专题11.8 二项分布及其应用(讲)(解析版)
二项分布及其应用
P(B)=q2,P(-B )=1-q2. 根据分布列知:当 X=0 时,
- P( A
- B
-B )=P(-A )P(-B )P(-B )=0.75(1-q2)2=0.03,
所以 1-q2=0.2,q2=0.8.
当 X=2 时,P1=P(-A B-B +-A -B B)=P(-A )P(B)P(-B )+
P(-A )P(-B )P(B)=0.75q2(1-q2)×2=0.24,
当 X=3 时, P2=P(A-B -B )=P(A)P(-B )P(-B ) =0.25(1-q2)2=0.01, 当 X=4 时, P3=P(-A BB)=P(-A )P(B)P(B)=0.75q22=0.48,
当 X=5 时,P4=P(A-B B+AB)=P(A-B B)+P(AB)
3.已知 P(B|A)=12,P(AB)=38,则 P(A)等于( C )
3
13
A.16
B.16
3
1
C.4
D.4
解析:由 P(AB)=P(A)P(B|A),可得 P(A)=34.
4.投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次,记“硬币正
面向上”为事件 A,“骰子向上的点数是 3”为事件 B,则
事件 A,B 中至少有一个发生的概率是( C )
生的条件概率
2.事件的相互独立性
(1)定义:设 A,B 为两个事件,如果 P(AB)=_P_(_A_)_P_(_B_)_,则
称事件 A 与事件 B 相互独立.
(2)性质: ①若事件 A 与 B 相互独立,则 P(B|A)=____P_(_B_)___,
P(A|B)=P(A),P(AB)=__P_(_A_)_P_(B__)_. ②如果事件 A 与 B 相互独立,那么__A__与__-B____,__-_A_与___B__, __-A__与__-B____也相互独立.
二项分布及其应用教案定稿
二项分布及其应用教案定稿第一章:引言1.1 教学目标了解二项分布的背景和意义,理解二项分布的概念及其在实际问题中的应用。
1.2 教学内容1.2.1 二项分布的定义通过具体案例引入二项分布的概念,讲解二项分布的基本性质。
1.2.2 二项分布的概率质量函数推导二项分布的概率质量函数,讲解影响二项分布概率的因素。
1.3 教学方法采用案例分析法,通过具体案例引导学生理解二项分布的概念及其应用。
1.4 教学评估通过小组讨论和课堂练习,检查学生对二项分布的理解程度。
第二章:二项分布的概率质量函数2.1 教学目标掌握二项分布的概率质量函数的推导和运用。
2.2 教学内容2.2.1 二项分布的概率质量函数推导讲解二项分布的概率质量函数的推导过程,引导学生理解各个参数的含义。
2.2.2 二项分布的概率质量函数的应用通过具体案例,讲解如何运用二项分布的概率质量函数解决实际问题。
2.3 教学方法采用讲解法,结合具体案例,引导学生理解和运用二项分布的概率质量函数。
2.4 教学评估通过课堂练习和小组讨论,检查学生对二项分布概率质量函数的掌握程度。
第三章:二项分布的期望和方差3.1 教学目标掌握二项分布的期望和方差的计算方法及其应用。
3.2 教学内容3.2.1 二项分布的期望讲解二项分布的期望的计算方法,引导学生理解期望的含义。
3.2.2 二项分布的方差讲解二项分布的方差的计算方法,引导学生理解方差的概念。
3.3 教学方法采用讲解法,结合具体案例,引导学生理解和运用二项分布的期望和方差。
3.4 教学评估通过课堂练习和小组讨论,检查学生对二项分布的期望和方差的掌握程度。
第四章:二项分布的应用4.1 教学目标了解二项分布在不同领域的应用,提高学生解决实际问题的能力。
4.2 教学内容4.2.1 生物学领域的应用讲解二项分布在生物学领域的应用,如基因遗传等。
4.2.2 医学领域的应用讲解二项分布在医学领域的应用,如药物疗效等。
4.2.3 社会科学领域的应用讲解二项分布在社会科学领域的应用,如民意调查等。
二项分布及其应用
二项分布及其应用二项分布及其应用◇条件概率◇一、条件概率的定义与性质如果事件A发生与否,会影响到事件B的发生,在知道事件A发生的条件下去研究事件B时,基本事件空间发生了变化,从而B发生的概率也随之改变,这就条件概率要研究的问题。
1.定义:一般地,设A、B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,一般把P(B|A)读作A发生的条件下B的概率.2.性质:(1)条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在0和1之间,即.(2)如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=二、典型例题1、利用定义求条件概率例1:抛掷两颗均匀的骰子,问(1)至少有一颗是6点的概率是多少?(2)在已知两颗骰子点数不同的条件下,至少有一颗是6点的概率是多少?例2:抛掷红蓝两颗骰子,设事件A为“蓝色骰子的点数为3或6”,事件B为“两颗骰子的点数之和大于8”。
(1)求P(A),P(B),P(AB);(2)在已知蓝色骰子的点数为3或6时,求两颗骰子的点数之和大于8的概率。
2、利用缩小基本事件空间的方法求条件概率例1:一个口袋内装有4个白球和2个黑球,若不放回地抽取3次,每次抽一个小球,求(1)第一次摸出一个白球的情况下,第二次与第三次均是白球的概率。
(2)第一次和第二次均是白球的情况下,第三次是白球的概率。
例2:设10件产品中有4件次品,从中任取2件,那么(1)在所取得产品中发现是一件次品,求另一件也是次品的概率。
(2)若每次取一件,在所得的产品中第一次取出的是次品,那么求第二件也是次品的概率。
3、条件概率的性质及应用例1:在某次考试中,要从20道中随机地抽出6道题,若考试至少答对其中4道即可通过;若至少答对其中5道就获得优秀,已知某生能答对其中10道题目,且知道他在这次考试中已经通过,求他获得优秀的概率。
例2:把一副扑克牌(不含大小王)随机均分给赵、钱、孙、李四家,A={赵家得到6张梅花},B={孙家得到3张梅花} (1)求P(B|A)(2)求P(AB)三、课堂练习1、把一颗骰子连续抛掷两次,已知在第一次抛出偶数点的情况下,第二次抛出的也是偶数点的概率是多少?2、一个盒子中装有6件合格产品和4件次品,不放回地任取两次,每次取一件。
二项分布及其应用(讲课适用)
p
1
n
(理论值)
sp p(1 p) n (实际值)
(二)二项分布的累计概率
从阳性率为
的总体中随机抽取n个观察单位,则
(1)最多有k例阳性的概率为
P(X k) P(0) P(1) P(k)
(2)最少有k例阳性的概率为
P(X k) P(k) P(k 1) P(n) 1 P(X k 1)
一、二项分布的概念及应用条件
1、概念:若试验 E 只有两种相互对立的结果(A及 A ),
并且 P(A) ,
, 把 E 独立地重复 n
次的试验称为 n 重贝努里试验(Bernoulli trial)。
n 重贝努里试验中事件A发生的次数 x 所服从的分布
即为二项分布(binomial distribution),记为 x ~
二项分布及其应用
内容提纲
二项分布的概念及应用条件 二项分布的性质 二项分布的特点 二项分布的应用
一、二项分布的概念及应用条件
举例:设小白鼠接受一定剂量的某种 毒物染毒后死亡率为80%。若每组各 用3只小白鼠(甲、乙、丙)接受该 种毒物染毒,观察各组小白鼠的存亡 情况。
死亡数 x
(1) 0
B( , n )。
例 抛硬币(正/反),患者治疗后的结局(治愈/未愈),实验 动物染毒后结局(生存/死亡),……。
一、二项分布的概念及应用条件
2、应用条件:
① n次试验相互独立 ( n 个观察单位相互独立)。 ② 每次试验只有两种可能结果中的某一种(适用
于二分类资料)。
③ 每次试验发生某一种结果的概率 固定不变
1
2
3 合计
表 1 3 只小白鼠染毒后的死亡只数的概率分布
二项分布及其应用
教学过程一、复习预习1、预习条件概率2、预习事件相互独立的概念3、预习独立重复试验和二项分布二、知识讲解考点1条件概率及其性质(1)对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做条件概率,用符号P(B|A)来表示,其公式为P(B|A)=P(AB)P(A)(P(A)>0).在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个数,则P(B|A)=n(AB) n(A).(2)条件概率具有的性质:①0≤P(B|A)≤1;②如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).考点2相互独立事件(1)对于事件A、B,若A的发生与B的发生互不影响,则称A、B是相互独立事件.(2)若A与B相互独立,则P(B|A)=P(B),P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A)P(B).(3)若A与B相互独立,则A与B,A与B,A与B也都相互独立.(4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立.考点3二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有__两__种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.(2)在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=C k n p k(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记为X~B(n,p),并称p为成功概率.三、例题精析【例题1】【题干】在100件产品中有95件合格品,5件不合格品.现从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二次再取到不合格品的概率为________【答案】499. 【解析】方法一 设A ={第一次取到不合格品},B ={第二次取到不合格品},则P (AB )=C 25C 2100,所以P (B |A )=P (AB )P (A )=5×4100×995100=499. 