运筹学课程设计
运筹课程设计案例
运筹课程设计案例一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学的基本概念，如线性规划、整数规划等，并能够理解其在实际问题中的应用。
2. 使学生了解运筹学中的常用方法与工具，如图表法、单纯形法等，并能运用这些方法解决简单的实际问题。
3. 引导学生理解优化问题的本质，培养他们运用数学语言描述现实问题的能力。
技能目标：1. 培养学生运用运筹学方法分析问题和解决问题的能力，特别是针对实际案例，能够设计出有效的优化方案。
2. 提高学生的数据处理和计算能力，使其能够熟练运用运筹学软件工具解决复杂的优化问题。
3. 培养学生的团队协作和沟通能力，通过小组讨论和报告，共享解决问题的思路和方法。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对运筹学学科的兴趣，激发他们探索优化问题的热情，形成积极向上的学习态度。
2. 培养学生具有批判性思维和创新精神，面对复杂问题能够勇于挑战，寻求最佳解决方案。
3. 引导学生认识到运筹学在国家和企业发展中的重要作用，增强社会责任感和使命感。
本课程针对的学生特点是具有一定数学基础和逻辑思维能力的初中生。
在教学过程中，教师应注重理论联系实际，激发学生的兴趣和好奇心，注重培养学生的动手操作能力和实际应用能力。
通过本课程的学习，期望学生能够掌握基本的运筹学知识和方法，提高解决实际问题的能力，同时培养他们的团队合作精神和批判性思维。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的定义、发展历程及其在现实生活中的应用，重点讲解线性规划和整数规划的基本原理。
教材章节：第一章 运筹学概述，第三节 线性规划2. 运筹学方法与工具：详细讲解图表法、单纯形法等常用优化方法，并通过实例分析展示这些方法在实际问题中的应用。
教材章节：第二章 线性规划的图解法与单纯形法，第四节 整数规划简介3. 运筹学案例分析：选择具有代表性的实际案例，如生产计划、物流配送等，让学生运用所学方法解决实际问题。
教材章节：第三章 运筹学应用案例分析4. 运筹学软件工具介绍：介绍运筹学软件（如Lingo、CPLEX等）的基本功能和使用方法，帮助学生提高优化问题的求解效率。
运筹学选课问题课程设计
运筹学选课问题课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握运筹学基本概念，了解其在现实生活中的应用；2. 学习并掌握线性规划、整数规划等基本优化方法；3. 理解选课问题的数学模型，并能运用相关优化方法进行求解。
技能目标：1. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力；2. 提高学生运用运筹学方法进行问题分析、建模和求解的技能；3. 培养学生运用计算机软件（如Excel、Lingo等）进行数据处理和求解的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对运筹学学科的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生团队协作、共同解决问题的精神；3. 增强学生面对复杂问题时的信心和毅力，培养勇于挑战的精神。
课程性质分析：本课程为选修课，旨在帮助学生掌握运筹学的基本知识和方法，提高解决实际问题的能力。
学生特点分析：学生为高中年级，具有一定的数学基础和逻辑思维能力，但可能对运筹学了解较少。
教学要求：1. 结合实际案例，引导学生理解并掌握运筹学基本概念和方法；2. 注重培养学生的动手实践能力，鼓励学生运用所学知识解决实际问题；3. 关注学生的情感态度，激发学习兴趣，提高学生的综合素质。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的定义、发展历程、应用领域等，让学生对运筹学有初步的认识。
教材章节：第一章 运筹学概述内容安排：1课时2. 线性规划：讲解线性规划的基本概念、数学模型、求解方法（单纯形法、图形法等）。
教材章节：第二章 线性规划内容安排：3课时3. 整数规划：介绍整数规划的基本概念、特点，以及求解方法（分支定界法、割平面法等）。
教材章节：第三章 整数规划内容安排：2课时4. 选课问题数学模型：分析选课问题的背景，构建数学模型，探讨求解方法。
教材章节：第四章 应用实例内容安排：2课时5. 计算机软件应用：介绍Excel、Lingo等软件在运筹学问题求解中的应用。
教材章节：第五章 运筹学软件应用内容安排：2课时6. 实践环节：设计选课问题的实际案例，让学生动手实践，运用所学知识解决问题。
运筹运输问题课程设计
运筹运输问题课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学中运输问题的基本概念，包括线性规划、运输表和供需平衡等；2. 使学生了解运输问题的数学模型及其在实际物流中的应用；3. 引导学生运用运筹学方法解决运输问题，提高学生的数学建模能力。
技能目标：1. 培养学生运用线性规划方法构建运输问题的数学模型，并能运用相关算法求解；2. 培养学生运用运输表进行问题分析和方案设计的能力；3. 提高学生运用运筹学知识解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对运筹学及物流领域的兴趣，培养学生主动探索和积极创新的科学精神；2. 培养学生具备团队协作精神，学会与他人共同解决问题；3. 增强学生的社会责任感，认识到运筹学在优化资源配置、提高社会效益方面的重要性。
本课程针对高年级学生，结合学科特点和教学要求，以实用性为导向，将课程目标分解为具体的学习成果。
通过本课程的学习，学生将能够运用所学知识解决实际运输问题，提高数学建模和问题分析能力，同时培养良好的团队协作和社会责任感。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍线性规划、网络流、供需平衡等基本概念，对应教材第一章内容。
