标准差2胡
1标准差 2标准差
1标准差 2标准差标准差（Standard Deviation）。
标准差是一种用来衡量数据离散程度的统计量，它能够告诉我们数据集中的值与平均值之间的差异程度。
标准差越大，数据的离散程度就越高；标准差越小，数据的离散程度就越低。
在统计学和概率论中，标准差是一种常用的测量数据分布的方法，它能够帮助我们更好地理解数据的分布规律和特点。
标准差的计算公式如下：\[ \sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i \mu)^2} \]其中，\( \sigma \) 代表标准差，\( N \) 代表样本容量，\( x_i \) 代表第 \( i \) 个数据点，\( \mu \) 代表数据的平均值。
通过这个公式，我们可以计算出数据集的标准差，从而了解数据的离散程度。
标准差的应用非常广泛，它在金融、经济、自然科学、社会科学等领域都有着重要的作用。
在金融领域，标准差常常被用来衡量资产的风险程度，投资者可以通过标准差来评估不同资产的波动性，从而做出更加明智的投资决策。
在自然科学领域，标准差可以帮助我们理解实验数据的分布规律，从而验证科学假设或者发现新的规律。
在社会科学领域，标准差可以帮助我们分析调查数据的离散程度，了解调查对象的普遍特征和个体差异。
除了标准差，我们还可以使用方差来衡量数据的离散程度。
标准差是方差的平方根，它们之间有着密切的关系。
在实际应用中，我们可以根据数据的特点和需求来选择使用标准差还是方差。
通常来说，标准差更容易理解和解释，因此在实际应用中更加常见。
总之，标准差是一种重要的统计量，它能够帮助我们衡量数据的离散程度，理解数据的分布规律，评估风险和波动性。
通过学习和掌握标准差的计算方法和应用场景，我们可以更好地理解和分析数据，做出更加准确和科学的决策。
希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！。
人体尺寸及其特性
人体尺寸的差异性
人体尺寸的差异性体现在个体差异性和群体差异性两个方面。 个体差异性——个体与个体之间，个体的不同年龄阶段。 群体差异性——不同性别、种族、国家和地区、时代的群体之 间的差异性。
安徽理机工电大职学业工技业术设学计院系——胡—罗晓碧庆娟
安人徽体理工尺大寸学及工业其设特计系性
安徽理机工电大职学业工技业术设学计院系——胡—罗晓碧庆娟
安人徽体理工尺大寸学及工业其设特置指标，一个界限值。百分位数将 群体或样本的全部测量值分成两部分，有N%的测量值等于和小于它， 有（100-N）%的测量值大于它。例如身高尺寸的P5 ,P90表示的含义。
抽取的样本数量越大，统计的测量值越接近总体的真实值，也 就说偏差越小。
安徽理机工电大职学业工技业术设学计院系——胡—罗晓碧庆娟
安人徽体理工尺大寸学及工业其设特计系性
统计特征与特性
1. 统计特征函数
正态分布
均值、方差、 标准差
术语
抽样误差
适应域
百分位数
百分位
安徽理机工电大职学业工技业术设学计院系——胡—罗晓碧庆娟
安徽理机工电大职学业工技业术设学计院系——胡—罗晓碧庆娟
安人徽体理工尺大寸学及工业其设特计系性
统计特征与特性
在人机工程学设计中常用的是第5、第50、第95百分位。第5百 分位数代表“小”身材，即只有5%的人群的数值低于此下限值；第 50百分位数代表“中”身材，即分别有50%的人群的数值高于或低 于此值；第95百分位数代表“大”身材，即只有5%的人群的数值高 于此上限值。
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安人徽体理工尺大寸学及工业其设特计系性
医学统计学复习资料
医学统计学第一章绪论第一节医学统计学的定义和内容1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述第二节统计工作的基本步骤1.医学统计工作可分为四个步骤：统计设计搜集资料整理资料分析资料第三节统计资料的类型医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料一、定量资料（计量资料）定量资料（quantitative data）是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。
如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。
二、定性资料（计数资料）定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。
亦称无序分类资料。
如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；A、B、O、AB分组。
三、等级资料等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。
亦称有序分类资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。
：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。
♦根据需要，各类变量可以互相转化。
♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。
有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。
第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。
如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。
如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
胡焕庸线以东地区经济空间格局演变特征及影响机制分析
