提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略王芳

提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略王芳
发布时间：2021-04-26T10:37:55.413Z 来源：《基层建设》2020年第33期作者：王芳
[导读] 摘要：在我国基础建设领域，能源的需求量是决定产业经济发展的重要因素之一。

焦作煤业集团焦煤供电处河南省焦作市 454000
摘要：在我国基础建设领域，能源的需求量是决定产业经济发展的重要因素之一。

电力企业需要协同国家能源部门完成统计数据的采集和分析，但是很多供电单位的统计数据质量存在真实性和准确性等问题。

很多电力企业能够做到基本的数据采集，但是并未完善供电数据的质量管理和数据分析体系。

本文将从提高电力统计数据质量的真实性和准确性着手进行分析与研究。

关键词：电力；统计数据；真实准确
引言：在互联网信息时代中，电力行业是我国能源产业中的重要领域，也是决定国民生活水平的关键内容。

电力统计数据不仅需要以国家全口径标准为基准，还需要建立统一标准的质量管理体系。

电力统计数据质量的真实性和准确性，取决于电力统计人员的专业素养，取决于统计数据管理机制，取决于数据分析算法，取决于报表口径和指标规范化处理等。

1 影响电力统计数据真实性和准确性的因素
电力统计数据主要涵盖全国全社会用电量，具体分为第一产业用电量、第二产业用电量、工业用电量、第三产业用电量以及城乡居民生活用电量等。

针对全口径发电设备容量等相关统计数据，需要从水电、火电、核电、并网风电以及并网太阳能发电等维度进行采集[1]。

电力统计数据质量的真实性和准确性，取决于统计人员的专业素养，对统计数据的正确认知，统计数据的管理机制，统计数据的分析过程以及统计口径等因素。

很多电力企业会过分重视统计数据的广度，不重视深度，也不能利用信息技术和大数据技术完成全面的统计数据分析过程。

电力统计数据的质量，取决于电力行业系统化的数据管理体系，在整合统计数据的过程中，难免会出现错漏之处。

电力企业的统计人员需要从数据准确性和真实性的角度，深刻认知与理解数据统计工作的重要性。

2 当前电力数据统计工作中存在的问题
2.1 专业素养不高
随着电力用户数量的逐年递增，数据统计工作内容也随之增加，传统的电力数据统计方式已不再适应当前大数据时代的电力统计工作。

