三种抽样方法ppt
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《抽样方法》课件
分层抽样
抽样方法:根据总体的特 征将样本划分为若干层, 从每一层中随机选择样本。
系统抽样
抽样方法:按照固定的间 隔从总体中选择样本。
抽样方法的种类与适用范围
整群抽样
抽样方法:将总体划分为若干群体,从每一群中选择样本。
多阶段抽样
抽样方法:将样本选取分为多个阶段进行,每个阶段都是简单随机抽样或其他抽样方法。
无反应偏差是指样本中的一部分个体拒绝 参与调查或无法联系到的情况,需采取合 适的补偿方法。
常见问题及解决方法
1 采样偏倚
采样偏倚是指抽样过程中对某些特定人群的过度采样或忽略采样的情况,可通过调整抽 样方法或纠正数据进行解决。
实例分析
利用抽样方法进行问卷调查的实例分析
通过抽样方法进行问卷调查,可以获得一定规模的样本数据,用于分析人群的意见、行为等。
总结
1 抽样方法的重要性
2 合理运用抽样方法的必要性
抽样方法是统计学和市场研究中必不可少 的工具,能够在合理范围内推断总体的情 况。
需要根据不同场景和目的合理选择和运用 抽样方法,以获得准确、有效的样本数据。
样本容量的确定
1 样本容量的计算公式
2 影响样本容量的因素
样本容量的计算需要考虑总体大小、置信 水平、抽样误差等因素。
样本容量受到总体大小、置信水平、抽样 误差、预测精度等因素的影响。
常见问题及解决方法
1 抽样误差
2 无反应偏差
Байду номын сангаас
抽样误差是由于抽样过程中的随机变异导 致的误差,可通过增加样本容量来减小误 差。
《抽样方法》PPT课件
抽样方法是从样本中选择部分个体以推断总体的一种可行方法。本课件将介 绍抽样方法的种类、适用范围,样本容量的确定,常见问题及解决方法等内 容。
《高中数学抽样方法》课件
05
抽样调查的实施步骤与注意事项
实施步骤
明确调查目的
首先需要明确调查的目的和目标,确定调查 的范围和对象。
制定调查计划
根据调查目的制定详细的调查计划,包括调查 方法、调查内容、调查时间等。
选择合适的抽样方法
根据实际情况选择合适的抽样方法,如简单随机 抽样、分层抽样等。
实施调查
按照调查计划进行调查,收集数据。
分层随机抽样
定义
先将总体分成若干层次或类别,然后从各层次或 类别中随机抽取一定数量的样本。
特点
能够提高样本的代表性,减小抽样误差。
适用范围
总体存在明显的层次或类别。
整群随机抽样
定义
先将总体分成若干群或组,然后从各群或组中随机抽取一定数量 的样本。
特点
便于组织,节省经费。
适用范围
总体群或组特征明显,且群或组间差异不大。
总结词
针对性、准确性、可靠性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法,对某品牌手机的市场占有率进行调查,旨在了解该品牌手机在市场中的销售情况和 竞争力。在抽样过程中,确保了样本的针对性和准确性,同时也注重了样本的可靠性,以确保调查结果的可信度 和说服力。
案例三:某高校大学生消费情况的抽样调查
总结词
客观性、科学性、可行性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法,对某高校大学生的消费情况进行调查,旨在了解大学生的消费习惯和消 费水平。在抽样过程中,确保了样本的客观性和科学性,同时也注重了样本的可行性,以方便调查的 实施和数据的收集。
THANKS
感谢观看
样本容量的影响因素
01
02
03
04
总体规模
总体规模越大,需要的样 本容量也越大,以保持相 同的置信水平和误差范围 。
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响, 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求,有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样,节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下,非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量,可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响,导致样本偏差。 在某些情况下,可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点, 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查,而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本,通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断,可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本,以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ,确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据,并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据,考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查,确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时,遵 守伦理和法律规范,保护受访者的隐 私和权益。
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等,样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群,然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性, 降低误差,减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列,然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术,如分层抽样、系统抽样等,以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差,如无回答、不完整数据等, 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图,为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式,以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式,如自填式、面访式等, 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正,确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训,确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组,然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本,也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查,了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查,了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
抽样方法PPT课件
3、关于随机数表法抽取样本步骤有哪些?
