物流经济学要点

1.3.1物流经济学的研究对象

物流经济学是研究物流领域经济问题的一门综合性的、交叉的经济学科。

一方面，随着对物流诸子系统研究的进一步深入，物流领域的经济问题将显得越来越突出和重要，需进行专门、系统、细致的研究；另一方面，物流系统运行的最终目的归根结底是要降低成本，创造新的利润源泉，物流问题实质上最终是经济问题。

物流经济学的研究对象就是物流系统的经济规律以及对各种物流实践的经济效果进行计算、评价和优选的问题。

.3.2物流经济学的概念

物流经济学是研究一定的物流系统内，与物流活动有关的经济关系，是综合运用宏观经济学、微观经济学、产业经济学、工程经济学、物流学、运筹学等相关学科理论，研究物流资源优化配置、物流市场的供给与需求、宏观物流产业的发展、物流产业组织形态演变规律、物流产业增长等问题的一门应用科学。

1.3.4物流经济学的特点

物流经济学的研究对象，决定了该学科具有以下特点：

1.综合性

2.系统性

3.应用性

4.定量与定性分析相结合

4.定量与定性分析相结合

2．1．2物流的时间价值

1．时间价值的内涵

在物流经济中，时间价值的内涵则可理解为与物流时间把握相关收入的增加、资源占用及资源消耗成本的减少。

2．资金时间价值

资金时间价值的理论解释，是把资金时间价值的内涵定义为资金的机会成本。资金被某一项经济活动占用后必须放弃其他投资机会的获利可能。

3．时机价值

时机价值，又称为商机价值，其内涵是指由于商品交换的时机不同所形成的综合交易价值差异。所谓综合交易价值，就是指实现交换过程企业获得的综合价值，包括交换价格、交易成本费用、交易时机不同引起的资金时间价值的差异等。

交易时机价值有两个基本类型。其一是单纯的商机因素。其二是消费时差价值。这一价值通常是由两部分组成，一部分为“先机价值”（抢先），另一部分为“延时价值”（等待）。

4．时间协调价值

时间协调价值是指通过协调相关物的流动时间而获得的价值。

时间协调价值的挖掘方式并不是缩短某项物流过程的时间占用，而是通过协调相关的若干种类物的流动时间，缩短由这类物组合而成的产品的生产周期。

2．3．1差量分析法

这里涉及到的差量指不同备选方案的差别，主要是“差量收入”和“差量成本”两方面。而差量收入是备选方案的预期收入的差异数，差量成本则是备选方案之间预期成本的差异数。

差量分析法，就是根据两个备选方案的差量收入与差量成本的比较来确定哪个方案较优的方法。如果差量收入大于差量成本，前一个方案较优；如果差量收入小于差量成本，则后一个方案较优。

例题

【例2-4】某物流公司利用现有设备可以承接某类产品的包装业务，设备的包装能力是１00 000机器小时，但是实际开工率只有70％。现准备利用剩余包装能力来承接新的包装任务Ａ或Ｂ，原来包装任务及新任务Ａ与Ｂ资料如表2—3。

项目原任务

（实

际）新任务

Ａ（预

计）

新任务

Ｂ（预

计）

件包

装定

额机

器小

时

86 4

包装

单价

(件/

元)

84 60 58

单位变动成本（件/元） 78 50

51

固定成本总额

（元）

解：

（1）设备的剩余包装能力

=100 000×30%=30 000机器小时。

（2）完成新任务A的数量=30 000÷6=5 000件，

如全部承接A任务，

则收入=5 000×60=300 000元，

但同时增加变动成本=5 000×50=250 000元。

（3）完成新任务B的数量=30 000÷4=7 500件，

如全部承接B任务，

则收入=7 500×58=435 000元，

但同时增加变动成本=7 500×51=382 500元。

（4）将任务A与任务B进行比较，

计算差量收入与差量成本：

差量收入=435 000-300 000=135 000元

差量成本=382 500-250 000=132 500元

因此，

差量收益=135 000-132 500=2 500（元）

从计算结果可以看出，差量收入大于差量成本，差量收益为正，所以承接新任务B比承接新任务A有利，可以多获利2500元的收益

2．4物流风险决策分析方法

风险是指可测量的不确定性，是可以对未来可能出现的各种情况进行概率分析的。而不确定性就是指无法确定未来可能出现的各种情况的概率，甚至也无法估计在各种特定情况下的肯定结果。在这里主要介绍三种物流风险决策分析方法：变异系数法、决策树法、不确定型决策分析方法。

2．4．1变异系数法

变异系数是样本标准差与样本期望值的比值。公式为：

CV=@/X(平均）*100%

当CV越大，表示投资风险越大；当CV越小，表示投资风险越小。

【例2-6】物流设备购置方案的经济决策分析。某市一物流公司计划在现有市内配送业务的基础上，通过需求预测对配送业务进行改善。拟订了增加车辆和为车辆配备GPS定位系统、增加车辆和配备移动通信系统以及仅仅增加车辆三种方案，预测未来五年市场高、中、低三种配送需求的概率分别为0.3、0.5、0.2。其每种方案可获现金流见表2—4。

表2—4 每种方案可获现金流表（单位：万元）

项目高需求中需求低需求投资额

方案一120 40 -30 100

方案二100 50 0 50