2023数学建模国赛题目大全
2023年国赛数学建模d题
2023年国赛数学建模d题
以下是2023年国赛数学建模d题，供您参考：
1.一个自行车车队计划进行一次长途骑行，总路程为200公里。
每
个队员的骑行速度不同，车队的速度由最慢的队员决定。
假设车队中的队员骑行速度在5-15公里/小时之间均匀分布，请问车队完成整个骑行所需的最短时间是多少？
2.一家快递公司需要在规定时间内将货物送达目的地。
假设快递公
司有n辆卡车，每辆卡车的运输速度不同，且运输速度在v1到v2之间均匀分布。
如果将所有卡车按照其运输速度从慢到快排列，那么最慢的卡车将决定整个运输队伍的速度。
快递公司希望找到一种最优的卡车排列方式，使得整个运输队伍的平均运输速度达到最大。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
3.一个公司有n个销售代表，每个销售代表每个月可以完成一定数
量的销售任务，且完成销售任务的数量在区间[a, b]之间均匀分布。
如果将所有销售代表按照其销售能力从低到高排列，那么销售能力最低的销售代表将决定整个销售团队的销售业绩。
公司希望找到一种最优的销售代表排列方式，使得整个销售团队的平均销售业绩达到最大。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
4.一个城市有n个居民区，每个居民区的居民数量不同。
居民区之
间的距离也不同，且已知每个居民区到市中心的最短距离。
居民们可以选择不同的交通方式前往市中心，每种交通方式的费用和
时间也不同。
城市管理者希望找到一种最优的交通方式组合，使得所有居民到达市中心的总费用最小。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
2023国赛数学建模赛题
1. 问题描述：某城市的交通网络由多个路口和道路组成。
每个路口都有一个繁忙程度指标，表示该路口的交通流量。
现在需要选取一个路口作为交通枢纽，使得离该路口最近的其他路口的平均距离最短。
请设计一个数学模型，并找出最佳的交通枢纽路口。
2. 问题描述：某公司有多个产品线，每个产品线的市场需求量不同，并且不断变化。
公司想要确定产量的分配策略，使得总成本最小。
已知每个产品线的生产成本和市场需求，以及各个产品线的最大产能。
请设计一个数学模型，并确定最优的产量分配方案。
3. 问题描述：一家快递公司需要设计一个最优的快递路线，以便在规定时间内完成所有快递的派送任务。
已知快递员的工作时间、快递的数量和派送地点之间的距离。
请建立一个数学模型，确定最佳的快递路线，使得总路程最短。
4. 问题描述：某公司的生产线上有多个工序，每个工序的加工时间和工人数量都不同。
公司想要确定每个工序的工人数量，以保证整个生产线的产量最大。
请设计一个数学模型，并找出最佳的工人分配方案。
5. 问题描述：某城市的垃圾处理中心需要合理安排垃圾运输车辆的路线，以最小化运输成本。
已知垃圾产生的位置、垃圾处理中心的位置、路网的拓扑结构以及各路段的运输成本。
请建立一个数学模型，确定最佳的垃圾运输车辆路线，使得总运输成本最小。
2023数学建模竞赛题目
2023数学建模竞赛题目摘要：一、引言1.介绍2023数学建模竞赛的背景和重要性2.说明竞赛题目的难度和挑战性二、竞赛题目概述1.题目一：数学模型在疫情防控中的应用2.题目二：人工智能与机器学习在金融领域的应用3.题目三：生态环境问题与可持续发展4.题目四：交通拥堵与城市规划三、题目一解析1.题目背景与现实意义2.关键问题与建模思路3.解题过程中的难点与挑战四、题目二解析1.题目背景与现实意义2.关键问题与建模思路3.解题过程中的难点与挑战五、题目三解析1.题目背景与现实意义2.关键问题与建模思路3.解题过程中的难点与挑战六、题目四解析1.题目背景与现实意义2.关键问题与建模思路3.解题过程中的难点与挑战七、竞赛对参赛者的意义与启示1.提升数学建模能力2.增强团队协作与沟通能力3.拓宽学术视野与实际应用能力正文：一、引言数学建模竞赛是检验大学生数学应用能力、创新能力和团队协作精神的重要平台。
每年，来自世界各地的大学生都会积极参与其中，挑战各种具有现实意义的数学建模问题。
2023年数学建模竞赛题目涵盖了疫情防控、人工智能、生态环境和城市规划等多个领域，旨在培养学生的综合应用能力和解决实际问题的能力。
接下来，我们将对今年的竞赛题目进行详细解析。
二、竞赛题目概述1.题目一：数学模型在疫情防控中的应用随着新冠病毒等疫情的不断出现，防控疫情已成为全球关注的问题。
本题要求参赛者针对疫情防控中的关键问题，建立数学模型，为政策制定提供科学依据。