2. 运输问题数学模型：讲解运输问题的数学描述和建模方法，以教材第二章为例，包括运输表的构建和求解算法。
- 运输表：阐述如何根据实际问题构建运输表，分析供需关系。
- 求解算法：介绍北西角法、最小成本法、位势法等运输问题求解算法。
3. 运输问题应用案例分析：结合实际案例，分析运输问题在不同场景下的应用，以教材第三章内容为参考。
4. 运筹学软件操作：教授学生运用运筹学软件（如LINDO、CPLEX等）求解运输问题，提高实际操作能力。
5. 课程实践：分组进行运输问题案例分析，培养学生团队协作和问题解决能力，对应教材第四章。
本教学内容根据课程目标制定，确保科学性和系统性。
教学大纲明确，进度合理，使学生能够循序渐进地掌握运筹学在运输问题中的应用。
运筹学课设
摘要运筹学是一门应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理利用是以期达到最优的解决方案的科学。
通过对数据的调查、收集与统计分析，以及具体模型的建立，最终实现问题的最优解决方案。
此课题研究的是大学生出入职场如何理财的问题。
大学生通过对自己所能承受的投资风险的测定和对自己理财目标的确定，组织各类投资搭配，以期获得最大的投资收益。
经过对实际问题的抽象建模，使其完全符合运筹学线性规划的理论。
按照线性规划理论对大学生出入职场的理财问题进行分析得到合理的投资方案。
按大学生固定的年收入分析如何合理的选择储蓄、债券、基金、股票、保险、期贷，从而获得最优的收益。
通过对收集数据的整理、分析，建立运筹学模型，并用运筹学软件进行求解。
所以通过对实际问题的分析，经过抽象和延伸，建立起投资理财的线性规划模型。
结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论与分析，将模型应用于背景问题，得出相应的最优决策方案，就可以对问题一一进行解答。
关键词：理财、投资、线性规划、统计分析目录1.问题的提出 (3)1.1研究背景 (3)1.2研究的主要内容与目的 (3)1.3研究的实际意义 (3)2.问题的分析 (3)2.1问题的特点 (3)2.2问题的实现方法 (3)3．数学模型的建立 (4)3.1基础数据的确定 (4)3.2变量的设定 (5)3.3目标函数的建立 (6)3.4限制条件的确定 (6)3.5模型的建立 (6)4模型的求解分析 (7)4.1模型的求解 (7)4.2模型的分析与评价 (9)5结论与建议 (10)5.1研究结论 (10)5.2建议与对策 (10)1.问题的提出大学生初入职场如何理财1.1研究背景理财是大学生对自己人生的一种长远规划，即通过对财务资源的适当管理来实现个人生活目标的一个过程，是一个为实现整体理财的目标设计的统一的互相协调的计划。
大学生步入社会就会逐步面临赡养父母、结婚、买房、购车等问题，这些无不与理财投资有着密切的关系。
运筹学课程设计总结
运筹学课程设计总结一、教学目标本课程的教学目标分为三个维度：知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
1.知识目标：通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本概念、方法和应用，包括线性规划、整数规划、动态规划、概率论和统计学等。
2.技能目标：学生将能够运用运筹学的方法解决实际问题，提高问题分析和解决的能力。
具体包括：（1）能够运用线性规划解决最大（小）化问题；（2）能够运用整数规划解决组合优化问题；（3）能够运用动态规划解决多阶段决策问题；（4）能够运用概率论和统计学方法分析不确定性问题。
3.情感态度价值观目标：通过本课程的学习，学生将培养严谨的科学态度、团队合作精神和创新意识，提高综合素质。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.运筹学基本概念和方法：线性规划、整数规划、动态规划、概率论和统计学等；2.线性规划：图解法、单纯形法、灵敏度分析等；3.整数规划：分支定界法、动态规划法等；4.动态规划：多阶段决策问题、最优化原理等；5.概率论和统计学：随机事件、随机变量、数学期望、方差、协方差、假设检验等。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：用于传授基本概念、理论和方法；2.案例分析法：通过实际案例，让学生学会运用运筹学方法解决问题；3.实验法：上机实验，巩固理论知识，提高实际操作能力；4.讨论法：分组讨论，培养学生的团队合作精神和沟通能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括：1.教材：《运筹学导论》、《线性规划与应用》、《整数规划》等；2.参考书：相关领域的研究论文、书籍等；3.多媒体资料：课件、教学视频等；4.实验设备：计算机、投影仪等。
以上教学资源将有助于实现本课程的教学目标，提高学生的综合素质。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等，以全面客观地评价学生的学习成果。
1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等环节，评估学生的学习态度和理解能力；2.作业：布置适量作业，检验学生对知识的掌握和运用能力；3.考试：包括期中考试和期末考试，全面测试学生的知识水平和运用能力。
运筹学教程第五版课程设计 (2)
运筹学教程第五版课程设计一、课程概述本课程是针对运筹学教程第五版的课程设计，旨在通过实践性的课程设计，让学生深入了解运筹学在实际问题中的应用与解决方法，同时提高学生的逻辑思维和数学建模能力。
二、课程目标•熟练掌握运筹学的基本概念和方法；•熟悉运筹学在实际问题中的应用；•能够独立完成一定难度的数学建模和问题求解；•培养学生的团队合作精神和解决实际问题的能力。
