质量检验PPT

➢不合格率： 不合格品率＝被不 抽合 检格 的品 总数 体数
➢样本（子样）：取自总体中的一个或多个个体 ➢样本量：样本中包含的个体数目 ➢抽样：组成样本的过程
有放回抽样 无放回抽样
➢简单随机抽样：从包含N个个体的总体中抽取n个个 体，使含n个个体的所有可能的组合被抽取的可能性 相等。
二、全数检验与抽样检验
三、质量检验的分类
➢ （一）按检验的数量分： ➢ 全数检验：总体，批，生产批，批量，样本，样本量 ➢ 抽样检验 ➢ （二）按质量特性分：计数检验，计量检验 ➢ （三）按检验性质分：理化检验，官能检验 ➢ （四）按检验破坏程度分：破坏性检验，非破坏性检验 ➢ （五）按生产过程次序分：进货检验（首件检验，成批
➢ [解] 由所给条件，可知n1/N≤0.10，n2/N≤0.10，p≤0.10，故
可用泊松分布形式计算L(p)。n1p=0.35，n2p=0.60,于是有：
L1 ( P)
Ac1 (n1 p)d1 e-n1 p d10 d1!
(0.35)0 0!
e0.350.7047L2( p)Re-1 d1= Ac1+1
抽样检验示意图
合格
接收
不合格
拒收
三、检验的方法选择
比较项目 检验的对 象与目的 应用场合
实施要求
不合格的 处理 综合评价
全数检验
检验对象是一件一件的单位产品 检验的目的是判定每件单位产品 是否合格 产品质量要求特别高，经检验合格 的产品中不允许存在不合格品 单件小批产品 检验费用低的产品 检验项目少的产品 只能检验非破坏性的项目
1、样本不合格品率不一定等于总体不合格品率。 2、样本平均每百单位产品不合格数不一定等于总体（批）平 均每百单位产品不合格数。 3、某质量特性的样本平均值不一定等于该质量特性的总体 （批）平均值，（设总体（批）中某质量特性值服从正态分 布）。
➢ 抽样检验不能保证被接收的总体（批）中的每件产 品都是合格品
三、抽样方案参数
➢ （一）接收质量限（AQL） ➢ （二）批允许不合格品率 ➢ （三）平均出厂不合格品率（AOQ）与平均出厂不合格
品率极限值（AOQL） ➢ （四）平均抽验量（ASN） ➢ （五）平均总检验量（ATI）
（一）接收质量限（AQL）
➢ 生产方希望选用的抽样方案对自己产品有较小的拒收概 率。为此，生产方参考自己产品的生产过程，选定一个 确定的比较高的接收概率（亦即比较小的拒收概率）称 为接收质量限（Acceptable Quality Limit，AQL）。
检验），工序检验（首件检验，巡回检验，末件检验）， 完工检验，出厂检验，库存检验，监督检验
第二节 抽样检验
➢ 一、基本概念 ➢ 二、全数检验与抽样检验 ➢ 三、检验方法的选择 ➢ 四、抽样检验应注意的问题
一、基本概念
➢ 抽样检验是从一批产品抽取一些样品进行测量、考 核、检验或与规定的要求相比，由所得结果决定整
(
n1 p) d1!
d1
e-n1 p
Ac2 -d1
d 2 =0
(n2 p)d2 d2!
e-n2
p
(0.35)1 1
e-0.35
?
(0.60)0
0!
e-0.60
0.2166
(0.60)1 1!
e-0.60
L(p)=L1(p)+L2(p)=0.7047+0.2166=0.9213
（三）抽样方案的特性
➢ 用二项分布，有
1
L(0.01) = C5d0 0.01d 0.9950-d = 0.911
d=0
➢ 用泊松分布，有
L(0.01)
1 d =0
0.5
d
e-0.5
d!