方法二 第一次取到不合格品后还剩余99件产品,其中有4件不合格品,故第二次取到不合格品的概率为499. 【例题2】【题干】从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B=“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )等于( )A.18B.14C.25D.12【答案】 B【解析】 P (A )=C 23+C 22C 25=25,P (AB )=C 22C 25=110,P (B |A )=P (AB )P (A )=14.【例题3】【题干】甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每次投篮投中的概率为13,乙每次投篮投中的概率为12,且各次投篮互不影响. (1)求乙获胜的概率;(2)求投篮结束时乙只投了2个球的概率.【答案】见解析【解析】 设A k 、B k 分别表示甲、乙在第k 次投篮投中,则P (A k )=13,P (B k )=12(k =1,2,3). (1)记“乙获胜”为事件C ,由互斥事件有一个发生的概率与相互独立事件同时发生的概率计算公式知P (C )=P (A 1B 1)+P (A 1 B 1 A 2B 2)+P (A 1 B 1 A 2 B 2 A 3B 3)=P (A 1)P (B 1)+P (A 1)P (B 1)P (A 2)P (B 2)+P (A 1)·P (B 1)P (A 2)P (B 2)P (A 3)P (B 3) =23×12+⎝⎛⎭⎫232⎝⎛⎭⎫122+⎝⎛⎭⎫233⎝⎛⎭⎫123=1327. (2)记“投篮结束时乙只投了2个球”为事件D ,则由互斥事件有一个发生的概率与相互独立事件同时发生的概率计算公式知P (D )=P (A 1 B 1 A 2B 2)+P (A 1 B 1 A 2 B 2A 3)=P (A 1)P (B 1)P (A 2)P (B 2)+P (A 1)P (B 1)P (A 2)P (B 2)·P (A 3)=⎝⎛⎭⎫232⎝⎛⎭⎫122+⎝⎛⎭⎫232⎝⎛⎭⎫122×13=427.【例题4】【题干】甲、乙两人各进行一次射击,如果两人击中目标的概率都是0.8,计算:(1)两人都击中目标的概率;(2)其中恰有一人击中目标的概率;(3)至少有一人击中目标的概率.【答案】见解析【解析】记“甲射击一次,击中目标”为事件A,“乙射击一次,击中目标”为事件B.“两人都击中目标”是事件AB;“恰有1人击中目标”是A B∪A B;“至少有1人击中目标”是AB∪A B∪A B.(1)显然,“两人各射击一次,都击中目标”就是事件AB,又由于事件A与B相互独立,∴P(AB)=P(A)·P(B)=0.8×0.8=0.64.(2)“两人各射击一次,恰好有一次击中目标”包括两种情况:一种是甲击中乙未击中(即A B),另一种是甲未击中乙击中(即A B).根据题意,这两种情况在各射击一次时不可能同时发生,即事件A B与A B是互斥的,所以所求概率为P=P(A B)+P(A B)=P(A)·P(B)+P(A)·P(B)=0.8×(1-0.8)+(1-0.8)×0.8=0.16+0.16=0.32.(3)“两人各射击一次,至少有一人击中目标”的概率为P=P(AB)+[P(A B)+P(A B)]=0.64+0.32=0.96.【例题5】【题干】乒乓球单打比赛在甲、乙两名运动员间进行,比赛采用7局4胜制(即先胜4局者获胜,比赛结束),假设两人在每一局比赛中获胜的可能性相同.(1)求甲以4比1获胜的概率;(2)求乙获胜且比赛局数多于5局的概率;(3)求比赛局数的分布列.【答案】见解析【解析】(1)由已知,得甲、乙两名运动员在每一局比赛中获胜的概率都是12. 记“甲以4比1获胜”为事件A ,则P (A )=C 34(12)3(12)4-3·12=18. (2)记“乙获胜且比赛局数多于5局”为事件B .乙以4比2获胜的概率为P 1=C 35(12)3(12)5-3·12=532, 乙以4比3获胜的概率为P 2=C 36(12)3(12)6-3·12=532, 所以P (B )=P 1+P 2=516. (3)设比赛的局数为X ,则X 的可能取值为4,5,6,7.P (X =4)=2C 44(12)4=18, P (X =5)=2C 34(12)3(12)4-3·12=14, P (X =6)=2C 35(12)3(12)5-3·12=516, P (X =7)=2C 36(12)3(12)6-3·12=516. 比赛局数的分布列为【例题6】【题干】甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束.除第五局甲队获胜的概率是12外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是23.假设各局比赛结果相互独立.(1)分别求甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率;(2)若比赛结果为3∶0或3∶1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3∶2,则胜利方得2分,对方得1分.求乙队得分X 的分布列及数学期望.【答案】见解析【解析】(1)设“甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利”分别为事件A ,B ,C ,则P (A )=23×23×23=827,P (B )=C 23⎝⎛⎭⎫232×⎝⎛⎭⎫1-23×23=827, P (C )=C 24⎝⎛⎭⎫232×⎝⎛⎭⎫1-232×12=427. (2)X 的可能的取值为0,1,2,3.则P (X =0)=P (A )+P (B )=1627,P (X =1)=P (C )=427,P (X =2)=C 24×⎝⎛⎭⎫1-232×⎝⎛⎭⎫232×⎝⎛⎭⎫1-12=427, P (X =3)=⎝⎛⎭⎫133+C 23⎝⎛⎭⎫132×23×13=19. ∴X 的分布列为∴E (X )=0×1627+1×427+2×427+3×19=79.【例题7】【题干】一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13.(1)设X 为这名学生在途中遇到红灯的次数,求X 的分布列; (2)设Y 为这名学生在首次停车前经过的路口数,求Y 的分布列.【答案】见解析【解析】 (1)将通过每个交通岗看做一次试验,则遇到红灯的概率为13,且每次试验结果是相互独立的,故X ~B ⎝⎛⎭⎫6,13.所以X 的分布列为P (X =k )=C k 6⎝⎛⎭⎫13k ·⎝⎛⎭⎫236-k,k =0,1,2,3,4,5,6. (2)由于Y 表示这名学生在首次停车时经过的路口数,显然Y 是随机变量,其取值为0,1,2,3,4,5,6.其中:{Y =k }(k =0,1,2,3,4,5)表示前k 个路口没有遇上红灯,但在第k +1个路口遇上红灯,故各概率应按独立事件同时发生计算.P (Y =k )=(23)k ·13(k =0,1,2,3,4,5),而{Y =6}表示一路没有遇上红灯.故其概率为P (Y =6)=(23)6,四、课堂运用【基础】1.已知A ,B 是两个相互独立事件,P (A ),P (B )分别表示它们发生的概率,则1-P (A )P (B )是下列哪个事件的概率 ( )A .事件A ,B 同时发生 B .事件A ,B 至少有一个发生C .事件A ,B 至多有一个发生D .事件A ,B 都不发生【答案】C【解析】P (A )P (B )是指A ,B 同时发生的概率,1-P (A )·P (B )是A ,B 不同时发生的概率,即至多有一个发生的概率.2.设随机变量X ~B (2,p ),Y ~B (4,p ),若P (X ≥1)=59,则P (Y ≥2)的值为( )A.3281B.1127C.6581D.1681【答案】B【解析】P (X ≥1)=P (X =1)+P (X =2)=C 12p (1-p )+C 22p 2=59,解得p =13.(0≤p ≤1,故p =53舍去).故P (Y ≥2)=1-P (Y =0)-P (Y =1)=1-C 04×(23)4-C 14×13×(23)3=1127. 【巩固】1. 两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为( )A.12B.512C.14D.16【答案】B【解析】设事件A :甲实习生加工的零件为一等品; 事件B :乙实习生加工的零件为一等品,则P (A )=23,P (B )=34,所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为P (A B )+P (A B )=P (A )P (B )+P (A )P (B )=23×(1-34)+(1-23)×34=512.2.明天上午李明要参加校运动会,为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己.假设甲闹钟准时响的概率为0.80,乙闹钟准时响的概率是0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是________.【答案】0.98【解析】1-0.20×0.10=1-0.02=0.98.【拔高】1.某种元件的使用寿命超过1年的概率为0.6,使用寿命超过2年的概率为0.3,则使用寿命超过1年的元件还能继续使用的概率为() A.0.3 B.0.5 C.0.6 D.1【答案】B【解析】设事件A 为“该元件的使用寿命超过1年”,B 为“该元件的使用寿命超过2年”,则P (A )=0.6,P (B )=0.3.因为B ⊆A ,所以P (AB )=P (B )=0.3,于是P (B |A )=P (AB )P (A )=0.30.6=0.5.2.甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球,命中率分别为12与p ,且乙投球2次均未命中的概率为116.(1)求乙投球的命中率p ;(2)求甲投球2次,至少命中1次的概率;(3)若甲、乙两人各投球2次,求共命中2次的概率.【答案】见解析【解析】(1)方法一 设“甲投一次球命中”为事件A ,“乙投一次球命中”为事件B .