voltage flicker. Furthermore, different N (number of vanish ing moments) of Daubechies wavelet basis are selected to extract the characteristic s,localize the time, and de noising according to the property of wavelet functio n and the analyzing object. The signal frequency and amplitude can be achieved usin g the time frequency information and wavelet transform modulus maxima are detect ed to localize the start time and end time of voltage flicker and de noising by s oft threshold respectively. The simulations show that the methods can get betterresults.Keywords:voltage flicker;Daubechies wavelet;multiresolution analysis;de noising0引言电压闪变是指频率在0.5～30 Hz时包络线内电压的有规则变动或者幅值通常不超出0.9 p.u.至1.1 p.u.的一系列电压随机变化。
基于自适应小波变换的电压闪变检测方法
基于自适应小波变换的电压闪变检测方法作者：张家润刘富凯孟宪庄来源：《电子世界》2012年第20期【摘要】为了准确测量电网当中电压闪变的参数，提出了一种新的基于自适应小波变换的检测方法，对小波滤波器的构造方法进行了研究，重点在于解决对基于小波变换的子带自适应滤波器的构造，把小波变换技术和自适应滤波技术应用于电压闪变信号的检测。
仿真结果表明，该方法可进一步改善信号的检测能力，在检测电压闪变信号方面是一种十分有效的方法。
【关键词】电能质量；小波变换；滤波器组；电压闪变一、引言当今社会由于电子技术的迅猛发展，使用大功率半导体开关器件以及各类开关电源的产品，如电力电缆、开关和继电保护、电动机与发电机、功率因数补偿电容器，信息设备等迅速涌入工厂、居民家庭、科研单位，虽然单独看每台设备向电网中注入的谐波电流并不大，但是这些设备的数量大、分布非常广。
此外，一些家用电器具有集中使用的特点如电视机、空调器等，所以在某些时段会造成电网电压波动和闪变。
闪变是电压波动的特殊反应，它不仅可导致人的主观视感不舒服，还有可能使某些重要的电子仪器设备、控制系统或保护装置误动作，影响供电质量[1]。
电压波动和闪变是电能质量的一个重要指标，能否从电网电压中准确地提取出波动电压，对电能质量的正确评估有着重要影响。
常用的提取电压波动信号调幅波包络的方法有：平方检测法、整流检测法、有效值检测法、快速傅里叶（FFT）检测法。
平方检测法和整流检测法需要通过幅频特性极好的低通滤波器或带通滤波器，才能完全将闪变信号频率范围外的直流、工频及工频谐波滤掉，其中滤波器的设计不易实现；有效值检测法要求将均方根值的计算时间准确地控制在半个工频周期上，这实现起来也相当困难，易受到基波电压和基波频率的影响[2]；FFT法在频域内进行滤波和处理，然后再利用快速傅里叶反变换，得到时域结果。
但FFT法存在泄漏误差和栅栏效应[3-4]，当输入信号中含有间谐波时，误差会增大。
小波分解和同步检波法在电压闪变检测中的应用
【＋．ｏ ）ｓ￣（＋： ， ￣ｌ（ １ｏｃｏ￣ 『 ｓ ｃ）ｏ９ｐ ｌ ｍ ｏｔｓｔ） ｃ
Ｈ ｓ ｃ） ［ ＋ 手 ｏ ｏｔ ｃ （ ｓ． ０ ］ｏ１ｓ
流法 ，但这 ３种测 试方 法都 不适用 于突变 的、非平
一
视感度加权滤波器
平方器
阶滑通波 ｝ 闪的计定 平 低 滤 器 变 统 评
图 １ 小 波分 解 和 同步 检 波 法 的原 理 框 图
