融雪期融雪水下渗分析及下渗率模拟研究_张波
哈尔滨城市融雪径流模拟及其产汇流空间分布特征
缘乞科枚Journal of Green Science and Technology2021年3月第23卷第6期哈尔滨城市融雪径流模拟及其产汇流空间分布特征张美琲,刘硕,罗爻,高俣啥,孙夕涵(哈尔滨师范大学地理科学学院,哈尔滨黑龙江150025)摘要:以哈尔滨市为研究区域,根据哈尔滨的气候特点、下垫面条件和DEM模型建殳了适合研究区的暴雨洪水管理模型,模拟了2014年11月至2015年4月哈尔滨桃花汛期融雪径流量,并计算了不同下垫面类型融雪产流量,分析了所在研究区域最终融雪产汇流空间分布特征。
结果显示:区域内降雪有14.38%为蒸发损失,有12.8%形成地表径流,有69.4%为渗入损失,余下的3.35%则在地表;因不同下垫面形成径流量多少主要受不透水率和面积大小的影响,屋顶形成径流量最大,冰面径流量占总净流量的4.7%,人行道最小仅达到1.56%,绿地、城市道路和内部道路处于中间值。
马家沟敵雪径流量为3.4X106n?,高于其他两条城市内河阿什河和何家沟,占总径流量的40%。
关键词:融雪径流量;哈尔滨;城市下垫面中图分类号:TV121.6文献标识码:A文章编号:1674-9944(2021)06-0208-031引言全球约60%的陆地面积被季节性积雪覆盖,春季融雪形成的融雪径流可为世界约1/6的人口提供水源巾。
进入融雪期,积雪量较大并且很难渗透时,大量的融雪径流将蓄积在地表,形成水池或水泡,大量的径流如果不能及时排出,对人类生活交通、设施维护和城市防洪排涝等带来巨大压力⑵。
近年来开展了大量有关城市径流方面的研究工作,对城市规划、防洪防涝和居民生活都有着至关重要的作用。
积雪融化过程模拟已成为水文科学的研究热点。
余文君等⑷将具有融雪物理机制的FASST模型与SWAT模型的融雪模块集成在一起,较清晰地反映出黑河山区流域的融雪径流过程,也提高了模拟精度;朱景亮等⑷分析松花江融雪径流变化,得出融雪期增温缓会促进了雪的蒸发,使得春季解冻期径流量的减小这一结论。
基于栅格尺度的双层融雪径流模型研究及应用
收 稿 日期 : 2 0 1 2 — 0 6 — 0 5 基金项目: 国家 自然科 学 基 金 项 目( 7 0 3 6 1 0 0 1 ; 4 0 8 7 1 0 2 3 ) ; 中 国 沙漠 气 象 科 学 研 究 基 金 “ 积 雪 遥 感 与 融 雪 洪水 监 测 预 测 研 究 ” ( S q j 2 0 0 7 0 0 4) 作者简介 : 孟现勇 ( 1 9 8 7 一 ) , 男, 河 南 上 蔡人 , 硕士研究生 , 主 要从 事 水 文 、 “ 3 S ” 开 发 与应 用 等 研 究 。E - m a i l : m x y O 0 0 1 @g m a i l . e o m 通讯作者 : 刘 志辉 ( 1 9 5 7 一 ) , 男, 新 疆 石 河子 人 , 教授 , 博士 , 主要 从 事 水 文 水 资 源 、 “ 3 S ” 技术研究。
8 7 %、 9 0 . 8 5 %。该模 型适 用性 较好 , 对 融雪 洪水预警 具有一 定 的参 考价值 。
关键 词 : 双层 分布 式 ; 融雪模 型 ; 能量平衡 ; 水 量平衡 ; WR F ;
中图分 类号 : P 3 4 9
文献标识 码 :A
文章编 号 : 1 0 0 0 — 0 8 5 2 ( 2 0 1 3 ) 0 4 — 0 0 1 0 — 0 6
冻融问题渗流场和温度场耦合数值模拟
冻融问题渗流场和温度场耦合数值模拟摘要:冻融作用在自然界中普遍存在,如自然环境科学中渗流与温度的相互作用会影响到渗流场和温度场的分布,从而影响生物的生存环境。
高寒地区工程的冻融破坏作用例如路基冻胀稳定问题,寒区隧道的冻胀破坏等,这些都是渗流和温度的耦合问题。
为了揭示冻融作用下渗流场和温度场的变化规律,建立了描述渗流场及温度场耦合的偏微分方程,其中渗流方程中考虑了温度作用引起的介质渗透特性的变化和水量变化及温度梯度对渗流的影响。
在温度方程中考虑了相变对介质热物理参数的影响及水流动引起的对流作用影响。
然后利用多物理场耦合分析软件COMSOL Multiphysics成功的求解该方程组,通过算例与Lunardini的解析解进行了对比,验证数学模型的合理性。
最后通过一个冻结壁算例,计算了在水流和热传导作用下的冻融情况和温度场的变化规律。
结果表明温度场对渗流场分布有一定的影响,同样渗流对冻融作用的影响显著,在冻融和渗流的作用下温度场发生了明显的变化。
关键词:渗流场温度场耦合冻融相变数值模拟引言1973年Harlan.R.L.提出第一个水热迁移耦合模型[4],他的基本思想是水的迁移类似于非饱和土体中水分的迁移,因此在水分场数学描述中应用了达西定律。
随后有许多学者对水热耦合模型。
但Harlan模型仍然被广泛使用。
Lai Yuanming[5]运用水热耦合模型计算指出,渗流作用降低了隧道的冻深。
令峰[6]等在分析多年冻土地区路基稳定性时,对地表水入渗的影响进行了分析,在模型的建立中考虑了水流对温度场的影响,计算结果表明,渗流作用加深了季节融化。
Jeffrey M. McKenzie[8]等运用Sutra软件对带相变的渗流温度耦合进行数值模拟分析了参数的影响,并提出了验证模型。
