国际贸易对我国通货膨胀的多元线性回归分析
中国货物出口额的回归分析3-114131217-米雅薇
中国货物出口额的回归分析学院：数理学院班级：数学112班学号：114131217姓名：米雅薇中国货物出口额的回归分析一、模型的研究背景及意义改革开放以来，我国市场不断放开，对外贸易不断增强。
2011年我国进出口额已经比1978年增长186倍，年均增长16.6%，居世界第二，连续3年成为世界最大出口国和第二大进口国，而其中对外贸易在中国经济腾飞的进程中有着不可磨灭的功劳。
但我们需认识到对外贸易是一把“双刃剑”。
如果控制贸易差额在合理的规模中变化，可以更好的扩大内需，加快国内的经济增长，使得经济效用最大化，并且能减少贸易摩擦，减少由自然、政治等不可抗因素带来的风险。
但若对外贸易发展失衡，只会适得其反，后果也是很严重的。
因此我们需要研究中国进出口总额与中国那些经济因素有关具有深刻的现实意义，以便知道我们到底如何调控相关的因素。
为了研究中国进出口商品额的增长规律，以及预测进出口额发展趋势，本文研究了中国进出口商品额与国民总收入，居民消费水平，人民币对美元汇率,实际使用外资变化之间的关系。
二、建立模型1.影响因素的选择根据我国的国情和经济学的有关理论，本文选取了影响我国就业率的四个变量，分别是国民生产总值、居民消费水平和人民币对美元汇率、实际使用外资。
选这四个变量的主要依据如下：首先如果一国的国民生产总值高说明在经济繁荣时期，那么他的需求就会比较旺盛，进出口额就会比较高；一国的消费水平与汇率水平的高低与进出口额明显相关，在理论上来说汇率的变动也会导致进出口总额的变动，而世界上大部分经济活动是以美元作为结算的，因此我们选择美元与人民币的比率作为一个经济变量，本币对外贬值，也将提高本国的出口竞争力，扩大出口额，高消费水平导致进口必然增加，居民消费在一定程度上会对进出口的数额产生影响，而国内生产总值和物价指数又会影响到人们的消费水平，因此，加入了居民的消费水平为自变量。
分析中国出口额与居民消费水平，人民币对美元汇率变化，国民总收入，实际使用外资之间的应当存在一定的相关关系。
通货膨胀影响因素的多元线性模型分析
Wide Angle | 广角MODERN BUSINESS现代商业160通货膨胀影响因素的多元线性模型分析陈井云 郭犇 海南大学经济管理学院 海南海口 570228摘要:通货膨胀是市场经济发展到一定阶段的必然产物，其在一定程度下会影响我国经济的发展和人民群众的日常生活。
影响通货膨胀的因素有很多，找出这些影响因素并对这些因素与通货膨胀的关系进行研究和剖析可以在经济发展过程中更好地避免恶性的通货膨胀。
本文运用eviews软件对1988～2016年消费者价格指数CPI、国内生产总值GDP、货币发行量M2、固定资产投资总额I建立多元线性回归模型进行研究，进一步了解各变量对通货膨胀的影响程度并提出切实可行的政策建议。
关键词:通货膨胀；影响因素；多元线性回归模型通货膨胀是世界各国广泛关注的一个复杂的经济问题，也是一国宏观经济是否健康运行和发展的重要衡量指标。
国际上通常采用CPI也就是居民消费价格指数的增长幅度来考察一个国家或者地区是否发生了通货膨胀。
自进入21世纪以来，由于经济的快速增长以及国际经济环境的压力，我国CPI的增长幅度屡次超过了3%的国际警戒线，出现了几轮通货膨胀。
通货膨胀率高可能意味着社会存在资源分配不公、物价体系遭到破坏等问题，它会扰乱正常的经济发展，造成不可控制的经济损失，万一超出了市场的承受能力，还有可能会引发社会动荡，进而对整个社会乃至整个经济体系产生毁灭性的打击。
因此，在经济转型的背景下，研究通货膨胀的影响因素，进而对货币政策的运用提出建议，做到防患于未然，对我国经济的健康有序发展具有重要意义。
一、文献综述关于影响通货膨胀的因素分析，国外理论研究和实证研究均比我国要早，弗里德曼是早先的货币主义学派代表人物，他认为如果货币供给量的增加速度大于所能购买的商品和服务的增加速度，就会导致通货膨胀（Friedman，1963）。
Kim( 2001) 通过建立误差修正模型来研究汇率变动对PPI的影响，发现汇率的上升通过影响PPI的变动，进而对通货膨胀产生规律性的影响。
全球化与中国通货膨胀动态机制模型三
全球化与中国通货膨胀动态机制模型(三)张成思2013-1-29 16:28:56 来源：《经济研究》2012年第6期再次，从通胀率滞后项联合显著性检验的p值来看，检验结果在有无约束条件下都具有统计显著性(p值为0)。
这表明现实中微观企业定价决策确实会考虑到以往多期的通货膨胀表现，而不仅仅局限于通胀率的1期滞后信息。
这一结果也说明，增加更丰富的动态机制后，新凯恩斯菲利普斯曲线所刻画的通货膨胀模型与现实情况更加一致。
同时，我们注意到Godfrey(1994)工具变量序列相关性检验的p值在所有情况下都大于10%，说明模型(6)没有序列相关性。
这也确保了本文工具变量估计的有效性。
在实践中，我们还对比了不增加通胀率多期滞后项模型的估计结果(即模型(6)中只保留通胀率1期滞后项)，结果发现工具变量序列相关性检验的p值小于5%，说明此时由于模型设立过于僵化而导致扰动项出现显著序列相关性。
同时，表2中后两列报告的Hansen(1982)J检验p值和修正R2的结果分别表明，工具变量集合具有外生性的原假设在传统显著性水平上不能被拒绝(即工具变量选择具有合理性)，而且模型拟合优度比较合理。