2021/6/16
2
问题探究
阅读P58页探究问题,按照要求解决该问题!
2021/6/16
3
2.系统抽样
当总体的个数较多时,采用简单随机抽样太麻烦,这 时将总体分成均衡的部分,然后按照预先定出的规则, 从每一部分中抽取1个个体,得到所需要的样本,这种 抽样称为系统抽样。
N
n 是整数时, k
N n
;
N 不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
n
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
2021/6/16
10
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;…;l+(n-1)k
3, 分层抽样的抽取步骤:
(1)总体与样本容量确定抽取的比例。
抽 取 比例样 本 容 量 总体个数
系统抽样的步骤为:
(1)采取随机方式将总体中的个体编号。
(2)将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔k。
N
n 是整数时, k
N n
;
N 不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
n
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l(l≤k)。
(240)21/6按/16照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
并能解决简单的应用问题。
2021/6/16
9
1、 简单随机抽样的方法: ①、抽签法
②、随机数表法
用随机数表进行抽样的步骤: ⒈将总体中个体编号; ⒉选定开始的数字,制定规则; ⒊获取样本号码。
2, 系统抽样的步骤为:
(1)采取随机方式将总体中的个体编号。
(2)将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔k。
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2
问题探究
阅读P58页探究问题,按照要求解决该问题!
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3
2.系统抽样
当总体的个数较多时,采用简单随机抽样太麻烦,这 时将总体分成均衡的部分,然后按照预先定出的规则, 从每一部分中抽取1个个体,得到所需要的样本,这种 抽样称为系统抽样。
N
n 是整数时, k
N n
;
N 不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
n
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
2021/6/16
10
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;…;l+(n-1)k
3, 分层抽样的抽取步骤:
(1)总体与样本容量确定抽取的比例。
抽 取 比例样 本 容 量 总体个数
系统抽样的步骤为:
(1)采取随机方式将总体中的个体编号。
(2)将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔k。
N
n 是整数时, k
N n
;
N 不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
n
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l(l≤k)。
(240)21/6按/16照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
并能解决简单的应用问题。
2021/6/16
9
1、 简单随机抽样的方法: ①、抽签法
②、随机数表法
用随机数表进行抽样的步骤: ⒈将总体中个体编号; ⒉选定开始的数字,制定规则; ⒊获取样本号码。
2, 系统抽样的步骤为:
(1)采取随机方式将总体中的个体编号。
(2)将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔k。
三种抽样方法(全)
感谢您的观看
THANKS
三种抽样方法(全)
目录
CONTENTS
• 概率抽样 • 分层抽样法 • 非概率抽样
01 概率抽样
简单随机抽样
定义
从总体中随机抽取一定数量的样本,每个样本 被选中的概率相等。
特点
每个样本被选中的概率相同,样本的抽取不受 主观因素的影响。
适用范围
适用于总体数量较小,且总体异质性较小的情况。
等距抽样
详细描述
整群抽样是将总体分成若干个群,然后从每个群中抽取一定数量的样本。这种方法适用于群内差异较小的总体, 能够提高样本的代表性。
03 非概率抽样
任意抽样
定义
01
任意抽样是一种非概率抽样方法,它基于完全随机的
原则从总体中抽取每个样本被选中的概率
相等,但总体中每个单元被抽中的概率无法计算。
适用范围
适用于总体数量较大,且总体异质性较大的 情况。
02 分层抽样法
分层比例抽样
总结词
按照各层的大小,从各层中抽取样本, 样本量与各层的大小成正比。
详细描述
分层比例抽样首先将总体分成不同的 层,然后按照各层的大小比例,从每 一层中抽取样本。这种方法能够保证 各层都有代表被抽取,从而更准确地 反映总体情况。
多阶段抽样
总结词
多阶段抽样是将总体分成若干个阶段,然后分阶段进行抽样,最终得到总体样本。
详细描述
多阶段抽样是一种分步骤的抽样方法,首先将总体分成若干个小的子集,然后从每个子集中抽取样本 ,最终将这些样本合并得到总体样本。这种方法适用于大规模的调查,能够提高抽样的效率和可行性 。
整群抽样
总结词
整群抽样是将总体分成若干个群,然后从每个群中抽取样本。
《常用的抽样方法》课件
添加标题
分类:简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
添加标题
简单随机抽样:从总 体中随机抽取个体, 每个个体被抽中的概 率相等
添加标题
