SPSS统计表与统计图
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
SPSS常用统计图
分段Pareto图
图中数据表示 观测量分类描述
变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
乙地 甲地区 区 营业额 营业
额
食品
5660 4000
生活用 品
2148 1500
家电
12400 14000
1办 品.绘公制用甲地区P6a4r5eto图700 2服.绘饰制甲乙分6段52图1 5000
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变 量不同取值下的频数。 描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜 采用。 描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取 值下的频数 描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同 类别变量所占的频数。
用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势
散点图
散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统 计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。
执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用 的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。
矩阵散点图：在一 张图上同时描述多 个变量之间的两两 关系
2.1 SPSS统计图一览表(1)
图形名
符号
适用范围
条形图 Bar Charts
线图 Line Charts
面积图 Area Charts
饼图 Pie Charts
高低图 High-Low Charts
帕累托图 (Pareto Charts
质量控制图 Control Charts
箱图 Boxplots
简单条图 分组条图 公段条图
数据描述方式： 观测量分类，对应简单条图
spss教程之统计表和统计图
（四）百分条图 percent bar graph 及 圆图 circular graph
（四）百分条图 percent bar graph 及 圆图 circular graph 圆图绘制方法
操作步骤同前，但要选择“饼图”
二、统计图
（五）散点图scatter diagram 定义：用点的密集程度和趋势表示两种现象的 相关关系。
（二）aph 绘制方法
操作步骤同前，但要选择“柱形图”
二、统计图
（三）直方图 histogram
定义：用一组连续的矩形表示数值变量资料 的频数分布 特征：1.横轴表示变量，纵轴表示频数。 2.各矩形宽度相等，等于组距。
（三）直方图
histogram
卫生统计学实习
何平平 北京大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 Tel: 82801619
卫生统计学实习 课程安排
实习一 统计图表 实习二 统计描述 实习三 t 检验，非参数检验 实习四 方差分析，非参数检验 实习五 χ2 检验 实习六 回归与相关 实习七 生存分析
卫生统计学实习 学习重点
统计学基本概念和方法 SPSS软件应用
一、统计表
横标目 纵标目 标题
备注
实习一 统计表和统计图 二、统计图
选择合适的统计图的原则 1.根据资料分析的目的 2.根据资料的性质 数值变量资料：普通线图、直方图、散点图 分类资料：直条图、圆图、百分条图
二、统计图
（一）普通线图
line diagram
定义：表示某事物在时间上的发展变化或某 现象随另一现象变迁的情况。 特点：1.纵横轴为算术尺度。 2.相邻两点用线段连接（折线图）。
（五）散点图scatter diagram 绘制方法
SPSS 统计图表与统计摘要值精品资料
• 資料的類型 • (spss11.0 variable view –measure)
• 類別資料(categorical data) (1) Normal Scale (2) Ordinal Scale
• 數量資料(numerical data) (1) Interval Scale (2) Ratio Scale
統計圖種類
• Bar Chart (Simple, Clustered, Stacked) • Pie Chart • Histogram (直方圖） • Box-Plot (Simple, Clustered) • Scatter Plot • Q-Q plot • Stem-and-Leaf plot (莖葉圖)
2