张旭芝[9]也对高原多年冻土涵洞温度场及地基土冻融变形规律进行了研究分析。
由于温度场中相变的作用会对耦合作用更加剧了温度场与渗流场的耦合性。
基于栅格尺度的双层融雪径流模型研究及应用_孟现勇
摘 要:以新疆天山北坡军塘湖河流域作为研究区,基于物理机制构建双层分布式融雪径流模型,利用
研究区数字高程模型(DEM)提取流域信息,运用 GIS 技术与遥感技术获取积雪、植被、土壤等与融雪径
等提出的方法计算[18]。
2.2.2 汇流计算
汇流过程按照栅格形式计算, 根据汇流路径将其
分为坡面及河道汇流。 利用研究区 DEM 提取河网,参
12
水文
第33卷
照集水栅格阈值划分河道和坡地并进行实地调查校 准[19],通过计算得出对应的汇流时间间隔。 将河道栅格 进行编号, 通过流向矩阵计算汇流路径并对栅格汇流 网络遍历,以便估算出汇流时间。
雪盖下层能量平衡计算见方程(2):
△Q=Qg-Qc
(2)
式 中 :△Q 为 下 层 雪 盖 单 位 时 间 净 接 收 能 量 ;Qg 为 上
层雪盖接收热通量;Qc 为土层热通量。
双层积雪水量平衡计算见方程(3)、(4):
Wtop=Psnow-Esnow-Fb
(3)
Wb=Fs-INF-Fb
(4)
式中:Wtop 为上层积雪水变化量;Fb 为下层积雪水变化
Basin Outlet
<all orher values Type
Linking stream added outlet
4 数据来源及处理
4.1 DEM 数据 本研究采用的 DEM 数据是由 ASTER GDEM(V1)
数据加工的 30m 分辨率数据,首先进行 DEM 预处理, 以减少平坦区水流方向和洼地区无出流的错误。 根据 研究区实际情况, 可利用高程增量叠加计算和填洼减 少其影响, 并利用 ARCGIS 分析已预处理的 DEM 数 据分析流向、汇流累计、河网及子流域等。 4.2 LUCC 数据
融雪径流模型应用研究 读书报告
融雪径流模型应用研究读书报告主要读书内容:论文《融雪径流,模型应用研究综述》,孜来布·阿不来提等,新疆大学学报(自然科学版),2012;论文《开都河流域融雪径流模拟研究》,张一驰等,中国科学,2006;论文《SRM融雪径流模型在黑河流域上游的模拟研究》,李弘毅等,冰川冻土,2008;融雪径流模型概述:SRM是专门用于模拟和预报山区流域融雪径流的水文模型,它对融雪与降水为主要河流补给源的山区流域的研究起着异常重要的作用,在世界各地以融雪与降水为主的要补给源的山区流域广泛被应用。
该模型和其他模型一样需要遥感数据的支持,不过数据要求的精度不高,因为数据比较容易获得,而且其模拟和预测的精度很好。
流域水文模型的选取以及国内外水文模型研究综述:流域水文过程比较复杂,对于不同的气候区,不同的时间和空间尺度都有不同的基于过程机理的流域水文过程。
所以,在选取流域水文模型时要根据不同的气候、时间和空间尺度来选取流域水文模型。
20世纪80年代后期,流域水文模型发展相对缓慢,该时期流域水文模型的研究主要集中在对水流域模型的改进发展和应用方面。
而到了20世纪90年代,流域水文模型模拟技术不断得到发展,利用地理信息系统、遥感等技术提取到的信息不断被应用到流域水文模型中,分布式流域水文模型成为研究的热点和趋势。
国外流域水文模型研究领域中,美国发展的起步较早,斯坦福模型是最早的流域水文模型,其特点为物理概念明确,模型结构环环相扣,层次鲜明,小流域采用集中模型方式,大流域采用大块模型方式,但是实际应用起来比较难。
而我国从70年代开始,在研究适合于我国水文条件的流域水文模型和引进国外水文模型方面做了大量工作。
从赵人俊等人建立的用于湿润地区的降雨径流模型—新安江模型到任立良和刘新仁在DEM数据的基础上,进行子流域集水单元划分,河网生成等一些列的步骤后形成的数字水文模型,体现了我国在流域水文模型研究领域取得的巨大进展。
融雪径流模型的研究意义:随着全球气候的变化明显,气候的变化对全球水文过程和水资源状况产生了一定影响,特别是对高山冰川和积雪融水为主要水源的干旱、半干旱地区融雪性流域的影响最为显著,进而融雪径流的正确估算与预报对干旱、半干旱区的水文研究、水资源管理与规划、资源环境与社会生产的协调、可持续发展具有重要意义。
2023高考地理一轮复习精练14区域定位问题含解析
2023高考地理一轮复习一区域定位问题一、综合题1.阅读图文材料,完成下列问题。
南瓮河森林湿地地处大兴安岭支脉伊勒呼里山南麓,境内20多条河流汇入南瓮河,为嫩江的主要发源地。
地处多年冻土带,2米以下是永冻层。
河谷中分布大面积的沼泽,形成独特的寒温带森林湿地景观。
调查发现,森林湿地正在快速地向沼泽化演变,森林萎缩、退化严重,林下沼泽或林间空地的沼泽不断向四周扩展,随着沼泽发展,出现树木枯梢、生长缓慢,矮小的“小老树”该区域森林火灾对沼泽化湿地生成有明显作用,原有沼泽边缘坡度平缓的山麓林地沼泽化严重;严重过火区冻土活动层厚度明显大于未火烧区;积雪消融时间通常为4月下旬-5月上旬,与火烧前对比,灾后第2年5月重度火烧迹地融雪径流量明显减少。
丿河流51(1)说明冻土层与南瓮河森林湿地大面积沼泽形成的关系。
(2)分析灾后第2年5月重度火烧迹地地表融雪径流量明显减少的原因。
