新的七种质量控制工具
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
新QC七大手法
QC新七大手法质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的，主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
1.亲和图法从浑沌的状态中（未知、未经验的领域、将来的问题）将所收集到的语言资料, 根据其相互间的类似性（亲和性）来分类，将问题明确化。
2.关联图法对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将原因群展开成 1 次、 2 次原因，将其因果关系明朗化，以找出主要原因（必须采取对策的重点项目）。
3.系统图法为了达成所决定的目的与目标，依“目的——手段”系列做有系统的展开，以寻求最适当手段及策略的方法，又称树形图或家系图。
4.箭形图法以达成的目的必要实施事项 (作业、手段等) 为主体，依时间序列的顺序，连结成网状的箭形图，而订定最适当的日程计画，有效率地管理进度。
※PERT（计划审评法）表现日程计画之图，即是箭形图法。
5.过程决定计划图法针对计划的实施, 随着事态的进展而设想各种结果和问题，制定出能获得理想结果的过程。
6.矩阵图法利用一元性的排列，找出其相对因素，探索出问题之所在、问题形态；也可从二元性关系中，获得解决问题的构想。
7.矩阵数据解析法又称为主成分分析法，是多变量解析法中的一个解析方法。
可将矩阵图中排列之从多数据作整理及预测，为新QC七大手法中唯一的数值资料解析法，多用于市场调查及工程问题之解析。
老7大手法：查货流程与细节一、了解清楚工艺单与样衣，并以此为依据。
二、先进行尺寸检查，对关键尺寸点如：衣长、裤长、胸围、袖长、肩宽......关键尺寸点的误差不可超过1CM。
三、绣印花或其它装饰性花样对其进行质量检查如：位置、配色、针数、效果......四、面料与主色配色铺料《参照工艺制做单》五、针距、线色，六、逢制工艺。
（不同的服装类型、款式。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。
这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。
以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。
根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
全面质量管理的七种工具
全面质量管理的七种工具全面质量管理的七种工具，是指在质量管理中常用的一系列方法和工具，旨在帮助企业提高产品质量、提高效率、降低成本、提升客户满意度和信誉度。
这七种工具是作为全面质量管理的重要组成部分，将其运用到质量管理实践中，可以帮助企业更加系统地分析和解决问题，提高质量管理水平，提升竞争优势。
接下来就让我们一起详细了解一下这七种工具。
第一种是流程图。
流程图是通过可视化的方式来表示业务和生产流程的图表。
通过绘制流程图，可以清晰地展现出各个流程节点之间的关系、流程中的步骤和决策点，从而帮助人们更好地理解和分析流程，发现问题，提出改进建议。
流程图的使用可以帮助企业精细化管理流程，提高效率和降低错误率。
第二种是因果图。
因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用于发现问题根本原因的图表工具。
因果图通过将问题的根本原因分解成不同的类别，进行归纳和梳理，从而帮助团队全面深入地了解问题产生的原因，制定解决方案。
因果图的使用可以帮助企业解决问题，减少缺陷和损失。
第三种是直方图。
直方图是一种用于显示数据分布的图表工具。
通过绘制直方图，可以直观地展现出数据的分布情况，帮助人们更好地理解和分析数据，进行数据对比和评估。
直方图的使用可以帮助企业了解生产过程中的数据变化情况，找出异常，进行数据分析，改进生产流程。
第四种是散点图。
散点图是一种用于展现两个变量之间关系的图表工具。
通过绘制散点图，可以清晰地展示出两个变量之间的相关性，帮助人们收集数据，发现规律，进行预测和分析。
散点图的使用可以帮助企业了解不同因素之间的关系，辅助决策和改进，提高生产效率和质量。
第五种是帕累托图。
帕累托图是一种用于分析问题优先级的图表工具。
通过绘制帕累托图，可以帮助团队清晰地了解各个问题的重要性和影响程度，从而有针对性地确定改进和解决问题的优先顺序。
帕累托图的使用可以帮助企业合理分配资源，集中精力解决最重要的问题。
第六种是控制图。
控制图是一种用于监控生产过程稳定性和变异情况的图表工具。
(整理)质量改进的七种工具与技术
质量改进的工具与技术质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。
新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。
补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。
一、因果图（一）因果图的概念因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。
用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。
（二）因果图的绘制1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性（结果）；（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上；（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。
它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性；（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；（5）在因果图上标上必要的信息。
