基于网络游记的赴新疆游客旅行轨迹研究

Ｄ 克拉玛依
Ｅ 喀纳斯区
布尔津 、 喀纳斯景区 、 北屯 一 区， 便于 目的
类型一 ：北疆环线模式
Ｆ 可可托海区 可可托海景区 、 可可托海镇 地 管理 。
Ｇ 赛里木湖 区 博乐 、 赛里木湖 、 霍尔果斯 ２ ． 景 观 类 型。 Ｈ 特克斯区 特克斯市 、 昭苏 、 夏塔 、 琼库什台 将 自然 景 观 与
Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ： ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｒ ｔ ａ ｖ ｅ ｌ ｎ ｏ ｔ ｅ ｓ ；Ｘ ｉ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｔ ｏ ｕ ｉ ｒ ｓ ｍ； ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ ｒ ｔ ａ ｉ ｌ
０ 引 言
游记是一类含有 游客 态度 、 时空 节点 、 人 口统计 学信 息 等的数字足迹 ， 是信息较 丰富的研 究资料 ， 以游记 为样 本 ， 便 于发现游客的空间信息 。蚂蜂窝 网是较 好的 自由行网站 ， 并 且提供 大量的游记浏览及下载服务 ， 因此本文 以蚂蜂窝 网上 的游记作为研究资料 。考虑到新疆旅游 的季节性 ， 利用八爪
景区 乌鲁木齐市 、 天池景区 吐鲁番市 、 托 克 逊 县
分区原则
５ ） 、 环天 山模 式（ 聚类 ６ ） ， 如图 １ 所 示。
Ａ 乌鲁木齐 Ｂ 吐鲁 番
１ ． 地理临近性。
Ｃ
鄯善
都善县 、 库木塔格沙漠 克拉玛依市 、 乌尔禾区
将 地 理 位 置 临 近 的景 区 归 为
２ ０ １ ７年 ３月
黑龙 江生态工程职业学院学报
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｈ ｅ ｉ ｌ ｏ ｎ ｇ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｖ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ｌ ａ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
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０ Ｏ
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８ ． ８ ３ ６ Ｏ ． ０ ｏ ０
５ ． ５ ６ ７ ５ ． ０ ６ Ｏ ． Ｏ０ ｏ Ｏ Ｏ０ ０
．
根据地理 Ｉ 临近性原 则 、 景观相 近性 原则 、 实 际游 览原 则
和重要交通点 单列原则 ， 将样本 中的景 区分区 ， 如表 １ 所示 。 虽然这样丢失 了部 分信 息 ， 但 却 可 以获得更 重要 的类别 ， 因
鱼采集器 提取 了 ２ ０ １ ６年 ５ —１ ０月的游 记 。提 取样本 后 ， 剔
大数据时代 ， 数 据不再单 纯是 “ 数 字” 的概念 ， 搜 索和 分 析工具 的进步使半结 构化 和非结 构化 的数 据也 可 以为人所 用， 数据的广度 和体量不 断增 加。旅游业与 （ 移动 ） 互联 网的 结合 ， 使表征游客行 为 的游记 爆炸 于 网络 ， 因用户 的分 享心 理和研究者无涉 ， 其 可信度 逐 渐提 升 ， 成为 游客参 阅 的重要 信息 ， 也成为旅游研究者重要 的研 究材料 。 游记可 以用 于研 究游客的偏好 、 行 为和移动轨 迹 。国内
Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ Ｔ ｒ ａ ｉ ｌ ｏ ｆ Ｔ ｏ ｕ ｒ ｉ ｓ ｔ ｓ ’ Ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ Ｘ ｉ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ
Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｏｎｌ ｉ ｎ ｅ Ｔｒ ａ ｖ ｅ ｌ Ｎｏ ｔ ｅ ｓ
轨迹 。基 于网络游记 的时空行为研 究 可以作 为未来研 究的方向。
关键词 ： 网络 游 记 ； 新疆旅游 ； 旅 游 轨 迹
中图分类 号 ： Ｆ ５ ９ ２ ． ３
文献标 志码 ： Ａ