三、教学内容1.运筹学基本概念–目标函数、约束条件–线性规划问题2.线性规划的求解方法–单纯形法–对偶理论–整数规划3.线性规划在实际问题中的应用–生产计划与调度–物流配送问题–设备优化调度问题4.特殊规划问题的求解方法–整数规划的求解方法–非线性规划问题–动态规划问题四、教学方法本课程采取理论结合实践的授课方式，通过课堂教学和实验实践相结合，让学生在实践中深入了解运筹学的基本理论和方法，同时培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力。
1.课堂讲授–讲解运筹学的基本理论和方法–培养学生的数学建模能力和逻辑思维能力2.实验实践–实际问题求解，让学生将所学理论与实际问题相结合–团队合作，培养学生的团队意识和协作能力3.课堂讨论–学生团队对问题的讨论和解决方案的设计五、考核方式1.期末考试–考核学生对运筹学基本概念、理论和方法的掌握程度2.课程设计–学生团队完成具体的实际问题的分析、建模、求解和报告–考核学生数学建模和实际问题解决能力，以及团队合作能力六、参考教材《运筹学教程第五版》朱启鸣，等。
中国人民大学出版社，2017年七、总结本课程是运筹学基础教育的重要组成部分，在实践中培养学生各方面能力，具有重要的现实意义。
希望通过本课程的学习，学生能够掌握运筹学基础知识，同时培养学生的团队协作精神和解决实际问题的能力。
运筹学动态规划课程设计
运筹学动态规划课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解动态规划的基本概念、原理和应用场景；2. 学会建立动态规划模型，掌握动态规划的核心要素：状态、决策、状态转移方程和边界条件；3. 掌握解决实际问题时运用动态规划方法的能力，如最短路径问题、背包问题等。
技能目标：1. 能够运用动态规划思想分析和解决相关问题，提高问题求解效率；2. 培养逻辑思维能力和数学建模能力，通过编写代码实现动态规划算法；3. 提高团队协作能力，通过小组讨论、分享心得，共同解决复杂问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对运筹学及动态规划的兴趣，激发学习热情；2. 树立正确的价值观，认识到运筹学在优化决策、资源分配等方面的重要意义；3. 培养学生面对困难时保持积极态度，勇于克服挑战，不断提高自身能力。
本课程针对高年级学生，结合运筹学动态规划部分的知识点，注重理论与实践相结合。
课程性质为理论与实践并重，要求学生具备一定的数学基础和编程能力。
通过本课程的学习，旨在使学生掌握动态规划的基本原理和方法，培养其在实际问题中的应用能力，提高解决复杂问题的综合素质。
同时，注重培养学生的团队协作精神和积极向上的情感态度。
二、教学内容本章节教学内容主要包括以下几部分：1. 动态规划基本概念与原理：介绍动态规划的定义、特点和应用场景，讲解动态规划的基本原理，如最优子结构、无后效性等。
2. 动态规划模型建立：学习如何建立动态规划模型，包括定义状态、决策、状态转移方程和边界条件，分析实际问题时如何抽象为动态规划模型。
3. 动态规划算法及应用：- 最短路径问题：讲解Dijkstra算法、Floyd算法等动态规划方法解决最短路径问题；- 背包问题：介绍0-1背包问题、完全背包问题等，分析动态规划求解方法；- 其他应用：如最长公共子序列、最大子段和等问题的动态规划求解。
4. 动态规划编程实践：结合实际问题，编写代码实现动态规划算法，提高编程能力。
5. 动态规划案例分析：分析典型动态规划案例，让学生了解动态规划在实际问题中的应用。
运筹学下篇课程设计
运筹学下篇课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解运筹学基本概念，掌握线性规划、整数规划、非线性规划等核心模型；2. 学会运用运筹学方法解决实际问题，分析问题的约束条件和目标函数，建立数学模型；3. 了解运筹学在实际应用领域的案例，如生产计划、物流配送、项目管理等。
技能目标：1. 能够运用运筹学软件（如Lingo、CPLEX等）求解数学模型，并进行结果分析；2. 培养逻辑思维和解决问题的能力，提高团队协作和沟通表达能力；3. 学会运用运筹学方法进行数据分析和决策，提高数据敏感度和决策能力。
情感态度价值观目标：1. 培养对运筹学的兴趣，激发学生探索运筹学在实际生活中的应用；2. 树立正确的价值观，认识到运筹学在优化资源配置、提高效率等方面的重要性；3. 培养严谨、务实的学习态度，提高学生的自主学习能力和终身学习能力。
本课程针对高年级学生，结合学生特点和教学要求，注重理论与实践相结合，以培养学生解决实际问题的能力为核心。
课程目标旨在使学生在掌握运筹学基本知识的基础上，提高解决实际问题的能力，培养具备创新精神和实践能力的优秀人才。
通过本课程的学习，学生将能够更好地应对未来学习和工作中的挑战。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 运筹学基本概念与理论：介绍线性规划、整数规划、非线性规划等基本概念、原理及求解方法，涉及课本第1-3章内容。
2. 运筹学方法与应用：分析运筹学在生产计划、物流配送、项目管理等领域的实际应用，结合课本第4-6章案例，使学生了解运筹学在实际问题中的运用。
3. 运筹学软件操作与模型求解：学习运用运筹学软件（如Lingo、CPLEX等）进行数学建模与求解，涵盖课本第7-8章内容。
4. 运筹学案例分析与实践：分析典型运筹学案例，引导学生运用所学知识解决实际问题，提高学生解决实际问题的能力，涉及课本第9-10章内容。
5. 运筹学前沿与发展趋势：介绍运筹学领域的前沿动态和发展趋势，激发学生探索未知、追求创新的兴趣，涵盖课本第11章内容。
运筹学食谱课程设计
运筹学食谱课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解运筹学在餐饮行业中的应用，掌握食谱优化、食材组合等方法。
