基于驾驶员类型的高速公路出匝车辆车道变换模型
第十章 换车道模型
河南理工大学
驾驶行为模式
Volition
进行相应驾驶操作
Evaluation
下一步行为的评价和判断
Intellection
进一步逻辑加工
Perception全部的观察活动和结果记录
跟驰时间
反应时间
跟驰时间
驾驶员从感受 刺激、判断到
操作之间的 时间长度
协调时间
第十章 换车道模型
河南理工大学 能源学院
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❖ 车辆在路网中行驶时诱发其产生变换车道意图的 原因各式各样.但总体上可将车辆的车道变换行 为分为两类。
❖1 强制性车道变换行为
❖ 强制性车道变换是指车辆为了完成其正常行驶目 的而必须采取的车道变换行为
❖ 交叉口的进口道上行驶且已看到前方的车道导向 标线时则要准备向左变换车道。车辆已接近当前 车道的尾部,因而也将准备向左变换车道。另外 ,公交车在接近前方停靠站时从里侧车道转至外 侧的公交停靠车道的变道行为也是一种常见的强 制性变道行为.
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河南理工大学
信号交叉口延误模型
河南理工大学
信号交叉口延误模型
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无信号交叉口延误模型
无信
河南理工大学
无信号交叉口延误模型
河南理工大学
临界间隙的计算
河南理工大学
河南理工大学
事件反应模型
河南理工大学
智能交通换道模型
车辆换道模型换车道行为是驾驶员由自身驾驶特征,针对周围车辆车速、间隙等周边环境信息刺激,调整并完成自身驾驶目标则略的总和过程。
包括信息判断和操作执行。
必需要有大量的微观车辆信息作为基础。
目前最常用的是Gipps(1986)年提出的。
换道的计算主要以换道概率、换道加速度、可接受间隙等指标反映。
换道根据需求和类型可分为强制换道与自由换道。
内容:判断性车道变换PLC(换道概率)法判断性车道变换是指车辆在遇到前方速度较慢的车辆时为了追求更快的车速、更自由的驾驶空间而发生的变换车道行为。
车辆不变换车道也能在原车道上完成其行驶任务,变道不是强制性的。
自由换道条件下,换道决策是以当前车道和邻接车道的交通条件为基础的。
它要考虑期望车道(由驾驶员对速度的喜好等因素决定)、可接受空隙等因素。
适用范围、解决的问题:对处于不满意状态的车辆,由概率分布的方式初始化哪些车辆有换道需求。
现在,在PLC法的应用上,加了限制条件,如车速低于期望车速、汇入时加速汇入。
输入参数、输出参数、参数公式::1、间隙检测安全系数s最小期望间距,p车长,D平均减速度,fx前车位置,bx主车车速可接受风险(CORSIM)Dmin可接受的最小减速度;Dmax可接受的最大减速度;U风险系数;Ui风险阈值,确省0.2;DAF [1+(司机类型-0.5)]/FDA ;NLC变换车道次数;vi车辆期望运行速度;X车辆当前位置;X0目标位置。
2、换车道执行1)车道变换的前期准备阶段,开始执行动作到车辆达到两车道之间的标线这一阶段持续的时间和距离;车道变换的执行阶段,车道变换开始与车辆到达两车道之间的标线,截止于车辆离开两车道之间的标线这一过程;车道变换的持续阶段,由车辆离开两车道之间的标线到变换车道车辆在目标车道上恢复正常行驶状态为止.2)从驾驶员转动方向盘开始到达转动最大角度范围在±10°。
为第一阶段;从转动最大角度到达车身倾斜(相对于道路标线)角度最大的驾驶员转角范围(转角最大到转角为零)为第二阶段;从车身倾斜(相对于道路标线)角度最大达到稳定驾驶的驾驶员转角范围(转角为零到转角负向最大)为第三阶段。
车道变换行为研究综述
车道变换行为研究综述车道变换行为是指驾驶员将车辆从一个车道移动到另一个车道的动作。
它是驾驶过程中的重要行为之一,具有很高的风险。
研究车道变换行为可以帮助我们了解驾驶员的决策过程和执行能力,从而提高交通安全性。
本文将综述车道变换行为的研究,包括研究方法、影响因素和安全问题等。
一、研究方法研究车道变换行为的方法主要包括实验室实验和实地观察两种。
1. 实验室实验实验室实验通常通过驾驶模拟器或驾驶行为评估设备进行。
实验参与者在模拟环境或真实车辆中执行车道变换任务,研究者可以记录驾驶员的行为和反应时间等指标,并通过问卷调查等方式获取驾驶员的主观评价。