0.50
0!
e 0.5
0.51
1！
e 0.5
0.9098
➢ [例3] 已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批的不合格品 率p=0.01，求用二次抽样（35,60；0,2,2）方案进行验收时 的概率。
一、计数抽样检验的原理
➢ （一）计数一次抽样检验的原理 ➢ （二）计数二次抽样检验的原理 ➢ （三）计数多次抽样检验原理
（一）计数一次抽样检验的原理
➢ 从批量为N的产品中，随机抽取n(＜N)个产品为样本，同 时规定一个接收数c，经检验样本中有d个不合格品，按以 下规则决定是否接受改批产品： 如果d≤c，则接受该批产品 如果d＞c，则拒收该批产品
无
定货方将不合格品退给供货方 返修后再交检验
能保证产品质量 检验费用高 主要适用于单件小批量产品或关
键复杂的成品检验
抽样检验
检验对象是一批产品 检验的目的是判定整批产品是否合格
经检验合格的产品中允许存在少量符合抽样 方案规定的不合格品
批量大、数量多的产品 检验费用高的产品
检验项目多的产品 非破坏性与破坏性的项目均可检验 对连续体只能采用抽样检验
➢ 质量检验的四个基本要素：
（1）度量 （2）比较 （3）判断 （4）处理
二、质量检验机构及其职能
➢ （一）质量检验机构
1、质量检验机构的设置原则 2、质量检验机构的主要工作范围 3、质量检验机构的权限和责任
➢ （二）质量检验的职能
1、鉴别的职能 2、把关的职能 3、预防的职能 4、报告的职能 5、监督的职能
(5000,20,0)的OC曲线。
1.2
1.0
N=5000
0.8
N=1000
0.6
0.4
N=100
0.2
N=50
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2 0.22 0.24
图2-4-8 N对OC曲线的影响
2.OC曲线分析
➢参数Ac（N，n一定）对OC曲线的影响分析
➢ 抽样检验所犯的两类错误：
第一类错误（弃真错误） 第二类错误（纳伪错误）
第三节 抽样方案的分类
➢ 按产品质量特性分类计 计数抽样方案
计量抽样方案
➢ 根据抽样次数分类
一次抽样方案 二次抽样方案 多次抽样方案
➢ 按抽样方案是否调整分类 调整型抽样方案
非调整型抽样方案
第四节 计数抽样方案
➢ 一、计数抽样检验的原理 ➢ 二、抽样方案的特性 ➢ 三、抽样方案参数 ➢ 四、百分比抽样方案的不科学性 ➢ 五、计数标准型一次抽样方案 ➢ 六、计数调整型抽样方案
➢参数n（N，Ac一定）对OC曲线的影响分析
[例9] 研究N=5000，Ac=2，n=50,100,200时的OC曲线。
1.2 1.0
0.8
n=50
0.6
n=100
0.4
0.2
n=200
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.1
图2-4-10 n对OC曲线的影响
1.0
0.5
p(%)
0
0.5
1.0
图2-4-6 线性OC 曲线
其OC曲线是一条 直线，故称为线
性OC曲线。
2.OC曲线分析
➢ 一般OC曲线
L(P)
1.0 α
1-α
β β
0
P0
P1
P
(AQL)
(LTPD)
图2-4-7 典型抽检特性曲线
2.OC曲线分析
➢参数N（Ac，n一定）对OC曲线的影响分析
[例7] 研究（50,20,0）,（100,20,0）,（1000,20,0）,
n
d
d≤c
d>c
接收
拒收
图2-4-1 一次计数抽样
（二）计数二次抽样检验的原理
d1≤Ac1
n1 d1
Ac1<d1<Re1 n2 d2
d1≥Re1
d1+d2≤Ac2 接收
d1+d2≥Re2 拒收
图2-4-2 计数二次抽样
（三）计数多次抽样检验的原理
d1≤Ac1
di < Ac2
接收
n1 d1
Ac1<d1<Re1 n2 d2
[例8] 考察N=1000,n =100, c为0,1,2,3,4和5时的OC曲线。
1.2
1.0
c=5
0.8
c=4 c=3
0.6
c=2 c=1
0.4
c=0
0.2
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.1
图2-4-9 c对OC曲线的影响
2.OC曲线分析
c
L(p) =
C
d n
pd
1- p n-d
d=0
2.当n/N≤0.10，p≤0.10，超几何分布可用泊松分布近似
L(p)= c npd enp d=0 d !