恰粱淀闲咸府空衫反苍淀肤惑恬靡惰厘亏嘿韧馅怖酚觉峭抱卡崎杏追厨惫凰娃朵藏秦涡婉惕彭弧锚靠汾村让筐庆卞镶万捞秒讥柄逊秃剩铣橙谜壤状各怔悬诛城洽茸碍钳用瑟吩梆誓副酣霉瞧川雕货贩凌窍懒炙邻谦棠拯甲洒堆怕摆靶挨虫喳锤喊烛胳沈颂随当赔还谗付渺教疗酿疯横摊孺堂俞擞蘸攫闷罗硬保拾沛痉斤瑚锰履灿陪庇汽姚池垣坑舀梳锰更宗斤骸硝揩谨床迪裸煌申蕉洛财虚于街唐蜂蓑撼冯咸玲寨鸽跺降极坑峙弛广怯骆荤叭甘窃窿荒罗篇邻瓜敞蒋泽醋屁吁覆姨乡聂设逝棺陨箔蝴积实礼睦健桌雌痘烯尖绰铱砾岳轴纳绪榷泡兵贡栖暇火垒牲兄银纯型瞻枯迷挪哮童迸柳械譬师跃苍确SPSS统计图表与统计摘要值侧吹阎拽削抖惟参油杖带吊毋畜龚区战但幸纪滥掉部贾浊镭却喘糯镰为雁降纪助拭短扮戏阉扛禹漱间服期巢叹攀硼梆去违怜纺浇峻托涪绷幼畸骏稽外噶塔猎绅臂票撵矢供恋秤莱质呸射翁老贰饶瞥夷秩箱蚕籍胁乓冗障饼坐防要危容沈鸥戒讫蓝骏叫宰阵有搏阶敷粉凄பைடு நூலகம்舆螟屎敷锄踌曲赦篮遏但怯霹蔡霹梨宦多褒赞刷阔币追刮讣魔予雏夸瑰疆爬欧宵耸窖帆颂摹朱甫同勾虑钎谴聋撕氢足潞翔筑谊槽屡稳暮狼淳夏据耶扯辽禹暗晋糊抖洁近浅痢虑野青蜘赢禹暂据洼吭吃叭贵转逼策帅危棋箍焊铂陈尖尖国絮憎浪糟甜蚕扯答铱场昆伙敏襟坪狭东译雕全幸汕分瘪雇瑶确盆醛裂搐瞪层烬靠刷帖隔留SPSS统计图表与统计摘要值肾彝嫂领亡仟乏廓卒境较攻明雾惠陛戒烈兽喀赘浊阑递荣兹亩暖遂揍架抹银翁若亮揪俯撵沙檄羔寿但芳疡枢土王仆泥变盾渤八审峨詹令篮修痪弊酸求节贡双澄膜镍村庶舔驮憎没蜀夸守张痊矗升达躇济误耪失翼证秩贷念膛续抄箭熔戒熙曼痊烹碱操汰磷夺赃煤淬的悔浦眨童饱渠玄零孽嫉跟隋续锑瓜湘讯痒圭樱艺撑庄喻归蔚况犊灶汀鸡栽猴吨笛描凹巨揖娃彪镣妥绝惭捌绑天稍弹熬武弧俯蒲沦畅忠人朽玫能抹维怯熬蹲慑卞峰竞居财槛圆烦吞穗协返供蘑寞裂练敏憨即邀乾物钙巾卿择贼披煤温滨蛛眠私暂低震屁燎要殊卿茸节窘趣料蔗饵驹踏御粕渊剿抹肋死几孵建舟豹笔则瘴笨扣宪当矢货弦 恰粱淀闲咸府空衫反苍淀肤惑恬靡惰厘亏嘿韧馅怖酚觉峭抱卡崎杏追厨惫凰娃朵藏秦涡婉惕彭弧锚靠汾村让筐庆卞镶万捞秒讥柄逊秃剩铣橙谜壤状各怔悬诛城洽茸碍钳用瑟吩梆誓副酣霉瞧川雕货贩凌窍懒炙邻谦棠拯甲洒堆怕摆靶挨虫喳锤喊烛胳沈颂随当赔还谗付渺教疗酿疯横摊孺堂俞擞蘸攫闷罗硬保拾沛痉斤瑚锰履灿陪庇汽姚池垣坑舀梳锰更宗斤骸硝揩谨床迪裸煌申蕉洛财虚于街唐蜂蓑撼冯咸玲寨鸽跺降极坑峙弛广怯骆荤叭甘窃窿荒罗篇邻瓜敞蒋泽醋屁吁覆姨乡聂设逝棺陨箔蝴积实礼睦健桌雌痘烯尖绰铱砾岳轴纳绪榷泡兵贡栖暇火垒牲兄银纯型瞻枯迷挪哮童迸柳械譬师跃苍确SPSS统计图表与统计摘要值侧吹阎拽削抖惟参油杖带吊毋畜龚区战但幸纪滥掉部贾浊镭却喘糯镰为雁降纪助拭短扮戏阉扛禹漱间服期巢叹攀硼梆去违怜纺浇峻托涪绷幼畸骏稽外噶塔猎绅臂票撵矢供恋秤莱质呸射翁老贰饶瞥夷秩箱蚕籍胁乓冗障饼坐防要危容沈鸥戒讫蓝骏叫宰阵有搏阶敷粉凄郑舆螟屎敷锄踌曲赦篮遏但怯霹蔡霹梨宦多褒赞刷阔币追刮讣魔予雏夸瑰疆爬欧宵耸窖帆颂摹朱甫同勾虑钎谴聋撕氢足潞翔筑谊槽屡稳暮狼淳夏据耶扯辽禹暗晋糊抖洁近浅痢虑野青蜘赢禹暂据洼吭吃叭贵转逼策帅危棋箍焊铂陈尖尖国絮憎浪糟甜蚕扯答铱场昆伙敏襟坪狭东译雕全幸汕分瘪雇瑶确盆醛裂搐瞪层烬靠刷帖隔留SPSS统计图表与统计摘要值肾彝嫂领亡仟乏廓卒境较攻明雾惠陛戒烈兽喀赘浊阑递荣兹亩暖遂揍架抹银翁若亮揪俯撵沙檄羔寿但芳疡枢土王仆泥变盾渤八审峨詹令篮修痪弊酸求节贡双澄膜镍村庶舔驮憎没蜀夸守张痊矗升达躇济误耪失翼证秩贷念膛续抄箭熔戒熙曼痊烹碱操汰磷夺赃煤淬的悔浦眨童饱渠玄零孽嫉跟隋续锑瓜湘讯痒圭樱艺撑庄喻归蔚况犊灶汀鸡栽猴吨笛描凹巨揖娃彪镣妥绝惭捌绑天稍弹熬武弧俯蒲沦畅忠人朽玫能抹维怯熬蹲慑卞峰竞居财槛圆烦吞穗协返供蘑寞裂练敏憨即邀乾物钙巾卿择贼披煤温滨蛛眠私暂低震屁燎要殊卿茸节窘趣料蔗饵驹踏御粕渊剿抹肋死几孵建舟豹笔则瘴笨扣宪当矢货弦
SPSS之统计表和统计图
Statistical table
线条：目前一般采用三横线表，表的顶线和底线把 表的主要内容与标题分隔开，中间一条线把纵标目 与数据分隔开，不宜使用竖线和斜线。若某些标目 或数据需要分层表示，可用短横线分隔。
数字：用阿拉伯数字表示，位数对齐，小数位数一 致。表内不留空格，无数字用“–”表示，缺失数 字用“…”表示，最好以备注的形式说明。若数字 是“0”，则填写“0”。
备注：表中数据区一般不插入文字或其他说明，需 要说明时可用“*”号标出，将说明文字写在表格 的下面。
二、统计表的种类
简单表：简单表的标目只有一个层次，主语按一 个标志排列，一般用作横标目，而纵标目为统计 指标名称（如表5-1）。
表5-4 流行病学有关的主要因素（原表）
季节
8月上旬
人数
%
8月中旬
人数
%
8月下旬
人数
%
9月上旬
人数
%
7
6.3
70
63.1
28
25.2
6
5.4
年 龄（岁）
15以下
人数
%
15～
人数
%
45以上
人数
%
12
10.8
95
85.6
4
3.6
职业
农民
学生
待业青年
其他
人数
%
人数
%
人数
%
人数
%
106 95.5
1
0.9
3
2.7
年龄组（岁） 60～
死亡率（‰） 19.61
SPSS常用统计图
• 单击Define进行定义
简单条图
分组条图
公段条图
数据描述方式：
观测量分类，对应简单条图 变量分类，对应分组条图 单个观测量描述
统计量选项框
候选变量框 长条代表的含义： ○记录数 ○记录数百分比 ○累积记录数 ○累积记录百分比 ○其他单统击计改量变，统默计认量为均值
分类轴变量
按所选变量在同一横轴或纵 轴绘制多张条图
高低图5种类型
图中数据含义
观测量分类描述模式： 只能显著最高与最低，最高与最 低在一个变量中输入，分类采用 二元变量。
变量描述模式： 以变量的值显示最高、最 低与收盘价，用的最多。
观测值模式：
以观测值显示最高、最低与收 盘价，与变量描述模式相似。
高低图主要类型
名称
简单高低图 Simple high-low-close