2021年3月第44卷第2期湖南师范大学自然科学学报Journai of Naturai Science of Hunan Normai UniversityVoo.44No.2Mar.,2021DOI：10.761^^j4ssn.2096-5281.2021.02.003胡焕庸线以东地区经济空间格局演变特征及影响机制分析蒋旭，张晓青”(山东师范大学地理与环境学院，“人地协调与绿色发展”山东省高校协同中心，中国济南250300)摘要本文以胡焕庸线以东地区281个市域单元为研究对象，选取经济发展及相关的多项指标，运用标准差椭圆、探索性空间数据分析、半变异函数、空间面板数据模型，揭示2002-2017年胡焕庸线以东地区市域单元经济空间格局演变特征及其影响机制。
结果表明:①胡焕庸线以东地区市域经济总体格局呈现“西南-东北”的空间分布格局,重心位于河南、安徽的交界地带且发生明显的南移迹象，表现出强集聚性;②胡焕庸线以东地区经济空间差异先扩大后缩小，经济空间差异主要体现在东南-西北方向;③胡焕庸线以东地区经济空间相关性显著为正，高高和低低集聚现象明显。
高高集聚区分布在东部沿海三大经济区并伴有南移迹象，低低集聚区在中、西、北地区都有分布，且数量有所减少;④区域发展战略、市场化水平、教育水平、产业结构合理化共同影响着胡焕庸线以东地区的经济发展，且区域发展战略和市场化水平具有空间溢出效应。
关键词胡东地区;经济空间格局;SDM模型;半变异函数;影响机制中图分类号F127文献标识码A文章编号2096-5281(2021)02-0017-09Analysis on the Evolution Charocthristics and Influencing Mechanism of Economic Spatiol Pattern0the Aroa East of Hu Huanyong Line.JIANG Xu，ZHANG Xiao-qing#(Colleve of Geooraphy and Environment，Collaborative InnovvUon Center of Human-Natureand Green Development in University of Shandong，Shandong Normai University，Jitan250300，China)Abtrracr Thos paper takes281city units ig the evst of the Hu Huanyong Line as the resevrch objed and selects economic development and multipie related indicetors to reveai the evolutionara chucWristics and inOuenco mechanism of the economic spatiai patWrn of the city unit in the area east of the Hu Huanyong line from2002to 2007by using standard deviation gUpses，exploratoiy spatiai data analysis，semivariogram and spatiai panel data modeis.The results are as follows.①The overali urban economic structure of the reaion east of the Hu Huanyong Line presents a spatial distribution pltem of)Southwet-Northeast”，with the center of gravity loceted at the junction of Henan and Anhui province，with obvious signs of southward shiZing,showing strong aaglomeration.②The economic spatial dCerences in the Hu Huanyong Line esWrn reaion first expanded and then narrowed.The economic sptial dpferences are mainly relected in the southeast-northwest direction.③The economic sptial coc'c I o-toon totheeastottheHu HuanyongLoneossognotooantyposotoee，and thehogh-hogh and ow-owaggomeeatoon phe-nomenaaeeobeoous.Hogh-hogh aggomeeatoon aeeasaeedosteobuted on thetheeema4oeeoonomoooonesaongtheeast-een ooastwoth sognsotsouthwaed moeement.Low-owaggomeeatoon aeeasaeedosteobuted on theoentea;，westeen and收稿日期：2020-06-01基金项目：国家社会科学基金资助项目（15BRE012）#通信作者，E-mOmzxql606@18湖南师范大学自然科学学报第44卷northern regions#and the number has decreased.④Regionai development strategy#marketization levei#educotion level and rationalization of the industriai structure tooethcr affect the economic development of the area east of the Hu Huanyong Line,and the regionai development strategy and the level of marketization have spatiai sp PI ovcs elects.Key wordt Hudong area；economic spatiai pitern；SDM modei；semivariooram；influence mechanism区域发展不平衡是全球各个国家、地区及其内部之间普遍存在的问题，尤其在发展中国家呈现出典型的区域发展的“二元性”+1，°中国作为全球最大的发展中国家，区域发展不平衡一直是长期存在的问题，党的十九大报告指出「我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。
