朱少民 Ch16-测试和软件质量分析报告-STMT
基于开源硬件的嵌入式专业的教学改革
基于开源硬件的嵌入式专业的教学改革朱其慎，查英华渊南京工业职业技术学院计算机与软件学院，江苏南京210023)摘要:针对嵌入式专业融合计算机、电子、自动控制等多学科，高职院校的嵌入式专业课程教学内 容难度大、实验复杂性高、难以培养学生动手实践能力和工程思维的问题，结合高职学生的认知水平，将开源硬件引入嵌入式专业的专业课程教学。
本文分析了 Arduino、RaspberryPi等开源硬件的特点和 优势，从教学内容、嵌入式实验室建设和创客教育等方面进行了教学实践，探讨以开源硬件平台为载 体进行嵌入式专业课程教学的可行性。
关键词：开源硬件;嵌入式专业;教学改革;Arduino;Raspberry Pi中图分类号:G434 文献标志码：A文章编号院1673-8454(2017)18-0027-04—、弓I言自从2015年7月国务院印发《国务院关于积极推 进“互联网+”行动的指导意见》[1]“互联网+”概念提出 以来，经过近两年的探索和发酵，“互联网+”加速了传 统行业的转型升级，传统制造企业和硬件设备企业的智 能化与互联网已深度融合。
嵌人式专业广泛应用于工业 *控制、智能手机、可穿戴设备、Android嵌人式开发和无 人机等领域，使得企业对嵌人式专业的人才需求重新升 温，增长迅速;同时硬件的高度集成、模块化对嵌人式人 才的要求也随即提升，但高职院校的嵌人式专业的人才 培养却相对滞后，无法满足信息2.0时代对嵌人式人才 的需求。
高职的嵌人式专业属于计算机、电子、自动控制*基金项目：2()15年江苏省高等教育教改研究立项课题“基于移动互联环境的自适应学习模式研究冶(项目编号：2()15JSJG364)。
工具、促进师生与生生之间的交流等方面。
研究结果表明在高中物理课程中使用3D打印技术 可以促进学生对课程知识的理解和掌握，同时也能够帮 助学生学习和巩固3D建模与3D打印的相关技能，提高 学生的综合素质。
3D打印技术可以帮助教师和学生更好 地开展物理探究实践活动，在一定程度上提高学生的创 新能力、实践能力和课堂的参与度。
Ch11-软件测试自动化-STMT
成基本测试
提高自动化测试 查数据流
收集测试信息
建立基本测试 提高基本测试 整体测试
•测试需求是什么？
•那里能得到用到的 数据？
•纪录用户的操作 •插入测试点 •核实成功回放 •驱动测试数据
•关联数据
•建立综合的测 试场景
测试自动化的基本结构
Zhu.Kerry@
文件服务器 Build系统编译
测试自动化成本/收益分析
Zhu.Kerry@
结构
成本 收益 净收 益
No Automation
0 00
Recording and Playback
8.3 11 2.7
Data-driven structure using datapools 8.4 18 9.6
Framework structure
CallScript "rtpCMCSanity0225_init" Dim Result As Integer Dim meetingTopic As String
'If there already a meeting meeting, didn't start again SQASuspendLogOutput Result = WindowVP (Exists, "Caption={*" +MEETING_CLIENT_CAPTION+ "*}",
English, German, Japanese, Chinese, Arabic, Thai… Office 97, Office2000, Office XP, Office 2003… X86 32-bit, Intel 64-bit, AMD 64-bit, Alpha, MIPS… SQL Server 6.5, SQL Server 7.0, SQL Server 2000… .NET 2003, Whidbey…
高性能PtS2
第42卷 第1期吉林大学学报(信息科学版)Vol.42 No.12024年1月Journal of Jilin University (Information Science Edition)Jan.2024文章编号:1671⁃5896(2024)01⁃0074⁃07高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器收稿日期:2023⁃01⁃12基金项目:上海市自然科学基金资助项目(15ZR1627300)作者简介:潘生生(1995 ),男,合肥人,上海理工大学硕士研究生,主要从事二维光电材料研究,(Tel)86⁃187****3664(E⁃mail)2351948787@;通讯作者:袁涛(1983 ),女,上海人,上海理工大学教授,博士,主要从事新能源材料研究,(Tel)86⁃181****3228(E⁃mail)4673250167@㊂潘生生1,袁 涛1,周孝好2,王 振2(1.上海理工大学理学院,上海200093;2.中国科学院上海技术物理研究所,上海200092)摘要:由于光电探测器的工作性能直接关系到系统数据采集质量,为此,对高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器进行了研究㊂通过选取材料㊁试剂和设备制作了PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器㊂搭建探测器性能测试环境,并利用光响应度㊁探测率㊁响应时间和光电导增益4个指标,分析探测器性能㊂结果表明,随着测试时间的推移,PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器的光响应度数值始终处于5A /W 限值以上;无论对采集何种材质反射的红外光,探测器探测率均大于10cm㊃Hz1/2W -1;无论光生电流是处于上升还是下降时间,其响应时间始终在限值150μs 以下;光电导增益值保持在80%以上㊂关键词:PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器;光响应度;探测率;光电导增益中图分类号:TP365.66文献标志码:AHigh Performance PtS 2/MoTe 2Heterojunction Infrared PhotodetectorPAN Shengsheng 1,YUAN Tao 1,ZHOU Xiaohao 2,WANG Zhen 2(1.College of Science,Shanghai University of Technology,Shanghai 200093,China;2.Shanghai Institute of Technical Physics,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200092,China)Abstract :As one of the important components of the detection system,the performance of photoelectric detector is directly related to the quality of system data acquisition.In order not to affect the final detection result,it is essential to ensure the detector performance.The performance of high performance PtS 2/MoTe 2heterojunction infrared photodetector is studied.First,the materials,reagents and equipment are prepared to make PtS 2/MoTe 2heterojunction infrared photodetectors.The detector performance test environment,the four indicators of light response,detection rate,response time and photoconductivity gain are set up,and the detector performance is analyzed.The results show that the optical responsivity of PtS 2/MoTe 2heterojunction infrared photodetector is always above the 5A /W limit with the passage of test time.The detection rate of the detector is greater than 10cm㊃Hz1/2W -1regardless of the infrared light reflected from any material.Whether the photocurrent is in the rising time or the falling time,its response