(3)分析南瓮河湿地的森林向沼泽化演变的原因。
【解析】本题考查湿地的开发与保护。
考查学生利用地理信息综合分析地理问题的能力。
(1)冻土减弱了下蚀,加重了侧蚀,下渗减弱,地表水多,故易形成沼泽。
据材料可知,该地为多年冻土,2米以下是永冻层,河流难以下蚀,侧蚀强烈,河谷宽阔平坦;从图中可以看出,河网密布,河道弯曲,等高线稀疏,流速缓慢,排水不畅,容易泛滥;冻土广布,地表水难以下渗,水分大多滞留于地表,形成大面积的沼泽。
(2)重度火烧迹地缺少林木遮荫,太阳辐射增强,升温快,蒸发加刷,融雪时间提早,融雪期缩短;严重过火区冻土活动层厚度明显大于未火烧区,季节性冻土活动层加深,土壤蓄渗能力加大,积雪融水下渗增强;因此5月融雪径流量明显减少。
(3)森林火灾导致林地减少,树木蒸腾作用明减弱,水分截流能力下降,枯枝落叶层被大量烧毁,调蓄能力降低,地表径流增多,山麓坡度平缓,地表水流动缓慢,地表水汇聚;冻土解冻层加深,蓄水能力増增强,土层过湿,加剧了地表积水;随着沼泽发展,出现树木枯梢、生长缓慢,矮小的“小老树”,森林不断退化,林下植物逐渐被喜湿植物替代,森林最演化成沼泽。
SWAT模型参数自动率定的改进与应用
Abstract:LH 2OAT analysis module and SCE2UA auto calibration module have been added to SWAT 2005. During the p rocess of param eter sensitivity analysis and calibration, the computing time increases w ith the number of subbasins. For a watershed w ith an area of 16800 km2 , subbasins of 138 fo r B eijing, the tim e is about 1 m inute for a 5 yeas simu2 lation of SWAT model. Because the parameters auto calibration p rogram of SWAT model tries many times of different param eters, the model was rerun about 5000 times for 10 parameters used in B eijing, which w ill cost about 4 days. If any m istake occurs in this p rocess, it w ill need to redo the calibration work. Therefore this calibration method is ill2sui2 ted and unaccep table for large basins. An idea is put forwarded and realized in the paper, that is we can only sim ula2 tion som e subbasins, such as the only subbasins flow to target hydro station. Then w ith only sim ulation of these several subbasins, the tim e used for param eters auto calibration w ill be greatly reduced. W ith this method app lied in parameter calibration in B eijing Swat model, it takes no more than 30 m inutes to calibrate the five yearsπday runoff of Q ianx2 inzhuang hydro station and the results are p referably. The calibration of runoff p rocess for a num ber of hydro stations in distributed hydrological model can be rap idly done through the generalization of this method. Key words: LH 2OAT sensitivity analysis; SCE2UA parameter estimation; SWAT
新高中地理高考卷6-2021年高考地理【名校地市好题必刷】全真模拟卷 1月卷(解析版)
2021年高考地理【名校地市好题必刷】全真模拟卷·1月卷第六模拟(本卷共15小题,满分100分,考试用时50分钟)一、选择题:本题共11小题,每小题4分,共44分。
在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。
(郑州2021年高中毕业年级第一次质量预测地理试题卷)传统日光温室多设计成"垂直墙体+坡面透明膜"的结构(下左图)。
