中文语音确认中子词置信度性能的研究

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维普资讯
第２２卷
第２期
中文信息学报
Ｊ）（ＵＲＮＡＬＯＦＣＨＩＮＥＳＮＦＥＩＯＲＭＡＴＩ）ＰＲＯＣＥＳＩ（ＮＳＮቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Ｖｏ１２．２，Ｎｏ．２
Ｍａ．ＯＯｒ，２８
２００８年３月
（．ｃｏｌｏｎｏｍａｉｎＥｇｎｅｉｇ，ＢｅｉｇＵｎｖｒｉｙｏｓｓａｄＴｅｅｏ１ＳｈｏｆＩｆｒｔｎｉｅｒｎｏｉｎｉｅｓｔｆｊＰｏｔｎｌｃｍｍｕｉａｉｎ，Ｂｉｎ０８６ｈｎ；ｎｃｔｓｅｉｇ１０７，Ｃｉａｏｊ
ｃｏｍｐａｅｒｄ
Ｋｅｙｗｏｒｓ：ｃｍｐｅｐｉａｔｏｄｏｕｔｒａｐｌｃｉｎ；Ｃｈｉｓｎｆｒｔｏｏｃｓｉｎｅｅｉｏｍａｉｎｐｒｅｓｎｇ；ｕｔｒｎｃｅｉｉａｉｔｅａｅｖｒｆｃｔｏｎ；ｃｎｆｄｅｅｍｅｓｒｏｉｎｃａｕｅ；ｌｋｅｉｉｌ— ｈｏｄｒｉｅｔｏａｔｔｓ；ＭＣＥｏ
摘要：本文提出了一种基于最小分类错误准则（Ｅ的子词权重参数估计算法，过ＭＣＭＣ）通Ｅ训练得到子词的权
重系数。子词对词级置信度贡献量的研究表明：韵母的确认能力显著好于声母，置信性能方面比声母更加稳定在
ｆｒｎｔｓｂｗｏｒｅｇｉｇｃｅｅｕ — ｄｗｉｈｔｎｏｎｔｉｉｎａｈｉｖｄａｒｌｔｖｅＥｑａＥｒｏｒＲａｔ（ｒｂｕｔｏｃｅｅｅａｉｕｌｒｅＥＥＲ）ｒｄｕｔｏｎｏ０５ｅｃｉｆ３．ｗｉｈｔｑｕ１ｗｅｇｈｔｎｏｎｔｉｉｎｃｅｔｈｅｅａｉｉｇｃｒｂｕｔｏａｓ．
文章编号：１０ — ０７２０）２００ — ４０３０７（０８０— １６０
中文语音确认中子词置信度性能的研究
孙成立，刘刚郭军，
（．京邮电大学信息程学院，京１０７；．石家庄经济学院信息工程学院，河北石家庄００３）１北北０８６２５０１
ＩｖｓｉａｉｎｏｕｗｏｄｎｆｄｎｃｒｏｍａｃｎＣｈｎｅｅＳｅｈＶｅｉｉａｉｎｎｅｔｇｔｏｆＳｂｒｓＣｏｉｅｅＰｅｆｒｎｅｉｉｓｐｅｃｒｆｃｔｏ
ＳＵＮｅｉＣｈｎｇｌ～，ＬＩＧａｇＵｎ，ＧＵＯｕＪｎ
和可靠，分能力优于声母。在１０个关键词的关键词检测系统实验表明，用不同子词贡献权重比等贡献权重区３采
时等错误率下降３０。．５
关键词：计算机应用；中文信息处理；音确认；置信度；似然比检验；最小分类错误语中圈分类号：ＴＮ３１４９．２文献标识码：Ａ
ｔｎｔｏｓｎｉｉｌ．Ｅｘｐｒｍｅｔｏｎｋｅｗｏｄｓｔｉｙｓｅｉｈ１３ｋｙｏｒｓｓｗｓｈａｔｙｓｅｗｉｈｄｆｈａｈｅｏｆＩｔａｓｅｉｎｙｒｐｏｔｎｇｓｔｍｗｔ０ｅｗｄｈｏｔｔｈｅｓｔｍｔｉ—