大数据环境下企业绩效管理问题及优化路径探索

大数据环境下企业绩效管理问题及优化路径探索

作者：赵芝颖

来源：《中小企业管理与科技·上旬刊》2021年第04期

【摘要】信息技术的快速发展扩大了大数据技术在各个领域内的应用范围及应用深度。在企业绩效管理中，积极利用大数据技术，可以实现企业绩效管理模块的优化应用。大数据技术将成为企业绩效管理质量提升的重要手段，同时也为企业的持续发展提供重要动力。论文围绕大数据背景下企业绩效管理实施过程中存在的问题以及优化企业绩效管理的路径展开了研究。

【Abstract】The rapid development of information technology has expanded the application scope and application depth of big data technology in various fields. In the enterprise performance management， the active use of big data technology can realize the optimization of the application of enterprise performance management module. Big data technology will become an important means to improve the quality of enterprise performance management， and also provide an important driving force for the sustainable development of enterprises. This paper focuses on the problems existing in the implementation process of enterprise performance management under the background of big data and the paths to optimize enterprise performance management.

【關键词】大数据环境;企业绩效管理;问题;优化路径

【Keywords】environment of big data; enterprise performance management; problems; optimization paths

【中图分类号】F272.92 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）04-0003-02

1 引言

企业在现代化发展过程中，应当依托大数据技术。面对大数据发展背景，企业需要高效落实绩效优化活动，促进企业朝着现代化方向不断发展，同时显著增强企业的竞争实力。论文结合相关工作经验，将大数据技术渗透于企业绩效管理工作中，并将二者融合成为一个整体，剖析了企业绩效管理中所存在的缺陷与不足之处，并提出相应的优化路径，旨在推动企业绩效管理工作的高效开展，最终为企业的持续发展保驾护航。

2 大数据的概述

如今，“大数据”已经成为人们耳熟能详的一个名词，虽然有些人并不明白大数据技术是一种怎样的技术，大数据技术已经普遍渗透于人们的日常生活与生产中。例如，在利用输入法时，输入法会根据个人的具体输入习惯来进行自动联想。人们通过网络来进行购物时，根据个人的历史浏览记录，购物平台会自动弹出一些商品信息，这是因为商家对大数据进行了运用，大数据进行了相应的分析与反应。在大数据技术快速发展的过程中，其运用范围及运用深度都在进一步扩大与加深。

在大数据没有得到应用之前，我们主要通过抽样调查的方式来对数据进行统计分析，通过样本数据来对整体进行推断，通常情况下，很难确保大概率数据的准确性。通过大数据技术，能够迅速完成相关整理活动，并分析海量的数据，数据的真实性与准确性得到了保证。在大数据环境中，各种数据都将得到高效处理，不同数据类型都将得到快速、正确的分类整理，数据处理的完整性更强，越详细的数据，越能为人们的判断提供更可靠的依据，帮助人们作出更正确的决定。在大数据环境中，为了进一步强化分析数据以及处理数据的能力，应当高效运用大数据技术，促使其能够与行业发展进行深度融合，更好地满足企业发展的实际需要。

现阶段，国内企业关于大数据的运用方面缺乏系统性，大数据技术具有十分广阔的发展前景。伴随着该技术突飞猛进的发展，可以有效提升市场环境的规范性，各种数据的应用也将实现不断的升级。在国家相关政策制度的支持下，大数据行业将得到更快更好的发展。

3 大数据环境下落实企业绩效管理工作的必要性

①依托大数据技术，企业将获得支持自身日常生产活动的有关数据信息，上述数据信息内容的搜集与研究活动需要依靠大数据技术。在海量的数据信息中，面对庞大的信息，正确选择具备较高价值的信息，能够促进企业管理效率的提升，还能为企业管理者的各项决策提供数据支持。

②企业应用大数据技术来实施绩效管理，有利于改变企业的管理方式，对企业的实际管理工作进行优化。从现有的大数据技术来看，基本上都是利用云计算的方式来处理企业相关数据，这样既能减少企业处理信息的成本投入量，同时也能提高信息处理的准确率。由此可见，将大数据技术应用于企业的绩效管理工作中，是企业发展的必然选择。

4 大数据背景下企业绩效管理中的不足之处

4.1 企业的绩效管理指标与发展战略缺乏统一性

针对企业的绩效管理目标，通过相关探究工作可以得出，大多数企业主要通过绩效管理指标考察员工是否完成工作量，并未在基于企业发展战略的高度来制定绩效管理指标，这就导致了企业员工不能将自身的工作和企业整体的发展进行关联，只是单纯地、机械地来完成自身工作任务。如果企业只是通过绩效管理的方式来对员工的行为进行约束，那么员工的工作主动性

与积极性是不可能得到激发的，很难促使广大员工全身心投入工作，影响了企业经济利益的增长。

4.2 绩效管理方式方法缺乏先进性

企业传统的绩效管理方法存在很多弊端，在当前的企业绩效管理工作中，企业通常运用传统的管理方式方法，该方法不够灵活，很难提升管理效率。伴随着企业规模的壮大，员工数量出现了飞速增长，通过传统的绩效管理方式方法，很难使企业发展的现代化需要得到满足。因此，企业应当将大数据技术充分利用起来，促使现行的绩效管理方式方法得到改进与优化，增强绩效管理机制的灵活性。

4.3 绩效管理反馈机制不够完善

在具体的绩效管理工作中，并不只是针对内部员工的工作情况进行考核与量化，还包含多个方面的内容，如绩效计划的明确、结果的考评、绩效目标的提高等。当前，企业所运用的绩效管理反馈机制不够完善，这在很大程度上影响了企业的长期发展。

5 现阶段企业优化绩效管理的措施

5.1 强化企业管理者的思想

在开展绩效管理工作时，企业要将充分发掘出员工的潜力及价值作为侧重点，而不可将重点放在监督员工是否完成工作任务方面，这就需要企业管理者树立并加强正确的管理思想。首先，企业要对绩效管理制度进行优化与完善，从制度层面来对绩效管理的公平公正实施提供保障，同时还要确保企业员工正确认识企业的绩效管理工作;其次，企业管理者在结合企业发展战略的基础上，制定全面绩效管理指标，增强该目标的灵活性，这样可以系统表现出工作完成情况，还能对员工起到适当的激励作用，使其重视自身能力的提升，为企业贡献更多的力量;最后，企业要对绩效管理的每一个环节给予重视，制定科学合理的绩效计划，加强沟通，帮助员工解决绩效管理工作中存在的问题，正确考核评价绩效结果，为更好的绩效目标的实现奠定基础。

5.2 深入优化绩效管理方法

在进行绩效管理方式方法优化活动时，企业应当对大数据技术的优势进行利用。企业要积极引进先进的绩效管理方法，设定更具针对性且科学合理的绩效考核指标。例如，在具体管理过程中，企业管理者通过大数据技术来了解行业相同、规模大小相同、市場环境相似的企业的相关方式方法，并与实际情形联系起来，选择最佳绩效管理方法。企业要结合日常经济活动中所涉及的不同维度来制定更合理的绩效管理目标，并与多项目标的落实情况联系起来对员工的能力进行综合性考评。通过改革创新绩效管理模式，可以高效体现出员工的价值，同时企业也