应用巢式LOGIT模型的公共交通选择行为研究
基于巢式Logit模型的交通方式选择行为研究
摘 要 ：与传 统 的 多项 Ｌｏｇｉｔ模 型 （ＭＮＬ）相 比 ，基 于 离散 选择 理 论 的 巢 式 Ｌｏｇｉｔ模 型 （ＮＬ）放 宽
了 ＩＩＡ 限制 ，具有 更好 的解 释 能 力 。 文 中介 绍 了 ＮＬ模 型 的原 理 及 公 式 推 导 ，并 将 其 应 用 于交 通 方
式 选 择 行 为 中 ，通 过 实例 ，建 立 交通 方 式 选 择 模 型 ，利 用 ＳＡＳ软 件 对 其 进 行 求 解 和 分 析 ，得 到 出行
对 于交通需 求 分 析 、城市 交通 规划 中交 通方 式 结 构 的确 定来说 ，交 通 方 式选 择 行 为研 究 是 十 分关 键 的问题 。基 于 随 机 效 用 理 论 的 巢 式 Ｌｏｇｉｔ模 型 （ＮＬ）引入交通 方式 特性 、个人特 性和社 会 经济 特性 等多种影 响变 量 ，从 概 率 角 度 用定 量 方法 分 析 出行 个 体 的交通行 为 ，可 更全 面 、合理 地描 述 出行 者 的方 式 选择行 为 。
＊ 一 人 ｍｍ 夫 兀 ｍ ｍ 夫 ２１；
１— １ １— ２ １— ３ １— ４
３５ ３５ ３５ ３５
１ ６９ ５９ １００ ７０ ０ ２— １ １ ３４ ３１ ３７２ ７１ ０ ２— ２
１ ３５ ２５ ４１７ ７０ ０ ２— ３
１２ １２
１
３４ ５２ ８８９ １４９ ０
１
３５ ５Ｏ ８７９ １４６ ０
４— ４ ５——１
７０ ４５
３
０
５ １８０ ３２ ｌ ８— ４ １２
２ ６４ ６０ １４４ ８２ ０ ９— １
４０
１ Ｏ ５０ ７８０ １３５ １ １ ６９ ５９ ｉ００ ７０ ０
Nested—Logit模型在地铁站点交通方式衔接中的应用
１ 基本思路
目前 ，与地 铁 衔 接 的 交 通 方式 主 要 有 ５ 种 ：常 规 公
交车 、 小汽 车 、出租 车 、 自行 车 、步 行 。由 于各 交 通 方
关 注渠 化 设 计与 交 通信 号 控 制 、交 通 管理 等 的相 互 协 调
和相 互 配 合。
（ ２ ）本 文 采 用 的信 号 控 制 的 思想 和 方 法 对城 市 信 号 式的 自身特 性 不 同，各 自的服 务范 围也有较 大 区别 。 控制 有 一定 的参 考价值 。 基于 实地 调研 的北 京 市地 铁 ５ 号线 天通 苑 北站 数据 ， （ ３ ）从 定 性 来 看 ，非 常 规 方式 交 叉 口对 道路 资 源 的 建立 分 层 ｌ ｏ ｇ ｉ ｔ 模 型 ，采 用非 集计 模 型 的效 用理 论 对提 出 利 用 率 、慢 行 交 通安 全 性 、 公交 专 用 道设 置 及 交通 流 量 的 Ｎ Ｌ模型进行参数标 定，以此为手段 ，分析客流组成 变 化 的适 应 性 较 常 规 方式 交 叉 口具 有 一 定 的优 势 ；但 从 和 衔接 规 律 ，考 量 相 关影 响 因素 的权 重 ，并 对 地 铁站 点 定 量 来 看 ，常 规 控 制 交叉 口在 通 行能 力 、通 行 能 力利 用 的 衔接 换 乘 设 施进 行 合 理 配 置 ，如 自行 车 停 车场 、 小汽
５ ６ ０ ０
有 效 措 施 。轨 道 交通 建 设 的 网络 化 日趋 完 善 ，以 轨 道 交 通 为 主 的 公共 交 通 方式 占城 市 出行 比重逐 步 提 升 ，但 由 于 轨 道 交通 仅 适 用 于 主干 性 运输 ，可 达性 较 低 ，需 要 各
种 交 通 方 式 与 之 形 成 良好 的 衔 接 体 系 ，以 弥 补 其 不 足 ，
基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究
基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究1. 引言共享单车是一种新兴的交通工具，以其便捷、低碳的特点深受用户的喜爱。
然而，随着共享单车市场的繁荣和竞争的加剧，如何理解用户选择共享单车的行为以及影响因素，成为了研究者关注的重点。
本文旨在探讨基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究，为共享单车行业的发展提供参考。
2. 相关理论2.1 共享单车选择行为理论共享单车选择行为是指用户在众多共享单车品牌和运营商中选择、使用共享单车的行为过程。
用户的选择行为受到多个因素的影响，包括个体特征、出行需求、服务质量以及环境因素等。
通过理解这些因素的作用机制，可以更好地预测和解释用户的共享单车选择行为。
2.2 NestedLogit模型NestedLogit模型是一种常用的选择行为建模方法，适用于多层次的选择结构。
在共享单车选择行为中，用户首先需要选择共享单车品牌，然后在该品牌下选择运营商。
因此，NestedLogit模型的应用非常适合对共享单车选择行为进行建模和分析。
3. 研究方法本研究采用问卷调查的方法收集用户的选择数据，并基于NestedLogit模型对数据进行建模和分析。
问卷包括个体特征、出行需求、服务质量和环境因素等多个方面的问题。
通过对收集到的数据进行统计分析和模型拟合，得到了共享单车选择行为的影响因素以及各因素的权重。
4. 研究结果研究结果显示，共享单车选择行为受到多个因素的影响。
个体特征方面，年龄、性别、职业等因素对选择行为有显著影响；出行需求方面，出行距离、时间和目的地等因素影响用户的选择行为；服务质量方面，车辆状况、停车便利性和客户服务等因素影响用户选择；环境因素方面，共享单车站点分布和道路条件等也会影响用户的选择行为。