以上结果都说明，增广模型相对于Gali & Gertler(1999)的传统模型更加合理。
在实践中，我们还使用不可观测成分随机波动模型所估计的通胀预期序列和基于中国人民银行发布的“城镇储户收入与物价扩散指数表”中“未来物价预期指数”所转化来的通胀预期序列对模型进行估计，以避免理性预期假设可能对结论的影响，进而增强结论的稳健性。
对应的结果与表2的结论基本一致。
为节省篇幅，这些结果在此未做报告。
③另外，作为比较，我们对只考虑国内产出缺口情况下的模型(即模型(6)中剔除国外产出缺口变量)进行了估计，表3报告了对应结果。
我们注意到，如果模型设立刻意遗漏掉国外产出缺口，那么国内产出缺口的点估计值明显增大(从表2中的-0.005变为0.089)，而且对通胀率的驱动方向与传统理论相吻合，尽管不具有明显的统计显著性。
中国贸易顺差影响因素的多元线性回归分析
起 贸易摩擦 ，中国近些年和欧美 日的外贸争端就是一例 ；此外 ，大量外 汇盈余通 常会导致一 国市场 上本 币投放量 迅速 增长 ，造 成通 货膨 胀压 力 。当然 ，逆差 导 致资 源 外 流、外 债增 加 ，更 不 利 于 国 民经 济 正 常
影 响 的结 论 。
关 键 词 ： 贸 易顺 差 ；多元 线 性 ；投 资 ； 物 价 指 数
一
、
引言
据海关统 计 ，２ ０ １ ３年 中 国货物 进 出 口总额 突破 ４万 亿 美 元 ，达 ４ １ ６ ０ ３ ． ３亿美元 ，比上年 同期 增长 ７ ． ６ ％。事 实上 ，１ ９ ９ ０年 以来 ，中 国 基本是 出口大大大于进 口。即使欧美经济 低迷 的 ２ ０ １ ３年 ，中 国出 口总 值仍达 ２ ２ １ ０ ０ ． ４亿美元 ，比上年 同期增 长 ７ ． ９ ％ ；贸 易顺差 ２ ５ ９ ７ ． ５亿
注 ：单位 依次 为 ：年 （Ｙ ） ，亿元 （ ） ，亿 元 （ Ｘ ） ，百 美 元 （ ） ， 亿元 （ 以 ） ，亿 元 （ ） ，亿 美元 （ 也 ） ，Ｃ Ｐ １ 是 固定 １ ９ ９ ４ 年为基期的指数。数据来源 ：国家统计局 官网。 由于各变量存在量纲 ，不适合直接回归 ， 应进行无 量纲化 。无 量纲 化方法很多 ，常用的有 变异 系数法 ，但 导致 贸易 顺差 的数 据变 得过 小 （ 由于方差过大 ） ：本文采用 的是各列 数 据与该 列均 值相 除 ．好 处是 使 各列数据都大体处在同一规模。对无量纲化 的数据按 照公式 （ ２ ） 回归 （ 在 Ｒ语言中调用 ｌ ｍ（ ） 函数 ） ，得
我国进出口贸易对我国经济增长的计量经济学分析
我国进出口贸易对我国经济增长的计量经济分析一、前言自从亚当·斯密以来经济学家关于经济增长的理论就建立在分工和贸易理论的基石之上。
通过对外实行贸易引进技术和开拓市场实现经济发展的比较优势和规模经济优势是当前世界各国制定经济发展政策的基础。
对外贸易主要表现为进口和出口两种形式。
从经济发展角度来讲，出口的扩大更能进一步带动国内外投资的增加，进而带动国内就业。
出口贸易对国民经济的拉动作用因为其明显的效益、灵敏直接的作用时间，已被人们普遍理解和接受。
国外经济学家针对进出口贸易和经济增长的关系进行了广泛的研究。
关于出口贸易对经济增长作用的实证研究方面，多拉尔(Dollar,1992)运用OLS方法分析了92个国家1976到1985年的数据，得出出口贸易促进经济增长的结论。
麦克纳布和莫尔(McCabe and Moore，1998)运用OLS和三阶段回归分析方法分析了41个发展中国家1963—1973年和1973—1985年两个时期的数据，得出了相同的结论。
关于进口贸易对经济发展促进用的实证研究方面，Keller(1997)讨论了普通进口与技术扩散之间的可能联系，认为进口通过其生产及溢出效应，使进口国更快地接近国外技术水平。
国内经济学家针对相关问题也进行了广泛的研究，魏巍贤(1999)利用GNP和出口贸易两个变量，分析得出在我国出口与产出之间只存在出口对经济增长的单向因果关系。
赵陵和宋少华和宋泓明(2001)分析了中国1978—1999年实际出口与实际GDP的关系，发现中国的出口增长对GDP的拉动作用只是短期现象，在长期内这种拉动作用并不明显。
季铸(2002)提出了进口贸易与经济增长、通货膨胀、就业的动态模型，指出在一定条件下，进口和出口一样可以成为经济增长的增量因子。
吴振宇(2004)强调了进口对GDP形成的贡献，并通过投入产出模型分析了不同进口商品结构对GDP贡献的差异性。
刘晓鹏(2001)从对外贸易与GDP增长率的相关性入手，通过对我国1980～1998年的有关数据进行计量分析，揭示了我国进口对国民经济增长具有较强的促进作用，出口与我国经济增长存在弱相关性。
我国通货膨胀影响因素研究
我国通货膨胀的影响因素研究摘要：本文用多元回归模型研究我国通货膨胀的成因，采用逐步回归的方法选出对我国通货膨胀影响显著的因素。
实证结果显示：gdp同比增长率、食品价格指数和广义货币供应量m2增长率对我国的通货膨胀率有重要影响。
同时，本文还根据研究结果提出了相应的政策建议。
