2012考研数学概率论与数理统计各考点的考查要求
2012考研《数学》大纲解析及备考指导汇总
2012考研《数学》大纲综述及备考指导2011年9月15日教育部考试中心发布了2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲，与去年相比考试内容和考试要求上没有变化，具体如下：试卷题型结构为：单项选择题 8小题，每小题4分，共32分;填空题 6小题，每小题4分，共24分;解答题(包括证明题) 9小题，共94分.数学一高等数学部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.线性代数部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.概率论与数理统计部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.数学二高等数学部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.线性代数部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.数学三2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.线性代数部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.概率论与数理统计部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.农学数学高等数学部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.线性代数部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.概率论与数理统计部分：2012年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2011年相同.大纲在考试要求和考试内容上没有变化，对于考生来说可以按照既定的复习计划，按部就班的进行备考了。
与此同时，同学们最好能够根据考试大纲上的知识点再系统的复习一下相应的考试点，一方面可以起到巩固提高的作用，另外一方方面，可以形成知识体系脉络。
考研数学一大纲重点梳理概率论与数理统计部分
考研数学一大纲重点梳理概率论与数理统计部分概率论和数理统计是考研数学一科目中的重要部分，本文将针对概率论与数理统计这一大纲进行重点梳理。
首先，我们将介绍概率论的基本概念和理论，然后详细讨论数理统计的相关内容。
一、概率论的基本概念和理论1. 概率的基本概念概率是研究随机现象的定量描述，用来描述事件发生的可能性大小。
概率可以用数值表示，范围在0到1之间，其中0代表不可能事件，1代表必然事件。
2. 概率的运算规则概率的运算规则包括加法规则和乘法规则。
加法规则适用于互斥事件，乘法规则适用于独立事件。
3. 随机变量和概率分布随机变量是用来描述随机现象的变量，可以分为离散随机变量和连续随机变量。
概率分布描述了随机变量的取值与概率之间的关系，常见的概率分布包括二项分布、泊松分布和正态分布等。
4. 期望和方差期望是随机变量的平均值，用来描述随机变量的集中趋势；方差是随机变量与期望之间的差异程度，用来描述随机变量的离散程度。
二、数理统计的相关内容1. 抽样与抽样分布抽样是指从总体中选取一部分个体进行观察和研究的过程，抽样分布是指样本统计量的概率分布。
常见的抽样分布包括正态分布、t分布和F分布等。
2. 参数估计参数估计是利用样本数据来估计总体参数的值，常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。
点估计是用单个数值来估计参数的值，区间估计是用一个区间来估计参数的值。
3. 假设检验假设检验是根据样本提供的信息，对总体的某个参数是否满足某种假设进行判断。
假设检验可以分为单侧检验和双侧检验，常见的假设检验方法包括z检验和t检验等。
4. 方差分析方差分析是用来比较两个或多个总体间均值差异是否显著的统计方法。
方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析，常用的方法包括单因素方差分析和双因素方差分析等。
5. 回归分析回归分析是用来研究自变量与因变量之间的关系的方法。
简单线性回归是一种自变量和因变量之间存在线性关系的回归分析方法，多元线性回归是多个自变量和一个因变量之间的回归分析方法。
考研数学概率论与数理统计复习指南
