基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型

基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型
周鹏
【期刊名称】《价值工程》
【年(卷),期】2007(026)004
【摘要】针对仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题,通过找出商品在销售进货过程中会出现的全部可能,确定得到总损失最小的方法,然后以最优订货点作为决策变量并确定约束条件,建立优化决策模型.采用基于随机模拟的混合智能算法对该决策模型进行求解.对模型中的不确定函数进行随机模拟,使用由其产生的一组输入输出数据来训练神经网络对该不确定函数进行逼近,然后将该神经网络作为适应度函数嵌套于遗传算法中,最后应用遗传算法解得模型的最优解.通过计算机仿真得到所需要的最优方案.实验表明,文中提出的基于混合智能算法的仓库随机存贮模型,较好地解决了实际应用中的仓库容量有限的随机存贮问题,具有很强的普遍性和实用性.【总页数】3页(P74-76)
【作者】周鹏
【作者单位】东华大学信息科学与技术学院,上海,201620
【正文语种】中文
【中图分类】TP18;F253.4
【相关文献】
1.仓库容量有限条件下的允许缺货存贮模型 [J], 陈有禄;罗秋兰
2.仓库容量有限条件下的允许缺货存贮模型 [J], 刘德权;徐毓;孙知建
3.考虑仓库容量扩张的多周期随机存贮模型——折扣准则 [J], 魏轶华;李向军
4.仓库容量有限且生产需一定时间的允许缺货存贮模型 [J], 张劲松;马舰
5.仓库容量有限条件下的生产销售存贮模型 [J], 杨益民;付必胜
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