基于GIS的地质灾害与坡度和相对高差相关性分析
基于GIS的滑坡地质灾害研究
基于GIS的滑坡地质灾害研究作者：姜震康志勇衣昊鹏来源：《科技创新导报》2012年第12期滑坡灾害属于地质灾害的一个重要灾种。
本文在GIS技术的支持下,探讨了在GIS平台下针对滑坡地质的灾害危险性进行全面分析的各种技术。
文章结合实际探讨解决问题的措施和方法,具有一定的现实指导意义。
1 地质灾害的基本属性地质灾害属于自然灾害的一种,往往地质灾害的发生往往给我们带来的损失是巨大的。
地质灾害的发生与发展与地质动力活动存在一定程度的相关性。
换句话说,地质灾害是在地质动力活动的作用和条件下,地质环境发生了一定程度的变化。
而这种变化往往是负面的,是我们不愿意看到的。
它会给人类生命财产带来损毁、对人类赖以生存与发展的资源和环境产生破坏。
1.1 地质灾害的必然性地质灾害的动力来自于地质动力活动,而这种活动产生的原因是不均衡分布的地壳能量。
地球在运动的过程中,一直伴随着一系列的地质灾害。
二者之间相互依存,相互影响。
在某种意义上来说,地质灾害是与人类社会共存的自然现象,具有其必然性。
1.2 地质灾害的随机性和不规则的周期性地质灾害活动的时间、地点、强度等具有很大的不确定性,可以说地质灾害活动是复杂的随机事件。
1.3 地质灾害突发性和渐变性地质灾害有突发性地质灾害和渐变性地质灾害两大类。
突发性地质灾害往往来势凶猛,历时短,直接危害人类生命安全,同时造成重大经济损失;渐变性地质灾害属地质环境恶化型,灾害的发生往往有一个长期的不断累积过程,因此其主要是造成经济损失,但其危害范围一般较大,且持久性强。
2 GIS技术引入滑坡灾害评价的优势将GIS技术引入滑坡灾害评价过程,这种应用的优势和效果较为明显。
主要表现在:GIS应用到滑坡地质灾害研究中,可以有效的发挥去强大的数据管理能力和数据分析能力。
以这两种能力为基础,进行相关研究工作的开展,可以有效全面的提高滑坡地质灾害研究精确度。
同时,对于GIS来说,它本身的空间分析功能也与众不同,因此可以更好的发挥它的这些特点,从而简化和优化我们对于滑坡灾害研究和分析的过程,尤其是在对滑坡地质灾害危险性评价方便,GIS技术的优势显露无遗。
基于GIS的滑坡地质灾害地貌因素分析
基于GIS的滑坡地质灾害地貌因素分析
基于GIS的滑坡地质灾害地貌因素分析
基于ArcGIs平台,利用SRTM-DEM数据资料,选择青藏高原东缘及四川盆地为研究区,提取了区内地形起伏度和坡度等地貌参数,统计了区内2319个滑坡点的高程,初步建立了地形地貌与滑坡灾害点分布之间的对应关系.结果表明,研究区滑坡灾害点及其高程分布具有明显的区域规律性,滑坡灾害点发生的高程为400-800m和1400-2000m,这两个区间占研究区所有滑坡总数的40%和28%;滑坡所对应的地形起伏度主要在300-600m,占研究区所有滑坡总数的48.68%;滑坡灾害发生的地形坡度为10°-25°,占研究区所有滑坡总数的44.70%.研究发现,这些地区对应的`地貌类型主要是深切的"V"型河谷和山谷地貌.此外,从断裂活动等方面分析了滑坡形成的动力机制.
作者：郭芳芳杨农张岳桥孟晖叶宝莹 GUO Fang-fang YANG Nong ZHANG Yue-qiao MENG Hui YE Bao-ying 作者单位：郭芳芳,张岳桥,GUO Fang-fang,ZHANG Yue-qiao(南京大学地球科学系,江苏,南京,210093)
杨农,YANG Nong(中国地质科学院地质力学研究所,北京,100081) 孟晖,MENG Hui(中国地质环境监测院,北京,100081)
叶宝莹,YE Bao-ying(中国地质大学土地科学技术系,北京,100083)
刊名：地质力学学报ISTIC 英文刊名：JOURNAL OF GEOMECHANICS 年，卷(期)： 2008 14(1) 分类号： P694 关键词：ArcGIs 地形起伏度坡度滑坡灾害地貌类型。
基于ArcGIS的坡度分析
2. 272557 0. 590865
> 25°
…
…
14. 79
…
…
59 总计
59 23075094
0. 000224 0. 000132 小流域平均坡度 s 11. 381183
3 结语 利用 ArcGIS 软件对数据处理和空间分析功能可
算出研究区的最高 、最低海拔和平均海拔等各项属性 数据 。该技术具有数据存储 、查询 、图形计算 、统计分 析 、属性和图形数据输出 、模型应用等功能 。ArcGIS 图 形空间叠加和分析功能为水土保持工作提供一种新技 术 、新方法 。
图 3 研究区的坡度重分类栅格图
由此可见 ,与传统方法相比 ,利用 ArcGIS 的空间 分析功能分析研究区的坡度组成情况和平均坡度的优 点为 : ①分析结果误差较小 。分析结果可满足用户对 精度 、尺度的要求 ,减少了分析结果的随机性 、多样性
参考文献 : [1 ]王勇 ,鄢铁平 ,刘岩松. GIS 在水土保持规划设计中的应用 [J ] . 中国
中 ,s 为研究区平均坡度 ;si 为量测的坡度值 ;fi 为该坡 度分布面积占总研究区的比例数 ,即权重 ;n 为划分坡 度的个数 。
由此可以看出 ,传统方法存在着以下几个弊端 : ① 分析结果精确度低 。典型坡向线的确定存在着很大的 人为主观因素 ,即操作结果随操作人员素质 、经验的不 同而异 ,操作结果具有随机性和多样性 ,从而导致操作 结果的精确度较低 。 ②工作效率低 。细化测量单元面 积 、提高测量精度虽然可减小操作结果的误差 ,但同时 也带来大量的计算工作 ,这项工作如果用人工的方法 来完成 ,所要消耗的工作时间非常多[3] 。 2. 2 利用 ArcGIS 分析功能计算平均坡度
arcgis做高程坡度坡向分析
arcgis做高程坡度坡向分析使用ArcGIS进行高程、坡度、坡向分析是一种常见的地理信息系统（GIS）任务，这需要使用到一系列的GIS工具和功能。