5. 研究意义和展望通过基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究，我们对共享单车的选择行为有了更深入的理解。
基于Logit模型的公路运输旅客高铁出行意向分析
基于Logit模型的公路运输旅客高铁出行意向分析一、引言二、文献综述近年来，随着高铁的快速发展，对高铁出行意向和选择行为的研究也日益增多。
针对高铁出行意向和选择行为的研究，学者们通过问卷调查、实地调研等方法，采集了大量的数据，对影响因素进行了深入分析。
薛飞等（2018）使用了回归分析方法，研究了城市间高铁出行的影响因素，研究结果表明，高铁出行的选择受到了出行时间、票价、设施设备等因素的影响。
高耀洲等（2019）基于熵值法对高铁出行的影响因素进行了排序，结果表明，出行时间、舒适度、安全性等因素是公路运输旅客选择高铁的重要考虑因素。
三、研究方法本文基于Logit模型进行公路运输旅客高铁出行意向分析。
Logit模型属于一种广义线性模型，可以用来分析二元选择行为的影响因素。
对于公路运输旅客的高铁出行意向，可以将其视为一个二元选择过程，即选择高铁出行或不选择高铁出行。
Logit模型是一种适合分析这种二元选择行为的模型。
具体而言，Logit模型的数学表达如下：\[ P(Y=1|X) = \frac{e^{\beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \ldots +\beta_kX_k}}{1 + e^{\beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \ldots + \beta_kX_k}} \]\( P(Y=1|X) \)表示在给定自变量X的条件下，因变量Y取值为1（选择高铁出行）的概率，\( \beta_0, \beta_1, \beta_2, \ldots, \beta_k \)是模型的参数，\( X_1, X_2, \ldots, X_k \)是自变量。
四、研究数据本文采用了问卷调查的方法，对公路运输旅客进行了调查，收集了相关的数据。
问卷包括了出行时间、票价、出行距离、安全性、舒适度等多个影响因素，以及公路运输旅客对高铁出行的意向和选择行为。
通过问卷调查，共收集了500份有效问卷数据，包括了公路运输旅客的基本信息和出行偏好等方面的内容。
基于巢式Logit模型的城市交通结构演化建模与仿真
摘要： 巢式 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｔ 模型是交通方式选择研究 的经典理论 之一 ， 通过 对居 民出行方 式对 比较分析 ， 结
合 居 民 出 行 方 式 选 择 行 为 习惯 ， 给 出多种巢式 层次 划分方 案 ， 通 过 分 析 比较 并 确 定 将 城 市 交 通 结 构 划分为公共交通巢 、 非 机 动 交 通 巢 和 非 公 共 机 动 交 通 巢 等 ３个 ， 引入疲 劳度系数 ， 结 合 时 间 成 本 和货币成本 ， 构建不 同巢的效用函数 ， 结合 哈尔滨客运交通结构 的现状数据 ， 分 析 不 同 单 位 时 间 价
Ｖｏ １ ． ３ ９ ＮＯ ． ２
Ａ ｐｒ ．２ ０１ ５
基 于巢式 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｔ 模 型 的城 市交通结构演化建模与仿真 ＊
宋 成举 ’ 张 亚 平¨
（ 哈 尔 滨 工业 大学 交 通 科 学 与 工程 学 院” 哈 尔 滨 １ ５ ０ ０ ９ ０ ） （ 黑 龙 江工 程 学 院 汽 车 与交 通 工 程 学 院 哈尔 滨 １ ５ Ｏ Ｏ ５ Ｏ ）
结构 演变 的系 统 动 力学 模 型 ， 比较 了不 同政 策情
景 下 的交 通 结 构 发 展 趋 势 和 政 策 实 施 效 果 ． 张
陆＿ １ 。 。 提 出 了 城 市 群 客 运 交 通 结 构 的 优 化 原 则 和
为确保城 市 交 通顺 畅 ， 就应 当依 据不 同的 场合 、 目 的、 时间 ， 使各 种交通方式 的利用达到适 当的平衡 ．
厂非机动化 车
全 方 式
ｒ 个 人 机 动 化 交 通 素 汽 车
通 勤 车
等［ ６ 提 出 了一种 基于 循环 经济 的城 市客 运交 通 结
基于巢式Logit模型的公交出行方式选择行为研究
ＣＬＣ ｎｕｍ ｂｅ ｒ：
ｓ ｒｏ ｓ Ｉ ｅ ｉ ｕ ． ｍｐｒ ｖｎ ｈ ｅ ｖｃ ｅ ｅ ｆｐ ｌｃ ｔａ ｓ ｏ ｎ ｔ ｔｒ ｃｉｅ ｓ ｓ ｎ ｕｒ ｅ ｅ ｄ． Ｔ ｓ ｓｕｄ ｏ ｉｇ ｔｅ ｓ ｒ ｉｅ ｌ ｖ ｌｏ ｕｂ ｉ ｒ ｎ ｐ ｒ ａ ｄ ｉｓ ａｔａ ｔｖ ｎｅ ｓ ｉ ａ ｇ ｎｔｎ ｅ ｔ ｈｉ ｔ ｙ
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基于巢式Logit模型的公交出行方式选择行为研究
基于巢式Logit模型的公交出行方式选择行为研究
陈俊励;马云龙;朱楠
【期刊名称】《交通运输系统工程与信息》
【年(卷),期】2011(011)0z1
【摘要】近年来,随着我国国民经济的不断增长,城市机动化水平的逐渐提高,城市交通和环境的压力不断增大,提高大容量公交系统的服务水平,增加其吸引力是我们迫切需要解决的问题.本文基于北京市第三次居民出行调查数据,从个体出行行为的角度分析城市居民公交出行的特征和规律;同时,采用巢式Logit模型方法,建立了基于时间的交通方式选择模型,定量分析了出行者各种属性特征对公交出行方式选择行为的影响程度,为制定相应的公交需求管理政策提供了参考依据.