2. 学生能运用线性规划、整数规划等运筹学基本模型解决食谱设计问题。
3. 学生了解并掌握餐饮成本控制、营养均衡等相关知识。
技能目标：1. 学生能运用运筹学方法，独立完成一份符合营养需求、成本控制的食谱设计。
2. 学生具备分析、解决实际餐饮问题的能力，能对现有食谱进行优化调整。
3. 学生能通过小组合作，进行有效沟通，共同解决食谱设计过程中的问题。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对运筹学的兴趣，认识到其在日常生活中的实用性。
2. 学生树立食品安全、营养均衡的餐饮观念，关注饮食健康。
3. 学生在团队协作中，学会尊重他人意见，培养合作精神和责任感。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，结合运筹学理论与餐饮实际，培养学生解决实际问题的能力。
学生特点：高中年级学生，具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对实际应用有较高的兴趣。
教学要求：注重理论与实践相结合，引导学生运用所学知识解决实际问题，培养学生的创新意识和团队协作能力。
通过课程学习，使学生能够将运筹学知识应用于实际餐饮场景，提高生活品质。
二、教学内容本章节教学内容主要包括以下几部分：1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的定义、应用领域及其在餐饮行业中的重要性。
2. 食谱优化方法：- 线性规划：讲解线性规划在食谱设计中的应用，如食材配比、成本控制等。
- 整数规划：介绍整数规划在食谱设计中的应用，如食材选购量的确定。
3. 餐饮成本控制：分析餐饮成本构成，探讨成本控制方法及策略。
4. 营养均衡与食品安全：- 营养均衡：讲解膳食指南、营养素需求，使学生了解如何设计营养均衡的食谱。
- 食品安全：强调食品安全意识，介绍食品安全相关知识。
5. 教学案例：分析实际餐饮案例，引导学生运用所学知识解决实际问题。
教学内容安排和进度：第一课时：运筹学基本概念、线性规划介绍第二课时：整数规划、餐饮成本控制第三课时：营养均衡与食品安全第四课时：教学案例分析、小组讨论与实践教材章节及内容：第一章：运筹学概述第二章：线性规划第三章：整数规划第四章：餐饮成本控制与营养均衡第五章：食品安全教学内容注重科学性和系统性，结合实际案例，使学生能够学以致用，提高解决实际问题的能力。
《运筹学》课程设计教学大纲
《运筹学》课程教学大纲《运筹学》课程设计教学大纲课程编号：093210924课程学分：4学分总学时数：68学时开课单位：理学院包括两个教学大纲：《运筹学》课程教学大纲、《运筹学》课程设计教学大纲运筹学Operational Research教学大纲一、课程类别信息与计算科学、数学与应用数学专业必修课二、教学对象信息与计算科学、数学与应用数学专业大二学生三、教学目的在系统讲授运筹学基本理论的基础上，重在培养学生利用运筹学理论解决实际问题的创新实践能力，使学生掌握运筹学的思想方法以及它的模型结构和求解算法，培养学生对实际问题的建模能力和借助计算机软件迅速求解的能力。
四、课程教学基本要求及基本内容（一）运筹学基本理论第一章绪论教学要求：1．了解运筹学的发展历史；2．明确课程的学习要求。
主要内容：1．运筹学的发展历史2．课程的学习要求第二章线性规划模型教学要求：1．具有初步的建立实际问题线性规划模型的能力；2．准确、熟练的应用单纯形法计算四个以下决策变量的线性规划问题；3．熟练的应用数学软件计算线性规划问题；4．理解、掌握线性规划对偶问题的经济含义及对偶单纯形法；5．了解线性规划的灵敏度分析及其应用。
主要内容：1．线性规划问题的数学模型及标准形式2．线性规划模型的图解法3．线性规划模型的单纯形法4．线性规划的对偶理论5．灵敏度分析6．线性规划模型的典型实例第三章运输问题模型教学要求：1．理解掌握运输问题的本质，并能正确地建立实际运输问题的数学模型；2．熟练掌握求解运输问题的表上作业法；3．准确、熟练地将产销不平衡问题转化为产销平衡问题；4．熟练地应用数学软件解决运输问题。
主要内容：1．问题的概述2．运输问题模型3．表上作业法4．产销不平衡的运输问题5．运输问题模型典型实例第四章整数规划模型教学要求：1．理解掌握整数规划问题的本质，并能正确地建立实际整数规划问题的数学模型；2．能够借助数学软件应用分支定界法熟练求解整数规划问题；3．理解、掌握分配问题的本质，并能够熟练、正确地应用匈牙利法求解分配问题；4．熟练地应用逻辑变量建立数学模型，并利用隐枚举法求解0－1规划问题；5．熟练应用数学软件求解整数规划问题。
运筹学完整教案2
《运筹学》教案（本教案适用于32课时的班级）第一章线性规划与单纯形法1、教学计划第 1 次课 2 学时第 2 次课 2 学时第 3 次课 2 学时2、课件1.1线性规划问题及其数学模型线性规划模型的建立就是将现实问题用数学的语言表达出来。
例1：某工厂要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，每单位产品生产所需的设备、材料消耗及其利润如下表所示。
问应如何安排生产计划使工厂获利最多？解：设生产产品Ⅰ、Ⅱ的数量分别为1x 和2x 。
首先，我们的目标是要获得最大利润，即2132max x x z +=其次，该生产计划受到一系列现实条件的约束，设备台时约束：生产所用的设备台时不得超过所拥有的设备台时，即8221≤+x x原材料约束：生产所用的两种原材料A 、B 不得超过所用有的原材料总数，即1641≤x1242≤x非负约束：生产的产品数必然为非负的，即0,21≥x x由此可得该问题的数学规划模型：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≤++=0,1241648232max 21212121x x x x x x x x z总结：线性规划的一般建模步骤如下： （1）确定决策变量确定决策变量就是将问题中的未知量用变量来表示，如例1中的1x 和2x 。