time is always below the limit of 150μs;The photoconductivity gain value has been kept above 80%.Key words :PtS 2/MoTe 2heterojunction infrared photodetector;optical responsivity;detection rate;photoconductivity gain0 引 言目标检测是一个确定目标缺陷㊁故障㊁属性㊁类型的过程,其是很多领域的研究重点课题㊂在目标检测过程中,基础数据采集是首要环节,其质量直接关系到目标检测结果的准确性[1]㊂针对目标的不同,基础数据的采集手段也各不相同,如振动传感㊁雷达㊁光电探测系统等㊂其中,光电探测系统根据发射光的颜色不同,又分为紫外光㊁可见光及红外光等[2]㊂而其中红外光由于探测范围较为广泛,使其成为光电探测系统中的重要组成部分㊂其工作原理是反射光照射到半导体材料上后,会吸收光能量,则会触发光电导效应,从而将红外光转换为电信号[3]㊂红外光电探测器是整个探测系统的 核心”,因此其性能会直接影响数据采集质量,进而影响整个探测工作质量㊂基于上述分析,人们对红外光电探测器性能进行了大量分析研究㊂周国方等[4]以石墨烯材料为基础并利用碱刻蚀法合成金字塔状硅,形成异质结,制备近红外光探测器,并针对其响应速度㊁比探测率㊁光电流等性能进行了检测㊂秦铭聪等[5]首先选取探测器制备所需要的材料并制备了各个组成元件,然后将这些元件组合,构成了高性能近红外有机光探测器件,最后针对响应度和比探测率㊁线性动态范围LDR(Low Dynamic Range)㊁光开关特性和响应时间等性能进行了分析㊂皇甫路遥等[6]以二硫化钼和二硒化钨为基础,利用蒸镀机热蒸镀法制备成异质结光电探测器,然后针对该设备进行了拉曼荧光㊁输出㊁光电特性的分析㊂在上述研究基础上,笔者制备高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器并对其性能进行研究,以期为红外光电探测器设计和应用提供参考㊂1 高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器设计1.1 材料制备二硫化铂(PtS 2)是一种过渡金属硫族层间化合物,其光响应特性优秀,因此广泛用于光电探测器的设计中;二碲化钼(MoTe 2)是一种N 型半导体材料,具有良好的光吸收性㊁半导体特性以及同质结效率,可保证电子在其中迅速运动[7]㊂这两种材料是形成探测器光电导效应的主要原料㊂其基础性质如表1所示㊂表1 PtS 2和MoTe 2的性质 2和MoTe 2两种主要材料外,还需要衬底材料,以承载PtS 2和MoTe 2氧化硅,来自浙江精功科技股份有限公司,该硅片基础参数如下:氧化层厚度:50~200μm;晶向:〈100〉;掺杂类型:P;电阻率:1~3Ω㊃cm㊂1.2 试剂制备PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器制备所需试剂如表2所示㊂表2 探测器制备所需试剂57第1期潘生生,等:高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器1.3 设备选取PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器制备所需设备如表3所示㊂表3 探测器制备所需设备Tab.3 Equipment required for detector preparation设备名称型号生产厂家旋涂仪SPIN200i⁃NPP 北京汉达森机械技术有限公司电子束蒸发系统FC /BCD⁃2800上海耀他科技有限公司扫描电子显微镜WF10X /23上海锦玟仪器设备有限公司鼓风干燥箱xud 东莞市新远大机械设备有限公司超声清洗机SB⁃50江门市先泰机械制造有限公司无掩模光刻机Micro⁃Writer ML3英国DMO 公司氮气枪沈阳广泰气体有限公司双温区管式炉MY⁃G3洛阳美优实验设备有限公司紫外曝光系统UVSF81T007356复坦希(上海)电子科技有限公司三维转移平台SmartCART北京昊诺斯科技有限公司1.4 红外光电探测器制作工艺基于表1~表3给出的制备材料㊁试剂和设备,制备出高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器用于性能测试[9]㊂具体过程如下㊂步骤1) 制作衬底㊂①氧化硅片切割成直径为1cm 的圆形硅片;②将圆形硅片放入准备好的烧杯容器中;③在其中加入丙酮溶液,浸泡10min;④取出硅片后,放入乙醇溶液中,再次浸泡10min;⑤将硅片放入去离子水中并同时利用超声清洗机清洗5min,用氮气枪吹干表面的水分,完全去除附着在硅片表面的有机物和杂质;⑥利用氢氟酸溶液去除氧化层;⑦通过外延生长技术得到p 型硅;⑧进行紫外臭氧处理20min,得到衬底[10]㊂步骤2) 利用热辅助硒化法制备PtS 2和MoTe 2薄膜㊂步骤3) 将PtS 2薄膜贴到衬底上,得到薄层PtS 2样品㊂步骤4) 在薄层PtS 2样品上均匀旋涂上聚甲基丙烯酸甲酯㊂步骤5) 在显微镜和三维转移平台下将MoTe 2薄膜进行精确定位,然后对准并贴合在一起㊂步骤6) 利用鼓风干燥箱干燥处理㊂步骤7) 浸泡氢氟酸溶液㊁捞取㊁烘烤㊁去胶和退火,完成PtS 2/MoTe 2异质结制备[11]㊂图1 PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器示意图Fig.1 Schematic diagram of PtS 2/MoTe 2heterojunction infrared photodetector步骤8) 在PtS 2/MoTe 2异质结上光刻出图形,形成微结构㊂步骤9) 利用紫外曝光和湿法刻蚀工艺制备出晶体管栅极㊂步骤10) 利用电子束曝光结合电子束蒸发系统制备出源漏电极㊂步骤11) 完成高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器的制作如图1所示㊂67吉林大学学报(信息科学版)第42卷2 光电探测器性能测试对制备好的PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器进行性能测试㊂其测试工作分为两部分,一是设定测试环境,二是确定测试指标[12]㊂2.1 设定测试环境图2 红外光电探测器测试环境Fig.2 Test environment of infrared photodetector 红外光电探测器是光电探测系统中的重要组成部分,光电探测系统主要用于目标检测,因此为测试所制备的PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器性能,需要搭配其他系统构成测试环境,如图2所示[13]㊂应用所设计的PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器采集反射信号,测试持续10min㊂记录期间内探测器的相关工作参数,以便性能指标的计算[14]㊂2.2 性能测试指标针对所设计的PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器,选用以下4个指标进行性能评定,即光响应度㊁探测率㊁响应时间和光电导增益[15]㊂1)光响应度㊂描述探测器光电转换能力的指标,该指标越大,说明探测器的光电转换能力越好㊂计算如下:A =a 1/B ,(1)其中A 表示光响应度,a 1表示光照射下产生的光生电流,B 表示入射光功率㊂光响应度大于5A /W 为高性能标准㊂2)探测率㊂反射的光信号中部分信号是十分微弱的,并不容易被采集到,因此要求探测器具有良好的针对微弱信号的探测能力,探测率就是描述该能力的最直观指标,该指标越大,说明探测器的针对微弱信号的探测能力越好[16]㊂计算如下:C =a 2L /D ,(2)其中D =G 1/A ,(3)其中C 表示探测率,大于10cm㊃Hz1/2W -1为高性能标准,a 2表示器件有效面积,L 表示带宽,D 表示噪声等效功率,G 1表示1Hz 带宽的噪声电流㊂红外光电探测器常用于不同材质目标的检测,因此保证其适用性是非常重要的㊂为此,在文中设置3种材质或属性的探测目标,即混凝土材质㊁金属材质以及人体㊂针对这3种材质或属性的探测目标,测试其探测率变化情况㊂3)响应时间㊂其反映了光电探测器对入射光信号响应的快慢,包括上升和下降时间㊂上升时间是指光生电流从10%上升到90%的这段时间,而下降时间则相反㊂实际应用中对光照快速响应的需求为小于等于150μs,且时间越短,表示器件响应越快㊂计算如下:E =~A[1+(2πeg )2]1/2T ,(4)其中E 表示响应时间,~A表示静态光照下的光响应度,e 表示电子电荷的数值,T 表示时间长度㊂4)光电导增益㊂其指标描述了光作用下外电路电流的增强能力㊂计算如下:H =(a 1/N )MP×100%,(5)其中H 表示光电导增益,该值越大,说明探测器工作越稳定,以80%为标准,大于该值认为探测器达到高性能标准;N 表示光电子的电荷量,P 表示探测器的电子转移效率,M 表示光电子数目㊂77第1期潘生生,等:高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器3 