下面将详细介绍如何使用ArcGIS进行这些分析：1.高程分析：在ArcGIS中，可以使用“栅格计算器”（Raster Calculator）工具来对高程数据进行处理。
这个工具允许您对一个或多个栅格图层进行复杂的表达式计算。
例如，可以用来计算地面高程的平均值或最高/最低值等。
!RASTER_DATA! - !RASTER_DATA!这里!RASTER_DATA!是当前栅格的值，使用这个工具就可以找到最高和最低高程。
2.坡度分析：坡度是对地形表面倾斜程度的度量。
在ArcGIS中，可以使用“表面坡度”工具（Slope）来计算坡度。
该工具会生成一个新的坡度栅格图层，其值介于0（水平）到90（垂直）之间。
对于计算坡度，需要使用表面工具库中的“坡度”工具，可以选择“显示坡度栅格图层”、“创建坡度栅格图层”、“创建坡度栅格图层并按比例填充颜色”等选项。
3.坡向分析：坡向定义为地形表面上每个点处的下坡方向。
在ArcGIS中，可以使用“表面坡向”工具（Aspect）来计算坡向。
该工具将生成一个新的坡向栅格图层，其中每个像素的值表示该点处的下坡方向，范围从0（北）到360（东），然后循环到0（北）。
对于计算坡向，需要使用表面工具库中的“坡向”工具，可以选择“显示坡向栅格图层”、“创建坡向栅格图层”等选项。
以上这些计算都是在栅格计算器中完成的，这需要先打开栅格计算器，然后输入相应的公式进行计算。
除了上述的方法，还可以使用空间分析扩展模块中的“重分类”工具对坡度图层进行分类处理，比如将坡度分为“平坦”、“缓坡”、“陡坡”等几类。
这需要使用到“重分类”工具中的“分割为类别”选项。
在完成以上步骤之后，别忘了添加一个图例来展示你的各个图层。
在“属性”窗口中选择“符号系统”，然后选择你需要的颜色和样式即可。
GIS在地质灾害评估中的应用分析
的数据，为地质灾害分析提供便利。
2013-7-31
2013-7-31
GIS在地质灾害评估中的应用分析
——以陕西省府谷县新区为例
2013-7-31
主要内容
1. GIS在灾害评估中应用概述
2. GIS灾害评估的研究方法
3.GIS灾害评估内容及空间分析过程 4.总结
2013-7-31
1. 1 概述
地理信息系统 (GIS) 是有效表达、处理以及分析与地 理分布有关的专业数据的一种技术，它为人们提供了一种快 速展示有关地理信息和分析信息的新的手段和平台。 在地质灾害评估中，地形起伏度和坡度、坡向不仅可 以定量描述地形地貌特征，同时和滑坡灾害的发育存在很大 相关性。需要对评估区域的地形进行空间分析，从而得到所 需要的地形分析数据。将GIS技术应用在地质灾害空间分析 中，可以较好地解决地形空间分析的问题。
2013-7-31
2.2 构建格网数字高程模型
采用MapGIS软件生成格网DEM。在MapGIS 工作平台下，利用该软件的强大地形分析功能 模块DTM分析模块，采用采用离散数据网格化 方法，离散化方法主要采用距离幂函数反比加
权网格化方法，网格间距应选择10m左右，生
成GRD地形数据。
2013-7-31
2. 3 地形因子的提取
地形因子的提取是指研究区坡度与坡向的提取
坡度是指GRID中像素高程值的变化率，分别
用0~90度来表示，每一定的度数间隔采用不
同的颜色表示。
坡向是指GRID中每个像素面的朝向，范围为
0～360度，其中0度代表北，90度代表东等。
2013-7-31
3.1 地质灾害评价的内容
基于GIS技术的滑坡灾害研究的开题报告
基于GIS技术的滑坡灾害研究的开题报告
题目：基于GIS技术的滑坡灾害研究
一、研究背景
近年来，滑坡灾害频发，给人们的生命、财产安全造成了极大的危害。
针对这种情况，各地政府和科研人员积极探索有效的预测、预警和防御措施。
其中，GIS（地理信息系统）技术成为滑坡灾害研究的重要工具之一，能够对滑坡影响因素进行有效整合、分析和展示，为灾害防治提供科学依据。
二、研究目的
本研究旨在运用GIS技术，对滑坡灾害进行全面、系统地研究，以期对滑坡灾害的成因、演化和预测等方面进行深入探讨。
三、研究内容
（1）滑坡影响因素分析
通过搜集历史资料和野外调查，系统分析影响滑坡发生的因素，将其整合到GIS平台上。
（2）滑坡动态演化模型构建
以已发生的滑坡为例，采用GIS技术建立其动态演化模型，模拟滑坡发生的整个过程，并探究模型参数对滑坡演化过程的影响。
（3）滑坡潜在风险评估
通过对已发生滑坡的数据和GIS模型参数的综合分析，评估未来潜在滑坡的风险等级，并提出相应的预警和防御措施。
四、研究方法
本研究将采取历史调查资料收集、野外调查、实验室测试和GIS技术建模等多种研究方法，以获取滑坡灾害发生的基础数据和参数，并通
过GIS技术建模和分析等手段，构建滑坡动态演化模型以及预测未来滑坡的风险等级。
五、研究意义
本研究能够为滑坡灾害的预测、防御和治理提供科学依据，同时，对GIS技术在滑坡灾害研究中的应用也具有重要的参考价值。
gis制作高程、坡度、坡向分析图
1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在运
行”-点击“确定”
2、打开arcmap
3/添加数据添加“CAD地形图”-“添加”
4、打开工具箱-选择“数据管理工具”-选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器-开始编辑
7、打开工具箱-3D分析工具-数据管理-TIN-创建TIN
8、选择工具箱-3D 分析-转换-由TIN 转为栅格
10、选择spatial 分析工具-提取分析-按俺膜提取
13坡向分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡向分析
14 选择“文件”-“导出地图”存储为jpeg 格式
PS 注：由于lz 直接将整个CAD 导入GIS 做的分析导致有一些高程点不准确，最好是直接在cad 里的高程点另存为一个文件，导入GIS 制作，数据更为准确一些。
基于GIS的汶川滑坡地质灾害危险性研究
基于GIS的汶川滑坡地质灾害危险性研究汶川地震特大灾害，使得山体松动，地质条件恶化，极易导致滑坡泥石流等自然灾害。