确定决策变量是建立数学规划模型的关键所在。
（2）确定目标函数确定目标函数就是将问题所追求的目标用决策变量的函数表示出来。
（3）确定约束条件将现实的约束用数学公式表示出来。
线性规划数学模型的特点（1）有一个追求的目标，该目标可表示为一组变量的线性函数，根据问题的不同，追求的目标可以是最大化，也可以是最小化。
（2）问题中的约束条件表示现实的限制，可以用线性等式或不等式表示。
（3）问题用一组决策变量表示一种方案，一般说来，问题有多种不同的备选方案，线性规划模型正式要在这众多的方案中找到最优的决策方案（使目标函数最大或最小），从选择方案的角度看，这是规划问题，从目标函数最大或最小的角度看，这是最优化问题。
运筹学物流运输课程设计
运筹学物流运输课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学中物流运输的基本概念、原理和方法。
2. 使学生了解并能够运用线性规划、网络流等运筹学知识解决物流运输中的实际问题。
3. 帮助学生掌握物流运输中的成本分析、路径优化、货物分配等关键环节。
技能目标：1. 培养学生运用运筹学方法解决实际物流运输问题的能力。
2. 培养学生运用数学建模、数据分析等工具对物流运输问题进行研究和分析的能力。
3. 提高学生的团队协作和沟通能力，使其能够就物流运输问题进行有效讨论和交流。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对物流运输行业的兴趣，激发他们探索物流领域知识的热情。
2. 培养学生具备良好的职业道德，关注环境保护和社会责任，将可持续发展理念融入物流运输实践。
3. 培养学生面对复杂问题时，保持积极乐观的心态，勇于克服困难，不断探索和进取。
课程性质分析：本课程为选修课，旨在帮助学生将运筹学知识应用于实际物流运输问题，提高解决实际问题的能力。
学生特点分析：学生具备一定的数学基础，具有较强的逻辑思维和分析能力，对实际问题充满好奇心。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，鼓励学生参与课堂讨论，提高其运用知识解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来的学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 物流运输基础概念：介绍物流运输的定义、功能、分类及其在国民经济中的地位和作用。
教材章节：第一章第一节2. 运筹学基本原理：讲解线性规划、整数规划、网络流等运筹学基本原理及其在物流运输中的应用。
教材章节：第二章3. 物流运输成本分析：分析物流运输成本构成、计算方法以及降低成本的有效途径。
教材章节：第三章第一节4. 路径优化与货物分配：介绍最短路径、最大流、最小费用流等算法，并应用于物流运输路径优化和货物分配问题。
教材章节：第三章第二节、第四章5. 物流运输实例分析：结合实际案例，分析物流运输中的问题，运用所学知识提出解决方案。
运筹学课程设计(lingo和excel规划求解)
使用整数规划或线性规 划模型，将任务的选择 和员工的分配表示为决 策变量，以最小化任务 完成时间和成本为目标 函数，同时考虑员工的 能力、任务的要求等约 束条件。
使用Lingo或Excel的规 划求解功能对模型进行 求解，得到最优的任务 分配方案。
通过对求解结果的分析 ，可以了解最优任务分 配的各项参数，如各任 务的完成时间、成本以 及员工的任务分配情况 等，为公司制定实际的 任务分配计划提供参考 。
选择求解方法
根据问题的特点和要求，选择合 适的求解方法，如逆序解法、顺 序解法等。
05 Lingo在运筹学中的应用
线性规划问题求解
构建Lingo模型
使用Lingo语言编写模型文件，包括目标函 数、约束条件和变量定义。
描述线性规划问题
确定决策变量、目标函数和约束条件。
求解线性规划问题
运行Lingo程序，得到最优解及目标函数值 。
求解动态规划问题
运行Lingo程序，得到最优决策序列及目标函数值。
06 Excel在运筹学中的应用
数据处理与可视化分析
数据清洗和整理
利用Excel的数据筛选、排序、查找和替换等功能，对原始 数据进行清洗和整理，为后续分析提供准确的数据基础。
数据可视化
通过Excel的图表功能，如柱状图、折线图、散点图等，将 数据以直观的方式展现出来，便于发现数据间的关系和趋 势。
案例三
非线性规划问题，如投资决策、最优控制等 。
04 运筹学模型建立与求解
线性规划模型建立
确定决策变量
根据问题背景，选择合适的决策变量，并确定其取值 范围。
构建目标函数
根据问题的优化目标，构建线性目标函数，通常是最 小化或最大化某个表达式。
运筹学课程设计
运筹学 课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解运筹学的基本概念，掌握线性规划、整数规划等基本模型；2. 学会运用图与网络分析解决问题，掌握关键路径法、最小生成树等算法；3. 了解库存管理、排队论等运筹学在实际生活中的应用。
技能目标：1. 能够运用运筹学方法解决实际问题，提高问题分析和解决能力；2. 培养逻辑思维和数学建模能力，提高数学素养；3. 提高团队协作和沟通能力，学会在小组讨论中分享观点、倾听他人意见。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对运筹学的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生的创新意识和实践能力，使其敢于面对挑战，勇于解决问题；3. 增强学生的社会责任感，认识到运筹学在国家和企业发展中的重要作用。
课程性质分析：本课程为高中年级的选修课程，旨在帮助学生掌握运筹学的基本知识和方法，提高解决实际问题的能力。