关键词：通货膨胀；多元线性回归；逐步回归中图分类号：f820.5 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2013）04-00-01一、引言通货膨胀的治理一直是一国宏观经济政策的重要目标。
通货膨胀率是各国央行普遍关注的名义变量之一。
面对国际经济环境的剧烈变化，中国的通货膨胀形势颇为严峻。
国家统计局公布的经济数据显示，2013年2月份，全国居民消费价格总水平同比上涨3.2%。
通货膨胀的压力没有减弱，影响cpi的不确定因素仍然较多（易宪容，2012）。
现实情况中，影响通货膨胀的因素非常复杂，其中最为常见的产生机制有四种，即需求拉动、成本推动、通胀惯性和通胀预期。
本文将构造计量模型，分析我国通货膨胀的主要影响因素。
二、文献综述菲利普斯曲线是解释通货膨胀的经典理论，它表明在通货膨胀率和失业率之间存在一个权衡关系，这种关系被用于刻画通胀的产生机制，预测通货膨胀水平。
除此之外，通货膨胀成因的解释还有货币主义学派和结构主义学派的理论。
货币主义学派认为通货膨胀本质是一种货币现象，货币供给的迅速增长会引起物价水平的上涨。
结构学派从各部门经济生产率不一致来解释价格上涨的长期趋势，以此来解释通货膨胀的成因。
国内学者采用不同的菲利普斯曲线模型和方法对中国的通胀变动展开研究。
曾利飞等（2006）的研究表明影响我国通货膨胀的主要原因是资本边际成本和进口中间品边际成本。
韩剑（2009）基于扩展的菲利普斯曲线对全球产出缺口与中国的通胀变动研究发现1980-1993年中国与全球通胀变动的相关系数仅为0.325，而1994-2007年这一数字却表明中国与全球的通胀变动的走势正不断趋于同步。
计量经济作业中国贸易顺差影响因素多元回归分析资料
11.263 2.0643
1 3.2057 14.469 4.8232
AIC=0.08
Df Sum of Sq RSS AIC
1 0.2343 11.504 -1.53253
401512.80 831.42 86910.65 251683.77 28473.38 1.581826
473104.05 835.10 73762.43 311485.13 31811.48 1.667244
519470.10 861.87 64332.38 374694.74 33115.89 1.710593
p-value: 1.728e-08
1、各个自
gdp和投资储蓄等的关系，
；2、样本量过少，本文中，n=19，k=6，不满足n>=3
k+1）的模型估计基本要求。用逐步回归可以解决上述问题，本文
AIC=4.05
shuju[, 7] + shuju[, 8]
Df Sum of Sq RSS AIC
1 1.86827 13.122 4.9674
AIC=2.06
shuju[, 8]
Df Sum of Sq RSS AIC
1 0.0072 11.270 0.0766
1 0.1747 11.438 0.3568
1 0.3514 11.614 0.6481
265810.31 827.83 141050.99 137323.94 15282.50 1.456173
314045.43 827.91 119555.39 172828.40 19460.00 1.542088
中国货物出口额的回归分析3-114131217 米雅薇
中国货物出口额的回归分析3-114131217 米雅薇计量经济学案例分析中国货物出口额的回归分析学院:数理学院班级:数学112班学号:114131217姓名:米雅薇计量经济学案例分析中国货物出口额的回归分析一、模型的研究背景及意义改革开放以来，我国市场不断放开，对外贸易不断增强。
2011年我国进出口额已经比1978年增长186倍，年均增长16.6%，居世界第二，连续3年成为世界最大出口国和第二大进口国，而其中对外贸易在中国经济腾飞的进程中有着不可磨灭的功劳。
但我们需认识到对外贸易是一把“双刃剑”。
如果控制贸易差额在合理的规模中变化，可以更好的扩大内需，加快国内的经济增长，使得经济效用最大化，并且能减少贸易摩擦，减少由自然、政治等不可抗因素带来的风险。
但若对外贸易发展失衡，只会适得其反，后果也是很严重的。
因此我们需要研究中国进出口总额与中国那些经济因素有关具有深刻的现实意义，以便知道我们到底如何调控相关的因素。
为了研究中国进出口商品额的增长规律，以及预测进出口额发展趋势，本文研究了中国进出口商品额与国民总收入，居民消费水平，人民币对美元汇率,实际使用外资变化之间的关系。
二、建立模型1.影响因素的选择根据我国的国情和经济学的有关理论，本文选取了影响我国就业率的四个变量，分别是国民生产总值、居民消费水平和人民币对美元汇率、实际使用外资。
选这四个变量的主要依据如下:首先如果一国的国民生产总值高说明在经济繁荣时期，那么他的需求就会比较旺盛，进出口额就会比较高;一国的消费水平与汇率水平的高低与进出口额明显相关，在理论上来说汇率的变动也会导致进出口总额的变动，而世界上大部分经济活动是以美元作为结算的，因此我们选择美元与人民币的比率作为一个经济变量，本币对外贬值，也将提高本国的出口竞争力，扩大出口额，高消费水平导致进口必然增加，居民消费在一定程度上会对进出口的数额产生影响，而国内生产总值和物价指数又会影响到人们的消费水平，因此，加入了居民的消费水平为自变量。