很多电力统计人员的专业素养不高，不能快速适应互联网时代的电力数据统计工作，还会采用传统工作方法，工作效率有所降低[2]。

很多电力统计人员对数据质量的真实性和准确性理解不准确，在记录统计数据的过程中会时常出现错误和遗漏，导致最终形成的统计报告存在真实性和准确性问题。

专业素养不高，是严重影响电力统计数据质量的关键因素。

很多统计人员并不能熟练掌握统计记录工具，对自动化数据统计技术不熟悉。

专业素养不高已然成为影响电力统计数据质量的主要原因，也是影响统计工作效率的核心因素。

2.2 统计数据管理不到位
统计数据管理不到位，是严重影响电力数据统计效率的关键因素，也是体现电力数据统计工作体系不完善问题的主要方式。

很多供电企业对于数据管理制度并不重视，只能够实现初步数据统计工作，不重视数据质量控制和审计工作。

电力统计数据需要强大的管理体系支撑，统计标准以及口径都是严重影响统计数据质量的核心要素[3]。

统计数据管理不到位，其主要原因在于数据统计管理体制不完善，统计工作效率低下。

很多电力企业需要将用电数据和生产经营模式相结合，详细规划未来发展方案，但是统计数据管理不健全和数据标准不完善是制约发展能力的核心因素。

统计数据管理不到位，会严重影响电力企业统计工作人员的责任分工与职能划分能力。

统计数据管理内容需要建立完善的管理体制，还需要实施部署工作计划。

2.3 忽视数据分析
电力统计数据质量的真实性和准确性，与数据分析环节密切相关。

透过数据分析环节，电力统计过程和数据质量能够得到完整体现。

由于电力数据的相关技术标准需要与当地电力部门和能源部门统一，在数据分析的过程中，可以从广度和深度两个层次进行数据分析与挖掘。

但是现今很多供电企业忽视了数据分析的重要性，只能够完成原始数据的初步统计工作。

针对电力行业的结构化和非结构化数据，建立统一的技术标准比较重要。

电力企业忽视数据分析环节，也不重视大数据分析技术在电力统计过程中的合理应用，会严重影响统计数据的质量，也会影响其真实性和准确性。

很多供电企业的统计人员并不重视数据分析工作，也不能通过透视分析和关联分析等方法，进一步挖掘电力统计数据。

3 提高电力统计数据质量真实性及准确性的实施策略
3.1 完善电力数据统计工作的管理体系
完善电力数据统计工作的管理体系，是提高电力统计数据质量真实性和准确性的基措施。

管理是电力企业创新发展的基础要素之一，统计数据质量管理与标准化管理都与供电工作效率相关。

供电企业通过电力统计数据项，可以进一步完善管理体系，协助其完成动态均衡化的电力数据统计与分析过程。

电力企业还需要及时建立奖惩激励制度，完善人力资源培养制度等内容。

针对电力统计数据的标准化和规范化内容，在管理体系中需要被详细阐述。

供电单位需要从统计数据的真实性和准确性作为管理基准，建立健全电力行业数字化管理制度。

此外，完善电力数据统计工作的管理体系，需要协同专业技术人才团队，提升数据统计工作的实效性。

电力企业需要重点完善电力统计数据的质量监管体系，从数据审计等不同维度落实监督管理体系。

3.2 提高统计人员的专业素养
提高统计人员的专业素养，是提升企业核心竞争力的关键手段之一。

供电企业需要将人才培养机制与数据统计管理相结合，定期开展专业培训与继续教育活动。

电力企业可以积极引入统计专业高级人才，建立健全人才培养制度。

对于基层电力数据统计工作人员，可以定期培训数据采集设备以及智能数据管理方法等相关内容。

供电单位还可以协同高校和统计类企业，对电力数据统计工作的管理流程和方法进行逐步完善。

提高统计人员的专业素养，可以采取网络教学的方式，完成相应课时可以给予一定奖励或者绩效，还需要定期考核，协同激励奖惩制度，有效完善人才培养和晋升管理过程。

此外，提高电力统计人员的专业素养，则需要从统计数据特性和数据存储管理的角度进一步完善质量管理制度。

3.3 合理利用大数据技术
对于大数据量级的电力统计数据项，可以合理采用云计算和大数据技术，建立统一标准的数据质量评估方法。

电力统计数据的质量评估指标，需要将正确性评估、完整性评估、唯一性评估、一致性评估、准确性评估、有效性评估以及实效性评估方法与电力统计数据的实
例进行精准分析。

合理利用大数据技术，在电力统计数据信息化管理平台中，将不正确的数据、不真实的数据、不完整的数据进行剔除，提高电力统计数据内容的真实性和准确性。

电力企业需要合理利用大数据技术，完成不同维度统计数据的统计和分析过程，完成大数据服务架构中的数据审计与质量管理内容。

合理利用大数据技术，能够有效提升电力企业数据统计工作的效率，还能够保障数据质量的真实性格和准确性。

结束语
电力统计数据的质量，取决于电力行业系统化的数据管理体系，在整合统计数据的过程中，难免会出现错漏之处。

很多电力企业能够做到基本的数据采集，但是并未完善供电数据的质量管理和数据分析体系。

电力统计数据不仅需要以国家全口径标准为基准，还需要建立统一标准的质量管理体系。

供电单位需要从统计数据的真实性和准确性作为管理基准，建立健全电力行业数字化管理制度。

参考文献：
[1]梅鑫.探讨利用统计数据分析电量需求发展趋势[J].产业科技创新，2020，2（21）：62-63.
[2]龙朝晖.提高电力企业统计工作水平的对策分析[J].中国电力企业管理，2020（10）：92-93.
[3]化湘燕.电力统计管理工作创新策略[J].南方农机，2018，49（24）：167.。