ｒ
ｘｔ Ａｓ （ ０ ） Ｍ （ （） ｉ ｏ ｆ ０ ＝ ｎ ￣＋ ＋ ｆ ） ｙ ｔ Ｂｓ （ ０ ） Ⅳｖ ） （） ｉ ｏ ｆ １ （ ＝ ｎ ９＋ ＋ ｆ
可得
如ｒ专 ｒ）＋ｄ （ （（） ） ｘｙ ｒ ＝ ｔｔ ｔ
如ｒ ｎ （ｆ ） ｆ （专 ｓｃ ） ） ＝ ｉｏ （・ ｎ。 ＋ ］
［ ｉ（９ ｆ ｒ＋ １ （＋ ）ｄ Ｂｓ ｏ （ ） ） ｎ ０＋ ＋ ｆｒ］ｆ
（ ３ ）
式 中 功 信 号 周期 ，将 式 （） （）代 入 式 （） １、 ２ ３，
１ 小波分解和同步检波法 的理论 与实现
１ 同步 检波 的理论 与 实现 ． １
（） ４
如图 １ ，假设有 两个 同频 信号 ｆ ｙｔ，都被 （） （） ，
噪声 污染 ，如下 所示 ：
收 稿 日期 ：２ ０ －４ｌ． ０ ７０－ １
当ｒ０ ， ＝时
（ 专 ｎ。 ） （・ ｏ ［ｉｏ ＋ ｆ ） ｓｃ＋ Ｍ ） （ｆ ］
（ ） 得到 ６个 子 带滤波 通道输 出的信号序 列 （ （ ５ ， ，
因为噪 声与信 号不相 关
（ ，／ ， （ ，（ 和岛（ ４ ，即为 小波分解 系数 。这
小波变换在电力系统电压控制中的应用
小波变换在电力系统电压控制中的应用电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，而电压控制是电力系统运行中至关重要的一环。
在电力系统中，电压的稳定性对于保障电力供应的可靠性和质量至关重要。
而小波变换作为一种有效的信号处理方法，已经在电力系统电压控制中得到了广泛的应用。
小波变换是一种时频分析方法，可以将信号分解成不同频率和时间尺度的成分。
在电力系统中，电压信号是一种非平稳信号，其频率和振幅可能随着时间的变化而变化。
传统的傅里叶变换方法无法有效地处理这种非平稳信号，而小波变换则可以将信号分解成不同时间尺度上的频率成分，从而更好地揭示信号的特征。
在电力系统电压控制中，小波变换可以用于故障检测和故障诊断。
电力系统中的故障会导致电压的异常变化，而小波变换可以将这种异常变化分解成不同时间尺度上的频率成分，从而可以更准确地定位故障的发生位置和类型。
通过对电压信号进行小波变换，可以提取出故障信号的特征，进而实现对电力系统故障的检测和诊断。
此外，小波变换还可以用于电力系统电压的质量分析和改善。
电力系统中存在各种各样的电压问题，例如电压波动、电压闪变等。
这些问题会对电力系统的正常运行和电器设备的工作产生不利影响。
通过对电压信号进行小波变换，可以得到不同时间尺度上的频率成分，从而可以更好地分析电压问题的产生原因。
基于小波变换的电压质量分析方法可以帮助电力系统运营人员找出电压问题的根源，并采取相应的措施进行改善。
此外，小波变换还可以用于电力系统电压的预测和优化。
电力系统中的电压是一个动态变化的过程，通过对历史电压数据进行小波变换，可以提取出不同时间尺度上的频率成分，从而可以预测未来电压的变化趋势。
基于小波变换的电压预测方法可以帮助电力系统运营人员做出合理的决策，从而优化电力系统的运行效果。
综上所述，小波变换作为一种有效的信号处理方法，在电力系统电压控制中具有广泛的应用前景。
通过对电压信号进行小波变换，可以实现对电力系统故障的检测和诊断，电压质量的分析和改善，以及电压的预测和优化。
采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测
1 引言
电能 质 量 检 测 是 当 前 国 际 上 的 一 个 研 究 热 点 。典型的电能质量扰动主要有电网谐波失 真、 暂态干扰 、 电压凹陷 、 电压凸起 、 欠电压 、 过电压 、 [4 ] 电压间断 、 以及电压闪变与波动 。目前突变的 、 暂态的非平稳电能质量扰动的分类识别 、 短时间谐
x ( t) =
k
[6 ]
J
∫
0
T
2 x ( t) d t =
1
T
∑
k
cJ ( k) +
2
1
T
J
j =1
2 d ( k) ∑∑
j
k
∑
cJ ( k) < J , k ( t) +
j =1
d ( k) Ψ ∑∑
j
k