饲料中添加胡萝卜对蛋鸡生产性能与蛋品质的影响
饲料中添加胡萝卜对蛋鸡生产性能与蛋品质的影响白建;李霞;赵建英;王嫦娥【摘要】The purpose of this paper was to investigate the effects of carrots on performance and egg quality of laying hens.A single factor completely random experiment design was used.A total of 180 Hyline brown laying hens were randomly divided into 4 groups with 3 replicates per group and 15 hens per replicate. The control group was fed with basal diets,and the testing groups were added with 15%,20%,25% carrots in basaldiets,respectively.Pretest period was 7 days and experimental period was35 days. The results showed as follows:(1)The laying rate of experimental groups 1,2,3 were higher 0.61%,1.72%,1.48%(P<0.05)than the control group,respectively.(2)The yolk color of experimental groups 1,2,3 were higher 20.57%,34.50%, 26.20%(P < 0.05)than the controlgroup,respectively.The addition carrots in feed could improve production performance and egg quality,and the best effect was 20% carrots in the whole period.%为研究在饲料中添加胡萝卜对蛋鸡生产性能与蛋品质的影响,本试验采用单因子完全随机试验设计,将180只36周龄的海兰褐蛋鸡随机分成4组,每组3个重复,每个重复15只鸡.对照组饲喂基础日粮,试验1、2、3组分别在基础日粮中添加15%、20%、25%的胡萝卜,预饲期7 d,正式期35 d.结果表明:(1)试验1、2、3组产蛋率分别较对照组增加0.61%、1.72%、1.48%(P<0.05).(2)试验1、2、3组蛋黄色泽分别较对照组增加20.57%、34.50%、26.20% (P<0.05).饲料中添加胡萝卜能改善蛋鸡的生产性能与蛋品质,且添加20%的胡萝卜效果最好.【期刊名称】《中国饲料》【年(卷),期】2018(000)009【总页数】4页(P25-28)【关键词】海兰褐蛋鸡;胡萝卜;生产性能;蛋品质【作者】白建;李霞;赵建英;王嫦娥【作者单位】吕梁学院生命科学系,山西吕梁033001;河南省驻马店农业学校,河南正阳463000;吕梁学院生命科学系,山西吕梁033001;吕梁市离石区滨河街道办,山西吕梁033000【正文语种】中文【中图分类】S816.7胡萝卜是伞形目伞形科胡萝卜属的一种植物。
红细胞分布宽度标准差
红细胞分布宽度标准差红细胞分布宽度标准差血常规检查中通常采用的红细胞指标是红细胞分布宽度标准差（RDW-SD），而红细胞分布宽度则反应了红细胞大小的不同状态。
而红细胞的体积分布宽度，则是用专门的血细胞分析仪来测量获得的。
就是一个反应了红细胞大小客观指标，一般来说，我们可以用RDW和NCV这两个参数来进行对血液情况的分析。
其主要目的是对我们贫血的情况方面的研究。
而我们红细胞体积分布宽度的正常参考值为35.0~56.0比如说，一般在我们患有缺铁性贫血时，我们体内的红细胞会有大小不等情况，红细胞分布宽度的指标就会增大。
如果当我们检查出来的结果是比标准指标要小，那么说明我们的红细胞的形态大小比较一致，差异性比较小。
在这个时候我们可能还需要做一些其他方面的血细胞的检查，再来看综合的化验结果，不然如果只考虑这一个指标是没有实际意义的。
另一个指标是红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV），从字面上理解就是变异红细胞占总血细胞的比例，正常范围是11.0~16.0％。
如果我们的血液检查中显示分布宽度过大，这说明在我们的血液中红细胞的形态大小差异过大，远超正常值。
反映了我们很可能是患有各种类型的贫血、先天性红细胞异常或者是造血异常等情况。
而分布宽度变异系数越小，这说明我们的血液中红细胞比较整齐，形态大小相差无几。
...红细胞分布宽度偏高或偏低红细胞体积分布宽度的检测可以用于各种贫血症的诊断和治疗，其正常参考值是小于15%的，那么，我们的红细胞分布宽度偏高或偏低说明了什么？1、RDW指数正常当我们的红细胞体积分布宽度指数在正常范围内时，这时候我们需要结合红细胞平均体积（MCV）来进行具体的分析。
如果我们的红细胞平均体积偏小，那么我们很可能患上一些慢性疾病，比如说，轻型海洋性贫血症，这是一种最常见的人类遗传性的疾病。
该贫血是由于正常的珠蛋白肽链合成障碍而引起的遗传性的溶血性疾病。
如果病情较严重的话，还可能会引发血色病，而导致器官衰竭，要及时就医。
用样本估计总体平均数标准差的计算
日期
抽样日销售 抽样日销售 与平均业绩 与平均业绩的差
陈
凯
9月5日
丽
9月15日
抽
9月25日
样
10月3日
业
绩
10月13日
统
10月23日
计
11月8日
表
11月18日
11月28日
业绩
xi
8
8 8 6
6 9 11 8 11
平均业绩 x 8
8 8 8
8 8 8 8
8
的差距
xi－ x
0
0 0 -2
-2 1 3 0 3
月收入 1300 1200 1200 1500 1500 1300 1500 1200 3600 4000