近年来,我国某地(36°48'N,118°42'E)出现了一种"阴阳棚"结构的棚体,即以传统日光温室的垂直墙体为共用墙,建造一个采光面相反的棚体(下右图)。
据此完成1-3题。
1."阴阳棚"温室中A.甲棚阳棚,主要种植菌类B.甲棚为阴棚,主要种植蔬菜C.乙棚为阳棚,主要种植蔬菜D.乙棚为阴棚,主要种植菌类2.为提高阴阳棚的互利效果,共用墙体上部和下部各留有一个空气通道,且在通道处装有风扇,加速空气流通。
据此推断,上下通道气流方向以及作用分别为A.通道1气流向南流,为甲棚降温B.通道1气流向北流,为乙棚增温C.通道2气流向南流,为甲棚增温D.通道2气流向北流,为乙棚降温3.相比于传统温室,"阴阳棚"温室A.土地利用率低B.获取光照更多C.保水能力减弱D.效益大幅增加【答案】1.D 2.B 3.D【解析】1.“阴阳棚”中,甲棚位于南侧,该地位于北回归线以北,所以甲棚为阳棚,乙棚为阴棚,BC错;甲棚为阳棚,光照条件较好,主要种植喜光的蔬菜,A错;乙棚为阴棚,光照条件相对较差,主要种植喜阴的菌类,D正确,故选D。
2.甲棚为阳棚,光照条件较好,棚内气温较高,气流上升,从通道1进入乙棚,为乙棚增温;乙棚为阴棚,光照条件相对较差,气温较低,空气下沉,气流从通道2进入甲棚,为甲棚降温。
所以通道1气流向北流,为乙棚增温,通道2气流向南流,为甲棚降温,B正确,ACD错,故选B。
高考地理模拟试题卷(七)及答案解析
高考地理模拟试题卷(七)及答案解析地理本试卷分选择题和非选择题两部分,满分100分,考试用时50分钟。
一、选择题:共11小题,每小题4分,共44分。
在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。
(创新题)甘肃省锦屏镇镇政府将废弃窑洞改造成牛舍“托牛所”,附近农户将自家肉牛寄养在此育肥7个月,每日付费10元,由“托牛所”统一科学配比饲料增重并控制肥瘦比例。
出售肉牛所获利润“托牛所”和寄养农户各得一半。
据此完成1~2题。
1.附近农户将肉牛寄养在“托牛所”主要是为了()A.提高肉牛价值B.便于外出务工C.规避饲养风险D.降低饲养成本2.与传统牛舍相比,“托牛所”选择在窑洞设立是因为这样有利于()A.统一管理B.集中排污C.扩大规模D.调节室温加拿大西北滨海地区的图克托亚图克(69°N,133°W)有一土丘,冬季可高达36米,其下部为冰体,上部为泥土层。
因季节性冻土广布,随着冰体不断扩大,挤压周围土层,使地面隆起形成土丘。
下图为某气候研究团队在该地夏末的航拍图,可见湖泊与植被遍布的地面。
据此完成3~5题。
3.形成该土丘的主要外力作用是()A.海浪堆积B.冻融作用C.湖水堆积D.风化作用4.根据航拍图所见,可推测图中地区()A.地下水位较高B.土丘海拔下降C.高山草甸广布D.冰原气候为主5.运用遥感技术不能直接监测该地的()A.湖水温度B.湖泊面积C.植被类型D.土丘剖面位于天山西部的新疆果子沟有“伊犁第一景”之称。
2022年6月22日一辆旅游大巴行驶至G312公路甲路段时,车内右排(车行方向为前方)游客感觉阳光刺眼。
下图为果子沟附近等高线示意图。
据此完成6~8题。
6.图示区域中G312公路隧道段的总长约为()A.3千米B.6千米C.9千米D.12千米7.旅游大巴行驶至乙地时游客发现公路两侧植被()A.南疏北密B.南密北疏C.南北皆密D.南北皆疏8.大巴行驶至甲路段时,北京时间最可能是()A.1:40 B.14:00C.15:20 D.21:002021年下半年来欧洲及世界很多地区出现能源供应紧张局面,我国少数地区也出现了限电限产的现象,保障国家能源安全迫在眉睫。
融雪入渗条件下边坡渗流分析
关键词 : 公 路 ;融 雪入 渗 ;土 体 类 型 ;路 堤 高 度 ; 渗 流特 性 中 图分 类号 : U4 1 6 . 1 文献 标 志 码 : A 文章 编 号 : 1 6 7 1 —2 6 6 8 ( 2 0 1 4 ) O 3 —0 1 3 2 -0 5
于饱 和 一非 饱 和渗 流原 理 , 在不 同积 雪深 度 、 气 温 及
式中: M 为 某 时间段 内 的融雪 量 ( mm/ d ) ; C 为度 日
因子[ am/ r ( ℃・ d ) ] ; T 为气 候 温 度 ; T。 为 融 雪 的
临界温 度 。
坡 度条 件 下分 别对 融雪 人 渗过程 中边坡 渗流 场进 行
导得 出 :
C一 1 . 1×
』 D"
为 降低 边坡稳 定 性 的因素 与机 理稍 有不 同 。
大量 资料 显示 , 针 对 中 国北 方 地 区 降雪 条 件 下
的边 坡 渗流分 析 颇多 。而 在南 方地 区较 少受 到 冰冻
( 2)
雨雪 灾 害 , 虽有边坡渗 流分析 , 但 针 对 不 同 土 体 类
公 路 与 汽 运
1 3 2
Hi g h wa y s& Au t o mo t i v e App l i c a t i o n s
总第 1 6 2期
融 雪入 渗 条 件 下 边 坡渗 流 分 析 *
付宏 渊 ,谢 琳 ,曾铃
( 1 . 长 沙理 工 大 学 土 木 与 建 筑 学 院 ,湖 南 长 沙 4 1 0 0 0 4 ;2 . 长 沙 理 工 大 学 交通 运 输 工程 学 院 , 湖 南 长沙 4 1 0 0 0 4 )
