基于自适应光线补偿的人脸检测算法

基于自适应光线补偿的人脸检测算法
贾灵芝;李岚;钱坤喜
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2008(18)12
【摘要】人脸检测是计算机视觉、模式识别、人机交互中一个很受关注的研究热点.一般的肤色检测算法假定待测图像是在均匀光照下获得的,环境光照变化、光照不均必会影响图像的柔和度,进而影响人脸的正确检测.针对这一问题,提出一种自适应光线补偿的人脸检测算法,应用不同光照情况下拍摄的69幅彩色图像进行对比实验研究.实验结果表明:该方法有效可行,检测率达96.64%,比单纯应用肤色模型法提高检测率7个百分点,降低误检率5个百分点.
【总页数】4页(P120-122,126)
【作者】贾灵芝;李岚;钱坤喜
【作者单位】江苏大学,生物医学工程研究所,江苏,镇江,212013;江苏大学,电气信息工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学,生物医学工程研究所,江苏,镇江,212013【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于自适应权重更新和遗传算法的人脸检测 [J], 张君昌;张译
2.基于光线补偿的人脸检测算法改进 [J], 鄢琼
3.基于滑动窗口与多帧补偿的自适应盲元检测与补偿算法 [J], 顾国华
4.人脸检测中基于自适应ICA的特征提取算法 [J], 赵伟达;张丽清
5.基于HSV与MLPQ的自适应人脸检测算法 [J], 周霞;秦磊;王宪;宋书林
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。