进出口贸易对中国通货膨胀水平影响的实证研究
放经济体 中与其他理论 以及研究结论是相
进 出 口 贸 易 对 中 国 通 货 膨 胀 水 平 影 响
的 实 证研究
■ 朱振东 （ 广 西民族 大学相 思湖 学院 南宁
◆ 中 图分 类 号 ：Ｆ ８ ３ ０ 文 献 标 识 码 ：Ａ
化 。对 中国通货膨胀 的形成发展 以及通胀 水平的影响也显著增 强。一般而言 ，进 出
ｒ ｅ ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ） 为外汇储备额 ；Ｗ （ ｗａ ｇ ｅ） 为单
位 时间成本 ， 用工资水平 替代 衡量； Ａ为劳 动生产率 ；“ 为随机扰动项 。 ｌ Ｕ ｆ 视为开放条件下需 求与供给 比率 的需求 因素 ；Ｆ Ｅ Ｒ ／ Ｍ 视为开放 经济
开 放 度
进出 口贸易的开展就是对外开放不
发展的过程 ， 因此 ， 可 以通过各个系数（ ｂ ， ，
ｂ ， ，ｂ ，ｂ ，ｂ ） 来检验开放条件下各个变 量与通货膨胀水平的关系。
问 题 的 提 出
在开放经济 中 ，来 自国外 的因素势 必 给一国通货膨胀 水平带来影响。 目前 中国 的贸易开放 已达较 高水平 ，国 内的生产消
使用 １ ９ ９ ４年至 ２ ０ １ ０年数据 （ 数据来源 中 经网统计数据库 ，中国统计局网站等 ） 对 式 （ ４） 回归分析 ，得到 ：
Ｉ ｎ ＣＰＩ： ６ ３ ３ ９＋ ０ ． ５ ０８ Ｉ ｎＩ Ｍ ， 一Ｏ． ０ ８７Ｉ ｎＥＸ
．
费市场与 国际市 场也 密不可分。随着 中国 开放程度的逐步 加深 及世界经济形势 的变
放 度等 方面 对一 国通货 膨胀水平 的影 响 ， 测度这些 因素在 开放 经济 中对一 国通货膨
我国对外贸易影响因素的计量经济学分析
我国对外贸易影响因素的计量经济学分析一、内容概述本文旨在全面探讨我国对外贸易增长的驱动因素及其相互影响，运用计量经济学方法对我国对外贸易的影响因素进行实证分析与剖析。
文章首先从国际贸易理论出发，系统总结了支撑我国对外贸易发展的基础理论。
文章采用计量经济学的研究方法，构建了适用于我国对外贸易影响因素的计量经济模型，并运用历史数据对模型进行了实证分析。
文章根据实证研究结果提出相应的政策建议。
在内容安排上，本文共分为五个部分：第一部分为引言，简要介绍了研究的背景与意义；第二部分为文献综述，回顾了国内外关于对外贸易影响因素的研究成果；第三部分为理论基础与模型构建，详细阐述了支撑我国对外贸易的理论以及构建的计量经济模型；第四部分为实证分析，利用历史数据对模型进行了实证检验；第五部分为政策建议，根据实证研究结果提出了针对性的政策建议。
1. 对外贸易的重要性对外贸易作为一国经济发展的重要推动力，长期以来受到国内外学者的广泛关注。
外贸关系着国家经济的繁荣与衰落，也关乎到每个国家的繁荣与安全。
随着全球经济一体化的加深，世界各国间的贸易往来愈发紧密，对外贸易在各国经济生活中的地位和作用越发显著。
对经济增长的影响：外贸增长能够促进国内生产、创造就业机会、增加政府税收以及提高国民收入水平，从而推动国内经济的增长。
对经济结构的影响：对外贸易有助于优化资源配置、提高生产效率，促使产业结构升级和调整，提升产业综合竞争力。
对就业的影响：外贸发展带动了国内相关产业的发展，创造了大量就业岗位，缓解了就业压力，并提高了劳动力素质。
对外贸易对我国经济发展具有极其重要的意义。
在全球化背景下，我们应继续深化对外贸易体制改革，优化外贸结构，推动外贸的可持续发展，以更好地助力我国经济社会的发展。
2. 计量经济学在对外贸易研究中的应用计量经济学提供了一套严谨的数据分析方法，使得对国际贸易的研究不再仅仅依赖于理论推测和直觉。
通过运用引力模型、面板数据模型等计量经济学工具，我们可以更加客观地分析和预测我国对外贸易的发展趋势。
计量经济学·多元线性回归模型
计量经济学·多元线性回归模型应用作业1985~2014年中国GDP与进口、出口贸易总额的关系一、概述在当今市场上，一国的GDP与多个因素存在着紧密的联系，例如进口总额和出口总额等都是影响一国GDP 的重要因素。
本次将以中国1985－2014年GDP和进口总额、出口总额两个因素因素的数据，通过建立计量经济模型来分析上述变量之间的关系，强调贸易对GDP 的重要性，从而促进国生产总值的发展。
二、模型构建过程⒈变量的定义解释变量：X1进口贸易总额，X2出口贸易总额被解释变量：Y国生产总值建立计量经济模型：解释原油产量与进口贸易总额、出口贸易总额之间的关系。