考研数学概率论与数理统计复习指南考研数学概率论与数理统计复习指南考研数学复习阶段正在进行时，我需要把概率论与数理统计的复习计划规划好。
店铺为大家精心准备了考研数学概率论与数理统计指导，欢迎大家前来阅读。
考研数学概率论与数理统计复习重点首先必须会计算古典型概率，这个用高中数学的知识就可解决，如果在解古典概率方面有些薄弱，就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了，而且要将每类型的概率求解问题都做会了，虽然不一定会考到，但也要预防万一，而且为后面的复习做准备。
随机事件和概率是概率统计的第一章内容，也是后面内容的基础，基本的概念、关系一定要分辨清楚。
条件概率、全概率公式和贝叶斯公式是重点，计算概率的除了上面提到的古典型概率，还有伯努利概型和几何概型也是要重点掌握的。
第二章是随机变量及其分布，首先随机变量及其分布函数的概念、性质要理解，常见的离散型随机变量及其概率分布：0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P(λ);连续性随机变量及其概率密度的概念;均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,σ2)、指数分布等，以上它们的性质特点要记清楚并能熟练应用，考题中常会有涉及。
第三章是多维随机变量及其分布，主要是二维的。
大纲中规定的考试内容有：二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度，随机变量的独立性和不相关性，常用二维随机变量的分布，两个及两个以上随机变量简单函数的分布。
第四部分随机变量的数字特征，这部分内容掌握起来不难，主要是记忆一些相关公式，以及常见分布的数字特征。
大数定律和中心极限定理这部分也是在理解的基础上以记忆为主，再配合做相关的练习题就可轻松搞定。
数理统计这部分的考查难度也不大，首先基本概念都了解清楚。
χ2分布、t分布和F分布的概念及性质要熟悉，考题中常会有涉及。
参数估计的矩估计法和最大似然估计法，验证估计量的无偏性是要重点掌握的。
考研概率统计重点内容及常见题型
考研概率统计重点内容及常见题型概率统计是考研数学中非常重要的一门课程，其重点内容主要包括概率论和数理统计两部分。
下面，将会从两个方面介绍概率统计的重点内容以及常见的题型。
一、概率论1.概率的基本概念及性质（1）随机试验、样本空间、随机事件的概念（2）概率的定义及意义2.事件的独立性和条件概率及其应用（1）事件的独立性与概率乘法公式（2）全概率公式和贝叶斯公式3.随机变量及其分布（1）随机变量的概念和分类（2）分布函数及其性质（4）连续型随机变量和概率密度函数（5）期望、方差、标准差及其性质（6）常见的离散型和连续型随机变量的分布及其参数的计算4.大数定律和中心极限定理（1）大数定律及其应用（2）中心极限定理及其应用二、数理统计1.统计学基础知识（1）总体与样本的概念（2）统计量的概念、常见的统计量及其性质（3）抽样分布及其统计量的分布2.参数估计（1）点估计的基本概念和方法（2）矩估计和最小二乘估计（3）极大似然估计和区间估计3.假设检验（2）双侧检验、单侧检验、置信区间估计（3）假设检验中的误差及其解决方法4.方差分析和回归分析（2）单因素方差分析、双因素方差分析（3）简单线性回归分析的基本概念和步骤（4）最小二乘法拟合直线的原理、性质常见题型对于概率统计这门课程，主要考察学生对于基础概念和基本理论掌握情况。
其中，选择题和计算题是比较常见的题型。
选择题：主要考察学生对于基础概念和基本理论的理解，也需要学生具备一定的推理和分析能力。
例如：（1）在进行统计时，抽取的样本应该如何选择？A. 无规律地抽取B. 样本应该尽量多而不必精C. 样本应当是总体中的代表D. 样本应该是存在共性的现象（2）（单选）问题：“已知P(A)=0.2, P(B|A)=0.6, 求P(AB)”。
A. 0.120计算题：主要考察学生对于统计学基础知识和统计方法的掌握，以及对样本数据处理和分析能力的考察。
例如：（1）在某项产品的生产中，一个工厂的生产月份销售数据如下：240、250、360、250、280、310、270、370、280、290。
高等数学、线性代数、概率论与数理统计考研考试大纲
考研数学一大纲考试科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.2、答题方式答题方式为闭卷、笔试.3、试卷内容结构高等教学56%线性代数22%概率论与数理统计 22%4、试卷题型结构试卷题型结构为：单选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题(包括证明题) 9小题，共94分考试内容之高等数学函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质.一元函数微分学考试要求1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间内，设函数具有二阶导数。