由题意得(1-P (B ))2=(1-p )2=116,解得p =34或p =54(舍去),所以乙投球的命中率为34.方法二 设“甲投一次球命中”为事件A ,“乙投一次球命中”为事件B . 由题意得:P (B )P (B )=116,于是P (B )=14或P (B )=-14(舍去).故p =1-P (B )=34.所以乙投球的命中率为34.(2)方法一 由题设知,P (A )=12,P (A )=12.故甲投球2次,至少命中1次的概率为1-P (A ·A )=34.方法二 由题设知,P (A )=12,P (A )=12.故甲投球2次,至少命中1次的概率为C 12P (A )P (A )+P (A )P (A )=34. (3)由题设和(1)知,P (A )=12,P (A )=12,P (B )=34,P (B )=14.甲、乙两人各投球2次,共命中2次有三种情况:甲、乙两人各中一次;甲中2次,乙2次均不中;甲2次均不中,乙中2次.概率分别为C 12P (A )P (A )C 12P (B )P (B )=316, P (A )P (A )P (B )P (B )=164,P (A )P (A )P (B )P (B )=964.所以甲、乙两人各投球2次,共命中2次的概率为316+164+964=1132.课程小结方法与技巧1.古典概型中,A 发生的条件下B 发生的条件概率公式为P (B |A )=P (AB )P (A )=n (AB )n (A ),其中,在实际应用中P (B |A )=n (AB )n (A )是一种重要的求条件概率的方法. 2.相互独立事件与互斥事件的区别相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响,计算式为P (AB )=P (A )P (B ).互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计算公式为P (A ∪B )=P (A )+P (B ). 3.n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次可看做是C k n 个互斥事件的和,其中每一个事件都可看做是k 个A 事件与n -k 个A 事件同时发生,只是发生的次序不同,其发生的概率都是p k (1-p )n -k .因此n 次独立重复试验中事件A 恰好发生k 次的概率为C k n p k (1-p )n-k.失误与防范1.运用公式P (AB )=P (A )P (B )时一定要注意公式成立的条件,只有当事件A 、B 相互独立时,公式才成立.2.独立重复试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中某事件发生的概率相等.注意恰好与至多(少)的关系,灵活运用对立事件.课后作业【基础】1.甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获得冠军,乙队需要再赢两局才能获得冠军,若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为( ) A.12 B.35 C.23 D.34【答案】B【解析】甲队若要获得冠军,有两种情况,可以直接胜一局,获得冠军,概率为12,也可以乙队先胜一局,甲队再胜一局,概率为12×12=14,故甲队获得冠军的概率为14+12=34.2. 明天上午李明要参加校运动会,为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己.假设甲闹钟准时响的概率为0.80,乙闹钟准时响的概率是0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是________.【答案】0.98【解析】1-0.20×0.10=1-0.02=0.98.【巩固】3.某篮球队员在比赛中每次罚球的命中率相同,且在两次罚球中至多命中一次的概率为1625,则该队员每次罚球的命中率为________.【答案】35【解析】设该队员每次罚球的命中率为p (其中0<p <1),则依题意有1-p 2=1625,p 2=925.又0<p <1,因此有p =35. 4. 如图,一圆形靶分成A ,B ,C 三部分,其面积之比为1∶1∶2.某同学向该靶投掷3枚飞镖,每次1枚.假设他每次投掷必定会中靶,且投中靶内各点是随机的.(1)求该同学在一次投掷中投中A 区域的概率;(2)设X 表示该同学在3次投掷中投中A 区域的次数,求X 的分布列;(3)若该同学投中A ,B ,C 三个区域分别可得3分,2分,1分,求他投掷3次恰好得4分的概率.【答案】见解析【解析】(1)设该同学在一次投掷中投中A 区域的概率为P (A ),依题意,P (A )=14. (2)依题意知,X ~B (3,1),从而X 的分布列为(3)设B i 表示事件“第i 次击中目标时,击中B 区域”,C i 表示事件“第i 次击中目标时,击中C 区域”,i =1,2,3.依题意知P =P (B 1C 2C 3)+P (C 1B 2C 3)+P (C 1C 2B 3)=3×14×12×12=316. 【拔高】5. 如图,用K 、A 1、A 2三类不同的元件连接成一个系统.当K 正常工作且A 1、A 2至少有一个正常工作时,系统正常工作.已知K 、A 1、A 2正常工作的概率依次为0.9、0.8、0.8,则系统正常工作的概率为( ) A .0.960B .0.864C .0.720D .0.576【答案】B【解析】方法一由题意知K,A1,A2正常工作的概率分别为P(K)=0.9,P(A1)=0.8,P(A2)=0.8,∵K,A1,A2相互独立,∴A1,A2至少有一个正常工作的概率为P(A1A2)+P(A1A2)+P(A1A2)=(1-0.8)×0.8+0.8×(1-0.8)+0.8×0.8=0.96.∴系统正常工作的概率为P(K)[P(A1A2)+P(A1A2)+P(A1A2)]=0.9×0.96=0.864.方法二A1,A2至少有一个正常工作的概率为1-P(A1A2)=1-(1-0.8)(1-0.8)=0.96,∴系统正常工作的概率为P(K)[1-P(A1A2)]=0.9×0.96=0.864.6.市场上供应的灯泡中,甲厂产品占70%,乙厂产品占30%,甲厂产品的合格率是95%,乙厂产品的合格率是80%,则从市场上买到一个是甲厂生产的合格灯泡的概率是________.【答案】0.665【解析】记A =“甲厂产品”,B =“合格产品”,则P (A )=0.7,P (B |A )=0.95.∴P (AB )=P (A )·P (B |A )=0.7×0.95=0.665.7.甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以A 1,A 2和A 3表示由甲罐取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B 表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是________.(写出所有正确结论的编号)①P (B )=25;②P (B |A 1)=511;③事件B 与事件A 1相互独立;④A 1,A 2,A 3是两两互斥的事件;⑤P (B )的值不能确定,因为它与A 1,A 2,A 3中究竟哪一个发生有关.【答案】②④【解析】P (B )=P (BA 1)+P (BA 2)+P (BA 3)=5×510×11+2×410×11+3×410×11=922,故①⑤错误; ②P (B |A 1)=5×510×1112=511,正确; ③事件B 与A 1的发生有关系,故错误;④A 1,A 2,A 3不可能同时发生,是互斥事件,正确.。
《二项分布及其应》课件
• 改进方向: a. 引入其他分布:对于样本量较小的情况,可以考虑使用泊松分布等其他分布来近似二项分布。 b. 利 用贝叶斯推断:贝叶斯推断可以用于估计未知的分布参数,提高二项分布在实际应用中的精确度。 c. 考虑其他模型: 对于某些特定问题,可以考虑使用其他模型来描述实际数据,如正态分布、泊松分布等。
贝叶斯估计法的定义和原理 贝叶斯估计法在二项分布参数估计中的应用 贝叶斯估计法的优缺点分析 贝叶斯估计法与其他参数估计方法的比较
最小二乘估计法
定义:最小二乘法是一种数学统计方法,通过最小化误差的平方和来估计参数
原理:最小二乘法通过最小化预测值与实际值之间的误差平方和来估计参数,从而得到最佳的 参数估计值
假设检验的步骤和实例
提出假设
构造检验统计量
确定临界值
做出推断
实例演示
06
二项分布在实际应用中的案例分析
实验设计和数据分析
实验设计:确 定实验目的、 设计实验方案、 选择实验样本
数据分析:对 实验数据进行 整理、分析和 解释,得出结
论
实验结果:展 示实验结果, 包括数据表格、
图表等
结论与讨论: 对实验结果进 行讨论,提出 改进意见和建
议
二项分布在实际应用中的案例介绍
案例一:医学研究计学中的 二项分布
案例四:计算机科学中的 二项分布
二项分布在实际应用中的优缺点分析
优点:适用于独立 重复试验,可以快 速准确地计算概率
缺点:不适用于连 续性随机变量,需 要满足独立同分布 的条件
高考专题复习 二项分布(解析版)
(3)由题意,得 ~
,从而
:
; 所以 的分布列为
X
0
1
P
: .
2
3
故
:
.
考向三 超几何分布与二项分布区分
【例 3】某地区为调查新生婴儿健康状况,随机抽取 6 名 8 个月龄婴儿称量体重(单位:千克),称量结果 分别为 6,8,9,9,9.5,10.已知 8 个月龄婴儿体重超过 7.2 千克,不超过 9.8 千克为“标准体重”,否 则为“不标准体重”.
(1)根据样本估计总体思想,将频率视为概率,若从该地区全部 8 个月龄婴儿中任取 3 名进行称重,则至少 有 2 名婴儿为“标准体重”的概率是多少?
(2)从抽取的 6 名婴儿中,随机选取 4 名,设 X 表示抽到的“标准体重”人数,求 X 的分布列和数学期望.
【答案】(1) P( A) 20 (2)见解析 27
(Ⅰ)用该实验来估测小球落入 4 号容器的概率,若估测结果的误差小于 ,则称该实验是成功的.试问:
该兴趣小组进行的实验是否成功?(误差
)
(Ⅱ)再取 3 个小球进行试验,设其中落入 4 号容器的小球个数为 ,求 的分布列与数学期望.(计算时采 用概率的理论值)
【答案】(Ⅰ)是成功的;(Ⅱ)详见解析.