ห้องสมุดไป่ตู้
j,k (
t ) ( 2)
( 8)
若 x ( t ) 为不同频率的有限时间正弦信号之和 , 则 cJ ( k ) 的均方根值可表示 x ( t ) 中最低频率的正 弦分量 ( 基波) 的有效值 ,由 cJ ( k ) 可重构该低频 ( 基 波) 信号 ,而 d j ( k ) 的均方根值可表示尺度 j 的子频 带中正弦分量 ( 谐波) 的有效值 , 由 d j ( k ) 可重构该 频带中的高频细节 ( 谐波) 信号 。所以也可以用小波 分解系数 cj ( k ) 和 d j ( k ) 的模值表示为短时信号的 时间 、 频率 、 幅度 。
2 小波多分辨率信号分解理论与实现方法
如果平方可积函数空间 L 2 ( R ) 的一系列闭 子空间 { V j } j ∈Z 是 L 2 ( R ) 的一个多分辨率分析
电压闪变分析软件设计与实现
特点 ， 时频两 域 都具 有表 征 信号 局部 特 征 的能 力 。 在 本文采用具有多分辨率分析特 性的小波变换作为处理
电压闪变包络信号 的方法 。小波变换 可分为连续小 波 变换和离散小波变换两种 。由于连续 小波变换存在信 息冗余 ， 使得小波逆变换 的重 构过程 不唯一 ； 而离散小 波变换 的信息冗余 度小且 算法 速度快 ， 同样 可 以重 构 原始信号 。本文采用离 散小波变换 。
小波分析是一 种时频 分析 法 ， 有多 分辨率 的 具
动态链接库 的方 法实 现数 据通信 。先将 ｍ文件 编译
成动态链接库 （ Ｌ ） 再通过 ｃ语言便 可 以简 单地调 ＤＬ ， 用 Ｍ ｔ ｂ函数 编译成 的动态链 接库文件 ， 有数据通 ａａ ｌ 具 信稳定 、 可扩展等优点 。
测 量 电压 闪变 信号 ， Ｌｂ ｎｏ ｓＣ ｌ 境下 设计并 实 现了一 种 电压 闪变小波 分析 软件 。该设 计通 过调 用 动态 链接 库 的方 法 ， 现 在 ａＷｉ ｗ／ Ｖ 环 ｄ 实 了 Ｌｂ ｎ ｏｓＣ Ｉ Ｍ ｔｂ ａＷｉ ｗ／ Ｖ 与 ａａ 的混 合编 程 ， ｄ ｌ 既提升 了虚 拟仪 器 软件 的 开 发效 率 ， 又提 高 了 可扩 展 性 ； 用 开 源数 据 库 Ｓ Ｌ ｅ 采 Ｑ ｉ３存储 数 ｔ 据 ， 一步 降低 了系统 的内存 开销 与经济 开支 。试验 结果 表明 ， 进 闪变 测量模 块 的测量精 度满 足 ＩＣ的精度要 求 。 Ｅ 关键词 ：电压闪变 小 波变换 Ｌｂ ｎｏ ｓＣ Ｉ Ｍ ｔｂ 动态 链接 库 ａＷｉ ｗ／ Ｖ ａ ａ ｄ ｌ
０ 引言
近年来 ， 随着 电力 系统 中冲击性负荷 的增加 ， 电能 质量扰动信号的检测成 为国 内外 研究 的热点 ， 中尤 其
小波变换在电压闪变信号检测中的应用
小波变换在电压闪变信号检测中的应用电压闪变是指电力系统中瞬时大幅度的电压变化，其持续时间一般在数百毫秒至数秒之间。
电压闪变会引起电力设备和系统的故障以及对周围环境产生不良影响。
因此，对电压闪变进行及时准确的检测和分析具有重要意义。
小波变换是一种数学理论和信号处理技术，可以将复杂的信号分解成多个尺度和频率的组合，从而更好地描述信号特征和提取信号信息。
在电压闪变信号检测中，可以利用小波变换的多尺度分析特性，对信号进行分解和处理。
具体来说，将电压信号进行小波分解，可以得到不同频率和尺度的小波系数，这些系数可以表示不同的特征和信息。
根据闪变的特点，选择合适的小波函数和分解层数，可以有效地提取闪变信号的特征和分析闪变的原因。
此外，小波变换还可以应用于闪变信号的去噪和滤波处理。
闪变信号往往存在高频噪声干扰，这些噪声会影响信号的分析和判断。
利用小波变换的分析和重构特性，可以对闪变信号进行滤波处理和去噪处理，从而提高信号的准确度和可靠性。
综上所述，小波变换在电压闪变信号检测中具有重要的应用价值，可以提供有效的信号分析、特征提取以及去噪滤波等功能，有助于准确地检测和分析电压闪变对电力设备和系统的影响。
基于小波变换的电压闪变检测方法
基于小波变换的电压闪变检测方法
邢峰华;张艳;张雪;胡艳美