考研数学概率论与数理统计考点及解题思路分析
考研数学概率论与数理统计考点及解题思路分析考研数学概率论与数理统计考点及解题思路分析概率论与数理统计是考研数学重要组成部分。
概率论与数理统计非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。
重要基本知识要点如下：一、考点分析1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。
2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。
3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。
4.随机变量的数字特征，随机变量的数字期望的概念与性质；随机变量的方差的概念与性质；常见分布的数字期望与方差；随机变量矩、协方差和相关系数。
5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。
6.数理统计基本概念，包括总体与样本；样本函数与统计量；样本分布函数和样本矩。
7.参数估计，包括点估计；估计量的优良性；区间估计。
8.假设检验，包括假设检验的基本概念；单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。
二、解题思路1.如果要求的是若干事件中“至少”有一个发生的概率，则马上联想到概率加法公式；当事件组相互独立时，用对立事件的概率公式。
2.若给出的试验可分解成（0－1）的n重独立重复试验，则马上联想到Bernoulli试验，及其概率计算公式。
3.若某事件是伴随着一个完备事件组的发生而发生，则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。
关键：寻找完备事件组。
4.若题设中给出随机变量X~N则马上联想到标准化~N（0，1）来处理有关问题。
考研数学一概率论与数理统计要求
概率论与数理统计从大纲上看，概率论与数理统计共分8章，前五章是初等概率论，即建立在微积分和排列组合基础上的概率论。
大学中还有一门高等概率论，这是一般数学系所涉及到的，我们涉及不到。
后三章是数理统计，严格讲应该叫做数理统计基础。
大纲的第一章是随机事件和概率。
这一章重点介绍基本概念和基本方法。
第二章是一维随机变量，即机变量及其分布，重点把以为随机变量，包括离散型、非离散型，也包括既非离散也非连续的，这也是我们大纲的要求。
第三章是多维随机变量，但是在98年以前我们叫做二维随机变量及其分布，现在大纲上写为多维随机变量及其分布。
这样就涉及到二维及二维以上的随机变量。
第四章就是随机变量的数字特征，这部分重点介绍有关的基本概念。
第五章是大数定律和中心极限定理，主要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和两个中心极限定理。
这是前五章。
后三章的第一章叫做数理统计的基本概念，这一章数一和数三都作为基本要求。
第二章叫参数估计，内容有三个，点估计、优良性和区间估计，数一对三个内容都要求，数三只要求前两个，对区间估计不作要求，最后一章就是假设检验，只对数一作要求，对数三不做要求。
对于这门课有一些教材，而目前为止，以考研大纲编写的教材比较少，作为数三的要求，由人民大学出版社出一本教材以及辅导书；对数一来说，清华大学出版社也出了一本教材和辅导书，如果大家基础比较差，我建议大家可以去看看。
我们的课来介绍一本我在98年以前所编的讲义，是概率论与数理统计讲义提高篇。
这是我当时号召所有的老师把自己的讲稿印出来发给自己的学生，虽然当时遭到很多人反对，但我认为考研同学很需要这样一本讲义，因此我就把它印成一本书，这也是我们这次课程所需要的教材。
这是第一次把自己的讲稿作为书来出版，这样的好处就是便于同学听课。
我简单介绍一下这本书，特别说一下，新东方网络课程数学教研室将对这本书进行答疑，就是针对这本书上的问题同学可以随时来问。
这本讲义分五讲，大纲的第一章第二章和第三章对应第一讲第二讲和第三讲，大纲的第四、五章对应第四讲，通过前四讲把初等概率论的内容介绍完，最后一讲涉及大纲六、七、八三章。
考研数学 概率论部分的重要考点与常见题型
考研数学概率论部分的重要考点与常见题型摘要：在考研数学中，概率论与数理统计是非常重要的一部分，这部分要想拿分，就要了解下它里面内容的重要考点和常考题型。