⒉模型的数学形式设定GDP与两个解释变量相关关系模型，样本回归模型为：⒊数据的收集该模型的构建过程中共有两个变量,分别是中国从1990－2006年民用汽车拥有量、电力产量、国生产总值以及能源消费总量，因此为时间序列数据，最后一个即2006年的数据作为预测对比数据，收集的数据如下所示时间国生产总值(亿元) 出口总额(人民币亿元)进口总额(人民币亿元)1985年9039.9 808.9 1257.8 1986年10308.8 1082.1 1498.3 1987年12102.2 1470 1614.2 1988年15101.1 1766.7 2055.1 1989年17090.3 1956 2199.9 1990年18774.3 2985.8 2574.3 1991年21895.5 3827.1 3398.7 1992年27068.3 4676.3 4443.3 1993年35524.3 5284.8 5986.2 1994年48459.6 10421.8 9960.1 1995年61129.8 12451.8 11048.1 1996年71572.3 12576.4 11557.4 1997年79429.5 15160.7 11806.5 1998年84883.7 15223.6 11626.1 1999年90187.7 16159.8 13736.5 2000年99776.3 20634.4 18638.8 2001年110270.4 22024.4 20159.2 2002年121002 26947.9 24430.3 2003年136564.6 36287.9 34195.6 2004年160714.4 49103.3 46435.8 2005年185895.8 62648.1 54273.72006年 217656.6 77597.2 63376.86 2007年 268019.4 93563.6 73300.1 2008年 316751.7 100394.94 79526.53 2009年 345629.2 82029.69 68618.37 2010年 408903 107022.84 94699.3 2011年 484123.5 123240.56 113161.392012年 534123 129359.3 114801 2013年 588018.8 137131.4 121037.5 2014年636138.7143911.66120422.84数据来源：国家统计局三、模型的检验及结果的解释、评价 (一）OLS 法的检验 相关系数：Y X1 X2 Y 1 0.670260.0628 X1 0.67026 1 0.46187X20.06280.461871线性图：100,000200,000300,000400,000500,000600,000700,000估计参数：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/14/15 Time: 14:47 Sample: 1985 2014Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3775.4 8769.9280467183 0.02545 0.60232X1 -0.51189 1.3585 -0.94414 0.33828 X2 5.161 2.2605 2.8302 0.6243R-squared 0.29319 Mean dependent var 173871.8233333334Adjusted R-squared 0.83343 S.D. dependent var 187698.4414104575S.E. of regression 35022. Akaike info criterion 23.85Sum squared resid .29852 Schwarz criterion 24.471Log likelihood -354.74 Hannan-Quinn criter. 23.881F-statistic 402.94 Durbin-Watson stat 0.58895Prob(F-statistic) 7.3685e-21统计检验：（1）拟合优度：从上表可以得到R2=0.29319，修正后的可决系数R2=0.83343，这说明模型对样本的拟合很好。
基于多元线性回归的我国外汇储备影响因素分析
基于多元线性回归的我国外汇储备影响因素分析一、本文概述随着我国经济的快速发展和对外开放程度的日益提高，外汇储备作为衡量一个国家经济实力和金融安全的重要指标，其影响因素及其变化机制引起了广泛的关注。
本文旨在运用多元线性回归模型，深入分析影响我国外汇储备的主要因素，以期为政策制定者和市场参与者提供有价值的参考。
文章首先回顾了国内外关于外汇储备影响因素的研究现状，总结了前人研究的成果和不足。
在此基础上，本文构建了一个基于多元线性回归的分析框架，选取了一系列可能影响外汇储备的因素作为自变量，包括经济增长、贸易顺差、汇率波动、国际金融市场利率等。
接下来，文章运用历史数据和计量经济学方法，对这些因素进行了实证分析。
通过构建回归模型，本文不仅估计了各因素对外汇储备的影响方向和程度，还进行了模型的检验和修正，以确保分析结果的稳健性。
文章对回归结果进行了深入讨论，探讨了各影响因素背后的经济逻辑和政策含义。
本文也指出了研究中存在的局限性和未来研究方向，为后续研究提供了有益的参考。
本文的研究不仅有助于深化对我国外汇储备影响因素的理解，也为政策制定者提供了科学决策的依据，对于维护我国金融稳定和促进经济持续健康发展具有重要意义。
二、文献综述外汇储备作为一个国家经济稳定和金融安全的重要支撑，其影响因素及其动态变化一直是国内外学者关注的焦点。
近年来，随着我国经济的快速发展和对外开放的深入，外汇储备规模持续增长，对其影响因素的探讨也愈发重要。
基于多元线性回归的我国外汇储备影响因素分析，是在众多研究基础上的一种量化分析方法，旨在揭示各因素对外汇储备的联合影响。