【总页数】6页(P120-125)
【作者】陈俊励;马云龙;朱楠
【作者单位】北京海路达工程技术有限公司,北京,100176;北京海路达工程技术有限公司,北京,100176;北京海路达工程技术有限公司,北京,100176
【正文语种】中文
【中图分类】U491.17
【相关文献】
1.基于巢式Logit模型广州市居民车牌选择行为研究 [J], 李军;张烁;武品杰;赖信君
2.基于巢式Logit模型的网上购物选择行为研究 [J], 蔡敏;商滔
3.基于巢式Logit模型的交通方式选择行为研究 [J], 杨昌涛;靳文舟;范雪婷
4.基于巢式Logit模型的公交出行方式选择行为研究 [J], 陈俊励;马云龙;朱楠
5.基于巢式Logit模型的医疗设备维修途径选择行为研究 [J], 向逾;潘克新;徐太祥;姚明
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基于巢式Logit模型的城市轨道交通客流分配问题研究
基于巢式Logit模型的城市轨道交通客流分配问题研究颜研;倪少权【摘要】传统的城市轨道交通网络客流分配方法使用了基于离散选择理论的多项Logit模型,与其相比,巢式Logit模型消除了影响因素的相关性,具有更好的解释能力.介绍了巢式Logit模型的原理及公式,以城市轨道交通网络中乘客的出行行为为研究对象,将乘客选择过程分为换乘次数选择和换乘路径选择两个层次,并以此为构架建立了城市轨道交通客流分配巢式Logit模型.通过实例,利用SAS软件对模型进行求解和分析,从概率角度用定量方法分析出行个体的出行选择行为和轨道交通网络流量分配,对于提高城市轨道交通网络化运营组织水平、进行合理的运能配置和构建城市轨道交通票务清分系统意义重大.【期刊名称】《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(028)004【总页数】5页(P99-103)【关键词】无缝换乘;随机效用;巢式Logit;客流分配【作者】颜研;倪少权【作者单位】西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心,四川成都610031;西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心,四川成都610031【正文语种】中文【中图分类】U1210 引言传统的换乘模式下，乘客在轨道交通网络内从一条路径换乘到令一条路径，需要重新刷卡出站刷卡进站，这样，进入到每条路径的客流量大小可直接通过刷卡量得到。
而在无缝换乘条件下，轨道交通内部只能记录乘客的第一次进站和最后一次出站，无法确定乘客在轨道交通内部的换乘路径，因此，各路径的乘客流量大小也无法确定。
研究在无缝换乘条件下城市轨道交通网络中的客流流量分配方法，对于提高运输组织水平和客运服务水平、制订列车运行计划、进行合理的运能配置和运营成本控制意义重大。
国内外针对城市轨道交通客流分配问题的研究已有较多的成果。
基于Nested-Logit模型的拥挤收费下出行选择行为分析
（ ４ ）
式 中： 、 为各 选 择 枝 的 系统 效 用 ； Ｖ ａ ． 。为联 合 效用 ； ｅ Ａ、 ￡ Ｂ 、 ｅ Ａ ． Ｂ为 误差项 。 对 于各选择枝来说 ， ｅ 是独立 的 ， 并 且 服 从
（ ｙ Ａ ＋ ） ＾
ｈ
丽
由边 缘概率 推 导 出每一 选择 枝 的条 件概率 为 ：
图 １ ＮＬ Ｍ 结 构 图
以确定 因素的存在 ， 传统 的集 计 建模 方 法 难 以准 确
描述 出行者 选择过 程 。而非集 计模 型 以实际产 生交
，
Ｇｕ ｍｂ ｅ １ 分布 ， 而ｓ 和 ｓ 是 由不 能观测 到的 因素构 成 的随机误 差 项 。 由式 （ ２ ） 的 推 导 可看 出 ＮＬ Ｍ 的 多层 次选 择组 中各选 择 枝 的效 用不 可能是 独立 的 。
Ｃ Ｏ Ｙ（ ＵＡ ， Ｂ， 【 厂 Ａ ， Ｂ ， ） 一Ｃ Ｏ Ｖ （ ￣ ＾＋ ｅ Ｂ ＋ｅ Ａ ． Ｂ， ｅ Ａ ＋
ｅ Ｂ ， ＋ｅ Ａ ． Ｂ ， ） 一Ｅ（ ｅ ） 一ｖ ａ ｒ （ ｅ Ａ ） （ ２ ）
通 活动 的个人 为单 位 ， 对调 查 数 据 从个 体 选择 决
２ ）ｅ ， 是独 立 的且 服 从 尺 度 参 数 为
的 Ｇｕ ｍｂ ｅ １
１ Ｎ ｅ ｓ ｔ ｅ ｄ －Ｌ ｏ ｇ ｉ ｔ 模 型 构 建