1、随机变量及其分布在考试中，该考点所占比重很大，每年分值在12分左右。
&bull重要考点：I、分布函数、分布律、概率密度的相关性质II、联合分布、边缘分布与条件分布的计算III、随机变量函数的分布以及随机变量独立性的判断IV、常见分布的相关性质以上考点中，要重点掌握边缘分布以及条件分布的定义与相关的计算公式、随机变量函数的分布，在历年考研数学中考查力度还是相当大的。
求解过程中重在理解分布函数的定义，尤其涉及到随机变量范围的讨论时，避免失误，各位考研君一定要多加注意!&bull常考题型：I、有关分布函数、分布律、概率密度的相关性质的考察II、离散型或连续型随机变量边缘分布、条件分布的计算III、求解随机变量函数的分布。
2、数字特征考研中对数字特征的考察，频率也是很高的，在考试中，此考点一般与随机变量结合出题，每年的平均分值大概也在8分左右，所以考研的小伙伴更是不能忽视呦!&bull重要考点：I、随机变量以及随机变量函数的期望、方差相关计算公式II、数字特征的常用性质、常见分布的数字特征及运用III、二维随机变量协方差、相关系数的计算及其性质IV、独立性与不相关性的讨论&bull常考题型：I、直接考察数字特征的计算II、考察数字特征的常用性质对于该常考考点，公式多，记忆量大，所以要把相关的公式以及性质进行有效记忆，避免出现公式错用、混用的情况。
在考研中该考点与考点1经常结合出题，构成考研数学概率中的一道大题，各位考研君一定要提高警惕!3、参数估计参数估计是数理统计的重要内容，也是考试的重点，考研中对此考点的考查方式多以大题为主。
&bull重要考点：点估计。
点估计方法中，以矩估计和最大似然估计为主。
在复习该重要考点时，重点把握两种估计方法的求解步骤。
考研概率统计重点内容及常见题型
考研概率统计重点内容及常见题型1. 引言1.1 考研概率统计重点内容及常见题型概率统计是考研数学中的一个重要组成部分，涉及许多重要的知识点和常见题型。
在考研数学中，概率统计部分占据着很大的比重，掌握好这部分内容对于考生来说至关重要。
在概率统计的学习中，考生需要掌握的重点内容包括基本概念、随机变量与概率分布、大数定律与中心极限定理、参数估计与假设检验等。
这些知识点是概率统计的基础，也是考试中经常出现的题型。
在备战考研概率统计科目时，考生需要重点把握概率统计的基本概念和常见题型，灵活运用所掌握的知识解决问题。
在练习题目时要多做一些综合性的题目，举一反三，提高解题能力。
谨记考点，做到举一反三，可以更好地应对考试中的各种题型，取得理想的成绩。
2. 正文2.1 基本概念基本概念是概率统计学习的第一步，它是整个学科体系的基础。
我们需要了解什么是随机试验，随机试验是一个具有多种结果且每次实验结果不确定的实验。
接着，我们需要了解样本空间、样本点和事件的概念。
样本空间是所有可能结果的集合，样本点是实验结果的具体值，而事件是样本空间的子集，表示某种结果的集合。
接下来，我们需要了解概率的概念。
概率是描述事件发生可能性的数字表达，通常用P(A)表示事件A发生的概率。
概率的性质包括非负性、规范性和可列可加性。
而在概率的运算中，我们需要了解加法概率、条件概率和乘法概率等概念。
我们还需要了解随机变量的概念。
随机变量是样本空间到实数的映射，它描述了可能的结果和结果的数量。
随机变量分为离散随机变量和连续随机变量，分别对应着有限个和无限个可能结果的情况。
掌握了基本概念，我们才能够更好地理解概率统计学的内容，为后续学习奠定坚实的基础。
基本概念不仅在理论学习中有重要作用，在实际问题中也能够帮助我们更好地分析和解决问题。
加强对基本概念的理解和掌握是非常重要的。
2.2 随机变量与概率分布随机变量与概率分布是概率统计中非常重要的基础概念，对于考研考试来说也是必备的知识点。
2012级硕士生第二学期数理统计考试详细安排pdf
姓名 刘岳 袁博 许丹 王强 杨耀辉 杨永超 刘俊洁 张国科 郭梅莹 高洋 安高鲜 白杨 白雨辰 程国权 管振杰 郭鹏智 靳伯贤 李建斌 李新然 张彦辉 杜玮 郭红霞 黄姣姣 孔瑾 陆瑞娥 彭云巧 刘洪印 李凯青 薛自燕 李慧芳 李璟 刘文广 李斐 王冰 陈雨卉 杜凤龄 胡雪菲 李璐 马晓宁 齐国翠 尚婷婷 晏丽娟 岳娅楠 张晓宇 张旭 田苗凤 孟庆络 雷颖思 李亚莉 徐昱 崔颖 朱然 刘晓飞 刘宗成 罗丹
班级 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班
一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 一班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班 二班