学生特点分析：高中年级的学生具有一定的数学基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇，但可能对理论性较强的知识缺乏兴趣。
教学要求：1. 注重理论与实践相结合，提高课程的实用性；2. 采用案例教学，激发学生学习兴趣；3. 强化小组讨论和团队合作，培养学生的沟通能力和协作精神。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的定义、发展历程、应用领域，使学生了解运筹学的基本框架。
教材章节：第一章 运筹学导论2. 线性规划：讲解线性规划的基本理论、数学模型以及求解方法，如单纯形法、对偶问题等。
教材章节：第二章 线性规划3. 整数规划：介绍整数规划的概念、分类以及求解方法，如分支定界法、割平面法等。
教材章节：第三章 整数规划4. 图与网络分析：讲解图的基本概念、最小生成树、最短路径、关键路径等算法。
教材章节：第四章 图与网络分析5. 库存管理：分析库存管理的基本原理，介绍库存控制、订货策略等。
教材章节：第五章 库存管理6. 排队论：介绍排队论的基本概念、排队系统性能指标，分析排队策略。
教材章节：第六章 排队论7. 运筹学应用案例：分析实际生活中的运筹学应用，如交通运输、生产调度等，提高学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
运筹课程设计报告怎么写
运筹课程设计报告怎么写一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握运筹学的基本概念、方法和应用，能够运用运筹学的知识解决实际问题。
具体来说，知识目标包括掌握线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划等基本运筹方法；技能目标包括能够运用运筹学方法解决实际问题，具备一定的数学建模和编程能力；情感态度价值观目标包括培养学生的创新意识、团队合作能力和解决问题的能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括运筹学的基本概念、方法和应用。
具体来说，教学大纲如下：1.运筹学概述：介绍运筹学的定义、发展历程和应用领域。
2.线性规划：介绍线性规划的基本概念、原理和方法，包括图解法、单纯形法和灵敏度分析等。
3.整数规划：介绍整数规划的基本概念、原理和方法，包括分支定界法、动态规划和贪心算法等。
4.动态规划：介绍动态规划的基本概念、原理和方法，包括最优化原理和状态转移方程等。
5.非线性规划：介绍非线性规划的基本概念、原理和方法，包括无约束优化和有约束优化等。
6.运筹应用案例：分析实际问题，运用运筹学方法进行求解和优化。
三、教学方法为了实现教学目标，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
具体来说：1.讲授法：通过讲解运筹学的基本概念、原理和方法，使学生掌握基本的运筹学知识。
2.讨论法：学生进行小组讨论，培养学生的思考能力和团队合作能力。
3.案例分析法：分析实际问题，引导学生运用运筹学方法进行求解和优化，提高学生的应用能力。
4.实验法：通过编程实验，使学生熟练掌握运筹学方法的编程实现，培养学生的动手能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的运筹学教材，作为学生学习的主要参考资料。
2.参考书：推荐一些相关的参考书籍，供学生深入学习和拓展视野。
3.多媒体资料：制作课件、教学视频等多媒体资料，丰富教学手段，提高学生的学习兴趣。
4.实验设备：提供计算机实验室，供学生进行编程实验和实践操作。
快递运筹课程设计
快递运筹课程设计一、教学目标本课程旨在让学生了解和掌握快递运筹的基本概念、方法和应用，培养学生运用运筹学解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：使学生掌握快递运筹的基本理论、方法和技巧，包括线性规划、整数规划、动态规划等。
2.技能目标：培养学生运用快递运筹方法分析和解决实际问题的能力，提高学生的逻辑思维和创新能力。
3.情感态度价值观目标：培养学生对快递运筹学科的兴趣和热情，树立正确的价值观，认识到运筹学在生活和生产中的应用价值。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.快递运筹基本概念：介绍运筹学的定义、发展历程和应用领域，使学生了解快递运筹学科的基本情况。
2.线性规划：讲解线性规划的基本理论、方法和应用，包括目标函数、约束条件、单纯形法等。
3.整数规划：介绍整数规划的基本概念、方法和应用，如0-1规划、整数线性规划等。
4.动态规划：讲解动态规划的基本理论、方法和应用，包括最优化原理、状态转移方程等。
5.快递运筹案例分析：分析实际生活中的快递运筹问题，引导学生运用所学知识解决实际问题。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：讲解基本概念、理论和方法，使学生掌握快递运筹的基本知识。
2.案例分析法：分析实际案例，引导学生运用所学知识解决实际问题。
3.讨论法：学生进行分组讨论，培养学生的团队合作能力和批判性思维。
4.实验法：安排实验课程，让学生动手实践，提高学生的实际操作能力。
四、教学资源为实现教学目标，本课程准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的教材，为学生提供系统的学习材料。
2.参考书：推荐相关参考书，拓展学生的知识视野。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，提高课堂教学效果。
4.实验设备：配置相应的实验设备，为学生提供实践操作的机会。
5.网络资源：利用网络资源，为学生提供丰富的学习材料和实践案例。