ＮＬ Ｍ 各选 择枝 之 间 的关 系 可 以描 述 为树 状 结 构（ 如 图 １所示） 。选择 枝 Ｂ 、 Ｂ 存 在 共性 ， 因此 由 选 择枝 Ｂ 、 Ｂ 分 别 构 成 选 择 枝 Ａ 、 Ａ ， Ａ 、 Ａ 又
共 同构成选 择组 Ｃ 。 在 图 １中 ， 任 一选 择枝 的效用 可表示 为 ：
基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究
基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究摘要：随着共享经济的兴起，共享单车在城市出行中日益普及。
研究用户的共享单车选择行为可以为共享单车的管理和运营提供决策参考。
本文基于NestedLogit模型，分析了影响共享单车选择行为的因素，并对结果进行了讨论和解释。
1. 引言共享单车作为一种便捷、环保的出行方式，近年来在全国范围内迅速发展。
共享单车的用户选择行为受多种因素影响，如出行距离、费用、所在地区等。
本文旨在通过建立NestedLogit 模型，研究这些因素对用户选择共享单车的影响。
2. 研究方法2.1 数据收集通过在线问卷调查的方式收集用户的选择行为数据，包括用户的出行目的、出行距离、费用偏好等。
在保证样本的代表性和有效性的前提下，选择了500位共享单车用户作为研究对象。
2.2 模型建立基于收集的数据，使用NestedLogit模型对用户的选择行为进行建模。
NestedLogit模型适用于多层次选择行为分析，可以考虑不同变量之间的相关性。
3. 结果分析通过对数据进行统计分析和NestedLogit模型的拟合，得到了用户选择共享单车的决策因子。
结果显示，用户在选择共享单车时主要考虑的因素包括出行距离、费用、共享单车停放点的分布以及周边环境等。
其中，出行距离是最主要的影响因素，用户倾向于选择共享单车进行短途出行。
4. 结果讨论4.1 出行距离与共享单车选择研究结果表明，用户更倾向于选择共享单车进行短途出行。
这与共享单车的便捷性和灵活性相符合，短途出行更能享受到共享单车的优势。
4.2 费用偏好与共享单车选择费用偏好对用户选择共享单车也具有显著影响。
研究发现，用户更倾向于选择价格较低的共享单车。
这与共享经济的特点相符合，便宜的价格能够吸引更多的用户使用共享单车。
4.3 停放点分布与周边环境对共享单车选择共享单车停放点的分布以及周边环境对用户的共享单车选择也具有一定影响。
基于Logistic回归模型的城市居民公交出行决策分析
Ｄｅ ｉｉ ｎ Ａｎ ｌ ｓｓｏ ｂａ ｓｄｅ ｃｓ ｏ ａ ｙ ｉ ｆＵｒ ｎ Ｒｅ ｉ ｎｔＰｕｂｌ ａ ｃＴｒ ｐ ｗｉｈ ｉ Ｔｒ ｆ ｉ ｔ ｃ ｉ Ｌｏ ｉｔｃ Ｒｅ ｒ ｓ ｉ ｎ Ｍ ｏ ｅ ｇ ｓ ｉ ｇ ｅ ｓｏ ｄ ｌ
Ｌ ｎ ｐｎ Ｃ ｅ ｕ ｉ Ｄｏ ｇ ｉｇ ， ｈ 到 了模型 的各 个参数值 ， 并进行 了影响 因素的显著性分析 ． 该模型在城 市公 交出行 决
策 分 析上 具有 很 好 的适 用性 ， 为城 市居 民的 出行 研 究提 供 了新 的 思路 也 关键 词 ： 交 出行 ； 策分 析 ；ｏｉ ｉ 归模 型 公 决 Ｌ ｇｓｃ回 ｔ 中 图 分类 号 ：４ １１ Ｕ ９ ．７ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ２ ９ ８ （０ ７ ６ ０ ６ — ３ １７ — ８９２ ０ ） —０ ０ ０ ０
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔ ｅ ｃ ａ ａ ｔ ｒ ｔ ｓｏ ｒ ａ ｅ ｉ ｅ ｔｐ ｂ ｉ ｒｆ ｃ ｔ ｐ ｈ ｖ ｌｓ ｅ ａｉ ｎ ｉ ｈ ｒ ｕｐ ｓ ，ｈ ｉ ａ ｃ ｓ ｒ ｃ ： ｈ ｈ ｒ ｃ ｅ ｓｉ ｆｕ ｂ ｎ ｒ ｓ ｎ ｕ ｌ ｔａｆ ｒ ａ ｅ ｃｏ ｅｒ ｌｔ ｓｗ ｔ ｔ ｅ ｔ ｐ ｐ ｒ ｏ ｅ ｔ ｅ ｄ ｓ ｎ ｅ ｉ ｃ ｄ ｃ ｉ ｉ ｏ ｈ ｉ ｔ
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交通方式划分的LOGIT模型方法(交通运输规划与管理专业优秀论文)
２．国内交通规划理论的起步和发展
７０年代以来，随着经济开放搞活，城乡与市际问的来往交流日趋频繁，交 通流量出现大幅度上扬的势头。原有的道路以及交通设施已满足不了快速增长的 交通需求发展。８０年代初期进行的一些调查研究（例如，天津等地区开展的货 物和居民出行特征调查）给以后的规划工作打下了很好的基础。８５年深圳特区