【期刊名称】《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(000)005
【摘要】根据IEC制定的闪变仪的设计规则，传统的IEC闪变仪主要由滤波器环节组成，但是各滤波器的传递函数都有延迟和检测的误差较大，故采用小波变换的多分辨率分析来等效IEC闪变仪的滤波器来解决这些问题。
同时，利用LabVIEW 和MATLAB的联合编程进行程序设计，使之能对信号进行分析，得到电压瞬时闪变视感度。
最后，通过与IEC闪变仪分析比较，验证了此方法的有效性。
【总页数】5页(P293-296,301)
【作者】邢峰华;张艳;张雪;胡艳美
【作者单位】辽宁工业大学电气工程学院，辽宁锦州 121001;辽宁工业大学电气工程学院，辽宁锦州 121001;辽宁工业大学电气工程学院，辽宁锦州 121001;辽宁工业大学电气工程学院，辽宁锦州 121001
【正文语种】中文
【中图分类】TM930
【相关文献】
1.基于自适应小波变换的电压闪变检测方法 [J], 张家润;刘富凯;孟宪庄
2.基于小波变换的电压闪变检测Matlab仿真研究 [J], 兰香;周扬;海瑛
3.基于小波变换的单频时变电压闪变检测仿真研究 [J], 石黄霞; 付涛
4.基于DB小波变换的多频时变电压闪变检测仿真研究 [J], 赵新宽
5.基于小波变换的电压闪变分析方法 [J], 谢佶隽;吴为麟
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小波分析(试卷)及答案
《小波分析与应用》试题及答案学院： 姓名： 学号：1、 [10’] Q 值是滤波器的品质因数，定义为/*Q ωω=∆=带宽/中心频率。
假设小波基函数为1/2,()()a b t a at b ψψ=-，试证明其恒Q 性质。
证：记*ω为频窗中心，ω∆为频窗的半径，则关于窗函数)(t ab ψ，有⎰=*Rab ab d ωωψωωψω22)()(11-121220)()()(1⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∆⎰*ωωψωωωψωd R ab ab 1-2 令上1-1、1-2式a=1、b=0可以得出基本量，特别标记为*∧ψω和∧∆ψ(对于给定的小波*∧ψω和∧∆ψ为常数)。
**∧====⎰⎰⎰ψωξξψξωψωωψωωψωωψωωψωa d aa d a a a d Roab R o ab Rab ab 222222)()()()()()()()(1∧∧∆=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∆⎰⎰**ψψωωωψωωωψωωψωωωψa a d a a d R ab Rab ab 2122021220)()()()(1)()()(1滤波器的品质因数C a a Q =∆=∆=∆=***∧∧∧∧ψψψψωωωω（C 为常数）2、 [10’]假设给定信号的频率范围为（0-4000），使用Mallat 算子H和G 描述提取频率范围分别为（0~250）、（1000~1500）、（3000~4000）分量的分解过程。
图1 信号频率分解图3、 在Matlab 环境下，编写相关程序实现如下功能：加载noissin 信号，对其进行一维连续小波变换，分别绘制a=1.87和a=4.25时的连续小波变换系数曲线（非灰度图）。
clear clcload noissin;%加载信号s=noissin(1:200);%对s 信号进行一维连续小波变换 w1=cwt(s,1.87,'db3'); subplot(211);plot(w1); xlabel('时间'); ylabel('对应尺度a=1.87小波变换系数');w2=cwt(s,4.25,'db3'); subplot(212);plot(w2); xlabel('时间');ylabel('对应尺度a=4.25小波变换系数');图2尺度a=1.87和尺度a=4.25小波变换系数4、[15’] snr=10；init=学号；[xref,x]= wnoise(4,11, snr,init)，（1）画出原始信号x的时域波形；（2）使用db3小波进行三层小波分解，设置阈值向量p=[80,87,97]对高频系数进行阈值处理（指令为wthcoef），然后重构，画出重构曲线；（3）使用db3小波进行三层小波分解，对高频系数全部置零，然后重构，画出重构曲线。