1830
07文秘 叶文婷
月销量达到180万的店长，我校08年的学管会会长。 现为奥康苍南区域经理。
陈凯丽与周茹丹的个人简历
▪ 陈凯丽，女，20岁，身高 1.62m,高中学历，无工作经历。
▪ 周茹丹，女，19岁，身高 1.65m,高中学历，无工作经历。
日期 9月5日 9月15日 9月25日 10月3日 10月13日 10月23日 11月8日
11月18日 11月28日 12月3日
标准差
陈凯丽日销售业绩
8 8 8 6 6 9 11
8 11 5
1.897366596
周茹丹日销售业绩
9 8 7 9 6 11 8
6 11 5
1.949358869
能不能借助工具来简化计算能
“奥康” “红蜻蜓”
奥康集团是一家以皮鞋为主业，并涉足商贸房产、 生物制品等领域、跨行业、跨区域发展的全国民营百 强企业。 集团公司现有员工30000多人，拥有三大生 产基地、30多条国际一流的生产流水线，年产皮鞋超 千万双。在全国设立了30多个省级分公司、3000多家 连锁专卖店、800多处店中店。在意大利、西班牙、 美国、日本设立了国外分公司。同时，在温州、广州 及意大利米兰设立三个鞋样设计中心，每年开发出 3000多个新品种，保持奥康集团产品始终走在潮流的 前列。
八年级数学极差-方差-标准差(2019年新版)
统计学课后题答案
统计学复习笔记第七章参数估计一、思考题1.解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
估计量也是随机变量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2.简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
（3）—致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3.怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。
在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。
这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。
4.解释95%勺置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量（是随机的）覆盖总体参数的概率。
也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95% （的区间）包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以的概率覆盖总体参数。
5.简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1.估计总体均值时样本量n为（z 2）2 2 E zn P—其中：E z2*2.样本量n与置信水平1- a、总体方差工、估计误差E之间的关系为与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
二、练习题1.从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方法抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。
幸福感指数量表Index of Well
幸福感指数、总体情感指数Index of Well一Being，Inedx of General Affect(Campbell et al，1976）简介幸福感指数量表用于测查受试者目前所体验到的幸福程度。
此量表包括两个部分：即总体情感指数量表和生活满意度问卷。
前者由8个项目组成，它们从不同的角度描述了情感的内涵；而后者仅有一项。
计算总分时将总体情感指数量表之平均得分与生活满意度问卷的得分（权重为1. 1）相加。
其范围在2.1（最不幸福）和14.7（最幸福）之间。
1971年夏，本量表编制者在全美国测试了2160位18岁以上的成人，其中1/6的受试于1972年春再次接受了测查。
整个样本的平均分为11.8（标准差2-2），其中31％的受试得分在13或13以上。
65岁以上、高收人、已婚无子女以及居住在农村者得分超过平均水平。
得分低者见于失业、低收人、离婚或分居以及未婚人群。
女性得分略高于男性。
同等收人的白人比黑人得分高。
国内姚春生（1995）等人测试了90名老年人，全量表分（X±SD）为5.1159±2.0282，明显低于上述美国资料。
信效度总体情感指数与生活满意度的一致性为0.55。
285名受试在时隔8个月的两次测试中本量表得分的一致性为0.43，其中总体幸福感指数的一致性为0.56。
本量表与有关恐惧和担心之量表的相关性在0.22-0.26之间，它与个人竞争力量表的相关更高(0.35）。
总体情感指数与另一种幸福感测查的相关性为0.52。
幸福感数与Crowne - Marlowe社会期望量表（Crowne 一Marlowe Social Desirability Scale)之抵制坏事分量表(Deny Bad Subscale）相关性(0.29）优于坚持好事分量表(Assert Good Subscale）(0.12)。
根据姚春生（1995）等人的资料，本量表的重测一致性为0.849（p<0. 001）。
用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法
２ ０１ １年 １ ０月
机
电
工
程
Ｖ０ ． Ｎｏ．１ １２８ ０
０（ ． ２ ： ｔ ０１１
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｃ ａ ｉａ ＆ Ｅ ｅ ｔ ｃ ｌＥ ｇｎ ｅ ｉ ｇ ｏ ｒ ａ ｆＭｅ ｈ ｎ ｃ ｌ ｌ ｃｒ ａ ｎ ｉｅ ｒｎ ｉ
用 于 光 学 薄 膜 缺 陷 检 测 的 快 速 图像 膜 缺 陷在 线检 测 中 ， 陷尺 寸极 小 ， 集 缺 采 到 的 图像 中 的缺 陷 与 背景 灰 度 级 差 极 小 ， 以确 定 合 难 适 的分 割 阈值 。实 现 光 学 薄膜 缺 陷检 测 ， 择 合 适 的 选 图像分 割 阈值 至关 重要 ， 阈值选 取 过大 ， 陷被误 判 若 缺 为背景 ， 导致 缺 陷漏检 ； 之 ， 阈值 选取 过 小 ， 分 会 反 若 部