五、教学评估本课程的教学评估采用多元化方式，全面客观地评价学生的学习成果。
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《运筹学》课程设计报告姓名：班级：学号：一、问题描述1.机型指派问题机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容，它要求在满足航班频率和时刻安排以及各机型飞机总数约束的条件下，将各机型飞机指派给相应的航班，使运行成本最小化。
本课程设计要求建立机型指派问题的数学模型，应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解，给出决策建议，包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。
2.问题描述已知某航空公司航班频率和时刻安排表如表1所示，航班需求数据和运输距离如表2所示，其中，Orign A/P表示起飞机场，Dep.T. 表示目标机场，Dist 表示轮挡距离，Demand 表示航班需求量，Std Dev.表示需求的标准差。
该航空公司的机队有两种机型：9架B737-800，座位数162；6架B757-200，座位数200.飞八个机场：A,B,I,J,L,M,O,S。
B737-800的CASM（座英里成本）是0.34元，B757-200是0.36元。
两种机型的RASM （座英里收益）都是1.2元。
以成本最小为目标进行机型指派，在成本方面不仅考虑运行成本，还必须考虑旅客溢出成本，否则将偏向于选取小飞机，使航空公司损失许多旅客。
旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时，，旅客流失到其他航空公司造成的损失。
旅客需求服从N(μ，σ)的正态分布。
如果机票推销工作做得好，溢出旅客并不全部损失，有部分溢出旅客将改乘本航空公司其他航班，这种现象叫做“再获得”(Recapture)。
设有15%的溢出旅客被再获得。
将飞机指到航班上去，并使飞机总成本最小。
二、分析建模1．建立时空网络图根据航空公司航班时刻安排表，绘制时空网络，横轴方向给出航班飞行涉及的机场，纵轴为时间轴，每个机场一根时间线，从上到下标出每天第一个航班到最后一个航班之间的各时间点，时间线上的圆圈便是节点，标示的时间为该时间线上航班的出发时间或到达时间。
2．确定决策变量经过对问题描述的分析得出，要解决飞机机型指派问题，需设定两类变量：（1）针对各条航线的机型，令B737-800和B757-200分别对应机型1和机型2。
设变量X ij，其中101≤i≤142,j=1或2，变量X ij=0或1，当X ij=1时，表示第i条航线由第j种飞机运营。
例如：X101，1=1，则第101号航班由第1种机型飞行，且X101，2=0（2）针对机场时间节点飞机流的变量，设变量G Mm,j.表示对于M机场第m个节点上第j种机型的数量，例如，G A1，1表示A机场第1个节点上第1种机型的数量。
则建立的时空网络模型如下图所示：机场A 机场B 机场I 机场J 机场L 机场M 机场O 机场S05:0005:0506:1506:2007:2007:2507:3007:3507:4007:4508:1008:1509:1009:1509:3009:4509:5010:0010:0510:3010:3510:4011:3012:0012:0512:1012:2012:3012:5513:0013:0513:1013:3514:0014:2015:1515:2015:40机场A 机场B 机场I 机场J 机场L 机场M 机场O 机场S 14:2514:3014:3515:0015:0515:1015:1515:2015:2515:3016:0016:1516:3017:0517:1017:3018:0018:0518:1018:1518:3019:0019:1019:3020:0020:3020:3520:5020:5521:0021:1021:1521:3023:0000:3001:303.建立目标函数机型指派问题的目标是使飞机总成本最小（总成本=运行成本+旅客运输成本）∑iXi i Dist S CASM 2,*)(**∑iXi i Dist S CASM 1,*)(**（1）运行成本 B737-800 ：C1= （101≤i ≤142）B757-200 ：C2= （101≤i ≤142）CASM 表示飞机座英里成本，S 表示飞机座位数，Dist （i ）表示第i 条航线的轮挡距离 （2）旅客溢出成本 B737-800 ：C1’=旅客溢出成本*（1—再获得概率） （101≤i ≤142）=B757-200 : C2’=旅客溢出成本*（1—再获得概率）= （101≤i ≤142）RASM 表示飞机座英里收益其中，对于两种机型的旅客溢出期望值 E （d ）=⎰∞-cdd d f c d )()(=⎰∞--+σσμπ/)()(2/1d c c x e -(x2/2)dxμ表示航班需求量的期望，σ表示需求的标准差， c 表示飞机的座位数 （3）建立目标函数Min C=C1+C2+C1’+C2’ 4.寻找约束条件（1）节点飞机流平衡条件对于每种机型，在时空网络各节点的飞机流必须保持平衡，可将上述时空网络分解为单个机场，以A 机场为例，其时间线如下图，则有如下约束条件：G A1，i =G A6，i -X 110，i G A2，i =G A1，i +X 131，i G A3，i =G A2，i -X 111,i G A4，i =G A3，i +X 132,i G A5，i =G A4，i -X 112,i G A6，i =G A5，i +X 133,i 其中，i=1或2∑-iXi i Dist RASM d E 1,*)(**)(%)151(∑-iXi i Dist RASM d E 2,*)(**)(%)151(同理，可对机场B ，I ，J ，L ，M ，O ，S 也可列出如上的约束条件。