2.题目二：人工智能与机器学习在金融领域的应用人工智能和机器学习技术在金融领域的应用越来越广泛。
本题要求参赛者结合金融领域的实际问题，探讨人工智能和机器学习在其中的应用与优化。
3.题目三：生态环境问题与可持续发展生态环境问题已成为全球共同面临的挑战。
本题要求参赛者针对生态环境问题，构建数学模型，为可持续发展提供解决方案。
4.题目四：交通拥堵与城市规划城市交通拥堵问题日益严重，影响市民的生活质量。
2023年数模国赛c题
2023年全国大学生数学建模竞赛C题是“碳达峰与碳中和”。
这个题目要求参赛者对碳达峰和碳中和的目标进行深入分析，建立数学模型，并提出有效的解决方案。
具体的建模思路包括：
确定研究范围和目标：首先需要明确研究的问题和范围，确定研究的目标，例如预测碳排放量、研究减排技术、分析碳市场等。
数据收集和预处理：收集相关的数据，如碳排放量、能源消耗量、经济发展水平等，并对数据进行预处理。
建立数学模型：根据研究目标和数据，建立数学模型，如线性回归模型、时间序列模型、优化模型等。
模型求解与分析：使用适当的数学方法求解模型，并对结果进行分析，以评估模型的性能和预测未来的趋势。
提出解决方案：根据模型的预测结果，提出有效的解决方案，如改进能源结构、推广清洁能源、加强节能减排等。
这个题目涉及的领域广泛，需要综合考虑各种因素，制定最优的解决方案。
因此，除了扎实的数学功底和建模技能外，还需要具备团队合作、独立思考、沟通表达等能力。
同时，创新思维和跨学科的综合运用也将成为关键因素。
2023年全国数学建模题目
2023年全国数学建模题目
一、优化模型
题目：全球能源分配优化问题
问题描述：全球各国对能源的需求不断增长，而能源资源有限。
为了实现可持续发展，需要优化全球能源分配，确保各国都能获得适量的能源供应。
请运用优化模型和方法，设计一个全球能源分配方案，以满足各国能源需求，并尽量减少能源浪费和环境污染。
二、统计分析
题目：社交媒体用户行为分析
问题描述：社交媒体平台上积累了大量用户数据，包括用户发布的内容、关注对象、互动情况等。
请运用统计分析方法，分析社交媒体用户的偏好、行为模式和社交网络结构，为相关企业提供营销策略建议。
三、机器学习
题目：基于机器学习的文本分类问题
问题描述：文本数据包括各种主题，如政治、经济、文化等。
请运用机器学习算法，对给定的文本数据进行分类，并评估分类效果。
同时，请探讨如何提高分类准确率和泛化能力。
四、预测模型
题目：商品价格预测问题
问题描述：商品价格受到多种因素的影响，如市场需求、生产成本、政策因素等。
请运用预测模型和方法，预测未来一段时间内某种商品的价格走势，为投资者和企业提供决策依据。
五、决策分析
题目：企业投资决策问题
问题描述：企业需要在多个项目中做出投资决策，以实现利润最大化。
请运用决策分析方法，评估各项目的风险和收益，为企业制定最优投资策略。
六、系统动力学
题目：城市交通拥堵问题研究
问题描述：城市交通拥堵是一个复杂的问题，涉及多个因素之间的相互作用。
请运用系统动力学方法，建立城市交通拥堵问题的动力学模型，分析各因素之间的因果关系和动态变化规律，提出缓解交通拥堵的策略建议。
2023研究生数学建模国赛e题
标题：指纹识别中的模式匹配算法研究摘要指纹识别作为一种常见的生物识别技术，在现代社会中得到广泛应用。
本文针对指纹识别中的模式匹配算法进行研究，探讨了传统的指纹特征提取和匹配算法的局限性，并介绍了一种基于深度学习的指纹识别算法。
通过对比实验，证明了基于深度学习的指纹识别算法在准确性和鲁棒性方面的优势。
本研究为指纹识别技术的进一步发展提供了一种新的思路和方法。
引言指纹作为一种独特的生物特征，具有不可伪造性和稳定性，因此在安全验证领域被广泛应用。
指纹识别的关键任务之一是通过模式匹配算法，实现指纹图像的识别和比对。
传统的指纹识别算法主要基于特征提取和匹配的两个步骤。
然而，传统算法在对指纹图像的光照、旋转和变形等干扰下，容易出现准确性和鲁棒性不足的问题。
因此，本文旨在通过研究和比较不同算法，探索指纹识别中的模式匹配算法的优化方案。
传统模式匹配算法传统的指纹识别算法通常采用Minutiae特征提取和匹配的方法。
Minutiae特征是指指纹图像中细小特征点的位置和方向信息，如脊线和分叉点等。
传统算法会首先对指纹图像进行预处理，包括图像增强和去噪等操作，然后提取Minutiae特征。
特征提取通常通过对指纹图像进行滤波和边缘检测等操作，以获取特征点的位置和方向信息。
提取得到的Minutiae特征会被转换为可比较的特征向量，并用于后续的模式匹配。
传统的模式匹配算法通常基于相似性度量，如欧氏距离、曼哈顿距离等，来计算待比对指纹图像和数据库中指纹图像的相似性。