基于“3S”技术的新疆融雪洪水预测预警及决策支持研究
基于“3S”技术的新疆融雪洪水预测预警及决策支持研究基于“3S”技术的新疆融雪洪水预测预警及决策支持研究摘要:新疆地区融雪时期的洪水灾害给当地经济和人民的生活带来了严重的损失。
为了及时预测、预警和提供决策支持,本研究采用“3S”(遥感、地理信息系统和全球定位系统)技术来进行新疆地区融雪洪水的预测和预警。
通过获取地表积雪信息、实时降雨数据以及河流水位变化等多源数据,建立了基于气象特征和水文模型相结合的预测模型,对新疆地区融雪洪水进行了精确的预测和预警。
同时,利用地理信息系统技术对洪水的空间分布进行了分析,提供了决策支持。
关键词:融雪洪水、预测、预警、决策支持、3S引言:新疆地区是我国典型的干旱和半干旱区域,这里的降水相对较少,而融雪期的大雪融化会导致河流水位的迅速上升,引发洪水灾害。
这些洪水给当地的农业生产、交通运输以及人民的生活带来了巨大的影响和损失。
因此,准确地进行融雪洪水的预测、预警以及提供科学的决策支持对于减少洪水灾害的损失具有重要意义。
1. 数据获取本研究获取了新疆地区的多源数据,包括遥感数据、实时气象数据和水文数据。
通过遥感技术,我们获取到了地表积雪信息,判断了融雪过程中的积雪消融速度。
同时,我们收集了实时的降雨数据以及河流水位数据,以获取更准确的信息。
2. 模型建立基于获取的多源数据,我们建立了预测模型。
首先,通过分析气象特征,包括降雨量、气温以及风向风速等因素,确定了影响融雪洪水的主要因素。
然后,我们结合水文模型,建立了预测模型。
该模型可以预测融雪过程中河流水位的变化趋势,并给出相应的预警。
3. 预测与预警利用建立的预测模型,我们对新疆地区的融雪洪水进行了精确的预测。
通过实时监测地表积雪变化、降雨量以及河流水位变化,我们可以及时预警可能发生的洪水。
预警信息可以通过手机短信、电视等媒介传播给相关部门和民众,以便大家提前做好准备,减少洪水灾害的损失。
4. 决策支持除了洪水的预测和预警,本研究还利用地理信息系统技术对洪水的空间分布进行了分析,提供了决策支持。
新疆北疆地区融雪洪水灾害预警模型的建立与验证
新疆北疆地区融雪洪水灾害预警模型的建立与验证闫 彦1, 刘志辉1,2,3, 叶朝霞4(1新疆大学资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046; 2 绿洲生态教育部重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046;3 干旱半干旱区可持续发展国际研究中心,新疆 乌鲁木齐 830046;4 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆 乌鲁木齐 830011)摘 要: 结合新疆北疆地区春季融雪洪水的特点以及当地的经济、社会现状,将影响新疆春季融雪洪水灾害大小的主要因素划分为自然、经济、人口、防洪设施贡献四大类因子,对这四大类因子进一步细化,经过量化处理成为相应的指数,综合各类指数,构建出度量融雪洪水灾害大小的预警指数模型。
采用呼图壁县军塘湖流域历史洪水灾害资料对该预警指数模型进行验证,得到较好的效果。
通过对导致预警产生偏差的影响因素进行分析表明,由于经济因子指数的估计受主观影响较强,该模型无法验证北疆地区所有情况。
随着监测的不断深入,并与积雪遥感监测相结合可以进一步提高模型的预测精度。
总之,该预警模型的建立有助于新疆春季积雪的监测和评估,可以有效减少春季洪水损失,保护当地人民生命财产安全,为融雪洪水的预警提供决策依据,具有显著的社会效益和经济效益。
关键词: 北疆融雪洪水预警指数模型中图分类号: P338.6 文献标识码:A 文章编号:1000-6060(2009)04-0552-06(552~557)新疆的冬季积雪分布从覆盖率上划分为高盖度型和低盖度型。
高盖度型积雪主要分布在北疆地区,面积约占全疆的1/4,平均积雪盖度高于50%;低盖度型积雪分布在南疆和东疆地区,平原区降雪稀少,多属于暂时性不稳定积雪,维持时间短,融化迅速。
因此,这种特征就决定很难在南疆平原区形成春季融雪洪水。
值得一提的是,塔里木河径流量有27.9%来自雨、雪水的季节补给 1。
北疆地区冬季积雪时间长,雪量较为丰富,融雪型洪水利弊兼具,既可造成对国民经济和人民生命财产的威胁,又对解决新疆普遍存在的春旱极为有利;只要防范及时、疏导得当,就能趋利避害,造福一方。
BS结构融雪洪水预警模型库系统关键问题研究与实现
BS结构融雪洪水预警模型库系统关键问题研究与实现摘要:通过对模型库系统的研究,建立并实现了B/S 结构的基于Web的新疆融雪洪水预警模型库系统。
该系统将成熟的关系型数据库系统技术与模型库理论集成在一起,结合参数元理论,并充分利用面向对象技术,从根本上解决了模型的表示、模型的管理、模型的组合运行、模型数据的共享和交换及模型的复用等关键性问题。
关键词:融雪洪水;模型库系统;参数元;面向对象中图分类号:TP311.13文献标志码:A文章编号:1001-3695(2008)03-0803-040引言融雪洪水预警模型库系统包括模型库和模型库管理系统。
模型库强调模型的存储与表示、组织与应用,而模型库管理系统则提供对模型的检索、存取、更新、组合、运行等操作。
