基于多重模糊的数字电视监测报警系统优化
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Yan Ting (Yunnan Radio and Television Bureau, Yunnan 650031, China)
Abstract With the development of information and computer technology, security issues have gradually become the focus. This paper provides an optimization of multiple fuzzy, which can be used to optimize the performance of digital TV monitoring and alarming system. Firstly, five factors of digital TV monitoring and alarming system are defined. Then, the signal-to-noise (S / N) obtained from the performance data is calculated, and the decision matrix with S / N is generated. Finally, the multiple fuzzy optimization method is applied to the digital TV monitoring and alarming system, which is validated by instance. Keywords Simulation optimization, Multiple fuzzy, Digital television monitoring, System optimization
1 多重模糊的多响应模拟优化方法
本 研 究 提 出 一 种 新 的 方 法 用 于 模 拟 优 化， 即 多 重 模 糊 （MB，Multiple Blur）。它基于这样一种观点，即选择的替代方 案应该与负的理想解决方案保持最远的距离，而另一方面，与 正的理想解决方案之间的距离最短。在我们的研究中，选择 MB 方法有五个主要原因 ：（1）MB 程序是合理的，可以理解 的 ；（2）计算过程以简单的数学形式描述 ；（3）重要性权重可 以通过直接分配获得 ；（4）简单的计算过程可以很容易地编程 到电子表格中；（5）MB 程序不受任何额外参数的影响。因此， MB 方法对决策研究非常稳定，主要包括以下步骤。
0 引言
随着信息和计算机技术的发展，安全问题逐渐成为全球关 注的重点 [1-2]。例如，针对房屋和工作场所建立的警报系统能 将信息发送到任何警报情况附近的相关警报监控中心，并为警 察或消防部门或医疗保健部门提供各种警报类型（抢劫，火灾 等）的决策 [3]。数字电视监测报警系统（DTSW，Digital TV Surveillance Warning System）即应运而生 [4]，这些系统的接收 器将传入的警报传输到计算机屏幕，根据警报的重警报位置的 每个通信细节都自动提供给警察建筑物中往往部署许多不同的 传感器，以便检测不需要的物体，并将这些传感器作为电信号 发送到所需的中心 [5-6]。警示传感器或周边和内部检测器装置
行了验证。
【关键词】仿真优化，多重模糊，数字电视监测，系统优化
【中图分类号】TP37
【文献标识码】A
【DOI 编码】10.16171/ki.rtbe.201900011019
Optimization of Digital TV Monitoring and Alarming System Based on Multiple Fuzzy
114
通常可以分类：如超声波移动探测器、被动红外探测器（PIR）、 声音探测器、光传感器、电容感应探测器和声学玻璃破碎探测 器 [7-9]。火灾监控系统是电子通知警报系统，通过传感器感测 该区域的火灾发生率。这些通常用作建筑消防系统 ：电离，光 学烟雾型火灾探测器，固定温度，升温速度探测器，线性升温 探测器，热型探测器，火焰探测器，声音警报 / 喇叭，声音闪 光警报喇叭，模拟地址和传统的火灾通知警报小组。热和烟雾 探测器是最广泛使用的火灾探测设备 [10-11]。热探测器设计用 于探测探测器区域的快速热量增量。烟雾探测器可以检测到某 个区域是否存在烟雾 [12-14]。在以往的研究中，尚未对数字电 视监测报警系统（DTSW）的性能分析进行研究。DTSW 系统 可以提供各种功能，如客户服务、联络中心服务和技术支持 。 [15]
广播与电视技术 2019
46
11
Safe Broadcasting & Monitoring and Supervision 安全播出与监测监管
本研究是文献中首次通过仿真优化实现 DTSW 的性能改 进。首先，确定系统的性能标准以及影响这些性能标准的因素 及其水平，以便对 DTSW 进行性能优化，其次，针对这些获 得的性能数据计算信噪比（S/N），进而在以 S/N 比生成决策 矩阵之后，使用 MB（与理想解决方案相似的订单偏好技术） 将多响应问题转移到单响应问题中。
安全播出与监测监管 Safe Broadcasting & Monitoring and Supervision
【本文献信息】严婷 . 基于多重模糊的数字电视监测报警系统优化 [J]. 广播与电视技术，2019,Vol.46(11).
