决策级融合规则

决策级融合规则（Decision-level fusion rules）是指通过将多个独立的决策结果合并为一个综合的决策结果来进行信息融合的一种技术。

在信息融合领域，决策级融合是一种常见的方法，它可以用于将来自不同传感器、算法或决策系统的多个决策结果进行汇总和集成，从而得到更可靠和准确的综合决策。

决策级融合规则可以是简单的统计规则，也可以是基于专家知识和经验的复杂规则。

以下是一些常见的决策级融合规则：
1. 多数投票规则：简单地将多个决策结果中的多数作为最终的综合决策结果。

这种规则适用于决策结果相对独立且权重相等的情况。

2. 加权平均规则：根据每个决策结果的可靠性或置信度，赋予不同权重，并将加权后的决策结果进行平均得到综合决策结果。

3. 投票和决策树规则：结合多个决策结果与先验信息，构建决策树，并通过树的节点来决定最终的综合决策结果。

4. 推理规则：基于逻辑或推理的方法，将多个决策结果进行逻辑推理，得到一致的综合决策结果。

5. 专家意见融合规则：结合多个专家的意见和判断，通过专家评分、加权平均等方法得到综合决策结果。

选择何种决策级融合规则取决于具体的应用场景、决策结果的性质、决策系统的可靠性等因素。

在设计和应用决策级融合规则时，需要综合考虑这些因素，并进一步评估和调整规则的有效性和性能。