分层抽样:将总体按 某种特征分层,然后 在各层中独立随机抽 取个体
添加标题
整群抽样:将总体分 为若干群,然后随机 抽取若干群进行研究
添加标题
系统抽样:按照一定 的规则从总体中抽取 个体,如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义:分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集,然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点:分层抽样可以保证样本的代表性,提高抽样的效率,降低抽样的误差。
应用:分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项:在进行分层抽样时,需要保证每个子集的样本量足够大,以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的:根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量:根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差:根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本:根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率:根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性:根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
添加标题
确定抽样框,即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
添加标题
确定抽样单位,即被 抽样的基本单位
添加标题
确定抽样方法,如简 单随机抽样、分层抽 样等
添加标题
实施抽样,从抽样框 中随机抽取样本
添加标题
记录抽样结果,包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
添加标题
分析抽样结果,评估 抽样方法的有效性和 准确性
添加标题
简单随机抽样(三种抽样方法).ppt
笑一笑,十年少
一天,爸爸叫儿子去买一盒火柴,临出 门前,爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴,儿 子拿着钱出门了,过了好一会儿,儿子才回 到家。
“火柴能划燃吗?”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定?” 儿子递过一盒划过的火柴,兴奋地说: “我每根都试过啦。”
问:这则笑话中,儿子采用的是什么调查方式? 这其中的全体是什么?这种调查方式好不好?
一个著名的案例1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志 的工作人员做了一次民意测验,调查兰顿(时任堪萨斯州州长) 和罗斯福(时任总统)中谁将当选下一任总统。为了解公众意向, 调查者通过电话和车辆登记薄上的名单给一大批人发了调查表 (注意1936年电话和汽车只有少数富人拥有)。通过分析收回的 调查表,显示兰顿非常受欢迎,于是杂志预测兰顿将获胜。
实际选举结果正好相反,罗斯福在选举中获胜!
你认为预测结果出错的原因是什么?
那么,怎样从总体中抽取样本呢?如何表示样本数 据?如何从样本数据中提取基本信息(样本分布、样本 数字特征等),来推断总体的情况呢?这些正是本章要 解决的问题。
抽样方法 2.1.1简单随机抽样
要了解全国高中生的视力情况,在全国抽取了 15所中学的全部高中生15000人进行视力测试。
谈谈你的看法:
统计的基本思想:
用样本估计总体,即通常不直接去研究总 体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据 样本的情况去估计总体的相应情况。
妈妈:“儿子,帮妈妈买盒火柴去。” 妈妈:“这次注意点,上次你买的火柴好多划不着。” ……… 儿子高兴地跑回来。 孩子:“妈妈,这次的火柴全划得着,我每根都试过了。”
N
简单随机抽样法之一——抽签法
步骤: 1、把总体中的N个个体编号;
2、 把号码写在号签上,将号签放在一个容器中 搅拌均匀;
三种抽样方法
16 19 10 12 07 39 38 33 21 34
注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始,例如 N=100时编号可以是00,01,02,99,这样总体中的所 有个体均可用两位数字号码表示,便于运用随机数 表。
精选版课件ppt
7
注:当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以
向右,也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数 字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后, 其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各 个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个 数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,即从 总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用 随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
精选版课件ppt
17
例 如 一 个 单 位 的 职 工 有 500 人 , 其 中 不 到 35 岁 的 有 125 人 , 35~49岁的有280人,50岁以上的有95人。为了了解该单位 职工年龄与身体状况的有关指标,从中抽取100名职工作为 样本,应该怎样抽取?