2. 实地观察实地观察是指研究者在真实道路上进行观察和记录。
观察者可以通过使用摄像机、GPS定位系统等工具来记录驾驶员的行为,分析他们的变道行为和驾驶决策。
二、影响因素车道变换行为受到多种因素的影响,包括驾驶员特征、道路条件和交通情况等。
1. 驾驶员特征驾驶员的年龄、性别、驾驶经验和态度等因素都会影响他们的车道变换行为。
一些研究发现,年轻驾驶员更倾向于进行较大幅度的车道变换,而老年驾驶员更倾向于进行较小幅度的车道变换。
有些研究发现女性驾驶员比男性驾驶员更倾向于进行频繁的车道变换。
2. 道路条件道路条件对车道变换行为也有影响。
研究发现,道路的宽度、曲率和交通流量等因素都会影响驾驶员进行车道变换的决策和执行。
道路宽度较窄的情况下,驾驶员更倾向于选择进行较小幅度的车道变换。
三、安全问题车道变换行为往往涉及到其他车辆的运动和位置,因此存在一定的安全问题。
研究发现,驾驶员在进行车道变换时会引起其他车辆的刹车行为,从而增加了交通事故的风险。
车道变换也容易导致驾驶员的注意力分散,增加驾驶误差和失控的可能性。
为了改善车道变换行为的安全性,研究者提出了一些建议和措施。
提高驾驶员的驾驶技能和意识,加强驾驶员的培训和教育,提供更好的交通规划和管理等。
一些技术手段,如智能交通系统和自动驾驶技术也可以提供一定的帮助。
基于驾驶行为的车道变换模型研究及仿真
由表 2 可知 , 自由行驶状态下 , 在 小客车优选左侧车道和中间车道的比重相当 , 出租车大部分优选中间 车道 , 公交车全部优选 中间车道 。由于路侧行人及非机动车的干扰等因素 , 种车型在 自由流行驶状态下 3
表 3 不同车型变道 时关键参数的数值关系
T b 3 Nu r c l ea i n f e a a t r f a ec n i gf rd fe e tv h ce a . me i a l to s y p r me e so n ha g n i r n e il s r o k l o f
第 0 期 6
徐锦强 , : 于驾驶行 为的车道变换模型研究及仿 ‘ y J … l
:
’
㈩
表 1 车辆 变换 关键 参数 实测数据 ( 列举部分 )
T b1 Me srn aao k yp r mees fa e h n g(at li n ) a. au igd t f e aa tr ln a  ̄n p r a s g o c i lt i
注: 前后 车速度差 = 一 。
2 期望车道分布 . 2 通过分析调查视频数据 , 发现不同车型都有其特定的期望车道 , 即车辆在 自由流状态下行驶时所优先
选择的行驶车道 。分析 自由流状态下车辆行驶特征 , 得到不 同车型期望车道分布情况见表 2 。
表 2 不 同车型的期望车道分布
定限制 。国内研究开展较晚 , 缺乏成熟的交通模型 。以福州市主干道交通为例 , 采用高空摄像法 采集
路段上不 同车型的车道变换数据 , 研究驾驶人驾驶行为特征 , 分析驾驶行为与车辆变道之间的影响因素 , 得 出车辆车道变换和车道选择的基本规律 , 建立直线路段的车道变换模型 , 以V 程序进行计算机仿 并 B 真 。对建立符合我 国国情 的车道变换模型具有借鉴意义。
基于ANFIS的高速公路车辆跟驰模型与仿真
F e wa a -olwi g Mo e n i lt n r e y C rf l o n d l a d S mua i o Ba e sd o n A a tv d p ie Ne r -u z u of z y
I frn eS se n ee c y tm
( 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室 , 上海 2 10 ) 0 8 4
摘要 : 了更 好地 描述 高速公路上驾驶员在车辆跟驰过程中 为 表现出来 的模糊 、 确定性 的行为特 征 , 不 采用 自适应 模糊 神
经网络 A F S N I 来建立 车辆 跟驰模 型 . 首先 , 通过 小波分 析方 法, 对采集到的跟车数据进行 降噪 , 除外界 因素 的干扰 , 消 从
速度差 、 车头间距和后 车速度作 为输 入 , 以及 后车加 速度作 为单输 出的 自适应 模糊神 经 网络跟车 模型 . 最终 , 该模 型 对
f e w y st a o re a iu t n.