运用GIS建立影响因子数据库，分析坡度、坡向、地质构造、降雨量、河网切割密度、土地利用、人类工程活动对滑坡灾害产生的影响。
采用权重分析法，對各因子进行分级，运用GIS中的空间分析技术，得到滑坡危险性分析结果。
将研究区分为极轻度危险区，低度危险区，中度危险区，高危险区，极高危险区五类。
通过对滑坡灾害的评价分析，有助于预防灾害，使灾害损失降低到最低程度。
标签：危险性评价；滑坡灾害；GIS；空间分析引言GIS技术在滑坡地质灾害领域已得到广泛的应用，国内外的研究者对此进行了大量的研究。
国外主要是运用GIS方法对不同专题图层进行滑坡区划的潜力分析；国内滑坡灾害分析方法可归结为定性和定量方法两类。
定性方法主要是对地形变形失稳进行定性描述；定量方法主要是对斜坡发生滑坡的可能性进行数值算法上的评估。
而文章就是运用后一种方法对汶川不同专题图层进行定量分析，运用权重分析方法，得出可能滑坡危险性区划，再对其进行定性的描述。
2008年汶川发生特大地震，导致汶川部分地区山体滑动，地表破裂，地形地貌发生变化，使滑坡发生的可能性极剧增加。
汶川特殊的地质环境和岩石组成以及降雨量大、人类活动频繁等多种原因造成滑坡地质灾害时常发生。
因此对汶川进行滑坡危险性研究具有十分重要的现实意义和经济社会效益。
1 研究区概况汶川县位于四川省阿坝藏族羌族自治州，周围有众多山脉围绕，属山间峡谷地貌。
地势西北高，东南低，相对海拔差异较大，山地海拔通常在700到1500m 之间，地势倾斜，山脉走向与地质构造相一致。
由于山体前部地形相对平缓，居民多居住于此，行政区划如图1。
2 研究方法滑坡灾害是自然环境的一部分，仅次于地震灾害和洪水灾害的一种严重自然灾害[1]。
文章以汶川为研究对象，在arcgis10.0的软件支持下，建立滑坡灾害影响因子数据库，对不同影响因子建立不同图层，再对各图层进行分级打分。
GIS在地质灾害评估中的应用分析
GIS在地质灾害评估中的应用分析课程名称：自然地理学专业：地理信息系统班级：0624101姓名：郝明亮指导老师：李会杰摘要：从2004年印度的海啸到2010年青海玉树的地震，人类经历了如此多的地质灾害的侵袭，我们急切的需要能通过一些现代科学的技术手段能够使我们能提前预测灾害的发生和在灾害发生后对灾害的评估。
特别是2008年四川汶川地震之后，党中央迫切的需要地震灾区的灾害评估，但无法通过现代科学的手段快速的计算出来，最后通过人为的对遥感数据的分析最后才算出了对汶川的地震评估。
在地质灾害评估中，地形起伏度和坡度、坡向不仅可以定量描述地形地貌特征，同时和滑坡灾害的发育存在很大相关性。
需要对评估区域的地形进行空间分析，从而得到所需要的地形分析数据。
将GIS技术应用在地质灾害空间分析中，可以较好地解决地形空间分析的问题。
关键字：GIS；地质灾害；空间分析；坡度；坡向引言地理信息系统 (GIS) 是有效表达、处理以及分析与地理分布有关的专业数据的一种技术，它为人们提供了一种快速展示有关地理信息和分析信息的新的手段和平台[1]。
从20 世80 年代以来，GIS在灾害管理中得到逐步深入的应用：从简单的灾害数据管理、多源数据集数字化输入和绘图输出，到DTM和DEM模型的建立和使用；从GIS结合灾害评价模型的扩展分析；到GIS与决策支持系统的集成；再到WebGIS。
GIS的核心是空间数据管理子系统，由空间数据处理和空间数据分析构成。
运用GIS所具有的数据采集和提取、转换与编辑、数据集成、数据的重构与转换、查询与检索、空间操作与分析、空间显示和成果输出及数据更新等功能，我们可以根据地质灾害评估的需要，建立以GIS技术为基础的、用于地质灾害评价的空间分析模型，评价结果可以图层的形式显示或者报表、表格形式输出，为专业部门或决策部门提供灾害管理和决策依据。
本文主要研究利用GIS的相关空间分析功能实现在地质灾害评估地形分析方面的应用。
基于GIS技术的滑坡灾害易发性评价
Value Engineering0引言近年来，基于地理信息系统GIS 的信息量模型、证据权重法等模型被应用于滑坡地质灾害危险性评价研究中，并取得了丰富研究成果。
其中，信息量模型具有物理意义明确、操作简单、可信度高及研究成果丰富等优点，因此，本文以信息量模型为基础，建立了综合权重信息量新模型，综合考虑了各评价因子对滑坡灾害发生所作“贡献”的差异性。
此外，根据各评价因子综合权重信息量分布曲线与滑坡灾害频率曲线的突变点位置，再结合野外调查论证的划分标准，确定了各评价因子的最优分级区间，建立了奉节县滑坡灾害易发性评价指标体系。
该模型摒弃了评价因子分级依靠经验判断的传统，提高了模型计算的准确性。
最后将评价结果与实际情况进行对比，论证综合权重信息量模型和该易发性评价指标体系的合理性。
1综合权重信息量基本原理1.1综合权重确定目前，灾害易发性研究中评价因子权重的确定方法众多。
本文采用了层次分析（APH ）-灰色关联相结合的方法，将主、客观权重结合起来，从而提高了权重的准确性。
根据各评价因子的层次分析法（APH ）权重值h j 与灰色关联法的权重值n j ，计算综合权重值，其公式如下：（j=1，2……p ）（1）1.2信息量模型信息量的值越大，表明发生滑坡的几率越高，其危险性也越大。
利用公式（2）计算评价因子各分类区间的信息量。
（i=1，2……n ）（2）式中：S i —评价因子x 第i 等级中滑坡面积之和；A i —评价因子x 第i 等级中总面积；S —研究区滑坡面积之和；A —研究区总面积。
将综合权重值w j ，代入公式（2）中，即可得到评价因子综合加权信息量计算公式。
一般情况下，评价体系是由多评价因子组成，因此，须对单因子综合加权信息量进行叠加，其公式如下：（i=1，2……n ）（3）式中：I —综合加权信息量；w j —第j 个评价因子x 的综合权重。
2应用实例2.1研究区域概况重庆市奉节县地处长江三峡中部，地理坐标为东经109°1′17″~109°45′58″，北纬30°29′19″~31°22′23″。