分析:这总体具有某些特征,它可以分成几个不同的部 分:不到35岁;35~49岁;50岁以上,把每一部分称为一个 层,因此该总体可以分为3个层。由于抽取的样本为100,所 以必须确定每一层的比例,在每一个层中实行简单随机抽样。
18,38,58,…,978,998
在上面的抽样中,由于在第1部分(个体编号1~20) 中的起始号码是随机确定的,每个号码被抽取的概率
都等于0.05,所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分 中每个号码被抽取的概率也都是0.05.就是说,在这个系 统抽样中,每个个体被抽到的概率都是0.05.
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注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始,例如 N=100时编号可以是00,01,02,99,这样总体中的所 有个体均可用两位数字号码表示,便于运用随机数 表。
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7
注:当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以
向右,也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数 字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后, 其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各 个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个 数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,即从 总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用 随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
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17
例 如 一 个 单 位 的 职 工 有 500 人 , 其 中 不 到 35 岁 的 有 125 人 , 35~49岁的有280人,50岁以上的有95人。为了了解该单位 职工年龄与身体状况的有关指标,从中抽取100名职工作为 样本,应该怎样抽取?
分析:这总体具有某些特征,它可以分成几个不同的部 分:不到35岁;35~49岁;50岁以上,把每一部分称为一个 层,因此该总体可以分为3个层。由于抽取的样本为100,所 以必须确定每一层的比例,在每一个层中实行简单随机抽样。
18,38,58,…,978,998
在上面的抽样中,由于在第1部分(个体编号1~20) 中的起始号码是随机确定的,每个号码被抽取的概率
都等于0.05,所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分 中每个号码被抽取的概率也都是0.05.就是说,在这个系 统抽样中,每个个体被抽到的概率都是0.05.
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常用的三种抽样分布
单侧t0.05,9=1.833 双侧t0.01/2,9=3.250
=单侧t0.005,9 单侧t0.01,9=2.821 双侧t0.05/2,∞=1.96
=单侧t0.025,∞ 单侧t0.05,∞ =1.64
三、 F 分布
令 2 (1) 和 2 ( 2 ) 分别为服从自由度为 1 和 2 的
独立变量的卡方分布,则称 F 2 (1) 1 服从分子自由度
• (1)随机变量、概率分布、抽样分布 是统计学推断的基础。
• (2) 二项分布描述二项分类变量两种 观察结果的出现规律。泊松分布是二项 分布的特例,常用于事件发生率很小, 样本含量很大的情况。
• (3)正态分布是其他分布的极限分布, 许多统计方法的理论基础。不少医学 现象也服从正态分布或近似服从正态 分布。
分布,且其均数为μ,标准差为 s
n
• 不论总体的分布形式如何,只要样本含
量n足够大时,样本均数的分布就近似正
态分布 ,此称为中心极限定理。 (下章通过抽样实验证实)
常用的三种抽样分布
• 一、 2 分布
• 二、t分布 • 三、F 分布
均为连续型随
机变量分布,分布 只与自由度,即样 本含量有关
2 0.05(1)
常用的抽样分布
如果总体服从正态分布N(m,s2),