Ke wo d : c rf l w n mo e ; a p v n u o f z y r s a -o li g o dl a i d te e r -u y z i f r n e s s m ;wa e e e o sn n e e c y t e v ltd n ii g;r c o i a i e t nt me
s e d f o l wi g v h ce a i p t a d c r f l wi g P e o f l o n e i l s n u s n a - l n oo a c l r t n a e o t u . i al t e mo e h tg n r t d c e a i s t u p t F n l h d lt a e e a e e o h y, h a tv r l o d i e s a -o li g e a ir t e d pi e u e f rv r ’ C rf l w n b h v o wa a o s
基于驾驶员认知过程的车辆跟驰模型的建立_贾洪飞
2.Changchun Railway Traffic Co.Ltd., Changchun Jilin 130012 , China)
Abstract :Based on the knowledge of cognitive psychology , a kind of drivers' cognition frame which combines intuition , analysis and inference was proposed , the drivers' cognition behavior in the process of car-following was analyzed under the frame.And based on the data collected by Five-wheel system , four factors including speed , acceleration , distance of the former vehicle and distance of the following vehicle which have independent role in the process of driving information extraction were determined by using factor analysis.Accordingly , the cognition process of drivers was divided into four phases and a cognition structure model for drivers' car-following behavior was developed.Each phase was analyzed concretely , and a car-following model was developed based on drivers' cognition behavior by mathematical method.Simulation result shows that the car-following model developed can properly reflect drivers' behavior in car-following course. Key words :traffic engineering ;car-following model ;factor analysis ;driver behavior ;cognition
VISSIM驾驶行为参数和模型校正
VISSIM 驾驶行为参数调整和模型校正
居菲
上海,2013-3
VISSIM中的驾驶行为模型
生理—心理跟车模型
生理—心理跟车模型
VISSIM中的停车时平均间距已经默认附加了
±的变化幅度,因此
可由实测停车间距标定。
生理—心理跟车模型
CC7、CC8、CC9不超过加速度定义中的范围
生理—心理跟车模型Psycho-physical car following model
前视最大值:少数情况要加大,比如铁路信号建模后视最大值:路网复杂情况下减小可提高仿真速度30 30
生理—心理跟车模型
后车驾驶员在一段时间内除急刹车外不对前车行为作出反应
车道变换
车道变换
车道变换
车道变换
车辆换道时慢车道上的车辆协调刹车的最
车道变换
在减速区域超车:不选:车辆在减速区上
横向行为
观察相邻车道上车辆的位置调整横向空间
横向行为
>超车时考虑下一个转向方向
横向行为
超车时相邻车道车辆间的最小横向距离
信号控制
信号控制
调整饱和流率
调整饱和流率
99 Car Following Model
居菲
上海,2013-3。
高速公路的交通流模拟
高速公路的交通流模拟高速公路是现代交通中的重要组成部分,为了确保其运行的安全和高效,交通流的模拟成为必不可少的工具。
本文将介绍高速公路交通流模拟的概念、方法和应用。
一、概念高速公路的交通流模拟是基于交通流理论和模型,通过计算机仿真等方法,对高速公路上车辆运行状态和交通拥堵情况进行模拟和预测的过程。
它主要包括车辆的起始速度、加速度、减速度、车间距离等参数的模拟,以及交通拥堵、事故等因素的分析和预测。
二、方法高速公路交通流模拟方法多种多样,常用的包括微观模拟和宏观模拟两种。