基于GIS的地质灾害风险评价方法研究
基于GIS的地质灾害风险评价方法研究随着城市化的不断发展，国家对于地质灾害的预测和防御越来越重视。
在这种背景下，基于GIS的地质灾害风险评价方法成为了研究的热点之一。
本文将围绕这一主题，从多个角度进行探讨。
一、GIS在地质灾害风险评价中的应用GIS（地理信息系统）是一种将地理信息与数据库等信息进行集成处理的软件系统，具有空间数据处理能力、分析、管理、可视化等多种功能。
在地质灾害风险评价中，GIS可以通过集成不同领域的多种数据，如地形地貌、土地利用、地质钻探、遥感影像等，建立一个综合的信息平台，有效地评估地质灾害的风险。
例如，在地质灾害风险评价中，GIS可以通过数字高程模型（DEM）分析山区地形大致上升的程度、坡度、坡向等数据，来确定可能发生滑坡、泥石流、崩塌等次生灾害的地段。
同时，GIS还可以将植被、人类活动、宏观气象等因素与地形数据合并，综合分析不同地段的灾害风险大小及可能的灾害类型，为灾害防范工作提供科学依据。
二、基于GIS的地质灾害风险评价模型基于GIS的地质灾害风险评价模型可以分为两个部分：灾害危险评估和风险评估。
首先是灾害危险评估，其目标是计算不同地段在不同时间内可能发生的灾害概率。
通过将多种数据集成在一起，包括DEM、土地利用、植被、可能的贡献因素等等，GIS可以生成用于灾害危险评估的基础图层。
然后利用定量分析，如逻辑回归、GSM、神经网络机器学习等，来计算可能的灾害概率。
其次是风险评估阶段，其目标是评估所在区域的灾害风险。
风险评估需要将灾害危险水平与现有的资产进行比较，如人口数量、建筑物、交通基础设施、水电站、饮用水和建筑物等。
通过计算资产暴露度，GIS可以量化影响并生成一个风险图层。
最后，灾害的影响程度和受灾者的损失程度将被评估并相应地建议若干措施。
三、案例分析沈阳市道光源水库地区属于在典型的滑坡地质环境下，滑坡的时间和时长随季节变化很大且不稳定。
通过应用基于GIS的灾害风险评估模型，识别潜在地滑、泥石流的危险性和覆盖面积，评估地区内的暴露度，并制定灾后重建和恢复的计划。
基于GIS的滑坡灾变智能预测系统及应用研究
基于GIS的滑坡灾变智能预测系统及应用研究一、内容概要本文围绕地质灾害监测与预警领域中的核心问题——滑坡灾害，探讨了基于GIS（地理信息系统）的滑坡灾变智能预测系统的设计与实现。
研究内容涵盖了滑坡灾变机理与预测模型的构建、GIS技术在滑坡监测与预警中的应用、以及基于GIS的滑坡预警系统的开发与应用实践。
滑坡作为常见的地质灾害之一，其发生往往具有突发性和破坏性，给人类生命财产安全带来严重威胁。
及时、准确地预测滑坡的发生对于降低灾害风险具有重要意义。
本文首先从滑坡的基本概念、的形成机理和滑坡灾变的分类入手，深入分析了滑坡灾害的特点及其影响因素。
随着GIS技术的不断发展，其在地质灾害监测与预警领域的应用日益广泛。
本文利用GIS技术，开展了滑坡气象风险评价、地质结构稳定性分析、滑坡预测模型构建等方面的研究工作。
通过收集和分析大量地质、气象、水文等数据资料，运用GIS的空间分析、统计分析等功能，对滑坡灾害的风险进行评估和预测。
在此基础上，本文设计并实现了一个基于GIS的滑坡灾变智能预测系统。
该系统采用模块化设计思想，包括数据采集、数据整理、数据分析、模型预测和预警发布等多个子系统。
各子系统之间相互协作，共同完成滑坡灾害的智能预测和预警任务。
系统还具备良好的用户界面和强大的数据统计分析功能，方便用户实时查看滑坡灾害的情况和处理预警信息。
在应用实践方面，本文以某地的实际地质条件和滑坡历史数据为案例，对基于GIS的滑坡灾变智能预测系统进行了验证和应用。
该系统能够有效地识别潜在滑坡区域，并给出相应的预警信息，为滑坡灾害的预防和应对提供了有力支持。
未来随着GIS技术的不断进步和数据的不断积累，相信基于GIS的滑坡灾变智能预测系统将在地质灾害监测与预警领域发挥更大的作用。
1.1 研究背景与意义随着经济的快速发展，城市化进程的加速，人类对土地的开发利用已经深入到地形、地貌、地质等自然环境的每一个角落。
这种开发往往会对原本复杂的地质环境产生一定的负面影响，导致滑坡等地质灾害的发生。
基于GIS的地质灾害风险评估
基于GIS的地质灾害风险评估随着全球气候变化和人类活动的不断影响，各种自然灾害的频率和强度都在不断增加。
地质灾害作为一种特殊的自然灾害，主要包括滑坡、泥石流、地面塌陷、地震等多种形式。
由于其突发性和破坏性，给人类社会造成了极大的损失。
如何科学有效地评估地质灾害的风险，提前预警和防范灾害的发生，成为了当下研究的重要课题。
而基于地理信息系统（GIS）的地质灾害风险评估方法，依托强大的空间分析和图形表达能力，为解决这一难题提供了有力的技术支撑。
一、GIS技术在地质灾害风险评估中的应用现状GIS技术作为一种集成了地理信息、数据和工具的空间信息处理系统，已经成为了地质灾害风险评估的重要手段。
通过GIS技术，可以整合各种空间数据源，包括遥感影像数据、地形地貌数据、土壤类型等多种信息，构建出灾害评估的空间数据库。
并通过各种空间分析、地理信息可视化手段，如地图叠加分析、空间模型和3D可视化等技术手段，快速准确地评估空间范围内的地质灾害风险。
目前，在国内外的学术界和实践中，GIS技术已经成为了评估地质灾害风险的首选技术。
二、GIS技术在地质灾害风险评估中的具体应用（一）基于GIS的地面塌陷风险评估地面塌陷是一种因地下水位下降、地下煤矿采空区、软弱土层液化引起的灾害，不仅对生命财产造成直接威胁，还会对地下水资源、环境等带来长期的影响。
通过GIS技术，可以对地下底质、地形坡度、地下水位等多种因素进行剖析和分析，确定地面塌陷的存发地段，并结合历史塌陷记录和实际监测数据，推导出塌陷风险等级，进而进行预警和防范工作。
（二）基于GIS的滑坡预测与评估滑坡是一种由于地质构造、地表载荷、地下水位等因素导致的地形向下滑动的过程，随着环境的变化和人类活动的干扰，其灾害性也越来越突出。
