数字图像技术基础共74页
数字图像基础
LCD与CRT
• 电脑显示器包括两种：
– 液晶LCD(liquid crystal display) – 阴极射线管CRT
• 电脑CRT显示器类似于彩色电视机中的CRT。显示屏上的 每个彩色像点由代表R、G、B三种模拟信号的相对强度决 定，这些彩色像点就构成一幅彩色图像。
彩色显像管产生颜色的原理
• 三要素中，色调由光波的波长决定，亮度和饱和度与光波 的振幅有关。
颜色三要素——色调
• 色调表示光的颜色，决定于光的波长。自然界中的七 色光分别对应着不同的色调，而每种色调又分别对应 着不同的波长。
• 色调用红、橙、黄、绿、青、蓝、紫来表示，而黑、 白、灰无色彩。
• 色调有一个基本顺序：红（Red）、橙（Orange）、 黄（Yellow）、绿（Green）、青(Cyan)、蓝(Blue)、 紫(Magenta)。在这个次序中，人们混合相邻颜色时， 能够得到这两种颜色之间连续变化的色调。
像素深度
• 像素深度是指存储每个像素所用的位数，它也是用来度量 图像的分辨率。
• 像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者 确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
像素深度
• 例如，一幅彩色图像的每个像素用R、G、B三个分量表示， 若每个分量用8位，那么一个像素共用24位表示，就说像 素的深度为24，每个像素可以是224=16 777 216种颜色中 的一种。
• 明白了以上道理，我们对如何选择图像的色彩模式就 有了一个概念了：如果图像只在电脑上显示，就用 RGB模式，这样可以得到较广的色域；如果图像需要 打印或者印刷，就必须使用CMYK模式，才可确保印 刷品颜色与设计时一致。
活动任务
• 任务1：通过Photoshop体验颜色三要素（色调、亮 度、饱和度）
第2章数字图像技术基础-资料
2.1 2.2 2.3 2.4 12.5
《医学影像实用技术教程》
单击第此2章处编数辑字图母像版技标术题基样础 式
2.1 数字图像 2.2 数字图像处理 2.3 数字图像处理系统 2.4 数字图像处理基本技术 2.5 数字图像的制式转换与压缩
Ch2i0n19a/9M/18edical University Computer Center 2007.8
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2.1 2.2 2.3 2.4132.5
《医学影像实用技术教程》
3.数单字图击像的此存处储 编辑母版标题样式
（1）合并储存；（2）图像压缩储存 一般储存单元是字节，而二值图像仅用一位
二进制码来表示即可。采用的方法是将相邻的8 个像素点值合并储存在一个字节中，以每个像素 占用该字节一个位的方式来表示。
2.1 2.2 2.3 2.4 82.5
《医学影像实用技术教程》
2单.1.击2 此数处字编图辑像母的版分标类题及样表式示
（3）彩色图像 彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色
构成的彩色图像。
255 240 240
0 160 80
0 80 160
R= 255 0 80 G= 255 160 160 B= 0 0 240
2.1 2.2 2.3 2.4222.5
《医学影像实用技术教程》
单击2此.3 处数编字辑图像母处版理标系题统 样式
教学目标： 1. 了解数字图像处理系统的基本组成结构与常
用的图像采集设备； 2. 熟悉图像数字化设备常见参数、常用的数字
图像处理软件。
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多媒体技术ppt好资源-第05讲数字图像基础
真彩色、伪彩色与直接色
RGB与CMYK间关系
彩色空间的线性变换标准
• 为使用人的视角特性以降低数据量，通常把RGB 空间表示的彩色图像变换到其他彩色空间。
• 目前采用的彩色空间变换有三种：YIQ, YUV和 YCrCb。每一种彩色空间都产生一种亮度分量信 号和两种色度分量信号，而每一种变换使用的参 数都是为了适应某种类型的显示设备。
• 直接色
– 每个像素值分成R，G，B分量，每个分量作为单独的索引值对它 做变换。也就是通过相应的彩色变换表找出基色强度，用变换后 得到的R，G，B强度值产生的彩色称为直接色。它的特点是对每 个基色进行变换。
真彩色和伪彩色图像之间的差别
5.5 图象种类
• 矢量图和位图
– 计算机包含两种类型的图形格式：矢量图（Vector Based Image）和位图（Bit Mapped Image）。
