oracle hash join成本计算公式

oracle hash join成本计算公式
Oracle Hash Join的成本计算公式如下：
1.如果分区过后，最小的分区也比内存大，则发生nested-loop hash join，成本包括：
•读S（最小分区）的时间
•构建hash table在内存中的CPU时间
•读B的时间
•在内存中执行In memory Join的CPU时间。

2如果hash area足够大能放下S表分区后的所有的build
input，则上述成本近似等于：
•读S的时间
•构建hash table在内存中的CPU时间
•读B的时间
•在内存中执行In memory Join的CPU时间。

3如果hash area（后面用M表示）不够大，不能容纳build input，S，它将会写出到磁盘。

当然了，表B也会写出到磁盘。

总成本无限接近于：
•cost（HJ循环1）+cost（HJ循环2）
•其中cost（HJ循环1）无限接近于 read（S）+read（B）+write（（S-M）+（B-B*M/S））。

请注意，以上公式是基于特定的假设和简化，实际情况可能因具体环境和数据特征而有所不同。

因此，在实际应用中，建议使用Oracle 数据库的实际性能工具和系统进行评估和优化。