其中除了J 机场有42个节点外，其余每个机场都有6个节点。
对于A 机场，其时间线如左图则对于机型B737-800,有如下约束条件：G A1，1=G A6，1-X 110，1 G A2，1=G A1，1+X 131，1 G A3，1=G A2，1-X 111, 1G A4，1=G A3，1+X 132, 1 G A5，1=G A4，1-X 112, 1 G A6，1=G A5，1+X 133, 1则对于机型B737-800,有如下约束条件：G A1，2=G A6，2-X 110，2 G A2，2=G A1，2+X 131，2 G A3，2=G A2，2-X 111, 2G A4，2=G A3，2+X 132, 2 G A5，2=G A4，2-X 112, 2 G A6，2=G A5，2+X 133, 2（2）飞机总数约束每基地机场各机型过夜飞机数之和不超过该型飞机的总数 对于机型B737-800，有如下的总数约束：G A6，1+G B6，1+G I6，1+G J42，1+G L6，1+G M6，1+G O6，1+G S6，1≤9 对于机型B757-200，有如下的总数约束：G A6，2+G B6，2+G I6，2+G J42，2+G L6，2+G M6，2+G O6，2+G S6，2≤6（3）对每条航线飞机数的限制(任何一个航班有且只有一个机型执行飞行任务)∑Xi,k=1 ( i 代表航线，如101；k 代表机型，只能是1和2。
)具体表达如：X101,1+X101,2=1，并且X101,1和X101,2只能一个取0，一个取1。
A1 8:10A2 12：00A313：10A4 17:05A5 18:00A6 20:35110131111 133112132三、模型求解model:!航空公司机型指派问题;sets:!飞机机型说明（属性为：座英里成本、客英里成本、座位数和飞机总架数）;plane_style/B737,B757/:Casm,Rasm,Num_seat,Num_plane;!航班说明（属性为：轮挡距离、旅客需求量和旅客需求函数标准差）;Flight/1..42/:Dist,Demand,Std_Dev;!机型指派说明，由机型和航班派生而成（属性为决策变量）;assignment(plane_style,Flight):x;!时间节点说明（属性为：航班和飞离或到达信号）;time_node/1..84/:Airline,Flag;!机场节点说明，由时间节点和机型派生而成（属性为：某时间节点某机型的飞机总数）; airport_node(time_node,plane_style):G;endsets!数据;data:Casm,Rasm,Num_seat,Num_plane=0.34,1.2,162,90.36,1.2,200,6;Dist,Demand,Std_Dev=@ole('D:\071020134_data1.xls');Airline,Flag=@ole('D:\071020134_data2.xls');enddata!目标函数;min=@sum(assignment(I,J):(Casm(I)*Dist(J)*Num_seat(I)+Std_Dev(J)*@psl((Num_seat(I)-Demand(J))/Std_Dev(J))*Rasm(I)*D ist(J)*(1-0.15))*x);!约束条件;!将节点飞机数限定为整数;@for(airport_node(I,J):@gin(G(I,J)));!将决策变量限定为0或1;@for(assignment(I,J):@bin(x(I,J)));!每一个航班有且仅有一种机型飞;@for(Flight(J):@sum(plane_style(I):x(I,J))=1);!过夜边飞机总数限制;@for(plane_style(I):G(6,I)+G(12,I)+G(18,I)+G(60,I)+G(66,I)+G(72,I)+G(78,I)+G(84,I)<=Num_plane(I));!时间节点平衡约束;@for(airport_node(J,K)|J#ne#1#and#J#ne#7#and#J#ne#13#and#J#ne#19#and#J#ne#61#and#J#ne#67#and#J#ne#73#and#J#ne#79:@for(Flight(I)|I#eq#airline(J):G(J,K)=G(J-1,K)+Flag(J)*x(K,I)););!部分特殊节点约束;@for(plane_style(I):@for(Flight(J)|J#eq#Airline(1):G(1,I)=G(6,I)+Flag(1)*x(I,J));@for(Flight(J)|J#eq#Airline(7):G(7,I)=G(12,I)+Flag(7)*x(I,J));@for(Flight(J)|J#eq#Airline(13):G(13,I)=G(18,I)+Flag(13)*x(I,J));@for(Flight(J)|J#eq#Airline(19):G(19,I)=G(60,I)+Flag(19)*x(I,J));@for(Flight(J)|J#eq#Airline(61):G(61,I)=G(66,I)+Flag(61)*x(I,J));@for(Flight(J)|J#eq#Airline(67):G(67,I)=G(72,I)+Flag(67)*x(I,J));@for(Flight(J)|J#eq#Airline(73):G(73,I)=G(78,I)+Flag(73)*x(I,J));@for(Flight(J)|J#eq#Airline(79):G(79,I)=G(84,I)+Flag(79)*x(I,J)););end四、结果分析1.程序运行结果检验（1）节点飞机流平衡条件检查对于每种机型，在时空网络各节点的飞机流必须保持平衡，可将上述时空网络分解为单个机场，（2）过夜飞机总数约束每基地机场各机型过夜飞机数之和不超过该型飞机的总数。