它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。
（三）因果图的注意事项1、绘制因果图的注意事项（1）确定原因应集思广益，以免疏漏；（2）确定原因应尽可能具体；（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图；（4）验证原因必须要细化，直至能采取措施为止，如分析出的原因不能采取措施，说明原因分析尚未到位。
质量控制 7种工具
质量控制 7种工具质量控制 7种工具一、质量控制概述质量控制是一种管理方法，旨在确保生产过程中产品或服务的质量达到预期标准。
质量控制使用一系列工具和技术来分析和解决质量问题，并持续改进产品和服务质量。
二、质量控制的重要性质量控制对于任何组织都至关重要。
它可以帮助组织提供高质量的产品和服务，增加客户满意度，提高竞争力，并确保组织达到法规和标准的要求。
三、质量控制的七种工具⒈流程图：通过绘制流程图来表示和分析生产过程中的每个步骤和活动，以便找出潜在的问题和改进的机会。
⒉鱼骨图：也称为因果图，用于确定问题的根本原因。
它通过将问题放在图表的一侧，然后通过不同的鱼骨分支来分析潜在的原因，以找到问题的根本原因。
⒊控制图：用于收集和分析数据，以判断一个过程是否处于控制状态。
控制图可以显示过程的变异性，并帮助识别可能导致非正常变异的特殊原因。
⒋直方图：通过将数据分组成连续的柱状图来显示数据的分布。
直方图可以帮助识别数据的中心趋势和变异性，并提供对数据整体性质的直观理解。
⒌散点图：用于显示两个变量之间的关系。
散点图可以帮助确定变量之间的相关性，并识别可能的趋势和异常。
⒍检查表：用于记录和追踪质量控制检查项的执行情况。
检查表可以帮助确保每个检查点都得到了适当的关注和执行。
⒎帕累托图：也称为80/20原则图，用于确定对问题或现象贡献最大的关键因素。
帕累托图可以帮助组织专注于最重要的问题，并采取相应的措施进行改进。
附件：⒈流程图范例⒊控制图样例⒌散点图示例⒎帕累托图样本法律名词及注释：⒈质量控制: 一种管理方法，以确保生产过程中产品或服务的质量达到预期标准。
⒉客户满意度: 衡量客户对产品或服务感到满意的程度。
⒊标准: 指定产品、过程或服务应满足的要求的文件或规范。
⒋控制状态: 表示过程在可接受的范围内并且没有特殊原因的情况下保持稳定的状态。
⒌变异性: 指示数据的分散度和偏离中心趋势的程度。
七种基本质量工具
七种基本质量工具七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。
分为老七工具和新七工具。
1）老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。
（1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。
（找根本原因）（2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本）（3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。
（4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。
（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。
用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。
虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。
对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。
如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。
（7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。
（找共同原因，找相关性）2）新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。
（1）亲和图。
亲和图与心智图相似。
针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。
在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。
（2）过程决策程序图(PDPC)。
用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。
PDPC有助于制订应急计划，因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。
（3）关联图。
它是关系图的变种，有助于在包含相互交叉逻辑关系（可有多达50个相关项）的中等复杂情形中创新性地解决问题。
质量管理新七大工具
质量管理新七大工具截至我的知识截止日期为2021年，质量管理领域中的七大新工具通常指的是以下七个工具，这些工具有助于组织实现更高的质量管理标准和效率：1.流程图（Process Flowchart）：用于描述和展示工作流程和业务流程的图表。
流程图可以帮助识别流程中的关键步骤、资源需求、交互关系和潜在问题，以便于优化流程和提高效率。
2.质量功能展开图（Quality Function Deployment，QFD）：QFD是一种将客户需求与产品设计和制造过程相连接的方法。
通过QFD，组织可以将客户需求转化为具体的产品特性和质量要求，并确保产品设计和生产过程满足这些要求。
3.帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于显示问题的频率和重要程度。
通过帕累托图，可以确定引起问题的主要原因，并集中精力解决最重要的问题，提高质量和效率。
4.因果图（Cause-and-Effect Diagram，也称为鱼骨图或石川图）：因果图用于识别问题的根本原因。