通过GIS技术，可以对滑坡区域的地形、地质、水文等空间特征进行分析和综合，得出滑坡的潜在规模和威胁程度。
同时，利用遥感技术获取和更新地表信息，辅助滑坡监测和预警工作，为及时采取避险措施提供科学依据。
gis制作高程坡度坡向分析图
gis制作高程坡度坡向分析图GIS（地理信息系统）是一种用于收集、管理、分析和可视化地理数据的技术。
其中，高程、坡度和坡向分析是GIS的核心功能之一，用释地形特征和地势变化。
在本文中，我将详细介绍如何使用GIS制作高程、坡度和坡向分析图。
首先，高程分析是GIS中最基础的地形分析之一、通过使用DEM（数字高程模型）数据，可以准确地描述地面的高度和起伏。
在制作高程分析图时，首先需要获取DEM数据。
这些数据可以从地理测绘局、卫星图像或其他高程获取源获取。
一旦获得DEM数据，可以将其导入到GIS软件中。
在GIS软件中，将DEM数据添加到图层中。
然后，可以使用高程符号化工具将高程值映射为颜色渐变，以便在地图上显示高程特征。
可以选择合适的颜色范围，例如深蓝色代表较低的海拔，而浅绿色代表较高的海拔。
此外，还可以使用等高线工具在图层上绘制等高线，以更直观地显示地形的高度变化。
接下来，坡度和坡向分析是对地形斜率和方向进行量化和可视化的过程。
这些参数对于土地利用规划、水资源管理和防灾等方面的决策具有至关重要的影响。
坡度是地形斜率的度量，表示地面的陡峭程度。
在GIS中，可以使用数学方法计算每个像素或区域的坡度值。
一种常用的方法是使用地形分析工具箱中的斜率工具。
该工具可以自动计算每个像素或区域的斜率，并在图层上显示为颜色或类别。
通常，较陡的斜率显示为深红色，而较缓的斜率显示为浅绿色。
坡向是地面方向的指示，也称为地形导向。
在GIS中，可以使用不同的方法计算每个像素或区域的坡向值。
一种常用的方法是使用地形分析工具箱中的坡向工具。
该工具可以自动计算每个像素或区域的坡向，并以度数或方位角的形式显示在图层上。
通常，北方显示为蓝色，南方显示为红色，东方显示为绿色，西方显示为黄色。
在制作坡度和坡向分析图时，可以将其与高程分析图一起显示，以更全面地理解地形特征。
可以使用图层叠加和透明度调整工具，将不同分析结果的图层叠加在一起，并根据需要调整透明度，以便同时显示高程、坡度和坡向信息。
arcgis基于地形数据坡度分析
高程、坡度和坡向是小班中超级重要的因子,坡度对水土维持计划设计具有决定性的作用,是土地利用计划和治理方法配置第一要考虑的因素。
如何利用地形数据对坡度进行分析呢，本文即将揭晓。
软件预备：locaspace viewer：：数据预备：基于地形数据分析，就得用到DEM地形数据了，若是你已经拥有了高程点、等高线、矢量边界，那就能够够自己制作一个地形数据了，如何制作地形数据呢，能够参考这篇帖子：若是没有上述制作地形数据的基础数据，也不要着急，能够直接在locaspace viewer那个软件里下载。
该软件集成了Google Earth、天地图等影像和三维地形的在线地图地形效劳，并支持影像地形免费下载，利用起来很方便（有软件利用问题能够加官方群：7）。
下载方式参考帖子：中的地形数据下载部份，能够下载全世界较高精度的地形数据。
数据有了，软件齐了，能够开始坡度分析了。
以下图是在locaspace viewer中下载下来的DEM数据加载到arcgis中的成效图，下面还叠加了该地域的高清影像（也可通过locaspace viewer免费下载）。
加载好了数据以后找到ArcToolbox工具-》3D Analyst工具-》栅格表面-》坡度功能，如以下图：点击坡度功能，弹出了坡度分析对话框，如以下图前两项很常规，输入栅格地形数据，选择输前途径，输出的文件名带上拓展名，比如上图中的，输出单位默许DEGREE就好，重点是那个z因子的确信，当输入了栅格后，z因子那会弹出警告，警告内容上图所示，咱们能够看一下arcgis所给出的帮忙里是怎么说明z因子那个参数的：Z 因子(可选)一个表面z 单位中地面x,y 单位的数量。
z 单位与输入表面的x,y 单位不同时，可利用z 因子调整z 单位的测量单位。
计算最终输出表面时，将用z 因子乘以输入表面的z 值。
若是x,y 单位和z 单位采纳相同的测量单位，那么z 因子为1。
这是默许值。
若是x,y 单位和z 单位采纳不同的测量单位，那么必需将z 因子设置为适当的因子，不然会取得错误的结果。
用arcgis做高程坡度坡向分析(等高线)
用ArcMap9.x 做地形分析：高程、坡度、坡向
来源：?
导入成功之后把cad文件图层下面的，除了Polyline，其他全部右键移除
打开创建TIN工具
在输入要素类，选PolyLine图层，选择Elevation字段，开始生成TIN
创建储存位置，确定
正在生成TIN
在图层上右击，属性，进行调整
问题解决
出现上面情况，可用如下办法解决，步骤如下：
1、按照最开始方式打开(添加数据)，选择该CAD图层下的Polyline图层，右
键--数据--导出数据--确定，导出完毕--确定，删除CAD整个图层；
2、创建TIN数据，按上面步骤依次进行即可。
仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。
For personal use only in study and research; not for commercial use.
Nur für den persönlichen für Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.
Pour l 'étude et la recherche uniquement à des fins personnelles; pas à des fins commerciales.
толькодля людей, которые используются для обучения, исследований и не должны использоваться в коммерческих целях.
