抽样误差的控制

, 。
。
抽样
,
被调 查者 所报 不 实 或者 调 查 者有 意 多
。
误 差是 抽样调 查所 固有 的
是 无 法 完全 消
,
报少 报等 原 因 而 产 生 的那 一 部分 误 差 因
此 亦 称调 查误 差
除 的 不 过 当 我 们 掌 握 了 它 的产 生 来 源 它 的 性 质 以 及 影 响 它 的 因 素 以后
究 的核 心问题
本 文 围 绕这 一 核 心
.
想就
。
第 二 类是 代表性 误 差 的误 差
。
,
它 是 指 样 本单
:
抽样 误 差 的控 制 问 题谈 一 谈 自 己 的看 法
位 的结 构情 况 不 足 以 代表 总 体特征 而 产 生 生产 代表性 误 差有 两 种情 况
,
一
种 是 由 于 违反 随机原则 我们知道 推 断全 体
又 代表 样 本平均 数 又 代表 总 体平均 数 M 代 表样本 可 能数 目
护
n
一
, 。 ,
( 不重 复抽 样 )
:
以 下几 个方 面 着 手
第一
,
进行 有效性 检 验
。
所 谓有 效性
,
检 验 就是通 过对 抽样 平均 误 差 的检 验 看 其 实 际 误 差 与理 论误差 是 否 存在 着 系 统性 差 异 如果通 过检 验有 系 统性 差异 存在 表 明所抽 得 样本 不 能有效 地代 表 总体 反 之 如 果通 过检 验
总 体 指标
, 。 ,
如 有意 地 多选较
,
抽 样 调查 的 目的 是 从 局 部
,
好 的单 位或者 较 坏 的单 位进行 调查 的倾 向
, ,
这样
即 抽样样 本指 标去 估计或 推断 可 以 肯定
,
据 以 计 算 的 抽 样指标 必 然 出 现 偏 高 或 偏 低
这 两 者 必 然存 在 一
。
从 而 造成 系统 性 误 差
,
。
它既
段 都 要 采 取有 效 措 施
即 实际
,
的 可 能性 例如 事先研 究 调 查表 的格式 推 一
60
误 差 又 是 指抽 样 的全 部 可 能结 果 的 误 差
一
即 抽 样 平 均 误差 由 于 总 体 指 标 是未 知的 而 且 每 一 次取 样 是 随 机 的 能 计算 出实 际 误 差
。
。
对 于这种
,
定差别
,
这 种 差别
:
我 们称 之 为 误 差
,
产
偏 差 只 要 在抽 样时严 格遵 守随机 原则 就
可 以 避 免 发生 另 一 种是在 遵 守 随 机 原 则
, ,
生 误差 的 原 因 有 很 多
但 总 的来说
,
可将
误 差 归 结为 两 类 差
。
登 记 性 误 差 和 代表 性 误
。 ,
。
,
,
同 差
,
它 是样 本 平均数 与 总 体平 均 数 的 标准 它 可 以 利 用 以 下 公式 计算 出来
,
因 此我 们 不 可
,
在简
而 抽样 平均 误 差 则 不
单 随机 抽样 条件 下
有
:
“ 一
V ~ 渝 二牛
一
~
挥 …
一
( 重 复抽 样 )
气 ( 丫子 卜 知 {
式 中 拌 代表 抽样 平均 误 差
学 习 园地
.
.
抽 样 误 差 的 控 制
.
L
l、
暨南大学
刘坚武
.
抽样 调查是一 种重要 的统计调 查 方 法
。
敲 提 问 的措 词
,
严格 训 练 调 查人 员
;
,
,
这些
在 改革 开 放 的新 形 势 下
、
,
抽 样调 查 以
、
都可 以 减 少 回 答 上 的 误 差
段 的 工 作 管 理 和 审查 工 作
抽样 误 差 受 以 下 四 个 因 素的 影
) 总 体各 单位 之 间的标 志 变 异 程
,
体 方 差 的 显 著性 检验 除此 以 外
。
两 种检 验 的效 果 是
,
,
我 们 还 可 以 采 用 交叉
就 是采 用
度 法
( ) 2
样本单 位数
。 ,
(3 )
抽样 的方 式方
样 本 检验
所 谓交叉 样本 检验
,
个基本单位
, ,
分派 不 同的调 查 人 员 进行
。
了万 ) 成 反 比
, 。
即总
调查 标 间
,
然后 分 别计算 各套 子 样本 的样本 指
,
前 提下
并假 定没有 发生 系统性 误差 和登 纯粹 是 由于抽样 的 随
记性 误差 的情 况下
第 一 类是 登 记 性 误 差
过程 中 误
, ,
它 是 指在 调查
机 性而 产 生 的 一 种 样 本 对 总 体 的代表 性误 差
,
由于 测量
,
、
登记
、
计 算和 抄 录 错
,
这 种 误 差 我 们称之为 抽样 误 差
, ,
代表 总 体方 差 代 表样 本单位 数 代表 总 体 单位 数
而 非 实际 误 差
, 。
,
;
,
N
没 有 系 统性 差 异 存在
。
,
则
所 以在 实 际 工作 中所 讲的抽 样 误 差 一 般 都是 指抽样 平均误差 为 了 控制 抽样误 差
, ,
表 明样 本 可 以 代 表 总体
有 效性 检验 具有 两种 方 法 检 验 二 是交 叉样本 检验 的显 著性检 验
一致 的
。 , 。
,
一 是 假设
,
首先 必 须 了 解抽
以 便 控制 这些
。
对 于 假设 检验
样 误 差受 哪 些 因 素的 影 响
一 般 来说 l 响 即 (
, , ,
我 们 既 可 以 进行 样本 平 均 数 与 总 体 平均数 也 可 以 进 行样 本方 差 与 总
,
因 素 使抽 样 误 差 尽 可能减 少 到 最低 限 度
法 控 制 它 的大小 的
。
这种 误 差 并 非wenku.baidu.com样 调查
。
是 可 以设
所 特有
,
其 他调查 方法 也 同样存 在
, ,
要控
制 这类 误 差
。
关键 是在 调 查 过 程 中 每 一 阶
尽 量 减少 误 差 产 生
,
抽 样误 差 一 词 包含 有双 重 涵义 是 指某 一 次抽样 结果 的随机 误差
;
, ,
,
4 ) 估计方 式 (
从 上 面 抽样 误 差公式
(川 (的
同 样 的抽 样方 案
,
从 总 体 中随机抽 出 两 套 每 套子 样本 都包 含
可 以看 出
抽样误 差
(
是 与总体 各单位 成正 比 的 与 样
。 ,
或 两 套 以 上 的 子样本
i
之 间的标 志 变 异 程 度 本 单位 数 的平方根 愈大
又 如 加 强 各阶
其 速度快 等 优点 越 广泛
, 。
费用 低
、
准 确性 高
灵 活 性大
采 用 先 进 的电
,
在 我 国 实 际 统 计 工 作 中应用 越来 而抽 样 误差 问 题 则是抽 样 理 论研
, ,
子 计 算机进 行数 据处 理 和汇 总 少 计 算误 差 和 汇 总 误 差
。
则可 以减