1. 微观模拟微观模拟是以车辆为单位进行模拟的方法。
它考虑了驾驶员的行为特征、车辆的动力特性等因素,能够较为准确地模拟高速公路上车辆的运行状态。
常用的微观模拟方法有车辆间距模型、车道切换模型、事故模型等。
微观模拟通常需要大量的数据和计算资源,但结果更准确,能够提供更多细致的交通流信息。
2. 宏观模拟宏观模拟是以整个流量为单位进行模拟的方法。
它将高速公路上的车辆看作流体,通过流量密度、速度、车头时距等参数来模拟交通流状态。
宏观模拟的计算比较简单,数据需求较少,适用于整体交通流的分析和预测。
但它无法表现出车辆个体的细节信息。
三、应用高速公路交通流模拟在实际中有着广泛的应用。
1. 设计规划交通流模拟可以作为高速公路设计规划的重要参考依据。
通过模拟不同道路几何形状、车道数量、交叉口布局等因素对交通流的影响,可以评估和优化设计方案,提高交通流的通行能力和安全性。
2. 拥堵分析交通流模拟可以模拟高速公路上的交通拥堵情况,分析拥堵的原因和影响,为交管部门提供决策支持。
通过模拟交通流的变化,可以评估采取不同交通管理措施的效果,提高交通拥堵状况下的交通流动性。
3. 事故预测交通流模拟可以模拟高速公路上的事故情况,分析事故的发生概率和影响范围。
通过模拟车辆的运行轨迹和相互影响,可以预测事故黑点和事故发生的时机,为交管部门采取预防措施提供依据。
4. 可行性评估交通流模拟可以对新建或改建高速公路项目进行可行性评估。
高速公路出入口回转车道设计
故 率 ;一方 面也 体现 了人 性化 的交 通规 划 设 施设 计 ,减 小 了驾 驶 员 的损 失 和 在 出入 口的心 理 压 力 ,增 加 了 出人 口的安 全性 ;同 时还可 以给那 些 在 出 口没 有及 时 作 出反 应 和 判 断 的驾 驶 员 充 分 的反 应 时 间 ,让 他 们 徘 徊在远 离 出入 口的位 置 ,从 而增 加 了 出入 口的安全性 。 驾 驶员 在夜 间行 车 、疲 劳驾 驶 、不 良天气状 况 、外界 交 通干 扰 等多 种 交通 环 境 下会 出现 驶过 出入 口。 同时 由于 高速公 路行 车 车速较 高 , 留给驾 驶 员 的反 应 时 问 相对 较 短 ,也会 导 致 驾 驶员 驶 过 出人 口。 由 于 外 界 因素 的干扰 ,再加 上 驾 驶 员 不 同 的心 理 素质 的影 响 ,每 位 驾驶 员 在 出入 口处 的反 应 时 间各 不 相 同 , 在 高速 行车 的环境 下就 会 给 出人 口留下交通 安全 隐 患 ,这 也是 出入 口处容 易 引发交 通事 故 的原 因之一 。
国外学者研究主要集中在出口安全设计几何控制 、出 口交通安全评价方法、出口交通安全保障技术 等方面。我国针对高速公路出 口的研究主要集 中在交通流模型的建立 ;对于影响 出口匝道安全性 的研究
也 较多 。综 述可 知 ,我 国针 对驾 驶员 驶 过 出人 口这一 交 通 状 态对 出人 口安 全 影 响 的研 究 较 少 ,驾 驶 员 驶 过 出入 口后 由于只能 从下 一 出 口掉头 ,有 些驾 驶 员选 择倒 车 、逆 行 ,增 加 了 出入 口的安 全 隐 患 。因此 , 有必 要 给驶过 出入 口的驾驶员 更好 的选 择 ,给 出更 好 的解决 方案 。
高速公路车道变换仿真模型
件、 软件或其 它任何 自然物和人造物 , J智能 主体
具备感 知 、 策和 执行 的能 力 , 现 出 智 能 的特 性 。 决 表
文献[ ] 4 已就车辆行为与智能主体 的联系进行 了分 析, 论证了在车辆行为模型中运用智能主体 的可行 性 。本文则利用智能主体理论 , 就高速公路车道变
执行该 动 作 。
IS T 系统建设 、 集成服务[ 。高速公路车道变换仿 真模型的研究属于微观仿真模 型范畴 , 是车辆行为 模型的重要组成部分。当 国内外还没有针对高 速公路在意外交通事件条件下研究车道变换仿真研 究的先例[ 因此 , , 研究该 问题 可为开发仿真平 台
维普资讯
西华大学学报 ・ 自然科学版
20 o 7年
为
向加速度 、 度和 位置 坐标 。通常 在 纵 向 , 速 当前 VA
B=<E, , S A> () 2
与相邻 车道前 方 的 VA之 间符合 车辆跟 驰 的运 行 特 点 。若定 义 D 为 车辆 自由行使 的临界 车头 间距 , f 其 纵 向运行 还 要 分两 种情 况 考 虑 , 是 当前 VA 自由 一
关联信息, 自身的加速度 、 如 速度 、 位置坐标 , 驾驶员
1广义 上 的道 路交通 环境 , ) 如所 处车道 、 交通 流量 大 小、 交通 组成 、 道路交 通工 程设施 等 。2 自身与交 通 )
f g D , m, l =< 1 +1 t , r O e ( ,)D )
I 1 , 0= =( gn,) n=( a ) o n ,f () 4
信 息交流 的基础 上 , 用一 系列 的决策 过程 , 到需 利 得 要进 行车道 变换 与否 的结 论 , 在 需要 变 换 车 道 时 并
车道变换行为研究综述
车道变换行为研究综述车道变换行为是指驾驶人在驾驶过程中从一个车道切换到另一个车道的行为。
车道变换在交通流中是一种常见的驾驶行为,也是道路交通安全的重要组成部分。
对车道变换行为的研究有助于深入了解驾驶人的驾驶行为和决策过程,并对交通管理和交通安全提供有益的指导。