数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计 数理统计
考研数学：概率部分考查重点及要求
考研数学：概率部分考查重点及要求一、随机事件和概率考查的主要内容1.事件之间的关系与运算，以及利用它们进行概率计算；2.概率的定义及性质，利用概率的性质计算一些事件的概率；3.古典概型与几何概型；4.利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；5.事件独立性的概念，利用独立性计算事件的概率；6.独立重复试验，伯努利概型及有关事件概率的计算。
要求：考生理解基本概念，会分析事件的结构，正确运用公式，掌握一些技巧，熟练地计算概率。
二、随机变量及概率分布考查的主要内容1.利用分布函数、概率分布或概率密度的定义和性质进行计算；2.掌握一些重要的随机变量的分布及性质，主要的有：（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布，会进行有关事件概率的计算；3.会求随机变量的函数的分布。
4.求两个随机变量的简单函数的分布，特别是两个独立随机变量的和的分布。
要求：考生熟练掌握有关分布函数、边缘分布和条件分布的计算，掌握有关判断独立性的方法并进行有关的计算，会求两个随机变量函数的分布。
三、随机变量的数字特征考查的主要内容1.数学期望、方差的定义、性质和计算；2.常用随机变量的数学期望和方差；3.计算一些随机变量函数的数学期望和方差；4.协方差、相关系数和矩的定义、性质和计算；要求：考生熟练掌握数学期望、方差的定义、性质和计算，掌握由给出的试验确定随机变量的分布，再计算有关的数字的特征的方法，会计算协方差、相关系数和矩，掌握判断两个随机变量不相关的方法。
相信经过有计划的复习，每个考生都可以使自己的综合解题能力有一个质的提高，从而在最后的实考中坦然的面对试题的变化，考出好的成绩。
2012考研数学大纲考点分布解析
2012考研数学大纲考点分布解析2012考研数学大纲考点分布解析数学一高等数学(或微积分) 56%线性代数 22%概率论与数理统计 22%数学二高等数学(或微积分) 78%线性代数 22%概率论与数理统计不考数学三高等数学(或微积分) 56%线性代数 22%概率论与数理统计 22%从上面的考研数学试卷内容结构我们可以清楚的看到高等数学(或微积分)在考研数学中的分量很大，因此高等数学(或微积分)的重点内容比较多。
通过对全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲的考试内容和考试要求以及考研数学历年真题分析，考研数学的重点和难点总结如下：高等数学部分：函数、极限、连续部分，两个重要极限，未定式的极限，主要的等价无穷小，，还有极限存在性的问题和间断点的判断以及它的分类，这些在历年真题当中出现的概率比较高，属于重点内容，但很基础，不是难点，因此这部分内容一定不要丢分。
微分学的部分我们主要还是要掌握一元函数微分学，多元函数微分学考也是考的，但是它的重点还是在一元函数微分学。
一、一元函数微分学需要掌握这几个关系：连续性、可导性、可微性的关系，另外要掌握各种函数求导数的方法，特别注意一元函数的应用问题，这是一个考试的重点。
一元函数微分学的涉及面很广，题型非常多，比如说中值定理部分，中值定理部分可以出各种各样构造辅助函数的证明，包括等式和不等式的证明，零点问题，以及极值和凹凸性。
二、对于多元函数微分学，要掌握几大性质之间的关系，连续性、偏导性和可微性以及一阶连续可偏导的关系，这几个关系一定要搞得很清楚。
另外一个就是各种函数求偏导的方法，要分类。
还有就是关于多元函数微分学的应用，主要是要注重条件极值，最值问题。
三、积分学部分我们首先要掌握的第一个重点是不定积分和定积分的基本计算、基本计算类型。
这个对有些同学来说可能不难，但是想要拿到满分的话还要有一定的基础，尤其要强调一定的计算能力。
那么如何使用定积分性质去解决问题这里包含定积分的奇偶性、周期性、单调性以及在特定区间上三角函数定积分的性质。
考研数学：概率论与数理统计的必考题型和解题规律
概率论与数理统计是考研数学一和数学三的必考内容，数学二的考生不考。
这部分的内容相对于高等数学而言算是较简单的部分，与线性代数一样都是考生必须要抓住的地方。
下面整理了考研概率论与数理统计必考的六种题型，希望对你有所帮助!1、参数估计这是数一的考试重点，同时它也将成为未来数三的考试重点，所以数三的考生要引起足够的重视。
点估计的两种方法即矩估计法和最大似然估计法经常是以解答题的形式进行考查，经常是试卷的最后一道题目。
而今年数一和数三把点估计的两种方法都考了一遍，占11分。