在现有文献中，对外汇储备影响因素的研究主要集中在经济增长、贸易顺差、汇率制度、利率差异、国际金融市场变动等方面。
经济增长通常被认为是影响外汇储备规模的最主要因素之一。
随着国内生产总值的增加，国家经济实力的增强，外汇储备往往也会随之增长。
贸易顺差作为外汇收入的重要来源，也是影响外汇储备的重要因素。
基于多元线性回归的我国外汇储备影响因素分析
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + …… + βnXn + ε
其中，β0为常数项，β1到βn为各影响因素的系数，ε为误差项。
二、影响因素选择选择了以下影响因素进行分析：
1、国内生产总值（X1）：一般来说，一国的国内生产总值越大，其对外贸 易和投资规模也可能越大，从而影响外汇储备的规模。
五、展望与后续研究
尽管本次演示已经对影响货运量的主要因素进行了深入探讨，但仍有许多其 他可能的影响因素值得我们进一步研究。例如，国际贸易政策、新技术应用等都 可能对货运量产生深远影响。未来的研究可以进一步拓展到这些领域，以更全面 地了解和预测货运量的影响因素。
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2、加快经济结构调整和转型升级，提高经济增长的质量和效益，降低对外 贸易的依赖程度。同时，加强与其他国家的经济合作，拓宽外汇收入的渠道。
3、保持政治制度稳定，加强国内外政策协调，以减少因政治风险导致的资 本外流。此外，应加强与其他国家的政治沟通与合作，共同维护全球经济和金融 市场的稳定。
参考内容
假设我们的多元线性回归模型为：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5*X5 + ε
其中，Y表示货运量，X1-X5分别代表GDP、失业率、货运价格指数、油价和 季节指数，β0-β5为待估计的参数，ε为随机误差项。
三、模型求解与结果分析
通过使用统计软件，我们可以估计出模型中的各个参数，并对模型的拟合优 度进行评估。根据估计的结果，我们可以得出以下结论：
随着我国经济的持续发展，外汇储备的规模和结构也日益成为的焦点。本次 演示利用多元线性回归模型，对外汇储备的影响因素进行深入分析，旨在揭示各 因素对我国外汇储备的影响程度和方向。
国际贸易对通货膨胀的多元线性分析-国际贸易论文-经济论文
国际贸易对通货膨胀的多元线性分析-国际贸易论文-经济论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：文章主要从国际贸易视角下对我国输入型通货膨胀问题进行研究。
运用多元线性回归模型，选取净出口额、外汇储备以及部分大宗商品进口额作为衡量我国国际贸易水平的影响指标，以近几年来我国在国际贸易中的数据为研究对象，通过最小二乘法（OLS）进行回归，并对回归结果进行修正，分别检验多重共线性和异方差。
基于此，得出对我国通货膨胀影响最显著贸易途径，以期为将我国的通货膨胀率控制在一定的水平范围内提供一系列的对策和建议。
关键词：国际贸易；通货膨胀；多元线性回归法1引言改革开放以来，我国的对外贸易进程不断加快，在借鉴国外经济发展经验的同时加速了我国经济由单纯引进外资向对外投资的转型升级，经济对外依存度的提升也会带来一定的负面影响，企业经营运转的过程中一旦出现问题就会给全球实体经济带来不容忽视的问题，也对我国经济的发展产生深远的影响[1-4]。
国际贸易会通过货币和商品供求影响资本流动，从而引发通货膨胀。
当前发达国家的社会总产值低速增长，通货膨胀率也相对较低，我国社会总产值高速增长，却存在着较高的通货膨胀率。
究其原因，进出口贸易对通货膨胀的影响主要来自国际与国别价值的不同，随着货币总供给的增加，一些发达国家在高新技术产品上占据绝对优势，我国为了超额发行货币而将本币贬值来促进出口，进出口贸易收支改变了外汇储备量，间接影响了国内通货膨胀水平。
2数据来源与分析方法2.1数据与变量本文使用的数据来源于国家，以2011-2017年我国对外贸易进出口额来源为样本，选取净出口额X1（出口总额—进口总额）、外汇储备规模X2以及我国主要商品（大豆、原油、铁矿石）进口额X3、X4、X5三个方面的数据作为外生变量（自变量）。
变量的选择是综合对国际贸易影响最大的三个途径考虑：净出口额是作为总需求-总供给途径的影响因子；国家外汇储备规模是作为贸易收支途径的影响因子；对外依存度较大的大宗商品进口额是作为价格传导途径的影响因子。
国际大宗商品价格_有效汇率与输入型通货膨胀_基于国际贸易视阈下的状态空间模型研究
第26卷第3期V ol.26 N o.3统计与信息论坛Statistics &Info rmation Fo rum2011年3月M ar.,2011收稿日期:2010-09-12基金项目:国家自然科学基金项目 基于资产价格波动的扩展货币政策规则构建及其仿真研究 (70873015);辽宁省重点实验室项目 金融计量模型的诊断与稳健建模方法模拟 (W S2010003)作者简介:苏明政,男,辽宁沈阳人,讲师,金融学硕士,研究方向:宏观金融;张庆君,男,辽宁大连人,副教授,硕士生导师,研究方向:宏观金融。