基于小波和扩展Prony算法的电压闪变检测新方法
基于小波和扩展Prony算法的电压闪变检测新方法
沈杨;戴本祁;张惠东
【期刊名称】《电力系统保护与控制》
【年(卷),期】2010(038)010
【摘要】实际信号中通常叠加有随机噪声,针对Prony算法对噪声较为敏感的不足,将小波变换和扩展Prony分析相结合应用于电压闪变检测分析.采用一种基于新阈值函数的小波去噪法对含噪闪变信号进行去噪预处理,并通过扩展Prony分析提取去噪后信号的特征信息.仿真实验结果表明,该方法有助于提高扩展Prony算法对电压闪变信号检测的精确性,并验证了其准确性和有效性.
【总页数】6页(P43-47,78)
【作者】沈杨;戴本祁;张惠东
【作者单位】华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237;华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237;华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237【正文语种】中文
【中图分类】TM71
【相关文献】
1.基于Root-MUSIC和Prony算法的电压闪变检测 [J], 张昇;罗日成;胡宗宇;黄彪
2.基于Prony算法的电压闪变检测方法研究 [J], 刘建雄;张有兵;翁国庆;胡轶
3.采用小波包分析和拟同步检波的电压闪变信号检测新方法 [J], 张宇辉;陈晓东;刘思革
4.基于小波去噪和扩展Prony算法的谐波检测 [J], 储珺;马建伟;石东耀
5.基于可调Q小波变换去噪和扩展Prony算法的谐波与间谐波检测 [J], 高倩;陈晓英
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基于小波变换的电压波动与闪变检测方法的研究的开题报告
基于小波变换的电压波动与闪变检测方法的研究的
开题报告
题目：基于小波变换的电压波动与闪变检测方法的研究
研究背景：
电力系统中的电压波动和闪变对电力设备和用户的电器设备可能产
生严重影响，因此，在电力系统中，电压波动和闪变的检测和分析变得
非常重要。
然而，传统的电压波动和闪变检测方法可能存在一些问题，
例如，处理速度太慢、精度不高、适应性不强等等。
为了解决这些问题，本研究计划采用小波变换技术，研究一种高效、准确、实用的电压波动
和闪变检测方法。
研究内容：
本研究计划采用小波变换技术进行电压波动和闪变的检测。
具体而言，将通过以下步骤实现：
1. 采集电力系统中的电压数据，并进行预处理。
2. 进行小波变换，并对小波系数进行特征提取。
3. 利用机器学习技术，建立电压波动和闪变的分类模型。
4. 对测试数据进行实验验证，评估该方法的效果和优劣。
研究意义：
本研究可以为电力系统中电压波动和闪变的快速检测提供一种新的
方法，并为电力设备的保护和电器设备的稳定运行提供有效的保障。
同时，本研究的结果也能够为电力系统的运行和维护提供高效的数据支持。
关键词：小波变换，电压波动，闪变，机器学习，分类模型。
一种基于小波变换的电压波动和闪变的检测方法
一种基于小波变换的电压波动和闪变的检测方法
田立军;石国萍;孙英明
【期刊名称】《山东大学学报：工学版》
【年(卷),期】2005(35)4
【摘要】提出的电压波动和闪变的检测方法克服了传统FFT变换只有频域局部性,而无时域局部性的缺点.在传统平方法数学模型的基础上,采用小波多分辨分析将复杂的电压波动信号划分到各子频带中,再利用小波系数重构各频带的波形,计算波动信号的频率、幅值和相角,检测结果与目前的检测方法相比具有较好的效果,尤其是对包含两种及以上波动信号的电压波形检测效果更好.文中通过仿真算例的计算,验证了该方法的可行性和有效性.