性能测试结果与分析3.1 光响应度图3为光响应度测试结果㊂从图3可看出,随着测试时间的推移,光响应度波动较小,基本保持稳定㊂并且光响应度数值始终处于5A /W 限值以上,说明所设计的PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器达到了高性能标准㊂3.2 探测率图4为探测率测试结果㊂从图4可看出,无论是采集何种材质反射的红外光,所设计的探测器探测率均大于10cm㊃Hz1/2W -1,说明该探测器针对微弱信号具有较强的检测能力,达到高性能标准㊂ 图3 光响应度测试结果 图4 探测率测试结果 Fig.3 Optical responsivity test results Fig.4 Detection rate test results3.3 响应时间图5为响应时间测试结果㊂从图5可看出,无论光生电流处于上升还是下降时间,其响应时间始终在限值150μs 以下,说明所设计的探测器能快速检测入射光信号,完成信号采集工作㊂图5 响应时间测试结果Fig.5 Response time test results图6 光电导增益测试结果Fig.6 Photo conductivity gain test results3.4 光电导增益图6为光电导增益测试结果㊂从图6可看出,随着时间的推移,光电导增益值并没有随之下降,虽然有所波动,但也一直保持在80%以上,证明了所设计探测器的性能㊂4 结 语红外探测器是光电探测系统中的最重要组成部分,起到数据收集的重要作用,而收集的数据质量越高,探测结果越准确㊂因此,保证探测器的工作性能87吉林大学学报(信息科学版)第42卷对于数据收集工作具有重要作用㊂为此,进行了高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器性能研究㊂并以PtS 2/MoTe 2为基础设计一款探测器,同时测定了探测器的4个指标,分析了其探测性能㊂实验结果表明,tS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器的光响应度㊁探测率㊁光电导增益均较高,响应时间在限值150μs以下㊂通过本研究以期为PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器的研究和应用提供参考㊂参考文献:[1]林亚楠,吴亚东,程海洋,等.PdSe 2纳米线薄膜/Si 异质结近红外集成光电探测器[J].光学学报,2021,41(21):184⁃192.LIN Y N,WU Y D,CHENG H Y,et al.Near⁃Infrared Integrated Photodetector Based on PdSe 2Nanowires Film /Si Heterojunction [J].Acta Optica Sinica,2021,41(21):184⁃192.[2]支鹏伟,容萍,任帅,等.g⁃C 3N 4/CdS 异质结紫外⁃可见光电探测器的制备及其性能研究[J].光子学报,2021,50(9):252⁃259.ZHI P W,RONG P,REN S,et al.Preparation and Performance Study of g⁃C 3N 4/CdS Heterojunction Ultraviolet⁃Visible Photodetector [J].Acta Photonica Sinica,2021,50(9):252⁃259.[3]翁思远,蒋大勇,赵曼.P3HT ∶PC(61)BM 作为活性层制备无机/有机异质结光电探测器的研究[J].光学学报,2022,42(13):17⁃24.WENG S Y,JIANG D Y,ZHAO M.P3HT ∶PC(61)BM as Active Layer for Preparation of Inorganic /Organic Heterojunction Photodetector [J].Acta Optica Sinica,2022,42(13):17⁃24.[4]周国方,蓝镇立,余浪,等.高性能石墨烯/金字塔硅异质结近红外光探测器[J].激光与红外,2022,52(4):552⁃558.ZHOU G F,LAN Z L,YU L,et al.High⁃Performance Graphene /Pyramid Silicon Heterojunction near Infrared Photoelectric Detector [J].Laser &Infrared,2022,52(4):552⁃558.[5]秦铭聪,李清源,张帆,等.基于窄带系DPP 类聚合物的高性能近红外有机光探测器件[J].高分子学报,2022,53(4):405⁃413.QIN M C,LI Q Y,ZHANG F,et al.High Performance Near⁃Infrared Organic Photodetectors Based on Narrow⁃Bandgap Diketopyrrolopyrrole⁃Based Polymer [J].Acta Polymerica Sinica,2022,53(4):405⁃413.[6]皇甫路遥,戴梦德,南海燕,等.二维MoS 2/WSe 2异质结的光电性能研究[J].人工晶体学报,2021,50(11):2075⁃2080.HUANGFU L Y,DAI M D,NAN H Y,et al.Optoelectronic Properties of Two⁃Dimensional MoS 2/WSe 2Heterojunction [J].Journal of Synthetic Crystals,2021,50(11):2075⁃2080.[7]陶泽军,霍婷婷,尹欢,等.基于碳管/石墨烯/GaAs 双异质结自驱动的近红外光电探测器[J].半导体光电,2020,41(2):164⁃168,172.TAO Z J,HUO T T,YIN H,et al.Self⁃Powered Near⁃Infrared Photodetector Based on Single⁃Walled Carbon Nanotube /Graphene /GaAs Double Heterojunctions [J].Semiconductor Optoelectronics,2020,41(2):164⁃168,172.[8]高诗佳,王鑫,张育林,等.光敏层厚度与退火温度调控对聚3⁃己基噻吩光电探测器性能的影响[J].高分子学报,2020,51(4):338⁃345.GAO S J,WANG X,ZHANG Y L,et al.Effects of Annealing Temperature and Active Layer Thickness on the Photovoltaic Performance of Poly (3⁃Hexylthiophene)Photodetector [J].Acta Polymerica Sinica,2020,51(4):338⁃345.[9]郭越,孙一鸣,宋伟东.多孔GaN /CuZnS 异质结窄带近紫外光电探测器[J].物理学报,2022,71(21):382⁃390.GUO Y,SUN Y M,SONG W D.Narrowband Near⁃Ultraviolet Photodetector Fabricated from Porous GaN /CuZnSHeterojunction [J].Acta Physica Sinica,2022,71(21):382⁃390.[10]王月晖,张清怡,申佳颖,等.ε⁃Ga 2O 3/SiC 异质结自驱动型日盲光电探测器[J].北京邮电大学学报,2022,45(3):44⁃49.WANG Y H,ZHANG Q Y,SHEN J Y,et al.Self⁃Driven Solar⁃Blind Photodetector Based on ε⁃Ga 2O 3/SiC Heterojunction [J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2022,45(3):44⁃49.[11]何峰,徐波,蓝镇立,等.基于石墨烯/硅微米孔阵列异质结的高性能近红外光探测器[J].红外技术,2022,44(11):1236⁃1242.HE F,XU B,LAN Z L,et al.High⁃Performance Near⁃Infrared Photodetector Based on a Graphene /Silicon Microholes Array97第1期潘生生,等:高性能PtS 2/MoTe 2异质结红外光电探测器08吉林大学学报(信息科学版)第42卷Heterojunction[J].Infrared Technology,2022,44(11):1236⁃1242.[12]张翔宇,陈雨田,曾值,等.自供能Bi2O2Se/TiO2异质结紫外探测器的制备与光电探测性能[J].激光与光电子学进展,2022,59(11):177⁃182.ZHANG X Y,CHEN Y T,ZENG Z,et al.Preparation and Photodetection Performance of Self⁃Powered Bi2O2Se/TiO2 Heterojunction Ultraviolet Detectors[J].Laser&Optoelectronics Progress,2022,59(11):177⁃182.