它通过图形化的方式帮助团队分析问题，找出可能的影响因素，并进一步制定解决方案。
5.控制图（Control Chart）：控制图用于监控过程的稳定性和变化。
通过控制图，可以判断一个过程是否处于控制状态，并及时发现过程的异常变化，以便采取纠正措施。
6.直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，有助于分析问题和做出决策。
7.散点图（Scatter Diagram）：散点图用于显示两个变量之间的关系。
通过散点图，可以判断两个变量是否存在相关性，帮助分析问题和做出预测。
质量管理新、老七种工具PPT课件
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
7种质量管理工具
✓明确团队成员各自的角色，加强沟通与相互理解， 以便更好地配合。
✓通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
8
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 常见的流程图种类 高层过程流程图（SIPOC图） SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
23
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢什么是直方图
直方图也叫质量分布图，它是将数据在其存在的范围分成 若干区间，计算数据落入各个区间的频率并列出频数表，然 后根据频数表（以组距为底边，以频数为高度）绘制成的图 。
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
24
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
37
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 1）强正相关和弱正相关
Y
Y
X 强正相关
弱正相关
X
38
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 2）强负相关和弱负相关
Y
Y
X 强负相关
X
弱负相关
39
质量控制 7种工具
质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是企业在生产过程中使用的一系列工具和技术，旨在确保产品和服务的质量得到有效地管理和控制。
以下是质量控制的七种常用工具，每个工具都可以帮助企业识别和解决质量问题，提高生产和服务的质量。
⒈流程图流程图是用图表形式表示工作流程的工具。
它能够清楚地显示每个工作步骤和决策点，帮助企业识别潜在的质量问题和改进的机会。
通过分析流程图，企业可以找到生产过程中的瓶颈和问题，并提出优化的建议。
⒉控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计工具。
它能够显示出工作过程的方差和变化情况，以判断产品或服务的质量是否在可接受的范围内。
通过分析控制图，企业可以确定是否存在特殊因素导致质量问题，并采取相应的措施进行改进。
⒊帕累托图帕累托图是一种用于优先排序问题的工具。
它通过将问题按照影响程度进行排序，帮助企业确定重点改进的领域。
通过分析帕累托图，企业可以集中资源解决最重要的问题，以达到最大的效益。
⒋散点图散点图是一种用于显示两个变量之间关系的工具。
它通过绘制数据点在二维坐标系中的位置，帮助企业判断两个变量之间是否存在相关性。
通过分析散点图，企业可以找到影响质量的关键因素，并采取相应的措施进行改进。
⒌鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或Ishikawa图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
它通过将问题分解为不同的因素，帮助企业识别和解决潜在的质量问题。
通过分析鱼骨图，企业可以找到问题的真正原因，并采取相应的措施进行改进。
⒍直方图直方图是一种用于显示数据分布情况的工具。
它通过将数据分成不同的区间并绘制成柱状图，帮助企业了解数据的分布情况和频率。
通过分析直方图，企业可以识别数据异常和偏差，并采取相应的措施进行调整。
⒎核查表核查表是一种用于检查产品或服务符合要求的工具。
它包含一系列检查项目和标准，帮助企业确保产品和服务的质量。
通过分析核查表，企业可以发现质量问题并采取相应的措施进行改进。
附件：本文档无附件。
质量控制中的七个基本工具
质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。
这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。
每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。
直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。
通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。
直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。
因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。
通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。
因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。
使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。
记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。
在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效率、客户满意度等。