然而，传统算法在处理光照变化、旋转和变形等情况时，容易出现准确性下降的问题。
特别是在指纹图像质量较低的情况下，传统算法的准确性更加有限。
因此，为了提高指纹识别算法的性能，需要引入更加高级的算法模型。
基于深度学习的指纹识别算法近年来，深度学习技术在图像识别领域取得了巨大的突破，在指纹识别中也引起了研究者的广泛关注。
基于深度学习的指纹识别算法通常采用卷积神经网络（CNN）作为基本模型。
2023全国数学建模题目
2023全国数学建模题目一、选择题（每题3分，共15分）下列哪个数不是质数？A. 2B. 3C. 9D. 13若一个圆的半径是5cm，则它的面积是多少平方厘米？A. 25πB. 50πC. 75πD. 100π下列哪个方程表示的是一条直线？A. y = x²B. y = 2x + 1C. y = 1/xD. xy = 1下列哪个数最接近√10？A. 2B. 3C. 4D. 5一个三角形的两边长分别为3和4，第三边的取值范围是多少？A. 1 < x < 7B. 2 < x < 8C. 3 < x < 9D. 4 < x < 10二、填空题（每题4分，共20分）绝对值等于5的数是_______。
已知|a - 3| + (b + 2)² = 0，则 a + b = _______。
已知一个正方体的棱长是6cm，则它的体积是_______ cm³。
方程2x - 3 = 5 的解是x = _______。
已知扇形的圆心角为120°，半径为3cm，则扇形的面积是_______ cm²。
三、计算题（每题10分，共30分）计算：√27 - | - 2| + (1/2)^(-1) - (π - 3)^0。
解方程组：{x + 2y = 5,3x - y = 8.}已知一个矩形的面积是48cm²，一边长为6cm，求另一边长。
四、应用题（每题15分，共30分）某商店购进一批苹果，进价为每千克5元，售价为每千克8元。
若商店想要获得至少300元的利润，则至少需要售出多少千克的苹果？一辆汽车从A地开往B地，前两小时行驶了120km，后三小时行驶了180km。
求这辆汽车的平均速度。
2023年全国大学生数学建模竞赛题目B：
2023年全国大学生数学建模竞赛题目B：题目背景在综合交通运输系统中，公共交通是一个重要的组成部分。
为了提高城市的交通效率和减少交通拥堵，许多城市采用了公共交通优先的策略。
在线调度算法是实现公共交通优先的一种重要方法。
题目描述某城市的公共交通系统包含多条公交线路和多个公交车站。
现在，你被要求设计一个在线调度算法来优化城市的公共交通系统并减少等待时间。
具体来说，给定每一条公交线路的发车时间间隔和通过每个车站所需的时间，你需要设计一个算法，使得乘坐公交车的乘客的等待时间最小。
你需要完成以下任务：1.根据给定的公交线路信息，计算每个车站的累计等待时间，即从第一趟公交车到达该车站到当前时间的总等待时间。
2.根据计算得到的累计等待时间，为每个车站分配一个优先级，并找到最高优先级的车站。
3.制定一个在线调度算法，在最高优先级车站的公交车上按照车站的优先级顺序依次上下乘客。
4.分析并讨论你设计的在线调度算法的优点和缺点，并提出改进的意见。
请使用Markdown文本描述你的算法设计，包括算法的步骤、算法的时间复杂度和空间复杂度，并给出算法的改进方向。
算法设计步骤一：计算累计等待时间1.初始化各个车站的累计等待时间为02.对每一趟公交车，从第一个车站开始，计算当前车站的累计等待时间，累计等待时间等于前一个车站的累计等待时间加上通过当前车站所需的时间。
步骤二：分配优先级1.根据计算得到的累计等待时间，为每个车站计算优先级，优先级等于累计等待时间的倒数。
步骤三：找到最高优先级车站1.遍历所有车站，找到优先级最高的车站。
步骤四：在线调度算法1.根据最高优先级车站的优先级顺序，依次上下乘客。
时间复杂度和空间复杂度•步骤一的时间复杂度为O(n)，其中n为车站的数量。
•步骤二的时间复杂度为O(n)，其中n为车站的数量。
•步骤三的时间复杂度为O(n)，其中n为车站的数量。
•步骤四的时间复杂度为O(n)，其中n为车站的数量。
•算法的空间复杂度为O(n)，其中n为车站的数量。
2023数学建模赛题
有关“数学建模”的赛题
数学建模赛题通常涉及到各种实际问题，需要通过建立数学模型进行解决。
有关“数学建模”的赛题如下：
1.人口预测问题：给定历史人口数据，要求预测未来人口数量和年龄结构。
2.传染病传播问题：给定传染病传播的参数和初始感染人数，要求预测疾病传播的趋势
和影响。
3.物流优化问题：给定运输网络和货物需求，要求设计最优的运输方案，降低运输成
本。