[13]朱建华,容萍,任帅,等.ZnO纳米棒/Bi2S3量子点异质结的制备及光电探测性能研究[J].光学精密工程,2022,30 (16):1915⁃1923.ZHU J H,RONG P,REN S,et al.Preparation and Photodetection Performance of ZnO Nanorods/Bi2S3Quantum Dots Heterojunction[J].Optics and Precision Engineering,2022,30(16):1915⁃1923.[14]何登洋,李丹阳,韩旭,等.垂直型g⁃C3N4/p++⁃Si异质结器件的光电性能[J].半导体技术,2021,46(3):203⁃209. HE D Y,LI D Y,HAN X,et al.Photoelectric Property of Vertical g⁃C3N4/p++⁃Si Heterojunction Device[J].Semiconductor Technology,2021,46(3):203⁃209.[15]陈荣鹏,冯仕亮,郑天旭,等.Ag纳米线增强硒微米管/聚噻吩自驱动光电探测器性能[J].发光学报,2022,43(8): 1273⁃1280.CHEN R P,FENG S L,ZHENG T X,et al.Ag Nanowires Enhance Performance of Self⁃Powered Photodetector Based on Selenium Microtube/Polythiophene[J].Chinese Journal of Luminescence,2022,43(8):1273⁃1280.[16]梁雪静,赵付来,王宇,等.硫硒化亚锗光电探测器的制备及光电性能[J].高等学校化学学报,2021,42(8): 2661⁃2667.LIANG X J,ZHAO F L,WANG Y,et al.Preparation and Photoelectric Properties of Germanium Sulphoselenide Photodetector [J].Chemical Journal of Chinese Universities,2021,42(8):2661⁃2667.(责任编辑:刘东亮)。
SR-TE
新一代Segment Routing 流量工程___（SR-TE）体系目录01概述 (2)02流量工程回顾 (3)2.1RSVP-TE的不足 (3)2.2SR-TE 的优势 (5)03SR-TE 的两种体系-隧道接口vs SR Policy (5)3.1隧道接口 (5)3.2SR Policy (6)04SR Policy 的关键创新 (8)4.1SR Policy 模型 (8)4.2SR 原生算法 (10)4.3自动引流 (11)4.3.1 自动引流架构 (11)4.3.2基于流的自动引流 (12)4.4按需下一跳 (15)4.5灵活算法 (16)4.6性能测量 (19)05SR Policy 技术实现与标准体系 (20)5.1SR Policy 技术实现 (20)5.2SR Policy 的标准体系 (21)5.3多厂商互操作 (23)06概述SR Policy 典型应用场景 (23)6.15G 网络切片 (23)6.2低时延多云互联 (24)07总结与展望 (25)摘要：本文介绍新一代Segment Routing 流量工程（SR-TE）体系- SR Policy。
SR Policy 是全新设计的一套SR-TE 体系架构，完全不同于传统的基于隧道接口的实现方式。
基于SR Policy 之上的一系列创新，例如按需下一跳（ODN）、自动引流、灵活算法（Flex-Algo）、原生算法等，极大地拓展了SR-TE 的适用范围、简化了部署、优化了性能。
基于SR Policy 的SR-TE 已得到业界的广泛接受，将在5G 、多云、物联网中得到广泛的应用。
01概述随着5G 、多云、物联网的发展以及行业数字化进程的深入，网络需要服务的范围（从5G 承载网的接入、汇聚、核心再到骨干网、云数据中心、虚拟化/容器化网元的调度）、规模（海量物联网终端）和颗粒度（区分同一租户的不同应用）都需要提升，同时网络需要能用一种更灵活的方式被上层应用所使用（或者叫驱动）。
Ch15-报告所发现的缺陷-STMT
打开
修复 关闭
复杂的软件缺陷生命周期
软件缺陷生命周期综述
软件缺陷一旦发现，便进入测试人员、开发 人员、管理人员的严密监控之中，直至软件 缺陷生命周期终结，这样即可保证在较短的 时间内高效率地关闭所有的缺陷，缩短软件 测试的进程，提高软件质量，同时减少开发、 测试和维护成本。
软件缺陷标识和类型
Ch.15报告所发现的软件缺陷
软件缺陷的描述
软件缺陷是什么？
系统或系统部件中那些导致系统或部件不能 实现其功能的缺陷。 在执行中遇到一个缺陷，可能引起系统的失 效。 准确有效的定义和描述软件缺陷，可以使软 件缺陷得以快速修复，节约了软件测试项目 的成本和资源，提高产品质量。
软件缺陷的基本描述
很少 (rarely) 按照测试用例，很少产生这个软件缺陷， 其产生的频率大概是1-5%
缺陷优先级：指缺陷必须被修复的紧急程度。抓住了 在严重性中没有考虑的重要程度因素。
缺陷优先级 描述
立即解决(P1级) 缺陷导致系统几乎不能使用或测试不能继 续，需立即修复 高优先级(P2级） 缺陷严重，影响测试，需要优先考虑 正常排队(P3级） 缺陷需要正常排队等待修复 低优先级(P4级） 缺陷可以在开发人员有时间的时候被纠正。
分离和再现软件缺陷
分离和再现缺陷的一些常用方法和技巧。 确保所有的步骤都被记录。 特定条件和时间。 压力和负荷、内存和数据溢出相关的边界条件。 考虑资源依赖性包括内存、网络和硬件共享的相 互作用等。 不能忽视硬件。与软件不同，硬件不按预定方式 工作。
分离和调试软件缺陷之间的区别
软件缺陷缺陷产生的可能性和优先级
缺陷产生的可能性：指缺陷在产品中发生 的可能性，通常可以用频率来表示。
软件自测报告模板
√
5.2.7.2
应通过经编排的文档清单为理解用户文档集提供便利。
符合要求
√
5.2.8
产品质量——功能性
用户文档集中应陈述产品说明中所列的所有限制。
符合要求
√
5.2.9
产品质量——兼容性
5.2.9.1
用户文档集应提供必要的信息以标识使用该软件的兼容性要求。
——
√
5.2.9.2
用户文档集应以适当的引用文档指明RUSP在何处依赖于特定软件和（或）硬件。
符合要求
√
5.2.17
使用质量——满意度
5.2.17.1
用户文档集应能帮助用户达到产品说明陈述的使用质量满意度的目标。
符合要求
√
5.2.17.2
用户文档集应提供供方的联系方式，以便用户反馈满意度信息。
符合要求
√
5.2.18
使用质量——抗风险
用户文档集应能帮助用户达到产品说明陈述的使用质量抗风险的目标。
符合要求
√
5.2.3.4
用户文档集应标识该软件能完成的预期工作任务和服务。
符合要求
√
5.2.4
完备性
5.2.4.1
用户文档集应包含使用该软件必需的信息。
符合要求
√
5.2.4.2
用户文档集应说明在产品说明中陈述的所有功能以及最终用户能调用的所有功能。
符合要求
√
5.2.4.3
用户文档集应列出已处理处置、会引起应用系统失效或终止的差错和缺陷，特别是列出那些最终导致数据丢失的应用系统终止的情况。
可用性
用户文档集对于该产品的用户应是可用的。
符合要求
√
5.2.2
基于SPEC CPU2017的CPU性能对比分析
introduced. A domestic CPU Hi1616 based on ARM architecture is selected and compared with Intel E5 -2650v4 based on X86 architecture by using the internationally authoritative CPU performance testing tool of SPEC CPU 2017. The performance of the two CPUs is compared from the calculation speed performance under different thread numbers and the throughput performance under different task copy numbers. Finally袁 the effect of the compiler GCC version on the test results is verified. The results show that Hi1616 has more performance advantages in multi -task and high -concurrency computing scenarios袁 and Intel E5 -2609v4 can better meet the requirements of singe-threaded scientific computing scenarios.