【总页数】4页(P39-42)
【关键词】小波变换;多分辨分析;电压波动;电压闪变
【作者】田立军;石国萍;孙英明
【作者单位】山东大学电气工程学院;济南大学信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM93
【相关文献】
1.基于零空间追踪算法的电压波动与闪变检测方法的研究 [J], 杨蒙薇;陈晓英;贾书文;蒋蕾;张超
2.基于小波变换的电压闪变检测方法 [J], 邢峰华;张艳;张雪;胡艳美
3.基于零空间追踪算法的电压波动与闪变检测方法的研究 [J], 杨蒙薇;陈晓英;贾书文;蒋蕾;张超;
4.一种基于S变换的电压波动与闪变的检测方法 [J], 陈阳;苑津莎;蔡维
5.基于自适应小波变换的电压闪变检测方法 [J], 张家润;刘富凯;孟宪庄
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多N值Db小波多分辨分解的电压闪变检测
多N值Db小波多分辨分解的电压闪变检测
胡南;乐秀璠
【期刊名称】《江苏电机工程》
【年(卷),期】2010(029)003
【摘要】与传统的傅里叶变换相比,小波变换具有时频局域化特性,时频窗口的宽度均可随信号的变化自动调节,在检测突变信号和不平稳信号方面有非常明显的优势.提出一种小波多分辨分析提取电压闪变信号的方法,并根据小波函数的特点和分析的要求,比较选用多N值(消失矩阶数)的Daubechies小波对典型闪变信号进行特征提取和定位.根据调幅渡的时频信息获得闪变信号的频率和幅值,实现了对电压闪变发生、恢复时间的精确定位.仿真结果表明,多N值的Daubechies小波结合使用在电压闪变检测和分析中具有更好的效果.
