测土配方施肥“3414”试验的实施方法

测土配方施肥“3414”试验的实施方法
作者：席永士,隆英,邹忠,丁峰,章晓峰
来源：《现代农业科技》2011年第22期
摘要测土配方施肥“3414”试验实施要求高、数据分析复杂，加强过程控制可有效提高数据分析精度和效率，加速测土配方施肥技术的推广应用。

关键词测土配方施肥；“3414”；实施方法
中图分类号S147.2文献标识码A文章编号 1007-5739（2011）22-0294-01
TheMethodofFertil izationbySoilTesting′3414′Test
XI Yong-shi 1LONG Ying 1ZOU Zhong 2DING Feng 2ZHANG Xiao-feng 3
（1 Agricultural Technology Popularization and Service Center of Tibet Autonomous Region，Lhasa Tibet 850000； 2 Soil and Fertilizer Station of Rugao City in Jiangsu Province； 3 Finance Bureau of Rugao City in Jiangsu Province）
AbstractFertilization by soil testing ′3414′ test has high demanding and complex data analysis. Enhancing process control can effectively improve the accuracy and efficiency of data analysis，accelerate the popularization and application of fertilization by soil testing.
Key wordsfertilization by soil testing；′3414′；method
“3414”试验是农业部测土配方施肥技术规范中指定的用于肥料效应函数研究的一种试验方法。

但在实际实施中，常会出现诸如设计参数设置不当、试验地和试验作物代表性不强、数据分析结果异常等问题，给测土配方施肥技术研究与推广带来困惑。

为解决这些问题，该文将从试验的设计、实施、数据分析等方面入手，来探讨“3414”试验中一些需要注意的问题，以方便大家顺利地实施“3414”试验，提高测土配方施肥工作效率。

1“3414”试验的设计
设计“3414”试验，首先是试验的土壤和作物选择，其次是试验因子（一般为氮磷钾施肥水平）设计。

由于肥料效应在不同的土壤、作物上均有不同的反应，从而给试验工作带来一定难度[1]。

由于每年实施试验的数量有限，根据全面推进测土配方施肥工作的需要，对不同的土壤和种植的各种作物，在试验安排上就要梯次进行。

以县域试验设计为例，在作物种类选择时，应首选1～2种主体农作物开展试验，在以后年度再渐次开展种植面积稍小些的作物，通
过多年系统试验，逐步建立系统的农作物肥料效应函数模型。

在土壤类型选择时，应首先选择试验作物种植面积最大的1～2种土壤类型进行，以后再逐步扩展到种植面积稍小的土壤类型[2]。

在因子水平的设计上，可分为2种情况：一是初次设计，二是重年试验。

在初次设计时，试验2水平一般是根据当地经验数据来确定，即以当地（某一因子）最佳施用量为2水平，然后再依次计算出其他各水平。

当这种作物在该土壤类型上已经做过“3414”试验时，则应在回归方程分析结果的基础上，对原2水平进行校正设计，具体可根据上年度试验边际产量因子水平来定，但校正前需对上年度边际产量因子水平作合理性检验，一是看其是否在试验设计水平域范围内，二是看其是否是最大值（有时是误得的某因子最小值）[3-4]。

2“3414”试验的实施
实施过程中，试验田选择、小区划分、肥料施用等过程的方法在农业部技术规范上均有具体要求[5-7]，该文针对规范中没有刚性要求而在数据分析中又必需的一些实施要求阐述如下。

2.1过程记载
过程记载包括农事操作、气象情况、异常记载等。

农事操作包括选田、整地、施肥、播（栽）种、采样、收获等一系列田间操作活动的详细信息；气象情况包括气象概况、异常天气及异常天气给试验作物带来的影响等；异常记载除记载异常气象情况及其影响外，还应记载其他一切影响试验作物正常生长发育的过程、应对措施及其后果，如旱涝影响、人畜危害等。

2.2苗情考察
根据试验作物的生育进程特点，从播（栽）种开始直到收获为止，在作物的各主要生育期进行苗情考察记载，在特殊情况下，特别是出现突发事件时，应及时进行苗情考察，以为试验数据分析提供支撑。

3“3414”试验的数据分析
3.1回归分析
“3414”试验在开始回归分析前，应先对获取的产量数据进行合理性分析，主要依据是根据过程记载和苗情考察资料，将严重影响肥料效应真实表现的小区数据排除，然后视剩余数据情况采用不同的方法。

如果仍是完全实施数据，则可使用指定网站提供的软件进行分析，否则为不完全实施或部分重复时，则可采用矩阵运算，求取回归方程（如有条件，可利用VB小程序解决）。

3.2方程评价
首先是方程显著性检验：通过F测验对回归方程进行总体评价，当方程显著时，再对偏回归系数进行显著性检验。

其次是方程合理性分析：通过对各试验因子（Xi）求导后，分析各因子的一元二次回归方程，根据其一、二次项的系数的正负性及其顶点位置，判断其合理性，从而确定回归方程的可用性[5]。

最后进行方程解析，即最高产量和最佳效益参数分析：当确认方程合理可用时，通过对回归方程求导获取最高产量时的施肥参数方案，通过对试验肥料数量替换为价值因子后，求取最佳经济效益时的施肥参数方案。

当所得施肥方案参数不在试验参数域范围内或方程二次项系数为正时，还需对方程进行域值扫描，重新求取边际产量施肥参数方案，并将参数反馈于下年度试验设计。

4参考文献
[1] 孙建，刘苗，李立军，等.不同施肥处理对土壤理化性质的影响[J].华北农学报，2010，25（4）：221-225.
[2] 莫惠东.农业试验统计[M].上海：上海科学技术出版社，1984：151-174.
[3] 曲明山，郭宁，刘彬，等.北京市测土配方施肥实施效果评价及发展建议[J].中国农技推广，2010（8）：34-36.
[4] 许永红，李娟茹，李琴.石家庄市测土配方施肥开展现状及发展建议[J].现代农村科技，2011（6）：44-45.
[5] 高祥照，马常宝，杜森.测土配方施肥[M].北京：农业出版社，2005.
[6] 中华人民共和国农业部.测土配方施肥技术规范[S]. 北京：中国农业出版社，2006.
[7] 张景略，徐本生.土壤肥料学[M].郑州：河南科学技术出版社，1990.。