基于注意力机制的自适应滤波遥感图像分割网络

基于注意力机制的自适应滤波遥感图像分割网络
吴从中;董浩;方静
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2022(44)11
【摘要】遥感图像尺度变化较大,背景类内差异较大以及前景和背景之间的不平衡等问题,增加了遥感图像小目标和目标边缘分割的难度。

在卷积神经网络中,下采样引起的混叠效应造成目标信息的失真和损失,容易被忽视。

同时,扩张卷积虽然捕获到了丰富的感受野信息,但仍存在冗余的背景信息干扰。

据此,提出了一种基于注意力机制自适应滤波分割网络(ARGNet)。

在DeepGlobe Road Extraction数据集和Inria Aerial Image Labeling数据集上进行实验,结果表明,所提出的网络能够分割出更加精准的目标。

【总页数】9页(P2010-2018)
【作者】吴从中;董浩;方静
【作者单位】合肥工业大学计算机与信息学院;安徽省六安市金安区生态环境分局【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.基于注意力机制和编码解码网络的遥感影像分类
2.基于深度学习的遥感图像识别技术应用研究
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