!统计应用研究∀国际大宗商品价格、有效汇率与输入型通货膨胀###基于国际贸易视阈下的状态空间模型研究苏明政,张庆君(渤海大学商学院,辽宁锦州121013)摘要:随着经济对外开放程度的加深,中国通货膨胀的输入型特征日益明显。
特别是近些年,以粮食、石油为代表的国际大宗商品价格在人民币汇率的辅助下通过国际贸易渠道对中国通货膨胀进行传导。
在国际贸易视阈下,在各环节传导机理分析的基础上,利用变参数状态空间模型进行实证检验,结果表明:国际大宗商品价格对中国通货膨胀的形成具有较强的促进作用,有效汇率次之,而贸易收支环节并不存在明显的传导特征。
关键词:国际贸易;输入型通货膨胀;传导机理;状态空间中图分类号:F830 文献标志码:A 文章编号:1007-3116(2011)03-0050-06一、引 言随着经济全球化进程的加快,国际贸易活动日益频繁,全球通货膨胀通过国际贸易途径带动一国物价上涨,造成一国输入型通货膨胀。
特别是全球金融危机爆发以来,各国采取了史无前例的流动性注入计划,使全球金融系统避免崩溃的同时,大规模的刺激计划也导致很多国家出现了流动性膨胀的问题,国际大宗商品价格剧烈波动,全球通胀风险开始显现。
作为一个外贸依存度偏高的经济大国,中国面临日益严峻的通货膨胀压力。
对通货膨胀传导机理的研究与分析有助于我们采取更有针对性的措施去治理通货膨胀。
中国当前通货膨胀成因的模型分析
中国当前通货膨胀成因的模型分析【摘要】本文研究了我国当前这轮通货膨胀的主要特点，在此基础上，选取中国2003—2009年相关统计数据，通过建立静态回归模型、向量自回归模型（V AR）以及方差分析深入探讨了通货膨胀与各影响因素之间的关系。
实证分析表明，国际原油、粮食及金属类等初级产品价格大幅上涨、人民币汇率的大幅升值、外汇储备的增加以及低利率导致的国内投资的放大是此轮通货膨胀的成因。
【关键词】输入型通货膨胀成因向量自回归模型CPI指数当前，中国新一轮通货膨胀的成因是国内众多经济机构及经济学家研究的重点。
目前对于通货膨胀的定义主要有两派观点：一是物价派，认为通货膨胀是指一般物价水平或物价总水平的上涨，承认货币非中性；另一派是货币主义的观点，认为通货膨胀完全是一种货币现象，物价上涨只是通货膨胀的表现形式，货币是中性的。
本文在研究通货膨胀时，将综合两派的观点，即认为通货膨胀既伴随着物价水平的上涨又有货币供应量的持续增加，具有典型的输入型通货膨胀的特点。
一、我国当前通货膨胀的特点与前几次通货膨胀相比，此轮通货膨胀具有以下六大特点。
一是价格上涨具有明显的结构性，即价格上涨从上游到下游不同环节存在较大差异，表现为原材料、燃料、动力购进价格高于中间产品价格，而中间产品价格又高于最终产品价格，同时，各环节价格指数的内部构成也存在很大差异，城乡和区域差别也很大；二是国际粮食供给短缺背景下的国内粮食出口量增加，主导了此轮结构性通货膨胀的发生；三是居民消费价格上涨主要集中于居民居住消费价格和食品消费价格的上涨，尤其是食品消费价格的上涨最快；四是物价上涨与人民币升值并存，这也成为此轮通货膨胀中值得关注的一个新特点；五是从世界范围看，物价上涨已经成为一种全球现象，在新兴市场经济国家和地区，物价快速上涨，通胀的压力逐渐成为摆在世界各国和地区面前的棘手问题；六是此轮通货膨胀还表现出很强的货币性特征。
二、我国当前通货膨胀成因的实证分析根据当前导致通货膨胀的国际因素和国内因素，同时为了避免因使用少数变量带来的解释的非全面性，本文选取了多个解释变量，并在计量模型的基础上定量分析此轮通货膨胀的原因。
毕业论文(设计)论我国进出口贸易对国内通货膨胀的影响
毕业论文(设计)论文题目：论我国进出口贸易对国内通货膨胀的影响毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
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作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
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1 引言
改革开放以来，我国的对外贸易进程不
年份
标准化数据表
净出口额渊百 外汇储备 大豆渊亿元冤 原油渊亿元冤 铁矿石渊亿 通货膨胀率
万美元冤X1 渊亿美元冤X2
X3
X4
元冤X5
渊%冤Y
断加快，在借鉴国外经济发展经验的同时加 速了我国经济由单纯引进外资向对外投资 的转型升级，经济对外依存度的提升也会带 来一定的负面影响，企业经营运转的过程中 一旦出现问题就会给全球实体经济带来不 容忽视的问题，也对我国经济的发展产生深
对优势，我国为了超额发行货币而将本币贬 值来促进出口，进出口贸易收支改变了外汇
口额单位是百万美元，外汇储备单位是亿美 元，而 大 宗 商 品 进 口 额 单 位 是 亿 元 ，因 此 在
3 模型建立与实证分析
储备量，间接影响了国内通货膨胀水平。
2 数据来源与分析方法
2.1 数据与变量 本文使用的数据来源于国家统计局，以
-0.9559 -1.0387 -0.9879 1.3230 0.2516
0.3832 -0.5922 -0.3832 -0.9754 -1.0103
远的影响[1-4]。国际贸易会通过货币和商品供
2016
0.9190
-1.1131