公S司PSS
徽标
SPSS常用统计图
主要内容
1.统计图一览表 2.条图 3.线图 4.面积图 5.饼图 6.高低图 7.帕雷托图 8.质量控制图2.直方图 13.P-P图&Q-Q图 14.金字塔图 15.普通序列图 16.时间序列图 17.ROC曲线 实验I、II
• 执行：GraphsArea命令，设置对话框。OK， 生成面积图。
面积图
饼图
线图、条图和面积图都是描述变量在不同取值下的分布，饼 图则是用来表示部分与整体之间的关系。 商品类别 营业额
例：（超市.sav)
解： （1）建立数据文件 （2）执行GraphsPie命令，设置对话框 （3）单击Define按钮，定义变量
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
2 条图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图： 简单条图、分组条图、分段条图。
spss统计图表剖析
阮红莲 广州医科大学 统计学系
统计表(statistical table)和统计图(statistical graph)是统计描述的重要工具。
医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的 统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以 外，常用统计表和统计图表达分析结果。
第一节 统计表
合计
人数 7 70 28 6
111
构成比（%） 6.3 63.1 25.2 5.4
100.0
Statistical table
表5-6 某地某年钩端螺旋体病患者发病年龄分布（修改表）
年龄（岁） 15以下 15～
45及以上 合计
人数 12 95 4 111
构成比（%） 10.8 85.6 3.6
100.0
Statistical table
线条：目前一般采用三横线表。若某些标目或数据 需要分层表示，可用短横线分隔。
数字：用阿拉伯数字表示，位数对齐，小数位数一 致。表内不留空格，无数字用“–”表示，缺失数 字用“…”表示，最好以备注的形式说明。若数字 是“0”，则填写“0”。
备注：对表中数据的解释性文字，需要说明时可用 “*”号标出，将说明文字写在表格的下面。
45.06
36.26
6.04
显效 44.34 临床治愈 显效 有效
无效
单纯型
0%
图5-10 复方猪胆囊治疗单纯型老年气管炎疗效
27.15
20% 临床治愈
44.34
40% 显效
60% 有效
23.08 5.43
80% 无效
100%
图5-11 复方猪胆囊治疗老年性气管炎近期疗效
统计表和统计图是统计描述的重要工具。医学研究 资料常用统计表和统计图表达分析结果，使得复杂 的数据和统计分析结果可以简洁、清晰、直观的表 达，方便对比和阅读。
SPSS-Statistics功能介绍
SPSS-Statistics功能介绍SPSS Statistics功能介绍SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件，SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上SPSS Statistics功能介绍1．增强的数据管理功能在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。
13版中的改进可能主要有以下几个方面：1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。
另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
2．完善的结果报告功能从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。
在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。
13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。
首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。
其次是引入几种新的图形，目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。
SPSS Statistics功能介绍
SPSS Statistics功能介绍SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件，SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上SPSS Statistics功能介绍1．增强的数据管理功能在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。
13版中的改进可能主要有以下几个方面：1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。
另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