ch质量保证与测试策略stmt教材
提供方向和目标。
降低质量风险
03
通过测试可以预测和评估产品的潜在风险和质量问题，为预防
和解决质量问题提供支持。
质量保证对测试的影响
提升测试效率
质量保证过程中发现的问题可以 为测试提供更明确的目标和方向， 提高测试的针对性和效率。
优化测试策略
质量保证过程中对产品特性的了 解和改进可以为测试策略的调整 和优化提供依据和支持。
测试策略的制定与实施
总结词
测试策略的制定与实施
详细描述
测试策略是指导测试活动开展的总体计划和框架。制定测试策略需要考虑产品的需求、功能、资源、时间和风险 等因素，以确保测试的有效性和效率。实施测试策略需要明确测试目标、范围、方法、资源和时间安排，并建立 相应的测试团队和流程。
测试策略的类型与选择
促进测试与开发的
协同
质量保证与开发、测试等环节紧 密相关，通过协同合作可以促进 测试工作的顺利开展和质量的提 升。
05
Ch质量保证与测试策略实践
Ch质量保证的实践方法
制定质量标准
明确产品的质量要求和标准，确保产品符合 用户需求和行业规范。
质量管理体系建设
建立和完善质量管理体系，包括质量策划、 质量控制和质量改进等方面。
质量保证与测试策略的关联性
质量保证是测试策略的基础
质量保证的目标是确保产品或服务的质量符合要求，而测试策 略则是为了验证产品或服务的质量而制定的计划和流程。
测试策略是质量保证的指导
测试策略为质量保证提供了具体的实施方案，包括测试范围、 方法、资源、时间等方面的规划，以确保测试活动的有效性和 效率。
背景
随着软件行业的快速发展，软件质量已经成为企业竞争的重要因素之一。为了 确保软件质量，质量保证与测试策略在软件开发过程中扮演着至关重要的角色。 本教材正是基于这一背景编写而成。
Ch1-引论-STMT
集成测试
针对子系统设计阶段的测试
该阶段分析子系统的结构与行为 测试目标 确认模块接口间的假设和通讯是否正确 测试人员 开发小组中的成员
模块测试
针对详细设计阶段的测试
该阶段分析模块的结构与行为 模块：C++/Java中的Class 测试目标 确认模块内不存在缺陷 测试人员 由开发人员完成
软件测试的正面性
Bill Hetzel博士（正向思维的代表）：
软件测试就是为程序能够按预期设想那样运行而建 立足够的信心。
“软件测试是一系列活动以评价一个程序或系统的
特性或能力并确定是否达到预期的结果” 测试是为了验证软件是否符合用户需求，即验证软
件产品是否能正常工作
软件测试的反面性
Glenford J. Myers （反向思维的代表）：
2011年铁道部火车票网上订票
2011年春运期间铁道部开通网上订票系统，由
于访问量过大而导致很难登陆成功。
故障
为什么要进行软件测试?
软件总存在缺陷。只有通过测试，才可以发现
软件缺陷。也只有发现了缺陷，才可以将软件 缺陷从软件产品或软件系统中清理出去。 软件中存在的缺陷给我们带来的损失是巨大的， 这也说明了软件测试的必要性和重要性 测试是所有工程学科的基本组成单元，自然也 是软件开发的重要组成部分。 测试人员水平越高，找到软件问题的时间就越 早，软件就越容易更正，产品发布之后越稳定， 公司赚的钱也越多，微软就是一个典型的例子
1.1 软件测试的必要性
1.1.1 国外事故
1.1.2 国内事故
迪斯尼并不总是带来笑声
1994年圣诞节前夕，迪斯尼公司发布了第一个面向儿
Ch软件测试方法STMT
value
greater than value
第26页/共81页
确定等价类的方法（2）
• 在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条 件的情况下，可以确立一个有效等价类和一个无效等价类。
not member of set
member of set
• 在输入条件是一个布尔量的情况下，可确定一个有效等价类和
• 分为有效等价类和无效等价类。有效等价类是有意义的、合理的输入数据，可 检查程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。无效等价类与有效等价 类的意义相反
• 在分析需求规格说明的基础上划分等价类，列出等价类表
i1
设计测试用例时，要同时考虑这两
种等价类。因为软件不仅要能接收 合理的数据，也要能经受意外的考
第23页/共81页
3.2 黑盒测试方法
3.2.1 等价类划分法 3.2.2 边界值分析法 3.2.3 判定表方法 3.2.4 因果图法 3.2.5 正交试验法 3.2.6 功能图法 3.2.7 错误推测法
第24页/共81页
3.2.1 等价类划分方法
• 将程序可能的输入数据分成若干个子集，从每个子集选取一个代表性的数据作 为测试用例，等价类是某个输入域的子集，在该子集中每个输入数据的作用是 等效的
一个判定往往代表着程序的一个分支， 所以判定覆盖也被称为分支覆盖。
第5页/共81页
分支覆盖 - example
1
PROGRAM som ( maxint, N : INT )
2
INT result := 0 ; i := 0 ;
3
IF N < 0
4
THEN N := - N ;
5
WHILE ( i < N ) AND ( result <= maxint )
基于CiteSpace的课程思政研究可视化分析
中心度 0.68 0.59 0.42 0.34 0.26 0.25 0.23 0.23 0.22 0.21 0.21 0.21 0.21 0.2 0.19 0.18 0.18 0.17 0.15 0.15
年份 2017 2017 2018 2020 2018 2018 2017 2017 2017 2017 2018 2017 2017 2020 2017 2017 2018 2018 2017 2018
表 1 课程思政研究关键词频次尧中心度表
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
关键词 课程思政 立德树人 思政课程 思想政治教育 教学改革 高职院校 思政教育 三全育人 协同育人 高等院校 价值引领 思想政治理论课 思政建设 课程育人 专业课程 人才培养 高校思想政治教育 新时代 同向同行 大学英语
图 1 课程思政研究领域各年份发文量
究其原因袁在于国务院尧教育部等相关部 门近年来陆续颁布了叶关于加强和改进新形势 下高校思想政治工作的意见曳叶高校思想政治 工作质量提升工程实施纲要曳叶关于深化新时 代学校思想政治理论课改革创新的若干意见曳 等文件袁为相关工作的开展奠定了政策基础遥 [7] 同时袁 财政方面的大力投入也为相关研究的开 展提供了不可或缺的支持袁野十三五冶 期间中央 财政对高校思政课建设的直接投入达 4.7 亿 元袁 教育部累计向高校思政课建设投入专项经 费近 1.5 亿元遥 政策与资金的双重保障袁使得相 关成果不断涌现遥