进行 连续 多次 测量 ， 差 的大小 与符 号不 变 ， 误 或者 服从
一
了一 种基 于 图像 平 均 灰度 值 的 阈值 分 割 算 法 ， 够对 能
前景 与背 景进 行 有效 的分 离 。Ｋ ｐ ｒ 人 ａｕ 等 提 出 了 最大 熵 阈值 的分割 方法 ， 由于熵涉 及 到对数 的运 算 ， 时
ａ ｅ ｉ ｏ ｒ ｙ ｌｖ ｌｄ ｆ ｒ ｎ ｅ ，ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｒｏ ｏｒ ｃｉｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｋ ｒ ｕ ｄ ｓ ｂｒ ｃ ｉｎ ａｇ ｒ ｈ ，ａ ｎ ｖ ｌｉ ｇ ｅ ｍｅ ｔｔ ｎ ｇ ｓ ｗ ｔ ｌ ｗ ｇ ａ ｅ ｅ ｉ ｅｅ ｃ ｓ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｅ ｒｃ ｒｅ ｔ ｈ ｏｙ ａ ｄ ｂ ｃ ｇ ｏ ｎ ｕ ｔａ ｔ ｌ ｏ ｉ ｍ ｈ ｏ ｏ ｔ ｏ ｅ ｍａ ｅ ｓ ｇ ｎ ａ ｉ ｏ
两种胡萝卜种子物理特性的测定与分析
ＢＡＩ Ｍｉｎｇ－ｃｈａｏ１，２ ， ＬＩ Ｈｕａ２，３ ， ＱＩ Ｘｉｎ－ｄａｎ１，２∗ ， ＸＵ Ｓｕ－ｙａｎｇ１，２ ， ＨＵ Ｔｏｎｇ１，２
（ １． Ｎａｎｊｉｎｇ Ｔｅｃｈ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｎａｎｊｉｎｇ ２１１８１６， Ｃｈｉｎａ； ２． Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ， Ｃｏｌｌｅｇｅ ａｎｄ Ｕ⁃ ｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００３１， Ｃｈｉｎａ； ３． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｎａｎｊｉｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００３１， Ｃｈｉｎａ）
在胡萝卜 机 械 化 生 产 过 程 中， 种 植 是 重 要 的 一个环节。 而精密排种器是实现机械化种植的关 键，设计精密排种器则需要种子的各项物性参数。 明确胡萝卜种子的各项物理特性参数，可以为胡 萝卜精量播种机的研究提供可靠的依据。
目前，国 内 外 学 者 对 水 稻、 玉 米、 大 豆 等 农 作 物及类 球 形 蔬 菜 种 子 进 行 了 大 量 的 物 理 特 性 研 究［４－７］ ，但对不规则小粒种子的物理特性研究还鲜 有报道。 为了获取胡萝卜种子的基本物理力学特 性，我们对 两 种 胡 萝 卜 种 子 的 物 理 特 性 进 行 了 对 比研究，以期为相关研究提供依据与参考。
种子的恢复系数是反映种子碰撞时变形恢复
能力的参数，其定义为种子碰撞后法向分离速度 与碰撞前法向接近速度的比值［１１］ ，即：
Ｃｒ ＝ μｎ ／ Ｖｎ 上式中：Ｃｒ 为恢复系数；μｎ 为物料碰撞后的法 向分速度（ ｍ ／ ｓ）；Ｖｎ 为物料碰撞前的法向分速度 （ ｍ ／ ｓ） 。 依据文献［ １２］ 中的测量方法，用自行研制的 恢复系数测试装置进行测定，测量示意图见图 ２。 试验中用双面胶带将胡萝卜种子紧密粘在一块碰 撞板上，从 投 料 口 依 次 投 入 胡 萝 卜 种 子 来 进 行 不 同物料之间的实验测定，每组实验测量 ７ 次。
胡萝卜种质资源多样性及聚类分析
胡萝卜种质资源多样性及聚类分析常双锋,刘真真,赵宇璇,王鑫煜,武喆（山西农业大学园艺学院，山西太谷030801）摘要:以37份胡萝卜种质资源为材料，通过对其表型性状统计、变异系数和多样性指数分析以及主成分分析和SSR 基因型鉴定，进行遗传多样性及亲缘关系研究。
结果表明，胡萝卜种质资源9个数量性状中叶基盘宽度变异系数最大，肉质根长度变异系数最小；9个数量性状的平均多样性指数（1.60）高于其他18个质量性状的平均值（0.72）；2个主成分对变异的累计贡献率达90.91%，2个主成分分别主要由单根质量和根长决定；SSR 聚类分析结果将供试胡萝卜种质资源分为3类，第1类为淡黄色材料（A23），第2类包括白色（A15）和橙色资源（A17），第3类包括橙色、紫色和黄色资源。
关键词:胡萝卜；表型性状；变异系数；多样性指数；SSR 中图分类号:S631.2文献标识码:A文章编号:1002-2481（2021）02-0163-07Diversity and Cluster Analysis of Carrot GermplasmsCHANG Shuangfeng ，LIU Zhenzhen ，ZHAO Yuxuan ，WANG Xinyu ，WU Zhe（College of Horticulture ，Shanxi Agricultural University ，Taigu 030801，China ）Abstract ：This study investigated the genetic diversion and genetic relationship of 37carrot germplasms,through the statistical analysis of phenotypic traits,coefficient of variation,Shannon's diversity index analysis,principal component analysis and genotype identification of SSR.The results showed that the coefficient of variation was the highest for leaf blade width and the lowest for fleshy rootlength,among the nine quantitative traits of carrot germplasms.The mean Shannon's