【总页数】5页(P5-9)
【作者】胡南;乐秀璠
【作者单位】河海大学电气工程学院,江苏,南京,210098;河海大学电气工程学院,江苏,南京,210098
【正文语种】中文
【中图分类】TM712
【相关文献】
1.一种基于小波多分辨率分解的二值图像水印算法 [J], 宁媛;李皖
2.小波分解和同步检波法在电压闪变检测中的应用 [J], 程佳
3.采用小波分解和同步检波的电压闪变信号检测新方法 [J], 周兆经;周文晖;李青
4.基于Daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用 [J], 刘会金;吴玉蓉;熊玲玲
5.基于DB小波变换的多频时变电压闪变检测仿真研究 [J], 赵新宽
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基于FFT和小波包变换的电力系统谐波检测方法
基于FFT和小波包变换的电力系统谐波检测方法房国志;杨超;赵洪【摘要】针对目前在进行谐波检测时存在频谱泄漏、栅栏现象以及由分析时运算量较大造成的识别定位速度慢、实时性不高等问题,提出了一种基于FFT和小波包变换的综合谐波检测方法.该方法利用傅里叶变换优秀的幅频特性,识别出所有的谐波分量,再利用小波包优秀的时频特性,快速、有选择地对所关注暂态谐波分量发生和结束时刻进行准确定位,同时将该谐波分量提取出来,这样有效地减少了运算量,提高了谐波检测的实时性.用Matlab仿真了综合谐波检测方法,并将仿真结果与目前常用的检测方法的仿真结果进行了比较,验证了所提方法对谐波检测的有效性和实时性.%In view of the fences phenomenon, spectrum leakage and issues of slow identification and location and weak real-time performance caused by complicated computation that exist in the harmonic detection, a comprehensive harmonic detection method is presented based on FFT and wavelet packet transform. This method uses the excellent amplitude frequency characteristics of FFT to identify the harmonic component, uses the excellent time-frequency characteristics of wavelet packet to locate the time of harmonic occurrence and end quickly and selectively, at the same time extracts the contained harmonic component, so that it can reduce the computation and improve the real-time performance of the harmonic detection. Using Matlab to simulate the comprehensive harmonic detection method, it shows that the comprehensive harmonic detection method is more effective than the common detection methods.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2012(040)005【总页数】5页(P75-79)【关键词】电力系统;电能质量;谐波;傅里叶变换;小波包变换【作者】房国志;杨超;赵洪【作者单位】哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080;国电南京自动化股份有限公司,江苏南京210003;哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080【正文语种】中文【中图分类】TM930.120 引言随着电网容量的增大和结构的复杂，大量的非线性负载使得电网中的谐波污染越来越严重和复杂，谐波可使电能的生产、传输和利用的效率降低；使电气设备过热、产生振动和噪声，并使绝缘老化，使用寿命缩短，甚至可引起电力系统局部产生并联谐振或串联谐振，使谐波含量放大，造成电容器设备烧毁[1-4]。
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采用小波包子带滤波器对电压闪变信号进行检测
引言
电压闪变是衡量电能质量的一个重要方面[1]。
电压闪变反映了电压波动引起的灯光闪烁对人视觉产生影响的效应，引起照度闪变的电压波动现象叫电压闪变，闪变是电压峰值的波动（频率在8.8Hz左右，幅度道达到10%时）作用白炽灯上对人的视觉产生感官上的影响，人们习惯把闪变称作电压闪变，所以电压闪变是照度波动主观反应，非电气特性，属于电压幅值的波动。
随着国民经济的不断发展，电力系统负荷快速增长，其中冲击性负荷（诸如电弧炉、轧机、电焊机以及电力机车等）的广泛使用，使得某些供电系统的电压波动达到了不能容忍的程度。
目前，国内外采用的电压闪变测试方法主要有三种：半波有效值法、平方解调法和全波整流法[2]。
但就实际电路而言，使用半波有效值法，即要将均方根值的计算时间准确地整定在半个工频周期上，实现起来相当困难；平方解调法和全波整流法检出的信号幅值与调制频率无关，因而必将引入检测误差，检测误差大小随调制频率增高而增大。
另外，这三种测试方法都不适用于时变的电压闪变信号的检测与时频分析。
本文提出了采用小波包分析和拟同步检波的电压闪变信号检测新方法。
拟同步检波指的是用软件来模拟传统方法中的硬件电压同步跟踪设备，在这里使用两点法来确定采样信号的初相角，从而产生与采样信号同步的工频信号。
小波包分析能够为信号提供一种更精细的分析方法，它将频带进行多层次划分，对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解，并能够根据被分析信号的特征，自适应地选择频带，使之与信号频谱相匹配[3]。
本文采用小波包子带滤波器代替传统同步检波器中的低通滤波器，既可以检测出电压闪变的包络信号，又可以检测出电压闪变的高频细节，从而检测出电压闪变信号的突变时间。
1 正交小波包变换原理
1.1 小波包定义
小波包变换就是用小波系数描述原始信号，小波函数系由基小波通过平移和伸缩构成。