则从该正态总体中抽取样本,得到的
样本均数也服从正态分布,但该分布
为N(m,s2/n ),此时的方差是总 体的1/n倍,即有
mx m,
sx
s
n
中心极限定理
• 如果总体不是正态总体,但其均数和标
准差分别为μ和σ,则当样本含量n不断
增大时,样本均数的分布也趋近于正态
自由度:n-1
f(t)
=单侧t0.005,9 单侧t0.01,9=2.821 双侧t0.05/2,∞=1.96
=单侧t0.025,∞ 单侧t0.05,∞ =1.64
三、 F 分布
令 2 (1) 和 2 ( 2 ) 分别为服从自由度为 1 和 2 的
独立变量的卡方分布,则称 F 2 (1) 1 服从分子自由度
• (1)随机变量、概率分布、抽样分布 是统计学推断的基础。
• (2) 二项分布描述二项分类变量两种 观察结果的出现规律。泊松分布是二项 分布的特例,常用于事件发生率很小, 样本含量很大的情况。
• (3)正态分布是其他分布的极限分布, 许多统计方法的理论基础。不少医学 现象也服从正态分布或近似服从正态 分布。
分布,且其均数为μ,标准差为 s
n
• 不论总体的分布形式如何,只要样本含
量n足够大时,样本均数的分布就近似正
态分布 ,此称为中心极限定理。 (下章通过抽样实验证实)
常用的三种抽样分布
• 一、 2 分布
• 二、t分布 • 三、F 分布
均为连续型随
机变量分布,分布 只与自由度,即样 本含量有关
2 0.05(1)
常用的抽样分布
如果总体服从正态分布N(m,s2),
则从该正态总体中抽取样本,得到的
样本均数也服从正态分布,但该分布
为N(m,s2/n ),此时的方差是总 体的1/n倍,即有
mx m,
sx
s
n
中心极限定理
• 如果总体不是正态总体,但其均数和标
准差分别为μ和σ,则当样本含量n不断
增大时,样本均数的分布也趋近于正态
自由度:n-1
f(t)
三种抽样方法(全)
C
例4:某小礼堂有25排座位,每排20个座位,一次心理学讲座,礼堂中坐满了学生,会后为了了解有关情况,留下座位号是15的所有25名学生进行测试,这里运用的是 抽样方法。
系统
*
例5:采用系统抽样从个体数为83的总体中抽取一个样本容量为10的样本,那么每个个体 人样的可能性为 _________.
c
*
例1、某高中共有900人,其中高一年级300人,高二年级200人,高三年级400人,现采用分层抽样抽取容量为45的样本,那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为( ) A.15,5,25 B.15,15,15 C.10,5,30 D15,10,20
抽签法 随机数表法 复习
注:随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素.
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个不放回地抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
2.1.2 系统抽样
一、学习目标: 1、知识与技能: (1)正确理解系统抽样的概念; (2)掌握系统抽样的一般步骤; (3)正确理解系统抽样与简单随机抽样的关系; 2、过程与方法:通过对实际问题的探究,归纳应用数学知识解决实际问题的方法,理解分类讨论的数学方法, 3、情感态度与价值观:通过数学活动,感受数学对实际生活的需要,体会现实世界和数学知识的联系。 二、重点与难点:正确理解系统抽样的概念,能够灵活应用系统抽样的方法解决统计问题。
*
3、某中学高一年级有学生600人,高二年级有学生450人,高三年级有学生750人,若该校取一个容量为n的样本,每个学生被抽到的可能性均为0.2, 则n= 。 4、对某单位1000名职工进行某项专门调查,调查的项目与职工任职年限有关,人事部门提供了如下资料:
例4:某小礼堂有25排座位,每排20个座位,一次心理学讲座,礼堂中坐满了学生,会后为了了解有关情况,留下座位号是15的所有25名学生进行测试,这里运用的是 抽样方法。
系统
*
例5:采用系统抽样从个体数为83的总体中抽取一个样本容量为10的样本,那么每个个体 人样的可能性为 _________.
c
*
例1、某高中共有900人,其中高一年级300人,高二年级200人,高三年级400人,现采用分层抽样抽取容量为45的样本,那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为( ) A.15,5,25 B.15,15,15 C.10,5,30 D15,10,20
抽签法 随机数表法 复习
注:随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素.