0.6619
0.1922
0.3674
1.4631
求影响资本流动，从而引发通货膨胀。当前
ACADEMIC AND DISCUSSION
杨佳欣
（云南民族大学，云南 昆明 650000）
摘 要：文章主要从国际贸易视角下对我国输入型通货膨胀问题进行研究。运用多元线性回归模型，选取净出口额、外汇储备以及部
分大宗商品进口额作为衡量我国国际贸易水平的影响指标，以近几年来我国在国际贸易中的数据为研究对象，通过最小二乘法
本文拟运用多元线性回归分析来揭示 三个自变量对因变量的影响作用大小。多元
3.1 模型建立 本文选取了通货膨胀作为因变量，采用
净出口额、外汇储备规模以及我国主要商品 （大 豆 、原 油 、铁 矿 石）进 口 额 三 个 方 面 的 数 据（自变量）作为主要的解释变量。建立的计 量经济学线性回归模型如下：
2011 2012 2013 2014 2015
-1.3240 -0.8472 -0.6658 0.1184 1.4513
-0.5947 -0.1982 1.3505 1.4164 -0.1411
-1.0966 -0.6842 -1.0227 0.8667 0.5807
-1.0004 -0.9505 -0.9528 1.5072 0.3243
Y 越茁0+茁1X1+茁2X2+茁3X3+茁4X4+茁5X5 其中，茁0，茁1，茁3，茁4，茁5为待定系数。 3.2 实证分析 运 用 Eviews 8 用 最 小 二 乘 法 法 （OLS） 对 上 述 模 型 进行 回归，得 到 R2越 0.997291，F 越 73.63282。进一步对模型进行 拟合优度检验和对变量的显著性检验。由 OLS 法 回 归 得 到 的 数 据 显 示 ，R 2越0.983747， 这 说 明 总 离 差 平 方 和 的 98.37% 被 样 本 回 归
对数据进行分析之前要对数据做标准化处 理（根 据一 定 的 比 例 缩 放 ，使 数 据 映 射 到 一 定的区间内，即各指标都处于同一个数量级 别上）。这是因为各因子间的水平如果差别 很大，用原始数据分析就会突出数值较大指 标的综合分析作用，削弱数值较低指标的综 合分析作用，其目的是将数据转化为无量纲 化（去除单位限制）的纯指标测评值，一方面 增加了样本的可比性，另一方面又保证了结 果的可靠性，然后根据标准化后的数据进行 相应的分析。本文采用SPSS 22.0的“Z-score 标准化”方法对所选数据进行预处理。 2.3 分析方法
（OLS）进行回归，并对回归结果进行修正，分别检验多重共线性和异方差。基于此，得出对我国通货膨胀影响最显著贸易途径，以期为
将我国的通货膨胀率控制在一定的水平范围内提供一系列的对策和建议。
关键词：国际贸易；通货膨胀；多元线性回归法
中图分类号：F820.5
文献标识码：A
文章编号：1671-1602（2019）05-0134-02
商品进口额是作为价格传导途径的影响因 子。基于这些外贸数据分析我国近几年通货 膨胀Y（因变量）的情况。 2.2 数据预处理
由于上述因子的计量单位不统一，净出
回归分析预测法，是选取两上或两个以上的 自变量，通过这些自变量的变化来研究因变 量的变化的一种模型预测方法。多元线性回 归分析法就是研究自变量与因变量之间的 线性关系的一种方法。
作者简介：杨佳欣（1995-），女，汉族，河南人，在读硕士研究生，云南民族大学，研究方向：保险与风险管理研 究。
方程解释，只有1.63%未被解释。因此该样本 回归直线对样本点的拟合优度很好；对于多
-134-
Vol.41/No.05/Westleather
元线性回归模型，方程和总体线性关系是显 著的，并不能说明每个解释变量对被解释变 量的影响都是显著的，因此，必须对每个解 释变量进行显著性检验，以决定是否作为解 释变量被保留在模型中。如果某个变量对被 解释变量的影响并不显著，应该将它剔除。 以建立更简单的模型。变量显著性检验中应 用 的 是 F 检 验 。 由 回 归 结 果 可 知 ，F 越 73.63282，因为 F越73.63282 跃 F（5，1）越6.61。 所 以 应 该 拒 绝 原 假 设 H0：茁j 越0 （j 越 0,1,2,3,4,5），这说明此回归方程的线性关系 在95%的水平下显著成立。这意味着净出口 额、外汇储备规模以及我国主要商品（大豆、 原油 、铁矿 石）进 口 额 对 被 解 释 变 量 通 货 膨 胀有显著的影响。 3.3 模型修正和多重共线性检验
598
0.8800
1.0406
1.1148
发达国家的社会总产值低速增长，通货膨胀 率也相对较低，我国社会总产值高速增长， 却存在着较高的通货膨胀率。究其原因，进 出口贸易对通货膨胀的影响主要来自国际 与国别价值的不同，随着货币总供给的增 加，一些发达国家在高新技术产品上占据绝
2011-2017年我国对外贸易进出口额来源为 样本，选取净出口额X（1 出口总额—进口总 额）、外汇储备规模X 2以及我国 主要 商品（大 豆、原油、铁 矿石）进口 额 X 3、X 4、X 5三个方面 的数据作为外生变量（自变量）。变量的选择 是综合对国际贸易影响最大的三个途径考 虑：净出口额是作为总需求-总供给途径的 影响因子；国家外汇储备规模是作为贸易收 支途径的影响因子；对外依存度较大的大宗