2．完善的结果报告功能从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。
在16版中，SPSS 推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。
13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。
首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。
其次是引入几种新的图形，目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。
2）统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。
SPSS实验二 统计图和统计报表1
实验二统计图和统计报表班级：10 物流一班学号：1003141009 姓名：丁亮一、实验目的1．掌握频数分析（Frequencies）过程。
2．掌握描述分析（Descriptives）过程。
3．掌握探索分析（Explore）过程。
4．掌握交叉列联表分析(Crosstabs)过程。
5．掌握多选项分析(Multiple Response)过程。
二、实验内容1．Analyze|Descriptive Statistics|Frequencies…命令。
2．Analyze|Descriptive Statistics|Descriptives…命令。
3．Analyze|Descriptive Statistics|Explore…命令。
4．Analyze|Descriptive Statistics|Crosstabs…命令。
5．Analyze|Multiple Response|命令。
三、预习要求1．准备好一个数据文件，个案数量越多越好。
2．了解样本、统计量等概念和常见的样本分布（如：正态分布、卡方分布、t分布和F分布等）。
3．熟悉常见统计量（如：样本均值、中位数、众数、方差、标准差、极差、分位数、偏度、峰度等）概念和作用及计算公式。
四、参考书目《统计分析方法与SPSS应用教程》（杨小平主编）第三章和第四章。
五、实验步骤(1)用鼠标单击SPSS的Analyze主菜单，在打开的下拉式子菜单中选中菜单中选中Descriptive Statistics 对话框，从弹出的右侧下层子菜单中，选择Frequencices选项，单击即可打开Frequencices 对话框。
(2)为以后叙述方便，可将上述操作过程归结为打开方式，简记为：Analyze/ Descriptive Statistics/ Frequencies .(3)利用SPSS系统数据文件Employee date.save,可以进行观测数据的频数分布。
SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑
SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑写在前面：世界前三统计软件，SPSS最容易学习，但SPSS默认输出的统计表与统计图美观度与专业度不够好，离发表水平尚有距离，本期咱们就谈谈SPSS图表的优化！第一部分：统计表的优化（一）SPSS默认统计表是这个样子滴！规范的统计表，简称“三线表”，不能有竖线和斜线。
所以上表不规范！（二）SPSS 没有标准三线表格式，先设置近似三线表菜单操作：编辑菜单—选项，弹出下图：选中—透视表—选择Academic，右边即可展现近似三线表格式。
再次统计分析一次看看，结果如下，怎么样，好看多了吧！但是细看还不对，因为顶线和底线是双线，需要再次调整！（三）进一步优化操作步骤：双击结果输出窗口的统计表，右键-选择Tablelook，弹出下窗口。
按照框中所示，分别把上内框和下内框，调整为单粗线，ok!此处重要：设置完毕，点击保存外观，起个名字“asong”，松哥起的以a开头方便大家能看到，请看左下图红框是否产生一个asong的格式！这就是我们自定义生成的格式啦！（四）调用自定义格式asong操作步骤：再次进行步骤二，选择asong，应用-确定！分析测试一下看看！分析-比较均值-两独立t检验！第二部分：统计图优化（一）先看看SPSS默认统计图的格式吧！步骤：先做一个单式条形图。
主要问题顶部和右侧边框不应该有，同时消除底部背景，我们看看吧！（二）消除顶部与右边边框操作：编辑菜单—选项—点击“图表”按钮.将框架“内部”取消掉！再做一遍图看看，果然外部边框没了！（三）消除底部背景色步骤：双击条形图—弹出下框：选择填充-选择白色-OK！再做一遍看看！背景色没了！（四）条形图的误差线设置（经常有人问）先做一个不同性别，体重比较的条形图。
步骤—图形—条形图-简单，然后如下设置：。
第二讲SPSS描述性统计与统计图表的制作
比较两个(liǎnɡ ɡè)班级数学成绩高于80分的男女生 数量
第三十六页，共62页。
第三十七页，共62页。
二、线图（Graphs→Legacy Dialogs →Line）
第三十八页，共62页。
第三十九页，共62页。
第四十页，共62页。
第四十一页，共62页。
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第四十三页，共62页。
第五十三页，共62页。
第五十四页，共62页。
第五十五页，共62页。
第五十六页，共62页。