(1)在被调查的驾驶员中,从平均车速不超过 100 km/h 的人中随机抽取 2 人,求这 2 人恰好有 1 名男性驾 驶员和 1 名女性驾驶员的概率;
(2)以上述样本数据估计总体,从高速公路上行驶的家用轿车中随机抽取 3 辆,记这 3 辆车平均车速超过 100
km/h 且为男性驾驶员的车辆为 X,求 X 的概率分布.
a
考向二 二项分布
【例 2】为研究家用轿车在高速公路上的车速情况,交通部门随机选取 100 名家用轿车驾驶员进行调查,得 到其在高速公路上行驶时的平均车速情况为:在 55 名男性驾驶员中,平均车速超过 100 km/h 的有 40 人, 不超过 100 km/h 的有 15 人;在 45 名女性驾驶员中,平均车速超过 100 km/h 的有 20 人,不超过 100 km/h 的有 25 人.
专题11.8 二项分布及其应用(讲)(解析版)
.P (A ) (2)性质:若事件 A 与 B 相互独立,则 A 与B,A 与 B ,A 与B 也都相互独立,P(B|A)=P(B),P(A|B) 如果对于任何实数a ,b (a <b ),随机变量 X满足 P(a <X ≤b )=⎛b φμ,σ(x)dx ,则称随机变量 X 服从正k专题 11.8二项分布及其应用1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念;2.理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布.能解决一些简单的实际问题;3.了解正态密度曲线的特点及曲线所表示的意义,并进行简单应用知识点一 条件概率条件概率的定义设 A ,B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)=P (AB )为在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率条件概率的性质(1)0≤P(B|A )≤1;(2)如果 B 和 C 是两个互斥事件,则 P(B ∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)知识点二 事件的相互独立性(1)定义:设 A ,B 为两个事件,如果 P(AB)=P(A)P(B),则称事件 A 与事件 B 相互独立.----=P(A).知识点三 独立重复试验与二项分布(1)独立重复试验在相同条件下重复做的 n 次试验称为 n 次独立重复试验,其中 A i (i =1,2,…,n )是第 i 次试验结果,则P(A 1A 2A 3…A n )=P(A 1)P(A 2)P(A 3)…P(A n ).(2)二项分布在 n 次独立重复试验中,用 X 表示事件 A 发生的次数,设每次试验中事件 A 发生的概率为 p ,则P(X =k)=C n p k (1-p )n -k (k =0,1,2,…,n ),此时称随机变量 X 服从二项分布,记作 X ~B(n ,p ),并称 p 为成功概率.知识点四 正态分布(1)正态分布的定义⎠a态分布,记为 X ~N (μ,σ2).其中 φμ,σ(x)= e(σ>0). 84 521 (x -μ)22πσ 2σ2(2)正态曲线的性质①曲线位于 x 轴上方,与 x 轴不相交,与 x 轴之间的面积为 1;②曲线是单峰的,它关于直线 x =μ 对称;③曲线在 x =μ 处达到峰值 1;σ 2π④当 μ 一定时,曲线的形状由 σ 确定,σ 越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ 越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.(3)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值①P(μ-σ<X ≤μ+σ)=0.6826;②P(μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.9544;③P(μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.9974.【知识必备】1.相互独立事件与互斥事件的区别相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响,计算式为 P (AB)=P(A)P(B),互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计算公式为 P(A ∪B)=P(A)+P(B).2.若 X 服从正态分布,即 X ~N (μ,σ2),要充分利用正态曲线的关于直线 X =μ 对称和曲线与 x 轴之间的面积为 1.考点一条件概率【典例 1】(河北辛集中学 2019 届模拟)(1)从 1,2,3,4,5 中任取 2 个不同的数,事件 A =“取到的 2 个数之和为偶数”,事件 B =“取到的 2个数均为偶数”,则 P(B|A)=()1 A. 1 B.2 C. 1D.(2)夏秋两季,生活在长江口外浅海域的中华鱼回游到长江,历经三千多公里的溯流博击,回到金沙江一带产卵繁殖,产后待幼鱼长大到 15 厘米左右,又携带它们旅居外海.一个环保组织曾在金沙江中放生一批中华鱼鱼苗,该批鱼苗中的雌性个体能长成熟的概率为 0.15,雌性个体长成熟又能成功溯流产卵繁殖的概率为 0.05,若该批鱼苗中的一个雌性个体在长江口外浅海域已长成熟,则其能成功溯流产卵繁殖的概率为( )3 6故由古典概型概率 P(B|A)= n (AB )=1.P (A ) 0.15 3 (1)利用定义,分别求 P(A)和 P(AB),得 P(B|A)=P (AB ),这是求条件概率的通法.包含的基本事件数 n (AB),得 P(B|A)= n (AB ).(1)某个电路开关闭合后会出现红灯或绿灯闪烁,已知开关第一次闭合后出现红灯的概率为 ,两次5 105 5 2意可得 P(A)= ,P(AB)= ,则在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合出现红灯的概率是P(B|A)P (A ) 1 51 A.0.05B.0.007 5C. 1D.【答案】(1)B (2)C【解析】(1)事件 A 包括的基本事件:(1,3),(1,5),(3,5),(2,4)共 4 个.事件 AB 发生的结果只有(2,4)一种情形,即 n (AB)=1.n (A ) 4(2)设事件 A 为鱼苗中的一个雌性个体在长江口外浅海域长成熟,事件 B 为该雌性个体成功溯流产卵繁殖,由题意可知 P(A)=0.15,P(AB)=0.05,P (AB ) 0.05 1∴P(B|A)= = = .【方法技巧】P (A )(2)借助古典概型概率公式,先求事件 A 包含的基本事件数 n (A),再求事件 A 与事件 B 的交事件中n (A )【变式 1】(河北“五个一”名校联盟 2019 届二模)121闭合后都出现红灯的概率为 ,则在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合后出现红灯的概率为( )11 A. B.2 C. 1 D.(2)有一批种子的发芽率为 0.9,出芽后的幼苗成活率为 0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,则这粒种子能成长为幼苗的概率为________.【答案】(1)C (2)0.72【解析】(1)设“开关第一次闭合后出现红灯”为事件 A ,“第二次闭合后出现红灯”为事件 B ,则由题1 12 51P (AB ) 5 2 = = = .2(2)设种子发芽为事件 A ,种子成长为幼苗为事件 B(发芽又成活为幼苗).分别为 和 .现安排甲组研发新产品 A ,乙组研发新产品 B.设甲、乙两组的研发相互独立.【解析】记 E ={甲组研发新产品成功},F ={乙组研发新产品成功},由题设知 P(E)= ,P(E)= ,P(F)= ,P(F)= ,且事件 E 与 F ,E 与F ,E 与 F ,E 与F 都相互独立.(1)记 H ={至少有一种新产品研发成功},则H =EF ,于是 P(H)=P(E)P(F)= × = ,故所求的概率为 P(H)=1-P(H)=1- = .(2)设企业可获利润为 X(万元),则 X 的可能取值为 0,100,120,220,因为 P(X =0)=P(EF)= × = ,P(X =100)=P(EF)= × = = ,P(X =120)=P(EF)= × = ,P(X =220)=P(EF)= × = = .-- 【变式 2】(山西忻州一中 2019 届模拟)如图,已知电路中4 个开关闭合的概率都是 ,且是相互独立依题意 P(B|A)=0.8,P(A)=0.9.根据条件概率公式 P(AB)=P(B|A )· P (A)=0.8×0.9=0.72,即这粒种子能成长为幼苗的概率为 0.72.考点二相互独立事件同时发生的概率【典例 2】(湖南长郡中学 2019 届模拟)某企业有甲、乙两个研发小组,他们研发新产品成功的概率2 33 5(1)求至少有一种新产品研发成功的概率;(2)若新产品 A 研发成功,预计企业可获利润 120 万元;若新产品 B 研发成功,预计企业可获利润 100万元.求该企业可获利润的分布列.2 13 33 2- - - - 5 5- -----1 2 2 3 5 15-2 1315 15--1 2 23 5 15-1 3 3 13 5 15 5-2 2 43 5 152 3 6 23 5 15 5故所求的分布列为XP2 15 1001 5 1204 15 2202 5【方法技巧】求相互独立事件同时发生的概率的主要方法(1)利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.(2)正面计算较繁(如求用“至少”表述的事件的概率)或难以入手时,可从其对立事件入手计算.12的,则灯亮的概率为( )164 16 4∴灯泡不亮的概率是 × × × + × × × + × × × = ,∴灯亮的概率是 1- = ..只)3 3 A. B. 13 1 C. D.