一、车道变换的定义和分类车道变换是指驾驶人在驾驶过程中将自己的车辆从一个车道切换到另一个车道的行为。
根据驾驶人的意图和目的,车道变换可以分为主动变换和被动变换两种。
主动变换是指驾驶人根据自己的驾驶意图,主动选择切换车道的行为。
主动变换车道通常是为了超车、驶入或驶离出口、通行速度不足等目的。
被动变换是指驾驶人由于交通或其他因素的影响,被迫切换车道的行为。
被动变换车道通常是由于前方车辆减速、障碍物等因素造成的。
二、影响车道变换行为的因素1.驾驶人特性:驾驶人的性别、年龄、驾龄、驾驶经验等个体特性对车道变换行为有一定影响。
年轻的驾驶人和男性驾驶人更倾向于进行主动变换车道。
2.交通环境:交通环境是指车辆密度、速度、道路宽度等因素。
交通环境的变化会影响驾驶人的车道变换行为。
3.道路标线和交通标志:道路标线和交通标志对驾驶人的车道变换行为起着重要的指示作用。
合理的道路标线和交通标志可以引导驾驶人正确进行车道变换。
4.驾驶任务:驾驶任务是指驾驶人当前的行驶目标,如超车、驶入或驶离出口等。
不同的驾驶任务会影响驾驶人的车道变换行为。
车道变换行为的研究可以基于驾驶人的行为模型进行。
常用的车道变换行为模型有合并模型和分割模型。
合并模型是指驾驶人在变换车道时主动寻求与目标车道上的车辆合并的行为模式。
合并模型考虑了驾驶人在车道变换过程中的目标选择、车速调整和加速度控制等因素。
车道变换行为的危险因素包括搞车风险、死角视线盲区、驾驶人注意力不集中等。
这些危险因素可能导致车道变换行为中的事故和冲突。
为了减少车道变换行为中的危险因素,需要通过交通管理、驾驶教育和技术手段等综合措施来提高驾驶人的安全意识和驾驶技能。
高速公路出匝车辆车道变换模型及应用
高速公路出匝车辆车道变换模型及应用
随着高速公路交通事故的不断发生,管理部门加大了安全管理力度,其中一项重要措
施是实施车道变换模型。
因此,车道变换模型如何在高速公路出匝车辆时运用成为了研究
者们的主要关注点。
首先,车道变换模型可分为两类:线性车道变换模型和非线性车道变换模型。
线性车
道变换模型是利用有限状态车辆行为预测模型来进行道路变换,主要是用于经验车辆数据
的分析。
另一种,非线性车道变换模型也可用于预测模型,但是它所考虑的因素丰富多样,其中可能会融入视觉、情感、甚至技术性等各种因素,以根据具体情况确定道路选择的概率。
在高速公路出匝车辆时,车道变换模型的运用可以确保司机安全地选择最恰当的车道,减少危险。
例如,当发生拥堵时,非线性模型可以考虑司机喜好,利用照片计算围绕当地
路况的概率,帮助司机确定最佳选择。
另外,针对该路段的硬度、交通流量及车辆种类等,采用不同的非线性模型,使模型分类更加丰富,便于高速公路出匝车辆实现更加安全的车
道变换。
另外,还需要对车道变换模型的训练数据进行有效的收集和使用,以确保模型精度,
便于司机在各种路况下正确选择车道。
此外,还需要对司机在应用车道变换模型时,熟悉
路况并及时作出决策,以便安全行车。
总之,车道变换模型是实现安全出行的重要技术手段,而其在高速公路出匝车辆中的
应用更加重要。
在应用车道变换模型时,必须注意管理部门针对该路段车流量、类型等进
行有效调整,以保证司机能够安全并舒心地出行。
基于安全距离的雾天车辆换道轨迹模型
基于安全距离的雾天车辆换道轨迹模型基于安全距离的雾天车辆换道轨迹模型在雾天行驶时,能见度受到极大的限制,给车辆驾驶带来了很大的挑战。
特别是在高速公路上,车辆之间的安全距离和换道问题成为了关键。
为了提高车辆的换道安全性,本文提出了一个基于安全距离的雾天车辆换道轨迹模型。
当车辆在雾天行驶时,由于能见度低的影响,驾驶员的反应时间和视野范围会受到限制。
因此,在考虑车辆换道时,驾驶员需要有足够的时间和空间来观察其他车辆的位置和行为,并作出适当的决策。
基于此,本文提出了以下几个步骤来建立雾天车辆换道轨迹模型。
首先,需要考虑安全距离的概念。
安全距离是指在当前车辆的速度下,车辆与前车之间需要保持的距离,以便在情况突然发生变化时,驾驶员能够及时刹车或避让。
在雾天行驶中,由于能见度低,安全距离需要更大,以增加反应时间和缓冲空间。
其次,为了模拟车辆的换道行为,本文采用了离散模型。
离散模型将车辆的换道行为划分为几个阶段,包括观察前车、制定换道策略、执行换道行为和适应新的车道。
在每个阶段,车辆需要根据当前的交通状况和安全距离来做出决策。
具体而言,当车辆观察到前车时,它需要评估与前车之间的距离和速度差,并根据安全距离计算出合适的换道时机。
然后,根据换道策略确定的目标车道,车辆将执行换道行为,并在换道过程中保持和调整与其他车辆的距离。
最后,在适应新车道后,车辆需要重新观察前车,并根据新的交通状况和安全距离调整自身的速度和位置。
为了验证该模型的有效性,我们进行了一系列的仿真实验。
实验结果显示,采用基于安全距离的雾天车辆换道轨迹模型可以有效地提高车辆的换道安全性。
在实验中,模型能够及时发现前车的位置和行为,并根据安全距离给出合适的换道时机,以避免与其他车辆的冲突和碰撞。
综上所述,基于安全距离的雾天车辆换道轨迹模型为在雾天行驶时提供了一种有效的换道策略。
通过考虑车辆之间的安全距离和交通状况,该模型能够帮助驾驶员更好地做出换道决策,并提高车辆的换道安全性。
高速公路分流区换道决策模型探讨
高速公路分流区换道决策模型探讨摘要为提高分流区的安全性,本文对研究高速公路分流区内的驾驶人换道行为进行研究。
首先,通过开展实车实验,利用D-Lab人因研究系统采集、分析分流区内驾驶人的视觉特性。