4.金融风险管理问题：给定投资组合和风险因子，要求评估投资组合的风险和回报，制
定最优投资策略。
5.生产计划问题：给定市场需求和生产成本，要求制定最优的生产计划，满足市场需求
并实现利润最大化。
6.资源分配问题：给定有限资源的数量和各种需求，要求分配资源以满足需求，并实现
资源利用的最大化。
7.交通运输问题：给定运输网络和货物需求，要求设计最优的运输方案，提高运输效率
并降低成本。
8.环境保护问题：给定环境污染数据和环境质量标准，要求制定最优的环境治理方案，
改善环境质量。
2023年数学建模国赛e题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
E题黄河水沙监测数据分析
黄河是中华民族的母亲河。
研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾等方面都具有重要的理论指导意义。
附件1给出了位于小浪底水库下游黄河某水文站近6年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据，附件2给出了该水文站近6年黄河断面的测量数据，附件3给出了该水文站部分监测点的相关数据。
请建立数学模型研究以下问题：
问题1研究该水文站黄河水的含沙量与时间、水位、水流量的关系，并估算近6年该水文站的年总水流量和年总排沙量。
问题2分析近6年该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性等特性，研究水沙通量的变化规律。
问题3根据该水文站水沙通量的变化规律，预测分析该水文站未来两年水沙通量的变化趋势，并为该水文站制订未来两年最优的采样监测方案（采样监测次数和具体时间等），使其既能及时掌握水沙通量的动态变化情况，又能最大程度地减少监测成本资源。
问题4根据该水文站的水沙通量和河底高程的变化情况，分析每年6-7月小浪底水库进行“调水调沙”的实际效果。
如果不进行“调水调沙”，10年以后该水文站的河底高程会如何？
附件1 2016-2021年黄河水沙监测数据
附件2 黄河断面的测量数据
附件3 黄河部分监测点的监测数据
附录说明
(1)“水位”和“河底高程”均以“1985国家高程基准”（海拔72.26米）为基准面。
(2)附件中的“起点距离”以河岸边某定点作为起点。
2023数学建模国赛题
2023数学建模国赛题一、选择题（每题3分，共30分）下列函数中，最小正周期为π的是（）A. y=sin2xB. y=cos2xC. y=tanxD. y=∣sinx∣若实数a,b满足a>b，则下列不等式一定成立的是（）A. a2>b2B. ac2>bc2C. a+a1>b+b1D. ab<1已知loga2<logb2<0，则下列不等式成立的是（）A. a>b>1B. b>a>1C. 0<a<b<1D. 0<b<a<1二、填空题（每题4分，共16分）已知等差数列{an}的前n项和为Sn，若a1=1，S5=15，则公差d= _______。
已知圆x2+y2=4与直线y=kx+b相切，且直线在y轴上的截距为2，则k= _______。
若a,b是两个不共线的向量，且AB⟶=2a+kb，CB⟶=a+b，CD⟶=−2a−b，则k= _______时，A,B,D三点共线。
三、解答题（共54分）1.（本题满分12分）已知函数f(x)=lnx−xa。
（1）求函数f(x)的单调区间；（2）若函数f(x)在[1,e]上的最小值为23，求实数a的值。
2.（本题满分14分）在ΔABC中，角A,B,C的对边分别为a,b,c，且a=2，b=3，cosC=41。
（1）求sinC的值；（2）求ΔABC的面积。
3.（本题满分14分）已知椭圆C:a2x2+b2y2=1（a>b>0）的离心率为23，且过点P(1,23)。
（1）求椭圆C的方程；（2）过点E(4,0)的直线l与椭圆C交于A,B两点，若线段AB的中点坐标为(m,n)，求m的取值范围。
4.（本题满分14分）已知函数f(x)=31x3−21x2+cx+d有极值点x1,x2，且x1<x2，x1+2x2=0。
（1）求c的取值范围；（2）证明：f(x1)>41。
2023建模竞赛c题
2023建模竞赛c题题目1：城市交通优化模型题目描述：设计一个模型来优化大型城市的交通流量，减少拥堵和提高公共交通效率。
解题思路：可以使用图论和网络流理论分析城市交通网络，应用机器学习算法预测交通流量，并设计多目标优化模型以平衡效率和成本。
题目2：可持续能源系统设计题目描述：创建一个模型来设计一个小城市的可持续能源系统，确保能源供应的可靠性、经济性和环境友好性。