研究袁野教学改革冶野教学方法冶袁 探讨寓道于教尧 寓德于教尧寓教于乐的问题曰第四袁课程思政的 队伍研究袁野高校教师冶袁探讨如何建立能够理解 并实践课程思政教育理念的师资队伍曰第五袁课 程 思 政 的 主 要 形 式 研 究 袁 野 价 值 引 领 冶 野mooc冶 野大学英语冶野内科护理学冶野信息技术冶野食品专 业冶袁探讨如何打造内容丰富尧形式多样的课程 思政课堂遥
Ch1-软件开发过程 - STMT
Zhu.Kerry@
课程目标
通过本课程的学习，我们还可以了解并掌握：
Zhu.Kerry@
有效的测试策略、方法和技术 测试计划和测试用例的设计 测试自动化的引入、应用
测试团队的建立和测试项目的管理
更清楚、准确地报告测试缺陷 对软件产品质量的正确评估
③ 编程: 将设计转换成计算机可读的形式。 ④ 测试: 对设计、编程进行验证和用户需求确认的过程 ⑤ 维护：维持软件运行，修改软件缺陷、增强已有功能、增加新功能、
升级等。
1.2.2 软件开发过程模型
Zhu.Kerry@
瀑布模型
原型模型
快速应用开发(RAD)模型 改进的V模型 螺旋模型 增量模型和迭代模型
迭代开发
1.2.3 UML代表着软件建模的发展趋势
Zhu.Kerry@
UML( Unified Modeling Language, 统一建模语言 )可以说代表软件建模 的今后5到10年的发展方向，成为面向对象技术领域内占主导地位 的标准建模语言，支持从需求分析开始的软件开发的全过程。总的 来说，UML是一种定义良好、易于表示、功能强大且普遍实用的建 模语言
性、性能、界面和具体规格等，然后进行分析，确定软件产品所能
达到的目标。
Zhu.Kerry@
② 设计: 根据需求分析的结果，考虑如何在逻辑、程序上去实现所定
义的产品功能、特性等，可以分为概要设计和详细设计，也可分为
数据结构设计、软件体系结构设计、应用接口设计、模块设计、界 面设计等。
Zhu.Kerry@
System Design
Program Design Coding Unit Test Integration Testing
软件测试-朱少民-2010
zhu.kerry@ /Kerryzhu
软件测试的其它观点
风险观点：软件测试是对软件系统中潜在的各种风险进
行评估的活
经济学观点：一个好的测试用例是在于它能发现至今未
发现的错误 。缺陷发现得越早，所造成得代价就越低， 这就是从经济学的观点来说明测试越早越好。
方法 用例 软件 缺陷 测试 质量 目标
阶段
管理
思想
zhu.kerry@
如何设计测试用例？
需求
方法
测试用例
zhu.kerry@ /Kerryzhu
测试用例设计
全面理解功能特性 客户需求导向的思维方式 白盒方法和黑盒方法 用例 工作流图 /数据流图/UML charts 负面测试
标准观点：软件测试就是“验证（Verification）”和“
有效性确认（Validation）”活动构成的整体，即软件测 试 = V&V
zhu.kerry@ /Kerryzhu
主题
软件测试及其定位 全景图
开源测试工具 新方法和新技术 实验课 教学对策
过程质量
zhu.kerry@ /Kerryzhu
软件产品质量的需求
功能性需求
PRD/MRD, UI Mock-up, Functional Spec 也可称为可说明性
非功能性需求
性能、安全性、可用性、兼容性、可靠性、 易用性、可达性（Accessibility）等
zhu.kerry@
负载测试过程
确定所要模拟的角色及其对应的关键业务操作路径。 确定输入/输出参数，制定负载测试方案。 准备测试环境，并完成相应的测试脚本的开发。 设计具体的测试场景，如负载水平、加载方式等。 执行测试，监控输出参数，如数据吞吐量、响应时间、 资源占有率等。 对测试结果进行分析。 结果不满意，需要调整测试场景，进入下一个循环。
Ch16-测试和软件质量分析报告
16.2 评估系统测试的覆盖程度
16.2.1 对软件需求的估算
16.2.2 基于需求的测试覆盖评估 16.2.3 基于代码的测试覆盖评估
测试的评估
软件测试评估主要有两个的目的
量化测试进程，判断测试进行的状态和进度 为测试或质量分析报告生成所需的量化数据，如缺陷清除率、测试
覆盖率等。 例子：
动态监测
响应时间／吞吐量
百分比报告 比较报告 追踪报告
16.5 测试报告及其模板
在国家标准GB/T 17544－1998（附录C）对测试报告有了具体要求， 对测试纪录、测试结果如实汇总分析，报告出来。测试报告应具有如 下结构：
产品标识； 用于测试的计算机系统 使用的文档及其标识 产品描述、用户文档、程序和数据的测试结果； 与要求不符的清单； 针对建议的要求不符的清单，产品未作符合性测试的说明；
基于缺陷清除率的估算方法
F为描述软件规模用的功能点；D1为在软件开发过程中发现的所有缺 陷数；D2为软件发布后发现的缺陷数；D为发现的总缺陷数。因此， D=D1+D2。
质量=D2/F；
缺陷注入率=D/F；
潜在缺 清除效率 (%) 陷 1.00 77 需求报告 设计 文档 错误修改 合计 1.25 1.75 0.60 0.40 5.00 85 95 80 70 85
N = S * n /s
其中n是所进行实际测试时发现的Bug总数。如果 n = N, 说明所有的Bug 已找出来，说明做的测试足够充分。 这种测试是否充分，可以用一个信心指数来表示，即用一个百分比表示， 值越大，说明对产品质量的信心越高，最大值为1。
= 1 if n>N C = S/(S-N+1), if n<=N
现场质量问题分析与解决--北京--朱民
现场质量问题分析与解决主办：上海普瑞思管理咨询有限公司时间：2010年9月17-18日北京费用：2380元/人（包括授课费、讲义、证书、午餐等）授课对象：质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长培训目标：·学会认识和定义不同的问题；·掌握运用数据准确描述问题的方法；·掌握问题的原因分析方法，并找出合适的解决措施；·掌握问题的控制方法，建立起问题解决的文化。
课程背景：质量是企业生存和发展的根本。
在企业中，超过90%的对产品质量和服务的投诉是由于产品质量问题。
虽然通过了ISO质量体系认证，各种质量文件也齐全，但并非意味着质量问题就高枕无忧，报废返工在生产线上往往层出不穷，因质量问题造成的成本损失居高不下，现场管理人员与工程师深受其扰。