“预划分”和“后划分”两种方法，并采用了不同模型加以拟合，得到了很好的
诗舞续聚。
１．２现代城市交通规划理论中的方式划分理论
现今交通规划理论必步法（也称四阶段法）的交通方式分担与之交通模型的 磷究邑燕学术秀酶主要磷究方囊之一。疆步法戆蘸嚣步交通发生移交逶势毒戆臻 究辩象怒入和货甥，交邋预测的疆靛是为交道设施的规翘设诗提供宓蹙的规模依 据，而窝通设施直接承载对象是各种交通工具，丽不是人或物。因为不同的交通 工具的承裁能力不同，就同一批人员出行而言，对交通工具的不同选择结果将会 导致不同车辆鲍出行，所良明确交通工具豹选撵把出幸亍量（人数或睫数）转化成
戮交遴王买兔荤整熬（睾、车皮、集装箱等）爨行叠是菲常必要耱。这种窭行者
对交邋工具的选择叫做交通方式划分（Ｍｏｄｅ。Ｓｐｌｉｔ）。 方式划分的方法有很多种，早期主要从集计的角度研究该问题。所谓集计方
法（Ａｇｇｒｅｇａｔｅ ｍｅｔｈｏｄ），就怒以一批出行者作为分柝对象，将有关他｛ｆｌ敛调查数
２
河海大学交通学院
８囊一般懿茭汉辩技遘典或篷感熬数学调粪孛，ｌｏｇｉｔ被泽为“努霹羲”，相应静数学搂型被称为“澍数单位 横墅（１０９ｉｔ ｍｏｄｅｌ）”。实际上，ｔｏｇｉｔ的英文含义是ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｕｎｉｔ，即逻辑斯蒂概率单俄模型， 取ｌ ｏｇｉｓｔｉｃ字头（１０９），ｕｎｉｔ的字尾（ｉｔ），合成了ｌｏｇｉｔ一词。
巢式logit中效用-概述说明以及解释
巢式logit中效用-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容将对巢式logit模型的相关概念进行介绍。
巢式logit 模型是一种在选择行为研究中常用的经济学模型，旨在解释个体对不同选择的偏好程度。
巢式logit模型基于消费者理论的基本假设，即个体在做出选择时会根据自身对不同选择的效用进行权衡。
这种模型的基本思想是将个体在选择过程中所面临的不同层次或巢式结构进行建模，从而反映个体在选择上的复杂程度。
在巢式logit模型中，偏好程度可以用效用函数来表示。
效用函数是个体内心对不同选择的满意程度的量化表达。
巢式logit模型通过考虑巢式结构中的不同层次，将整个效用分解成几个不同的部分。
每个部分代表着特定选择层次上的效用。
通过建立巢式logit模型，我们可以更准确地描述个体在选择过程中的行为偏好。
巢式logit模型在许多领域都有广泛的应用，例如市场调研、交通规划以及产品定价等。
通过该模型，我们可以为决策者提供关于个体行为和市场需求的有效信息，从而支持他们做出更明智的决策。
本文将对巢式logit模型的相关理论进行深入探讨，并使用实际案例进行说明。
我们将介绍巢式logit模型的基本原理和常用的建模方法，并探讨模型的应用领域和优缺点。
最后，我们将总结本文的主要内容，并展望巢式logit模型未来的发展方向。
通过本文的阅读，读者将对巢式logit模型有一个清晰的认识，并能够理解其在实际应用中的重要性和局限性。
我们希望本文对于相关领域的研究者、决策者以及其他对此感兴趣的读者能够提供有价值的信息和启发。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包含以下内容：文章结构部分是为了向读者介绍文章的整体框架，告诉读者将会在接下来的内容中讨论哪些方面的问题。
通过清晰明确地描述文章的结构，我们可以帮助读者更好地理解和阅读本文。
首先，本文将介绍巢式logit模型的概念和基本原理。
巢式logit是一种应用广泛的统计模型，它是从多项logit模型发展而来的，用于分析多个相互关联的选择行为。
Nested-Logit模型在地铁站点交通方式衔接中的应用
Nested-Logit模型在地铁站点交通方式衔接中的应用
相福至;吴海燕
【期刊名称】《交通与运输》
【年(卷),期】2013(000)0z2
【摘要】国内外大城市的发展经验证明,轨道交通构成大城市交通骨干网络,发挥便捷、快速、大容量的优势,是有效疏解城市交通拥堵的良方.地铁站点是客流聚散的重要节点,使其他交通方式与之有效衔接,提供乘客便捷的换乘环境至关重要.结合北京地铁5号线天通苑北站的调研数据,分析出行者在选择轨道交通基础上的衔接方式选择行为,建立分层Nested-Logit模型,提出针对轨道站点的交通衔接设施布设建议.
