基于因子分析法河南省农产品物流能力评价研究
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于因子分析法河南省农产品物流能力评价研究
作者:王新月尚猛(通讯作者)周娟娟曹峻玮马宇昊
来源:《商展经济》 2020年第21期
①基金项目:本论文由安阳工学院飞行学院教学活动经费资助;河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2020GGJS233);河南省高校重点科研项目(20B630001);河南省教学工程项目(教高【2016】856号;安阳市科技计划项目。
作者简介:王新月,(1999-),女,河南商丘人,物流管理专业学生;周娟娟,(1993-),女,汉族,河南濮阳人,讲师,物流工程硕士,研究方向:物流管理;曹峻玮,(1991-),男,江苏扬州人,讲师,博士,研究方向:数字医疗和信息管理系统;马宇昊,(1991-),男,河南安阳人,助教,硕士研究生,研究方向:计算机软件开发与应用。
通讯作者:尚猛,(1986-),男,汉族,河南安阳人,副教授,管理学博士,研究方向:物流及供应链管理。
安阳工学院飞行学院王新月尚猛(通讯作者)周娟娟
韩国岭南大学商学院曹峻玮安阳工学院计算机学院马宇昊
摘要:为研究河南省城市农产品物流,本文建立了四个一级指标,设立七个二级指标。
采用因子分析的方法,提取出两个公因子,然后计算出各城市公因子的得分和综合得分,并进行排名和评价,最后使用聚类分析法对各个城市进行分类。
本文指出河南省各地区农产品物流的发展并不均衡,并提出相应的可行性建议。
关键词:因子分析;农产品物流;聚类分析;综合评价
中图分类号:F252 文献标识码:A
DOI:10.12245/j.issn. 2096-6776.2020.11.21
河南省是农业大省,农业和农村经济的健康发展对河南经济发展有着重要作用。
然而河南省农业发展相对滞后,农产品流通的效率太低。
随着电子商务慢慢进入大家的视野,给相对不发达地区的农产品销售带来了希望。
但是,在不缺少销售渠道的同时,也带来了新的问题。
很多农产品在运送的途中需要适当的条件,导致物流所需成本较高,这对农产品产业的发展很不利。
为了减少农产品在途中不必要的消耗,帮助农民改善生活水平,因此必须大力改进农产品物流。
贺盛瑜、程琬玥、杨克建选取了全国30个省市地区作为样本,对我国区域农产品物流能力进行分析[1]。
刘涛对广东省21个地市的农产品物流能力进行评价[2]。
陈达、魏遥对安徽省16个地级市的农产品进行了分类[3]。
周晓鸣、叶春明对我国31个省、市、自治区的农产品物流发展水平进行了分析[4]。
张柔柔、尚猛等基于SWOT方法对河南郑州航空港的物流发展做出分析[5]。
学者们用不同的评价指标体系对农产品物流能力进行了研究,但并未就河南省进行详细的研究。
本文通过借鉴相关学者的研究内容,建立起了一套更具有针对性的评价体系,通过SPSS 25.0,运用因子分析法,评价河南省农产品的物流能力。
1 建立区域农产品物流评价指标体系
本研究从农产品物流需求状况、基础水平、配送功能、政府支持四个方面建立评价指标体系。
该体系包括7个定量指标数据:农产品总产量(X1)、农林牧渔业总产值(X2)、居民消费支
出(X3)、生产总值(X4)、公路里程数(X5)、民用汽车拥有量(X6)、地方一般公共预算支出(X 7)。
相关数据可在河南省各地市《2018年统计年鉴》中获得。
由于数据的表现形式和经济意义不同,各个定量的指标之间不可比较,因此,为了使数据
之间不再存在差异性,必须对其数据进行标准化的处理,标准化处理公式如下:
2 农产品物流能力评价
经SPSS 25.0操作后可知,各因子的相关系数基本都在0.3以上,KMO 值为 0.742,巴特
利特球形检验 Sig 为 0.000,表示变量间相关性较强,在进行因子分析时,得到的结果更为可靠。
2.1 主成分分析
主成分分析法计算得到公因子后,两个因子的特征值比1大,其方差贡献率是62.434%和33.142%,累计贡献率是95.576%。
因此,河南省18个地级市的农产品物流能力运用这两个因
子评价是可行的。
为了提高各变量在单因子上的载荷,使用最大方差法进行旋转,得到旋转后的成分矩阵,
见表1。
从表1可以看出,X3、X4、X6、X7可由第一因子解释,反映了农产品物流的发展基础、农产品配送能力、政府支持,可将其命名为农产品物流供需因子。