五、直方图
Graphs→Legacy Dialogs →Histogram
第五十七页，共62页。
第五十八页，共62页。
六、概率(gàilǜ)图（P-P图和Q-Q图）---检验数据 分布 Analyse→Descriptive Statistics → P-P Plots
描述数据间彼此差异程度的统计量称为差异 量数。差异量数包括：全距、四分位距、平 均差、方差、标准差等。
第四页，共62页。
偏度与峰度
偏度(skewness):描述某变量所有变量值分布形态 的偏斜程度和方向的统计量。偏度为0表示对称； 大于0表示正偏差大(右偏),频数最大的值比均值小, 极值(jízhí)大于均值；小于0表示负偏差大(左偏)。
思考：如何比较葡萄和西瓜的大小？
第十三页，共62页。
第十四页，共62页。
第十五页，共62页。
三、探索分析—探索数据(shùjù)中是否存 在极值 Analyze→Descriptive Statistics →Explore
因变量
分组变量 (biànliàn
标g)识 (biāozhì) 变量
spass统计图表
Histogram
连续变量的频数分布
调查对象受教育程度的频数分布
Bar Charts
独立分组指标的比较： 连续性变量、等级变量、无序分类变量
简单条图：用于单个指标大小
选择Graph
Bar
分组条图：用于两个或多个 指标大小 分段条图：用于每个直条中某 个因素各水平的构成情况。
分类框（横轴）
不同性别儿童出生体重比较 （注意：纵轴坐标应从0开始）
• 统计图要有合适的标题
• 比较不同事物时用不同类型的线条或颜色来表示，并附上
图例
课堂练习
• Data1.sav数据库，根据母亲BMI指数分组 （肥胖、超重、正常），绘制儿童出生体 重的条图。 • • Data1.sav数据库，儿童出生体重和第二次 体检体重的散点图。 • Anxiety.sav数据库，不同试验时间（横轴） 病人得分变化情况线图。
Race of Respondent Cumulative Percent 83.3 96.8 100.0
纵标目
Frequency Valid White Black Other Total 1264 204 49 1517 Percent 83.3 13.4 3.2 100.0
Valid Percent 83.3 13.4 3.2 100.0
在output窗口双击图表区可以进行编辑。
Char童出生体重和第二次体 检体重的散点图做回归直线拟合；
Scatter piot——双击出选择——
Data1.sav数据库，根据母亲BMI指数分组的儿童 出生体重条图，练习将出生体重数据添加到直条 图上部；
示例：
二、统计图
常用统计图：直方图、直条图、圆图、线图、散点 图、箱式图等。
统计软件spss操作2_统计描述和图表描述
一、数据的统计描述（和参数估计）
操作示例
1）先设定为多选题变量C0 “分析”—“多重响应”—“定义变量集”
一、数据的统计描述（和参数估计）
操作示例
1）设定多选题变量C0 2）对C0进行频率统计描述 “分析”—“多重响应”—“频率”
把C0从左边框 中选到右边框
一、数据的统计描述（和参数估计）
如果进一步研究，卡方 检验和lambda系数并不 支持性别与学历的相关
一、数据的统计描述（和参数估计）
3.2、多选题的多重响应和列联分析
“分析”—“多重响应”—“频率” 。 “分析”—“多重响应”—“交叉表”。
例：
对CCSS数据中的C0还贷情况进行描述统计（该多 选题在数据集中存储为3个变量C0 _1、 C0 _2 、 C0 _3 ，必须先设定为多选题变量C0 ） ，还希望 分不同婚姻状况S7来统计。
1）“分析”—“表”—“设定表格”打开报表生成器
二、统计报表
操作步骤：
2）设定“摘要统计量”及其格式
点击上图A3图标，设置“摘要统计量” 点击上图QA3图标，设置“摘要统计量”
把统计量“计数” 拖出去，把“列 N%”拖进来
二、统计报表
操作步骤：
2）设定“摘要统计量”及其格式
结果解释：
在所有1147个被访者中，有163人选择了至少一种 贷款种类。 在199个有效回答中，共选择贷款199次，其中房 贷118次，车贷33次，其他消费贷款48次。163人 平均选择贷款种类1.22个。
一、数据的统计描述（和参数估计）
操作示例
第十讲SPSS统计图表
统计图表
3
统计表
• 概念 统计表就是以表格的形式，表达被研究对 象的特征、内部构成及研究项目分组之间 的数量关系。
• 统计表的结构 统计表的基本结构包括：标题、标目、线 条、数字、以及备注。
统计图表
4
表1. 甲、乙两地2000年HbsAg阳性率
地区 甲地 乙地 合计
调查数 5000 6000 11000
阳性数 1100 1050 2150
阳性率（%） 22.0 17.5 19.5
统计图表
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地2000年 HbsAg阳性率。 标目分为横标目和纵标目 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左 侧，例如表1中的“甲地、乙地、合计”一栏；
统计图表
20
婴儿死亡率（1/千）
140 120 100 80 60 40 20
0
1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 年份