【答案】C【解析】灯泡不亮包括两种情况:①四个开关都开,②下边的2 个都开,上边的 2 个中有一个开,1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 32 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 16∵灯亮和灯不亮是两个对立事件,3 1316 16考点三独立重复试验与二项分布【典例 3】(河北衡水中学 2019 届调研)九节虾的真身是虎斑虾,虾身上有一深一浅的横向纹路,煮熟后有明显的九节白色花纹,肉味鲜美某酒店购进一批九节虾,并随机抽取了40 只统计质量,得到 的结果如下表所示:质量/g数量[5,15)4 [15,25)12 [25,35)11 [35,45)8 [45,55]5(1)若购进这批九节虾 35 000 g ,且同一组数据用该组区间的中点值代表,试估计这批九节虾的数量(所得结果保留整数);(2)以频率估计概率,若在本次购买的九节虾中随机挑选 4 只,记质量在[5,25)间的九节虾的数量为 X ,求 X 的分布列.【解析】(1)由表中数据可以估计每只九节虾的质量为1 40×(4×10+12×20+11×30+8×40+5×50)=29.5(g),因为 35 000÷29.5≈1186(,所以这批九节虾的数量约为 1186 只.(2)由表中数据知,任意挑选1只九节虾,质量在[5,25)间的概率p==,X的所有可能取值为0,1,2,3,4,则P(X=0)=⎝5⎭4=625,P(X=1)=C14××⎝5⎭3=,P(X=2)=C24×⎝5⎭2×⎝5⎭2=625P(X=3)=C34×⎝5⎭3×=P(X=4)=⎝5⎭4=625.音乐的概率为,且各次击鼓出现音乐相互独立.P(X=10)=C13×⎝2⎭1×⎝1-2⎭2=,P(X=20)=C23×⎝2⎭2×⎝1-2⎭1=,P(X=100)=⎝2⎭3=,P(X=-200)=⎝1-2⎭3=.4+122 405⎛3⎫812⎛3⎫2165625⎛2⎫⎛3⎫216,⎛2⎫3965625⎛2⎫16所以X的分布列为,X P8162512166252216625396625416625【方法技巧】独立重复试验与二项分布问题的类型及解题策略(1)在求n次独立重复试验中事件恰好发生k次的概率时,首先要确定好n和k的值,再准确利用公式求概率.(2)在根据独立重复试验求二项分布的有关问题时,关键是理清事件与事件之间的关系,确定二项分布的试验次数n和变量的概率,求得概率.【变式3】(辽宁阜新实验中学2019届质检)一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现12(1)设每盘游戏获得的分数为X,求X的分布列;(2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率为多少?【解析】(1)X可能的取值为10,20,100,-200.根据题意,有⎛1⎫⎛1⎫38⎛1⎫⎛1⎫38⎛1⎫18⎛1⎫181-P(A 1A 2A 3)=1-⎝8⎭3=1- = .因此,玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率为 .σ所以 X 的分布列为XP103 8 203 8 1001 8 -2001 81(2)设“第 i 盘游戏没有出现音乐”为事件 A i (i =1,2,3),则 P(A 1)=P(A 2)=P(A 3)=P(X =-200)=8.所以“三盘游戏中至少有一盘出现音乐”的概率为⎛1⎫ 1 511 512 512511512考点四正态分布【典例 4】( 黑龙江齐齐哈尔市实验中学 2019 届模拟)(1)已知随机变量 ξ 服从正态分布 N (2,σ2),且 P(ξ<4)=0.8,则 P(0<ξ<4)=()A.0.6B.0.4C.0.3D.0.2(2)设 X ~N (1,1),其正态分布密度曲线如图所示,那么向正方形 ABCD 中随机投掷 10 000 个点,则落入阴影部分的点的个数的估计值是()(注:若 X ~N (μ,σ2),则 P(μ-σ<X ≤μ+σ)=68.26%,P(μ-2σ<X ≤μ+2σ)=95.44%)A.7 539B.6 038C.7 028D.6 587【答案】(1)A (2)D【解析】(1)因为随机变量 ξ 服从正态分布 N (2, 2),μ=2,得对称轴为 x =2,P(ξ<4)=0.8,∴P(ξ≥4) =P(ξ≤0)=0.2,∴P(0<ξ<4)=0.6.(2)∵X ~N (1,1),∴μ=1,σ=1.2 7 涉2 6 4 4 8 8∵P (μ-σ<X < μ+σ)=68.26%,∴P (0<X <2)=68.26% ,则 P (1<X <2)=34.13%,∴阴影部分的面积为 1-0.34 13=0.658 7.∴向正方形 ABCD 中随机投掷 10 000个点,则落入阴影部分的点的个数的估计值是 10 000×0.658 =6587.【方法技巧】(1)利用 3σ原则求概率问题时,要注意把给出的区间或范围与正态变量的 μ,σ进行对比联系,确定它们属于(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)中的哪一个.(2)利用正态分布密度曲线的对称性研究相关概率问题, 及的知识主要是正态曲线关于直线x =μ对称,及曲线与 x 轴之间的面积为 1.注意下面两个结论的活用:①P (X <a)=1-P (X ≥a);②P (X <μ-σ)=P (X ≥μ+σ).【变式 4】(江苏启东中学 2019 届模拟)设每天从甲地去乙地的旅客人数为随机变量 X ,且 X ~N (800,502).则一天中从甲地去乙地的旅客人数不超过 900 的概率为()(参考数据:若 X ~N (μ,σ),有 P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682 ,P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954 ,P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.997 4)A.0.977 2B.0.682 6C.0.997 4D.0.954 4【答案】A1-0.954 4【解析】∵X ~N (800,502),∴P (700≤X ≤900)=0.954 ,∴P (X >900)= =0.022 ,∴P (X ≤900)=1-0.022 =0.977 2.。
高考数学总复习 10-8 二项分布及其应用课件 苏教版
历年气象资料表明,该工程施工期间降水量 X 小于 300,700, 900 的概率分别为 0.3,0.7,0.9.求: (1)工期延误天数 Y 的均值与方差; (2)在降水量 X 至少是 300 的条件下,工期延误不超过 6 天的概 率.
解:(1)由已知条件和概率的加法公式有: P(X<300) = 0.3 , P(300≤X<700) = P(X<700) - P(X<300) = 0.7 - 0.3=0.4, P(700≤X<900)=P(X<900)-P(X<700)=0.9-0.7=0.2. P(X≥900)=1-P(X<900)=1-0.9=0.1. 所以 Y 的分布列为: Y 0 2 6 10
k k 恰好发生 k 次的概率为 P(X=k)=Cn p (1-p)n k(k=0,1,2,„,n),
-
此时称随机变量 X 服从二项分布,记作 X~B(n,p),并称 p 为成功 概率.
【基础自测】 1.盒中装有 10 只乒乓球,其中 6 只新球,4 只旧球,不放回地 依次取出 2 个球使用,在第一次摸出新球的条件下,第二次也取到 新球的概率为________. 3 解析:法一:第一次摸出新球记为事件 A,则 P(A)= , 5 C2 1 6 第二次取到新球记为事件 B,则 P(AB)= 2 = , C10 3 1 P( AB) 3 5 ∴ P(B|A)= = = . P( A) 3 9 5 C1 5 5 法二:所求概率 P= 1= . C9 9 5 答案: 9
第 8节
二项分布及其应用
【知识梳理】 1.条件概率及其性质 (1)条件概率的定义 P(AB) 设 A、B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)= 为在事 P(A) 件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率. (2)条件概率的性质 ①0≤P(B|A)≤1; ②如果 B、C 是互斥事件, 则 P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).
医学统计学第11讲 二项分布及其应用(一、二)
Binomial distribution
二项分布
在医学上常遇到一些事物,其结局只有两种 互相对立的结果。
如在毒理试验中,动物的生存与死亡;在动物诱 癌试验中,动物的发癌与不发癌;在临床治疗中, 病人的治愈与未愈;理化检验结果的阴性与阳性 等等。均表现为两种互相对立的结果,每个个体 的观察结果只能取其中之一。
当π<0.5时,分布呈正偏态; 当 π>0.5时,分布呈负偏态。 特别是当n不是很大时,π偏离 0.5越远,分布越偏
随着n的增大,二项分布逐渐接近正态 分布。 一般地说,如果
n 5且n(1 ) 5
常可用正态近似原理处理二项分布问题, 以简化计算。
二项分布的应用条件
①观察单位数n必须事先确定。 ②各观察单位只能有互相对立的两种 结果之一。 如阳性或阴性,生存或死亡等, 不允许考虑“可疑”等模糊结果,属 于二分类资料。
例:一种鸭通常感染某种传染病的概率是0.2,现 将一种药物注射到25只鸭后发现有1只鸭发生感染, 试判断这种药物对预防感染是否有效。 H0 :此药物对预防感染无效,即 = 0.2 H1 :此药物对预防感染有效,即 <0.01 单侧=0.05 在H0成立的前提下,25只鸭中感染的只数X~B(25,0.2), 则有
0.155 5 0.154 0.85 0.0022
二项分布的图形
在正态分布或其他连续性分布中, 常用分布曲线下的面积表示某区间 的概率;在二项分布中,则用线段 的长短表示取某变量值时的概率。
二项分布图形形状取决于n和π的大小。
当π=0.5时,分布对称;
当π ≠0.5时,分布呈偏态;
合并率
Page72
例: 某医院肿瘤科3 年中共治疗乳腺癌患者n=131例,每例均观察满
高三总复习数学课件 二项分布及其应用、正态分布
解析:根据n重伯努利试验公式得,该同学通过测试的概率为C×0.62×0.4+ 0.63=0.648.