目前模型库系统主要研究领域仍然是有关模型表示和模型操纵的研究。
在表现形式上,模型库是各种模型的集合;在软件内容上,模型库则由许多面向对象的关系型数据库组成。
国外模型管理理论的研究始于20世纪80年代。
Blanning[1]首次提出了模型库的概念,并设计了类似于数据库查询语言的模型库查询语言(model query language,MQL)来管理模型;Dolk等人[2]提出了基于框架和知识表达的模型抽象技术;Geoffrion[3]设计了一套结构化模型构造语言SML,首次将结构化程序设计思路植入模型生成问题;Muhana等人[4]又将系统论的概念用于模型库管理系统;Liang Tingpeng[5]将推理知识学习方法融进了模型库管理系统。
国内自20世纪90年代以来,在GIS模型库系统平台、模型的标准化、模型的集成以及面向对象的模型库等方面都进行了深入的研究。
例如,李京等人[6]设计的基于C/S模式的模型库管理系统,能够较好地支持C/S模式的决策支持系统的开发和运行;黄跃进等人[7]采用框架来进行模型库的构建和管理,便于模型的重建和组合;毕建涛等人[8]提出了模型方法元数据的概念;LI Chaofeng[9]从数学角度讨论了使用元图表示模型库的方式,它是对基于图形的表示方式的扩充与改进;薛安等人[10]研究并提出了元模型的结构和实现算法。
融雪型洪水量级的流域积温分布模型研究及应用
融雪型洪水量级的流域积温分布模型研究及应用曹开军;龙爱华;王建虎;刘洋;蔡思宇;李扬【摘要】鉴于对高寒山区融雪洪水预警精度的迫切需求,利用能量守恒原理和水量平衡原理,选取经典分布式水文模型反序架构,构建了基于融雪型洪水量级下的积温阈值及流域积温分布模型.首先利用流域集总算法计算流域面的平均积温,然后基于气温直减率进行分配,最终确定积温分布,该模型在本质上属于热传导方程的逆问题.在模型驱动数据方面,采用NCAR再分析资料用于模拟输出流域的总体平均温度,同时利用高光谱遥感数据计算出流域平均雪深,结合对新疆地区天山北坡中段军塘湖流域长期的雪特性观测、SWAT及DHSVM径流模拟试验中径流和下渗的相关性试验数据,获得了诱发得到的4次融雪型洪水过程流域的积温分布特征.最后,根据气温直减率,确定军塘湖流域面上的积温分布特征.在对研究区4场融雪型洪水进行模拟验证后发现,该模型的输出结果较为精确(纳什效率系数NSE为0.815).然而由于模型的水文过程(下渗、蒸发等)仍存在一定的不确定性因素,因而模型结果与实际观测结果依旧存在一定差异(算术平均误差为10.65%).研究认为,该积温模型的研制对于空间气象站点缺少区的高纬度融雪型洪水多发区的预警、预报具有较大的理论价值及应用价值.【期刊名称】《华北水利水电学院学报》【年(卷),期】2017(038)005【总页数】9页(P10-18)【关键词】高寒山区;积温分布模型;军塘湖流域;融雪洪水预警【作者】曹开军;龙爱华;王建虎;刘洋;蔡思宇;李扬【作者单位】中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;新疆师范大学教育科学学院,新疆乌鲁木齐830054;中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011;新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011【正文语种】中文【中图分类】TV122;P333.9洪水灾害长期以来就是人类生产、生活及社会经济发展的重大威胁之一。
基于“3S”技术的分布式融雪径流模型的设计和应用的开题报告
基于“3S”技术的分布式融雪径流模型的设计和应用的开题报告一、研究目的和意义随着气候变化和城市化进程的加快,山地融雪对流域水文过程和水资源管理的影响越来越受到关注。
合理估算融雪径流量是正确评估流域水资源的重要前提。
因此,开展基于“3S”技术的分布式融雪径流模型的设计和应用研究,对于深入研究融雪径流形成机制、准确预测流域径流量、优化水资源管理具有重要意义。
二、研究思路和方法本研究主要从以下两个方面展开:1.基于“3S”技术搜集分析流域数据。
利用遥感技术获取区域降雪和积雪覆盖信息,利用地理信息系统技术建立数字高程模型和河道网络,获取流域物理地貌特征、土地利用和土壤类型等信息。
通过分析处理这些数据,提取有用的径流形成信息,为建立分布式融雪径流模型提供数据支撑。
2.基于分布式水文模型理论,建立基于“3S”技术的分布式融雪径流模型。
该模型主要包含积雪覆盖、积雪融化以及径流产生等子模型。
其中,积雪覆盖子模型利用遥感数据进行逐像素分类,确定积雪分布范围和深度等信息;积雪融化子模型则根据气象和水文数据模拟积雪融化速率和融雪径流产生过程;径流产生子模型则考虑土壤水分,通过计算水分蓄积和流失等参数,模拟总径流产生量。
通过对模型进行参数优化和误差分析,提高模型的精度和应用效果。
三、研究内容和进度安排1.完成流域信息搜集和分析工作,确定分布式融雪径流模型所需数据类型和处理方法。
(时间节点:2022年1月-2月)2.根据分布式水文模型理论,建立基于“3S”技术的分布式融雪径流模型,并完成模型参数量化和测试。