2、数理统计的基本概念此部分主要考两个题型，第一个是判定统计量的分布，第二个常考题型是求统计量的数字特征。
常以客观题的形式进行考查。
今年数一和数三都考了一个选择题，考的是第二个题型就求统计量的数字特征，此题涉及到的知识点，往年已考过多次。
3、随机事件和概率它的重点内容主要是事件的关系和运算，古典概型和几何概型，加法公式、减法公式、乘法公式、全概公式和贝叶斯公式。
主要是以客观题的形式考查。
今年的考研数学中，数一和数三的一个选择题就考到了事件的关系和概率的问题。
4、随机变量的数字特征1 / 3每年必考，主要和其他知识点相结合来考查，一般是一道客观题和一道解答题中的一问，所以要重点复习。
我们要掌握相应的公式进行计算即可，今年数一和数三的一个大题的第二小问考到了随机变量的数字特征，而且还是结合高等数学的无穷级数求和函数来考的，难度稍大。
5、一维随机变量及其分布这是每年必考的，有单独直接考查，也经常与二维随机变量相结合去考查。
重点内容是常见分布，主要是以客观题的形式考查。
而今年数一和数三都是以大题的形式考到了常见分布——二项分布和n重伯努利试验的问题。
6、二维随机变量重点内容是二维随机变量的概率分布(概率密度)、边缘概率、条件概率和独立性及二维正态分布的性质。
二维离散型随机变量的概率分布的建立，主要是结合古典概率进行考查。
二维连续型随机变量的边缘概率密度和条件概率密度的计算，很多考生计算存在误区，一定要注意。
全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计考试大纲.doc
全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计》是为我校招收系统工程硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读系统工程专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的系统工程专业人才。
考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论，掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计，满分150分，有以下两种题型：填空或选择题（40分）、综合题（110分）III 考查内容1．概率论的基本概念（1）熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念；（2）熟练掌握频率与概率、古典概型的概念；（3）熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。
2．随机变量及其分布（1）理解随机变量的概念；（2）深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用；（3）理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。
3．多维随机变量及其分布（1）理解并掌握二维随机变量的定义；（2）理解边缘分布、条件分布的定义及其性质；（3）会求两个随机变量的函数的分布函数。
4．数字特征（1）理解并会求随机变量的期望及方差；（2）理解协方差及相关系数的定义及其性质；（3）会求矩、协方差矩阵。
5．大数定律及中心极限定理掌握大数定律及中心极限定理的具体条件及结论，并可以应用中心极限定理解决实际问题。
2012考研数学--高等数学的命题规律
2012考研数学--高等数学的命题规律全国硕士研究生入学统一考试数学考试的科目包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计（其中数学二对概率论与数理统计不做要求）。
在数学一、数学三的试卷中，三科所占的比重分别为56%、22%、22%。
在数学二试卷中，高等数学和线性代数分别占78%和22%的比例。
不难看出，高等数学在考研数学中举足轻重的地位。
对于现已进入备战2011状态的广大考生而言，只要找出高数的特点，针对这些特点高效地组织复习，能取得理想的成绩不是难事。
命题特点是复习计划制定的根本，就像是治病需要对症下药一样。
考研出题者年年都会在命题上想要有所创新，但是总归是“万变不离其宗”，变来变去考察的还是我们熟悉的知识点，只是考察的方式变换。
所以，掌握了命题规律是完全可能并且可行的，基于考研命题规律有针对性地制定复习计划、展开复习，这样比盲目复习效果好得多。
