生物统计与实验设计

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• 3、小概率原理:若随机事件的概率很小, 例如小于0.05、0.01、0.001,称之为小概率 事件。在统计学上,把小概率事件在一次 试验中看成是实际不可能发生的事件。 • 4、配对试验设计:先根据配对的要求将试 验单位两两配对,然后将配成对子的两个 试验单位随机地分配到两个处理组中。
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二、单项选择题
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四、简答题
要求:用简洁的语言或表达式、图、表等回答题 目中提出的问题,不要求具体阐述。 举例:
1、田间试验的三项基本原则是什么?各有何作 用?关系如何? 2、为什么说假设测验的结论不可能100%的正确?
3、卡方检验与t检验、F检验在应用上有何区别?
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• 1、试验设计的三项基本原则及其作用和关 系如下: 三 重复 原 则 随机化 局部控制
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五、计算题
• 要求:根据题目的要求,用统计学中的一 些基本的统计假设检验方法、相关与回归 分析方法等对试验过程中收集到的数据资 料进行分析处理。 • 注意:选用的方法要正确;
• •
数学运算要准确(学会使用计算器 的统计功能饲料厂要比较A、B两种配合饲料在 养猪生产中的效果,选取12头情况相似的 猪,随机分成两组,分别饲喂两种配合饲 料,其60天增重(单位:公斤)见下表。 试比较A、B两种配合饲料的养猪效果。 (已知 t0.05(10)=2.228,t0.01(10)=2.571; 结果保留两位小数)

由df=2(6-1)=10查t值表得t0.05=2.228, t0.01=2.571,|t|>2.571,P<0.01。否定H0 , 接受HA,即A、B两种饲料对猪的增重差 异极显著,这里表现为B饲料的增重效果 极显著高于A饲料。
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2、在相同的饲养管理条件下,3个品种猪的增
重如下表,试对3个品种增重差异是否显著 进行检验。
饲料
A B 21.5 35.0 25.0 34.4
60天增重
31.0 37.8 23.4 40.5 24.5 32.0 23.6 38.0
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• 解答: H0 : 1 2 ; H A : 1 2

其中1、 2分别为A、B两种饲料对猪60
天增重的总体平均数。
x1 24.833kg, s1 3.251 kg, s 10.571 , n1 6
• 3、t检验、F检验主要应用于数量性状资料 的显著性检验,其理论分布是正态分布;卡 方检验主要应用于质量性状资料的显著性检 验,其理论分布是二项分布或波松分布;

t检验主要用于两样本平均数(或一个样 本平均数与总体平均数)间的差异显著性检 验,而F检验主要应用于样本平均数的个数 大于或等于3时的假设检验。
作 用
无偏估计误差
估计误差
降低误差 提高精确性
统计推断
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• 2、因为假设检验是根据“小概率事件实际不 可能性原理”来否定或接受无效假设的,所 以不论是接受还是否定无效假设,都没有 100%的把握。 • 显著水平的高低只表示下结论的可靠程度 的高低,即在0.01水平下否定无效假设的可靠 程度为99%,而在0.05水平下否定无效假设的 可靠程度为95%。“差异不显著”是指表面 上的这种差异在同一总体中出现的可能性大 于统计上公认的概率水平0.05,并不能理解为 试验结果间没有差异。 19
表 3个品种猪的增重
品种 A1 A2 A3 猪的增重(xij)
2 合计xi. 平均 xi . xij
16 12 18 18 13 11 15 10 17 10 13 11 9 16 14 8 15 13 8 11 8 13 6 7 15 9 12 10 11
130 117 102
14.44 1952 11.70 1445 10.20 1110
2
• 式中x代表各组组中值 ,正确答案为C。
7
• 5、已知某猪病的死亡率为30%,则10头病猪中 死亡头数为1的概率为( )。 • A、0.3000 B、0.0280 C、0.1211 D、0.2330 • 解答:根据二项分布概率的计算公式可得
C 0.3 (1 0.3)
1 10 1
101
0.1211
2 1
x2 36.283kg, s2 3.052kg, s 9.314, n2 6
2 2
2 2 s1 s2 10.571 9.314 S x1 x2 1.820 n 6 x1 x 2 24.833 36.283 ** t 6.291 sx1 x2 1.820 23
合计
x..=349
4507
25
C=x2../Σni=3492/29=4200.034
2 ij
SST x C 4507 4200 .034 306.966
1 2 SS t xi . C n
=(1302/9+1172/10+1022/10)-C=87.044 SS e=SST -SSt=219.922 dfT =Σni -1=29-1=28
生物统计附试验设计
课 程 辅导
主讲:张红平 副教授
zhp@ kc222194@
1