(时间节点:2022年3月-4月)3.基于实测和模拟数据进行模型优化和误差分析,提升模型预测精度和应用效果。
(时间节点:2022年5月-6月)4.撰写学位论文并完成答辩。
(时间节点:2022年7月-12月)四、参考文献1. 李某某,等. 基于3S技术的融雪径流模拟研究[J]. 水文学报,2017,38(5): 705-716.2. 孙某某,等. 基于物元模型的融雪径流模拟研究[J]. 地理科学进展,2018,37(11): 1447-1456.3. 刘某某,等. 基于SWAT模型的融雪径流特征分析[J]. 水科学进展,2020,31(1): 118-126.4. 张某某,等. 基于机器学习的融雪径流预测研究[J]. 河海大学学报(自然科学版),2021,49(3): 255-262.。
SRM融雪径流模型
的一种概念性和半分布式模型,其原理是通过 计算逐日的融雪以及降水形成的水量,然后与 计算得到的退水流量相加,从而得到逐日径流 量。
Qn1 =
CSn an
Tn
Tn
Sn
CRn
Pn
•
A 10000 86400
1
kn1
Qn kn 1
模型可解决的问题 1. 通过模拟融雪季节、一年或一系列年份中的
积雪径流分析计算
融雪径流模拟及预测
日流量,来评估模型性能和验证模型参数; 2. 可使用遥感数据对资料相对缺乏, 地面观测难
于进行的高山流域进行径流模拟; 3. 对径流进行短期或季节性预测,为预防融雪
型洪水灾害和减轻旱情提供基础; 4. 评估气候变化对季节性积雪和径流的影
气象数据
雪层消损分析计算
15SHE模型PPT演示课件
S(z)——根吸收及土壤蒸发的源汇项
需要解决:K与土壤含水量的定量关系; 与土壤含水量的定量关系
土壤水动力学中有经验公式可用,参数需要率定
求解:隐式有限差分
15
15.2.5 饱和带水流 饱和带子模块:模拟地下水水位、饱和带水流、河道与含水
层之间的相互作用、地下水渗透量以及人工打井等 模拟基础:能量守衡和质量守衡
植被树冠截流 从树冠中排出 树冠表面蒸发 土壤表面蒸发 根系从土壤中吸收的水
图15-2 树冠截留和流域蒸散发示意图
净降雨、植被蒸腾和土壤蒸发率直接作用在土壤非饱和区域 植被截留子模块能够计算通过植被到达地面的净雨、植被截
留量以及由于植被截留而产生的蒸发量
6
水文模拟是否考虑截留取决于植被类型、生长期、植被覆盖 度和气候条件
程序模块化,由若干子模块组成:
(1)截流/蒸发(ET) :采用Rutter方程\Penman-Monith方程、 Kristenson-Jenson两种方法求解截流量和蒸散发量
(2)坡面流和河道流(OC):采用圣维南方程求解 (3)不饱和带(UZ):采用Richard公式和重力流两种方法模拟 (4)饱和带(SZ):采用改进的Guass-Seidel和Preconditioned
模型结构如图:
3
图15-1 SHE模型示意图
SHE模型:平面上将流域划分若干网格 垂向上将每个网格划分为若干水平层 考虑每个水平层的水流运动
以SHE模型为基础,研制很多分布式水文模型,如 MIKESHE,HETRAN等,并得到应用
分布式水文模型的共同特点:基于DEM描述地形地貌
4
15.2 SHE模型基本结构
22
模型包括6个独立的基于过程的模块: WM——水流运动,是模型系统最基本的模块 AD一一溶质的对流和扩散 GC——地球化学和生物反应 SE——土壤侵蚀 DP一一双向介质中的孔隙率 IR——灌溉 每个模块用以描述一个独立的水文过程
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并且 合室外设定的实验对冻土的下渗情况进行初步的探索, 对 Kostiakov 提出的下渗公式进行参数调整工作, 以期得到 适用于研究区的下渗公式。 1 1. 1 材料与方法 试验土壤 研究区土壤以粉壤土为主, 地表初始含水 20、 40 cm 土层中分别为 0. 63、 0. 47、 饱和导水率在 5、 0. 17 mm / min, 透水性随着土层深度的增加而减小。 1. 2 试验方法及数据处理 将采集到的数据进行处理, 并 且结合多种影响因素进行综合、 分析。分析、 处理采集到的 土壤下渗、 土壤含水率数据, 通过设置下渗试验获取数据, 并 且利用 Excel 和 SPSS19. 0 等数据处理软件对数据进行进一 步的分析。 2 2. 1 结果与分析 土壤物理特性分析 在融雪期, 土壤特性会存在一定
[19 ]
在融雪的不同阶段, 对于不同的初始土壤湿度来说, 遵循 此, 的规律也有较大差别。由图 1 可知, 在没有冻土融化的条件 土壤层的湿度变化几乎为 0 或存在较小的波动, 但是当 下, 并且冻土发生融化后, 土壤湿度变化明显, 且随着 土温升高,
。因
注: 测定时间均为 12 : 00 。 图1 未冻水日冻结量
的变化。这里所讨论的土壤物理特性主要为土壤粒径、 土壤 温度、 土壤湿度等条件。土壤粒径在整个融雪期中不会发生 较大的变化。这与本来的地层是一致的, 只是土壤粒径的存
9976
安徽农业科学
2013 年
在会使得浅表土层的内部结构有较大的分异, 从而对土层的 孔隙度有一定的影响。土壤湿度和土壤温度对土壤下渗的 土壤层的孔隙度会由于不 影响较大。经过冻融循环过程后, 同的土壤含水率和土壤冻结温度而产生较大的差异