以下无正文。
基于GIS的地质灾害与坡度和相对高差相关性分析
毕业设计（论文）任务书题目：基于GIS的地质灾害与坡度和相对高差相关性分析学生姓名：班级：学号：题目类型：应用型指导教师：一、设计参数1、地质灾害与GIS的相关知识2、基于GIS的地形坡度、相对高差的提取3、相关系数知识二、设计（论文）任务及要求1、熟悉arcgis软件；2、图像纠正、灾害数据数字化，基于DEM的坡度、相对高差的提取；3、地质灾害与坡度、相对高差的叠加与计算；4、灾点在相对高差与坡度上位置相关性计算；5、相关性分析。
三、各阶段时间安排四、主要参考资料1黎立张黎建地质灾害风险评估中GIS技术的应用分析中国新技术新产品2012 no.072 卢全中彭建兵地质灾害风险评估研究综述长安大学灾害学 2003 12 第18 卷第4 期3 姚明波孔志刚戴家胜 GIS技术在地质灾害研究中的应用中国水运2006 12 第4卷第12期4 吴京何必李海涛地理信息系统应用教程清华大学出版社 15-16页5 郭芳芳扬农孟辉张岳桥叶莹莹地形起伏度和坡度分析在区域滑坡灾害评价中的应用南京大学中国地质 2008 2 第35卷第1 期6 池建地理信息系统清华大学出版社 13-31页7 王小东基于GIS的地质灾害数据库设计河南大学学报 2007 6 第26卷第3期目录第一章研究方向 (1)1.1 引言 (1)1.2 研究的意义 (2)1.3 研究的内容 (2)第二章地质灾害与GIS (3)2.1 地质灾害 (3)2.2 地理信息系统(GIS) (3)2.2.1 GIS 的简介 (3)2.2.2 GIS 的特征 (3)2.2.3 GIS 的功能 (4)2.2.4 ArcGIS平台 (4)2.3 相对高差、坡度与地质灾害 (4)第三章基于GIS的坡度、相对高差计算方法 (5)3.1 相对高差和坡度简介 (5)3.2 坡度 (5)3.3 相对高差 (7)3.4 灾害数据 (7)第四章研究数据的获取 (8)4.1 灾害数据获取 (8)4.1.1 图像纠正 (8)4.1.2 灾害数据数字化 (10)4.2 灾害数据数字化成果图 (12)4.3 基于DEM的坡度提取 (17)4.3.1 坡度的提取和生成坡度图 (17)4.3.2 灾害点坡度的提取 (19)4.3.3 灾害点坡度的提取结果图 (23)4.4 基于DEM的相对高差的提取 (25)4.4.1 高程（DEM）提取 (25)4.4.2 相对高差的提取与相对高差图的生成 (25)4.4.3 灾害点相对高差的提取 (27)4.4.4 灾害点相对高差的提取结果图 (30)第五章灾害数据处理与分析 (32)5.1数据格式转换 (32)5.1.1 栅格数据向矢量数据的转换 (32)5.1.2 矢量数据向栅格数据的转换 (33)5.2 地质灾害与坡度、相对高差的叠加计算 (33)5.3 灾害点坡度、相对高差值的分类 (34)5.3.1 灾害点坡度、相对高差值的分类方法 (34)5.3.2 各灾害点坡度、相对高差值的分类结果属性表 (39)5.4 平均坡度的计算与分析 (41)5.5 属性表的导出 (42)5.5.1 导出步骤 (42)5.5.2 表格中灾害个数的计算与统计步骤 (43)5.6 灾害的统计结果与分析 (44)5.6.1崩塌灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (44)5.6.2滑坡灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (45)5.6.3泥石流灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (46)5.7地质灾害与相对高差和坡度的相关性分析 (47)5.7.1相关系数的计算方法 (47)5.7.2相关系数的计算与统计结果 (48)5.7.3相关性的分析 (49)5.8 结果分析 (50)5.8.1得出结论 (50)5.8.2成果分析 (50)第六章结束语 (51)参考文献 (52)致谢 (54)外文翻译 (56)基于GIS的地质灾害与相对高差和坡度的相关性分析第一章研究方向1.1 引言今年来 ,各种地质灾害对我国危害程度日益加重 ,地质灾害造成的损失逐年增加 ,造成巨大的经济损失。
基于GIS的地质灾害风险性分析
基于 GIS的地质灾害风险性分析摘要：在地质灾害防治工作中，合理划分范围内地质灾害区域，借助GIS技术分析地质灾害风险性，能将地质灾害高风险区域确定下来，有助于实施针对性防治措施，能在达到灾害风险性评价效果，同时节约一定的防治成本。
关键词：GIS技术；地质灾害；风险性；具体分析我国北川县开坪乡位于绵阳市境内，处在龙门山断裂带北段位置，区域内有白草河与小园河，整体呈现沿白草河分布，经济不发达，修路等工程活动较多，区内有比较复杂的地形地貌，发生滑坡等地质灾害概率较大。
1.开坪乡基本地质概况分析开坪乡位于我国治城西北部，有百草河支流在附近流过，与北川县城相距22千米左右，共面积共有245平方千米，主要有白草河与小园河在区域内发育，共管辖小十二个行政村。
开坪乡区内经济不发达，农作物及旅游业是主要经济来源，处在我国亚热带季风性气候地域，有较为温和的气温，年平均气温大多维持在15.6℃左右，有良好的降水条件，每年平均降雨量通常在1459.1毫米。
在开坪乡区内有比较复杂的地形地貌，容易发生滑坡及泥石流等地质灾害。
1.基于GIS的地质灾害风险性评价概述基于GIS的地质灾害风险评价应遵守主次原则、定性与定量结合原则等多种原则。
在对开坪乡地质灾害风险进行评价时，需以管制的基本原则为依据，在对潜在地质灾害可能造成的损失进行考虑，还应综合分析灾害造成实际损失的多种可能性，同时还预估收益及损失等。
减灾是开展地质灾害风险性评价的最终目的。
因此，在基于GIS评价地质灾害风险性时，首先需全面调查开坪乡区域的地质情况，再对区域内已发生的地质灾害的种类、强度以及主要原因、带来威胁范围等进行分析评价，综合考虑多种影响因素，为开坪乡地质灾害防治制定合理完善的管控战略规划，并制定针对性防治措施，将地质灾害防治措施的实际绩效及时准确反馈出来。
在此基础上，需适当调整开坪乡地质灾害防治体系，促进实际防治管理效果提升。
地质灾害风险性评价步骤为：首先科学确定地质灾害评价及管理的目标，对开坪乡区域的实际地质情况进行调查检测，识别滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害的风险，并建立开坪乡地质灾害综合数据库，分析并评估开坪乡地质灾害可能带来的风险，并采取有效的管制措施达到减灾目的。
gis制作高程、坡度、坡向分析图
1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在运
行”-点击“确定”
2、打开arcmap
3/添加数据添加“CAD地形图”-“添加”