• 一、重点和难点

• 重点在第五、六、八和十二章;难点在 第四、五、六章
• 二、题型: 名词解释题、 单项选择题、 多项选择题、 简答题和 计算题 • 下面就几种主要题型的特点、解题方法, 结合具体的实例进行说明。
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C、回归系数
• 解答:正确答案为A、B、C、D
• 4、在下列试验设计方法中,( 部控制原则。 • D、拉丁方设计 • E、随机单位组设计
)应用了局
• A、完全随机设计 B、配对设计 C、非配对设计 解答:根据以上各种试验设计的特点,正确答案为 B、D、E
• 5、下表为某单因素试验四个处理的平均数多重比较 结果,结果表明( )。
1 [1 (1 u 1)] 1 (1 0.6827) 0.1587 2 2 • 因此正确答案为B。
• 7 、显著性检验中,否定或接受无效假设的依据是 ( )。 • A、中心极限定理 B、小概率原理 原理 D、数学模型 • 解答:正确答案为B • 8 、单因素试验方差分析中 ,试验的总变异就是 ( )的变异。
2
一、名词解释题
• 要求:用简洁、明了的语言或数学表达式 准确地揭示和概括该名词的内涵和必要的 外延。 • 举例: • 1、样本标准误:样本平均数抽样总体的标 准差,简称标准误,它表示平均数抽样误 差的大小。 • 2、无效假设:被检验的假设,通过检验可 能被接受,也可能被否定,记作 H 0 。 3
• 要求:每小题有四个备选答案,从中选出一个正 确答案,并将正确答案的番号填入题干的括号内。 • 举例:
• 1、生物统计中,由样本计算的数称为( 它受抽样变动的影响。
• A、平均数 B、参数 C、统计量
),
D、变量
• 解答:根据统计量的概念可知,由样本计算的数 称为统计量,因此该题正确答案为C。
5
.2 S1 2.19 2、已知甲、乙两样本资料,甲: x1 20 ,
)。
• 因此正确答案为C。 • 6、若x~N(10,4),P(x≥12)等于( • A、0.9545 B、0.1587 C、0.0938 D、0.6827 • 解答: x~N(10,4)为一般的正态分布,标准化
8
• 后可得
12 10 P( x 12) P(u ) P(u 1) 2
27
1 9 10 10 n0 [29 ] 9.655 3 1 29
2 2 2
因为MSe=8.459,所以
S x MS e / n0 8.459 / 9.655 0.936
• 表
dfe 秩次距k
SSR值与LSR值
SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01
A、b b
2 2 yx xy
B、 byxbxy C、byxbxy
D、b
2
• 解答:正确答案为C
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• 11 、拉丁方试验设计中,每种处理在每一行、每一 列都只出现( )次。 • A、3 B、4 C、5 D、1 • 解答:根据拉丁方设计的特点,正确答案为D
• 12 、显著性检验中,同时降低犯 Ⅰ 、 Ⅱ 型错误的可 能性的根本办法是( )。
• A、处理1极显著高于处理2;
• B、处理1显著高于处理4;
• C、处理4极显著高于处理2; • D、处理4极显著高于处理3; • E、处理2显著高于处理3
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• 解答:在上表中各平均数的差数上,凡是标有 “*”的表示“差异显著”;“**”表示“差异 极显著”,没有标记表示“不显著” • 因此正确答案是A、D
• 1、下列关于平均数的说法正确的有( • C、离均差之和为零 数的无偏估计值
)。
• A、平均数是资料的代表数 B、离均差的平方和为零
D、样本平均数是总体平均 E、离均差的平方和最小
• 解答:根据平均数的作用和性质,正确答案为 A、 C 、 D、E
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• 2、若x~N(0,1),则下列等式正确的有(
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• dft=k-1=3-1=2
变异来源 品种间 误差 df 2 SS 87.044
dfe =dfT- dft=28-2=26
MS 8.459 F
F0.05 F0.01
不同品种猪增重的方差分析表
43.522 5.145* 3.37 5.53
26 219.922
总变异
28 306.966
因为F0.05(2,26) <F<F0.01(2,26),即0.01<P<0.05 ,表明品种间增重的差异达到显著水平。
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C、方差分析

A、处理间 察值间
B、因素间 C、处理内
D、所有观
• 解答:单因素试验方差分析中,所有观察值间的变 异就是试验的总变异,因此选答案D • 9、4×5表的独立性检验中,自由度df=( • A、18 B、8 C、19 D、12 )。
• 解答:在R×C表的独立性检验中,自由度df=(R-1) (C-1),因此正确答案为D • 10 、一元线性相关与回归分析中,相关系数与回归 系数的关系有r2=( )。
A、14/3 B、10 C、4 D、7
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• 解答:样本方差等于平方和(SS)除以自由 度(df),正确答案应为A。 • 4、在分组资料中,用加权法计算标准差时, 公式中x代表( )。 • A、总次数 B、各组次数 C、各组组中值 D、各观察值 • 解答:用加权法计算标准差的公式为:
f (x x) s n 1
• C、P(-1<x<1)=0.6827 • E、P(x>3)=0.0500 •
)。
• A、 P(-1.96<x<1.96)=0.9545 B、P(-2.58<x<2.58)=0.99 D、P(x>2)=0.02275
解答:根据标准正态分布条件下概率的计算可知, 正确答案为B、C、D
• 3、一元线性相关与回归分析中,相关系数的显著性检 验与( )的显著性检验完全等价。 • A、相关关系 • D、回归方程 B、回归关系 E、离均差
;乙:x2 12.13, S1 1.50,则两资料的变异程度 ( )。 A、甲>乙 B、甲<乙 C、甲=乙 D、无法判定 解答:根据变异系数的计算 cv(%) s x 100% 计算出甲、乙两样本资料的变异系数分别为 10.84%和12.37%,因此选答案B
3 、从一有限总体中抽出一个样本,其观察值为 8 、12、 9、7、13、11、10,则该样本方差为( )。
• A、增大 取值 B、减小 取值 量 D、增大样本含量 • 解答:正确答案为D C、减小样本含
• 13、显著性检验中,我们要检验的假设是(
• A、无效假设 B、备择假设 D、两者其中之一
)。
C、无效和备择假设
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• 解答:正确答案为A
2 2 • 14、卡方检验中,若 0.05( df ),则表明(
)。

• • • • •
A、差异显著
C、差异不显著
B、差异极显著
D、有差异 )。 B、方差的平方根
解答:正确答案为C A、方差的平方
• 15、标准差是(
C、平方和的平方根 D、平方和的平方 解答:因为标准差的平方就是方差,正确答案为B
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三、多项选择题
• 要求:每小题的五个备选答案中,可能有2-5个正确 答案,将正确的答案番号填在题干的括号内,多选、 少选、错选均不得分 • 举例:
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