diversity index of the nine quantitative traits （H'＝1.60）was higher than that for the other 18qualitative traits （H'＝0.72）.The two principal components,which were dominated by the single root's quality and length,respectively,accounted for 90.91%of the total variations.Based on the SSR cluster analysis,the 37carrot germplasms were divided into three categories,the first type was light yellow materials （A27）,the second type included white （A15）and orange materials （A17）,and the third type included orange,purple and yellow materials.Key words ：carrot;phenotypic traits;coefficient of variation;diversity index;SSR收稿日期:2020-08-25基金项目:国家自然科学基金项目（31601751）；山西省重点研发计划重点项目（201703D211001-04-01）；山西农业大学科技创新基金项目（2016ZZ02）；山西省重点研发计划项目（201903D221063）作者简介:常双锋（1995-），男，湖北枣阳人，在读硕士，研究方向：分子育种与生物技术应用。
标准差的计算题
标准差的计算题嘿，朋友们！你们知道吗？在数学的神秘王国里，就像勇士要有锋利的宝剑才能战胜恶龙一样，计算标准差可是有着至关重要的地位！要是搞不懂它，你在数学世界的冒险之旅就像没头苍蝇一样乱撞，还找不到出口！**一、“神秘魔法：标准差的初现”**在数学的奇妙世界里，标准差就像一个神秘的魔法咒语，威力巨大但又让人有点摸不着头脑。
“标准差到底是个啥玩意儿？能吃吗？”哈哈，当然不能吃啦！它可是衡量数据离散程度的一把超级尺子。
想象一下，你有一堆数据，就像一群调皮的小精灵在乱蹦跶。
标准差就像是一个严厉的老师，能告诉你这些小精灵到底是有秩序地跳着整齐的舞蹈，还是在胡乱撒欢。
比如说，我们有两组同学的考试成绩，一组成绩很稳定，都在 80 - 90 分之间；另一组呢，有的考 30 分，有的考 90 分，差距巨大。
这时候，标准差就能出马，算出哪一组数据更离散，更不稳定。
举个例子，假设第一组同学的成绩分别是 85、88、86、87、84 ，第二组同学的成绩是 30、90、70、60、80 。
通过计算，第一组的标准差小，说明成绩相对稳定；第二组的标准差大，成绩波动就大啦！**二、“计算秘籍：标准差的公式拆解”**“哎呀呀，标准差的计算公式看起来好复杂，是不是像个大怪兽？”别怕别怕，让我们来把这个大怪兽拆解一下！标准差的公式就像是一个精心设计的拼图。
先求出平均数，这就好比是找到这堆数据的中心位置。
然后每个数据与平均数的差的平方，这就像是小精灵们和中心位置的距离的平方。
把这些平方值加起来除以数据个数，再开个平方根，哇塞，标准差就出来啦！比如说，一组数据 2、4、6、8、10 ，平均数是 6 。
那（2 - 6）² =16 ，（4 - 6）² = 4 ，（6 - 6）² = 0 ，（8 - 6）² = 4 ，（10 - 6）² = 16 。
加起来是 40 ，除以 5 是 8 ，开平方根，标准差就是 2 倍根号 2 。
不同LED处理对油桃果实采后类胡萝卜素及可溶性糖代谢的影响
核农学报2023，37（8）：1634~1642Journal of Nuclear Agricultural Sciences不同LED处理对油桃果实采后类胡萝卜素及可溶性糖代谢的影响孙亚静 1王燕 1郝雅婧 1周丹丹 2屠康 1， *（1南京农业大学食品科技学院，江苏南京210095；2南京林业大学轻工与食品学院，江苏南京210037）摘要：光是影响果实生理代谢活动的重要因子。
为研究不同发光二极管（LED）对油桃（Prunus persica var. nectarine）果实采后类胡萝卜素及可溶性糖代谢的影响，以紫金红3号油桃为试材，采用蓝光、红光和白光3种LED光源对其进行为期8 d的光照处理，以黑暗处理为对照，分析油桃果实中类胡萝卜素与果肉色泽及可溶性糖的关联性。
结果表明，在处理期间，LED光照促进了果实中总类胡萝卜素的积累，白光和蓝光处理作用显著。
在油桃果实中共检测到9种类胡萝卜素，以β-胡萝卜素、紫黄质为主；不同类胡萝卜素对不同LED处理的响应不同，处理期间白光组中9-顺式-紫黄质、花药黄质及叶黄素的含量较高，而蓝光组在处理末期显著促进了紫黄质、黄体黄质、玉米黄素、β-隐黄质、β-胡萝卜素和顺式-β-胡萝卜素的积累。
果肉色泽特征值与不同类胡萝卜素含量呈现不同的相关性，其中，L*值与总类胡萝卜素含量呈极显著负相关，a*值、色泽指数CIRG值与总类胡萝卜素含量呈极显著正相关。
油桃果实中主要含有果糖、葡萄糖和蔗糖3种可溶性糖，蓝光处理促进了果实中果糖和葡萄糖的积累，白光处理显著促进了蔗糖的代谢。
不同LED处理下类胡萝卜素与可溶性糖含量的相关性不同，各处理组中总类胡萝卜素含量与果糖和葡萄糖含量均呈极显著正相关。
本研究结果可为油桃采后品质调控技术的研发提供理论依据。
关键词：油桃；发光二极管（LED）；类胡萝卜素；可溶性糖；色泽DOI：10.11869/j.issn.1000‑8551.2023.08.1634油桃（Prunus persica var. nectarine）表面光滑、无毛，果实色泽亮丽，果肉厚而脆嫩、香味浓郁，富含维生素C及多酚、类胡萝卜素等多种生物活性物质，深受广大消费者的喜爱［1-2］。
标准差公式61259
标准差（Standard Deviation ） ，也称均方差（mean square error ），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用S （σ)表示。