【总页数】5页(P56-60)
【作者】相福至;吴海燕
【作者单位】青岛市市政工程设计研究院有限责任公司,青岛266100;北京建筑大学土木与交通工程学院,北京 100044
【正文语种】中文
【中图分类】U231
【相关文献】
1.Nested-Logit模型在地铁站点交通方式衔接中的应用 [J], 相福至;吴海燕
2.Nested-Logit模型在城市轨道交通一体化衔接客流预测中的应用 [J], 于文平;李季涛;何南
3.Nested-Logit模型在轨道交通衔接方式选择中的应用 [J], 王文红;关宏志;王山川
4.基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法研究 [J], 易富君;邓卫;周竹萍
5.基于哑变量改进的NL模型在交通方式选择中的应用 [J], 何旭; 李文勇
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基于巢式Logit模型的城际交通方式研究
基于巢式Logit模型的城际交通方式研究江登英;余玲【摘要】针对城际交通方式合理规划问题,对交通方式分担率进行了研究.首先,结合非集计理论与随机效用理论建立效用函数,利用极大似然估计法计算效用函数权重,并考虑不同收入出行者对权重的影响;其次,考虑不同交通方式间存在相关性,用相对效用代替绝对效用,建立了改进的巢式Logit模型;最后,结合分担率模型和武汉至咸宁旅客的调查结果,计算各交通方式的分担率.通过计算结果与巢式Logit模型及实际客运分担率进行对比,验证了模型的可行性和有效性,对今后城际交通方式的划分和管理具有重要的指导意义和参考价值.【期刊名称】《重庆交通大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(037)008【总页数】7页(P96-101,111)【关键词】交通工程;城际交通;分担率;效用函数;巢式Logit模型【作者】江登英;余玲【作者单位】武汉理工大学理学院,湖北武汉430070;武汉理工大学理学院,湖北武汉430070【正文语种】中文【中图分类】U4910 引言随着经济和科技的迅速发展，目前，我国基本上形成了京津冀、长三角、珠三角以及海峡西岸、辽中南、武汉、江淮等城市群[1]，城市群的轨道交通系统的发展将影响着我国城市发展的整体水平。
因此，分析城际轨道交通方式划分，对城际轨道交通客流预测起到关键作用。
在现有研究中，国内外学者主要采用非集计方法对交通方式划分进行研究[2]。
非集计模型是基于效用最大和随机效用原理，将出行者特性与交通方式特征进行结合，对交通方式划分有着十分广泛的应用。
彭辉等[3]利用非集计Logit模型对城市群城际运输通道的旅客运输方式进行了研究；杨利强等[4]运用Mixed Logit模型主要研究了轨道交通出行旅客的时间价值；孙启鹏等[5]运用随机效用理论和非集计理论，基于Logit模型建立了基于动态广义费用的交通方式；陈喜春等[6]考虑了出行目的、旅客收入等多因素影响下铁路旅客出行时间价值的确定方法，建立了基于不同目、不同收入的效用函数；安文娟等[7]利用MD模型法对区域交通方式进行了研究；张宁等[8]运用多项Logit模型对居民出行方式选择行为进行建模；T.SATIENNAM等[9]利用BRT公交系统，对城市内汽车和摩托车进行评估，建立划分模型，对出行者选择进行分析。
基于Logit模型的公共交通出行选择行为分析
基于Logit模型的公共交通出行选择行为分析摘要：城市交通方式结构的形成从根本上是居民选择出行选择交通方式的结果。
本文根据出行者出行行为选择特征和交通方式服务特性，运用计量经济学中的非集计模型，分析居民出行选择的影响因素。
关键词：非集计模型MNL模型意愿调查（SP）一、现状分析以及研究意义近年来，成都市提出了公交优先的战略，有效地推动了城市公交的发展。
但随着城镇化进程加快，城市经济和社会快速发展，公交发展速度仍跟不上城市发展速度，新的城市公交问题已日益暴露出来，公交发展滞后已成为制约成都市经济发展和人民生活水平提高的瓶颈。
本文通过研究人们的选择行为，优化影响人们选择行为的因素，从而增加交通的分担率，减少其他方式的交通量，从而有效地缓解城市交通压力。
二、研究方法SP意愿调查本文采用SP意愿调查。
SP调查是指，为了获得“人们对假定条件下的多个方案所表现出来的主观偏好，而进行的实际调查。
在SP调查中，选择的状态，即选择方案的特性值为假定值。
SP调查具有可以根据未来的状况，任意设定选择条件的优点，因而克服了以往预测方法中的外插性的问题。
这一点对于分析对象区域内建立过去没有的选择方案的分析十分有利。
另外，由于可以调查相同条件下的许多人的反映，因而可以研究由于个人属性的不同而产生的选择结果的差异，计算在每个选择条件下特定的选择方案的选择概率并由此进行集计性分析。
实践证明，SP方法已成为交通出行行为研究中一种重要的工具。
三、研究内容（一）效用变量定义以及效用函数的确定本文通过建立MNL模型，对成都市居民出行选择公共交通的行为进行分析。
在MNL 模型中，特性变量可分为固定哑元，选择方案特性变量与出行者特性变量。
选择方案特性变量进一步可以分为选择方案固有变量及共同变量。
在本次调查方案中，选择方案固有变量包括：费用，车内时间；公交车与地铁的共同变量包括候车时间，到相应乘车站点的时间，下车到目的地的时间；私家车的特有变量为寻找停车泊位的时间；出行者特性变量包括：年龄，性别，收入，有无私家车等。
基于Nested-Logit模型的城市公共交通票价优惠策略
基于Nested-Logit模型的城市公共交通票价优惠策略王俪静【期刊名称】《西华大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(000)004【摘要】通过建立巢式Logit模型，分析不同出行距离时轨道交通和常规公交的票价变动对整个公共交通分担比例的影响，在此基础上提出合理的票价优惠策略，即短距离出行时常规公交票价优惠更多、长距离出行时轨道交通票价优惠更多。
最后，结合某城市的实际数据对公共交通方式的分担比例和补贴增加额进行数值计算，验证了模型的合理性，并对该市公共交通票价优惠策略提出了相关建议。
%In this paper, a nested Logit model is established to analyze how different pricing of rail transit or conventional bus may change the market share of public transportation under different trip distances. Based on the analysis, we put forward a reasonable tick-et price discount strategy, which is “more discount for conventional bus in short trips and more discount for rail transit in long trips”. Then by using the data of one certain city, the corresponding market share of public transportation and subsidies are calculated to verify the rationality of the results. At last, some suggestions are put forward.