·您是否为下属缺乏问题意识而苦恼不已？·您是否为下属缺乏问题分析与解决能力，事事请示，依赖主管而忙碌不已？·您是否为生产线上问题屡发不止而忧心忡忡？·您是否为解决问题时，大家凭各自经验争论不止，缺乏共同语言而烦恼不已？本课程就是针对以上各种状况而设计。
不同于以往质量培训的是，本课程精选了具体的实用技能，更接近于生产制造型企业质量问题的特点。
课程大纲：什么是问题·如何客观定义问题一些问题解决方法介绍·福特8D·戴明PDCA循环·TRIZ 创新理论·……准备使用Minitab结果与原因Y=f(X)找出所有可能原因·头脑风暴·鱼骨图·流程图法·噪音和可控因子找出关键因子·因果矩阵·德尔福法·帕雷托图验证关键因子·数据类型·数据的3个特性·验证方法简介·现场验证方法·数据收集方法 --分层法·图形方法--散点图--箱线图--直方图--多变量图--主效应和交互作用图 --时间序列图--走势图验证关键因子(续)·分析方法--基本统计方法介绍 --相关与回归分析--T检验和方差分析--卡方分析问题解决方法·差异分析和比较·快赢—地上的苹果·5个为什么找到根因·一次一个因子法·试验设计法--2水平全因子设计 --曲面响应--找到解决答案—响应优化器·纸飞机练习保持成果·流程标准化--减少波动·防错设计--使流程无法出错·失效模式及影响分析来防止其他错误的发生其它一些注意事项·成为有效的解决问题的小组·保证数据的准确性最后案例分析和总结讲师介绍：朱老师精益六西格玛高级顾问，曾赴美国、新加坡等地接受系统的六西格玛和精益生产培训等曾系统参加六西格玛黑带大师培训，并获黑带大师资格证全国六西格玛管理委员会专家委员讲师经历与专长：曾任普莱克斯（中国）质量安全总监、国联合碳化物（中国）工艺工程师，公用工程经理，安全环保健康经理;亚太地区6Sigma黑带大师、六西格玛总监和精益生产大师，负责所有大中华地区工厂的持续改善活动。
基于语义的软件服务故障自动诊断模型
基于语义的软件服务故障自动诊断模型朱麟【摘要】为解决现有的软件一体化应用软件平台在故障诊断方面不能有效描述软件服务的语义问题,提出一种基于语义的软件服务故障自动诊断模型;该模型采用语义的方法将故障分为故障标记、指令分析和行为依赖分析,构建了立语义特征库;其次利用观察掩码函数的可满足性挖掘隐性故障的可诊断性,为语义库模型中每一个事件状态建立索引表,并为所有状态标识,实现基于启发函数的语义自动诊断机,得到最优诊断路径;最后通过故障模拟对模型进行性能评估;实验表明,该模型不仅有效地降低服务的误报率,而且网络规模对模型的性能影响较小.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2015(023)011【总页数】3页(P3579-3581)【关键词】软件服务;语义;可诊断性【作者】朱麟【作者单位】公安海警学院电子技术系,浙江宁波 315801【正文语种】中文【中图分类】TP391随着软件实体之间互连、互通、协作、联盟的快速发展，形成了具有网络结构的一体化软件服务。
为了减少软件服务运维压力和负载，复杂系统的性能和可靠性对服务要求也不断增加。
可信软件［1］作为一种具有容错功能的软件系统已引起人们的广泛关注。
故障诊断技术是构建可信软件的关键技术之一，能够自动发现系统的运行故障，确定故障的症状，给出相应的纠正措施和诊断方案。
在动态实时的系统中，故障诊断可看作为离散事件系统的状态估计和推理问题［24］；文献［5］在离散系统框架下设计诊断系统模型；文献［4］将诊断系统建模为有限状态自动机，对错误事件进行状态的转换和估计，以此来判断故障的发生情况；国内史忠植教授等利用动态描述逻辑的可满足性检测来测试软件系统的可诊断性［1］；利用Petri网模型，人工神经网络，案例推理，本体建模等技术也在故障诊断中得到了广泛的应用。
同时发现，现有的故障诊断模型不能够有效描述软件服务的语义，软件服务缺乏规范的建模语言对实时的故障进行表述；另外，服务规模的不确定性以及数据的频繁交换导致已有的软件服务模型误报率高。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据分析与反馈。根据数据收集结果，按照已定义的分析方法
进行数据分析，完成规定格式的图表，进行反馈。
过程改进。根据度量的分析报告，管理者基于度量数据做出决策。
16.1.2 软件质量的度量
软件可靠性度量、复杂度度量、缺陷度量和规模度量
Zhu.Kerry@
Mi＝c1×f1＋c2×f2＋…＋cn×fn
16.3.2 经典的种子公式
已测试出的种子Bug (s) 所有的种子Bug (S)
则可以推出程序的总Bug数为：
Zhu.Kerry@
=
已测试出的非种子Bug (n) 全部的非种子Bug (N)
N = S * n /s
其中n是所进行实际测试时发现的Bug总数。如果 n = N, 说明所有的Bug 已找出来，说明做的测试足够充分。 这种测试是否充分，可以用一个信心指数来表示，即用一个百分比表示， 值越大，说明对产品质量的信心越高，最大值为1。
Zhu.Kerry@
动所需的工作量，分析产品缺陷分布的情况
工作量度量 进度度量 生产率度量：代码行数／人· 月，测试用例数/人· 日； 风险度量： “风险发生的概率”和“风险发生后所带来的损
失”
软件度量的分工
Zhu.Kerry@
度量工作小组由专职的度量研究人员和项目协调人员组成，
Zhu.Kerry@
软件度量的分类
测量（Measurement） 、度量（Metric） 和指标 (Indicator)
Zhu.Kerry@
软件度量的分类
软件过程度量 软件项目度量
产品质量度量
软件度量的内容
规模度量：代码行数，功能点和对象点等 复杂度度量：软件结构复杂度指标。 缺陷度量：帮助确定产品缺陷变化的状态，并指示修复缺陷活
度量研究人员的主要职责是定义度量过程和指导进行度量活动， 并对数据进行分析、反馈；项目协调人员的职责是为定义度量过 程提供详细的需求信息，并负责度量过程在项目组的推行。
数据提供者一般是项目中的研发人员，有时还会包括用户服务
人员和最终用户。
IT支持者确定数据提供的格式与数据存储方式，提供数据收集
工具与数据存储设备
Zhu.Kerry@
16.2 评估系统测试的覆盖程度
Zhu.Kerry@
16.2.1 对软件需求的估算
16.2.2 基于需求的测试覆盖评估 16.2.3 基于代码的测试覆盖评估
测试的评估
软件测试评估主要有两个的目的
量化测试进程，判断测试进行的状态和进度 为测试或质量分析报告生成所需的量化数据，如缺陷清除率、测试
Q3＝Fc/(Fc＋Fnv)