文章 编号 ： １ ６ ７ ４ ６３ － ４ １ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ２ － ０ ０ １ ７ － ０ ３
Байду номын сангаас吴建伟 肖江 南
（ 青 岛大 学 旅游与地理科学学院 ， 山东 青岛 ２ ６ ６ ０ ７ １ ） 摘 要： 网络游记 等非 结构化数 据 已经成为大数据 时代旅 游研 究的重要 资料 。现有基 于网络游记 的研 究都 忽
视 了其 时空性特 点。基 于此 ， 以蚂蜂 窝上赴新疆旅 游游客的游记为样本 ， 结合聚类分析发现其在新疆具有六种旅 游
ｔ ｏ ｒ ｉ ｅ ｓ ｗｉ ｔ ｈ ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ ａ ｎ ｌｙ ａ ｓ ｉ ｓ ．Ｔ ｈ ｅ ｆ ｕ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｆ ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｎ ｏ ｔ ｅ ｓ ｃ ａ ｎ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ｏ ｎ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ｏ — ｔ ｅ ｍｐ ｏ ｒ ａ ｌ ｂ ｅ ｈ ａ ｖ ｉ ｏ ｒ ｏ ｆ ｔ ｏ ｕ ｉｓ ｒ ｔ ｓ ．
Ｉ 草原区 巴音布鲁克景区 、 那拉提草原 、 人 文 景 观分 别 喀拉峻草原 Ｊ 库尔勒区 Ｋ 阿克苏区 库尔勒市区及周边 阿克苏市及周边 归类 ， 便 于旅 游 规 划。 ３ ． 实际游览 区。
Ｌ
Ｍ Ｎ ０
喀什 区
和 田区 库车区 民丰区
将重 要 交 通 点 单列
，
以 发 现 游
。
多造成 的影响。
续 表
１ ２ ３
聚类
４ ５ ６
Ｆ
ｓ ｌ ● ｇ ・
２ 样本分区及聚类
２ ． １ 样 本 分 区
Ｐ
Ｏ
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０
０
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５ ． ７ ６ ５ ０ ００ ｏ
．
Ｑ
Ｒ Ｓ
Ｏ
０ Ｏ
０
０ ０
游景点和线路 的选择 不 同， 游 览顺序 也有 较大 差异 ， 通过 网
络游记获取的旅游景点信息 、 线路信息 和旅游顺序 也千差万 别。若 直接进行聚类 分析势 必会 因景 区过多 而影 响聚类 结
一
１ ７ —
果， 因此必 须先 对景 区进 行分类 ， 将 位置 临近 、 类型相 似 、 关 系紧密 的景点 由一 个核 心景点代替 ， 这 样就可 以降低景点 过
此是有价值 的。
表１ 分 区 序号 分 区名 样 本 分 区
个案数 ｌ １ ７
１ ８
９
６ ３
６ ９
２ ４
依 据聚类分析 的结 果 ， 游客 的旅行 轨迹 可分 为六类 ： 北 疆 环线模式（ 聚类 １ ） 、 伊犁河谷模式 Ｉ（ 聚类 ２ ） 、 伊犁河谷模 式 Ⅱ（ 聚类 ３ ） 、 南疆环线模 式（ 聚类 ４ ） 、 西部 边疆模式 （ 聚类
Ｍａ ｒ ． ２ ０ １ ７
Ｖ０ １ ． ３０ Ｎｏ． ２
第３ Ｏ卷第 ２期
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ － ６ ３ ４ １ ． ２ ０ １ ７ ． ０ ２ ． ０ ０ ７
基 于 网络 游 记 的赴 新 疆 游 客 旅 行 轨 迹 研 究
１ ． ２ 研 究 方 法
虽对游记进 行 了大 量研 究 ， 但 仅 将其 看 作是 游 客 的态度 信 息， 主要研究 了游记对 旅游 决策 的影 响… 、 旅 游 目的地 形象 感知 。 。 。 、 游客满意度 Ｈ Ｊ ， 研究相似度较 高 ， 区别仅是案 例地
的不同 。游记能够 明显地 反映游客 的旅 游轨迹 ， 国内研 究大 都 忽略 了这一点 。比如 ， 某游 客在 游记 中写 道“ 早上 ８点 开 始爬 泰 山 ， １ ． ５ 小 时后 到达 中天 门 ， １ ４点 到达 山顶 ” ， 简单 的 几句 话中含有丰富 的空 间信 息。所 以， 基于游记 的空间性研
游轨迹 。旅游轨迹 由景点和交通线组成 ， 不 同类 型游 客对 旅
第一作者简 介 ： 吴建伟 （ １ ９ ９ ０ 一） ， 男， 山 东泰 安人 ， 在读
硕 士 。研 究 方 向 ： 智 慧旅 游 、 旅 游信 息 化 。 通讯作者 ： 肖江 南（ １ ９ ６ ９ 一） ， 男， 教 授 。研 究 方 向 ： 旅 游 信 息化 。