答案:A
2.第六届世界互联网大会发布了 15 项“世界互联网领先科技成果”,其中有 5
项成果均属于芯片领域.现有 3 名学生从这 15 项“世界互联网领先科技成
果”中分别任选 1 项进行了解,且学生之间的选择互不影响,则恰好有 1 名
答案:B
2.(人教A版选择性必修第三册P77·T2改编)鸡接种一种疫苗后,有90%不会感
染某种病毒,如果有5只鸡接种了疫苗,则恰好有4只鸡没有感染病毒的概率
约为
()
A.0.33 B.0.66 C.0.5 D.0.45
答案:A
3.(湘教版选择性必修第二册 P130 ·例 4 改编)甲、乙两人进行乒乓球比赛,比
赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛获胜
的概率均为23,则甲以 3∶1 的比分获胜的三册P87·习题T1改编)某学校高二年级数学学业质量 检测考试成绩X~N(80,25),如果规定大于或等于85分为A等,那么在参加考 试的学生中随机选择一名,他的成绩为A等的概率是________.(附:若X~ N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7) 解析:P(X≥85)=12[1-P(75≤ X< 85)]≈1-02.682 7≈0.158 7.
n重伯努利试验 ②特征:同一个伯努利试验重复做n次;各次试验的结
果_相__互__独__立___
2.二项分布 (1)二项分布的定义: 一般地,在 n 重伯努利试验中,设每次试验中事件 A 发生的概率为 p(0<p<1), 用 X 表示事件 A 发生的次数,则 X 的分布列为 P(X=k)=_C_kn_p_k_(_1_-__p_)n_-_k_,k= 0,1,2,…,n.如果随机变量 X 的分布列具有上式的形式,则称随机变量 X 服从 二项分布,记作 X~B(n,p) . (2)二项分布的均值与方差: 如果 X~B(n,p),那么 E(X)= np ,D(X)= np(1-p) .
高二数学二项分布及其应用
二项分布的原理及应用
二项分布的原理及应用1. 什么是二项分布?二项分布是概率论中的一种离散概率分布,描述了在一系列独立的伯努利试验中成功的次数。
在每次试验中,只有两个可能结果,成功(记为S)和失败(记为F),且这两个结果的概率是固定不变的。
二项分布将这些独立的试验作为一系列重复的伯努利试验,并计算在给定试验次数和成功概率下,成功次数的概率分布。
2. 二项分布的概率计算公式设每次伯努利试验中成功的概率为p,失败的概率为q=1-p。
进行n次独立的伯努利试验,成功的次数X服从二项分布。
其概率计算公式为:P(X=k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k)其中,C(n, k)表示从n个元素中取出k个元素的组合数。
3. 二项分布的特征与性质•期望:二项分布的期望为n*p,即试验次数乘以成功的概率。
•方差:二项分布的方差为n p q,其中q=1-p。
•归一性:二项分布的概率和为1,即所有可能的事件的概率之和等于1。
•对称性:若p=0.5,则二项分布是对称的,即成功和失败的概率相等。
4. 二项分布的应用二项分布在实际中有广泛的应用,并且具有很高的实用性。
以下列举了几个常见的应用场景:4.1 质量控制在质量控制领域,二项分布被广泛用于评估和控制产品的质量。
例如,一家医药公司生产的药丸中,有5%的概率出现无效的药丸(成功),95%的概率是有效的药丸(失败)。
为了控制产品质量,公司每次从生产线上随机抽取50个药丸进行检验。
利用二项分布,可以计算出在这50个样本中出现指定个数的成功(无效药丸)的概率。
如果成功的个数超过了一定的阈值,就需要进一步调查和控制生产过程。
4.2 市场调研二项分布还可以用于市场调研中,用来确定产品推广的成功率。
例如,一个公司推出了一个新产品,通过市场调研得知每个潜在客户购买该产品的概率为0.2。
为了确定在推广活动中需要投入的资源和费用,可以利用二项分布来计算在不同投入条件下,达到指定销量目标的概率。
这样可以帮助公司制定合适的推广策略,并为销售预期做出合理的评估。
二项分布的实际应用课件高二上学期数学北师大版选择性必修一册
(2)视频率分布直方图中的频率为概率,用样本估计总体,则 ①若从乙型号节排器中随机抽取3件,求其中二级品的件数X的分布列及数学期望E(X); ②从长期来看,投资哪种型号的节排器平均利润率较大?
P
X
=1
=
C13
1 4
1
3 4
2
=
27 64
,
P
X
=
2
=
C32
1 4
2
3 4
1
=
9 64
,
P
X
=
3
=
C33
1 4
3
3 4
0
=
1 64
.
可得X的分布列如表所示.
X
0
1
2
3
27
9
1
P
64
64
64
64
所以 E X = 0 27 1 27 2 9 3 1 = 3 .
64 64 64 64 4
二项分布的实际应用
(2)视频率分布直方图中的频率为概率,用样本估计总体,则 ①若从乙型号节排器中随机抽取3件,求其中二级品的件数X的分布列及数学期望E(X); ②从长期来看,投资哪种型号的节排器平均利润率较大?
二项分布的实际应用
二项分布的实际应用
讲解1 利用二项分布模型解决实际问题的一般步骤
➢ 根据题意设出随机变量; ➢ 分析随机变量是否服从二项分布; ➢ 若服从二项分布,则求出参数n和p的值; ➢ 根据需要列出相关式子并解决问题.
二项分布的实际应用
讲解2 解决二项分布问题的两个关注点
➢ 公式P(X=k)= Ckn pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)必须在满足“独立重复试验” 时才能运用,否则不能应用该公式.
二项分布性质及应用
二项分布性质及应用二项分布是一种概率分布,主要用来描述在进行一系列独立重复试验中,成功事件发生的次数在固定次数试验中出现的概率分布。
二项分布具有以下一些性质:1. 试验结果只有两种可能的结果,称为成功和失败,记为S和F。
2. 每次试验都是独立的,一次成功试验的结果不影响下一次试验的结果。
3. 每次试验的成功概率相同,并且在不同试验中保持不变。
根据以上性质,二项分布可以用来回答以下问题:1. 成功事件在一定次数试验中发生的概率:在进行一定次数的试验中,成功事件发生的概率可以用二项分布来计算。
例如,在投掷硬币的试验中,成功事件为正面朝上,可以根据硬币正反面的概率来计算在若干次投掷中,正面朝上的次数的概率。
2. 成功事件在某特定次数发生的概率:在进行若干次试验中,计算特定次数(例如恰好出现2次、3次等)成功事件发生的概率。
例如,在连续进行5次二项分布试验中,计算正面朝上出现2次的概率。
3. 成功事件在一定次数范围内发生的概率:在进行若干次试验后,计算成功事件在某个范围内(例如至少出现3次、最多出现4次等)发生的概率。
例如,在连续进行10次二项分布试验中,计算正面朝上至少出现3次的概率。
二项分布的应用非常广泛,以下是一些具体的应用场景:1. 市场调查:对于一个新产品的市场调查可以使用二项分布来判断在一定数量的受访者中,有多少人会购买该产品。
2. 投票预测:在选举前,可以使用二项分布来预测每个候选人获得特定票数的概率,以便进行选情分析。
3. 品质控制:在生产过程中,可以使用二项分布来判断产品在一定数量检验中有多少个不合格品。
4. 策略:在场景中,可以使用二项分布来计算在一定回合中成功的概率,以制定更有效的策略。
5. 统计推断:在进行A/B测试时,可以使用二项分布来计算不同测试组中成功事件的概率,以评估不同策略的效果。
总之,二项分布作为一种概率分布,可以用来描述成功事件在一定次数试验中的概率分布,并在许多领域中具有广泛的应用。
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专题:二项分布及其应用1. 条件概率及其性质(1)对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号P (B |A )来表示,其公式为P (B |A )=P (AB )P (A )(P (A )>0). 在古典概型中,若用n (A )表示事件A 中基本事件的个数,则P (B |A )=n (AB )n (A ). (2)条件概率具有的性质:①0≤P (B |A )≤1;②如果B 和C 是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ).2. 相互独立事件(1)对于事件A 、B ,若A 的发生与B 的发生互不影响,则称A 、B 是相互独立事件.(2)若A 与B 相互独立,则P (B |A )=P (B ),P (AB )=P (B |A )P (A )=P (A )P (B ).(3)若A 与B 相互独立,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也都相互独立.(4)若P (AB )=P (A )P (B ),则A 与B 相互独立.3. 二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有__两__种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.(2)在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为p ,则P (X =k )=C k n p k (1-p )n -k (k =0,1,2,…,n ),此时称随机变量X 服从二项分布,记为X ~B (n ,p ),并称p 为成功概率.1. 如图所示的电路,有a ,b ,c 三个开关,每个开关开或关的概率都是12, 且是相互独立的,则灯泡甲亮的概率为_______________.2. 某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率为________.3. 某一部件由三个电子元件按如图所示方式连接而成,元件1或元件2正常工作,且元件3正常工作,则部件正常工作,设三个电子元件的使用寿命(单位:小时)均服从正态分布N (1 000,502),且各个元件能否正常工作相互独立,那么该部件的使用寿命超过1 000小时的概率为________.—⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪—元件1——元件2——元件3— 4. 把一枚硬币连续抛两次,记“第一次出现正面”为事件A ,“第二次出现正面”为事件B ,则P (B |A )等于( ) A.12 B.14 C.16 D.185. 如果X ~B ⎝⎛⎭⎫15,14,则使P (X =k )取最大值的k 值为 ( ) A .3 B .4 C .5 D .3或4题型一 条件概率例1 在100件产品中有95件合格品,5件不合格品.现从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二次再次取到不合格品的概率为________.如图,EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆的内接正方形.将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,则(1)P (A )=________;(2)P (B |A )=________.题型二 相互独立事件的概率例2 甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球,命中率分别为12与p ,且乙投球2次均未命中的概率为116. (1)求乙投球的命中率p ;(2)求甲投球2次,至少命中1次的概率;(3)若甲、乙两人各投球2次,求共命中2次的概率.