其中Fc是已经确认为正确的需求的个数，Fnv是尚未被确认的需求的个数
16.2.2 基于需求的测试覆盖评估
假定Tx已执行的测试过程数或测试用例数，Rft是测试需求的总数：
Zhu.Kerry@
已执行的测试覆盖 ＝ Tx／Rft
假定Ts是已执行的完全成功、没有缺陷的测试过程数或测试用例数。
Zhu.Kerry@
覆盖率等。 例子：
测试覆盖项 界面覆盖 测试覆盖率指标测试描述 符合需求（界面图标、信息区、状态区） 测试结果
静态功能覆盖 功能满足需求 动态功能覆盖 所有功能的转换功能正确 正常测试覆盖 所有硬件软件正常时处理 异常测试覆盖 硬件或软件异常时处理（不允许的操作） 测试结束判断
Zhu.Kerry@
质量度量的统计方法 （2）
总计(Ei) 错误 数量 IES 296 MCC 204 IDS 64 VPS 34 EDR 182 IMI 82 EDL 64 IET 140 IID 54 PLT 87 HCI 42 MIS 81 1330 总计 百分比 22.3% 15.3% 4.8% 2.6% 13.7% 6.2% 4.8% 10.5% 4.1% 6.5% 3.2% 6.1% 100% 严重(Si) 数量 百分比 55 28.2% 18 9.2% 2 1.0% 1 0.5% 38 19.5% 14 7.2% 20 10.3% 17 8.7% 3 1.5% 22 11.3% 4 2.1% 1 0.5% 195 100% 一般(Mi) 数量 百分比 95 18.6% 87 17.0% 31 6.1% 19 3.7% 90 17.6% 21 4.1% 17 3.3% 51 10.0% 28 5.5% 26 5.1% 27 5.3% 20 3.9% 512 100% 微小(Ti) 数量 百分比 146 23.4% 99 15.9% 31 5.0% 14 2.2% 54 8.7% 47 7.5% 27 4.3% 72 11.6% 23 3.7% 39 6.3% 11 1.8% 60 9.6% 623 100%
16.4 测试报告的具体内容
在国家标准GB/T 17544－1998（附录C）对测试报告有了具体要求， 对测试纪录、测试结果如实汇总分析，报告出来。测试报告应具有如 下结构：
产品标识； 用于测试的计算机系统 使用的文档及其标识 产品描述、用户文档、程序和数据的测试结果； 与要求不符的清单； 针对建议的要求不符的清单，产品未作符合性测试的说明；
软件测试方法和技术
第2版
Zhu.Kerry@
第16章 测试和软件质量分析报告
朱少民
Kerry Zhu
Zhu.Kerry@
本章要解决的问题
单元测试采用什么方法和工具的？代码行覆盖率是否达
Leabharlann 到所设定的目标？ 集成测试是否全面验证了所有接口及其参数？ 测试用例是否经过开发人员、产品经理的严格评审？ 系统测试是否包含了性能、兼容性、安全性、恢复性等 各项测试？如果执行了，又是怎么进行的、结果如何？ 是否完成了测试计划所要求的各项测试内容？ 需要执行的测试用例是否百分之百地完成了？ 所有严重的Bug都修正了？
Mi是一个软件质量因素(如SQRC层各项待计算值)， fn是影响质量因素的度 量值（如SQDC层各项估计值），cn是加权因子。
16.1.3 质量度量的统计方法
说明不完整或说明错误(IES) 与客户交流不够所产生的误解(MCC) 故意与说明偏离(IDS) 违反编程标准(VPS) 数据表示有错(EDR) 模块接口不一致(IMI) 设计逻辑有错(EDL) 不完整或错误的测试(IET) 不准确或不完整的文档(IID) 将设计翻译成程序设计语言中的错误(PLT) 不清晰或不一致的人机界面(HCI) 杂项(MIS)
软件度量的过程
Zhu.Kerry@
识别目标。分析出度量的工作目标和列表，并由管理者审核确认 定义度量过程。定义其收集要素、收集过程、分析、反馈过程、
IT支持体系，为具体的收集活动、分析、反馈活动和 IT设备、工具
开发提供指导。
搜集数据。应用IT支持工具进行数据收集工作，并按指定的方式
缺陷注入率=D/F；
潜在缺 清除效率 (%) 陷 1.00 77 需求报告 设计 文档 错误修改 合计 1.25 1.75 0.60 0.40 5.00 85 95 80 70 85
缺陷源
被交付的缺陷 0.23 0.19 0.09 0.12 0.12 0.75
整体缺陷清除率=D1/D； 编码
16.3.4 软件产品性能评估
目标，作为对系统评估是否通过的标准
条目 缺陷清除效率 原有缺陷密度 超出风险之外的成本 全部需求功能点 全部程序文档 员工离职率 目标 >95% 每个功能点 <4 0% <1% 每个月平均值 每个功能点页数 <3 每年1 to 3% 低水平 <70% 每个功能点 >7 >=10% >=50% 每个功能点页数 >6 每年>5%
16.1.1 软件度量及其过程
软件度量就是对软件所包含的各种属性的量化表示。 软件度量可以提供对软件过程和软件产品的深入了解的衡 量指标，使组织能够更好地做出决策以达成目标，软件度 量具有如下作用：
• 用数据指标表明验收标准； • 监控项目进度和预见风险； • 分配资源时进行量化均衡； • 预计和控制产品的过程、成本和质量。
= 1 if n>N C = S/(S-N+1), if n<=N
16.3.3 基于缺陷清除率的估算方法
F为描述软件规模用的功能点；D1为在软件开发过程中发现的所有缺 陷数；D2为软件发布后发现的缺陷数；D为发现的总缺陷数。因此， D=D1+D2。
Zhu.Kerry@
质量=D2/F；
中的项目总数。
16.3 基于缺陷分析的产品质量评估
Zhu.Kerry@
16.3.1 缺陷评测的基线 16.3.1 经典的种子公式 16.3.2 基于缺陷清除率的估算方法
16.3.3 软件产品性能评估
16.3.1 缺陷评测的基线
为软件产品的质量设置起点，在基线的基础上再设置新的
Zhu.Kerry@
16.2.1 对软件需求的估算
假设有R个需求，功能需求的数目为F,非功能需求数为N, 则：R= F + N.
Zhu.Kerry@
Q1＝ M/R
其中Q1表示需求的确定性，M是所有复审者都有相同解释的需求数目。 功能需求的完整性Q2：
Q2＝Fu/(Ni×Ns)
其中Fu是唯一功能需求的数目，Ni是由规格设计说明书定义的输入个数，Ns是 被表示的状态的个数。 考虑非功能需求 :
成功的测试覆盖 ＝ Ts／Rft
16.2.3 基于代码的测试覆盖评估
基于代码的测试覆盖评测是对被测试的程序代码语句、路径或条件的
Zhu.Kerry@
覆盖率分析。这种测试覆盖策略对于安全至上的系统来说非常重要。
基于代码的测试覆盖通过以下公式计算：