那么，高数的命题规律究竟是怎样的呢？命题研究中心的老师基于对最新考纲规定及近年命题规律的深入研究，发现以下一些现象：一、重视考察基础知识从数学考试大纲的考试要求看，要求考生比较系统地理解数学的基本概念、基本理论，掌握数学的基本方法，这个要求也是命题人的基本出发点；近几年考研真题来看，对基础知识的考察越来越多，占得分值也越来越大。
由此得出基础的决定性地位。
如果只从试卷的表面来看，似乎只是通过第一大题单选题及第二大道填空题来考核基础概念和理论。
但事实并不如此，后面的计算题和证明题如果没有基础做前提，分数还是拿不到。
所以抓住基础，也就抓住了重点。
把知识点系统归类到整体的知识框架中可以避免杂乱无章、毫无头绪的现象。
对于很多同学来说，在复习每一章时应将这一部分的知识点做系统的梳理，颇具难度因此，因此就更重视基础上知识点的理解以帮助知识点系统梳理。
二、重视考察综合能力在80年代末90年代初时，考查综合题比重较小，但近几年，综合能力的考查不但出现在大的计算题中，而且在单选题和填空题中也时见身影。
概率论与数理统计重点
考试题型分析:题型大致包括以下五种题型，各题型及所占分值如下:由各题型分值分布我们可以看出，单项选择题、填空题占试卷的50乐考查的是基本的学问点，难度不大，考生要把该记忆的概念、性质和公式记到位。
计算题和综合题主要是对前四章基本理论与基本方法的考查，要求考生不仅要牢记重要的公式，而且要能够敏捷运用。
应用题主要是对第七、八章内容的考查，要求考生记住解题程序和公式。
结合历年真题来练习，就会很简单的把握解题思路。
总之，只要抓住考查的重点，记住解题的方法步骤，勤加练习，就能够百分百达到过关的要求。
考试重点说明：我们将学问点按考查儿率及重要性分为三个等级，即一级重点、二级重点、三级重点，其中，一级重点为必考点，本次考试考查频率高；二级重点为次重点，考查频率较高; 三级重点为猜测考点，考查频率一般，但有可能考查的学问点。
第一章随机大事与概率1.随机大事的关系与计算P3-5 （一级重点）填空、简答大事的包含与相等、和大事、积大事、互不相容、对立大事的概念2.古典概型中概率的计算P9 （二级重点）选择、填空、计算记住古典概型大事概率的计算公式3.采用概率的性质计算概率P11-12 （一级重点）选择、填空P（B-A） = P（B） - P（AB）（考得多）等，要P{A kJ B） = P（A） + P（B） - P（AB）i能敏捷运用。
4.条件概率的定义P14 （一级重点）选择、填空记住条件概率的定义和公式：=£幽P（B）5.全概率公式与贝叶斯公式P15-16 （二级重点）计算记住全概率公式和贝叶斯公式，并能够运用它们。
一般说来，假如若干因素（也就是大事）对某个大事的发生产生了影响，求这个大事发生的概率时要用到全概率公式；假如这个大事发生了，要去追究缘由，即求另一个大事发生的概率时，要用到贝叶斯公式，这个公式也叫逆概公式。
6.大事的独立性(概念与性质)P18-20 (一级重点)选择、填空定义：若P(A3) = P(A)P(3),则称A与B相互独立。
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2012考研数学：概率论与数理统计各考点的考查要求
概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
我们归纳各个部分考察的主要内容及对考生的要求，最后总结此门科目经常考的题型及容易犯的错误，供大家参考。
随机事件和概率考查的主要内容有：
（1）事件之间的关系与运算，以及利用它们进行概率计算；
（2）概率的定义及性质，利用概率的性质计算一些事件的概率；
（3）古典概型与几何概型；
（4）利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；
（5）事件独立性的概念，利用独立性计算事件的概率；
（6）独立重复试验，伯努利概型及有关事件概率的计算。
要求：考生理解基本概念，会分析事件的结构，正确运用公式，掌握一些技巧，熟练地计算概率。
随机变量及概率分布考查的主要内容有：
（1）利用分布函数、概率分布或概率密度的定义和性质进行计算；
（2）掌握一些重要的随机变量的分布及性质，主要的有：（0－1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布，会进行有关事件概率的计算；
（3）会求随机变量的函数的分布。
（4）求两个随机变量的简单函数的分布，特别是两个独立随机变量的和的分布。
要求：考生熟练掌握有关分布函数、边缘分布和条件分布的计算，掌握有关判断独立性的方法并进行有关的计算，会求两个随机变量函数的分布。
随机变量的数字特征考查的主要内容有：
（1）数学期望、方差的定义、性质和计算；
（2）常用随机变量的数学期望和方差；
（3）计算一些随机变量函数的数学期望和方差；
（4）协方差、相关系数和矩的定义、性质和计算；