ＷＵ Ｊ ｉ ａ ｎ － ｗｅ ｉ ．ＸＩ ＡＯ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ — ｎ ａ ｎ （ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｔ ｏ ｕ ｉ ｒ ｓ ｍ ａ ｎ ｄ Ｇ ｅ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｙ ， Ｑ ｉ ｎ ｇ ｄ ａ ｏ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｑ ｉ ｎ ｇ ｄ ａ ｏ ２ ６ ６ ０ ７ １ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｅ ｒ ａ ．Ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｎ ｏ ｔ ｅ ｓ ｈ ａ ｖ ｅ ｎ ｅ ｇ ｌ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｉ ｒ ｔ ｅ ｍｐ ｏ ｒ ａ ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｉ ｒ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ．Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ
１ 数据提取及研 究方法选择 １ ． １ 数据采 集与清洗 收稿 日期 ： ２ ０ １ ７ ０１ － ． １ ０
程 。聚类分析就是在未知标准下 ， 将数据 分组实现组 内差
异最小 ， 组 间差 异最 大的方法。聚类分析是 旅游线路 或模 式
研究 中常用的方法 。本研究 也采 用 聚类 分析 挖掘游 客 的旅
除了实际游览 时间与检索时间不符 的游记 、 非新疆 旅游 的游 记、 照片与文本不符 的游记 、 时空节点不清 晰的游记 ， 最终选 取３ ０ ０篇游记作 为研 究样本 。然后按 照游览 顺序 提 取游 客 的旅游节 点 ， 构建数据库 ， 如“ 伊宁一喀纳斯 景区一 可可托海
景 区一 乌鲁木 齐” 。
喀什市及周边
和 田市及周边 库车市及周边 民丰及周边
将 未 游 览 或 到
访 人 数 较 少 的 地区删除
．
类型兰 ：伊犁河谷模式 Ｉ Ｉ
。
４ 重要 交通 点。
Ｐ Ｑ Ｒ
Ｓ
若羌 区 轮台区 精河区
途 中 区
若羌及周边 轮 台及周边 精河及周边
奎屯 、 沙 湾
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｏｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｎ ｏ ｔ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｕ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍｅ ａ ｎ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ ｔ ｏ ｕ ｉ ｒ ｓ ｍ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ ｂ ｉ ｇ ｄ ａ ｔ ａ
ｔ ｈ ｉ ｓ ｔ ａ ｋ ｅ ｔ ｈ ｅ ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｎ ｏ ｔ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｏ ｕ ｉ ｒ ｓ ｔ ｓ ｔ ｒ ａ ｖ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ Ｘ ｉ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ａ ｓ ａ ｓ ａ ｍ ｐ ｌ ｅ ｉ ｆ ｎ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｒｅ ａ ｓ ｉ ｘ ｋ ｉ ｎ ｄ ｓ ｏ ｆ ｔ ｏ ｕ ｉ ｒ ｓ ｍ ｔ ｒ ａ ｊ ｅ ｃ －
究大有可为 。
旅行轨迹研究 的 目标是 寻找游 客共 同的轨迹 ， 但 事先并 不 了解分类 的标准 和结果 ， 也就是在并没有 先验知识 的情况 下， 按照性质上 的亲疏关 系 ， 产生多个 分类结果 ， 实现分类 内
部个体特征 之 间具有 相 似性 ， 不 同分类 个体 差 异较 大 的过