4、打开工具箱-选择“数据管理工具”-选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器-开始编辑
7、打开工具箱-3D分析工具-数据管理-TIN-创建TIN
8、选择工具箱-3D 分析-转换-由TIN 转为栅格
10、选择spatial 分析工具-提取分析-按俺膜提取
13坡向分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡向分析
14 选择“文件”-“导出地图”存储为jpeg 格式
PS 注：由于lz 直接将整个CAD 导入GIS 做的分析导致有一些高程点不准确，最好是直接在cad 里的高程点另存为一个文件，导入GIS 制作，数据更为准确一些。
GIS技术在地质灾害监测中的应用案例分析
GIS技术在地质灾害监测中的应用案例分析地质灾害是自然灾害中的一种重要类型，对人类的生命财产造成严重威胁。
为了及早发现和减轻地质灾害的影响，利用地理信息系统（GIS）技术在地质灾害监测中得到广泛应用。
本文将通过分析两个具体案例，探讨GIS技术在地质灾害监测中的应用。
案例一：滑坡监测与预测滑坡是一种常见的地质灾害，不仅对山区造成严重破坏，也对城市地区的交通和建筑物构成威胁。
利用GIS技术，可以对滑坡进行实时监测和预测，提供预警和决策支持。
首先，GIS技术可以通过遥感数据获取地形信息、植被覆盖情况等，帮助构建滑坡的空间数据库。
通过采集历史滑坡事件和地质地球化学数据，可以建立滑坡发生的概率模型。
此外，利用GIS技术可以对滑坡的空间分布、规模、运动速度等进行分析和预测，提供滑坡灾害风险评估。
其次，GIS技术可以结合多种传感器数据，实现对滑坡的实时监测。
通过在滑坡附近布设的监测设备，如位移传感器和地下水位传感器，可以实时获取滑坡的位移和水位数据。
这些数据与GIS技术结合，可以实现滑坡监测数据的可视化和时空分析，帮助预测滑坡活动的可能性。
最后，GIS技术还可以将滑坡监测结果与地理信息进行融合，形成可视化的地图产品。
例如，可以采用GIS技术制作滑坡的分布图、风险评估图等，为决策者提供直观的信息。
这些地图产品可以用于滑坡的监测、预警和应急响应工作。
案例二：地震灾害监测与评估地震是一种具有突发性的地质灾害，对人类和社会的影响极大。
GIS技术在地震灾害监测中的应用可以帮助实时监测和评估地震影响，提供决策支持。
首先，GIS技术可以整合地震监测数据源，例如地震仪、地震台网等，对地震事件进行实时监测和分析。
通过GIS技术可以可视化地显示地震震中、震源机制等信息，并与地理数据进行融合，形成地震事件的空间数据库。
其次，GIS技术可以利用地理空间分析和模型来评估地震的潜在风险。
例如，可以通过遥感数据获取地表破裂的信息，进行地震震源区域的划定和活动性评估。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
毕业设计（论文）任务书题目：基于GIS的地质灾害与坡度和相对高差相关性分析学生姓名：班级：学号：题目类型：应用型指导教师：一、设计参数1、地质灾害与GIS的相关知识2、基于GIS的地形坡度、相对高差的提取3、相关系数知识二、设计（论文）任务及要求1、熟悉arcgis软件；2、图像纠正、灾害数据数字化，基于DEM的坡度、相对高差的提取；3、地质灾害与坡度、相对高差的叠加与计算；4、灾点在相对高差与坡度上位置相关性计算；5、相关性分析。
三、各阶段时间安排四、主要参考资料1黎立张黎建地质灾害风险评估中GIS技术的应用分析中国新技术新产品2012 no.072 卢全中彭建兵地质灾害风险评估研究综述长安大学灾害学 2003 12 第18 卷第4 期3 姚明波孔志刚戴家胜 GIS技术在地质灾害研究中的应用中国水运2006 12 第4卷第12期4 吴京何必李海涛地理信息系统应用教程清华大学出版社 15-16页5 郭芳芳扬农孟辉张岳桥叶莹莹地形起伏度和坡度分析在区域滑坡灾害评价中的应用南京大学中国地质 2008 2 第35卷第1 期6 池建地理信息系统清华大学出版社 13-31页7 王小东基于GIS的地质灾害数据库设计河南大学学报 2007 6 第26卷第3期目录第一章研究方向 (1)1.1 引言 (1)1.2 研究的意义 (2)1.3 研究的内容 (2)第二章地质灾害与GIS (3)2.1 地质灾害 (3)2.2 地理信息系统(GIS) (3)2.2.1 GIS 的简介 (3)2.2.2 GIS 的特征 (3)2.2.3 GIS 的功能 (4)2.2.4 ArcGIS平台 (4)2.3 相对高差、坡度与地质灾害 (4)第三章基于GIS的坡度、相对高差计算方法 (5)3.1 相对高差和坡度简介 (5)3.2 坡度 (5)3.3 相对高差 (7)3.4 灾害数据 (7)第四章研究数据的获取 (8)4.1 灾害数据获取 (8)4.1.1 图像纠正 (8)4.1.2 灾害数据数字化 (10)4.2 灾害数据数字化成果图 (12)4.3 基于DEM的坡度提取 (17)4.3.1 坡度的提取和生成坡度图 (17)4.3.2 灾害点坡度的提取 (19)4.3.3 灾害点坡度的提取结果图 (23)4.4 基于DEM的相对高差的提取 (25)4.4.1 高程（DEM）提取 (25)4.4.2 相对高差的提取与相对高差图的生成 (25)4.4.3 灾害点相对高差的提取 (27)4.4.4 灾害点相对高差的提取结果图 (30)第五章灾害数据处理与分析 (32)5.1数据格式转换 (32)5.1.1 栅格数据向矢量数据的转换 (32)5.1.2 矢量数据向栅格数据的转换 (33)5.2 地质灾害与坡度、相对高差的叠加计算 (33)5.3 灾害点坡度、相对高差值的分类 (34)5.3.1 灾害点坡度、相对高差值的分类方法 (34)5.3.2 各灾害点坡度、相对高差值的分类结果属性表 (39)5.4 平均坡度的计算与分析 (41)5.5 属性表的导出 (42)5.5.1 导出步骤 (42)5.5.2 表格中灾害个数的计算与统计步骤 (43)5.6 灾害的统计结果与分析 (44)5.6.1崩塌灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (44)5.6.2滑坡灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (45)5.6.3泥石流灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (46)5.7地质灾害与相对高差和坡度的相关性分析 (47)5.7.1相关系数的计算方法 (47)5.7.2相关系数的计算与统计结果 (48)5.7.3相关性的分析 (49)5.8 结果分析 (50)5.8.1得出结论 (50)5.8.2成果分析 (50)第六章结束语 (51)参考文献 (52)致谢 (54)外文翻译 (56)基于GIS的地质灾害与相对高差和坡度的相关性分析第一章研究方向1.1 引言今年来 ,各种地质灾害对我国危害程度日益加重 ,地质灾害造成的损失逐年增加 ,造成巨大的经济损失。