解题思路：结合可再生能源（如太阳能、风能）的潜力评估和传统能源，使用线性规划或混合整数规划优化能源组合，同时考虑成本、供应稳定性和环境影响。
题目3：疫情传播模型题目描述：构建一个模型来模拟和预测疫情在不同政策干预下的传播情况。
解题思路：应用SEIR模型或基于代理的模型来模拟病毒传播，分析隔离、疫苗接种等措施的效果，使用参数敏感性分析确定关键因素。
题目4：供应链优化题目描述：为一个跨国公司设计一个模型，优化其全球供应链，减少成本并提高效率。
解题思路：使用网络优化理论，考虑生产、运输、仓储等各个环节的成本和时间，应用混合整数规划找到最优解。
题目5：水资源管理模型题目描述：开发一个模型来管理一个流域的水资源，以满足农业、工业和居民用水需求，同时保护生态环境。
解题思路：结合水文学和经济学原理，使用多目标优化模型平衡各方面需求，考虑气候变化对水资源的影响。
题目6：智能电网设计题目描述：构建一个模型来设计和优化智能电网，提高能源利用效率和系统的可靠性。
解题思路：应用图论分析电网结构，结合机器学习预测负荷和能源产量，使用优化算法平衡供需。
题目7：教育资源分配题目描述：设计一个模型来优化教育资源在一个区域内的分配，提高教育公平性和效率。
解题思路：应用多准则决策分析（MCDM）考虑各种教育资源（师资、设施、资金等）的分配，以达到最优公平和效率。
2023全国大学生数学建模竞赛模拟题
2023全国大学生数学建模竞赛模拟题第一部分：问题描述在2023年全国大学生数学建模竞赛中，我们将考虑以下问题：问题一：某大学计划对校园内的停车管理进行优化。
假设校园内有N个停车位（N为正整数），每个停车位只能停放一辆车。
现在需要设计一个停车系统，使得所有车辆能够尽可能高效地停放在停车位上。
请你们给出一个数学模型，以及相应的优化策略，以满足停车位利用效率最大化的要求。
问题二：某电商公司为了提高货物的配送效率，需要选址一些配送中心，以覆盖尽可能多的用户。
假设已知用户的分布情况和需求量，在这些信息的基础上，请你们设计一个数学模型，并给出选址策略，以最大化用户的满意度，同时尽量减少配送的时间和成本。
第二部分：问题分析与数学模型建立问题一：停车管理优化我们首先定义问题的目标函数，即停车位利用效率的优化目标。
假设停车场内每个停车位的编号为i（i=1,2,...,N），对于每个停车位，我们引入二进制变量x_i，表示该停车位是否被使用，其中x_i=1表示被占用，x_i=0表示空闲。
接着，我们需要确定约束条件。
显然，每个停车位只能被一辆车使用，即∑x_i ≤ 1 （i=1,2,...,N）其中，∑表示求和。
为了使停车位利用效率最大化，我们可以引入一个系数p_i，表示第i个停车位的利用效率，取值范围为[0,1]。
利用效率越高，则p_i越接近1，反之越接近0。
我们可以根据停车位距离出入口的远近、停车位所在区域的拥挤程度等因素来确定p_i的取值。
然后，我们可以构建目标函数：Maximize ∑p_i*x_i （i=1,2,...,N）最后，我们将目标函数和约束条件整合，形成一个数学模型。
问题二：配送中心选址对于问题二，我们可以将用户的需求量作为权重，即需求量越高的用户对配送中心的选择影响越大。
假设有M个可能的配送中心位置（M为正整数），每个位置编号为j（j=1,2,...,M），我们引入二进制变量y_j，表示第j个位置是否选址为配送中心，其中y_j=1表示选址，y_j=0表示不选址。
2023年全国数学建模竞赛赛试题
2023年全国数学建模竞赛赛试题一、选择题（每题3分，共30分）下列运算正确的是( )A. 3a + 2b = 5abB. a6÷a2=a3C. (a+b)2=a2+b2D. a3⋅a2=a5下列函数中，是正比例函数的是( )A. y=2xB. y=2x+1C. y=x1D. y=x2下列调查方式中，最适合采用全面调查（普查）的是( )A. 对重庆市中学生每天学习所用时间的调查B. 对端午节期间市场上粽子质量情况的调查C. 对某校七年级（1）班学生视力情况的调查D. 对“神舟十二号”飞船零部件安全性能的检查下列几何体中，主视图是三角形的是_______。
下列说法正确的是_______。
A. 有理数就是有限小数和无限小数的统称B. 一个数的绝对值等于它本身，则这个数是正数C. 数轴上的点仅能表示整数D. 两个数互为相反数，则它们的和为零下列计算正确的是_______。
下列事件中，是必然事件的是_______。
下列各组线段中，能组成三角形的是_______。
若分式x−1x2−1 的值为零，则 x 的值为_______。
在平面直角坐标系中，点P(−2,3)关于 y 轴对称的点的坐标是_______。