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个不放回地抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
2.1.2 系统抽样
一、学习目标: 1、知识与技能: (1)正确理解系统抽样的概念; (2)掌握系统抽样的一般步骤; (3)正确理解系统抽样与简单随机抽样的关系; 2、过程与方法:通过对实际问题的探究,归纳应用数学知识解决实际问题的方法,理解分类讨论的数学方法, 3、情感态度与价值观:通过数学活动,感受数学对实际生活的需要,体会现实世界和数学知识的联系。 二、重点与难点:正确理解系统抽样的概念,能够灵活应用系统抽样的方法解决统计问题。
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3、某中学高一年级有学生600人,高二年级有学生450人,高三年级有学生750人,若该校取一个容量为n的样本,每个学生被抽到的可能性均为0.2, 则n= 。 4、对某单位1000名职工进行某项专门调查,调查的项目与职工任职年限有关,人事部门提供了如下资料:
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2.系统抽样
当总体的个数较多时,采用简单随机抽样太麻烦,这 时将总体分成均衡的部分,然后按照预先定出的规则, 从每一部分中抽取1个个体,得到所需要的样本,这种 抽样称为系统抽样。
(1)一个礼堂有30排座位,每排有40个座位。一次报告会礼 堂坐满了听众。会后为听取意见留下了座位号为20的30名听众 进行座谈。
简单随机抽样是在特定总体中抽取样本,总体中每一个
体被抽取的可能性是等同的,而且任何个体之间彼此被抽取
的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体中抽取一个容
量为n的样本,那么每个个体被抽取的概卒等于 n
-
N
简单随机抽样的方法: 抽签法 随机数表法
1、抽签法
先将总体中的所有个体(共N个)编号(号码可以从1到 N),并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用 小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱 子里,进行均匀搅拌。抽签时,每次从中抽出1个号签,连续 抽取n次,就得到一个容量为n的样本。对个体编号时,也可 以利用已有的编号。例如学生的学号,座位号等。
(2)随机数表并不是唯一的,因此可以任选一个数作为开 始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下等等。 (3)用随机数表进行抽样的步骤:将总体中个体编号;选 定开始的数字;获取样本号码。
(4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽取样 本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随 意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素
-
随机数表法例 下面举例说明如何用随机数表来抽取样本。 为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取10件 进行检查,在利用随机数表抽取这个样本时,可以按下 面的步骤进行: 第一步,先将40件产品编号,可以编为00,01,02,, 38,39。 第二步,在附录1随机数表中任选一个数作为开始,例 如从第8行第9列的数5开始,为便于说明,我们将附录1 中的第6行至第10行摘录如下。
练习:将全班同学按学号编号,制作相应的卡片号签,放入同 一个箱子里均匀搅拌,从中抽出15个号签,就相应的15名学 生对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、一般、不喜 爱、很不喜爱)进行调查。分析并说明整个抽签过程中每 个同学被抽到的概率是相等的。
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2、用随机数表法进行抽取
(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数,并 保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。
注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始,例如 N=100时编号可以是00,01,02,99,这样总体中的所 有个体均可用两位数字号码表示,便于运用随机数 表。
-
注:当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以
向右,也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数 字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后, 其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各 个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个 数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,即从 总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用 随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推 断总体,第一个问题就是采集样本,然后才能作统 计推断。
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1、简单随机抽样
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体 被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
注意以下四点: (1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限; (2)它是从总体中逐个进行抽取; (3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种等概率抽样。
N
n 是整数时, k
N; n
N 不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
n
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
系统抽样时,将总体中的个体均分后的每一段进 行抽样时,采用简单随机抽样;系统抽样每次抽样时, 总体中各个个体被抽取的概率也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时,可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体,然后再按系统抽样进行。需要说明 的是整个抽样过程中每个个体- 被抽到的概率仍然相等。
由于每排的座位有40个,各排每个号码被抽取的概率都是 ,也就是
1 说被抽取的概率是 40 ,每排的抽样也是简单随机抽样,这种
抽样的方法是系统抽样。
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系统抽样的步骤为:
(1)采取随机方式将总体中的个体编号。
(2)将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔k。
三种抽样方法
-
数理统计是研究如何有效地收集,整理,分 析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出推断 或预测,直至为采取决策和行动提供依据和建议的 一门学科。它是一门应用性很强的学科,凡是有大 量数据出现的地方,都要用到数理统计。现在,数 理统计的内容已异常丰富,成为数学中最活跃的学 科之一。教科书选择了数理统计中最基本问题来介 绍这门学科的思想与方法。
-