通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。
直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。
通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。
散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。
通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。
控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。
控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。
甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。
质量管理新七工具
质量管理新七工具摘要：一、引言二、新七工具的概念与意义三、新七工具的具体内容1.流程图2.直方图3.帕累托图4.检查表5.散点图6.控制图7.因果图四、新七工具在质量管理中的应用五、新七工具的优势与局限六、企业如何有效运用新七工具提高质量管理七、结论正文：质量管理新七工具是一种在质量管理中常用的方法，旨在帮助企业更有效地进行质量管理，提高产品和服务的质量。
新七工具是在旧七工具的基础上进行改进和拓展，使其更符合现代企业的需求。
新七工具包括流程图、直方图、帕累托图、检查表、散点图、控制图和因果图。
一、引言质量管理是企业持续发展的重要保障，新七工具作为质量管理的重要手段，可以帮助企业更好地实现质量管理的各项任务。
新七工具不仅有助于提高产品和服务的质量，还能提升企业整体运营效率，降低成本，增强竞争力。
二、新七工具的概念与意义新七工具是在旧七工具的基础上，根据现代企业质量管理的需求和发展趋势，进行改进和拓展后形成的一套工具。
新七工具不仅保留了旧七工具的基本功能，还增加了更多实用功能，使其更符合现代企业的实际需求。
三、新七工具的具体内容新七工具包括以下七种工具：1.流程图：通过图形化展示流程，帮助企业发现流程中的问题，优化流程，提高效率。
2.直方图：用于展示数据分布情况，分析数据波动，发现质量问题。
3.帕累托图：用于显示各种因素对质量问题的影响程度，帮助企业集中精力解决关键问题。
4.检查表：用于记录和统计数据，便于分析和改进。
5.散点图：用于展示两个变量之间的关系，分析其对质量的影响。
6.控制图：用于监控过程质量，发现异常情况，及时采取措施。
7.因果图：用于分析问题根本原因，制定针对性的改进措施。
四、新七工具在质量管理中的应用新七工具在质量管理中的应用十分广泛，企业可以根据实际情况选择合适的工具进行质量管理。
例如，企业可以通过流程图优化生产流程，提高生产效率；利用直方图分析产品质量，发现潜在问题；利用帕累托图确定改进的重点等。
质量控制“新七种工具”
质量控制“新七种工具”内容（一）关联图法关联图法，是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法。
如图1所示，图中各种因素A、B、C、D、E、F、G之间有一定的因果关系。
其中因素B受到因素A、C、E的影响，它本身又影响到因素F，而因素F又影着因素C和G，……这样，找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析研究以及拟定出解决问题的措施和计划。
关联图可用于以下方面：(1)制定质量管理的目标、方针和计划。
(2)产生不合格品的原因分析。
(3)制定质量故障的对策。
(4)规划质量管理小组活动的展开。
(5)用户索赔对象的分析。
关联图的绘制步骤：(1)提出认为与问题有关的各种因素。
(2)用简明而确切的文字或语言加以表示。
(3)把因素之间的因果关系，用箭头符号做出逻辑上的连接（不表示顺序关系，而是表示一种相互制约的逻辑关系）。
(4)根据图形，进行分析讨论，检查有无不够确切或遗漏之处，复核和认可上述各种因素之间的逻辑关系。
(5)指出重点，确定从何处入手来解决问题，并拟订措施计划。
在绘制关联图时，箭头的指向，通常是：对于各因素的关系是原因一结果型的，则是从原因指向结果（原因→结果）；对于各因素间的关系是目的－手段型的，则是从手段指向目的（目的→手段）。
关联图的绘制形式一般有以下四种：(1) 中央集中型的关联图。
它是尽量把重要的项目或要解决的问题，安排在中央位置，把关系最密切的因素尽量排在它的周围。
(2) 单向汇集型的关联图。
它是把重要的项目或要解决的问题，安排在右边（或左边），把各种因素按主要因果关系，尽呆能地从左（从右）向右（或左）排列。
(3) 关系表示型的关联图。
它是以各项目间或各因素间的因果关系为主体的关联图。
(4) 应用型的关联图。
它是以上三种图型为基础而使用的图形。
(1) 确定方针、目标、计划。
(2) 思想上重视质量和质量管理。
(3) 开展质量管理教育。
(4) 定期监督检查质量与开展质量管理活动的情况。
新的七种质量控制工具
新的七种质量控制工具The document was prepared on January 2, 2021新的七种质量控制工具质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的,主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P计划阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理.常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充.一、箭线图法箭线图法,又称矢线图法,是网络图在质量管理中的应用.箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高,特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上.