图5 某地1949-1958年婴儿死亡率
4. 线图
• 概念：以线段的上升或下降来表示事物在 时间上的发展变化或一种现象随另一种现 象变迁的情况
3．线条 统计表中只有横线，无竖线和斜线。
统计图表
9
4．数字 一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数 应一致，且位次对齐。表格中不应有空格，暂无记录 或未记录用“··· ”（点号）表示，无数据用“— ”表示，这两种情况都不能填“0”。
5．备注 不应写在表中，在数字上角用“*”号标 出，文字叙述写在表的下方。
26
身高(cm)
190
180
170
SPSS统计描述和图表
描述个体变异 直接相加必然为0 数学推导困难
▪19
• 离散趋势Dispersion tendency
▪ 标准差 std.deviation
▪ 解决了阅读时量纲的问题
▪ 变异系数(coefficient of variation)
▪ 解决了不同资料间变异程度对比的问题
▪ 测量尺度相差太大：比较蚂蚁和大象的体重变异 ▪ 量纲不同：比较身高和体重的变异程度
▪ 偏度系数Skewness 正态峰 正偏态 负偏态 ▪ 峰度系数Kurtosis 正态峰 平阔峰 尖峭峰
▪ 离群值与极端值列表
▪23
• Frequencies过程
▪ Statistics 子对话框
▪ Percentile Values组：输出的百分位数
▪ 四分位数(Quartiles)、每隔指定百分位输出当前百分位数(Cut points for equal groups)、或直接指定某个百分位数 (Percentiles)
▪ 性别比，货物/销售人员比
▪ 构成比：部分占总体的比例，分观察对象为k个 部分（A1、…、Ak），其中某一个部分观察对 象数与观察对象总数之比为构成比
▪ 率：某个时期内某个事件发生的频率或强度， 实际上有速度的概念在里面，可以和物理中速 率的定义相对照
▪9
• 分类变量的联合描述
▪ 列联表
▪ 常见的是二维，但三维及 更高维列联表的使用原理 是完全相同的
▪ 案例：分月份time对总指数index1进行统计描述，以 详细了解其分布情况。
▪29
统计制表
• 表格的基本框架
▪ 行（Row）
▪ 指的是形成表格横行的元素
▪ 列（Column）
▪ 指的是形成表格列的元素 ▪ 行、列元素相交就会形成一个最简单的二维表，行、列元素不同
SPSS(统计图)
30%
例5 Open data 第四章 统计表和统计图 4.sav Graphs- Pie Charts- Summaries for groups of cases
三、线图
以线段的上升或下降来表示事物在时间上的发展 变化或一种现象随另一种现象变迁的情况。 适用资料：连续性资料
拷贝； 拷贝对象； 导出
Graphs- Bar Charts-Simple- Define
4. 百分条图
又称马赛克图，用直条内部各部分面积的大小表示事 物内部各组成部分所占的百分比构成。 SPSS不能直接绘制百分条图，通过编辑分度条图来 绘制百分条图。
双击分段条图进入编辑对话框，点击菜单Options 点击该按钮即可
1. 复式线图
例7 Open data 第四章 统计表和统计图 5.sav Graphs- Line Charts-Multiple- Define
四、 直方图
以各矩形的面积来代表各组频数的多少。 适用资料：连续变量的频数分布
200
150
人 数
100
50
0
15 20 25 30
35 40 45
例4 Open data 数据1.sav
Graphs- Bar Charts-Stacked- Define
图形的编辑
1) 图形的纵横交换
2) 编辑成百分构成图
二、 圆图
以圆面积为100%，用圆内各扇形面积所占的 百分比来表示各部分在全体中所占的比例。 适用资料：构成比资料
9%
18% 43%
1. 单式条图 例1 (p51) ：比较2005年5省市三甲医院数的情况
Open data 第四章 统计表和统计图 1(P51).sav
SPSS学习系列统计量与统计图
16. 统计量与统计图针对连续变量做描述性统计。
描述性统计量分为：（1）刻画集中趋势——均值、中位数、众数；（2）刻画离散程度——方差、标准差、极差、变异系数；（3）刻画分布形态——偏度、峰度。
一、简单的描述性统计有数据文件：对“数学成绩”、“英语成绩”做描述性统计。
1. 【分析】——【描述统计】——【描述】，打开“描述性”窗口，将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框，2.点【选项】，打开“选项”子窗口，根据需要勾选点【继续】回到原窗口；若需要得到Z标准分数，勾选“将标准化得分另存为变量”；点【确定】得到描述统计量N 全距极小值极大值和均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量统计量标准误统计量标准误数学成绩50 58 42 100 3789 75.78 1.974 13.960 194.869 -.174 .337 -.651 .662 英语成绩50 62 38 100 3966 79.32 2.280 16.123 259.936 -.725 .337 -.355 .662 有效的 N （列表状态）50注：默认是按变量选入顺序输出上表。