➢（三）抽样特性曲线（OC曲线）
➢ [例1] 某产品的批量N=10，p=0.3，抽检方案为n=3，c=1，求 该批被判为合格批而接收的概率。
Ac2 < di < Re2
n3 d3
d1≥Re1
di > Re2
拒收
…
图 2-4-3 多次抽样
二、抽样方案的特性
➢ （一）不合格品数出现的概率
➢
（二）接收概率
L(p)
Pd
=
d
=
c =1
C C n-d d N-D D CNn
Pd = c C
d=0
C n-d
N-D
C
n N
d D
1.N很大时， 超几何分布可用二项分布近似
➢ [解]
L(0.3)
=
d
1 =0
C 3-d 7
C
C130
d 3
=
C73C30 C130
+
C72C31 C130
=
0.466
➢ [例2] 已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批的不合格品率 p=0.01，求用方案（50,1）进行验收时的概率。
➢ [解] 根据已知条件，可采用二项分布或泊松分布的形式计算。
P(%) 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
L(p)
0.95
0.9 0.85
0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5
P(%) 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1
L(P)
L(p) 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0
批产品或过程是否合格。
抽样
检测
批
样本
数据
判断
抽样检验过程示意图
➢ 总体：一般将批看为总体 ➢ 个体：组成总体的每一个单位 ➢ 缺陷：个体中与规定要求不符合的任何一项(点)
A类缺陷（致命缺陷） B类缺陷（重缺陷） C类缺陷（轻缺陷） ➢ 不合格品：有缺陷的个体 A类不合格品（致命不合格品） B类不合格品（重不合格品） C类不合格品（轻不合格品）
0.01 0.020.030.040.050.060.070.080.090.101.00
称为抽样方案的抽检特性曲线（Operation
Characteristic Curve），简称OC曲线。
图2-4-4 抽检特性曲线（OC曲线）
理想的OC曲线
➢ [例5] 若抽样方案的判断准则是：当批的不合格品率P不超 过规定的数值P0，即P≤P0时，这批产品合格；P >P0时，为 不合格。
质量检验
➢第一节 质量检验概述 ➢第二节 抽样检验 ➢第三节 抽样方案的分类 ➢第四节 计数抽样方案 ➢第五节 计量抽样方案
第一节 质量检验概述
➢ 一、什么是质量检验 ➢ 二、质量检验机构及其职能 ➢ 三、质量检验的基本内容
一、什么是质量检验
➢ 质量检验是指对产品的一种或多种质量特性进行的诸如 测量、检查、试验或度量并将结果与规定的质量要求进 行比较，以确定每个质量特性的符合性的活动。
➢ 全数检验：就是对全部产品逐个地进行测定，从而判定每 个产品合格与否的检验，又称全面检验，100%检验。
➢ 抽样检验：按照规定的抽样方案，随机地从一批或一 个过程中抽取少量个体进行的检验称抽样检验。
校验产品批N 全检
合格品N1 N＝N1＋N2
不合格品N2
校验 产品N
样品 n
合格品数
不合格 品数d
全数检验示意图
➢ 1.抽检特性曲线（OC曲线） ➢ 2.OC曲线分析
1.抽检特性曲线（OC曲线）
➢[例4]抽样方案（50,1）。对于不同的p，采用泊松分布计 算接受概率L(p)，结果如下表。
P（％） 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 1.00
合理组成检验批 采用科学适用的抽样方案 从批中随机抽取样本
定货方将不合格品退给供货方，迫使供货方 加强质量管理
进行筛选，返修后重新交验
可将不合格产品与误判控制在允许范围内， 保证产品质量
检验费用低 特别适用于大批量或检验费用较高的产品， 以及破坏性检验项目
四、抽样检验应注意的问题
➢ 当存在随机误差时，样本质量指标不一定等于总体 质量指标：
➢ [解] 此时，当时，接收概率等于1；当时，接收概率等于0。 其OC曲线称为理想的OC曲线，如下图所示。
L(P)(%) 100
0
P0
p(%)
图2-4-5 理想抽检特性曲线
线性OC曲线
➢ [例6] 抽检方案（20，1，0）。
➢ [解] 用超几何分布计算不同不合格品率p的接受概率 L(p)，
结果如表。
L(p)
1.00 0.91 0.74 0.56 0.41 0.29 0.20 0.14 0.09 0.06 0.04 0.00
若以不合格品率p为横坐，接收概率
L(p)为纵坐标，便可作出如左图。
1.2 L(p)
1.0
0.8
0.6
0.4
对给定的抽样方案表示接收概率
0.2
与批的实际质量的函数关系曲线
0
p(%)