【总页数】6页(P59-64)【作者】王俪静【作者单位】苏州大学城市轨道交通学院，江苏苏州215000【正文语种】中文【中图分类】U491【相关文献】1.基于Nested-Logit模型的拥挤收费下出行选择行为分析 [J], 蒋婧雯2.基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法研究 [J], 易富君;邓卫;周竹萍3.基于Nested-Logit模型的国际集装箱运输链选择行为研究 [J], 张戎;郭玉静;闫哲彬;艾彩娟4.基于Nested-Logit模型和产品差异性理论的企业"广义利润"最大化策略及应用[J], 宁钟;林滨;唐清波5.地铁票价优惠政策对乘客错峰出行行为的影响模型 [J], 马思雍;翁剑成;李宗典;孙宇星;林鹏飞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
logistic回归分析影响公共交通工具的因素
logistic回归分析影响公共交通工具的因素一．绪论鉴于交通工具是我们出行中必不可少的一部分，而随着科技的发展与进步，交通方式愈加趋向于多元化，人们可以选择的交通工具也多种多样，新的交通工具带来便利的同时，也不可避免的给我们带来了一些问题。
不同社会地位的人所选择的交通工具的原因与其本身的内在因素以及外部条件相关。
不同的年龄，性别，收入都是影响人们交通方式的重要因素。
应用Logistic 回归的原理和计算方法，并利用在公共交通调查数据在一次关于公共交通的社会调查中，年龄，月收入，性别与是乘公共汽车上下班还是骑自行车上下班的资料，采用Logistic 回归方法，进行假设检验，对影响的因素进行分析。
建立Logistic 回归模型，更加明确因变量与自变量之间的关系。
二．Logistic 回归理论logistic 回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释。
所以实际中最为常用的就是二分类的logistic 回归。
由于Y 取值非0即1，如设Y 取1的概率为P,则它取0的概率为Q=1-P 。
第i 个观察对象的发生概率比数（odds)为i i Q P /称为发生比，是发生概率与不发生概率的比。
发生概率取对数称为LOGIT 变换。
k k x x x ppitp ββββ++++=-== 221101log0log log 回归系数的解释，β，i 表示xi 改变一个单位时，logitP 的平均变化量。
相对危险度：RR=P1/P2 比数 ：Odds=P/(1-P)比数比 ：OR=()[]()[]22111//1/P P P P -- 对比数比取自然对数得到关系式：)()(//ln 111lk ik k l i i i i i x x x x Q P Q P -++-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡βββ的意义是在其他自变量固定不变的情况下，自变量X 的水平没改变一个测量单位时所引起的比数比的自然对数改变量。
基于Logit交通方式划分预测方法研究 (1)
基于Logit交通方式划分预测方法研究摘要：目的：基于一般的Logit交通方式分化预测法对交通方式分化预测进行研究，提出更加优化的预测模型，并通过实例分析验证其可行性。
方法：主要对影响交通方式选择的因素以及常见的交通方式划分预测模式类型进行了分析，并且分析了一般Logit模型预测方法的缺陷，在基本的Logit模型建立法的基础上进行了简单的改进，通过交通出行中所涉及的出行时间、出行费用等方面的指标作为广义内容函数的构成要素，建立一种更加适用于交通方式划分预测的Logit 模型建立方式。
结果：通过实例分析，杭州市居民出现方式分担率中步行为%，私家车为%，公交车%。
结论：本文改进的Logit模型法能够较为准确地对交通方式划分进行预测。
关键词：Logit模型；交通方式划分；出行费用Abstract：Aim: Based on the general Logit differential forecasting method, this paper proposes a more optimized forecasting model, and analyzes the feasibility of the method. Methods: The factors influencing the choice of traffic modes and the types of common traffic patterns are analyzed, and the shortcomings of the general Logit model forecasting methods are analyzed. Based on the basic Logit model, a simple improvement is made, The Logit model is established by using the indexes of trip time, travel cost and so on, which are more suitable for the prediction of traffic pattern partitioning as the constituent elements of generalized content function. Results: By example analysis, Hangzhou residents in the mode of sharing rate in%, private cars%,% of buses. Conclusion: The improved Logit model method can predict the traffic pattern division more accurately.Key words：Logit model; traffic pattern; travel cost随着我国经济的发展，居民的生活水平日益提高，居民的出行方式逐渐开始发生了巨大的变化。
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龙泉 片 区居民 出行进行调查分析 ，建立 巢式 ｌｏｇｉｔ模 型，并分析模 型 结果 ，得 出对 出行 者选择 公 共交通 具有显著 影响 的 因
素，并通过 弹性 分析 定量展 示这些显著 因素对公共 交通选择 率的影响。
关 键 词 ：巢 式 ｌｏｇｉｔ模 型 ； 意愿 调 查 ； 正 交试 验 设 计 ；选择 行 为
Ｌｉ Ｘｉｎ ，Ｚｈｕ Ｑｕａｎ ，Ｌｉｕ Ｈｏｎｇ ，Ｙａｎｇ Ｊｉｅ
（１．Ｋｕｎｍｉｎｇ Ｊｉｅｃｈｅｎｇ Ｔｒａｆｆ ｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｃｏｎｓｕｈｉｎｇ Ｃｏ．，Ｌｔｄ，Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５００００； ２．Ｋｕｎｍｉｎｇ Ｕｒｂａｎ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５００１０）
