信号与系统 第03章

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矢量的二维分解
对于一个三维的物理空间,则需要用一 个三维的正交函数集
正交函数集与信号分解
矢量的多维分解 二维的情况可以推广到多维,可以将矢量表示成 为一系列标准矢量(基)的线性组合:
正交函数集与信号分解
矢量的多维分解 标准矢量基的几个限制条件
正交函数集与信号分解
信号的分量和信号的分解
取得最小值
傅里叶逆变换
傅里叶变换对
简写为

非周期信号与周期信号频谱的比较 周期信号在T一定时,其基波频率一定;非周期 信号基波频率为无穷小量
周期信号的频谱是离散谱,非周期称为连续谱
周期信号的频谱包含一些离散频率分量,非周期
频谱包含 的所有频率分量
周期信号的振幅频谱一定,而非周期信号的振
幅频谱只能用它的密度函数来做出
f (t )
1 T
T 2
0 T 2
T
t
函数的奇偶性质及其与谐波含量的关系
奇次正弦分量
周期信号的频谱 周期信号必定可以用 傅里叶级数来表示 将各次谐波的振幅 按照其频率的高低 画在同一频率轴上 相位频谱图 三角级数 指数级数 反映振幅值与 频率间关系
振幅频谱图
周期信号的频谱 方波:
周期信号的频谱 离散性 由不连续的线条组 成,每一条线代表 一个正弦分量 每条谱线都只能出 现在基本频率的整 数倍的频率上 各条谱线的高度总的 趋势是随着谐波次数 的增高而逐渐减小
若 则:
傅里叶变换的基本性质 6. 对称特性:
例: 例:
傅里叶变换的基本性质
7.
微分特性: 若
则:
推广:
傅里叶变换的基本性质 8. 积分特性:


如果F(0)=0,则:
傅里叶变换的基本性质 9. 频域的微分和积分特性:


傅里叶变换的基本性质 10. 卷积定理 若 时域卷积定理:
频域卷积定理:
信号与系统
第三章 连续信号的正交分解
苏州大学物理与光电· 能源学部
信号与系统
单频音阶:
1 c 音名 频率(Hz) 262 2 d 293 3 e 330 4 f 349 5 g 391 6 A 440 7 B 494
钢琴
小号
排箫 小提琴
正交函数集与信号分解
矢量的一维分解
正交矢量集
正交函数集与信号分解
3、任意的函数都可以分解为一个奇函数和一 个偶函数的和。
函数的奇偶性质及其与谐波含量的关系
函数的奇偶性质及其与谐波含量的关系
4、奇谐函数
奇谐函数的傅里叶级数中只有奇次谐波分量
函数的奇偶性质及其与谐波含量的关系
偶谐函数的傅利叶级数中只有直流和偶次谐波分量。
函数的奇偶性质及其与谐波含量的关系
直流与余弦分量
周期信号的傅里叶变换 例:求均匀冲激序列的傅里叶变换
ห้องสมุดไป่ตู้
周期信号的傅里叶变换 例:求均匀冲激序列的傅里叶变换
傅里叶变换
傅里叶变换
傅里叶变换
傅里叶变换
傅里叶变换
傅里叶变换
傅里叶变换
傅里叶变换的基本性质 1. 线性性质: 若

相加信号的频谱等于各个单独信号的频谱之和 2. 延时特性 若

三角傅里叶级数
直流分量
谐波分量
谐波频率
基波频率
基波分量
三角傅里叶级数
三角傅里叶级数 例:将下列方波信 号展开成三角级数
指数傅里叶级数
指数函数作为正交函数集:
欧拉公式:
指数傅里叶级数
函数的奇偶性质及其与谐波含量的关系
1、如果函数是偶函数,则其傅利叶级数中只 有直流和余弦分量。
2、如果函数是奇函数,则其傅利叶级数中只 有正弦分量。
收敛性变差,但 是谱线间隔不变 信号时间宽度变小,将 使信号能量向高频扩散, 信号的频带增加
周期信号的频谱——信号的频带
以信号振幅频谱中的第一个过零点为限,零点
以外部分忽略不计 以包含信号总能量的90%处为限,其余部分忽
略不计
傅里叶变换 非周期信号的频谱
离散频谱转化为连续频谱 复振幅
傅里叶变换
周期信号频 谱三个特点
谐波性
收敛性
周期信号的频谱——周期矩形脉冲
信号在一个周 期内的函数式
傅里叶级数的复振幅
周期信号的频谱——周期矩形脉冲 三角傅里叶级数表达式
指数傅里叶级数表达式
周期信号的频谱——周期矩形脉冲
周期信号的频谱——周期矩形脉冲 T增加:
频谱的包络不变 收敛性不变 谱线幅度降低 谱线密度加大
复变函数分解 与实函数的分解相似,只有以下几点不同: 方均差表达式 模的平方 *:复共轭
复变函数分解 分量系数:
正交函数集的正交条件
复变函数分解
若复正交函数集是完备的,则任意函数 可以分解为
其中:
正交函数集与信号分解
信号表示为傅里叶级数 三角傅里叶级数 函数集:
信号表示为傅里叶级数
两两正交! 傅里叶级数
傅里叶变换
例:单个矩形脉冲信号(门函数)的频谱
傅里叶变换
例:单个矩形脉冲信号(门函数)的频谱
脉冲的频带
宽度和脉冲
的持续时间
成反比
傅里叶变换

常用信号的傅里叶变换
常用信号的傅里叶变换
常用信号的傅里叶变换
常用信号的傅里叶变换
此函数不满足绝对可积条件,故不能直接采 用傅里叶变换式
常用信号的傅里叶变换
傅里叶变换的基本性质
傅里叶变换的基本性质
能量频谱 功率信号的功率谱(周期信号):
帕塞瓦尔定理:一个周期信号的方均值等于该信号 在完备正交函数集中各分量的方均值之和,或者说 周期信号的功率等于信号在完备正交函数集中的各 分量功率之和。 1、时域中求得的 信号功率=频域中 求得的信号功率 2、总功率等于各 角频率分量的功率 之和。
正交函数集与信号分解
信号的分量和信号的分解

得:
信号的分量和信号的分解 在最小方均误差的 意义上代表二函数 的相互关联程度
相关系数:
n维正交信号空间
n维正交信号空间
n维正交信号空间 使该近似式的方均误差最小的系数:
一正交函数集可以精确(无 误差)地表示任一函数
完备的正 交函数集
完备正交函数集中将包含有无限多个相互正交的函数。 函数f(t)可以精确地表示为一个无穷级数。
常用信号的傅里叶变换
常用信号的傅里叶变换
常用信号的傅里叶变换
常用信号的傅里叶变换 例:已知 ,求其傅里叶逆变换
周期信号的傅里叶变换 周期信号的傅里叶级数展开:
傅里叶变换:
周期信号的傅里叶变换
周期信号的傅里叶变换
从中可以推导出:
周期信号的傅里叶变换 一般周期信号的傅里叶变换式
离散冲激序列
傅里叶变换的基本性质 3. 移频特性:


傅里叶变换的基本性质 4. 尺度变换特性:


傅里叶变换的基本性质
5.奇偶特性:
傅里叶变换的基本性质
5.奇偶特性:
傅里叶变换的基本性质
5.奇偶特性: f(t)是偶函数:
傅里叶变换的基本性质
5.奇偶特性:
f(t)是奇函数:
傅里叶变换的基本性质 6. 对称特性:
能量信号的能量谱(非周期信号):
时域中求得的信号能量=频域中求得的信号能量 (雷利定理)
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