二、填空题（每题3分，共18分）若∣x−3∣=5，则 x= _______。
多项式2x2y−3xy+5是_______ 次_______ 项式。
计算：(−a2)3= _______。
若关于 x 的方程 2x+m=3 的解是正数，则 m 的取值范围是_______。
已知一个圆锥的底面半径为 3cm，母线长为 5cm，则这个圆锥的侧面积为_______ cm2。
在平面直角坐标系中，点 A(2,0)，点 B(0,4)，以原点 O 为位似中心，相似比为 21，把线段 AB 缩小，则点 A 的对应点A′的坐标为_______。
三、解答题（共72分）（8分）解下列方程：（1）3(x−2)+x=4(x−1)；（2）32x−1−610x+1=1。
2023年数学建模大赛试题
高考数学试卷一、单选题1．下列函数中，既是偶函数又在区间(0),-∞上单调递增的是（ ）A ．2(1)f x x =B ．()21f x x =+C ．()2f x x =D ．()2x f x -=2.下列计算正确的是A.()22x y x y +=+B.()2222x y x xy y -=-- C.()()2111x x x +-=- D.()2211x x -=- 3.已知m 3=n 4，那么下列式子中一定成立的是（ ）A ．4m =3nB ．3m =4nC ．m =4nD ．mn =124.复数满足(12)3z i i -=-，则z 在复平面内对应的点在（ ）A ．第一象限B ．第二象限C ．第三象限D ．第四象限5．已知角α的顶点与原点重合，始边与x 轴的非负半轴重合，终边在直线3y x =上，则sin 4πα⎛⎫+= ⎪⎝⎭（ ） A.25255 D.56.设32x y +=，则函数327x y z =+的最小值是（ ）A.12B.6C.27D.307.已知函数()2,01ln ,0x x f x x x -⎧≤⎪=⎨>⎪⎩，()()g x f x x a =--.若()g x 有2个零点，则实数a 的取值范围是（ ）A.[)1,0-B.[)0,∞+C.[)1,-+∞D.[)1,+∞8．要得到函数2sin x y e =的图像，只需将函数cos2x y e =的图像（ ）A ．向右平移4π个单位B ．向右平移2π个单位C ．向左平移4π个单位D ．向左平移2π个单位9.2020年，一场突如其来的“肺炎”使得全国学生无法在春季正常开学，不得不在家“停课不停学”.为了解高三学生居家学习时长，从某校的调查问卷中，随机抽取n 个学生的调查问卷进行分析，得到学生可接受的学习时长频率分布直方图（如下图所示），已知学习时长在[9,11)的学生人数为25，则n 的值为（ ）A ．40B ．50C ．80D ．10010．某学校党支部评选了5份优秀学习报告心得体会（其中教师2份，学生3份），现从中随机抽选2份参展，则参展的优秀学习报告心得体会中，学生、教师各一份的概率是（ ）A ．120B ．35C ．310D ．91011.命题：00x ∃≤，20010x x -->的否定是（ ）A ．0x ∀>，210x x --≤B ．00x ∃>，20010x x -->C ．00x ∃≤，20010x x --≤D ．0x ∀≤，210x x --≤12.在△ABC 中，角A ，B ，C 的对边分别为a ，b ，c ，若a ＝3，b ＝5，c ＝2acosA ，则cosA ＝（ ）A ．13 B ．24 C ．33 D ．63二、填空题13.25(0),()8(0).x x f x x x ⎧+≤⎪=⎨+>⎪⎩14．正方体的棱长扩大到原来的倍，其表面积扩大到原来的（ ）倍。
2023数学建模国赛赛题
2023数学建模国赛赛题一、赛题描述：本赛题为2023年数学建模国赛赛题。
该赛题是一个典型的数学建模问题，要求参赛选手运用数学建模的理论和方法，对给定的问题进行分析和求解。
二、问题背景：假设某公司为了提高产品质量，进行了一次生产线的调整。
该生产线上有多个工序，每个工序的加工时间是不同的。
为了提高生产效率，公司希望能够找到一个最优的调整方案，使得整个生产线的加工时间最短。
三、问题描述：1. 根据所给的生产线上各个工序的加工时间数据，建立数学模型，计算出整个生产线的加工时间。
2. 假设在调整前，生产线的加工时间为T1。
请计算出生产线调整后的加工时间T2。
3. 假设在调整前，生产线的加工时间为T1。
在调整后，工序1的加工时间减少了x1，工序2的加工时间增加了x2，工序3的加工时间增加了x3。
请计算出生产线调整后的加工时间T2。
4. 假设在调整前，生产线的加工时间为T1。
在调整后，每个工序的加工时间都发生了变化。
请计算出生产线调整后的加工时间T2。