一 个 层 次 ，构 成 虚拟选 择 枝 Ａ，将 选 择枝 ３和 枝 ４
收 稿 日期 ：２０１５—１２—２３
划分 为 同一层 次 为虚拟 选择枝 Ｂ，选择 枝 Ａ和枝 Ｂ
第一作者简 介：李 信 ，硕 士 ，助 理工 程师 。研 究方 向：交 通 与选 择 枝 １和枝 ２、选 择枝 ３和枝 ４分别 构 成独 立
运输规划与管理 。Ｅ—ｍａｉｌ：４５４３８２８５５＠ｑｑ．ｃｏｎ
的多项 ｌｏｇｉｔ模 型 ，总 出行 方式 与选择 枝 Ａ、枝 Ｂ也
引文格式 ：李 信 ，朱 权 ，刘 洪 ，等．应用 巢式 ＬＯＧＩＴ模
际 ，因为它 考虑 了选 择枝 之 间具有 相关 性 。本文 是 ｌｏｇｉｔ模型 为例 说 明 ，如 图 １所示 。
在 实 际公共 交通 选择 问题 的基 础上 ，发 现某 些交 通
考 虑选择 枝 １和枝 ２存在 共性 ，即选 择枝 １和
方式 具 有相 似性 ，按 照交 通方式 具 有 的属性 对其进 枝 ２具有 相关 性 ，因此将 选择 枝 １和枝 ２划分为 同
ｔｏ ｑｕａｎｔｉｆｙ ｔｈｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｆａｃｔｏｒ ｓ ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： ｎｅｓｔｅｄ ｌｏｇｉｔ ｍｏｄｅｌ； ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｕｒｖｅｙ； ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｄｅｓｉｇｎ；ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｂｅｈａｖｉｏｒ
０ 引 言
行 划分 。因此 建 立 巢 式 ｌｏｇｉｔ模 型 ，对 出行 者 的公 共 交通 选择 行为 进行研 究 。
然 而 ，我 国许 多城市 公共 交通 发展 仍然 缓慢 、线 网 它 考虑 了选 择枝 之 间的相关 性 ，将具有 相似性 的方
布 局缺 乏规 划 、方 式 单 一 等 问 题 仍 然 突 出¨Ｊ。 巢 案划 分 为一个 层 次 ，不 具有 相似性 的方案 划分 在不
式 ｌｏｇｉｔ模 型与传 统 的多 项 ｌｏｇｉｔ模 型 相 比更 接 近 实 同的层 次 ，从 而更 贴合 实 际情 况 。下面 以两层 巢式
公 交优 先是 国内外许 多城 市缓 解交 通拥 堵 的战 略措施 ，研 究公 共交 通选 择行 为对 大力 发展 公共 交
１ 巢 式 ｌｏｇｉｔ模 型 的原理
通 ，并 对公 共交 通 服 务水 平 的改 善 具 有 重 要 作用 。
巢 式 ｌｏｇｉｔ模 型是对 多项 ｌｏｇｉｔ模型 的一 种改 进 ，
第 ３２卷 第 ４期 ２０１６年 ７月
森 林 工 程
Ｆ０ＲＥＳＴ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ
Ｖ０１．３２ Ｎｏ．４ Ｊｕｌｙ，２０１６
应 用 巢 式 ＬＯＧＩＴ模 型 的 公 共 交 通 选 择 行 为 研 究程咨询有 限公司 ，昆明 ６５００００；２．昆明市城市交通研究所 ，昆明 ６５００１０）
摘 要 ：为 更 好 的 缓 解 交通 压 力 ，公 交优 先 已成 为 国 内外 学 者 的 共 识 。 研 究居 民 公 共 交通 的 选 择 行 为 ，分 析 与把 握 居
民 出行规律 ，对推 进公交优先战略 ，增强公 交吸 引力，有 着重要 的意义。本文 以城 市居 民出行 为研 究对 象，通过 对成 都到
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｏｎ ｐｕｂｌｉｃ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｈａｓ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｃｏｍｍｏｎ ｃｏｎｓｅｎｓｕｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｃｈｏｌａｒｓ ｂｏｔｈ ａｔ ｈｏｍｅ ａｎｄ ａｂｒｏａｄ． Ｉｔ ｉｓ ｖｅｒｙ ｓｉｇｎｉｆ ｉｃａｎｔ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ｃｈｏｉｃｅ ｂｅｈａｖｉｏｒｓ ｏｆ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｏｎ ｐｕｂｌｉｃ ｔｒａｎｓｐｏｒ ｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａ ｌｙｚｅ ｔｈｅ ｌａｗｓ ｏｆ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｔｒａｖｅｌ ｂｅｈａｖｉｏｒｓ， ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏｍｏｔｅ ｔｈｅ ｂｕｓ ｐｒｉｏｒｉｔｙ ｓｔｒａｔｅｇｙ ａｎｄ ｅｎｈａｎｃｅ ｔｈｅ ｂｕｓ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ， ａ ｔｒａｆｆｉｃ ｃｏｒｒｉｄｏｒ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｃｈｅｎｇｄｕ ａｎｄ
中 图分 类 号 ：Ｕ ４９１．１７
文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１００１—００５Ｘ （２０１６）０４—００５１—０５
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｎｅｓｔｅｄ Ｌｏｇｉｔ Ｍ ｏｄｅｌ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ｂｅｈａｖｉｏｒ
Ｌｏｎｇｑｕａｎ ｄｉｓｔｒ ｉｃｔ，ｗａｓ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｐｕｂｌｉｃ ｔｒａｎｓｐｏｒ ｔ ｔｒａｖｅｌ ｃｈｏｉｃｅ ｂｅｈａｖｉｏｒ ａｎｄ ｔｈｅ Ｎｅｓｔｅｄ Ｌｏｇｉｔ（ＮＬ） ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｅｓｔａｂ— ｆｉｓｈｅｄ． Ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｈａｔ ｃａｎ ｓｉｇｎｉｆ ｉｃａｎｔｌｙ ｉｍｐａｃｔ ｔｈｅ ｔｒａｆｆ ｉｃ ｍｏｄｅ ｃｈｏｉｃｅ ｏｆ ｔｒａｖｅｌｅｒｓ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ａｎｄ ｅｌａｓｔｉｃｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗａｓ ｕｓｅｄ