大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型设计
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The related literature at home and abroad for the digital library information retrieval is analyzed to find out the reasons of poor
effect of digital library information retrieval，and then a large number of data of digital library information retrieval is collected
言
传统的检索模型是基于关键词的信息检索，已无法
数字图书馆是知识经济的载体，已在各国文化科技
[1]Βιβλιοθήκη 满足读者的查询需求，这是由信息检索查询服务智能化
竞争中成为焦点 。大数据分析技术的出现改变了传统
水平降低、共享程度低导致的。为了解决这个问题，在
图书馆受到地域、时间和空间的限制，它可以随时为人
原有的基础上，从知识层次检索信息，从语义角度理解
型；最后，采用具体数字图书馆信息检索实例分析所提模型的优越性。结果表明，文中方法的数字图书馆信息检索准确率要
高于其他数字图书馆信息检索模型，克服了当前数字图书馆信息检索存在的一些问题。
关键词：大数据分析技术；图书馆管理系统；检索精度；检索模型；领域本体；本体结构
中图分类号：TN99⁃34；TP311.52
现代电子技术
词或者语句，形成逻辑表达式，上传到检索系统。在检
索时还需要采用 RDF 等工具描述实例推理 ，依据推理
2020 年 9 月 1 日
第 43 卷第 17 期
Sep. 2020
Vol. 43 No. 17
现代电子技术
Modern Electronics Technique
155
DOI：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2020.17.036
大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型设计
王均玲
digital library information retrieval models，the proposed model has higher information retrieval accuracy and overcomes some
difficulties in current digital library information retrieval.
中，搜索用户需要检索的信息 [2]。当用户输入查询请求
收稿日期：2020⁃01⁃11
修回日期：2020⁃02⁃27
时，推理机会在领域本体的基础上语义推理输入的关键
Copyright©博看网 . All Rights Reserved.
156
2020 年第 43 卷
Keywords： big data analysis technology； library management system； retrieval accuracy； retrieval model； domain
ontology；ontology structure
0
引
效率，处理查询信息，构建数字图书馆信息检索模型。
们 提 供 有 用 的 信 息 资 源 。 智 能 型 Agent 在 数 字 图 书 馆
中主要用于对图书的存取和搬运，早前在日本的早稻田
大学就有人构建机械 Agent，它能够将读者选择的资源
自动运送到指定区域。这样免除了大量的人力资源消
耗 ，为市民提供 24 h 的图书馆借还服务。智能算法是
大数据分析技术的核心部分，在本次设计中，结合智能
to establish the digital library information retrieval model with big data analysis technology. Finally，the advantages of proposed
model is analyzed with specific examples of digital library information retrieval. The results show that，in comparison with other
文献标识码：A
文章编号：1004⁃373X（2020）17⁃0155⁃03
Design of digital library information retrieval model
based on big data analysis technology
WANG Junling
（Library of Shandong Jianzhu University，Jinan 250101，China）
Abstract：In view of the low precision and large error in the current digital library information retrieval model，a digital
library information retrieval model based on big data analysis technology is proposed to obtain ideal information retrieval results.
