云从科技推出3D结构光人脸识别技术

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近日，哈佛大学的研究人员以日本古老的剪纸艺术kirigami 为设计灵感，利用蛇鳞结构的“各向异性摩擦特性”研发出一种充气式柔性机器人。

该机器人能够像蛇一样，通过充气与放气的循环动作来实现爬行，可用于探索危险地形，进行勘探或执行搜索救援等任务。

这款机器人实现运动的关键在于“皮肤”。

为了制造与蛇鳞类似的鳞片皮肤，研究人员制作了各种可伸缩的塑料片，并尝试了多种不同的切口形状，且每一片鳞片都通过激光蚀刻技术刻上独特的图案，然后再将该片材缠绕在可膨胀与放气的硅胶管周围。

这种结构使得机器人在躯体膨胀并拉伸鳞片材料时，原本平均的鳞片会变形并从机器人体内弹出进而抓住地面，并将躯体的反复膨胀转化为向前运动。

为找到最佳的鳞片切割模式，研究人员通过比较线条、梯形、三角形以及圆形等不同的比例模型，发现梯
据悉，韩国首尔大学研发出能够依靠吸收周围环境中水分而前行的微型机器人。

该机器人可以爬行、蠕动，并像蛇一样弯曲。

这种微型机器人的设计灵感来自于植物，其可以通过吸收地面或空气中的水分来改变自身形状和大小。

研究人员通过模仿非洲的灌木植物“枯野葵种子的鬃毛”，利用纳米纤维制作成该微型机器人，并将其分成两层：一层用来吸收水分，另一层则不吸收水分。

当机器人置于潮湿的表面上时，吸湿层膨胀，从而使机器人弓起；机器人一旦
2月7日，广州云从信息科技有限公司（以下简称云从科技）正式宣布推出3D 结构光人脸识别技术。

据悉，这是中国企业首次将结构光技术应用在人脸识别系统上，标志着中国突破了结构光人脸识别技术的壁垒。

3D 结构光人脸识别系统基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D 结构光深度摄像头，不仅能够利用结构光设备同时获取场景中的彩色、红外、深度图片，而且还能对场景中的人脸进行检测分析，形成3D 人脸图像。

该人脸识别技术具有3大优势：用户只需在摄像头前被捕捉到面部画面，不需要进行其他动作配合，即可完成生物活性验证，有效应对纸张、面具、手机屏幕等各类道
形鳞片最适合这款机器人，因为梯形能够让鳞片充分伸展，从而帮助机器人在膨胀自身躯体时得以产生更长的“步幅”。

当机器
人向前移动时，如果鳞片设计能够有效地将其锚定在地面上（提供更强大的抓地力），那么机器人即可将向前移动快速转换为原地拉伸。

另外，为了实现完全自动化，该款机器人尾部需要安装各种电源、控制器、执行器以及传感器。

（来源：搜狐）
干燥，吸湿层就会回落，如此循环重复，从而控制机器人移动。

未来，该款机器人可应用到各种领域，比如将药物输送到人体皮肤等。

(来源：新浪)
具的攻击；分析时间从之前的1～2s 压缩到了毫秒级；不受环境光线强弱的影响，极大地扩展了人脸识别技术的应用场景。

相较于2D 人脸
识别技术及红外活体检测技术，3D 结构光人脸识别技术在安全性、识别精度、识别速度等方面都得到大幅提升。

结合云从科技最新算法，该技术能够达到99%以上的准确率。

(来源：云从科技)
哈佛大学研发出新型柔性机器人
首尔大学研发出微型蠕动机器人
云从科技推出3D
结构光人脸识别技术。