四、问题分析：本问题是一个优化问题，目标是求解最优的调整方案，使得生产线的加工时间最短。
需要建立一个数学模型来描述问题，并采用适当的优化方法进行求解。
五、问题解决方案：1. 建立数学模型：根据问题描述，我们可以建立如下的数学模型：假设生产线上共有n个工序，工序i的加工时间为ti，调整后的加工时间为ti'，生产线的加工时间为T。
则有 T = t1 + t2 + ... + tn，T' = t1' + t2' + ... + tn'。
目标是求解最小化 T'，即求解最优的调整方案。
2. 求解最优调整方案：针对不同的情况，采取不同的求解方法：a) 当只有一个工序的加工时间发生了变化时，可以采用贪心算法来求解最优调整方案。
b) 当多个工序的加工时间发生了变化时，可以采用动态规划算法来求解最优调整方案。
c) 当工序的加工时间数据较大，无法采用贪心算法或动态规划算法求解时，可以考虑使用遗传算法或模拟退火算法等优化算法来求解最优调整方案。
2023年全国数学建模大赛题目
2023年全国数学建模大赛题目在2023年全国数学建模大赛中，题目为「基于大数据分析的城市交通优化研究」。
这个题目要求参赛者结合大数据分析的方法，对城市交通进行优化研究，提出切实可行的解决方案。
这是一个涉及到实际问题的题目，需要参赛者具备丰富的数学建模知识和解决实际问题的能力。
深度和广度要求：针对这个题目，参赛者需要从多个维度深入分析城市交通的问题，并提出多种解决方案。
需要对城市交通的运行情况进行全面评估，包括交通流量、道路拥堵状况、交通信号灯的配时等方面的数据收集和分析。
需要从城市规划、交通管理、信息技术等多个领域进行广泛研究，以提出更有效和可行的优化方案。
全面评估与深入探讨：在撰写文章的过程中，需要对城市交通的各个方面进行全面评估和深入探讨。
可以从城市交通的现状、问题和挑战着手，对城市交通的特点、影响因素以及现有的交通优化方法进行深入分析。
还需要对大数据分析在交通优化中的作用和意义进行充分探讨，可以结合实际案例进行分析和比较。
回顾与总结：在文章的结尾部分，需要对整篇文章进行回顾和总结，归纳出对城市交通优化研究的深刻理解和个人见解。
可以结合自身的学习和工作经历，共享与城市交通优化相关的感悟和思考，展现出对这一主题的独特见解和思考方式。
个人观点和理解：个人认为，城市交通优化是一个复杂而又具有挑战性的问题，需要综合运用数学建模、大数据分析、信息技术等多种方法与技能进行研究与解决。
在未来的工作和学习中，我将会进一步深化对这一主题的理解和研究，不断提升自身的综合能力和解决问题的能力。
结语：2023年全国数学建模大赛题目「基于大数据分析的城市交通优化研究」是一个充满挑战与机遇的课题。
通过深入研究和综合分析，参赛者可以挖掘出更多的规律与解决方案，为城市交通优化提供更加有力的支持和贡献。
希望本文的分析和思考能够对您有所启发和帮助。
城市交通一直是现代城市面临的重要挑战之一。
随着城市化进程的加快，交通问题日益突出，给城市的发展和居民的生活带来了诸多不便和困扰。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2023数学建模国赛题目大全
一、引言
数学建模国赛是一个全国性的比赛，旨在鼓励培养学生的创新精神和解决实际问题的能力。
每年都会发布一系列的题目供参赛选手选择，并在规定的时间内完成题目所给出的任务。
本文将为大家介绍2023年数学建模国赛的题目大全，希望能对参赛选手有所帮助。
二、2023数学建模国赛题目大全
1. 风险管理中的数学模型应用
本题要求参赛选手通过建立数学模型，对风险管理中可能遇到的问题进行分析和预测，提出有效的解决方案。
2. 医疗健康大数据分析
选手需要使用数学建模的方法，对医疗健康大数据进行分析，挖掘出其中的有用信息，并提出相应的解决方案。
3. 交通运输优化问题
此题要求参赛选手通过数学建模，对城市交通运输系统进行优化设计，以减少拥堵和提高效率。
4. 电子商务评台用户行为分析
选手需要使用数学模型的方法，分析电子商务评台用户的行为特征，
以改善用户体验，提高评台的转化率。
5. 能源领域的可持续发展分析
本题要求选手通过数学建模的方式，分析能源领域的可持续发展问题，提出相应的解决方案，促进能源行业的健康发展。
6. 环境保护中的数学建模应用
此题目需要选手运用数学建模的方法，分析环境保护中可能出现的问题，提出有效的环境保护方案，保护生态环境。
7. 金融风险管理中的数学模型应用
选手需要针对金融领域中的风险管理问题，建立相应的数学模型，给
出有效的风险控制建议。
8. 工业制造中的智能优化问题
本题要求参赛选手通过数学建模的方式，分析工业制造中可能出现的