X1、X2、X5则由第二因子予
以解释,反映出农产品需求状况、农产品配送能力,可将其命名为农产品物流流通因子。
2.2 因子分析
在运用spss进行因子分析时,固定因子后,就可以得出各个因子在样本上的具体数值,算出的数值就称为因子得分,形成的变量就称为因子变量。
通过运算,可以得出成分得分系数矩阵。
如表2所示。
上式中F1,F2是主因子得分,F是总得分。
数据分析样本为河南省18个地级市,把经过
处理后的数据代入到建立的评价模型中,得到各地区两个主因子得分,最后形成以下的排名,
如表3所示。
2.3 分析结果
从总体排名结果分析,从综合排名上看,郑州市、平顶山市、信阳市、漯河市是河南省农
产品物流发展水平最高的城市;驻马店市、许昌市、安阳市、商丘市农产品物流发展水平较高;新乡市、鹤壁市、焦作市、濮阳市、三门峡农产品物流发展水平较低;周口市、南阳市、洛阳市、开封市、济源市农产品物流发展水平较低。
郑州市农产品物流发展水平最高,主要原因是
郑州市是河南省省会城市,发展较快较为繁华,在生产总值和地方一般公共预算支出方面都比
较高,这些因素提升了郑州市的综合排名。
南阳市的农产品物流发展水平处于中等偏下水平,
主要与南阳占地面积太广、地形复杂、农村的道路交通不发达、农产品运输企业的运输路线不
够完备、缺乏相关的物流设施设备和技术等有关。
2.4 聚类分析
使用组间平均连接将河南省各城市农产品物流发展水平分成五类,得到谱系图。
从谱系图
可以看出,郑州市的农产品物流水平最高,单独划分为第一类;南阳市、商丘市、驻马店市、
周口市、信阳市划分在第二类,其在农产品物流供需因子上得分较高;洛阳市、济源市、漯河
市、鹤壁市、三门峡市划分在第三类,这些城市在农产品物流流通因子上得分突出;濮阳市、
许昌市、焦作市、平顶山市、安阳市、新乡市、开封市分在最后一类,这些城市在农产品物流
上整体排名落后,个别城市虽然在农产品物流供需(流通)因子上得分较高,但流通(供需)因子
排名靠后,导致其综合水平落后。
3 提高农产品物流能力的建议
3.1 学校培养农产品物流专业人才
河南省职业教育学校开设农产品物流专业,招收文化程度较低的适龄学生,对学生进行分
类别分批次的教学培养。
联系社会物流企业与职业教育学校签订合作协议,学校根据协议招收
学生,学生毕业后经选拔可直接到农产品物流公司就业。
采取订单式的培养方法,为河南省物
流企业的发展持续不断地引进专业的物流人才。
3.2 企业按需招聘专业员工
社会企业提前规划好企业内所需要的不同层次的物流人才数量,然后下订单给省内职业教
育学校,待学校培养的物流人才毕业后,直接招聘学校内通过考核的学生,这样既满足了企业
自身需求,又增加了学生就业率。
3.3 政府加大对农产品物流的政策支持
政府发挥主导作用,出台相关利民政策。
对农产品物流设备的购买提供资金支持以及降低
对农产品的税收,在农产品物流仓储区域、物流集散中心的建设等方面提供用地、资金及人力
方面的支持。
鼓励农产品物流企业发展电子商务等科技手段,如网络平台直播卖货。
充分发挥
当地的突出优势,从而推动农产品物流业快速发展。
4 结语
河南省在近二三十年内经济增长十分迅速,物流的高速发展也成为其经济发展中的重要组
成部分。
农产品物流是物流业重要的一个分支,对其能力评价进行一个系统性的研究,能够为
以后河南省各个城市发展农产品物流提供一个重要的参考。
当然,本文也有些不足之处,首先农产品物流发展水平指标选取不够全面,导致只提取到
两个因子,代表性稍低。
其次对18个城市进行研究,最终只算出一个农产品物流发展水平排序,参考性不高。
因此,下一步我们应该有针对性地研究某一地方的农产品物流发展状况,探索出
适合本地区的农产品物流工作运行模式。
参考文献
[1] 贺盛瑜,程琬玥,杨克建.我国区域农产品物流能力评价研究[J].价值工
程,2019,38(32):96-99.
[2] 刘涛.区域农产品物流能力综合评价研究[J].物流科技,2019,42(08):23-26.
[3] 陈达,魏遥.基于因子聚类分析法的安徽省城市农产品物流能力评价[J].洛阳师范学院
学报,2018,37(05):38-43.
[4] 周晓鸣,叶春明.因子分析在农产品物流能力评价中的应用[J].物流科
技,2018,41(02):22-26+36.
[5] 张柔柔,尚猛,杨庆祥,冯景霞.郑州航空港航空物流发展研究[J].科技经济导刊,2019,27(25):194-195.。