基于多重模糊的 数字电视监测报警系统优化
严婷
（云南省广播电视局，云南 650的发展，安全问题逐渐成为全球关注的重点。本研究提供了一种多重模糊的优化方法，
用于优化数字电视监测报警系统的性能。首先明确数字电视监测报警系统的五个因素 ；然后，计算从性能数据获得的信噪
（S/N）的信号，同时生成具有信噪的决策矩阵，最后将多重模糊优化方法用于数字电视监测报警系统中，并基于实例进
Abstract With the development of information and computer technology, security issues have gradually become the focus. This paper provides an optimization of multiple fuzzy, which can be used to optimize the performance of digital TV monitoring and alarming system. Firstly, five factors of digital TV monitoring and alarming system are defined. Then, the signal-to-noise (S / N) obtained from the performance data is calculated, and the decision matrix with S / N is generated. Finally, the multiple fuzzy optimization method is applied to the digital TV monitoring and alarming system, which is validated by instance. Keywords Simulation optimization, Multiple fuzzy, Digital television monitoring, System optimization
1 多重模糊的多响应模拟优化方法
本 研 究 提 出 一 种 新 的 方 法 用 于 模 拟 优 化， 即 多 重 模 糊 （MB，Multiple Blur）。它基于这样一种观点，即选择的替代方 案应该与负的理想解决方案保持最远的距离，而另一方面，与 正的理想解决方案之间的距离最短。在我们的研究中，选择 MB 方法有五个主要原因 ：（1）MB 程序是合理的，可以理解 的 ；（2）计算过程以简单的数学形式描述 ；（3）重要性权重可 以通过直接分配获得 ；（4）简单的计算过程可以很容易地编程 到电子表格中；（5）MB 程序不受任何额外参数的影响。因此， MB 方法对决策研究非常稳定，主要包括以下步骤。
0 引言
随着信息和计算机技术的发展，安全问题逐渐成为全球关 注的重点 [1-2]。例如，针对房屋和工作场所建立的警报系统能 将信息发送到任何警报情况附近的相关警报监控中心，并为警 察或消防部门或医疗保健部门提供各种警报类型（抢劫，火灾 等）的决策 [3]。数字电视监测报警系统（DTSW，Digital TV Surveillance Warning System）即应运而生 [4]，这些系统的接收 器将传入的警报传输到计算机屏幕，根据警报的重警报位置的 每个通信细节都自动提供给警察建筑物中往往部署许多不同的 传感器，以便检测不需要的物体，并将这些传感器作为电信号 发送到所需的中心 [5-6]。警示传感器或周边和内部检测器装置
行了验证。
【关键词】仿真优化，多重模糊，数字电视监测，系统优化
【中图分类号】TP37
【文献标识码】A
【DOI 编码】10.16171/ki.rtbe.201900011019
Optimization of Digital TV Monitoring and Alarming System Based on Multiple Fuzzy
114
通常可以分类：如超声波移动探测器、被动红外探测器（PIR）、 声音探测器、光传感器、电容感应探测器和声学玻璃破碎探测 器 [7-9]。火灾监控系统是电子通知警报系统，通过传感器感测 该区域的火灾发生率。这些通常用作建筑消防系统 ：电离，光 学烟雾型火灾探测器，固定温度，升温速度探测器，线性升温 探测器，热型探测器，火焰探测器，声音警报 / 喇叭，声音闪 光警报喇叭，模拟地址和传统的火灾通知警报小组。热和烟雾 探测器是最广泛使用的火灾探测设备 [10-11]。热探测器设计用 于探测探测器区域的快速热量增量。烟雾探测器可以检测到某 个区域是否存在烟雾 [12-14]。在以往的研究中，尚未对数字电 视监测报警系统（DTSW）的性能分析进行研究。DTSW 系统 可以提供各种功能，如客户服务、联络中心服务和技术支持 。 [15]
广播与电视技术 2019
46
11
Safe Broadcasting & Monitoring and Supervision 安全播出与监测监管
本研究是文献中首次通过仿真优化实现 DTSW 的性能改 进。首先，确定系统的性能标准以及影响这些性能标准的因素 及其水平，以便对 DTSW 进行性能优化，其次，针对这些获 得的性能数据计算信噪比（S/N），进而在以 S/N 比生成决策 矩阵之后，使用 MB（与理想解决方案相似的订单偏好技术） 将多响应问题转移到单响应问题中。
安全播出与监测监管 Safe Broadcasting & Monitoring and Supervision
【本文献信息】严婷 . 基于多重模糊的数字电视监测报警系统优化 [J]. 广播与电视技术，2019,Vol.46(11).
基于多重模糊的 数字电视监测报警系统优化
严婷
（云南省广播电视局，云南 650的发展，安全问题逐渐成为全球关注的重点。本研究提供了一种多重模糊的优化方法，
用于优化数字电视监测报警系统的性能。首先明确数字电视监测报警系统的五个因素 ；然后，计算从性能数据获得的信噪
（S/N）的信号，同时生成具有信噪的决策矩阵，最后将多重模糊优化方法用于数字电视监测报警系统中，并基于实例进