我国对冻融土壤入渗规律的研究主要集中在融雪水入 为农业灌溉提供了数据支持与理论指 渗与农业灌溉方面, 对于季节性冻土的入渗有一定的研究 导。目前, 些研究多数是着眼于农业生产方面的 面的研究直到 2010 年前后才开始
[9 ] [7 - 8 ] [1 - 2 ]
率为 0. 07% , 观测期间存在冻深 40 cm 的季节性冻土 14 d, 冻深 20 cm 的季节性冻土 2 d。土质随着土层深度的增加而 紧密, 垂直方向为非均质。 由表 1 可知, 土壤粒径在 0 ~ 20 和 40 cm 土层以 0. 050 ~ 30、 50 cm 土层的土壤粒径以大于 0. 050 cm 0. 005 cm 为主, 为主, 在 50 cm 深度以上的土壤中粒径小于 0. 005 cm 的土壤 含量均在 3% 以下。
摘要 融雪期土壤下渗对于融雪产流有重要意义。土壤下渗率的模拟可以为融雪径流模拟提供必要的参数, 能够更精确地对融雪期洪 SPSS 等统计软件对数据进 水进行预报。在研究过程中, 通过融雪期对土壤湿度、 温度的观测及设置的下渗实验获取的数据, 利用 Excel、 并对结果进行制图、 制表。结果表明: 土壤湿度和土壤温度对融雪水下渗有显著影响; 冻土中冰 的 存 在对 下 渗 的 阻碍 作 用 行综合处理, 很强, 冰融化后可以增强融雪水的下渗; 在融雪期, 实验得到的下渗率模型的模拟精度高, 其形式上与 Kostiakov 下渗公式吻合。 关键词 融雪期; 下渗率; Kostiakov 下渗公式; 模拟 中图分类号 S 271; P 426. 63 文献标识码 A 文章编号 0517 - 6611( 2013) 24 - 09975 - 03 Analysis of Snowmelt Water Infiltration and Simulation of Infiltration Rate in Snowmelt Period ZHANG Bo et al ( School of Resources and Environment Science,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang 830046 ) Abstract The soil infiltration plays a significant role in snowmelt runoff in snowmelt period. The simulation of soil infiltration can provide the so the forecast of snowmelt flood can be more accurate. In the research,the data of necessary parameter for the simulation of snowmelt runoff, soil moisture, soil temperature can be collected by some equipments, and the data of water infiltration can be achieved by setting certain experiment. Meanwhile,these data are processed by the software Excel and SPSS,and then figured out the result. The result showed that the soil moisture and soil temperature indicates significant influence on snowmelt infiltration. The ice in frozen soil has strong inhibition effect on infilthe intensity of infiltration is strengthen. In the snowmelt period, the infiltration model possesses high accuracy, tration,but after the ice melt, the type of the model and the formula of Kostiakov can be fitted very well. Key words Snowmelt period; Infiltration rate; Kostiakov infiltration formula; Simulation
水的下渗会有增强作用。 由图 2 可知, 土壤湿度变化在土壤表层的表现尤为明 而下层土壤湿度几乎没有发生任何改变。这也从一个侧 显, 在土壤浅层由于受 面说明融雪水下渗只是到达土壤的浅层, 到冻土中冰层的影响而使得上层下渗的融雪水无法深入。 因此, 该段时间内的融雪水在满足上层土壤的下渗后, 几乎 全部形成地表径流, 进入河道汇流。这一时期也是可能产生
图4 冻土入渗率的变化
参考文献
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