第三步,从选定的数5开始向右读下去,得到一个两位 数字号码59,由于59>39,将它去掉;继续向右读,得 到16,将它取出;继续下去,又得到 19,10,12,07,39,38,33,21,随后的两位数字号码是12,由 于它在前面已经取出,将它去掉,再继续下去,得到34。 至此,10个样本号码已经取满,于是,所要抽取的样本 号码是 16 19 10 12 07 39 38 33 21 34
2.系统抽样
当总体的个数较多时,采用简单随机抽样太麻烦,这 时将总体分成均衡的部分,然后按照预先定出的规则, 从每一部分中抽取1个个体,得到所需要的样本,这种 抽样称为系统抽样。
(1)一个礼堂有30排座位,每排有40个座位。一次报告会礼 堂坐满了听众。会后为听取意见留下了座位号为20的30名听众 进行座谈。
简单随机抽样是在特定总体中抽取样本,总体中每一个
体被抽取的可能性是等同的,而且任何个体之间彼此被抽取
的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体中抽取一个容
量为n的样本,那么每个个体被抽取的概卒等于 n
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N
简单随机抽样的方法: 抽签法 随机数表法
1、抽签法
先将总体中的所有个体(共N个)编号(号码可以从1到 N),并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用 小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱 子里,进行均匀搅拌。抽签时,每次从中抽出1个号签,连续 抽取n次,就得到一个容量为n的样本。对个体编号时,也可 以利用已有的编号。例如学生的学号,座位号等。
(2)随机数表并不是唯一的,因此可以任选一个数作为开 始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下等等。 (3)用随机数表进行抽样的步骤:将总体中个体编号;选 定开始的数字;获取样本号码。
(4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽取样 本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随 意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素
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随机数表法例 下面举例说明如何用随机数表来抽取样本。 为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取10件 进行检查,在利用随机数表抽取这个样本时,可以按下 面的步骤进行: 第一步,先将40件产品编号,可以编为00,01,02,, 38,39。 第二步,在附录1随机数表中任选一个数作为开始,例 如从第8行第9列的数5开始,为便于说明,我们将附录1 中的第6行至第10行摘录如下。
练习:将全班同学按学号编号,制作相应的卡片号签,放入同 一个箱子里均匀搅拌,从中抽出15个号签,就相应的15名学 生对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、一般、不喜 爱、很不喜爱)进行调查。分析并说明整个抽签过程中每 个同学被抽到的概率是相等的。
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2、用随机数表法进行抽取
(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数,并 保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。
注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始,例如 N=100时编号可以是00,01,02,99,这样总体中的所 有个体均可用两位数字号码表示,便于运用随机数 表。
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注:当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以
向右,也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数 字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后, 其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各 个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个 数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,即从 总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用 随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推 断总体,第一个问题就是采集样本,然后才能作统 计推断。
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1、简单随机抽样
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体 被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
注意以下四点: (1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限; (2)它是从总体中逐个进行抽取; (3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种等概率抽样。
N
n 是整数时, k
N; n
N 不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
n
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
系统抽样时,将总体中的个体均分后的每一段进 行抽样时,采用简单随机抽样;系统抽样每次抽样时, 总体中各个个体被抽取的概率也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时,可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体,然后再按系统抽样进行。需要说明 的是整个抽样过程中每个个体- 被抽到的概率仍然相等。
由于每排的座位有40个,各排每个号码被抽取的概率都是 ,也就是
1 说被抽取的概率是 40 ,每排的抽样也是简单随机抽样,这种
抽样的方法是系统抽样。
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系统抽样的步骤为:
(1)采取随机方式将总体中的个体编号。
(2)将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔k。
三种抽样方法
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数理统计是研究如何有效地收集,整理,分 析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出推断 或预测,直至为采取决策和行动提供依据和建议的 一门学科。它是一门应用性很强的学科,凡是有大 量数据出现的地方,都要用到数理统计。现在,数 理统计的内容已异常丰富,成为数学中最活跃的学 科之一。教科书选择了数理统计中最基本问题来介 绍这门学科的思想与方法。
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第三步,从选定的数5开始向右读下去,得到一个两位 数字号码59,由于59>39,将它去掉;继续向右读,得 到16,将它取出;继续下去,又得到 19,10,12,07,39,38,33,21,随后的两位数字号码是12,由 于它在前面已经取出,将它去掉,再继续下去,得到34。 至此,10个样本号码已经取满,于是,所要抽取的样本 号码是 16 19 10 12 07 39 38 33 21 34