所谓地质灾害 ,指由于地质因素的存在和变化能够对各类建筑和工程造成破坏并招致显著的经济损失 ,对人民生命和生产安全构成威胁 ,对城乡和区域环境产生危害的各类地质作用和现象。
而且随着社会的进步, 政府部门及基层广大群众提高了对地质灾害的重视程度. 对政府而言, 它需要了解辖区内的地质灾害发育规律, 以便采取相应的防治措施; 对群众而言, 则关系到他们的切身利益, 他们需要知道灾害会不会发生, 需不需要搬迁等信息.。
通过对相对高差和坡度地貌学中描述地貌形态的两个重要参数的研究，确定相对高差和坡度对地质灾害的影响作用和预测灾害的发生，帮助政府对地质灾害做出科学预报和有效防治，降低和减少地质灾害对国家建设和人民生活的影响。
而地理信息系统 (GIS) 是有效表达、处理以及分析与地理分布有关的专业数据的一种技术，它为人们提供了一种快速展示有关地理信息和分析信息的新的手段和平台。
从20 世80 年代以来，GIS在灾害管理中得到逐步深入的应用：从简单的灾害数据管理、多源数据集数字化输入和绘图输出，到DTM和DEM模型的建立和使用；从GIS结合灾害评价模型的扩展分析；到GIS 与决策支持系统的集成。
GIS的核心是空间数据管理子系统，由空间数据处理和空间数据分析构成。
运用GIS所具有的数据采集和提取、转换与编辑、数据集成、数据的重构与转换、查询与检索、空间操作与分析、空间显示和成果输出及数据更新等功能，我们可以根据地质灾害评估的需要，建立以GIS技术为基础的、用于地质灾害评价的空间分析模型，评价结果可以图层的形式显示或者报表、表格形式输出，为专业部门或决策部门提供灾害管理和决策依据。
本文主要简述利用 ArcGIS 软件由矢量地形图生成 TIN, 进而得到坡度图、及高程图的方法, 分析地质灾害与相对高差和坡度之间的关系从而帮助政府人员合理科学的预防地质灾害和管理规划地质灾害区的建设与开发。
1.2 研究的意义在面对各种地质灾害频发的今天,确定灾害发生的时间、地点、规模显得尤为重要。
因为地质灾害的强大破坏力和对经济的巨大影响使得人们要对它做到足够的认识和预报。
而且地质灾害对人民生命和生产安全构成严重威胁，政府部门及基层广大群众更是提高了对地质灾害的重视程度.所以无论从政府方面出发还是从人民方面出发，如何有效的治理和预防地质灾害的发生已经成了人们必须思考的问题。
政府急需了解辖区内的地质灾害发育规律, 以便防治。
群众需要知道灾害会不会发生如何应急。
本文就是致力于研究地质灾害与坡度、相对高差之间的关系来确定灾害发生的时间、地点、规模等问题，为政府宏观决策人民如何防灾减灾做出科学依据。
通过研究灾害地区灾害数据，得到统计直方图以及分析结果来帮助政府对地质灾害做出科学预报和有效防治，降低和减少地质灾害对国家建设和人民生活的影响。
达到人们对地质灾害的科学认识和合理预防。
1.3 研究的内容在地质灾害高发的今天，研究地质灾害的方法越来越成熟，工具也越来越多。
而地理信息系统 (GIS) 就是一种研究地质灾害理想工具，它有着不可替代的优势与功能。
它不仅可以有效的表达、处理以及分析与地理分布有关的专业数据，也可以为人们提供一种快速展示有关地理信息和分析信息的新的手段和平台。
本文就是基于GIS 利用ArcGIS 软件平台研究灾害地区（甘肃甘谷地区）的各种灾害的发生与坡度、相对高差之间的关系。
提取出坡度图、相对高差图, 统计得到坡度、相对高差与各种灾害（滑坡、泥石流、崩塌、不稳定斜坡）之间的关系直方图并加以分析，确定地质灾害与相对高差和坡度之间的关系。
再在此基础上计算得到灾害与坡度、相对高差之间的相关系数与统计图，对灾害与坡度、相对高差之间的相关性加以分析研究。
确定它们之间的相关性大小。
从而确定各种灾害的发生与坡度、相对高差之间的具体关系，帮助政府人员合理科学的预防地质灾害和管理规划地质灾害区的建设与开发。
帮助人民防灾减灾。
第二章地质灾害与GIS2.1 地质灾害地质灾害是包括自然因素或人为活动引发的危害人民生命和财产安全的山体滑坡、崩塌、泥石流、地裂缝等与地质作用有关的灾害。
[1] 我国是世界上自然灾害最多、损失最严重的国家之一,灾害种类多,分布地域广,造成损失大。
应对自然灾害是人类生存与可持续发展不可回避的问题之一,与风险共存,始终做到居安思危、防患于未然,是减灾和灾害管理的基本点和出发点。
2.2 地理信息系统(GIS)2.2.1 GIS 的简介地理信息系统(GIS)是一门集计算机，信息学，地理学等多门学科为一体的学科。
它是在计算机软件和硬件支持下，应用系统工程和信息工程的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。
[2] GIS通常也被认为是一种决策支持系统。
它是有信息系统的一般特点。
GIS可以通过、分析、通讯进行复杂图案识别以及空间建模和数据挖掘。
一个GIS系统一般由5部分组成硬件、软件、数据、人员、方法。
所以GIS既是一门学科又是一个技术系统。
2.2.2 GIS 的特征（1）具有采集，管理，分析和输出多种地理空间信息的功能，具有空间性和动态性。
（2）以地理研究和地理决策为目的，以地理模型方法为手段，具有空间分析，多要素综合分析，多要素综合分析和动态预测的能力。
（3）由计算机系统支持进行空间地理数据管理。
[3]2.2.3 GIS 的功能（1）数据的提取，转换和编辑（2）数据的集成（3）数据结构的重构和数据转换（4）空间数据的查询和检索（5）空间操作和分析（6）空间显示和成果输出2.2.4 ArcGIS平台ArcGIS 是美国环境系统研究所ESRI（Environment System Research Institute）开发的GIS 软件，该软件功能强大，易学易用。
是世界上应用最广泛的GIS软件之一，也是我国 GIS 领域常用的商业软件之一。
[4]随着用户的需要的不断增长和应用领域的不断拓展，ArcGIS软件业不断的升级完善。
主要有ArcGIS9.0 ArcGIS9.2 ArcGIS9.3 等。
本篇论文运用的是ArcGIS9.3版本。
ArcGIS9.3是优秀的地理信息系统软件，不仅功能强大而且界面友好。
基本上可以满足不同层次的用户需要。
ArcGIS9.3有四部分组成，分别是桌面GIS、嵌入式GIS、移动GIS和服务器GIS。
而桌面GIS软件ArcGIS Desktop是开发、设计地理信息系统的主要应用程序。
是一系列整合的应用程序总称。
主要包括ArcMAP、ArcCatalog、ArcToolbox 。
除此之外，还包括若干可选的扩展模块，如3D Analyst、Spatial Analyst 。