其次,对驾驶人在车道保持与车道变换两种驾驶行为下的视觉特性进行差异性分析,以选取换道决策表征参数,并采用主成分分析法降维。
最后,结合支持向量机的非线性分类方法,提出基于驾驶人视觉特性的高速公路分流区换道决策模型,以判别驾驶行为类别(车道保持或车道变换)。
结果表明,高斯径向基函数核函数准确率达91.67%,灵敏度为90.21%,适用于样本量少、维度低的情况。
关键词交通工程;换道行为;支持向量机;视觉特性;交通安全引言高速公路分流区是高速公路事故多发段。
据公安部统计,约30%的高速事故发生于分流区及其影响范围[1]。
分流区内大量出匝车辆从主线内侧换道至外侧,在此过程中车辆行驶速度、方向发生变化,容易使周围车辆的驾驶人做出不当的判断、操作,造成巨大的安全隐患。
换道决策在时序上早于换道驾驶行为,在所有的换道事故中,由驾驶人判断失误导致的事故约占75%[2]。
因此,研究高速公路分流区换道决策更有利于对换道行为安全预警、减少分流区事故发生率,同时提高分流区通行能力。
换道过程一般可划分为三个阶段:决策阶段、操作执行阶段和调整阶段[3]。
目前国内外对换道行为相关研究主要集中在操作执行阶段,决策阶段的相关研究相对较少[4-6]。
国外换道决策的研究主要围绕驾驶人特性,尤其是驾驶人的视觉特性;国内则更多从车辆运动状态展开研究[7-10]。
但是,目前的研究还存在以下问题。
首先,虽然驾驶人视觉特性是主流较为认可的研究换道决策的方向,但是仍没有统一的特征表征参数。
其次,大多数换道决策的研究是基于驾驶模拟器開展试验,与实际情况存在一定差异,实验结果可靠性不高。
并且针对分流区这一特定道路,没有详细的研究。
因此,笔者针对分流区内出匝车流的换道需求,主要考虑由远离匝道出口的车道向靠近匝道出口车道变换的驾驶行为,即向右变换车道行为。
VISSIM驾驶行为参数和模型校正
VISSIM 驾驶行为参数调整和模型校正
居菲
上海,2013-3
VISSIM中的驾驶行为模型
生理—心理跟车模型
生理—心理跟车模型
VISSIM中的停车时平均间距已经默认附加了
±的变化幅度,因此
可由实测停车间距标定。
生理—心理跟车模型
CC7、CC8、CC9不超过加速度定义中的范围
生理—心理跟车模型Psycho-physical car following model
前视最大值:少数情况要加大,比如铁路信号建模后视最大值:路网复杂情况下减小可提高仿真速度30 30
生理—心理跟车模型
后车驾驶员在一段时间内除急刹车外不对前车行为作出反应
车道变换
车道变换
车道变换
车道变换
车辆换道时慢车道上的车辆协调刹车的最
车道变换
在减速区域超车:不选:车辆在减速区上
横向行为
观察相邻车道上车辆的位置调整横向空间
横向行为
>超车时考虑下一个转向方向
横向行为
超车时相邻车道车辆间的最小横向距离
信号控制
信号控制
调整饱和流率
调整饱和流率
99 Car Following Model
居菲
上海,2013-3。
高速公路上匝道合流区通行能力经验模型_李文权
交 通 运 输 工程 学 报
Journal of Traffic and Transportation Engineering
Vol.4 No.2 June 2004
文章编号 :1671-1637(2004)02-0080-05
高速公路上匝道合流区通行能力经验模型
距分布 、1 车道交通量分布 、匝道车辆的临界间隙和 随车时距 、加速车道长度等方面的影响 。
图 1 高速公路上匝道合流区 Fig .1 Freeway on-ramp junction
2 加速车道车辆运行特征分析
根据间隙接受理论 , 上匝道车辆经加速车道进 入高速公路时 , 驾驶员必须观察主路 1 车道(外侧车 道)车辆间的间隙(gap), 只有当某一间隙大于临界 间隙(tc)时 , 才能通过 ;否则 , 必须在合流区内加速 车道上一边行驶一边继续寻找可穿插间隙 , 直到加 速车道末端前停车等待 。
82
交 通 运 输 工 程 学 报 2004 年
通过现场的实际观测数据 , 采用数理统计方法 , 确定合流区主路 1 车道车流车头时距的经验分布特 征 、交通量的经验模型 。 采集数据的主要观测设备 为摄像机 、雷达测速仪 、升降车等 。 处理数据的主要 仪器为美国 AutoScope2004 视频处理系统 , 分析处理 摄像机在野外拍摄的交通画面 , 自动判别车辆的车 型 、车速 、车头时距等 。 调查仪器布置见图 2 , 数据 采集及处理的具体介绍见文献[ 6] 。
0 引 言
道路通行能力是指在特定的交通条件 、道路条件 及人为的度量标准下 , 单位时间通过道路设施的最大 交通量 。道路通行能力标准是道路建设与管理的决 策依据 , 通过对道路路通行能力与道路交通量的适应
车道变换决策仿真模型
车道变换决策仿真模型
王晓原;邢丽;吴芳
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2010(046)016
【摘要】由于影响车道变换因素的多样性、因素自身变化的随机性和影响因素的难测性,正确反映驾驶员换道行为的不确定性,是微观交通流模拟模型中的难点,也是驾驶员车道变换模型相对于跟驰模型落后的最主要原因之一.从驾驶员心理一物理特性的角度出发.利用层次分析法,对驾驶员决策思维的递阶层次进行量化,建立了基于层次分析的驾驶员车道变换决策模型.经过实测数据验证,该方法用于车道变换决策模型的研究是可行的.
