分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价

分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价
冯钧;王秉发;陆佳民
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2022(42)2
【摘要】随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。

首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向。

【总页数】9页(P440-448)
【作者】冯钧;王秉发;陆佳民
【作者单位】河海大学计算机与信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.133.1
【相关文献】
1.国土资源档案分布式查询系统设计——以宁波市国土资源电子档案管理系统为例
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