二、探索性描述统计输出统计量和统计图，其主要作用有：（1）检查异常值；（2）检验数据的分布特征（是否服从正态分布）；1.【分析】——【描述统计】——【探索】，打开“探索”窗口，将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框注：若在【因子变量】框选入若干分类变量，将按其水平值组合分别统计分析；注意勾选【输出】可选项的“两者都”。
2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，“M-估计量”——当数据背离正态分布、带长尾、或有极端数据时，M-估计量仍能提供很好的中心趋势估计；“界外值”——可以检验数据是否有极端值存在；3. 点【绘制】，打开“图”子窗口，【箱图】勾选“按因子水平分组”，【描述性】勾选“茎叶图”、“直方图”，勾选“带检验的正态图”（检验数据是否具有正态性）点【继续】回到原窗口，点【确定】得到描述统计量标准误数学成绩均值75.78 1.974 均值的 95% 置信区间下限71.81上限79.755% 修整均值75.92中值75.50方差194.869标准差13.960极小值42极大值100范围58四分位距22偏度-.174 .337 峰度-.651 .662英语成绩均值79.32 2.280 均值的 95% 置信区间下限74.74上限83.905% 修整均值80.30中值85.00方差259.936标准差16.123极小值38极大值100范围62四分位距26偏度-.725 .337 峰度-.355 .662正态性检验Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk统计量df Sig. 统计量df Sig.数学成绩.082 50 .200*.974 50 .340英语成绩.178 50 .000 .913 50 .001*. 这是真实显著水平的下限。
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图 2.6 数据的录入
2. 生成图形：从“Graphs”菜单→“Bar”，进入 Bar Chart 对话框，选择 Summaries for groups of cases，选 择复式直条图 Clustered，点击“Define”按钮，弹出 Define Clustered Bar 对话框，在左侧的变量列表中 选“RATE”点击向右的箭头按钮使之进入 Bars Represent 栏的 Other summary function 选项的 Variable 框，点击“DISEASE”使之进入 Category Axis 框，选中“BP”使之 Define Clusters by 框。点击“Titles”， 在弹出的 Title 栏内输入标题，点击 Continue 按钮返回，点击“OK”即可（图 2.7）。
人数
%
0—4
160
25
1
0.6
2
8.0
5—9
5915
25
130
2.2
1
4.0
10—14
7134
51
142
1.9
1
2.0
15—44
2992
2887
159
5.3
199
6.9
45 及以上
109
22
20.2
合计
16201
3097
432
2.7
225
7.3
2. 将以下资料绘制成合适的统计图。
某地 1951～1956 年肺结核死亡专率
频数
25
20
15
10
5 Std. Dev = 4.72
Mean = 120.9
0
N = 110.00
108.0 112.0 116.0 120.0 124.0 128.0 132.0 136.0
110.0 114.0 118.0 122.0 126.0 130.0 134.0
身高（cm）
某地110名7岁男童身高频数分布
检 22 出 率 20 （ ） 18
16
%
14
12
SEX
10
男
8
女
15
25
35
45
55
65
75
年龄（岁）
某地男女年龄性别心理问题检出率比较
图 2.5 所生成的线图
（三）用 SPSS 绘制直条图 【例 3】下表是研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系表，试绘制复式直条图。
血压状态
心肌梗死
年龄标化发生率（1/10 万）
统计表与统计图
Statistical table and graph
一、目的要求
（一）了解统计表的意义，掌握编制的基本要求。 （二）了解统计图的意义，掌握图型选择原则和制图通则，常用统计图的绘制方法及基本要求。
二、预习提要
（一）统计表：是从整理表中选出主要内容和统计指标，根据反映事物内在规律要求而制成的表格，使之
图 2.8 数据的录入
2. 生成图形：从“Graphs”→“Pie” →Pie Chart →选 Values of individual cases →点击“Define”按钮 → Define Pie: Values of individual cases →选“死因分类”使之进入 Slices Labels 栏的 Variable 框，选“构 成比”使之进入 Slices Represent 框，点击“OK”按钮提交完成。
心绞痛
猝死
冠状动脉机能不全
正常 临界 异常
44.00 67.24 116.82
34.71 46.18 73.06
12.00 18.05 30.55
8.90 10.63 19.84