红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A 、B 、C 进行围棋比赛,甲对A 、乙对B 、丙对C 各一盘.已知甲胜A 、乙胜B 、丙胜C 的概率分别为0.6,0.5,0.5.假设各盘比赛结果相互独立.(1)求红队至少两名队员获胜的概率;(2)用ξ表示红队队员获胜的总盘数,求ξ的分布列和数学期望E (ξ).题型三 独立重复试验与二项分布例3 某气象站天气预报的准确率为80%,计算:(结果保留到小数点后第2位)(1)5次预报中恰有2次准确的概率;(2)5次预报中至少有2次准确的概率;(3)5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率.某地区为下岗人员免费提供财会和计算机培训,以提高下岗人员的再就业能力,每名下岗人员可以选择参加一项培训、参加两项培训或不参加培训,已知参加过财会培训的有60%,参加过计算机培训的有75%,假设每个人对培训项目的选择是相互独立的,且各人的选择相互之间没有影响.(1)任选1名下岗人员,求该人参加过培训的概率;(2)任选3名下岗人员,记X 为3人中参加过培训的人数,求X 的分布列.典例:一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13. (1)设X 为这名学生在途中遇到红灯的次数,求X 的分布列; (2)设Y 为这名学生在首次停车前经过的路口数,求Y 的分布列.A 组 专项基础训练一、选择题1. 从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )等于( ) A.18 B.14 C.25D.12 2. 如图,用K 、A 1、A 2三类不同的元件连接成一个系统.当K 正常工作且A 1、A 2至少有一个正常工作时,系统正常工作.已知K 、A 1、A 2正常工作的概率依次为0.9、0.8、0.8,则系统正常工作的概率为 ( )A .0.960B .0.864C .0.720D .0.5763. 甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获冠军,乙队需要再赢两局才能得冠军,若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为( )A.12B.35C.23D.344. 已知随机变量X 服从二项分布X ~B (6,13),则P (X =2)等于 ( ) A.1316B.4243C.13243D.80243二、填空题 5. 明天上午李明要参加奥运志愿者活动,为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己.假设甲闹钟准时响的概率为0.80,乙闹钟准时响的概率是0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是________.6. 某篮球队员在比赛中每次罚球的命中率相同,且在两次罚球中至多命中一次的概率为1625,则该队员每次罚球的命中率为________.7. 市场上供应的灯泡中,甲厂产品占70%,乙厂产品占30%,甲厂产品的合格率是95%,乙厂产品的合格率是80%,则从市场上买到一个是甲厂生产的合格灯泡的概率是________.三、解答题8. 根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3.设各车主购买保险相互独立.(1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;(2)求该地的3位车主中恰有1位车主甲、乙两种保险都不购买的概率.9. 某篮球队与其他6支篮球队依次进行6场比赛,每场均决出胜负,设这支篮球队与其他篮球队比赛胜场的事件是独立的,并且胜场的概率是13. (1)求这支篮球队首次胜场前已经负了两场的概率; (2)求这支篮球队在6场比赛中恰好胜了3场的概率.B 组 专项能力提升一、选择题1. 某种元件的使用寿命超过1年的概率为0.6,使用寿命超过2年的概率为0.3,则使用寿命超过1年的元件还能继续使用的概率为( ) A .0.3 B .0.5 C .0.6 D .12. 位于坐标原点的一个质点P 按下述规则移动:质点每次移动一个单位;移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是12.质点P 移动五次后位于点(2,3)的概率是 ( )A.⎝⎛⎭⎫125 B .C 25⎝⎛⎭⎫12 5 C .C 35⎝⎛⎭⎫123 D .C 25C 35⎝⎛⎭⎫125 3. 两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为( ) A.12B.512C.14D.16二、填空题4. 在一段线路中并联两个自动控制的常用开关,只要其中有一个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在某段时间内每个开关能够闭合的概率都是0.7,则这段时间内线路正常工作的概率为_______.5. 将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落.小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A 袋或B 袋中.已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是12,则小球落入A 袋中的概率为________.6. 甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以A 1,A 2和A 3表示由甲罐取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B 表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是________(写出所有正确结论的编号).①P (B )=25;②P (B |A 1)=511;③事件B 与事件A 1相互独立;④A 1,A 2,A 3是两两互斥的事件;⑤P (B )的值不能确定,因为它与A 1,A 2,A 3中究竟哪一个发生有关.三、解答题7. 某公司是否对某一项目投资,由甲、乙、丙三位决策人投票决定,他们三人都有“同意”、“中立”、“反对”三类票各一张,投票时,每人必须且只能投一张票,每人投三类票中的任何一类票的概率都为13,他们的投票相互没有影响,规定:若投票结果中至少有两张“同意”票,则决定对该项目投资;否则,放弃对该项目的投资.(1)求该公司决定对该项目投资的概率;(2)求该公司放弃对该项目投资且投票结果中最多有一张“中立”票的概率.P (C )+P (D )=1327.。
二项分布剖析课件
公式:$PGF(z) = E(z^X) = sum_{k=0}^n C_n^k p^k (1p)^{n-k} z^k$。
特征函数(CF)
特征函数(CF)是二项分布在离散概率空间上的特征函数 ,表示在n次独立重复的伯努利试验中成功的次数的特征函 数的和。
公式:$CF(t) = E(e^{itX}) = sum_{k=0}^n C_n^k p^k (1-p)^{n-k} e^{itk}$。
二项分布剖析课件
目录
• 二项分布的概述 • 二项分布的性质 • 二项分布的参数 • 二项分布的计算方法 • 二项分布在统计学中的运用 • 二项分布的假设检验 • 二项分布的实例分析
01
二项分布的概述
二项分布的定义
总结词
二项分布是一种离散概率分布,描述 了在n次独立重复的伯努利试验中成 功的次数。
详细描述
二项分布适用于描述具有两种对立结 果的事件,其中每次试验只有两种可 能的结果,即成功或失败,且每次试 验的成功概率是相同的。
二项分布在现实生活中的应用
总结词
二项分布在金融、生物统计学、可靠性工程等领域有广泛应 用。
详细描述
在金融领域,二项分布用于评估投资风险和预期回报;在生 物统计学中,二项分布用于研究遗传学和流行病学中的事件 ;在可靠性工程中,二项分布用于分析产品的寿命和故障率 。
置信区间的确定
要点一
置信区间的概念
在统计学中,置信区间是指在一定置信水平下,样本统计 量可能取值的一个范围。这个范围越小,置信水平越高。
要点二
置信区间计算方法
在二项分布中,置信区间的计算方法通常采用正态近似法 或精确法。正态近似法适用于样本数量较大时,而精确法 适用于样本数量较小时。通过这些方法,可以计算出在一 定置信水平下,成功的次数可能取值的一个范围。
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专题11.8 二项分布及其应用1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念;2.理解n 次独立重复试验的模型及二项分布.能解决一些简单的实际问题;3.了解正态密度曲线的特点及曲线所表示的意义,并进行简单应用.知识点一 条件概率知识点二 事件的相互独立性(1)定义:设A ,B 为两个事件,如果P (AB )=P (A )P (B ),则称事件A 与事件B 相互独立.(2)性质:若事件A 与B 相互独立,则A 与B -,A -与B ,A -与B -也都相互独立,P (B |A )=P (B ),P (A |B )=P (A ).知识点三 独立重复试验与二项分布 (1)独立重复试验在相同条件下重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验,其中A i (i =1,2,…,n )是第i 次试验结果,则P (A 1A 2A 3…A n )=P (A 1)P (A 2)P (A 3)…P (A n ). (2)二项分布在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为p ,则P (X =k )=C k n p k (1-p )n -k(k =0,1,2,…,n ),此时称随机变量X 服从二项分布,记作X ~B (n ,p ),并称p 为成功概率.知识点四 正态分布 (1)正态分布的定义如果对于任何实数a ,b (a <b ),随机变量X 满足P (a <X ≤b )=⎠⎛ab φμ,σ(x )d x ,则称随机变量X 服从正态分布,记为X ~N (μ,σ2).其中φμ,σ(x )=12πσe (x -μ)22σ2(σ>0).(2)正态曲线的性质①曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交,与x 轴之间的面积为1; ②曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称; ③曲线在x =μ处达到峰值1σ2π; ④当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.(3)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 ①P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.6826; ②P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.9544; ③P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.9974. 【知识必备】1.