要求：考生熟练掌握数学期望、方差的定义、性质和计算，掌握由给出的试验确定随机变量的分布，再计算有关的数字的特征的方法，会计算协方差、相关系数和矩，掌握判断两个随机变量不相关的方法。
大数定律和中心限定理考查的主要内容有：
（1）切比雪夫不等式；
（2）大数定律；
（3）中心极限定理。
要求：考生会用切比雪夫不等式证明有关不等式，会利用中心极限理进行有关事件概率的近似计算。
数理统计的基本概念考查的主要内容有：
（1）样本均值、样本方差和样本矩的概念、性质及计算；
（2）χ2分布、t分布和F分布的定义、性质及分位数；
（3）推导某些统计量的（特别是正态总体的某些统计量）的分布及计算有关的概率。
要求：考生熟练掌握样本均值、样本方差的性质和计算，会根据χ2分布、 t分布和F分布的定义和性质推导有关正态总体某些统计的计量的分布。
参数估计考查的主要内容有：
（1）求参数的矩估计、极大似然估计；
（2）判断估计量的无偏性、有效性、一致性；
（3）求正态总体参数的置信区间。
要求：考生熟练地求得参数的矩估计、极大似然估计并判断无偏性，会求正态总体参数的置信区间。
假设检验考查的显著的主要内容有：
（1）正态总体参数的显著性检验；
（2）总体分布假设的χ2检验。
要求：考生会进行正态总体参数的显著性检验和总体分布假设的χ2检验。
常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：（1）确定事件间的关系，进行事件的运算；（2）利用事件的关系进行概率计算；（3）利用概率的性质证明概率等式或计算概率；（4）有关古典概型、几何概型的概率计算；（5）利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；（8）利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；（9）由给定的试验求随机变量的分布；（10）利用常见的概率分布（例如（0－1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）计算概率；（11）求随机变量函数的分布（12）确定二维随机变量的分布；（13）利用二维均匀分布和正态分布计算概率；（14）求二维随机变量的边缘分布、条件分布；（15）判断随机变量的独立性和计算概率；（16）求两个独立随机变量函数的分布；（17）利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；（18）求随机变量函数的数学期望；（19）求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；（20）求随机变量的矩和协方差矩阵；（21）利用切比雪夫不等式推证概率不等式；（22）利用中心极限定理进行概率的近似计算；（23）利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；（24）推证某些统计量（特别是正态总体统计量）的分布；（25）计算统计量的概率；（26）求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；（27）判断估计量的无偏性、有效性和一致性；（28）求单个或两个正态总体参数的置信区间；（29）对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；（30）利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论，考查基本方法的应用。
对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。
要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。
在解答这部分考题时，考生易犯的错误有：
（1）概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构；
（2）对试验分析错误，概率模型搞错；
（3）计算概率的公式运用不当；
（4）不能熟练地运用独立性去证明和计算；
（5）不能熟练掌握和运用常用的概率分布及其数字特征；
（6）不能正确应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。
综合历年考生的答题情况，得知概率论与数理统计试题的得分率在0．3左右，区分度一般在0．40以上。
这表明试题既有一定的难度，又有较高的区分度。
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