证券分析系统的局部设计与实现

证券分析系统的局部设计与实现
随着中国经济的快速发展, 股票、证券等风险投资行业也呈现出繁荣的态势, 与之相配套的证券分析服务行业同样取得了长足的进步, 但是与国外企业相比, 仍然有不小的差距。

许多大型跨国证券公司都有自己完善的专用证券服务软件系统, 部分企业甚至还有自己的金融证券软件公司。

国内的很多证券公司已经认识到这种差距, 而且正在积极的研发自己的专属证券服务软件系统, 力争用更加
完善的服务吸引更多客户。

本系统正是应几家小型证券公司的要求, 为其开发的一种证券分析软件。

首先, 它以统一建模um1为分析设计的描述语言, 对证券分析系统进行需
求获取、需求分析和系统设计。

其次, 它采用了迭代式模型软件开发的方法, 先构建原型系统, 再循环进行由需求分析、系统设计、系统测试和用户评估四个阶段构成的开发过程, 直至最终完成系统的开发。

本系统实现了技术分析、实时行情分析、基本分析、投资指南、系统工具的提供等五大功能模块及其众多的子功能, 基本满足了广大普通股民的常用需求, 比较适宜于中小型散户使用。

本文简要介绍了该证券分析软件的开发背景, 详细描述了系统及主要模块的需求分析
过程, 具体介绍了系统的总体设计过程以及子功能模块的设计过程, 在实现部分, 详细地描述了投资指南模块的设计原理和实现过程, 探索性的把BP神经网络算法和遗传算法引入该系统, 对个股、板块、大盘的风险指数进行预测, 求得满足一定精确度要求的风险指数近似预测值, 然后以该值为依据由公司的专业
证券分析人员为客户提供具体的投资建议, 指导用户进行科学合理的投资。

在文章的最后, 对系统开发过程中存在的主要问题进行了总结和论述, 对
存在的问题进行了分析和探讨。

源代码主要是以VC编写。

我们在本系统的开发过程中面向用户的需要, 最大限度地做到使用方便, 设计和实现许多用户交互
界面。

用户无需具备太多的专业知识即可掌握, 操作起来直观、方便、快捷。

我们设计和实现本系统的主要目的就是满足客户的需要, 希望能够给众多
的小股民提供一个高效的投资的工具, 来引导人们进行正确的投资决策和操作, 帮助大家规避风险, 尽可能使人们在股票投资中能够获得较高的收益。

最后, 鉴
于我们能力有限, 在系统的设计、实现和测试方面还存在许多不足之处, 需要我们在以后的工作中不断地对其进行改进和完善。

随着证券业的日渐成熟和计算机技术的不断革新, 采用更高效的、更先进的技术手段为用户提供更完善、更便捷的服务是我们今后努力的方向。