二、关联图法关联图法,是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图.质量管理中运用关联图要达到以下几个目的.1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施.通常,在绘制关联图时,将问题与原因用“○”框起,其中,要达到的目标和重点项目用“○”圈起,箭头表示因果关系,箭头指向结果,其基本图形如下图1所示.三、系统图系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法,它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图2所示.系统法可以系统地掌握问题,寻找到实现目的的最佳手段,广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等.四、KJ法KJ法是日本专家川喜田二郎创造的,KJ是他的名字打头的英文字母缩写.KJ法针对某一问题广泛收集资料,按照资料近似程度,内在联系进行分类整理,抓住事物的本质,找出结论性的解决办法.这种方法是开拓思路、集中集体智慧的好办法,尤其针对未来和未知的问题可以进行不受限制的预见、构思、对质量管理方针计划的制定、新产品新工艺的开发决策和质量保证都有积极的意义.五、矩阵图法矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格,通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因.矩阵图的基本形式如下图3所示.图3二维矩阵图二维矩阵图中,从造成问题的因素中找出对的因素形成RR1,R2,R3……和LL1,L2,L3……一列一行因素,在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度,从而找出解决问题的着眼点.矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略,以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作.六、矩阵数据分析法当矩阵途中各对应因素之间的关系能够定量表示时,矩阵数据分析法是对矩阵图的数据进行整理和分析的一种方法.这种方法主要用于影响产品质量的多因素分析、复杂的质量评价.七、PDPC法PDPC法,又称过程决策程序图法,将运筹学中所运用的过程决策程序图应用于质量管理.PDPC法是指在制定达到目标的实施计划时,加以全面分析,对于事态进展中可以设想的各种结果的问题,设想和制定相应的处置方案和应变措施,确定其达到最佳结果的方法.PDPC法可以在一种预计方案不可行或效率不高出现质量问题时采用第二、第三……方案,确保最佳效果.PDPC法适用制定质量管理的实施计划以及预测系统可能发生的问题并预先制定措施控制质量管理的全过程.。
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新的七种质量控制工具
质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的，主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法
箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法
关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；
2、制定QC小组活动计划；
3、制定质量管理方针；
4、制定生产过程的质量保证措施；
5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“○”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图1所示。
三、系统图
系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图2所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法
KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
这种方法是开拓思路、集中集体智慧的好办法，尤其针对未来和未知的问题可以进行不受限制的预见、构思、对质量管理方针计划的制定、新产品新工艺的开发决策和质量保证都有积极的意义。
五、矩阵图法
矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
矩阵图的基本形式如下图3所示。
图3二维矩阵图
二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R（R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素，在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度，从而找出解决问题的着眼点。
矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。
六、矩阵数据分析法
当矩阵途中各对应因素之间的关系能够定量表示时，矩阵数据分析法是对矩阵图的数据进行整理和分析的一种方法。
这种方法主要用于影响产品质量的多因素分析、复杂的质量评价。
七、PDPC法
PDPC法，又称过程决策程序图法，将运筹学中所运用的过程决策程序图应用于质量管理。
PDPC法是指在制定达到目标的实施计划时，加以全面分析，对于事态进展中可以设想的各种结果的问题，设想和制定相应的处置方案和应变措施，确定其达到最佳结果的方法。
PDPC法可以在一种预计方案不可行或效率不高出现质量问题时采用第二、第三……方案，确保最佳效果。
PDPC法适用制定质量管理的实施计划以及预测系统可能发生的问题并预先制定措施控制质量管理的全过程。