CMY相减混色模型
• 用彩色墨水或颜料进行混合，这样得到的 颜色称为相减色。
• 任何一种颜色都可以用三种基本颜料按一 定比例混合得到。
• 这三种颜色是青色(Cyan)、品红(Magenta) 和黄色(Yellow)，通常写成CMY，称为 CMY模型。
• 减少了为视觉系统识别颜色所需要的反射 光
CMY相减色
的百分比)
相加颜色模式
• 当三基色等量相加时，得到白色；等量的红绿相 加而蓝为0值时得到黄色；等量的红蓝相加而绿为 0时得到品红色；等量的绿蓝相加而红为0时得到 青色。
第一章数字图像基础
1/16/2020
浙江中医学院 陈礼民
11
图像增强
• 对比度增强 • 亮度增强 • 直方图修改 • 图像平滑去噪声 • 滤波 • 图像锐化
1/16/2020
浙江中医学院 陈礼民
返回
12
图像复原
• 运动模糊的复原 • 逆滤波复原 • 维纳滤波复原 • 能量相等准则复原 • 代数复原 • 图像增强与图像复原之间的区别？ 返回
– 声音
图像
数学函数
连续函数
可见图像
图片 照片
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离散函数
不可见物 理图像
浙江中医学院 陈礼民
图 画
2
1
传统图象是二维(2-D)的
• 图象可以是连续的和离散的。
• 在计算机中处理离散的图像，这时图像可以看 作由点阵组成。如p2/图1.1.2/b
• 原点在左上角，
原点在左下角
Y
O C
I(r,c)
相关硬件
• 扫描仪，照相机，摄像机 • 采集卡，图像处理加速卡 • 显示器，打印机，绘图仪，投影仪
1/16/2020
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应用
• 医学图像处理（成像，处理，重建）
• 遥感图像处理
• 艺术创作
• Web
• 人机交互
• 广播与娱乐
返回
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空间探索
■
●
f(x,y)
R (a)
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O
(b) 图1.1.1 数字图象示例
浙江中医学院 陈礼民
X
3
• 每个点称为象素:pixel • 图象可以用2-D数组f(x, y)来表示， • x和y表示2-D空间pixel的位置 • f(x,y)代表象素的某种性质的值。
数字图像处理 数字图像基础
数字图像处理数字图像基础数字图像处理是将数字图像进行分析、处理和理解的过程，它的目标是提高数字图像的质量、抽取图像的特征、提取图像的信息和实现图像的应用。
数字图像处理技术已经渗透到几乎所有领域，如医学、电影、远程通讯、安全监控等。
数字图像处理基础知识包括采集、压缩、存储、预处理、增强、分割、特征提取、分类和应用。
图像采集采集是数字图像处理中最基础的环节，它将物理光学信号转化为数字信号。
常见的图像采集设备包括CCD、CMOS和磁介质等。
图像压缩图像压缩是将图像文件从原始大小减小，并通过各种手段来减少文件大小和传输时间的过程。
图像压缩通常有两种方式，一种是有损压缩，一种是无损压缩。
图像存储图像存储是将数字图像保存在计算机或外部储存设备中。
常用的图像存储格式包括BMP、PNG、JPEG和GIF。
图像预处理图像预处理是在进行其他数字图像处理操作之前，对原始图像进行预处理以去除噪声、平滑、增强、锐化等。
常见的预处理方法包括空间域滤波、频率域滤波、直方图均衡化、形态学操作等。
图像增强图像增强是为了改善图像的质量、提高图像的视觉效果和增强图像的细节而进行的操作。
常见的图像增强方法包括灰度拉伸、对数变换、伽马变换、直方图规定化等。
图像分割图像分割是将数字图像分成不同的区域并对这些区域进行分析和理解的过程。
图像分割可以有多种方法，包括阈值分割、区域分割、边缘分割等。
特征提取图像特征提取是从原始图像中提取一些相关的特征以便于后续的分类和识别。
特征提取的常见方法包括边缘检测、角点检测、纹理描述等。
图像分类图像分类是将数字图像按照其特征划分为不同的类别。
常见的图像分类算法有SVM、KNN、神经网络等。
应用数字图像处理在很多领域都有广泛的应用，如医学影像处理、智能交通、虚拟现实等。
最近，随着深度学习的兴起，数字图像处理技术也被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
以上是数字图像处理的基础知识，数字图像处理应用广泛，研究数字图像处理可以掌握现代图像处理的基本技能，有利于提高计算机视觉，图像识别和其他领域的研究水平。