【总页数】5页(P216-220)
【作者】王晓原;邢丽;吴芳
【作者单位】山东理工大学,交通与车辆工程学院,智能交通研究所,山东,淄
博,255049;山东理工大学,交通与车辆工程学院,智能交通研究所,山东,淄博,255049;山东理工大学,交通与车辆工程学院,智能交通研究所,山东,淄博,255049
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
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2016年第7期第38卷总第265期物流工程与管理LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT经济与管理d o i:10.3969/j.is s n.1674-4993.2016.07.091基于驾驶员类型的高速公路出匝车辆车道变换模型□吴其龙\田月阳2(1.上海理工大学交通工程系,上海200093;2.上海理工大学管理学院,上海200093)【摘要】由于现有的模型对车辆出匝的研究很少集中在关于对驾驶员心理方面的研究,文中主要考虑驾驶员的类 型对出匝车辆换道的影响,将其作为一个影响因素,能够更好地修正,并用微分法建立车辆出匝换道模型,反映出匝车 辆的换道情况。
最后利用M A T L A B进行仿真,得出相应的不同驾驶员类型对出匝成功率的影响,更好地反映车辆的实 际换道情况。
【关键词】交通工程;最小安全距离;可穿越间隙;换道;换道概率【中图分类号】U412.36+6【文献标识码】 B 【文章编号】1674 -4993(2016)07-0248-03 Vehicles Lane Changing and Exiting Highway Model Based on Driver Type□WU qi - long1 ,TIAN yue - yang2(1. Department of Transportation Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093;2. Business school,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093 China)[A b s tr a c t]the existing m odel o f veh icle are seldom focused on the study o f psychological aspects o f the d riv e r.In thisp a p e r,w e consider the type o f d riv e r to the tu rn the veh icle lane changing.It is better to amend the m o del,we can used iffe re n tia tio n to b u ild a new lanes - changing m odel and it can be tter re flect the lane changing situa tion of the v e h ic le.U singM A T L A B is a im po rtan t way to sim ulatand we can Use the results o f the sim ula tion to analyze the effect o f the d riv e rs ty p e.It is better to re flect the actual situa tion o f the veh icle lane cha nging.【K e y w o r d s】T ra ffic e n g in e e rin g;m in im u m safe dista nce;a ccepta nce g a p;L a n e changing p ro b a b ility1驾驶员类型以及最小安全距离模型驾驶员类型从某个方面也代表了驾驶员的驾驶心理,对 于不同的驾驶员其对换道时机的把握是不一样的,其所能承 受的换道车道的最小安全距离也是不同的,在高速公路出匝 车辆换到模型中应该要引用驾驶员类型这一变量,是高速公 路出匝车辆模型变得更加合理。
根据一般情况下驾驶员类型 可以分为以下几种类型,用T来表示驾驶员类型。
表1驾驶员类型驾驶员类型的取值(T)保守型0.1谨慎型0.3常规型0.5激进型0.7冒险型0.9在分析车辆换道时,现在用的比较多的方法是用一个圆 圈将车辆包含起来,即传统圆的方法。
但是这种方法也有很 大的局限性,把很多的非车辆区域包含进来,而且与驾驶员换 道行为不符,同时也不便算法的扩展。
有学者考虑用动态圆 的方法将车辆包含起来的方法[1],即以车辆的宽度为直径画 圆,该圆扫过的一定距离构成的区域来构建车辆的几何模型,【收稿日期】2016 -04 -25【作者简介】吴其龙,上海理工大学交通工程系。
田月阳,上海理工大学,管理学院。
车的圆心随着车长按照线性函数X e [0,1]变化。
通过用纵向的长半轴和横向的短半轴的大小来表达不同 的潜在危险性。
其模型可以表示为如下所示:乙=+ + (1-7〇♦•吾(1)其中表示椭圆模型的半长轴,用^来表示车辆长度,用:T 来表示出匝车道换道驾驶员的类型,匕。