1. 建立数据文件，定义变量名：年龄标化发生率为 RATE，按原数据输入；冠心病临床型为 DISEASE，按 心肌梗死=1、心绞痛=2、猝死=3、冠状动脉机能不全=4 输入；血压状态为 BP，按正常=1、临界=2、异 常=3 输入（图 2.6）。
图2.2 所生成的直方图
3. 修饰生成的图形：为进一步探查数据或增强视觉效果，常需对 SPSS 生成的图形进行编辑，可在 SPSS 结果输出窗口 Output 中，直接对生成的图进行编辑。方法是双击 Output 中的图形，即可展开图形编辑 窗口 Chart Editor，而原有生成的图形覆以网影，表示该图形正处于编辑之中（图 2.3）。
2.1 频数资料的数据录入
2. 生成图形（图 2.2）： （1）为使频数资料在作图中生效，应选“Data”菜单的“Weight Cases”命令，在弹出的 Weight Cases 对话
框中取 Weight cases by 项，并选变量 number，点击向右的箭头按钮使之进入 Frequency Variable 框， 点击“OK”按钮即可。 （2）选“Graphs”菜单的“Histogram”过程，弹出 Histogram 对话框，在左侧的变量列表中选 group 点击 箭头按钮使之进入 Variable 框。 （3）点击“Titles”按钮，弹出 Titles 对话框，在 Titles 栏内输入“某地 110 名 7 岁男童身高频数分布”，点 击“Continue”按钮返回 Histogram 对话框，再点击“OK”按钮即完成。
1972 年
肺结核
165.2
27.4
心脏病
72.5
83.6
恶性肿瘤
57.2
178.2
4. 将下表资料绘制成适当的统计图。 某年某地 3~4 岁儿童急性传染病构成
病类
病例数
猩红热
2920
麻疹
2640
百日咳
1450
白喉
530
痢疾
470
合计
8010
% 36.5 33.0 18.0 6.6 5.9 100.0
死因分类
例数
构成比（%）
心脏病
1242
35.48
脑血管病
1113
31.80
恶性肿瘤
651
18.60
呼吸系病
337
9.62
消化系病
157
4.50
1. 建立数据文件，定义变量名：各疾病定义为“死因分类”，按心脏病=1、脑血管病=2、恶性肿瘤=3、呼 吸系病=4、消化系病=5 输入，再把相应的例数和构成比输入（图 2.8）。
2.常用统计图型选择原则：
图型名称
应用范围
线图
适用于分组标志为连续变量的资料，表示统计指标的变化趋势。
半对数线图 适用于连续变量的资料，用来比较两种（或多种）事物的相对变化速度。
直方图
适用于表示连续变量频数分布的情况，用矩形面积大小表示频数多少。
直条图
适用于无连续关系，各自独立的统计指标，用等宽直条的长短来表示各独立指标数值的大小。
2.3 图形编辑状态
（二）用 SPSS 绘制线图 【例 2】下表是某地调查不同性别和年龄组居民心理问题的数据表格，试绘制线图比较不同性别和年龄组的
居民心理问题检出情况。
年龄分组
心理问题检出率（%）
男性
女性
15-
10.57
19.73
25-
11.57
11.98
35-
9.57
15.50
45-
11.71
13.85
55-
13.51
12.91
65-
15.02
16.77
75-
16.00
21.04
1. 建立数据文件，定义变量名：心理问题检出率为 RATE，年龄分组为 AGE，性别为 SEX，AGE 与 SEX 定义为字符变量。RATE 按原数据输入，AGE 按分组情况分别输入年龄分组的下限，SEX 是男的输入 M，女的输入 F（图 2.4）。
消化 系病 4.5% 呼吸 系病 9.6%
恶性 肿瘤 18.6%
心脏 病 35.5%
脑血 管病 31.8%
某地1983年五种主要死因构成图
图 2.9 所生成的饼图
四、习题
1. 某地某年进行健康检查，X 线透视发现阳性人数列表如下，试评价下列统计表并作改进。
透视人数
阳性人数
年龄
学校
机关
学校
人数
%
机关
（5）备注：必要说明者标“﹡”，于表下方说明。 2.统计表的种类： （1）简单表：只有一种主要标志，即主语按一个标志排列。 （2）复合表：有两种或两种以上的标志，即主语按多个标志排列。 （二）统计图 利用点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小等各种几何图形来表达统计资料和 指标，能形象、生动、清晰、直观地反映出事物间的数量关系，易于比较和理解。 1.制图通则： （1）根据资料的性质选择图型； （2）标题：说明资料的内容，位于图的下方，必要时注明时间、地点； （3）纵、横轴注明标目单位，尺度一般自左而右，自上而下，分别有小而大，纵轴一般从零开始，长宽比 例一般为 7﹕5； （4）可用不同颜色或线条说明不同的事物，并常于右上角附图例说明。
病名
1951
1952
历年死亡专率（1/10 万）
1953
1954
1955
1956
肺结核
164.4
135.8
79.7
64.7
74.5
63.0
3. 某地 1952 年和 1972 年三种死因别死亡率如下表，试将该资料绘制成统计图。 某地 1952 年和 1972 年三种死因别死亡率（1/10 万）
死因
1952 年
简明扼要，便于分析比较。
表 2.1 某地 1998 年男、女肺结核患病率
性别
调查人数
患病人数
患病率（1/10 万）
男