相互独立事件与互斥事件的区别相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响,计算式为P (AB )=P (A )P (B ),互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计算公式为P (A ∪B )=P (A )+P (B ).2.若X 服从正态分布,即X ~N (μ,σ2),要充分利用正态曲线的关于直线X =μ对称和曲线与x 轴之间的面积为1.考点一 条件概率【典例1】(河北辛集中学2019届模拟)(1)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( )A.18B.14C.25D.12(2)夏秋两季,生活在长江口外浅海域的中华鱼回游到长江,历经三千多公里的溯流博击,回到金沙江一带产卵繁殖,产后待幼鱼长大到15厘米左右,又携带它们旅居外海.一个环保组织曾在金沙江中放生一批中华鱼鱼苗,该批鱼苗中的雌性个体能长成熟的概率为0.15,雌性个体长成熟又能成功溯流产卵繁殖的概率为0.05,若该批鱼苗中的一个雌性个体在长江口外浅海域已长成熟,则其能成功溯流产卵繁殖的概率为( )A.0.05B.0.007 5C.13D.16【答案】(1)B (2)C【解析】(1)事件A 包括的基本事件:(1,3),(1,5),(3,5),(2,4)共4个. 事件AB 发生的结果只有(2,4)一种情形,即n (AB )=1. 故由古典概型概率P (B |A )=n (AB )n (A )=14.(2)设事件A 为鱼苗中的一个雌性个体在长江口外浅海域长成熟,事件B 为该雌性个体成功溯流产卵繁殖,由题意可知P (A )=0.15,P (AB )=0.05,∴P (B |A )=P (AB )P (A )=0.050.15=13.【方法技巧】(1)利用定义,分别求P (A )和P (AB ),得P (B |A )=P (AB )P (A ),这是求条件概率的通法.(2)借助古典概型概率公式,先求事件A 包含的基本事件数n (A ),再求事件A 与事件B 的交事件中包含的基本事件数n (AB ),得P (B |A )=n (AB )n (A ).【变式1】(河北“五个一”名校联盟2019届二模)(1)某个电路开关闭合后会出现红灯或绿灯闪烁,已知开关第一次闭合后出现红灯的概率为12,两次闭合后都出现红灯的概率为15,则在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合后出现红灯的概率为( )A.110B.15C.25D.12(2)有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,则这粒种子能成长为幼苗的概率为________.【答案】(1)C (2)0.72【解析】(1)设“开关第一次闭合后出现红灯”为事件A ,“第二次闭合后出现红灯”为事件B ,则由题意可得P (A )=12,P (AB )=15,则在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合出现红灯的概率是P (B |A )=P (AB )P (A )=1512=25. (2)设种子发芽为事件A ,种子成长为幼苗为事件B (发芽又成活为幼苗).依题意P (B |A )=0.8,P (A )=0.9.根据条件概率公式P (AB )=P (B |A )·P (A )=0.8×0.9=0.72,即这粒种子能成长为幼苗的概率为0.72. 考点二 相互独立事件同时发生的概率【典例2】(湖南长郡中学2019届模拟)某企业有甲、乙两个研发小组,他们研发新产品成功的概率分别为23和35.现安排甲组研发新产品A ,乙组研发新产品B .设甲、乙两组的研发相互独立.(1)求至少有一种新产品研发成功的概率;(2)若新产品A 研发成功,预计企业可获利润120万元;若新产品B 研发成功,预计企业可获利润100万元.求该企业可获利润的分布列.【解析】记E ={甲组研发新产品成功},F ={乙组研发新产品成功},由题设知P (E )=23,P (E -)=13,P (F )=35,P (F -)=25,且事件E 与F ,E 与F -,E -与F ,E -与F -都相互独立. (1)记H ={至少有一种新产品研发成功},则H -=E -F -, 于是P (H -)=P (E -)P (F -)=13×25=215,故所求的概率为P (H )=1-P (H -)=1-215=1315.(2)设企业可获利润为X (万元),则X 的可能取值为0,100,120,220,因为P (X =0)=P (E -F -)=13 ×25=215,P (X =100)=P (E -F )=13×35=315=15,P (X =120)=P (EF -)=23×25=415,P (X =220)=P (EF )=23×35=615=25.故所求的分布列为【方法技巧】求相互独立事件同时发生的概率的主要方法 (1)利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.(2)正面计算较繁(如求用“至少”表述的事件的概率)或难以入手时,可从其对立事件入手计算.【变式2】(山西忻州一中2019届模拟)如图,已知电路中4个开关闭合的概率都是12,且是相互独立的,则灯亮的概率为( )A.316B.34C.1316D.14【答案】C【解析】灯泡不亮包括两种情况:①四个开关都开,②下边的2个都开,上边的2个中有一个开, ∴灯泡不亮的概率是12×12×12×12+12×12×12×12+12×12×12×12=316,∵灯亮和灯不亮是两个对立事件, ∴灯亮的概率是1-316=1316.考点三 独立重复试验与二项分布【典例3】(河北衡水中学2019届调研)九节虾的真身是虎斑虾,虾身上有一深一浅的横向纹路,煮熟后有明显的九节白色花纹,肉味鲜美.某酒店购进一批九节虾,并随机抽取了40只统计质量,得到的结果如下表所示:(1)若购进这批九节虾35 000 g ,且同一组数据用该组区间的中点值代表,试估计这批九节虾的数量(所得结果保留整数);(2)以频率估计概率,若在本次购买的九节虾中随机挑选4只,记质量在[5,25)间的九节虾的数量为X ,求X 的分布列.【解析】(1)由表中数据可以估计每只九节虾的质量为140×(4×10+12×20+11×30+8×40+5×50)=29.5(g),因为35 000÷29.5≈1186(只), 所以这批九节虾的数量约为1186只.(2)由表中数据知,任意挑选1只九节虾,质量在[5,25)间的概率p =4+1240=25,X 的所有可能取值为0,1,2,3,4,则P (X =0)=⎝⎛⎭⎫354=81625,P (X =1)=C 14×25×⎝⎛⎭⎫353=216625, P (X =2)=C 24×⎝⎛⎭⎫252×⎝⎛⎭⎫352=216625, P (X =3)=C 34×⎝⎛⎭⎫253×35=96625, P (X =4)=⎝⎛⎭⎫254=16625. 所以X 的分布列为【方法技巧】独立重复试验与二项分布问题的类型及解题策略(1)在求n 次独立重复试验中事件恰好发生k 次的概率时,首先要确定好n 和k 的值,再准确利用公式求概率.(2)在根据独立重复试验求二项分布的有关问题时,关键是理清事件与事件之间的关系,确定二项分布的试验次数n 和变量的概率,求得概率.【变式3】(辽宁阜新实验中学2019届质检)一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现音乐的概率为12,且各次击鼓出现音乐相互独立.(1)设每盘游戏获得的分数为X ,求X 的分布列; (2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率为多少? 【解析】(1)X 可能的取值为10,20,100,-200. 根据题意,有P (X =10)=C 13×⎝⎛⎭⎫121×⎝⎛⎭⎫1-122=38, P (X =20)=C 23×⎝⎛⎭⎫122×⎝⎛⎭⎫1-121=38, P (X =100)=⎝⎛⎭⎫123=18, P (X =-200)=⎝⎛⎭⎫1-123=18.所以X 的分布列为(2)设“第i 盘游戏没有出现音乐”为事件A i (i =1,2,3),则P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=P (X =-200)=18.所以“三盘游戏中至少有一盘出现音乐”的概率为 1-P (A 1A 2A 3)=1-⎝⎛⎭⎫183=1-1512=511512. 因此,玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率为511512.考点四 正态分布【典例4】( 黑龙江齐齐哈尔市实验中学2019届模拟)(1)已知随机变量ξ服从正态分布N (2,σ2),且P (ξ<4)=0.8,则P (0<ξ<4)=( ) A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2(2)设X ~N (1,1),其正态分布密度曲线如图所示,那么向正方形ABCD 中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分的点的个数的估计值是( )(注:若X ~N (μ,σ2),则P (μ-σ<X ≤μ+σ)=68.26%,P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=95.44%)A.7 539B.6 038C.7 028D.6 587【答案】(1)A (2)D【解析】(1)因为随机变量ξ服从正态分布N (2,σ2),μ=2,得对称轴为x =2,P (ξ<4)=0.8,∴P (ξ≥4)=P (ξ≤0)=0.2,∴P (0<ξ<4)=0.6.(2)∵X ~N (1,1),∴μ=1,σ=1.∵P (μ-σ<X <μ+σ)=68.26%,∴P (0<X <2)=68.26%,则P (1<X <2)=34.13%, ∴阴影部分的面积为1-0.34 13=0.658 7.∴向正方形ABCD 中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分的点的个数的估计值是10 000×0.658 7=6 587.【方法技巧】(1)利用3σ原则求概率问题时,要注意把给出的区间或范围与正态变量的μ,σ进行对比联系,确定它们属于(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)中的哪一个.(2)利用正态分布密度曲线的对称性研究相关概率问题,涉及的知识主要是正态曲线关于直线x =μ对称,及曲线与x 轴之间的面积为1.注意下面两个结论的活用:①P (X <a )=1-P (X ≥a );②P (X <μ-σ)=P (X ≥μ+σ).【变式4】(江苏启东中学2019届模拟)设每天从甲地去乙地的旅客人数为随机变量X ,且X ~N (800,502).则一天中从甲地去乙地的旅客人数不超过900的概率为( )(参考数据:若X ~N (μ,σ2),有P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682 6,P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954 4,P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.997 4)A.0.977 2B.0.682 6C.0.997 4D.0.954 4 【答案】A【解析】∵X ~N (800,502),∴P (700≤X ≤900)=0.954 4,∴P (X >900)=1-0.954 42=0.022 8,∴P (X ≤900)=1-0.022 8=0.977 2.。