智能优化问题，提出相应的解决方案，提高生产效率。
9. 社会舆论分析及舆情预测
此题目需要选手运用数学建模的方法，分析社会舆论中的特点和规律，给出舆情预测和应对策略。
10. 教育领域中的数据分析与决策
选手需要通过数学建模的方式，对教育领域中的数据进行分析，给出
相应的决策建议，促进教育事业的健康发展。
三、结语
以上便是2023数学建模国赛的题目大全，每一个题目都涉及到了实际生活中的问题，并需要选手们通过数学建模的方式给出相应的解决方案。
希望这些题目能够激发参赛选手们的创新思维和解决问题的能力，帮助他们在比赛中取得更好的成绩。
祝愿所有参赛选手都能够在比赛
中取得优异的成绩，展现自己的才华和能力。
四、题目特点分析
在2023年数学建模国赛的题目中，可以看出题目设计具有以下特点：
1. 实际性强：所有的题目都涉及到实际生活中的问题，涵盖领域广泛，包括金融、医疗、环境、交通等多个方面，具有很强的实际应用性。
2. 综合性强：题目涉及到的问题多是多学科交叉的，需要选手综合运
用数学建模的方法，结合相关领域的知识进行分析和解决。
三、开题准备和案例研究
为了准备好2023年数学建模国赛，参赛选手们需要做好充分的开题准备工作。
选手们需要对赛题进行深入的研究和了解，包括对题目背景
的分析、相关领域的知识储备、已有的研究成果等方面。
可以通过查
阅文献、了解最新的技术动态、进行案例研究等方式，积累自己在相
关领域的知识和经验，为解题做好充分的准备。
在案例研究中，选手们可以选择一些相关的真实案例，进行深入的分
析和研究。
在风险管理中的数学模型应用题目中，可以选择某个实际
企业的风险管理案例，从中找出规律，了解风险管理的实际操作和应
用情况。
这样能够帮助选手们更好地理解题目要求，并为建立数学模
型提供实际案例的支撑。
另外，还可以通过参加一些相关的讲座、研讨会等活动，与相关领域
的专家学者进行交流和互动，获取一手的信息和经验。
这些都能够有
助于选手们对题目的深入理解，为比赛的顺利进行打下基础。
四、数学建模方法选择和建模过程
在解决数学建模赛题时，选手们需要选择合适的数学建模方法，并按
照一定的建模流程进行研究和分析。
1. 数学建模方法选择
针对不同的赛题，选手们需要选择合适的数学建模方法。
例如在医疗
健康大数据分析题目中，可以运用统计学的方法对大数据进行分析；
在交通运输优化问题中，可以使用运筹学的方法进行优化设计；在金
融风险管理中的数学模型应用题目中，可以运用概率统计的方法进行
风险评估等。
选手们需要根据赛题的要求和实际情况，灵活选择适合
的数学建模方法。
2. 建模过程
在建模过程中，选手们需要按照一定的流程进行研究和分析。
首先是
对问题的深入理解，需要对赛题中所涉及到的问题进行全面的了解，
确定问题的范围和目标。
其次是数据的处理和分析，对于给定的数据，选手们需要进行合理的处理和分析，找出其中的规律和特点。
然后是
模型的建立，根据问题的需求，建立相应的数学模型，包括模型的变量、约束条件、目标函数等。
最后是模型的求解和分析，通过计算机
软件或编程工具，对建立的模型进行求解，并对结果进行分析和验证。
在整个建模过程中，选手们需要注重数学建模的方法和技巧，合理运
用数学工具和软件，充分发挥数学建模的作用，为解决实际问题提供
科学的依据和支撑。
五、结题报告和成果展示
在完成数学建模赛题后，选手们需要撰写结题报告，展示自己的研究
成果。
结题报告是对整个研究过程的总结和归纳，需要清晰地表达问
题的解决方法和结果。
在撰写结题报告时，选手们需要注意以下几个
方面：
1. 结构合理：结题报告的结构要求合理，包括题目背景、问题分析、
建模方法、模型建立、结果分析、经验总结等多个部分，清晰地呈现
整个研究过程。
2. 内容丰富：结题报告要求内容充实，需要对问题的分析和解决方法
进行详细的描述，充分展示选手们在研究中的思考和成果。
3. 数据可视化：在报告中，选手们可以使用图表、统计数据等方式进
行数据可视化展示，让读者能够直观了解研究结果。
4. 逻辑清晰：结题报告的逻辑要求清晰，需要注意表达方式和段落之
间的连接，使整篇报告通顺、连贯。
完成结题报告后，选手们还需要进行成果展示，包括口头陈述和展示
海报等形式。
在成果展示中，选手们可以结合自己的特点和研究重点，形象生动地向评委和观众展示自己的成果和创新点，吸引他们的关注
和认可。
六、结语
在2023年数学建模国赛的准备和比赛中，优秀的选手们需要注重对赛题的深入理解和分析，合理选择数学建模的方法和建模过程，撰写优
质的结题报告和进行成果展示，展现自己的研究成果和创新能力。
祝
愿所有参赛选手都能够在比赛中取得优异的成绩，展现自己的才华和
能力，为数学建模事业做出积极的贡献。