标准差是方差的算术平方根.标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的，标准差未必相同。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下两式:()1n x x S n 1i 2i --=∑= 或 1n n x x S 2n 1i i n 1i 2i -⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑==即： ()1n x x 1n n x x S n 1i 2i 2n 1i i n 1i 2i --=-⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑∑===如是总体，标准差公式根号内除以n 如是样本，标准差公式根号内除以（n —1)因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1） 公式意义所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数（或个数减一），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
标准差越高，表示实验数据越离散,也就是说越不精确；反之,标准差越低，代表实验的数据越精确简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。
一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合｛0，5，9, 14} 和｛5，6, 8，9} 其平均值都是7 ,但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。
例如在物理科学中，做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。
这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标.标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高.相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。
于“理解”上着力,在“问题”中生慧——以“方差与标准差”教学为例
于“理解”上着力,在“问题”中生慧——以“方差与标准差”
教学为例
胡柳青
【期刊名称】《数学教学通讯》
【年(卷),期】2022()35
【摘要】好的概念教学应该关注知识形成过程,激活数学思维.文章以“方差与标准差”教学为例,谈谈在“三个理解”下如何利用问题链进行概念教学,进而提升学生
的核心素养.
【总页数】4页(P6-9)
【作者】胡柳青
【作者单位】浙江省桐庐县分水初中教育集团
【正文语种】中文
【中图分类】G63
【相关文献】
1.可畏的学生--“方差、标准差”探究式教学片段与反思中学生主体作用的发挥
2.
在比较中生成概念,在变化中理解概念
——以三上"倍"的概念教学为例3.“用极差、方差、标准差估计总体离散程度”
教学设计4.基于深度学习的初中数学课堂教学问题链设计与实践--以浙教版八下“方差与标准差”为例5.增强高中生党史理解力的教学新路径——以《中外历史
纲要(上)》的党史教学为例
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WBC、RBC、Hb、PLT、HCT室间质量评价中靶值不确定度评价
WBC、RBC、Hb、PLT、HCT室间质量评价中靶值不确定度评价何法霖;康凤凤;王薇;钟堃;王治国【摘要】目的评价室间质量评价(室间质评)活动中WBC、RBC、Hb、PLT、HCT 5项指标靶值的不确定度.方法以2013年第1次临床血液检验指标能力验证计划为例,参考IS0 13528介绍的稳健统计方法,计算稳健均值((x) *,靶值)、稳健标准差(s*)和靶值的标准不确定度(ux).结果以稳健标准差作为能力评定标准差((σ)),ux均≤0.3(σ),满足GB/T 28043-2011要求.结论评价了5项指标靶值的不确定度,均满足能力验证计划要求.【期刊名称】《临床检验杂志》【年(卷),期】2014(032)001【总页数】2页(P65-66)【关键词】靶值;不确定度;稳健统计;室间质量评价【作者】何法霖;康凤凤;王薇;钟堃;王治国【作者单位】北京医院,卫生部临床检验中心,北京100730;北京医院,卫生部临床检验中心,北京100730;北京医院,卫生部临床检验中心,北京100730;北京医院,卫生部临床检验中心,北京100730;北京医院,卫生部临床检验中心,北京100730【正文语种】中文【中图分类】R446.12012年8月卫生部临床检验中心有57个临床检验指标通过由中国合格评定国家认可委员会(CNAS)组织的能力验证，并获得认可证书。
根据CNAS-CL03:2010［1］要求:除非不适用或能力验证提供者有正当理由，能力验证计划提供者应该提供指定值(靶值)的确定程序以及不确定度。
目前卫生部临床检验中心开展的能力验证计划根据参加实验室结果建立靶值，但未评价其不确定度。
本研究建立临床血液检验指标室间质评的靶值，并评价其不确定度。
1 对象与方法1．1 对象 2013年卫生部临床检验中心第1次全国临床血液检验指标能力验证计划共发放5个不同批号质控品(批号 201311、201312、201313、201314、201315)。
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25.49 25.32
从生产零件内径的尺寸看，谁生产的零件质量 较高？ 胡美蓉制作
分析:生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量. 由于零件的生产标准已经给出(内径25.40mm), 总体的平均数与内径标准尺寸25.40mm的差异大 质量低, 时 , 差异小时质量高 ; 当总体的平均数与标准尺寸很接近时,总体的 标准差小的时候, 质量高; 标准差大的时候质量低. 这样比较两人的生产质量只要比较他们所生产的零件内径 尺寸所组成的两个总体的平均数与标准差的大小即可.