为本车道前车速度,为换道车辆的速度,其中表示车道的宽度。
最小安全距离表示为了换道安全,其必须保持的最小安 全距离[2],在换道过程中这跟前后车的相对速度,驾驶环境,以及驾驶员的类型有关,DJ n=XF d-Xm+La+W ' Sin9 (2)DminMFd M Ld图1最小安全距离模型图第7期吴其龙等:基于驾驶员类型的高速公路出匝车辆车道变换模型249D mi n表示在换道过程中的最小安全距离,表示6车 在时间内行驶的位移,尤,表示在时间£内行驶的位移,在这里 先假设换道车辆的速度以匕速度行驶,假设在整个路段上行 驶的速度相同,在高速公路上都以设计速度行驶,临近车道的 车辆速度为F&,即换道车辆速度与临近车辆速度相同。
换道 的过程中,换道车辆m行驶的位移为:(3)车辆6表示相邻车道的车辆,其位移应该是在时间£内行驶的位移以及在车辆换道之后其肯定需要减速的距离之 和,假设在这个过程中以相同加速度的匀减速行驶,在这个过程中其加速度为,则得到的位移可以用下面的式来表示:Vld ~ V2m •cos20W2aF⑷由于一般情况下换道的角度0比较小,c o s e取接近1。
这 个表达式可以表述为下面的形式:Dim n=L+ 2(1 -T)w +W-sin0(5) 2高速路出匝车辆换道模型换道等待距离与右侧车道上某点处出现可汇入间隙的概 率密切相关,在一般的出匝车辆的等待距离,不仅跟相邻的车 道的流量有关,而且驾驶员的驾驶类型也密切相关,其中负指 数分布是Cowan M3分布[3]的一种特殊形式,选用Cowan M3 模型对车辆换道出匝行为进行推导,其车头时距的分布和定义为:rl -c p e-k{l-tm) t>t mF(t)=\中式中^为可穿I〇t<tm越的安全时距,L为车辆间的最小车头时距4为车流中自由 流部分的比例4为车道流量。
假设进行换道的概率为/>(0,能进行成功换道的概率可 以用下面的数学表达式来表示:p(t^t m(l))=\ -p(t<t m(l))=(pexp(- A •-t m))(6)对于可穿越的安全换道间距的不仅跟换道的环境有关,还跟驾驶员的类型有关,激进型的驾驶员就比保守型的驾驶 员在换道的时候相比较,激进型的驾驶员要比保守型的驾驶 员所需要的可穿越安全换道间距要小,驾驶员类型对最小可 穿越换道间距有着重要的影响。
假设在整个换道过程中,车 辆的速度均保持不变[5],最小安全间距模型可以由下式子来 表示:tm(D=T+L+ 2(1-r), +疋(7)为了求的换道的长度以及换道的概率/>(0,本文采用的 是微分法[4]来进行计算,设其在开始打算换道时是y= 〇,在经 过距离/才有了换道的机会,在距离/处才有了能换道的安全 车头时距,这个时候车辆才进行换道,当y= /+ A Z时,其车辆 能成功进行换道,其概率为P(/ +AZ)。
由微分法可以得到下 述表达式:p(l+A l)=p(l)+[1 -p(l)]•At•F(t m(l)) (8)在上述公式中,A Z是在时间Z U内行驶的位移,整个行驶时间A过程中,其速度,以及其换道的可穿越间距都没发生 改变,依然保持原先的状态不变。
速度依然为高速路的设计车速,可以用上述表达式来表系:p(l+Al) -p(l)F[tm(〇] _p(l)•F[tm(〇]Al~ U~ U{}解上面的微分方程,在整个过程中,我们视L(/)为可穿 越间距的最小值,可以解上述的微分方程可以得出关于"/)下面的数学表达式:p(l) =1 + c •e x p[- Q(l)* /](10)根据我们上述的定义可以得知,当其在/<〇时,其还没有 进行换道,即其换道的概率为0。
也即是P(o) =〇,从而推算 出C为-1,其在% = Z处并没有找到安全换道间距,车辆会继 续往前行驶,寻找下一个安全换道间距,在%=/处没有安全换 道的概率设为A)(/),可以得到A)(/)的数学表达式:假设在整个过程中,整个过程中车道是双车道,假设距离 匝道鼻端的距离为^在反映接受的时间行驶的距离为r,在换 道之后车辆需要调整的距离r',为整个过程中的距离为'其三者的关系可以如图所示。
R= x+ I+ r(12)在距离鼻端%的距离后,在这个过程换道的概率可以用 下面的数学表达式来表示:「乙+2(1 — 7*) ^ + TFsin^ "1P0(l) =\ -expj^---------------------x-r) |(13) 3数据拟合先前已经刘伟铭,邓如丰等人[6]对这方面进行了研究,数 据也进行了采集,对广东省的某条高速公路进行了研究,对距 离强制性换道点不同的区间的换道分布概率,以及模型进行 拟合,由于调查的数据有限,选取距离匝道700米来进行数据 模拟;然后利用指数曲线进行模拟,最后利用matlab编程,可 以利用下表的数据可以得到下面的模拟函数曲线图。
图2由m a tla b编程可以拟合成上述函数,得到函数的表达式 如下:y= 1 - 1•3299e x p( - 0•053 * (700 - x))250物流工程与管理第38卷0 10D 2M300 400 5M MO 70D离上游鼻端距离/m图4由于主路流量取值不同,其出匝车辆的换道概率差距也 是比较大的,当g 取值160〇Vel /h时,换道概率都低于0. 1,这跟实际情况是相符合的,是由于主路流量过大,其相应的车头 时距会很小,其换道所需要的安全换道时距,也是比较小的, 没有相应的换道空间,这也是流M 取值的不同,随着流量的增 加,行驶相同变道等待距离的概率也增加,这说明流越大越 难找到安全可穿越间隙。