算法、智能检索技术和智能语义转换服务提高信息检索
用户的查询请求，分析信息检索过程。大数据分析技术
的数字图书馆信息检索模型是通过分析符合用户需求
的信息集合，处理检索需求的。希望本次研究成果可以
应用于数字图书馆检索领域，实现语义信息检索。
1
数字图书馆信息领域本体构建
利 用 大 数 据 分 析 技 术 构 建 领 域 本 体 ，再 到 知 识 库
（山东建筑大学 图书馆，山东 济南
摘
250101）
要：针对当前数字图书馆信息检索模型存在精度低、误差大等难题，为了获得理想的数字图书馆信息检索结果，提
出大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先，分析国内外数字图书馆信息检索相关文献，找到引起数字图书馆信
息检索效果不好的原因；然后，收集大量数字图书馆信息检索的数据，并引入大数据分析技术建立数字图书馆信息检索模
effect of digital library information retrieval，and then a large number of data of digital library information retrieval is collected
言
传统的检索模型是基于关键词的信息检索，已无法
数字图书馆是知识经济的载体，已在各国文化科技
[1]Βιβλιοθήκη 满足读者的查询需求，这是由信息检索查询服务智能化
竞争中成为焦点 。大数据分析技术的出现改变了传统
水平降低、共享程度低导致的。为了解决这个问题，在
图书馆受到地域、时间和空间的限制，它可以随时为人
原有的基础上，从知识层次检索信息，从语义角度理解
型；最后，采用具体数字图书馆信息检索实例分析所提模型的优越性。结果表明，文中方法的数字图书馆信息检索准确率要
高于其他数字图书馆信息检索模型，克服了当前数字图书馆信息检索存在的一些问题。
关键词：大数据分析技术；图书馆管理系统；检索精度；检索模型；领域本体；本体结构
中图分类号：TN99⁃34；TP311.52
现代电子技术
词或者语句，形成逻辑表达式，上传到检索系统。在检
索时还需要采用 RDF 等工具描述实例推理 ，依据推理
2020 年 9 月 1 日
第 43 卷第 17 期
Sep. 2020
Vol. 43 No. 17
现代电子技术
Modern Electronics Technique
155
DOI：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2020.17.036
大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型设计
王均玲
digital library information retrieval models，the proposed model has higher information retrieval accuracy and overcomes some
difficulties in current digital library information retrieval.
中，搜索用户需要检索的信息 [2]。当用户输入查询请求
收稿日期：2020⁃01⁃11
修回日期：2020⁃02⁃27
时，推理机会在领域本体的基础上语义推理输入的关键
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156
2020 年第 43 卷
Keywords： big data analysis technology； library management system； retrieval accuracy； retrieval model； domain
ontology；ontology structure
0
引
效率，处理查询信息，构建数字图书馆信息检索模型。
们 提 供 有 用 的 信 息 资 源 。 智 能 型 Agent 在 数 字 图 书 馆
中主要用于对图书的存取和搬运，早前在日本的早稻田
大学就有人构建机械 Agent，它能够将读者选择的资源
自动运送到指定区域。这样免除了大量的人力资源消
耗 ，为市民提供 24 h 的图书馆借还服务。智能算法是
大数据分析技术的核心部分，在本次设计中，结合智能
to establish the digital library information retrieval model with big data analysis technology. Finally，the advantages of proposed
model is analyzed with specific examples of digital library information retrieval. The results show that，in comparison with other
文献标识码：A
文章编号：1004⁃373X（2020）17⁃0155⁃03
Design of digital library information retrieval model
based on big data analysis technology
WANG Junling
（Library of Shandong Jianzhu University，Jinan 250101，China）
Abstract：In view of the low precision and large error in the current digital library information retrieval model，a digital
library information retrieval model based on big data analysis technology is proposed to obtain ideal information retrieval results.
算法、智能检索技术和智能语义转换服务提高信息检索
用户的查询请求，分析信息检索过程。大数据分析技术
的数字图书馆信息检索模型是通过分析符合用户需求
的信息集合，处理检索需求的。希望本次研究成果可以
应用于数字图书馆检索领域，实现语义信息检索。
1
数字图书馆信息领域本体构建
利 用 大 数 据 分 析 技 术 构 建 领 域 本 体 ，再 到 知 识 库
（山东建筑大学 图书馆，山东 济南
摘
250101）
要：针对当前数字图书馆信息检索模型存在精度低、误差大等难题，为了获得理想的数字图书馆信息检索结果，提
出大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先，分析国内外数字图书馆信息检索相关文献，找到引起数字图书馆信
息检索效果不好的原因；然后，收集大量数字图书馆信息检索的数据，并引入大数据分析技术建立数字图书馆信息检索模