甲 ： 25.46 25.45 25.44 乙： 25.40 25.49 25.47 25.32 25.38 25.40 25.43 26.36 25.31 25.45 25.42 25.42 25.44 25.34 25.32 25.39 25.39 25.35 25.48 25.33 25.32 25.36 25.43 25.41 25.48 25.43 25.32 25.34 25.39 25.39 25.47 25.43 25.48 25.42 25.40
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从样但是差异很小;从样本标准差看,由于
s甲 s乙， 因此甲生产的零件内径 比乙的稳定程度高得多 。 于是可以作出判断 ， 甲生产的零件的质量比 乙的高一些 。
从上述例子我们可以看到,对一名工人生产的零件内径(总体)的质量 判断,与我们抽取的内径(样本数据)直接相关.显然,我们可以从这名 工人生产的零件中获取许多样本(为什么?).这样,尽管总体是同一个, 但由于样本不同,相应的样本频率分布与平均数,标准差等都会发生 改变,这就会影响到我们对总体情况的估计.如果样本的的代表性差, 那么对总体所作出的估计就会产生偏差;样本没有代表性时,对总体 作出错误估计的可能性就非常大.这也正是我们在前面讲随机抽样 时反复强调样本代表性的理由.在实际操作中,为了减少错误的发生, 条件许可时,通常采取适当增加样本容量的方法.当然,关键还是要改 进抽样方法,提高样本的代表性.
武夷山一中：胡美蓉
一.复习
1.标准差的公式
1 2 2 2 s ( x x ) ( x x ) ( x x ) . 1 2 n n
2.标准差的大小反应出样本数据的什么特点？ 标准差越大, 标准差越小,
数据的离散程度越大;
数据的离散程度越小.
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从数学的角度考虑 ， 人们有时用标准差的 平方s 2 方差来代替标准差作为 测量样本 数据离散程度的工具:
1 2 2 2 2 s ( x1 x) ( x2 x) ( xn x) n
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例2 甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种 零件，为了对两人的生产质量进行评比，从他们 生产的零件中各随机抽取20件，量得其内径尺寸 如下（单位：mm）：
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标准差还可以用于对样本数据的另外一种解释.
例如,在关于居民月均用水量的例子中,平均数
x 1.973
标准差s=0.868
所以
x s 2.841
x 2 s 3.709
x s 1.105
x 2 s 0.237 这100个数据中， 在区间 x 2s, x 2s 0.237,3.709外的有 4 个。
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如果一个总体包含6个个体，现在要从中 抽出3个座位样本，请列出所有样本。
假如以班级同学的身高作为总体， 现从中抽出20名同学的身高组成样本， 想想一下可能有多少个不同的样本？
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总体的平均数知道 吗？为什么？ 25.40mm为什么不 是它们的平均数？
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解:用计算器计算可得:
x甲 25.4005 , x乙 25,4008 ; s甲 0.038, s乙 0.074
甲生产的零件内径更接近内径标准，且稳定程度较高， 故甲生产的零件质量较高. 说明：1.生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角 度来衡量，但甲、乙两个总体的平均数与标准差都是不 知道的，我们就用样本的平均数与标准差估计总体的平 均数与标准差. 2.问题中25.40mm是内径的标准值，而不是总体的 平均数.
也就是说， x 2s, x 2s 几乎包含了所有样本数 据。 胡美蓉制作
一般地，对于一个正态总体，数据落 在区间（ x -s， x +s）、 （ x -2s， x +2s）、（ x -3s， x +3s） 内的百分比分别为68.3%、95.4%、 99.7%，这个原理在产品质量控制中有 着广泛的应用（参考教材P79“阅读与 思考”）.