delphi样本估算法

delphi样本估算法
Delphi样本估算法是一种常用的统计学方法，用于估计未知参数的值。

该算法通过多次征求专家的意见，并结合统计分析来得出最终的估算结果。

具体来说，Delphi样本估算法的步骤如下：
1.选择专家组：根据研究对象的特点和需要估算的参数选择适当的专家组。

2.编制调查问卷：根据研究对象的特点和需要估算的参数编制调查问卷，并将其发放给选定的专家组。

3.征求意见：专家根据自身的经验和知识对调查问卷中的问题进行回答，并给出相应的估算值。

4.汇总意见：对所有专家的意见进行汇总，并进行统计分析，例如计算平均数、标准差等。

5.征求再次意见：根据汇总的结果，将专家的意见反馈给他们，再次征求他们的意见，直到达成一致或确定一个范围。

6.得出估算结果：根据最终汇总的结果得出估算值，并给出相应的置信区间。

Delphi样本估算法的优点在于可以充分利用专家的经验和知识，同时又能够进行统计分析，得出相对准确的结果。

缺点则在于需要耗费较长的时间和精力，同时也存在可能受到专家因素、主观性等影响的问题。

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